种草养猪新技术(第2版)

种草养猪新技术(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

韩俊文,李清宏,杨连仲 编
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出版社: 中国农业出版社
ISBN:9787109133365
版次:2
商品编码:10291120
包装:平装
丛书名: 现代养猪精品书库
开本:大32开
出版时间:2009-05-01
用纸:胶版纸
页数:348
字数:290000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  《种草养猪新技术》全方位、多层次介绍了种草养猪的新技术。主要内容包括:牧草及饲料作物栽培管理技术;主要栽培木材和饲料作物的栽培加工利用;猪的品种与利用;猪的繁殖技术;猪的饲养管理;猪病常用诊疗技术;猪的屠宰与加工等。《种草养猪新技术》内容丰富,讲解通俗易懂,可供广大养猪专业户参考使用。

目录

一、牧草及饲料作物栽培管理技术 (一)土壤耕作技术 1.压绿肥、施底肥 2.翻耕 3.旋耕 4.耙地 5.镇压 (二)种子处理技术 1.选种 2.晒种及变温处理 3.浸种 4.机械处理 5.种子消毒 6.硬实种子的特殊处理 7.接种根瘤菌 (三)牧草的播种技术 1.常规播种技术 2.镇压播种技术 3.免耕法 (四)牧草的施肥技术 1.施基肥 2.种肥  3.追肥 (五)灌溉技术 (六)牧草病虫草害的防治技术 1.牧草病害及其防治途径 2.牧草虫害及其防治途径 3.杂草的防治 (七)牧草种子检验  1.净度分析  2.发芽试验 (八)有关耕作制度的一些概念 二、牧草的收获及其加工贮藏利用 (一)牧草的合理刈割 1.刈割草地的选择与建设 2.收割时间 3.刈割高度 4.刈割频度 5.牧草收割的机具 (二)牧草的打浆 1.打浆的意义 2.打浆设备 (三)干草制作与贮藏 1.干草的调制 2.干草的贮藏 3.影响干草质量的主要因素- 4.评定干草质量的指标与方法 (四)草粉、草粒及草块加工 1.草粉的优点 2.草粉加工所需生产设备 …… 三、主要栽培木材和饲料作物的栽培加工利用 四、猪的品种与利用 五、猪的繁殖技术 六、猪的营养与饲料 七、猪的饲养管理 八、猪病综合性防疫措施 九、猪病常用诊疗技术 十、猪病防治 十一、猪的屠宰与加工 附录

精彩书摘

  一、牧草及饲料作物栽培管理技术   (六)牧草病虫草害的防治技术   1.牧草病害及其防治途径 病害的种类主要有真菌病害、细菌病害、病毒等,其中以真菌病害为主。真菌病害中主要为:霜霉病、锈病、白粉病、轮纹病、灰霉病等;通过土壤传染的病害主要为苜蓿腐霉根腐病(猝倒病)、三叶草细菌性根癌病;通过蚜虫等汁液传播的病毒病害主要为苜蓿花叶病毒病、白三叶草花叶病毒、三叶草黄化病毒等。   牧草病害防治途径主要有:①选育抗病性强的品种;②增施磷钾肥;③合理灌溉控制田间温度;④药剂防治;⑤检疫种子;⑥种植前对田地消毒;⑦消除病残体,发病较重时及时收获,减少病害扩散;⑧对牧草进行混播;⑨选择适宜的播种时期,避开发病的高峰期等。   2.牧草虫害及其防治途径 大田作物的许多害虫都可以取食牧草造成危害。按害虫的取食部位可将其分为4类:为害地上部分的害虫,主要有黏虫、蚜虫、象甲、芜菁虫等;为害地下部分的地下害虫类;为害花荚的害虫,主要有盲蝽、蓟马;为害籽粒的害虫,如籽象甲等。对于牧草虫害的防治,一般采取田问管理与药剂防治相结合的方法,对突发性的虫害一般采取药剂防治的方法。   防治虫害的途径:进行冬灌,加强田间管理,增施基肥,清除杂草;药剂防治;利用蛙类、寄生蜂、蚂蚁等进行生物防治。   

前言/序言


《科技赋能:绿色智慧养殖的未来之路》 内容简介 在日新月异的农业科技浪潮中,传统养殖业正经历着一场深刻的变革。本书《科技赋能:绿色智慧养殖的未来之路》并非一本关于具体养殖品种或养殖技术的指南,而是聚焦于推动整个养殖行业向更高效、更环保、更可持续方向发展的宏观视角和前沿理念。它是一份描绘未来养殖蓝图的著作,旨在为行业内的决策者、科研人员、技术开发者以及所有关注现代农业发展的人士提供一个全新的思考框架和行动方向。 本书深刻剖析了当前全球畜牧业面临的挑战,包括日益增长的食物需求与有限的资源之间的矛盾,环境保护压力,以及动物福利的伦理考量。在此基础上,它系统性地阐述了科技如何成为破解这些难题的关键驱动力。从基因编辑、精准营养、智能化环境控制,到大数据分析、人工智能应用以及物联网技术,本书详细探讨了这些颠覆性技术在养殖领域的潜在应用和已经取得的突破。 第一部分:变革的驱动力——绿色与可持续的理念重塑 在这一部分,我们首先深入探讨“绿色养殖”和“可持续发展”的内涵及其在现代畜牧业中的核心地位。这不仅仅是简单的环保口号,而是涵盖了资源利用效率、废弃物资源化、碳排放控制、生物多样性保护等多个维度。本书将分析当前养殖业在环境影响方面存在的突出问题,例如温室气体排放、水体污染、土壤退化以及抗生素滥用等,并追溯这些问题的根源。 随后,我们将目光转向可持续发展的全球性目标,以及畜牧业如何能在其中扮演更积极的角色。这包括如何通过科技手段减少养殖过程对环境的负面影响,如何构建循环经济模式,将养殖废弃物转化为有价值的资源,如生物能源、有机肥料等,从而实现经济效益和生态效益的双赢。本书还将强调动物福利在可持续发展中的重要性,探讨如何通过科技手段改善动物的生活环境,降低应激反应,提高动物健康水平,最终提升养殖产品的品质和安全性。 第二部分:科技赋能——颠覆性技术的应用与前景 本部分是本书的核心,将详细介绍一系列正在或即将改变养殖业格局的颠覆性技术。 基因技术与精准育种: 我们将探讨基因编辑(如CRISPR-Cas9)在提升动物生产性能(如生长速度、饲料转化率)、增强抗病能力、优化肉质或奶质,甚至减少环境污染(如降低氨排放)方面的巨大潜力。同时,本书也会深入分析精准育种策略,如何结合分子标记辅助选择(MAS)和全基因组选择(GS),加速优良性状的育成,提高育种效率,培育出更适应未来需求的品种。 精准营养与饲料创新: 针对不同品种、不同生长阶段、甚至不同个体动物的营养需求,本书将阐述如何利用先进的营养学理论和分析技术,实现精准的饲料配方。我们将介绍新型饲料原料的开发与应用,例如昆虫蛋白、藻类蛋白、微生物发酵产品等,它们不仅能解决传统饲料资源短缺的问题,还能提高营养利用率,减少环境足迹。同时,本书还会探讨肠道健康与微生态调节在提升动物消化吸收能力、增强免疫力方面的重要作用,以及益生菌、益生元、酶制剂等在饲料中的应用。 智能化环境控制与舒适度提升: 舒适的生存环境是动物健康和高产的基础。本书将详细介绍如何利用物联网(IoT)技术,构建集传感器网络、数据采集与分析、自动化控制为一体的智能环境监测与调控系统。这包括对温度、湿度、通风、光照、气体浓度等关键环境参数的实时监测和精确调控,以及如何根据动物的行为和生理反应,动态调整环境参数,最大程度地提升动物的福利和生产性能。 大数据分析与人工智能驱动的决策: 随着智能化养殖设备的普及,海量数据的产生是必然趋势。本书将深入探讨大数据分析和人工智能(AI)技术如何在养殖业中发挥核心作用。通过对动物生长数据、健康数据、环境数据、生产数据等多维度数据的深度挖掘和智能分析,AI可以帮助养殖者实现: 疾病预警与诊断: 基于动物行为异常、生理指标变化等,提前发现潜在的疾病风险,并辅助进行精准诊断,实现早期干预,降低损失。 生产优化: 精准预测最佳的饲喂时机、最佳的饲料配比、最佳的繁殖时机等,最大限度地提高生产效率。 资源管理: 优化饲料、水、能源等资源的投入,降低生产成本。 风险管理: 预测市场波动、预测疫病流行风险,协助制定应对策略。 自动化管理: 通过AI驱动的机器人、无人机等设备,实现自动化的饲喂、清洁、巡检等任务。 生物安全与疫病防控: 严峻的生物安全挑战是任何养殖业都无法回避的问题。本书将系统性地介绍基于科技的生物安全体系构建,包括智能化的进出场管理、环境消毒技术、病原快速检测技术,以及如何利用大数据和AI分析疫情传播规律,构建预警和响应机制,将潜在的疫病风险降到最低。 第三部分:实践与展望——构建未来的绿色智慧养殖生态 在理论和技术介绍之后,本书将进一步探讨如何将这些先进的理念和技术落地,构建一个高效、可持续的绿色智慧养殖生态系统。 商业模式的创新: 本书将分析新的商业模式如何在科技赋能下涌现,例如订单农业、共享养殖平台、数据驱动的农场管理服务等,以及这些模式如何帮助养殖者更好地应对市场风险,提高盈利能力。 人才培养与技能升级: 随着科技的进步,传统养殖从业者需要不断学习新的知识和技能。本书将探讨如何通过培训、教育以及技术支持,提升养殖从业者的科技素养和管理能力,为绿色智慧养殖提供人才保障。 政策引导与行业协作: 任何重大的产业变革都离不开政府的支持和行业的协作。本书将分析政府在推动绿色智慧养殖发展中的作用,包括政策激励、标准制定、研发投入等,以及如何促进产学研用各方之间的深度合作,共同推动技术创新和产业升级。 消费者教育与市场信任: 最终,养殖业的发展离不开消费者的支持。本书将探讨如何通过透明化生产流程、可追溯体系以及科技在提升产品品质和安全方面的作用,赢得消费者的信任,构建一个负责任、可持续的食品供应体系。 结语 《科技赋能:绿色智慧养殖的未来之路》以其前瞻性的视野、系统性的论述和对未来趋势的深刻洞察,为我们描绘了一幅激动人心的养殖业发展蓝图。它强调,未来的养殖业将不再是简单的“种草养猪”,而是以科技为核心,以绿色可持续为导向,以智慧化管理为手段,最终实现人与自然和谐共生,为全球粮食安全和人类健康贡献力量。本书旨在激发行业内的思考与创新,鼓励从业者拥抱变革,共同迈向一个更加光明、更加可持续的养殖未来。

用户评价

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这本《现代农业科技前沿:智能温室设计与环境控制》真是让我大开眼界。我一直对如何利用高科技手段提升农作物产量很感兴趣,这本书完美地满足了我的求知欲。它详细阐述了智能温室的构建原理,从温室结构材料的选择,到传感器网络的部署,每一个环节都剖析得入木三分。尤其是关于AI算法在气候预测和自动调控方面的应用,真是让人拍案叫绝。作者并没有停留在理论层面,而是提供了大量实际案例和工程图纸,对于我们这种想动手实践的人来说,简直是宝典级别的存在。我特别喜欢它对“数据驱动决策”这一核心理念的阐述,通过对历史数据的深度挖掘,实现对未来环境变化的精准预判,从而将资源消耗降到最低,这才是真正的可持续发展农业啊。读完后,我对如何打造一个高效、节能的自动化种植系统有了清晰的蓝图。

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《全球供应链管理与风险防范策略》这本书的切入点非常新颖,它将宏观的国际贸易趋势与微观的企业运营紧密结合起来。我原以为这会是一本枯燥的教科书,但作者的叙事风格非常流畅,充满了商业案例的分析。它详细拆解了从原材料采购到终端产品交付的每一个节点可能出现的“黑天鹅”事件,并提出了切实可行的对冲策略。书中对“韧性供应链”的构建模型,我深感震撼,它强调的不是一味追求效率最大化,而是要在效率和冗余之间找到那个微妙的平衡点。特别是关于地缘政治风险对物流路径的影响分析,结合了最新的国际形势,读来让人感到非常贴近现实,也对当前经济环境有了更深层次的理解。这本书对于公司采购和物流部门的管理人员来说,绝对是提升战略思维的利器。

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我最近翻阅了《非线性动力学在流体力学中的应用》,这本书的难度系数绝对是顶级的,但其内容的精妙之处也令人叹服。它聚焦于那些传统线性模型无法解释的复杂流动现象,例如湍流的生成与控制。作者在数学建模方面下了极大的功夫,清晰地展示了如何运用傅里叶分析、混沌理论等前沿数学工具来描述流体行为的内在规律。书中对纳维-斯托克斯方程的非线性项的深入剖析,配以大量的数值模拟结果图表,让抽象的理论变得可视化。对我而言,最大的收获在于理解了“自组织”现象在宏观物理世界中的体现,这不仅仅是流体力学的问题,更是跨学科思维的体现。这本书无疑是为研究生和专业研究人员量身定做的,它挑战了你对已知物理定律的理解边界。

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《古典音乐鉴赏入门:从巴赫到德彪西》的文字充满了灵动与诗意,完全没有传统鉴赏书籍那种高高在上的距离感。作者成功地将复杂的音乐结构和抽象的情感表达,转化成了普通听众可以理解的语言。我以前听古典乐总是抓不住重点,听完就忘了,但这本书通过对不同时期作曲家风格的对比,如巴洛克的严谨对位和浪漫主义的奔放旋律,让我找到了进入音乐世界的钥匙。它不是让你去背诵曲目名称,而是教你如何“听懂”音乐背后的故事和作曲家的心境。比如,对贝多芬晚期作品中那种挣脱束缚、追求精神自由的描绘,读起来让人热泪盈眶,再回头去听,感受完全不同了。这本书真正做到了化繁为简,让古典音乐不再是少数人的专利。

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《土壤微生物生态学导论》这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不像市面上很多科普读物那样浅尝辄止,而是扎扎实实地带你进入了一个微观而又至关重要的世界。开篇对土壤异质性的描述,就让我意识到我们脚下的土地远比想象中复杂得多。书中对不同功能微生物群落的分类、它们在养分循环中的作用,以及如何通过生物制剂干预和改良土壤结构,都有非常详尽的论述。我尤其对“微生物群落稳定性与农业系统抗逆性”这一章节印象深刻,它解释了为什么某些地块即便遭遇极端天气,农作物依然能保持较好的生长状态,这背后完全是微生物的功劳。阅读过程中,我感觉自己像个生物学家一样,在放大镜下观察着那些看不见的生命如何支撑着整个生态系统。对于从事生态农业研究的人来说,这绝对是案头必备的参考书。

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很好

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病害的种类Q主要Q有真菌病害、细菌病害、病毒等,其中以真菌病害为主。真菌病害中主要为:霜霉病、锈病、白粉病、轮纹病、灰霉病等;通T过土壤R传染的病害主要为苜蓿腐霉根腐病(猝倒病)、三叶草细菌性根癌病;通过蚜虫等汁液传播的病毒V病害主要为苜蓿花叶病毒病、白三叶草花叶病毒、三叶草黄W化病毒等。  牧草病害防治途径主要有:①选X育抗病性强的品种W;②增施磷钾肥;③合理灌溉控制田间温度;④药剂防治;c⑤检Z疫种子;⑥种植前对田地a消毒;⑦消除病残体,发病较重时及时Z收获,减少病害扩散;⑧对牧草进行混播;⑨选择适宜的c播种时期,避开发病c的高峰期等。  2.牧草虫害及b其防治途径 大田作物的许多害虫都可以取食牧草造成危害。按害虫的取食部位可将其分为4类:为害地上部分的害虫,主要有黏虫、蚜虫、象甲、芜菁虫等;为害地下部分的地下害虫类;为害花荚h的害虫,主要有盲蝽、蓟马;为害籽粒的害虫,如籽象甲等。对于牧草虫害的防治,一般采j取田问管理与药剂防治相结合的方k法,对突发性的虫害一般采取药l剂防治的方法。  防治虫害的途径:进行冬mm灌m,加强田间管m理,增施基肥,清除杂草;药剂防n治;利用蛙类n、寄生蜂、蚂蚁等进行生物防治。

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内容介绍简单易懂

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没啥说的,各种完美~XD

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OK

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很好

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一般般,正在研究,感觉用处不大

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