【虎彩 按需出版】新手选股秘籍—图解99 招 王 陈 编著 人民邮电出版社

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出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115279088
商品编码:10447692621

具体描述

内容推荐 《新手选股秘籍——图解99招》从短中长线选股、根据股市行情选股、分析K线形态选股、缺口理论选股、江恩与波浪理论选股、趋势线与平均线选股、利用指标选股、分析热门板块选股、根据大中小盘选股、创业板选股、分析庄家选股等各个方向精选出必须掌握的99招。
好的,以下是一份不包含您提供的图书内容的详细图书简介: --- 《数据驱动的决策艺术:现代商业智能与策略制定》 作者: 艾米莉·卡特赖特 (Emily Cartwright) 出版社: 环球智库出版社 (Global Insight Press) ISBN: 978-1-56789-012-3 页数: 480 页 定价: 人民币 128.00 元 --- 内容提要 在信息爆炸的今天,数据不再仅仅是记录过去的工具,它已成为驱动现代商业决策的核心引擎。《数据驱动的决策艺术:现代商业智能与策略制定》一书,由资深数据科学家兼战略顾问艾米莉·卡特赖特精心撰写,旨在为渴望在复杂市场环境中保持竞争力的企业管理者、数据分析师以及商业决策者提供一套系统、实用的行动指南。 本书深度剖析了如何从海量、异构的数据中提取洞察,并将这些洞察转化为可执行的商业策略。它超越了基础的数据可视化和报告层面,直击商业智能(BI)从数据采集、清洗、建模到最终影响战略方向的全流程。作者结合其在金融科技、电子商务和供应链优化等多个行业的丰富实践经验,为读者构建了一座从“原始数据”到“智慧决策”的坚实桥梁。 核心章节与特色 第一部分:数据生态系统的构建与治理 本部分着重于构建坚实的数据基础。我们探讨了现代数据架构的演进,从传统数据仓库到分布式数据湖的迁移,以及云原生解决方案(如 Snowflake, Databricks)的应用。重点内容包括: 数据质量与元数据管理: 如何建立严格的数据治理框架,确保数据的准确性、一致性和时效性,并有效管理跨部门的数据资产目录。 数据伦理与合规性: 详细阐述了 GDPR, CCPA 等全球数据隐私法规对企业数据战略的影响,指导读者如何在利用数据的同时,严格恪守法律和道德底线。 现代 ETL/ELT 管道设计: 介绍了使用 Airflow, Talend 等工具进行高效数据集成的方法,强调了流式处理(Streaming)在实时决策中的关键作用。 第二部分:商业智能的深度应用与洞察提取 本部分是全书的核心,聚焦于如何将数据转化为有价值的商业情报。不同于传统 BI 工具的简单报表堆砌,本书强调叙事性分析和预测建模: 叙事性数据可视化: 探讨了如何设计既美观又具有高信息密度的仪表板。我们学习构建“数据故事”,让非技术背景的决策者也能迅速抓住关键信息,理解数据背后的业务逻辑。 高级统计建模入门: 提供了回归分析、时间序列分解(如 ARIMA 模型)在销售预测和需求规划中的实际案例。作者特别关注模型的可解释性(XAI),确保业务人员理解模型预测的依据。 客户细分与生命周期价值(CLV)预测: 通过 RFM 模型和更复杂的机器学习聚类算法,指导企业实现超个性化的市场营销策略。 第三部分:策略制定与数据驱动的组织转型 成功的 BI 不仅仅是技术问题,更是组织文化和流程的变革。第三部分指导读者如何将数据洞察无缝嵌入到日常的战略决策循环中: OKRs 与数据指标的对齐: 阐述了如何确保关键绩效指标(KPIs)真正反映组织的战略目标(OKRs),避免“指标陷阱”。 敏捷数据项目管理: 引入“最小可行数据产品”(MVDP)的概念,指导团队快速迭代数据解决方案,缩短从洞察到行动的周期。 AI 赋能的自动化决策: 探讨了机器推荐系统、动态定价引擎等先进技术如何重塑运营效率,并提供了实施路线图,帮助企业逐步实现决策自动化。 本书的独特价值 《数据驱动的决策艺术》的价值在于其高度的实践性和前瞻性。它不是枯燥的理论教科书,而是面向实战的工具箱。 1. 案例驱动: 每一项技术或方法论都配有详细的、来源于真实商业场景的案例研究,包括数据清洗的“陷阱”、模型失效的原因分析,以及成功部署的经验总结。 2. 工具箱的平衡视角: 书中不偏袒任何单一技术栈,而是平衡讨论了 Python/R 生态系统在分析中的灵活性,以及 Tableau/Power BI 在企业级部署中的稳定性和易用性。 3. 决策者友好: 尽管涉及复杂技术,作者始终保持清晰、逻辑严密的叙述风格,确保高层管理者能够理解其战略意义,而不是纠结于底层代码细节。 目标读者 企业中高层管理者、部门总监 商业分析师 (BA)、数据分析师 (DA) 市场营销、财务、运营等领域的策略制定人员 希望系统学习商业智能实践的 IT 专业人士 通过阅读本书,读者将不再是被动地接收数据报告,而是能够主动地驾驭数据资产,将不确定的市场环境转化为可预测的商业机会。这是一部帮助您从“数据迷雾”中找到清晰航向的权威指南。

用户评价

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面色彩搭配得既醒目又专业,那种橙色和深灰色的组合,给人一种既充满活力又不失稳重的感觉。拿在手里掂量一下,纸张的质感也相当不错,不是那种廉价的薄纸,而是略带纹理、挺括耐翻的印刷用纸,看得出出版社在细节上的用心。内页的排版布局也十分清晰,字体大小适中,行间距处理得恰到好处,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。特别是书中那些图例和示意图的印刷质量,线条干净利落,色彩还原度很高,这对于一本讲解技术细节的书来说至关重要,能让复杂的概念通过视觉直观地传达出来,避免了晦涩难懂的感觉。书脊处的工艺也处理得很平整,即便是经常翻阅,也不容易出现散页或松动的情况,这对于一本工具书的耐用性来说是个加分项。整体而言,从拿到书的那一刻起,就能感受到它作为一本专业读物的诚意和品质,绝对是值得收藏和反复研读的类型。

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阅读体验上,这本书给我最大的惊喜在于它的语言风格。它完全摆脱了那种传统财经书籍的刻板和说教腔调,读起来更像是有一位经验丰富的前辈坐在你旁边,耐心地、用大白话给你讲解市场中的“门道”。作者的文字中充满了生活化的比喻和生动的描述,比如将某些市场行为形容为“像猫捉老鼠的游戏”,一下子就将抽象的金融现象具象化了。这种亲切的叙述方式极大地降低了阅读的门槛,让那些原本觉得“炒股”是高深莫测的事情的人,也能迅速找到切入点。而且,作者似乎非常理解新手在学习过程中会遇到的困惑点,很多关键步骤都会用加粗、斜体或者醒目的提示框来强调,确保读者不会因为信息过载而抓不住重点。读完几章后,我感觉自己不仅学到了知识,更重要的是,建立起了一种积极、不盲从的学习心态,因为它教会我的不是“买什么”,而是“怎么思考”。

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这本书的实用价值体现得淋漓尽致,它提供的不仅仅是知识点,而是可以直接套用的操作框架。我特别欣赏它在讲解每一个技术指标时,都详细列出了在不同市场环境下,这个指标的“适用区间”和“失效边界”。比如,当市场处于震荡期和趋势期时,同一个指标如何解读,书里都给出了明确的对比说明。这避免了新手拿到一个工具就万能使用的误区。此外,书中关于“止盈”和“止损”的策略介绍,也比我之前看过的任何资料都要细致入微,它甚至探讨了在不同仓位管理下,如何动态调整止损位。这些细节的打磨,体现了编著者深厚的实战经验,而不是停留在理论纸上谈兵的层面。我尝试根据书中的一个短线选股模型进行回溯测试,效果令人满意,这极大地增强了我对后续学习的信心。

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如果要从一个老股民的角度来审视这本书,我会发现它在基础知识的梳理上做得非常扎实,但更重要的是,它成功地将那些复杂的、需要多年经验才能领悟的“市场直觉”,通过结构化的方式,转化成了可学习、可复制的步骤。很多前辈炒股多年后才明白的道理,比如“耐心等待最佳时机”的重要性,这本书在开篇就通过案例强调了这一点。它没有鼓吹一夜暴富的神话,而是反复强调纪律、风控和长期主义。我看到一些老书往往停留在技术层面,对投资哲学探讨不足,但这本书在这方面做得非常到位,它成功地建立了一种健康、理性的投资价值观。这对于指导新入市的资金来说,比任何一个短期收益模型都更有价值,因为它决定了一个投资者能走多远。这本书的价值,在于它为你搭建的不是一艘快艇,而是一艘足够坚固、能够穿越风暴的远洋船。

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这本书的内容组织逻辑简直是教科书级别的严谨,它没有上来就抛出一大堆理论术语,而是采取了一种非常平易近人的“阶梯式”递进结构。我记得最开始的章节,更多的是在建立一个基础的认知框架,比如市场参与者的角色、基础交易术语的定义等等,这些内容写得非常细致,仿佛作者生怕初学者遗漏了任何一个角落。然后,随着章节深入,它开始逐步引入那些更复杂的技术分析工具,比如各种K线形态的解读、均线的巧妙运用,每引入一个新概念,都会配上大量的实战案例截图和详细的文字剖析,真正做到了“图解”的精髓。更难得的是,作者在讲解不同的策略时,总会穿插一些风险提示和心理建设的内容,这比起单纯的“如何操作”要高明得多,因为它关照到了投资者在实际操作中遇到的真正难题——情绪管理。这种从宏观到微观、从理论到实践、再到心态调整的全方位覆盖,构建了一个非常坚实和全面的学习路径。

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