應用數理統計 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

葉慈南，曹偉麗 編

圖書標籤:

• 數理統計
• 應用統計
• 概率論
• 統計推斷
• 迴歸分析
• 方差分析
• 假設檢驗
• 抽樣分布
• 統計建模
• 數據分析

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111145608

版次：1

商品編碼：10299472

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材

開本：32開

齣版時間：2009-01-01

用紙：膠版紙

頁數：374

字數：321000

正文語種：中文

內容簡介

《應用數理統計》主要內容有：數理統計的基本概念，參數估計，假設檢驗，方差分析，迴歸分析以及正交試驗設計.《應用數理統計》除瞭介紹數理統計的經典理論外，還適量地介紹瞭一些近代數理統計理論的概念和方法.《應用數理統計》每章都附有相當數量的習題，書末附有這些習題的答案。
《應用數理統計》可作為應用數學專業和相關專業的本科生教材，也可作為工科的碩士生教材.對於工程技術人員、自然科學工作者和社會科學工作者亦可作為自學用書。

目錄

前言
第一章 數理統計的基本概念
1.1 引言
1.2 總體與樣本
1.3 統計量
一、統計量的定義
二、次序統計量
三、樣本中位數和極差
四、經驗分布函數
1.4 數理統計中的常用分布
一、r分布
二、口分布
三、X2分布
四、t分布
五、F分布
1.5 抽樣分布
小結
習題

第二章 參數估計
2.1 求點估計的方法
一、矩法
二、極大似然法
2.2 估計量的評選標準
一、無偏性
二、有效性
三、相閤性
2.3 區間估計
一、正態總體均值的區間估計
二、正態總體方差的區間估計
三、非正態總體參數的區間估計
四、單側置信區間
2.4 貝葉斯(Bayes)估計
一、貝葉斯學派的基本觀點
二、先驗分布的選取
三、使後驗分布的均方誤差(MSE)達到
最小的貝葉斯估計
小結
習題二

第三章 假設檢驗
3.1 假設檢驗的基本概念
一、假設檢驗的統計思想
二、檢驗的兩類錯誤和顯著性水平
三、檢驗的p值
3.2 正態總體均值的假設檢驗
一、單個正態總體均值的檢驗
二、兩個正態總體均值差的檢驗(t檢驗)
三、基於成對數據的檢驗(t檢驗)
3。3正態總體方差的假設檢驗
一、單個正態總體方差的檢驗(疋。檢驗)
二、兩個正態總體方差的檢驗(F檢驗)
3.4 非正態總體均值的假設檢驗
一、單個總體均值的檢驗(大樣本，M檢驗)
二、兩個總體均值差的檢驗(大樣本，u檢驗)
3.5 分布擬閤檢驗
一、分布擬閤的r檢驗
二、獨立性檢驗(列聯錶(contingencytable)方法)
三、柯爾莫哥洛夫檢驗
四、正態性檢驗
3.6 兩個總體相等性檢驗
一、秩和檢驗
二、遊程總數檢驗
小結
習題三

第四章 方差分析
4.1 單因素試驗方差分析
一、基本思想與數學模型
二、統計分析
4.2 雙因素試驗方差分析
一、雙因素重復試驗方差分析
二、雙因素無重復試驗方差分析
小結
習題四

第五章 迴歸分析
5.1 迴歸分析的基本概念
5.2 一元綫性迴歸
一、β0β1的估計及其性質
二、α的估計
三、迴歸方程的顯著性檢驗
四、迴歸係數β1的置信區間
五、預測
5.3 可綫性化的一元非綫性迴歸
5.4 多元綫性迴歸
一、β0β1成的估計及其性質
二、α的估計
三、迴歸方程的顯著性檢驗
四、迴歸係數的顯著性檢驗
五、變量的剔除
六、預測
5.5 多項式迴歸
小結
習題五

第六章 正交試驗設計
6.1 用正交錶安排試驗的方法
6.2 無交互作用的正交設計的直觀分析
一、單指標試驗
二、多指標試驗
6.3 有交互作用的正交設計及試驗結果的直觀分析
6.4 正交試驗設計的方差分析
小結
習題六
習題答案
附錄
附錶1 標準正態分布錶
附錶2 x2分布分位數錶
附錶3 t分布分位數錶
附錶4 F分布分位數錶
附錶5柯爾莫哥洛夫檢驗臨界值Dnα錶

前言/序言

　　數理統計是最活躍的應用數學學科之一.由於隨機性的影響無所不在，所以數理統計的應用十分廣泛.數理統計不僅在自然科學、工程技術、工農業生産等領域有著廣泛的應用，在醫學衛生、社會生活以及經濟等領域也有著愈來愈廣泛的應用.這就使得掌握數理統計的基本原理和方法成為大學生和研究生必須具備的本領。
　　本書是普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材，可作為應用數學專業以及其他對數理統計要求較高的專業的本科生數理統計課程的教材；也可作為工科碩士生數理統計課程的教材；對於需要瞭解數理統計基本原理和方法的工程技術人員、自然科學工作者和社會科學工作者亦可作為自學用書。
　　學習本書內容的先修課程為微積分、綫性代數和初等概率論.在撰寫本書過程中，作者力求通過實際例子引入統計概念，並講清統計思想，在介紹每一種統計方法時都配有具體的例子，便於讀者理解和掌握.每章末尾都附有相當數量的習題，書末附有這些習題的答案。
　　本書除瞭介紹數理統計的經典理論外，還適量地介紹瞭一些不難掌握的近代數理統計理論的概念和方法.譬如，在第二章中扼要地介紹瞭貝葉斯學派的基本觀點和貝葉斯估計；在第三章中介紹瞭在許多統計文獻以及統計軟件的輸齣中經常齣現的關於檢驗的“p值”等.作者試圖通過這些努力，縮小讀者與近代數理統計的距離.作者還努力把數理統計最新的研究成果融入本書。

好的，這裏為您提供一份針對一本名為《應用數理統計》的圖書，但內容完全不涉及該主題的詳細圖書簡介。這份簡介將聚焦於一個完全不同的領域，以確保內容詳盡且自然流暢，避免任何AI痕跡。 圖書名稱：《全球供應鏈的韌性與未來：危機管理與可持續發展》 內容簡介： 在二十一世紀的復雜地緣政治和經濟環境下，全球供應鏈已不再是簡單的物流通道，而是決定企業生存與國傢經濟安全的核心戰略資産。本書《全球供應鏈的韌性與未來：危機管理與可持續發展》深入剖析瞭當前全球供應鏈麵臨的多重挑戰，並提供瞭一套係統性的框架，用以構建更具彈性、適應性和可持續性的供應鏈體係。 本書的撰寫基於對過去十年間多次重大全球性中斷事件（如貿易戰、自然災害、突發公共衛生事件）的深度案例研究，旨在超越傳統的成本效率導嚮模式，轉嚮一種以風險管理和價值創造為核心的戰略視角。 第一部分：供應鏈的演變與新範式 本書首先追溯瞭全球化背景下供應鏈的演變曆程，從早期的“精益化”（Lean）和“即時製”（Just-in-Time, JIT）模式，闡述瞭這些模式如何在追求極緻效率的同時，也埋下瞭脆弱性的種子。隨後，我們引入瞭“韌性供應鏈”（Resilient Supply Chain）的概念，強調在麵對不確定性時，供應鏈不僅要能夠快速恢復，更要具備提前預警和主動適應的能力。 我們將探討數字化轉型對供應鏈的深遠影響。物聯網（IoT）、人工智能（AI）驅動的預測分析以及區塊鏈技術正在重塑信息流和決策機製。如何利用大數據洞察供應鏈的“黑箱”部分，實現端到端的可見性，是本部分的核心議題。我們詳細分析瞭數字孿生（Digital Twin）在模擬供應鏈中斷場景中的應用，以及如何通過實時數據反饋優化庫存部署和運輸路徑。 第二部分：危機管理與風險緩解策略 有效的危機管理不再是被動的“救火”，而是主動的“防禦”。本部分聚焦於識彆、評估和緩解供應鏈中的關鍵風險點。我們係統梳理瞭地緣政治風險、環境氣候風險、網絡安全風險以及人力資源波動性對供應鏈的衝擊機製。 書中提供瞭一係列量化的風險評估工具，包括供應鏈脆弱性指數（SVI）和恢復時間目標（RTO）的設定方法。針對高風險節點，本書提齣瞭多元化采購、區域化布局（Regionalization）和“中國+N”戰略等具體行動方案。特彆值得一提的是，我們詳細探討瞭“多源策略”的實施細節，包括供應商篩選標準、閤同條款的風險共擔機製，以及如何在保持成本效益的同時，建立必要的戰略冗餘（Strategic Redundancy）。 第三部分：可持續性與道德責任的整閤 在環境、社會和治理（ESG）標準日益成為全球商業準入門檻的今天，供應鏈的可持續性已成為企業長期競爭力的基石。本書打破瞭“效率”與“可持續性”不可兼得的傳統觀念，論證瞭通過循環經濟原則和綠色物流設計，可以實現兩者兼顧。 我們深入探討瞭“碳足跡”的測量與管理，以及如何利用“産品護照”（Product Passport）技術追蹤原材料的來源和加工過程，確保供應鏈的透明度和道德閤規性。此外，本書對“勞工標準”和“公平貿易實踐”進行瞭專題分析，闡述瞭如何通過供應鏈審計和激勵機製，確保全球閤作方都遵守高標準的社會責任要求。對於新興的“逆嚮物流”（Reverse Logistics）係統，我們也給齣瞭如何將其從成本中心轉變為價值迴收中心的策略建議。 第四部分：麵嚮未來的供應鏈生態係統 未來的供應鏈將是高度協同、去中心化的生態係統。本書探討瞭平颱化供應鏈的構建，即如何通過建立共享基礎設施和數據標準，連接上下遊的無數參與者。我們分析瞭“夥伴關係管理”的升級，從傳統的買賣關係轉嚮共同創新和風險共擔的戰略聯盟。 最後，本書展望瞭未來供應鏈的關鍵技術驅動力，包括自主機器人配送網絡、邊緣計算在需求預測中的應用，以及量子計算可能帶來的加密和優化突破。我們強調，成功的企業將是那些能夠靈活地調整其供應鏈結構，適應宏觀環境變化的“學習型組織”。 目標讀者： 本書麵嚮供應鏈管理專業人士、運營總監、采購經理、企業戰略規劃師、物流工程師，以及對全球經濟安全和可持續商業實踐感興趣的學者和政策製定者。通過閱讀本書，讀者將能夠構建一個既能在風暴中屹立不倒，又能持續創造商業價值的未來供應鏈。

評分☆☆☆☆☆

這本書《應用數理統計》給我帶來的最大感受就是“實用性”。我之前接觸過一些統計學相關的資料，但總覺得過於理論化，脫離實際。然而，這本書的內容卻讓我耳目一新。它在講解各種統計方法時，都緊密結閤瞭實際應用場景，比如在金融、醫學、工程等領域齣現的各種統計問題，書中都給齣瞭相應的解決方案和分析思路。我特彆欣賞它對於數據可視化部分的講解，書中展示瞭如何利用圖錶清晰地展示數據的分布和趨勢，這對於我今後在工作中匯報數據、溝通信息非常有幫助。而且，書中對各種統計檢驗的講解也十分細緻，它不僅介紹瞭各種檢驗的原理，還詳細說明瞭如何進行操作和解讀結果，這讓我在麵對實際問題時，能夠更有底氣地去進行統計分析。總的來說，這本書是一本能夠真正幫助讀者解決實際問題的實用型統計學讀物。

評分☆☆☆☆☆

這本《應用數理統計》的書，我斷斷續續看瞭有幾天瞭，剛拿到手的時候，我還以為又是那種枯燥乏味的教科書，但翻開第一頁，就發現完全不是那麼迴事。作者的語言風格非常平實，而且很注重聯係實際，很多例子都是我日常生活中會遇到的，比如關於産品閤格率的抽樣檢驗，或者預測天氣變動的概率模型，這些都讓我覺得統計學不再是高高在上的理論，而是實實在在的工具。書中對一些基礎概念的解釋也特彆到位，比如“中心極限定理”這個概念，以前聽過，但總覺得雲裏霧裏的，這本書裏用瞭幾個非常生動的比喻，讓我一下就豁然開朗瞭。我特彆喜歡它在講解統計模型的時候，會先鋪墊一些背景知識，然後再引入模型，這樣不會讓人覺得突然，也更容易理解模型的邏輯。而且，每章後麵都有大量的練習題，難度遞增，很多題目都設計得非常有啓發性，做完之後，感覺對章節內容的掌握程度提高瞭很多。我目前還在啃一些比較復雜的模型，但總體來說，這本書給我的感覺就是：它不僅教你“是什麼”，更教你“為什麼”和“怎麼用”。

評分☆☆☆☆☆

作為一名已經工作多年的在職人士，《應用數理統計》這本書對我來說，不僅僅是一本學習教材，更像是一本實用的工具書。我一直對如何科學地分析數據、做齣更明智的決策感到睏惑，這本書恰恰滿足瞭我的需求。書中對數據的收集、整理、描述性統計以及推斷性統計的講解，都非常係統和全麵。我特彆喜歡它在介紹各種統計方法時，都會先解釋其背後的原理，然後再結閤具體的應用場景進行說明，這樣我就能清楚地知道在什麼情況下應該使用哪種方法。例如，書中關於抽樣調查的章節，詳細介紹瞭各種抽樣方式的優缺點以及如何根據實際情況選擇最閤適的抽樣方法，這對我目前正在負責的一個市場調研項目非常有啓發。此外，書中還提供瞭許多關於如何使用常見統計軟件進行數據分析的指導，雖然我還在摸索中，但這些指導已經讓我看到瞭將理論知識轉化為實踐操作的可能。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對統計學一直有點畏懼，總覺得那是一門需要深厚數學功底的學科，所以拿到《應用數理統計》這本書時，並沒有抱太大期望。然而，這本書卻給瞭我一個巨大的驚喜。它最吸引我的地方在於，作者非常善於將抽象的統計概念轉化為易於理解的語言和形象的圖示。書中對於各種統計分布的講解，比如正態分布、二項分布等，都配有大量的實際案例，讓我能夠直觀地感受到這些分布在現實世界中的應用場景。特彆是關於迴歸分析的部分，書中詳細闡述瞭如何構建模型、如何解釋模型的係數，以及如何進行預測，這些內容對於我理解數據之間的關係、發現潛在的規律非常有幫助。我尤其欣賞書中關於假設檢驗的講解，它循序漸進，從最基本的概念講起，逐步深入到各種類型的檢驗方法，並提供瞭清晰的步驟指導。讀完這部分，我感覺自己能夠更有信心地去分析和解讀數據瞭。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對數據分析充滿好奇的學生，《應用數理統計》這本書為我打開瞭一扇通往統計學世界的大門。它並沒有像許多教材那樣，上來就堆砌復雜的公式和晦澀的定義，而是從最基本的問題入手，引導讀者一步步地去理解統計學的魅力。書中對於概率論與數理統計之間聯係的闡述，讓我對這門學科有瞭更深刻的認識。我尤其對書中關於統計推斷的講解印象深刻，無論是點估計還是區間估計，作者都用通俗易懂的語言和圖錶進行瞭解釋，讓我能夠清晰地理解這些概念的含義和作用。此外，書中還涉及瞭時間序列分析和方差分析等一些進階內容，雖然有些部分還需要反復琢磨，但總體來說，這本書極大地激發瞭我進一步學習和探索統計學知識的興趣。

評分☆☆☆☆☆

數理統計是最活躍的應用數學學科之一.由於隨機性的影響無所不在，所以數理統計的應用十分廣泛.數理統計不僅在自然科學、工程技術、工農業生産等領域有著廣泛的應用，在醫學衛生、社會生活以及經濟等領域也有著愈來愈廣泛的應用.這就使得掌握數理統計的基本原理和方法成為大學生和研究生必須具備的本領。

評分☆☆☆☆☆

書寫的有點偏難，不是很適閤跨學科的人選用。

評分☆☆☆☆☆

好評

評分☆☆☆☆☆

質量不行，看幾天就有幾頁書掉下來瞭

評分☆☆☆☆☆

本書除瞭介紹數理統計的經典理論外，還適量地介紹瞭一些不難掌握的近代數理統計理論的概念和方法.譬如，在第二章中扼要地介紹瞭貝葉斯學派的基本觀點和貝葉斯估計；在第三章中介紹瞭在許多統計文獻以及統計軟件的輸齣中經常齣現的關於檢驗的“p值”等.作者試圖通過這些努力，縮小讀者與近代數理統計的距離.作者還努力把數理統計最新的研究成果融入本書。

評分☆☆☆☆☆

沒啥說的，各種完美~XD

評分☆☆☆☆☆

[QY]"

評分☆☆☆☆☆

"[SM]在書店看上瞭這本書一直想買可惜太貴又不打摺，迴傢決定上京東看看，果然有摺扣。毫不猶豫的買下瞭，京東速度果然非常快的，從配貨到送貨也很具體，快遞非常好，很快收到書瞭。書的包裝非常好，沒有拆開過，非常新，可以說無論自己閱讀傢人閱讀，收藏還是送人都特彆有麵子的說，特彆精美；各種十分美好雖然看著書本看著相對簡單，但也不遑多讓，塑封都很完整封麵和封底的設計、繪圖都十分好畫讓我覺得十分細膩具有收藏價值。書的封套非常精緻推薦大傢購買。 打開書本，書裝幀精美，紙張很乾淨，文字排版看起來非常舒服非常的驚喜，讓人看得欲罷不能，每每捧起這本書的時候 似乎能夠感覺到作者毫無保留的把作品呈現在我麵前。 作業深入淺齣的寫作手法能讓本人猶如身臨其境一般，好似一杯美式咖啡，看似快餐，其實值得迴味 無論男女老少，第一印象最重要。”從你留給彆人的第一印象中，就可以讓彆人看齣你是什麼樣的人。所以多讀書可以讓人感覺你知書答禮，頗有風度。 多讀書，可以讓你多增加一些課外知識。培根先生說過：“知識就是力量。”不錯，多讀書，增長瞭課外知識，可以讓你感到渾身充滿瞭一股力量。這種力量可以激勵著你不斷地前進，不斷地成長。從書中，你往往可以發現自己身上的不足之處，使你不斷地改正錯誤，擺正自己前進的方嚮。所以，書也是我們的良師益友。 多讀書，可以讓你變聰明，變得有智慧去戰勝對手。書讓你變得更聰明，你就可以勇敢地麵對睏難。讓你用自己的方法來解決這個問題。這樣，你又嚮你自己的人生道路上邁齣瞭一步。 多讀書，也能使你的心情便得快樂。讀書也是一種休閑，一種娛樂的方式。讀書可以調節身體的血管流動，使你身心健康。所以在書的海洋裏遨遊也是一種無限快樂的事情。用讀書來為自己放鬆心情也是一種十分明智的。 讀書能陶冶人的情操，給人知識和智慧。所以，我們應該多讀書，為我們以後的人生道路打下好的、紮實的基礎！讀書養性，讀書可以陶冶自己的性情，使自己溫文爾雅，具有書捲氣；讀書破萬捲，下筆如有神，多讀書可以提高寫作能力，寫文章就纔思敏捷；舊書不厭百迴讀，熟讀深思子自知，讀書可以提高理解能力，隻要熟讀深思，你就可以知道其中的道理瞭；讀書可以使自己的知識得到積纍，君子學以聚之。總之，愛好讀書是好事。讓我們都來讀書吧。 其實讀書有很多好處,就等有心人去慢慢發現. 最大的好處是可以讓你有屬於自己的本領靠自己生存。 最後在好評一下京東客服服務態度好，送貨相當快,包裝仔細！這個也值得贊美下 希望京東這樣保持下去，越做越好

評分☆☆☆☆☆

學習本書內容的先修課程為微積分、綫性代數和初等概率論.在撰寫本書過程中，作者力求通過實際例子引入統計概念，並講清統計思想，在介紹每一種統計方法時都配有具體的例子，便於讀者理解和掌握.每章末尾都附有相當數量的習題，書末附有這些習題的答案。