DL/T 397-2010-电力地理信息系统图形符号分类与代码

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中国电力出版社 编
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  • 电力地理信息系统
  • DL/T 397-2010
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出版社: 中国电力出版社
ISBN:155123.234
版次:1
商品编码:10492513
包装:平装
开本:16开
出版时间:2010-09-01
用纸:胶版纸
页数:15
字数:31000

具体描述

内容简介

《DL/T 397-2010-电力地理信息系统图形符号分类与代码》根据国家发展和改革委员会办公厅《关于印发2005年行业标准项目补充计划的通知》(发改办工业E2005]2152号)的安排制定。
电力系统的安全、优质、经济运行关系经济社会发展与人民生活正常秩序。为适应电力体制改革信息化建设的新要求,加快国家电力行业信息资源的开发与利用,满足电力行业进行信息处理和电子数据交换的要求,结合我国电力行业信息化管理的实际情况,制定《DL/T 397-2010-电力地理信息系统图形符号分类与代码》。
《DL/T 397-2010-电力地理信息系统图形符号分类与代码》由中国电力企业联合会提出。
《DL/T 397-2010-电力地理信息系统图形符号分类与代码》由电力行业计算机信息技术标准化技术委员会归口。
《DL/T 397-2010-电力地理信息系统图形符号分类与代码》起草单位:黑龙江省电力有限公司。
《DL/T 397-2010-电力地理信息系统图形符号分类与代码》主要起草人:于建国、齐国顺、冷春田、潘政刚、都俊超。
《DL/T 397-2010-电力地理信息系统图形符号分类与代码》在执行过程中的意见或建议反馈至中国电力企业联合会标准化中心(北京市白广路二条1号,100761)。

目录

前言
范围
规范性引用文件
分类规则和编码方法
分类与代码表

前言/序言


数字时代的数据治理与伦理实践 本书简介 在信息技术飞速发展的今天,数据已成为驱动社会进步和经济增长的核心要素。本书并非聚焦于电力行业特定的地理信息系统图形符号,而是全面深入地探讨当前数字时代背景下,数据治理的宏观框架、关键技术实践以及与之紧密相关的伦理挑战与应对策略。我们旨在为信息科学、管理学、法学乃至哲学领域的从业者和研究者提供一套系统而前瞻性的分析工具,以理解和驾驭数据洪流。 第一部分:数据治理的基石与框架构建 本部分首先界定了“数据治理”的内涵与外延,区分了传统的信息管理与现代数据治理的根本差异。数据治理不再仅仅是IT部门的责任,而是涉及组织战略、业务流程、技术架构和法律合规的跨职能领域。 1.1 战略视角下的数据治理模型 我们将探讨几种主流的数据治理框架,如DAMA-DMBoK(数据管理知识体系)的应用与本土化调整。重点分析了治理的组织架构,包括数据治理委员会的设立、数据所有者(Data Owner)、数据管家(Data Steward)和数据保管人(Data Custodian)的角色定义与权责划分。我们深入剖析了如何将数据治理目标与企业的核心业务战略对齐,确保数据资产能够有效地支持决策制定和创新发展。 1.2 数据质量管理的核心技术与方法论 数据质量是数据治理的生命线。本书详细阐述了数据质量的六大维度——准确性、完整性、一致性、时效性、有效性和唯一性——的度量标准和提升方法。内容涵盖了从数据源头治理、数据清洗(Data Cleansing)、数据标准化到持续监控的全过程。特别引入了基于机器学习的异常检测算法在数据质量实时监控中的应用案例,展示了如何构建一个自适应、主动式的数据质量保障体系。 1.3 元数据管理:构建数据世界的地图 元数据被视为“描述数据的数据”,是实现数据可理解性、可追溯性的关键。本书详细介绍了技术元数据、业务元数据和操作元数据的结构与管理流程。我们分析了企业级数据目录(Data Catalog)的构建方法,包括数据血缘(Data Lineage)的可视化技术,如何通过自动化工具扫描和解析数据资产,从而大幅提升数据发现和理解的效率。这部分内容强调了元数据在满足日益严格的监管要求中的不可替代的作用。 第二部分:数据安全、隐私保护与合规性 随着GDPR、CCPA以及我国《个人信息保护法》等法律法规的落地,数据安全与隐私合规已成为数据治理中风险最高、关注度最大的领域。 2.1 现代数据安全架构与零信任模型 本书超越了传统的边界防御安全观,重点阐述了零信任(Zero Trust)安全架构在数据环境中的实践。内容涵盖了数据加密技术(静态加密与传输中加密)、访问控制的精细化(基于角色的访问控制RBAC和基于属性的访问控制ABAC)。我们详细讨论了特权访问管理(PAM)在保护敏感数据访问凭证中的关键作用。 2.2 隐私增强技术(PETs)的应用 为了在利用数据价值与保护个人隐私之间找到平衡点,隐私增强技术(PETs)是核心。本书系统介绍了同态加密(Homomorphic Encryption)、安全多方计算(Secure Multi-Party Computation, MPC)以及差分隐私(Differential Privacy)的原理、适用场景和技术局限性。通过具体的业务场景分析,指导读者如何在不泄露原始数据的前提下,进行数据分析和模型训练。 2.3 数据合规性审计与风险管理 本章侧重于数据治理如何嵌入到企业的风险管理体系中。我们探讨了数据合规审计的流程设计,如何构建数据保护影响评估(DPIA)机制,以及在数据泄露事件发生时,如何快速响应并满足法律规定的报告义务。这部分内容强调了治理的预防性作用,而非仅仅是事后的补救措施。 第三部分:数据伦理、责任与未来趋势 数据治理的终极目标是确保数据的使用是负责任和有益于社会的。本部分探讨了技术背后的伦理考量。 3.1 算法公平性与偏见消除 随着人工智能在信贷审批、招聘筛选等关键领域的应用,算法偏见(Algorithmic Bias)带来的社会不公问题日益凸显。本书分析了数据采集、模型训练和结果评估中可能引入的偏见来源。我们介绍了可解释性人工智能(XAI)工具在揭示模型决策逻辑中的作用,以及如何通过再平衡技术、对抗性训练等方法,努力构建更公平、更透明的自动化决策系统。 3.2 数据主权与跨界数据流动的治理挑战 在全球化背景下,数据跨境流动是商业活动和国际合作的必然趋势。本书深入分析了不同司法管辖区在数据主权、数据本地化要求上的冲突与兼容性问题。重点研究了如何设计“数据信托”或“数据沙盒”机制,以在合规的前提下促进数据的国际合作与价值交换。 3.3 走向主动式和嵌入式治理 未来的数据治理将更加自动化、智能化和业务流程化。本书展望了“数据即服务”(Data-as-a-Service, DaaS)模式下,治理能力如何内嵌于数据管道(Data Pipeline)之中,实现“一次治理,处处遵从”。最后,本书总结了有效的数据文化建设,强调了持续教育和组织变革管理,是确保任何数据治理体系长期成功的关键要素。 本书力求以严谨的学术态度和前沿的实践案例,为构建一个安全、可信赖、有价值的数据生态提供全面的理论指导和实操参考。

用户评价

评分

这本书的装帧和纸张质量确实让人眼前一亮,拿到手里沉甸甸的感觉,就知道是本下了功夫的专业书籍。从目录上看,它似乎深入探讨了电力行业在地理信息系统(GIS)应用中的一个非常基础却又至关重要的环节——图形符号的标准化。我个人对电力系统的运行和维护一直抱有浓厚兴趣,尤其是在数字化转型的浪潮下,一套统一、清晰的图形符号体系,对于提高工作效率、减少误判至关重要。这本书的标题暗示了它不仅仅是一个符号的简单罗列,更可能包含了一套完整的分类逻辑和编码规则。我期待它能详细阐述这些符号是如何从传统的纸质图纸演变而来,并如何在现代的GIS平台中实现规范化管理。特别是对于那些初入电力GIS领域的新人来说,建立起一套扎实的符号基础认知,比什么都重要。希望书中能有丰富的图例对比,最好能结合实际案例说明不同符号在不同场景下的应用差异,这样理论结合实践,才能真正发挥出标准规范的指导作用,让使用者能够迅速上手并有效利用。

评分

这本书的深度和广度似乎远远超出了我对一个“符号标准”的传统认知。我设想,它可能不仅仅停留在“这个符号代表什么”的层面,而是试图构建一个电力地理信息语言的底层框架。一个优秀的标准,必然要具备前瞻性和可扩展性。在电力系统技术日新月异的今天,新的设备和技术不断涌现,图形符号体系必须能够灵活地容纳这些变化。我希望这本书能够清晰地阐述其分类的哲学基础,例如,是基于设备的物理形态分类,还是基于其在电网中的功能作用分类?这种内在的逻辑结构,决定了标准在面对未来升级时的生命力。如果能深入剖析这些分类代码背后的设计思路,理解了“为什么是这个代码而不是别的”,那么对于我们自己二次开发或定制化系统时,将提供极大的启发。毕竟,标准化的最终目的不是束缚,而是为了更高效、更顺畅的沟通与协作,而这需要深刻的体系设计做支撑。

评分

阅读一本标准类书籍,最怕的就是晦涩难懂,充斥着生硬的术语和脱离实际的描述。我更倾向于那些能够通过清晰的逻辑脉络,将复杂的标准条文“翻译”成易于理解的工作流程指南。这本书如果做得成功,应该能让不同角色的用户——无论是信息系统的架构师、现场的巡检人员,还是负责规划设计的工程师——都能从中找到自己的切入点。例如,它是否提供了从高层设计到底层数据录入的全流程符号应用指南?特别是在跨部门协作时,信息的准确传递依赖于共同的视觉语言。我期待书中能提供详细的兼容性说明,比如,这些符号规范与国际上已有的GIS标准(如OGC或ESRI的规范)之间是如何衔接或区别的?这种跨标准的参照和对齐,对于希望构建国际化或高起点信息系统的团队来说,价值无可估量。它关乎的不是一个部门的小工具,而是整个电力信息化基础设施的“通用语”。

评分

这本书的定位似乎是电力地理信息系统领域的“字典”或“宪法”。它的价值在于为整个行业提供了一个统一的参照系。我关注的重点在于其权威性和实用性的平衡。一个好的行业标准,必须是行业内多数主流厂商和用户共同认可的结果,这背后必然涉及到大量的调研、论证和妥协。我推测这本书的编写过程一定非常严谨,涉及了电网的输电、变电、配电等多个层级的专业知识。我特别好奇,在涉及到一些非常规或新型设备时,标准是如何预留扩展空间的?是采用复合符号、还是有明确的编码规则指导用户自行生成新符号?如果它能清晰地界定出哪些是“核心不变”的部分,哪些是“允许自定义”的部分,那么它对行业的指导意义就不仅仅是静态的规定,而是一个动态的管理框架。这种对细节的把控和对未来趋势的考量,才是衡量一本标准类图书是否卓越的关键所在。

评分

作为一名长期关注电力信息化建设的人士,我非常看重此类标准对实际工作效率的提升作用。图形符号的模糊性是造成数据质量下降的常见元凶之一。如果这本书能像一本“符号使用手册”那样实用,那简直太棒了。我希望它能着重强调“操作性”:在实际的GIS软件中,如何快速调用、如何进行符号的动态渲染、以及在数据更新迭代过程中,如何确保旧图纸和新规范之间的平滑过渡。理想状态下,书中应该包含大量的“对比案例”——错误的应用方式和正确的应用方式,用视觉冲击力来加深读者的印象。这不仅仅是告诉我们“该做什么”,更重要的是展示“不该做什么”,通过反面教材来警示潜在的风险。只有当标准被深入理解并内化为操作习惯时,才能真正发挥其效力,避免因符号理解偏差导致的严重后果。

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