运筹学基础教程（第2版）（含光盘） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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黄桐城 编

图书标签:

• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 高等教育
• 教材
• 管理科学
• 工业工程
• 算法
• 线性规划
• 整数规划

出版社： 格致出版社

ISBN：9787543217614

版次：1

商品编码：10262245

包装：平装

丛书名： 工商管理系列教材

开本：16开

出版时间：2010-05-01

用纸：胶版纸

页数：284

字数：335000

附件：光盘

附件数量：1

内容简介

《运筹学基础教程（第2版）（含光盘）》在第1版的基础上充实了图论基本概念的阐述，增加最小支撑树和最小费用最大流等内容，强化网络计划理论，包括网络图绘制、网络时间参数的计算、网络的时间和成本优化、资源调整等。
本书适合从事相关研究工作的人员参考阅读。

目录

总序
再版前言
前言
第1章 线性规划的基本概念
1.1 线性规划问题及其数学模型
1.2 线性规划的图解法
1.3 线性规划的标准形式
1.4 标准型线性规划的解的概念
1.5 线性规划的基本理论
习题
第2章 单纯形法
2.1 单纯形法的一般原理
2.2 表格单纯形法
2.3 借助人工变量求初始的基本可行解
2.4 单纯形表与线性规划问题的讨论
2.5 改进单纯形法
习题
第3章 对偶规划与灵敏度分析
3.1 对偶线性规划
3.2 对偶定理
3.3 对偶最优解的经济解释——影子价格
3.4 对偶单纯形法
3.5 灵敏度分析
习题
第4章 运输问题
4.1 运输问题及其数学模型
4.2 表上作业法
4.3 产销不平衡的运输问题
习题
第5章图与网络分析
5.1 图论的基本概念
5.2 最小支撑树
5.3 最短路问题
5.4 最大流问题
5.5 网络计划
习题
第6章 排队论
6.1 排队系统的基本概念
6.2 单服务台排队系统分析
6.3 多服务台排队系统分析
6.4 一般服务时间排队系统分析
习题
第7章 存贮论
7.1 存贮论基本概念
7.2 确定性存贮模型
7.3 随机性存贮模型
习题
第8章 决策分析
8.1 决策的基本概念
8.2 不确定型决策
8.3 风险型决策
8.4 序贯决策
8.5 效用理论在决策中的应用
习题
习题答案与提示
参考文献

前言/序言

运筹学基础教程（第2版）（含光盘）图书简介 本书旨在为读者提供全面而深入的运筹学基础知识体系，是学习和应用运筹学原理与方法的理想教材与参考书。 运筹学（Operations Research, OR）作为一门应用性极强的交叉学科，是运用数学模型、算法和分析方法来解决现实世界中复杂的决策和资源分配问题的科学。它在工业生产、物流管理、金融工程、医疗卫生乃至政府决策等诸多领域发挥着不可替代的作用。本书的第二版在继承第一版成熟体系的基础上，紧密结合当前科技发展和实际应用需求，进行了大量的更新和优化，力求内容的前沿性、系统性和实践性。 一、 理论基石的夯实与拓展 本书系统地阐述了运筹学的核心理论框架。从线性规划（Linear Programming, LP）的建立、图解法、单纯形法到大M法和双法，我们不仅详细剖析了求解步骤和原理，更强调了对模型敏感性分析的理解，这对于实际问题中参数微小变动对最优解影响的评估至关重要。对于初学者而言，清晰的几何解释和严谨的代数推导相结合的方式，能有效降低理解门槛。 在线性规划的基础上，本书深入探讨了整数规划（Integer Programming, IP）和混合整数规划（Mixed Integer Programming, MIP）。这类模型更贴近现实中存在离散决策变量（如“是/否”、“选择哪一个”）的问题。我们详细介绍了割平面法、分支定界法等主流求解技术的思想，并结合实际案例展示了如何准确地将现实约束转化为数学语言。 二、 动态决策与随机优化 运筹学不仅处理静态优化问题，更关注随时间演变的决策过程和不确定性因素。本书投入了显著篇幅介绍动态规划（Dynamic Programming, DP）。DP作为一种将复杂问题分解为一系列相互关联的子问题进行求解的强大工具，其“最优子结构”和“重叠子问题”的特性被用以解决资源分配、最短路径等经典问题。本书采用贝尔曼方程（Bellman Equation）作为核心推导工具，确保读者能够掌握DP思想的精髓。 面对现实世界中普遍存在的随机性，本书全面覆盖了随机规划（Stochastic Programming）的基础。我们介绍了机会约束规划、两阶段随机规划等模型，帮助读者理解如何在信息不完全或未来结果具有概率分布的情况下做出稳健的决策。马尔可夫决策过程（Markov Decision Processes, MDPs）作为随机优化在序列决策中的重要分支，也被详细讲解，为后续学习强化学习等前沿领域打下坚实基础。 三、 经典组合优化与网络流 组合优化是运筹学的另一重要支柱。本书详细介绍了网络流模型，包括最大流、最小流、最小费用最大流等问题。我们清晰阐述了福特-富尔克森（Ford-Fulkerson）算法、增广路径法等经典算法的实现逻辑，并展示了它们在交通网络设计、通信容量分配中的应用。 针对著名的组合优化问题，如旅行商问题（TSP）、背包问题（Knapsack Problem）和指派问题，本书不仅讨论了精确解法（如分支定界法），还引入了启发式算法和元启发式算法（如遗传算法、模拟退火法）的概念。这使得读者能够在面对大规模、NP-难问题时，具备快速获得高质量近似解的能力。 四、 仿真与应用导向 深刻理解运筹学模型的价值，离不开对实际过程的模拟和评估。本书专门设立章节介绍计算机仿真技术，特别是离散事件仿真（Discrete Event Simulation, DES）。通过仿真，我们可以对难以建立精确数学模型的复杂系统（如排队系统、生产流水线）进行性能评估和“假设分析”（What-if Analysis）。 为了增强本书的实践指导性，每一核心理论章节后都附带了典型案例分析，内容涵盖： 1. 生产与调度优化： 柔性作业车间调度、批量生产的库存控制模型（如EOQ模型及其变种）。 2. 供应链与物流优化： 设施选址问题、车辆路径问题（VRP）的建模与求解思路。 3. 资源配置与决策： 投资组合优化（基于均值-方差模型）的初步探讨。 五、 随书光盘的强大支持 本书随附的高质量光盘是学习过程中的强大辅助工具，它极大地提升了理论学习向工程实践的转化效率： 标准软件接口与案例数据： 光盘内含大量与教材内容相匹配的案例数据集，这些数据可以直接导入主流运筹学求解器（如CPLEX、Gurobi、Lingo/What’sBest等）进行验证和求解练习。 算法实现代码参考： 提供了部分核心算法（如单纯形法、分支定界法）的经典编程实现参考代码（如Python或MATLAB），供读者深入理解算法内部逻辑，并用于构建小型求解器。 交互式教学资源： 包含关键概念的动画演示、习题详解的电子文档，帮助读者在视觉和操作层面巩固知识点。 适用对象： 本书内容深度适中，既适合作为高等院校工科、管理科学与工程、经济学、统计学等专业本科高年级及研究生“运筹学”或“优化方法”课程的标准教材，也同样适合工程技术人员、企业管理者、数据分析师等希望系统学习和应用优化决策方法的专业人士作为自学参考书。通过本书的学习，读者将能够熟练地识别和构建优化模型，并运用现代优化工具解决实际中的复杂管理和工程问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的是把我从运筹学的“门外汉”变成了“入门者”。我一直以为运筹学只是理论学科，但这本书让我看到了它的强大实践能力。从最简单的数学模型建立，到复杂的优化算法，这本书都给出了非常详尽的讲解。我尤其赞赏作者的讲解方式，非常循序渐进，而且用了大量的图表和实例来辅助说明，这让我这个初学者也能轻松理解。我最喜欢的是关于“网络分析”的章节，它让我明白了如何用图论的知识来解决实际问题，比如最短路径问题、最大流问题等等，这些在交通运输、通信网络等领域都有广泛应用。书中的例题都经过精心设计，既有代表性，又具有一定的挑战性，能够很好地检验我的学习成果。我最近在工作中遇到一个关于资源分配的问题，这本书提供的模型和方法，让我能够从更科学、更优化的角度去思考，最终找到一个比我之前随意决策要好得多的方案。这本书不仅教会了我方法，更重要的是，它培养了我用数学和逻辑思维去解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本《运筹学基础教程（第2版）》真的让我眼前一亮！我之前对运筹学一直停留在模糊的印象，感觉它高深莫测，离实际应用很远。但翻开这本书，我才发现运筹学的魅力所在。作者的讲解非常清晰流畅，就像一位经验丰富的老师循循善诱，把复杂的概念分解成易于理解的步骤。尤其是一些图示和例子，生动形象，让我能很快地抓住问题的核心。书中的内容涵盖了线性规划、整数规划、动态规划、排队论、库存论等等，这些都是我在实际工作中经常会遇到的优化问题，但苦于没有系统的方法解决。现在，通过这本书的学习，我感觉自己终于拥有了一把解决这些问题的“金钥匙”。比如，书里关于资源分配的章节，提供了多种模型和求解方法，并且详细解释了每种方法的适用场景和局限性。这让我能够根据实际情况，选择最合适的模型来优化决策，从而提高效率，降低成本。我尤其欣赏的是，书中并没有回避一些理论上的难点，而是用深入浅出的方式将其阐述清楚，甚至还提到了算法的实现思路，这对于想进一步深入研究的读者来说，非常有价值。总的来说，这本书不仅是理论知识的宝库，更是一本实用的操作指南，让我对运筹学有了全新的认识，也对未来的工作充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我当初买这本书，很大程度上是因为它的“基础教程”这几个字。我是一个初学者，对运筹学完全是零基础，所以迫切需要一本能够从头开始、系统讲解的书。而这本书，恰恰满足了我的需求。它从最基本的模型建立开始，一步步引导读者理解每一个概念。那些令人望而生畏的数学公式，在作者的解释下，变得不再那么难以理解。让我印象深刻的是，书中有大量的案例分析，涵盖了生产调度、物流配送、项目管理等多个领域。这些案例不仅贴近实际，而且解题过程都写得非常详细，让我能够跟着作者一起“动手”解决问题。我试着将书中的方法应用到我工作中遇到的一个排班难题上，结果非常令人惊喜，之前困扰我很久的问题，竟然找到了一个最优解。书中的光盘资源也很有帮助，里面包含了一些常用的运筹学软件的演示和练习，这对于巩固课堂知识非常有益。我发现，运筹学并非遥不可及，而是蕴含在日常的决策和管理之中，这本书就像一盏明灯，照亮了我学习的道路。我还会继续深入学习，利用这本书作为我的坚实后盾。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有着几年工作经验的管理人员，我一直在寻找能够提升决策能力的工具和方法。在一次偶然的机会中，我了解到运筹学在这个领域有着举足轻重的作用。于是，我选择了这本《运筹学基础教程（第2版）》。这本书的编排结构非常合理，每一章节都围绕一个核心概念展开，逻辑性很强。作者在讲解理论知识的同时，非常注重与实际应用的结合。我特别喜欢书中的一些“思考题”和“习题”，它们不仅能够检验我对知识的掌握程度，还能激发我从不同的角度去思考问题。例如，在讲解非线性规划的部分，书中提供了一个实际的生产优化问题，通过模型建立和求解，展示了如何在这种情况下找到最优解。这让我深刻体会到，即使是最复杂的决策问题，也可能在运筹学的框架下找到清晰的解决方案。而且，这本书不仅仅局限于理论，还涉及到了算法的设计和复杂度分析，这对于想深入理解模型背后的原理的读者来说，提供了宝贵的参考。这本书的语言风格也很专业且严谨，但又不失条理，读起来既能学到知识，又能感受到作者的功底。

评分☆☆☆☆☆

我对这本《运筹学基础教程（第2版）》的评价，可以用“醍醐灌顶”来形容。我之前接触过一些运筹学的零散知识，但总感觉不成体系，缺乏一个清晰的脉络。这本书则完全不同，它从头至尾都充满了逻辑性和系统性。作者在梳理知识点时，非常注重递进关系，从最基础的模型出发，逐步深入到各种复杂的算法和技术。我尤其欣赏的是，书中对每一种优化方法的优缺点都进行了详细的分析，这让我能够更好地理解不同方法之间的差异，并根据实际需求进行选择。例如，在讲解整数规划时，书中详细介绍了割平面法和分支定界法，并对比了它们的计算效率和适用范围。这种深入的分析，让我受益匪浅。此外，书中的一些案例，都来源于真实的工业生产和管理场景，这使得学习过程更加生动有趣，也更容易将理论知识转化为实践能力。我尝试用书中的方法解决我之前的一个物流配送问题，仅仅通过调整几个参数，就显著降低了运输成本。这本书，无疑是我在运筹学领域的一次重要突破。

评分☆☆☆☆☆

8.5 效用理论在决策中的应用

评分☆☆☆☆☆

5.4 最大流问题

评分☆☆☆☆☆

2.2 表格单纯形法

评分☆☆☆☆☆

伴随着争论与共识，中国管理步入了21世纪，更走入了全球化的视野当中，这是一个全新的时代，新知识的爆炸、新观念的碰撞、新思想的诞生不断催生着中国管理的变迁，我们的企业开始迈向全球，我们的管理学界开始向世界进言，我们的市场开始让国外的管理人士瞩目，可以说，中国管理正走向成熟，我们正面临着前所未有的机遇。

评分☆☆☆☆☆

习题

评分☆☆☆☆☆

3.5 灵敏度分析

评分☆☆☆☆☆

1.3 线性规划的标准形式

评分☆☆☆☆☆

机遇往往伴随着挑战，对于中国管理而言，挑战存在于各个方面。千百年来，我们的祖先给予了我们丰厚的文化瑰宝，其中很多都是管理思想的精髓，我们该如何深入挖掘？经济全球化进程带来的是越来越前沿的管理理念与实践方法，不断冲击着中国的触觉，我们该如何去面对？中国正逐渐成为世界的焦点，国外管理人士纷纷开始研究中国本土市场，而作为中国管理学界的成员，我们又如何在本土化的实践中找到更加适合中国管理发展的路？种种的挑战提出了一个崭新的命题：如何在我们的管理教学中结合机遇与挑战，向我们的学生——未来的管理人才——展现出知识与实践结合的力量。但现实情况是，我国国内现代企业管理起步较晚，国内经济社会环境的变革中现实管理问题迭起，高校教学实践不足，相当多的经济管理类教材是根据国外教材改编而成的，无法完全适用于中国的特殊国情与新时期下的要求，不能充分解决中国企业的实践问题，更未必满足实际的学生教学需要。因此真正拥有属于中国自己的、前沿的、既自成理论体系又具有实用性的教材，成为了我们经济管理界成员的心声。

评分☆☆☆☆☆

5.4 最大流问题