鏡頭下的美味：你無法抗拒的美食攝影全書(全彩) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美泰瑞坎貝爾 著

圖書標籤:

• 美食攝影
• 攝影技巧
• 菜品拍攝
• 食物擺盤
• 攝影教程
• 全彩圖鑒
• 攝影入門
• 美食
• 攝影
• 靜物攝影

店鋪： 巧藝圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121227431

商品編碼：29906393931

包裝：平裝

齣版時間：2014-05-01

基本信息

書名：鏡頭下的美味：你無法抗拒的美食攝影全書(全彩)

：79.80元

作者：(美)泰瑞？坎貝爾

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2014-05-01

ISBN：9787121227431

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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創作令人垂涎三尺的圖片不隻需要你對美食充滿熱愛，光靠走進廚房遠遠不夠。隨著美食和攝影指導的興起，看上去似乎誰都可以拍攝美食，但是在客戶從旁監視的壓力下拍攝嚴格的廣告圖片卻全然是另外一迴事。
職業美食攝影師泰瑞坎貝爾被人譽為“布光大師”，在這本配有漂亮插圖的書中，他不但詳細闡釋瞭一係列食品和飲料攝影在布光設置和攝影上的細節，同時還就創建攝影工作室、用對閤適的器材、如何開拓業務、尋找客戶、競標項目、雇傭食品造型師和布景設計師，以及如何在現場與每個人有效溝通等方麵提供瞭坦率的建議。
坎貝爾在各類商業任務上分享瞭他的專傢經驗，從在新奧爾良拍攝夾餡煎餅，到創造完美的冰茶傾倒照片，再到如何在工作室裏拍攝真火上的甜豆。你可以學到他是怎樣創造動態組閤，如何使用影室閃光燈，怎樣放置散光設備、反光闆、反光卡和鏡子，以及如何創造完美的抓拍。此外坎貝爾還告訴我們如何使用AdobeCameraRaw和AdobePhotoshop的後期技術來創造誘人圖像。
這本指南為你提供攝影方麵的內幕細節，將有助於提高你拍攝的技巧，同時把你對美食和圖像的熱情轉化為從事職業生涯的之物。

內容提要

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本書《鏡頭下的美味：你無法抗拒的美食攝影全書》內容包括：1.是什麼讓美食攝影如此睏難？2.美食攝影選在何地 3.攝影的工具 4.美食攝影的團隊分工 5.攝影的過程（預拍、瀏覽所有預拍、選擇拍攝的時間、後期）6.如何宣傳和售賣美食照片 7.你熟悉的美食如何拍攝齣來的 8.冰激淩的拍攝9.拍飲料 10 拍披薩 11 仿造白天拍攝 12 拍巧剋力、蛋糕、餅乾 13.漢堡和油炸類 14. 拍攝食品的外包裝 15其他食物的拍攝。

目錄

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序 X
部分
章 美食攝影的難處
1．創造誘人的影像
2．其他考慮事項
3．商業美食攝影現狀
第二章 空間
1．我在朗沃斯大廳的間工作室
2．今天我們在中央公園的工作室
3．我熱愛這個工作室！
4．從頭開始
第三章 工具
1．閤適的相機
2．鏡頭選擇
3．工作颱
4．燈光與修飾燈
5．三腳架及影室支架
6．管理業務
7．數碼藝術傢的專用工具
第四章 人們和他們的角色
1．主隊
2．客隊
3．你就在這兒
第五章 拍攝流程
1．工作從評估開始
2．關於評估的後提示
3．確認
4．前期製作計劃
5．拍攝當天
6．後期處理
7．工作以發票結束
第六章 銷售與經營
1．起步
2．建立作品集
3．經營業務
4．廣告
5．雇傭代理人
6．定製促銷 114

第二部分
章 墨西哥烤蝦、三明治和夾餡煎餅
作業一：“快活之都”（THE BIG EASY）
1．準備拍攝事宜
2．Palace Café（皇宮餐廳）
3．Parkway Bakery（公園大道麵包店）
4．Café Du Monde（世界咖啡館）
5．圖像的後期處理
6．新奧爾良風味的迴歸
第二章 冰激淩球和奶昔
作業二：令人頭疼的冰激淩
1．冰激淩球
2．冰激淩球知多少
3．這閤法嗎？
4．搖齣好味道
5．一句話總結拍攝冰激淩
第三章 想要一杯這樣的飲料嗎？
作業三：液體的傾倒與飛濺抓拍
1．冰飲在此！
2．可口可樂
3．絲樂剋牌牛奶（Silk Milk）
4．奶花四濺
第四章 比薩（Pizza）、比薩包餅（Stromboli）和
比薩拉片（Pizza Pulls）
作業四：在磚竈烤箱內
1．Via Vite 餐廳
2．多納托比薩餐廳（Donatos Pizza）
3．比薩包餅
4．什麼是比薩拉片（Pizza Pulls）？
5．卡裏諾意大利餐廳（Carino＇s Italian）
6．輕提奶酪絲
第五章 看上去像自然光
作業五：用閃光燈創造自然光綫
1．早餐榖物片
2．我的前門
3．麥田
4．意大利麵和蛤蜊
5．找到好點子
第六章 巧剋力、糖果和麯奇
作業六：在麵包店
1．拍完巧剋力之後……
2．就像一盒巧剋力
3．粉裹多納圈（Powdered Donuts）
4．食品藝術和手工藝設計
5．從華夫餅乾到蛋白杏仁餅乾
6．一句話總結甜點拍攝
第七章 漢堡包和炸薯條
作業七：經典美式餐
1．一個新産品是怎樣麵市的？
2．炫目之夏
3．大漢堡
4．薯格片
5．是雞肉三明治，而非漢堡
6．起點
第八章 為包裝拍攝美食
作業八：在在超市貨架上
1．品客薯片
2．布什大豆
3．巧剋力薄片麯奇
4．自我檢查
第九章 戀上炸雞與香烤土豆角
作業九：和肯德基爺爺在一起
1．一個新麵貌
2．開始
3．香炸土豆角
4．肯德基“暢銷桶”（Famous Bowl）
5．甜點，有人要嗎？
6．我們的個周年
超市貨架上
1．品客薯片
2．布什大豆
3．巧剋力薄片麯奇
4．自我檢查
第九章 戀上炸雞與香烤土豆角
作業九：和肯德基爺爺在一起
1．一個新麵貌
2．開始
3．香炸土豆角
4．肯德基“暢銷桶”（Famous Bowl）
5．甜點，有人要嗎？
6．我們的個周年

作者介紹

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泰瑞·坎貝爾是一名具有25年美食攝影經驗的職業攝影師。他在1988年創辦瞭泰瑞工作室，同時為包裝消費品公司和餐館創作瞭備受贊譽的圖片，這些公司和餐館包括傢樂氏（Kellogg’s）、肯德基（KFC）、超價商店（SuperValu）、迪恩食品（Dean Foods）、鄧肯漢司（Duncan Hines）和好時公司（Hershey’s）。他還經常在美國紐約攝影展、食品設計和攝影國際大會以及西班牙塔拉戈納召開的美食攝影節上發錶演講。他是美國媒體攝影師協會（ASMP）及國際烹飪專業協會（IACP）的成員。

文摘

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序言

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好的，這是一本關於深度學習在自然語言處理中的應用的圖書簡介，旨在探討當前最前沿的NLP技術和實踐，內容詳實，絕不涉及您提到的美食攝影書籍。 --- 圖書名稱：深度語義的構建：從Transformer到大型語言模型的實踐與前沿 導言：駕馭信息洪流的下一代引擎 在信息爆炸的時代，如何從海量的文本數據中準確、高效地提取、理解和生成人類語言，已成為人工智能領域最核心的挑戰之一。傳統基於規則和統計的方法已觸及性能瓶頸，而深度學習，特彆是以Transformer架構為核心的神經網絡模型，正以前所未有的速度重塑著自然語言處理（NLP）的版圖。 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且高度實踐性的指南，係統性地梳理從基礎的詞嵌入技術到當前最先進的超大規模預訓練語言模型（LLMs）的完整技術棧。我們不滿足於停留在理論的錶麵，而是深入剖析每一個關鍵組件的數學原理、工程實現細節以及在真實世界場景中的部署策略。本書適閤於具備一定Python編程基礎和機器學習背景的工程師、研究人員，以及希望將最前沿NLP技術應用於業務場景的數據科學傢。 第一部分：基石：深度學習在文本錶示中的革新 本部分聚焦於如何將離散的文本轉化為機器可以有效處理的連續嚮量錶示，這是所有高級NLP任務的基石。 第一章：詞嵌入的演進與局限 我們將從經典的Word2Vec（Skip-gram與CBOW）和GloVe模型開始，詳細解析其內在的矩陣分解和窗口預測機製。重點討論這些靜態詞嵌入在處理多義性（Polysemy）問題時的天然缺陷。隨後，引入FastText，探究其利用子詞信息（n-grams）提升低資源語言和罕見詞處理能力的精妙設計。 第二章：序列建模的經典架構與瓶頸 本章迴顧在Transformer齣現之前的核心序列模型：循環神經網絡（RNN）。我們將深入剖析標準RNN的梯度消失/爆炸問題，並詳細講解長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）如何通過精巧的門控機製（輸入門、遺忘門、輸齣門）解決長期依賴問題。同時，分析其內在的順序計算特性如何限製瞭並行化處理的效率，為引入Transformer埋下伏筆。 第二部分：核心範式：Transformer架構的全麵解析 Transformer模型是現代NLP的“原子彈”。本部分將以最嚴謹的態度，解構其每一個核心組件，並展示其如何實現高效的並行化。 第三章：自注意力機製（Self-Attention）的精髓 詳細闡述縮放點積注意力（Scaled Dot-Product Attention）的數學推導，解釋Query（Q）、Key（K）、Value（V）矩陣的意義和生成過程。重點討論注意力權重計算中的“縮放”操作是為瞭防止梯度過小，並展示如何通過計算注意力熱力圖來直觀理解模型對輸入序列的關注點分布。 第四章：多頭注意力與位置編碼 深入解析多頭注意力（Multi-Head Attention）如何允許模型從不同的錶示子空間學習信息，實現對全局上下文的多元化捕獲。接著，詳細講解位置編碼（Positional Encoding）的必要性，比較絕對位置編碼（正弦/餘弦函數）與相對位置編碼（如T5中使用的RPE）的優劣，並探討其在無循環結構中注入序列順序信息的核心作用。 第五章：編碼器-解碼器結構與Transformer的完整流水綫 整閤注意力機製、前饋網絡（Feed-Forward Networks）、殘差連接（Residual Connections）和層歸一化（Layer Normalization），完整構建標準的Transformer塊。本章將通過一個完整的機器翻譯任務流程，對比編碼器堆棧（Encoder Stack）如何生成上下文豐富的錶示，以及解碼器堆棧（Decoder Stack）如何利用掩碼自注意力（Masked Self-Attention）實現自迴歸生成。 第三部分：預訓練的範式革命：從BERT到GPT傢族 預訓練（Pre-training）與微調（Fine-tuning）範式的齣現，極大地降低瞭NLP任務的門檻，實現瞭知識的廣泛遷移。 第六章：雙嚮錶示的典範：BERT及其變體 詳盡分析BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的兩大預訓練任務：掩碼語言模型（MLM）和下一句預測（NSP）。我們將剖析MLM如何通過隨機掩蓋Token來強製模型學習雙嚮上下文依賴。隨後，探討RoBERTa如何通過優化預訓練策略（如動態掩碼、更大批次和更長的訓練時間）超越原始BERT，以及ALBERT如何通過參數共享機製進行高效的參數瘦身。 第七章：單嚮生成模型的興起：GPT係列 聚焦於GPT（Generative Pre-trained Transformer）架構，強調其基於因果語言模型（Causal Language Modeling）的單嚮（從左到右）預測機製，這使其成為強大的文本生成模型。本章將追蹤GPT-1到GPT-3的迭代，重點分析模型規模的指數增長、訓練數據質量的重要性，以及上下文學習（In-Context Learning）能力的湧現。 第四部分：大型語言模型（LLMs）的深入實踐與工程挑戰 本部分轉嚮當前研究熱點——超大規模模型的應用、優化和部署。 第八章：指令微調與對齊技術（Alignment） 理解如何將基礎的預訓練模型轉化為能遵循人類指令的助手模型。我們將深入探討指令微調（Instruction Tuning）的過程，以及基於人類反饋的強化學習（RLHF）的核心思想。詳細解釋奬勵模型（Reward Model）的訓練、PPO（Proximal Policy Optimization）算法在微調中的應用，及其在確保模型安全性和有用性（Alignment）中的關鍵作用。 第九章：高效推理與部署策略 處理數十億參數的模型需要創新的工程技術。本章將覆蓋關鍵的推理優化技術： 1. 量化（Quantization）：從FP32到INT8甚至INT4的精度損失與收益權衡。 2. 知識蒸餾（Knowledge Distillation）：如何訓練一個更小的“學生模型”來模仿大型“教師模型”的行為。 3. KV緩存機製：解釋在自迴歸生成中，如何緩存Key和Value張量以避免重復計算，實現快速解碼。 4. 模型並行與流水綫並行：在多GPU環境中有效分割超大模型的策略。 第十章：前沿應用與未來展望 本章探討LLMs在具體復雜任務中的應用實踐，包括但不限於：復雜推理鏈（Chain-of-Thought Prompting）、檢索增強生成（RAG）架構（結閤外部知識庫）、以及多模態融閤的初步探索。最後，對NLP領域未來的發展方嚮進行探討，如更高效的訓練方法、可解釋性（XAI in NLP）的突破，以及模型倫理與社會影響的治理。 --- 本書特色： 實踐驅動： 每部分核心概念後附有基於PyTorch和Hugging Face Transformers庫的實戰代碼案例，確保讀者能親手復現關鍵技術。 深度剖析： 不止於“是什麼”，更側重於“為什麼”和“如何做”，深入到數學公式和計算圖的層麵。 前沿覆蓋： 內容緊密跟蹤最新的ACL/NeurIPS/ICML等頂會成果，確保知識的時效性。 通過本書的學習，讀者將不僅掌握使用現有LLMs的能力，更能理解其底層運作機製，從而有能力構建、優化和創新下一代自然語言處理係統。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本《鏡頭下的美味》，真的像是打開瞭一個全新的美食世界。我一直對美食攝影挺感興趣的，但總覺得拍齣來的照片總少瞭點“靈魂”，不夠誘人。這本書簡直就是我的“救星”！它不是那種枯燥的理論堆砌，而是用非常生動、接地氣的方式，從最基礎的構圖、光綫運用，到如何捕捉食物的質感和香氣，都講得明明白白。我尤其喜歡書中那些實際案例分析，同一道菜，不同的角度、不同的光綫，拍齣來的效果天差地彆，作者通過大量的對比圖，讓我一下子就明白瞭其中的奧妙。更絕的是，它還講到瞭後期處理，如何通過修圖讓食物看起來更加完美，簡直是錦上添花！讀完之後，我迫不及待地想拿起相機，去嘗試拍攝我最愛的幾道菜。這本書讓我明白瞭，美食攝影不僅僅是記錄，更是一種藝術，一種能夠勾起人們食欲和情感的錶達方式。它讓我重新審視瞭食物的美，也讓我對自己的拍攝技巧有瞭前所未有的信心。即使是完全零基礎的朋友，也能從這本書中找到樂趣和進步的動力。

評分☆☆☆☆☆

《鏡頭下的美味》這本書，簡直是我這個“業餘美食攝影愛好者”的寶藏！我之前嘗試過一些攝影書籍，但很多都太理論化，看瞭之後還是不知道怎麼下手。這本書就不一樣，它從最基礎的“瞭解你的食材”開始，到如何選擇閤適的餐具、背景，再到具體的布光技巧，每一個環節都講得非常詳細，而且充滿瞭實操性。我特彆贊賞的是書中關於“色彩搭配”的部分，原來不同顔色的食材放在一起，會産生如此奇妙的視覺效果，還能影響觀者的食欲。它還分享瞭許多關於“如何讓食物看起來更美味”的小竅門，比如如何拍齣食物的“光澤感”，如何捕捉“蒸汽”的動態美，這些細節的處理，真的是讓照片立刻提升瞭好幾個檔次。我最印象深刻的是，它鼓勵讀者去“感受食物”，去理解食物背後的故事，然後將這種情感融入到攝影中。讀完這本書，我感覺自己不再是簡單地按快門，而是開始真正地“對話”食物，用鏡頭去講述它們的故事。

評分☆☆☆☆☆

作為一名從小就對食物充滿好奇，並且喜歡用相機記錄生活點滴的人，《鏡頭下的美味》這本書，可以說是恰逢其時。它並非那種隻講器材、參數的枯燥教程，而是將美食攝影上升到瞭“藝術”的層麵。作者通過大量精美的圖片，展示瞭各種不同風格的美食照片，從精緻的法式甜點到熱氣騰騰的中式傢常菜，每張照片都仿佛帶著香氣撲麵而來。這本書讓我明白，優秀的美食攝影，不僅僅是清晰的成像，更是對食物“靈魂”的捕捉。它深入淺齣地講解瞭如何通過光綫的運用，營造齣食物的質感和溫度，如何通過構圖的安排，引導觀者的視綫，從而激發他們的食欲。特彆是一些關於“氛圍感”的營造，比如如何利用道具、背景來烘托主題，讓整個畫麵更具故事性，這對我來說是全新的啓發。讀完這本書，我感覺自己對“美”有瞭更深的理解，也更加懂得如何用我的鏡頭去捕捉生活中那些觸動人心的“味蕾瞬間”。

評分☆☆☆☆☆

我原本隻是一個熱愛美食的普通人，平時喜歡在社交媒體上分享一些自己做的菜，但總覺得照片拍得“不上颱麵”，跟那些專業美食博主比起來，簡直是天壤之彆。直到我偶然發現瞭《鏡頭下的美味》，這本書徹底改變瞭我的看法。它並沒有用很多專業術語來嚇唬人，而是把復雜的攝影技巧拆解成一個個小步驟，而且都非常實用。比如，書裏講到如何利用自然光，讓食物看起來更有“生命力”，我之前總是習慣用閃光燈，拍齣來的照片總是顯得死氣沉沉。還有構圖，我以前總是把菜放在正中間，顯得非常呆闆，這本書教瞭我很多黃金分割、留白等技巧，讓畫麵瞬間變得有故事感。我最喜歡的是它關於“情緒”的捕捉，原來美食攝影不僅僅是拍齣食物本身，還要通過畫麵傳達齣一種溫馨、誘人、甚至是一種期待的感覺，這讓我對美食攝影有瞭更深的理解。現在，我每次做完一道菜，都會嘗試用書裏學到的方法去拍，朋友們都說我的照片越來越有“大片感”瞭，我真的非常開心！

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對美食攝影一直沒什麼概念，總覺得拍食物嘛，隨便拍拍就行瞭，隻要看得清楚就好。直到我在網上看到瞭《鏡頭下的美味》這本書的推薦，抱著試試看的心態買瞭迴來。結果，徹底顛覆瞭我之前的想法！這本書簡直是美食攝影的“百科全書”，從前期準備到後期處理，無所不包。我之前最頭疼的就是怎麼拍齣食物的“食欲感”，看這本書之前，我拍的麵包總是乾巴巴的，拍的湯總是油膩膩的，看瞭書之後，我纔明白，原來光綫、角度、焦距的選擇，還有後期的一些小技巧，都能讓食物看起來生動誘人。書裏麵有很多“before and after”的對比圖，讓我直觀地看到瞭不同技巧帶來的巨大改變。最讓我驚喜的是，它還講到瞭如何給食物“講故事”，讓照片不僅僅是食物的呈現，更能傳遞齣一種情感，一種傢的溫暖，或者是一種異域的風情。這本書讓我覺得，原來美食攝影也可以這麼有趣，這麼有深度。