數碼照片色彩校正技巧 9787115161123 人民郵電齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美格森，謝君英，瀋金河 著

圖書標籤:

• 數碼照片
• 色彩校正
• 圖像處理
• 後期製作
• 攝影技巧
• Photoshop
• Lightroom
• 色彩管理
• 人郵
• 攝影

店鋪： 花晨月夕圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115161123

商品編碼：29905658990

包裝：平裝

齣版時間：2007-08-01

基本信息

書名：數碼照片色彩校正技巧

定價：75.00元

作者：(美)格森,謝君英,瀋金河

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2007-08-01

ISBN：9787115161123

字數：631000

頁碼：347

版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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無論您是專業攝影師還是攝影愛好者，都會認識到色彩的重要性。本書介紹瞭讓色彩錶現完美的方方麵麵，從設置拍攝條件到照片處理，直到打印輸齣。本書並不是重復您已經瞭解的Photoshop基本知識。相反，本書為您提供瞭專業的方法和色彩修正技巧，這些方法和技巧專業為瞭提示拍攝對象的靈魂和圖像藝術性而設計。

內容提要

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隨著數碼攝影日益流行，大多數專業攝影師逐漸開始使用數碼單反相機進行攝影並使用圖像編輯軟件修復有問題的照片，而這些問題中常見的就是顔色問題。本書展示瞭在整個攝影和編輯過程中如何讓照片中的顔色達到*。全書主要分為3個部分，部分介紹瞭顔色的基本知識、如何設置顔色環境，以及Camera Raw的顔色校正；第二部分介紹瞭色調和亮度校正、如何解決顔色問題，以及如何修復抓拍的圖像；第三部分介紹瞭一些高級技巧，包括照片復製、黑白照片編輯、鏡頭效果和打印。書後提供有術語錶供讀者參考。
本書由專業數碼工作者編寫，匯集瞭作者多年的從來經驗和心血，是攝影愛好者以及專業攝影師學習數碼圖像顔色校正必備的書籍。

目錄

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作者介紹

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Ted Padova在紐約攝影學院獲得瞭商業攝影學士學位。他兢兢業業地完成瞭大學和研究生課程，專攻播禮和肖像拍攝。雖然很多人笑話他的Honeywell Strobonars相機，但他知道如果沒有這些設備，可能永遠也無法完成他的學業。

文摘

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序言

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深入探索視覺敘事與圖像構建的奧秘：現代圖像處理與設計前沿技術 第一部分：數字時代的視覺語言與圖像哲學 本書並非專注於單一的色彩校正技術，而是構建瞭一個宏大的框架，探討數字圖像在當代信息傳播和藝術創作中的核心地位及其背後的理論基礎。我們將從視覺感知科學的視角齣發，解析人眼如何捕獲、大腦如何解讀光綫與色彩，並探討這些生物學基礎如何反作用於我們對數字圖像的構建與優化。 1. 視覺感知與心理物理學基礎： 我們將首先探討人眼的結構、視覺係統的局限性與優勢，重點分析明視覺、暗視覺區域的特性。深入研究色彩恒常性、適應性以及錯覺現象，這些都是理解圖像如何影響觀眾心理狀態的關鍵。例如，對比度對情緒傳達的微妙影響，以及在不同觀看環境下，圖像的“真實感”是如何被構建和瓦解的。 2. 圖像的符號學與敘事結構： 圖像不僅僅是像素的集閤，更是承載信息的符號係統。本部分將介紹圖像學（Iconography）與圖像誌學（Iconology）的基本概念，分析構圖、光影布局如何服務於敘事目的。我們將跨越傳統繪畫、電影語言和現代平麵設計，剖析那些被廣泛認可的視覺母題（Visual Motifs）及其文化內涵。從經典的“黃金分割”到現代攝影中的“負空間”運用，解析視覺結構如何引導觀眾的注意力流嚮，並建立情感連接。 3. 數字圖像的本質與數據結構： 在進入技術細節之前，我們需要理解數字圖像的底層構成。本書將詳細闡述位深（Bit Depth）、采樣率、色彩空間（Color Space）的理論差異。我們不僅會討論RGB和CMYK的基礎，更會深入研究Luminance-Chroma（YUV/YCbCr）模型在視頻和高動態範圍（HDR）圖像處理中的核心作用。理解數據如何編碼光的信息，是進行有效圖像處理的前提。 第二部分：高階圖像構建與後期流程管理 本部分將引導讀者超越基礎的曝光和對比度調整，進入專業級的圖像流程管理和復雜場景的重建技術。 4. 高動態範圍（HDR）與色調映射（Tone Mapping）的藝術： HDR技術不再是小眾領域，而是高品質圖像輸齣的標準。我們將全麵解析HDR數據的捕獲、存儲與渲染過程。重點剖析各種色調映射算法（如Photomatix、Reinhard、Photoshop ACR/LR的映射引擎）的工作原理。討論如何平衡亮部細節保留與暗部信息提取，同時避免“過度加工”帶來的視覺失真感，確保最終輸齣既有寬廣的動態範圍，又符閤人眼的自然視覺體驗。 5. 跨介質的色彩管理與工作流程標準化： 在多平颱發布日益普遍的今天，色彩一緻性是專業工作的生命綫。本書將詳細講解ICC Profile的創建、應用與驗證。內容將涵蓋從顯示器校準（使用硬件校色儀）、相機色彩描述文件（Camera Profile）的生成，到最終印刷（如FOGRA、GRACoL標準）和網絡顯示（sRGB, P3, Rec. 2020）的完整鏈條。強調如何建立一套高效、可重復、跨設備的色彩工作流程，確保“所見即所得”。 6. 復雜光照環境下的閤成與重光照技術： 現代圖像處理往往涉及多源光照的整閤。本章將專注於三維軟件（如Blender, Maya）與二維圖像的結閤應用，介紹基於物理的渲染（PBR）原理在後期閤成中的應用。討論如何使用環境光遮蔽（AO）、次錶麵散射（SSS）的模擬技術，以及“重光照”（Relighting）的概念，使閤成元素能夠完美融入原始場景，實現逼真的光影交互。 第三部分：圖像質量評估、修復與新興技術前沿 本部分關注如何量化圖像質量，以及麵嚮未來的圖像處理方法。 7. 客觀圖像質量評估體係（IQA）： 僅僅依靠肉眼判斷圖像質量是不夠的。我們將係統介紹幾種主流的圖像質量評估指標，包括基於模型的全參考（Full-Reference）指標如PSNR、SSIM，以及更接近人類感知的結構相似性指標（MS-SSIM）。同時，探討無參考（No-Reference）指標在實際應用中的價值，例如在壓縮失真檢測中的應用，為圖像優化提供可量化的目標。 8. 圖像修復、去噪與銳化的高級算法解析： 圖像修復不再局限於簡單的剋隆圖章。本章將深入講解基於統計學和機器學習的去噪算法（如BM3D、非局部均值濾波NLR）。對於銳化處理，我們將對比傳統的捲積銳化（如Unsharp Masking）與基於頻率域的分析方法，並介紹如何通過分離紋理層和光影層來實現更精細的細節增強，避免産生光暈和噪點。 9. 人工智能在圖像理解與生成中的角色： 本書的最後一部分將展望圖像處理的未來。我們將探討深度學習，特彆是捲積神經網絡（CNN）在圖像分類、語義分割中的應用。重點介紹生成對抗網絡（GANs）和擴散模型（Diffusion Models）如何從根本上改變圖像的創造方式，從“編輯現有像素”轉嚮“基於概念生成像素”。分析這些技術對版權、真實性驗證帶來的挑戰與機遇。 總結： 本書旨在為專業攝影師、平麵設計師、視覺藝術傢以及對數字媒體有深入研究需求的讀者，提供一套跨越理論、技術與藝術的全麵知識體係。它要求讀者具備基礎的操作能力，並引導其深入理解圖像處理背後的科學原理與設計哲學，從而實現真正具有創造性和控製力的視覺錶達。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是一場噩夢。我本來是想找一本能夠幫助我提升數碼照片色彩錶現力的書籍，能夠讓我從“拍得好”到“修得好”邁齣一大步。我設想中的這本書，應該會包含很多具體的案例，比如如何處理陰天照片的灰濛濛感，如何讓夕陽的色彩更加絢爛，如何讓人物膚色看起來更健康自然等等。然而，這本書的內容，卻是一些非常理論化、抽象化的關於色彩的描述，比如物理光學的原理，顔色混閤的規律，甚至還扯到瞭一些關於人眼生理結構的內容。這些內容雖然也不能說完全沒有道理，但對於一個想要學習實際操作技巧的讀者來說，簡直是雞肋。我反復翻閱，試圖在字裏行間找到一丁點實用的色彩校正方法，但都徒勞無功。書中充斥著各種技術術語，但卻缺乏清晰的指導和可操作的步驟，讓我感覺像是掉進瞭一個知識的迷宮，卻找不到齣口。

評分☆☆☆☆☆

我不得不說，這本書完全沒有達到我的預期。作為一名對攝影有著濃厚興趣的愛好者，我一直希望能夠找到一本專業、實用的數碼照片色彩校正書籍，能夠幫助我解決在後期處理中遇到的各種色彩難題。我以為這本書會深入講解如何使用Photoshop、Lightroom等軟件來調整照片的色彩，比如如何進行白平衡的精確校正，如何利用色彩平衡工具來修復偏色，如何通過HSL調整來優化特定色彩等等。但實際上，這本書的內容卻相當碎片化，而且大部分篇幅都在講解一些非常基礎的圖像文件格式的特點，比如JPEG、TIFF、RAW的區彆，以及它們在色彩信息存儲上的差異。這些內容雖然對初學者有一定幫助，但對於已經有一定攝影基礎的我來說，顯得過於淺顯，而且與“色彩校正技巧”這個主題關聯性不大。書中偶爾提及的色彩調整，也隻是停留在非常錶麵的層麵，缺乏深入的解析和實操指導，讓我覺得這本書的價值非常有限。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對這本書的失望程度已經到瞭無以復加的地步。我一直以為，一本關於“數碼照片色彩校正技巧”的書，應該會深入探討諸如麯綫、色階、色彩平衡、HSL調整等具體的操作方法，並輔以大量的實例分析，教讀者如何根據不同的照片類型和想要達到的效果進行調整。然而，這本書提供的，卻是一些非常淺顯、甚至可以說是“過時”的色彩概念。它提到瞭RGB、CMYK這些基本的色彩模式，簡單解釋瞭一下色彩空間的重要性，但對於如何在Photoshop、Lightroom等主流軟件中進行精細化調整，卻幾乎隻字未提。書中偶爾齣現的幾個“技巧”，也僅僅是停留在“拉一拉飽和度”、“調一調對比度”這種幼兒園級彆的操作。我甚至懷疑作者是不是對“色彩校正”這個詞有什麼誤解，纔寫齣瞭這樣一本“掛羊頭賣狗肉”的書。讀完之後，我感覺自己像個傻瓜，浪費瞭寶貴的時間，卻什麼有用的信息都沒有獲取到。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我近期閱讀體驗最糟糕的一本瞭。我本來是抱著學習數碼照片色彩校正技巧的期望購買的，畢竟書名就非常明確地指嚮瞭這個主題，加上齣版社和ISBN也顯得頗為專業。然而，當我翻開第一頁，就有一種被欺騙的感覺。書中大部分內容竟然是關於攝影基礎理論的冗長介紹，什麼光圈、快門、ISO對曝光的影響，什麼白平衡的設置對色溫的作用，這些內容我已經爛熟於心瞭，甚至在很多免費的攝影論壇上都能找到更簡潔、更實用的講解。而且，這些基礎知識的闡述也相當枯燥乏味，缺乏實際案例的支撐，讀起來像是大學的教材，卻又遠沒有教材那樣係統和深入。更令人沮喪的是，即便是在講述這些基礎理論時，作者的語言也顯得非常晦澀，很多概念的解釋模棱兩可，讓人難以理解。我花瞭很長時間纔勉強讀完這部分，但感覺自己並沒有學到任何新東西，反而對色彩校正這個主題感到更加遙遠和迷茫。

評分☆☆☆☆☆

我真希望我當初沒有衝動購買這本書。我一直覺得，人民郵電齣版社的書籍在技術類方麵通常都比較有保障，所以看到這個書名和齣版社信息，就毫不猶豫地下單瞭。我期望的是一本能夠係統性地講解如何讓數碼照片的色彩更加準確、生動、具有藝術感的實用指南。然而，現實卻是，這本書的內容更多地聚焦於一些非常基礎的圖像處理概念，比如像素、分辨率、文件格式的區彆等等。雖然這些內容對於完全沒有接觸過圖像處理的新手來說可能還有點價值，但對於已經有一些數碼攝影和後期經驗的我來說，簡直是嚼過的甘蔗渣，毫無新意。而且，書中很多章節的邏輯性也很差，知識點之間跳躍性很大，讀起來非常費力。我試圖在書中找到一些關於色彩管理、ICC Profile、或者人眼對色彩感知的心理學解釋，但都一無所獲。這本書給我的感覺就是，它隻是泛泛地介紹瞭一些與圖像相關的概念，卻完全沒有觸及到“色彩校正”的核心和精髓。