質量管理統計方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

[日] 鐵健司 著，韓福榮 等 譯

圖書標籤:

• 質量管理
• 統計方法
• 數據分析
• 質量控製
• 六西格瑪
• 統計學
• 管理學
• 精益生産
• 過程控製
• 質量改進

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111186595

版次：1

商品編碼：10132340

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：32開

齣版時間：2006-04-01

用紙：膠版紙

頁數：270

編輯推薦

　　《質量管理統計方法》可作為高等學校管理類專業“質量管理”相關課程的教材，也可供從事實際工作的質量管理人員閱讀。特彆需要指齣的是，《質量管理統計方法》所涉及的內容與全國質量專業技術人員職業資格考試的內容相近，可作為其學習的參考用書。

內容簡介

　　本書依據ISO近年來新修訂的標準，以基本概念、基本理論、基本方法為綫索，以常用的統計方法為中心，對質量管理的統計方法進行瞭深入淺齣的介紹，使讀者不僅瞭解方法，“知其然”，而且知道方法的理論脈絡，“知其所以然”，理例結閤，突齣方法應用的重點，使隨機變量所遵循的統計規律，躍然紙上，通俗易懂。
　　本書可作為高等學校管理類專業“質量管理”相關課程的教材，也可供從事實際工作的質量管理人員閱讀。特彆需要指齣的是，本書所涉及的內容與全國質量專業技術人員職業資格考試的內容相近，可作為其學習的參考用書。

目錄

前言
第一章 質量管理與統計方法
第一節 質量管理
第二節 質量管理的實施
第三節 質量管理與統計方法
習題
第二章 數據及其整理方法
第一節 質量管理與數據
第二節 排列圖
第三節 直方圖
第四節 散布圖
第五節 數據特徵值的計算方法
習題
第三章 統計方法基礎
第一節 總體和樣本
第二節 概率與分布
第三節 假設檢驗與區間估計的基礎理論
習題
第四章 計量值的假設檢驗與估計
第一節 方差的假設檢驗與估計
第二節 平均值的假設檢驗與估計
習題
第五章 計數值的假設檢驗與估計
第一節 不閤格品率的假設檢驗與估計
第二節 不閤格數的假設檢驗與估計
第三節 擬閤度的檢驗
第四節 分割錶檢驗法
第五節 符號檢驗
習題
第六章 控製圖
第一節 什麼是控製圖
第二節 控製圖的種類
第三節 控製圖的繪製方法
第四節 控製圖的觀察與分析
第五節 控製圖的使用方法
習題
第七章 相關分析與迴歸分析
第一節 相關與迴歸的概念
第二節 散布圖與相關係數
第三節 相關檢驗與估計
第四節 綫性迴歸
第五節 迴歸分析的簡便方法
習題
第八章 方差分析與試驗設計
第一節 方差分析的基礎
第二節 單一因子試驗的數據分析
第三節 二因子試驗設計的數據分析
第四節 多因子試驗的數據分析
第五節 試驗設計及其結果分析
習題
第九章 抽樣檢驗
第一節 檢驗及其作用
第二節 全數檢驗與抽樣檢驗
第三節 抽樣檢驗的特性
第四節 抽樣檢驗的種類與檢驗的實施
第五節 檢驗的計劃與管理
習題
第十章 現場改進與統計方法
第一節 現場的改進、管理與統計方法
第二節 現場的質量改進
第三節 現場管理
第四節 應用統計方法的注意事項
附錄
附錄AJIS修改前後符號的變化（本書采用的符號）
附錄B主要符號一覽錶
附錄c附錶
習題答案
參考文獻
譯後記

精彩書摘

第五節 檢驗的計劃與管理
一、選擇檢驗對象與檢查項目
不僅限於汽車、傢電等裝配型企業，對大多數企業而言，如果對於購入的原材料、外購件進行全數檢查，僅檢驗工時的消耗就十分巨大，所以全數檢查是不可能的。因此，應對不同檢驗對象分彆實施全數檢驗、抽樣檢驗、核對性檢驗和不檢驗。檢驗對象産品的質量項目有尺寸、成份、瑕疵等，難以通過檢查所有項目來保證産品的質量。即使可以，檢查費用也是非常大的。産品被檢查項目的選擇不僅要考慮後續工序、顧客要求的質量水平和要求程度，還必須進行技術方麵的分析，掌握生産過程的管理狀況、送檢質量的水平等。
作為檢查項目的質量特性應具有其具體的測量方法，可以客觀地進行閤格與否的判定，必須擁有檢查所需的設備和人員。作為檢查項目的質量特性，有的問題齣現會危及生命安全，有的對産品的價值影響甚微。有時需把檢查項目分為緻命、重、輕、微等層次，采取與其重要性相適應的保證水平進行檢驗。
顧客要求的質量特性不一定原封不動地作為檢驗特性。對鉛筆芯不易摺斷、結實的質量要求可以檢查其替代特性，即鉛筆芯的彎麯強度。彎麯強度的實驗條件如果與顧客使用鉛筆的條件不符，無論檢驗多麼好，都不能使顧客滿意。在確定檢查項目時必須分析顧客使用産品的方法等，充分利用顧客、營銷方麵的信息。
二、選擇檢查方法
如前文所述，檢驗分為全數檢驗、抽樣檢驗和管理檢驗。在抽樣檢驗中，按JIS的規定有計數、計量、標準型、調整型、貫序抽樣檢驗，各有其使用條件，檢驗程序各有特點。檢驗按其目的又分為保證進貨質量的進貨檢驗、保證交貨質量的齣庫檢驗，以及生産過程中的檢驗等。
製定檢驗計劃時，什麼樣的工序進行什麼樣的檢驗、選擇哪些檢查項目等不應僅由檢驗部門來決定，應與采購、技術、製造、營銷等部門進行協商，通盤考慮。
三、製定檢驗標準
檢驗標準包括購人材料、零部件的檢驗標準，産品的檢驗標準等。這些標準通常與采購的規格明細、産品規格等並用。檢驗是通過測量被檢對象單位産品的質量特性，判斷它是否閤格，在此基礎上判定批是否閤格。檢驗標準各種各樣，但都包含以下各項，必須明示。
（1）産品的名稱與規格。
（2）構建批的方法。
（3）抽樣方法、樣本大小。
（4）檢查項目。
（5）測量方法、測量器具、測量人員。
（6）判定標準、確定閤格與否的方法。
（7）使用的抽樣檢驗錶。
（8）批的處置方法。
（9）檢驗結果的紀錄。
（10）嚮誰提交報告書等。
日常的檢驗業務是一種工作。為瞭順利進行檢驗工作，必須把檢驗員應做的工作編製成作業指導書。抽樣方法、試驗測量方法等與測量有關的作業也與檢驗的實施有著密切的關係，也需要進行相應的標準化。
……

前言/序言

　　

《質量管理統計方法》 內容簡介 在當今競爭日益激烈的全球化市場中，産品和服務質量已不再僅僅是企業的一項附加值，而是關乎生存與發展的核心競爭力。消費者對品質的要求不斷提高，對産品缺陷的容忍度直綫下降，而企業也麵臨著成本控製、效率提升以及閤規性要求等多重壓力。《質量管理統計方法》一書，便是為應對這些挑戰而生的案頭必備。它深入淺齣地闡釋瞭如何運用嚴謹的統計學原理與方法，係統性地提升産品和服務的整體質量水平，從而實現企業運營效率的飛躍和市場競爭力的顯著增強。 本書並非照搬理論的枯燥說教，而是將抽象的統計概念與企業日常生産、研發、服務等各個環節緊密結閤，通過詳實的案例分析和清晰的操作指導，幫助讀者掌握將統計工具轉化為實際生産力的關鍵技能。全書結構邏輯嚴謹，從基礎統計概念的鋪墊，到各類質量工具的深入剖析，再到質量管理體係的構建與優化，層層遞進，旨在為讀者提供一套完整、實用且可操作的質量管理解決方案。 第一部分：質量管理與統計思維的基石 開篇，本書將讀者引入質量管理的廣闊領域，闡述其在現代企業戰略中的核心地位。從質量的定義、重要性，到不同質量管理思想的演變曆程，如休哈特、戴明、硃蘭、剋勞斯比等大師的理念精華，為讀者建立起宏觀的質量管理認知框架。在此基礎上，本書重點強調“統計思維”的重要性。質量問題的本質往往是變異，而統計學正是研究和控製變異的強大工具。本書將引導讀者理解，如何從“經驗主義”轉嚮“數據驅動”，如何通過科學的分析來識彆問題的根源，避免盲目決策和資源浪費。 本部分將詳細介紹基礎統計概念，包括： 描述性統計： 如何運用均值、中位數、眾數、標準差、方差、極差、四分位數等指標，準確地描述和概括數據的分布特徵。例如，在生産綫上，如何通過統計數據瞭解某個關鍵參數的平均值是否在目標範圍內，其離散程度如何，以便快速判斷生産過程是否穩定。 概率論基礎： 理解隨機事件發生的可能性，掌握概率分布的概念，如正態分布、二項分布、泊鬆分布等，這些分布在質量控製中具有極其重要的應用，能夠幫助我們預測缺陷發生的概率，評估過程能力。 抽樣理論： 在無法對所有産品進行檢驗的情況下，如何通過科學的抽樣方法，以最小的成本獲取最具代錶性的樣本信息，並在此基礎上對整體進行推斷。這包括各種抽樣方案的設計，如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等。 第二部分：過程控製的利器——統計過程控製（SPC） SPC是本書的核心內容之一，它是一套通過統計技術來監測、控製和改進生産或服務過程的係統。本書將詳細介紹SPC的原理、方法和應用。 控製圖的構建與解讀： 控製圖是SPC中最核心的工具。本書將深入講解各種類型控製圖的適用範圍、計算公式、繪製方法以及如何解讀控製圖的信號。 X-bar與R控製圖： 用於監測計數型數據的均值和離散程度，適用於大多數生産過程。 X-bar與S控製圖： 在樣本量較大時，比R控製圖更有效。 I-MR（個體-移動極差）控製圖： 適用於樣本量為1的情況，常用於批次産品或服務過程的監測。 P、np、C、U控製圖： 用於監測計數型數據的比例或缺陷數，適用於批次檢查、缺損率分析等場景。 EWMA（指數加權移動平均）和CUSUM（纍積和）控製圖： 對於檢測小範圍的係統性偏移更敏感，能夠提前預警過程微小的變化。 過程能力分析： 過程能力分析旨在評估一個過程在穩定狀態下能夠生産齣閤格産品的能力。本書將詳細介紹： Cp、Cpk、Pp、Ppk指數： 如何計算這些指數，它們分彆代錶什麼含義，以及如何根據這些指數來判斷過程是否滿足客戶要求或設計規格。 過程能力研究的步驟和注意事項： 如何進行有效的過程能力研究，避免常見誤區。 SPC的應用案例： 書中將穿插大量各行各業的SPC應用案例，例如，電子産品生産綫上關鍵尺寸的控製、食品飲料生産過程的溫度監測、客戶服務中心的響應時間分析等，幫助讀者將理論知識轉化為實際操作。 第三部分：質量改進的強大工具——試驗設計（DOE）與根本原因分析 除瞭過程監控，本書還強調瞭主動的質量改進。 試驗設計（DOE）： DOE是一種高效的、有組織的科學方法，用於研究因素（自變量）對響應（因變量）的影響，並找到最佳的條件組閤以優化産品或過程。 單因素試驗設計： 簡單地改變一個因素來觀察其影響。 多因素全因子設計： 研究所有因素及其交互作用，適用於因素較少的情況。 部分因子設計： 在因素較多時，通過精心選擇的組閤來研究主要效應和部分交互作用，以節省資源。 響應麵法： 用於優化過程，尋找響應的最佳值。 DOE的應用場景： 如何利用DOE來研發新産品、改進現有産品性能、優化生産工藝參數、解決性能瓶頸等。 根本原因分析（RCA）： 當問題發生時，僅僅解決錶麵現象是不夠的，必須找到問題的根本原因纔能實現永久改進。 魚骨圖（因果圖）： 係統地列齣所有可能導緻問題的因素，如人、機、料、法、環、測。 柏拉圖（Pareto圖）： 識彆最重要的幾個關鍵問題，遵循“二八原則”，將有限的資源集中在最有影響力的因素上。 故障模式與影響分析（FMEA）： 預測産品或過程中可能齣現的失效模式，評估其風險，並采取預防措施。 5 Why分析法： 連續追問“為什麼”，直至找到問題的根源。 實驗驗證： 如何通過實驗來驗證找到的根本原因是否真實有效。 第四部分：數據的收集、分析與質量體係整閤 數據收集方法： 討論各種有效的數據收集技術，包括問捲調查、訪談、現場觀察、儀器測量等，以及如何確保數據的準確性和可靠性。 可靠性統計： 講解産品在規定條件下和規定時間內，完成其規定功能的可能性。涉及壽命試驗、可靠性指標（如MTBF, MTTF）、威布爾分布等。 抽樣檢驗： 介紹各種抽樣檢驗計劃，如一次、二次、序貫抽樣，以及如何根據産品重要性、生産過程穩定性和閤格率要求選擇閤適的抽樣方案。 質量管理體係與統計工具的結閤： 論述如何將統計方法融入ISO 9000等質量管理體係的各個環節，包括文件控製、過程監控、內部審核、管理評審等，使質量管理體係更加科學、有效。 持續改進循環（PDCA）： 強調PDCA（Plan-Do-Check-Act）循環在質量管理中的應用，以及統計工具如何支持PDCA的每一個環節。 第五部分：高級統計應用與展望 迴歸分析： 研究一個或多個自變量與一個因變量之間的關係，用於預測和解釋。 方差分析（ANOVA）： 比較三個或三個以上組的均值是否存在顯著差異。 非參數統計： 在數據不滿足正態分布假設時，依然能夠進行統計推斷的方法。 六西格瑪（Six Sigma）方法論： 簡要介紹六西格瑪DMAIC（定義-測量-分析-改進-控製）流程，及其與書中介紹的統計工具的協同作用。 統計軟件的應用： 鼓勵讀者利用Minitab, SPSS, R等專業統計軟件來提高分析效率和精度。 目標讀者 本書適閤於各類企業的質量管理人員、工程師、生産主管、研發人員、以及所有希望通過數據驅動的方法提升工作效率和産品質量的專業人士。無論您是身處製造業、服務業、醫療、金融還是其他行業，《質量管理統計方法》都將為您提供一套強大而實用的工具箱，幫助您在質量的道路上不斷前進，最終實現卓越運營。 通過對本書的學習，讀者不僅能夠掌握一係列科學的質量管理工具和方法，更重要的是能夠培養一種嚴謹、客觀、數據驅動的質量思維，從而在日常工作中，從容應對質量挑戰，發現改進機遇，最終為企業創造可持續的競爭優勢。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我對“數據驅動決策”有瞭更深刻的理解。我一直對數據分析很感興趣，但總覺得很多統計方法聽起來很復雜，不容易掌握。《質量管理統計方法》這本書，恰恰填補瞭我的知識空白。它沒有讓我一開始就沉浸在枯燥的數學公式裏，而是從一個非常實用的角度齣發，講解瞭如何利用統計學原理來更好地理解和管理質量。我尤其對書中關於“變異”的闡述印象深刻，理解瞭質量問題的根源往往在於過程的變異，而統計方法正是幫助我們識彆、度量和控製這些變異的利器。書中提到的幾種可視化工具，比如直方圖、散點圖，雖然簡單，但在數據探索和問題診斷方麵卻異常強大。我嘗試著用書中的方法分析瞭我們部門的一些數據，發現瞭一些之前從未注意到的潛在問題，這讓我非常有成就感。這本書的語言風格也相當輕鬆，沒有太多晦澀難懂的術語，即使是我這樣的非統計專業背景的讀者，也能輕鬆理解。它讓我明白，統計學並非高不可攀，而是每一個關注質量、希望提升效率的從業者都應該掌握的必備技能。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，真正的學習不是死記硬背，而是能夠觸類旁通，將知識融會貫通。《質量管理統計方法》這本書，就給瞭我這種感覺。它並非僅僅羅列瞭一堆統計公式或軟件操作指南，而是真正地教會瞭我“思考”的方式。書中關於實驗設計的章節，讓我明白瞭如何設計齣高效且經濟的實驗，以最少的投入獲得最多的信息，從而優化産品和工藝。例如，書中提到的全因子設計和部分因子設計，以及如何選擇閤適的因子和水平，都為我提供瞭非常有價值的參考。此外，書中對可靠性工程的介紹，也讓我看到瞭統計方法在評估産品生命周期和預測故障方麵的應用。我曾一直睏惑於如何量化産品的可靠性，這本書提供的統計模型和分析方法，讓我有瞭清晰的思路。這本書的內容非常豐富，涵蓋瞭從基礎統計量到高級統計模型的廣泛內容，但它的結構安排閤理，循序漸進，讓我在不知不覺中掌握瞭大量的知識。讀完這本書，我感覺自己對質量管理有瞭更宏觀、更深入的認識，也更有信心去解決那些看似復雜的問題。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，《質量管理統計方法》這本書，在我多年的從業生涯中，就像是一顆璀璨的明珠，照亮瞭我前行的道路。我曾因為對統計方法的理解不夠深入，在很多質量改進項目上走瞭不少彎路。而這本書，則以其深刻的洞察力和嚴謹的邏輯，為我提供瞭堅實的理論基礎和實用的方法論。書中對各種統計方法的講解，不是那種生搬硬套的教科書式敘述，而是充滿瞭對實際應用場景的考量。比如，在講解迴歸分析時，書中不僅介紹瞭如何建立迴歸模型，更強調瞭如何 interpret 模型的係數，以及如何評估模型的擬閤優度，這對於我們理解變量之間的關係至關重要。書中關於過程能力指數的講解，更是讓我明白瞭，不僅僅是“達標”那麼簡單，而是要追求“過程的穩定性”，這是一種更深層次的質量追求。我特彆喜歡書中關於“持續改進”的理念，以及統計方法如何在 PDCA 循環中發揮關鍵作用。這本書讓我認識到，質量管理並非一蹴而就，而是一個需要不斷運用科學方法來驅動的係統工程。讀完這本書，我感覺自己的思維模式發生瞭根本性的轉變，能夠更係統、更科學地看待和處理質量問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直打開瞭我的新世界大門！我一直覺得數據分析是個神秘的領域，但《質量管理統計方法》用一種非常易於理解的方式，把我一步步帶入瞭統計方法的奇妙世界。它不像我之前看過的那些理論堆砌的書，上來就是一堆公式和術語，讓人望而生畏。《質量管理統計方法》先是娓娓道來質量管理的必要性，然後纔引齣統計方法是如何成為解決質量問題的強大工具的。我特彆喜歡書中那些生動的案例，它們來自製造業、服務業等各個領域，讓我看到統計方法是如何實實在在地幫助企業改進産品、提升效率、降低成本的。比如，書中講到如何用控製圖來監控生産過程的穩定性，如何用抽樣檢驗來判斷産品是否閤格，甚至還有如何用實驗設計來優化産品參數。這些內容不僅僅是知識點，更是解決實際問題的思路和方法。我以前總覺得統計學離我太遠，這本書讓我明白，其實統計方法就在我們身邊，並且能為我們帶來實實在在的價值。讀完這本書，我感覺自己看待問題的方式都改變瞭，能夠更敏銳地捕捉到數據中的信息，並從中發現改進的機會。對於任何希望提升工作效率、解決實際問題的人來說，這本書都絕對是不可多得的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛入行不久的質量工程師，我時常感到知識的匱乏和實踐的迷茫。市麵上關於質量管理的書籍琳琅滿目，但真正能觸及核心、提供 actionable insight 的卻不多。《質量管理統計方法》這本書，卻像一位經驗豐富的導師，為我指明瞭方嚮。它並沒有止步於介紹各種統計工具的名稱和操作，而是深入淺齣地講解瞭這些工具背後的邏輯和應用場景。書中關於過程能力分析的內容，我反復研讀瞭好幾遍，終於理解瞭 Cpk、Ppk 究竟意味著什麼，以及它們如何幫助我們判斷一個生産過程是否穩定可靠。此外，書中對幾種主要的統計檢驗方法（如 t 檢驗、卡方檢驗）的講解，也讓我豁然開朗，明白瞭如何科學地比較不同批次産品的數據，或者如何評估不同工藝參數對産品質量的影響。我尤其欣賞書中將這些統計方法與實際的質量管理活動緊密結閤，比如如何運用這些方法來製定檢驗標準、如何分析不閤格品的原因、如何進行供應商評估等等。這本書不僅提升瞭我的理論水平，更重要的是，它為我提供瞭解決實際工作中遇到的質量問題的思路和工具，讓我不再感到束手無策。

評分☆☆☆☆☆

京東送貨速度真的很快，昨天下午下單，今天一早就送到瞭。

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯，真的太好瞭，就喜歡在京東買東西

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好的

評分☆☆☆☆☆

京東的服務就是不錯，價格實惠，免費送貨上門，質量非常滿意。書也很不錯，內容比較詳實，粗略看瞭下，相信對我以後的工作業務將有委很大的幫助。

評分☆☆☆☆☆

喜歡京東的速度！

評分☆☆☆☆☆

有點復雜，要好好研究

評分☆☆☆☆☆

質量無缺陷，還沒來得及看

評分☆☆☆☆☆

書蠻薄的，還沒開始看呢。

評分☆☆☆☆☆

還不錯，沒看呢，還不錯，沒看呢