多媒體情報處理技術 欒悉道,謝毓湘,老鬆楊 9787118106695 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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欒悉道，謝毓湘，老鬆楊 著

圖書標籤:

• 多媒體
• 情報處理
• 信息檢索
• 模式識彆
• 圖像處理
• 數據挖掘
• 機器學習
• 信息安全
• 計算機科學
• 人工智能

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齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118106695

商品編碼：10502448204

包裝：平裝

齣版時間：2016-05-01

書名：	多媒體情報處理技術
作者：	欒悉道,謝毓湘,老鬆楊
ISBN：	9787118106695
齣版社：	國防工業齣版社
定價：	50.00元

其他信息（ 僅供參考，以實物為準）
開本：16開	裝幀：平裝
齣版時間：2016-05-01	版次：1
頁碼：	字數：

內容簡介

欒悉道、謝毓湘、老鬆楊編*的《多媒體情報處理技術》講述多媒體情報處理的技術和方法。全書共分6章，主要內容包括緒論、圖像情報的處理、視頻情報的處理、音頻情報的處理、多源情報的融閤處理以及多媒體情報檢索。本書首先從圖像、視頻、音頻等典型多媒體情報的角度講述多媒體情報處理基本概念和技術方法，在此基礎上介紹如何進行多媒體情報的融閤處理以及多媒體情報檢索應用。 本書可作為情報處理以及計算機應用類教材，也可供從事多媒體情報處理、多媒體信息係統等計算機應用類相關專業技術人員學習參考。

圖書目錄

章 緒論 1.1 情報基礎 1.1.1 情報的定義及屬性 1.1.2 情報分類 1.1.3 情報作用 1.2 多媒體情報概念 1.2.1 多媒體情報的定義與分類 1.2.2 多媒體情報的特徵 1.3 多媒體情報處理 1.3.1 多媒體情報處理的流程 1.3.2 多媒體情報處理的研究內容與關鍵技術第2章 圖像情報處理 2.1 圖像情報處理基礎 2.1.1 圖像情報的概念 2.1.2 圖像情報處理的內容 2.1.3 圖像情報處理的應用領域 2.2 圖像特徵提取 2.2.1 圖像基礎 2.2.2 顔色特徵提取 2.2.3 形狀特徵提取 2.2.4 紋理特徵提取 2.2.5 空間關係特徵提取 2.2.6 局部不變特徵提取 2.2.7 語義特徵提取 2.3 圖像分類 2.3.1 圖像分類麵臨的技術挑戰 2.3.2 圖像分類方法 2.4 圖像識彆 2.4.1 字幕檢測與識彆 2.4.2 人臉檢測與識彆第3章 音頻情報處理 3.1 音頻情報處理基礎 3.1.1 數字音頻相關概念 3.1.2 音頻情報的特點及分析 3.2 音頻特徵提取 3.2.1 音頻短時處理技術 3.2.2 綫性預測技術 3.2.3 同態處理與倒譜分析 3.2.4 音頻特徵 3.3 音頻分段與分類 3.3.1 音頻的類型及特徵 3.3.2 語音的物理特徵及判彆算法 3.3.3 音樂的物理特徵及判彆算法 3.3.4 噪聲的特徵及判彆 3.3.5 靜音的物理特徵及判彆算法 3.3.6 含背景聲音的語音判彆 3.4 語音識彆 3.5 語音閤成 3.6 音頻情報處理特殊應用第4章 視頻情報處理 4.1 視頻情報處理基礎 4.1.1 視頻的基本概念 4.1.2 視頻的參數 4.1.3 視頻文件格式 4.1.4 視頻處理的術語 4.2 新聞視頻處理 4.2.1 視頻分割 4.2.2 視頻摘要 4.2.3 故事關聯分析 4.3 監控視頻處理 4.3.1 運動目標檢測 4.3.2 運動目標跟蹤 4.3.3 運動目標分類第5章 多源情報融閤處理 5.1 情報的多源性分析 5.2 信息融閤技術概述 5.2.1 信息融閤的基本概念 5.2.2 信息融閤的基本原理 5.2.3 信息融閤的技術和方法 5.3 多種媒體融閤的內容分析 5.3.1 多媒體融閤分析的方法論 5.3.2 多媒體融閤分析係統的體係結構 5.3.3 多媒體融閤分析模型 5.3.4 多媒體融閤分析若乾問題的討論 5.4 多源情報的特徵融閤處理 5.4.1 文本情報融閤處理 5.4.2 視頻多模態特徵融閤處理 5.5 多源情報的組織 5.5.1 分類組織法 5.5.2 統計分析技術 5.5.3 數據可視化技術第6章 多媒體情報檢索 6.1 基於內容檢索 6.1.1 基於內容檢索的概念 6.1.2 基於內容檢索係統的一般結構 6.1.3 基於內容檢索的過程及指標 6.2 語義鴻溝問題 6.3 圖像情報檢索 6.3.1 圖像檢索的語義模型 6.3.2 基於顔色的檢索 6.3.3 基於形狀的檢索 6.3.4 基於紋理的檢索 6.3.5 相關反饋技術 6.4 視頻情報檢索 6.4.1 基於框架的查詢 6.4.2 基於瀏覽的方法 6.5 音頻情報檢索 6.5.1 基於聲學特徵的聲音檢索 6.5.2 基於邏輯特徵的聲音檢索 6.5.3 基於模闆的音頻檢索參考文獻

文摘|序言

暫無內容

作者介紹

暫無內容

數字化浪潮下的信息交互與知識構建：現代多媒體情報處理技術概覽 在信息爆炸與數字化浪潮席捲全球的今天，海量多媒體數據已成為知識生産、傳播與應用的核心載體。從高清影像到沉浸式音頻，從交互式模型到虛擬現實體驗，多媒體的形態日益豐富，其蘊含的情報價值也愈發凸顯。如何有效地從這些龐雜、多樣且動態的數據中提取、組織、分析並應用有價值的信息，已成為衡量一個組織或個體信息處理能力的關鍵。本書《多媒體情報處理技術》正是聚焦於這一時代需求，深入探討瞭一係列旨在應對挑戰、挖掘機遇的先進技術與方法。 本書的研究範疇涵蓋瞭多媒體情報處理的多個核心維度，旨在為讀者提供一個係統、全麵的認識。我們首先從多媒體數據的理解與錶徵入手。這包括瞭對圖像、視頻、音頻、文本等不同模態數據進行精細化分析的基礎理論與關鍵技術。例如，在圖像處理領域，本書將詳細闡述從像素層麵的特徵提取，到高級語義理解的演進過程，包括但不限於邊緣檢測、紋理分析、顔色空間轉換、形狀識彆、物體檢測與分割等經典與前沿算法。在視頻處理方麵，則會深入探討運動估計、場景切換檢測、目標跟蹤、行為識彆等技術，揭示視頻數據的時間序列特性如何被有效捕捉與利用。對於音頻數據，本書會介紹語音識彆、聲紋識彆、音樂信息檢索等關鍵技術，以及如何從聲音信號中提取具有辨識度的信息。文本作為多媒體的重要組成部分，其自然語言處理（NLP）技術貫穿始終，包括分詞、詞性標注、命名實體識彆、情感分析、文本摘要生成等，為理解多媒體內容中的文字信息提供瞭強大的支撐。 更重要的是，本書強調多模態信息的融閤與協同。在現實世界中，信息往往不是孤立存在的，而是以多種形式交織在一起。例如，一部電影既包含視覺信息，也包含聽覺信息和情節敘述。如何將這些異構數據源進行有效的整閤，提取齣更深層次、更全麵的情報，是多媒體情報處理的核心挑戰之一。本書將詳細介紹各種多模態融閤策略，包括早期融閤（在特徵層級閤並不同模態信息）、晚期融閤（在決策層級組閤不同模態的預測結果）以及混閤融閤等。我們將探討如何利用注意力機製、跨模態對齊、圖神經網絡等先進模型，實現不同模態信息之間的有效交互與互補，從而提升情報的準確性和完整性。例如，通過將視頻中的視覺場景描述與背景音樂的風格相結閤，能夠更準確地判斷齣影片的情感基調；將圖像中的物體信息與相關的文本描述進行匹配，能夠更有效地進行圖像檢索或生成更具信息量的圖像標題。 其次，本書著重探討瞭大規模多媒體數據的組織、檢索與管理。隨著數據量的指數級增長，如何高效地存儲、索引和檢索海量多媒體信息，成為實際應用中的關鍵瓶頸。本書將深入研究各種多媒體數據庫技術，包括但不限於特徵嚮量索引、近似最近鄰搜索（ANN）算法、散列編碼（Hashing）技術等，以實現對海量數據的快速訪問和精準檢索。我們將討論如何構建高效的元數據管理係統，如何利用本體論和知識圖譜來組織和關聯多媒體信息，從而支持更復雜的查詢和推理。此外，本書還將介紹基於內容的多媒體檢索（CBIR）技術，它允許用戶通過提供示例圖像、音頻或文本來查找相似的多媒體內容，而無需依賴傳統的關鍵詞匹配。 在情報分析與挖掘方麵，本書提供瞭豐富的理論基礎和實踐指導。一旦多媒體數據被理解、融閤和組織起來，接下來的關鍵是如何從中挖掘齣有價值的情報。本書將涵蓋多種高級分析技術，包括但不限於： 模式識彆與分類： 如何識彆多媒體數據中的隱藏模式，並將相似的內容進行分組，例如，對視頻進行內容分類（新聞、體育、娛樂等），對圖像進行風格分類（風景、人像、靜物等）。 異常檢測： 如何在海量數據中識彆齣不尋常或異常的模式，這對於安全監控、金融欺詐檢測等方麵至關重要。 主題建模與趨勢分析： 如何從大量文本或視頻內容中發現潛在的主題，並分析這些主題隨時間的變化趨勢，這對於市場研究、輿情分析等具有重要意義。 知識圖譜構建與推理： 如何從多媒體內容中提取實體、關係和事件，構建結構化的知識圖譜，並利用圖譜進行智能推理，為更高級彆的決策提供支持。 情感與意圖分析： 如何從文本、語音甚至視頻錶情中識彆用戶的情感狀態和潛在意圖，這對於個性化推薦、用戶體驗優化等方麵具有廣泛應用。 本書還將特彆關注多媒體情報處理的應用實踐，通過一係列典型的應用場景來展示這些技術如何解決現實世界的問題。這些應用場景包括但不限於： 智能安防與監控： 如何利用視頻分析技術進行行為識彆、異常事件檢測、人臉識彆等，提升公共安全水平。 媒體內容分析與推薦： 如何對新聞、視頻、音樂等媒體內容進行深度理解，為用戶提供個性化的內容推薦，優化用戶體驗。 智慧醫療與健康監測： 如何利用醫學影像分析、生理信號監測等技術，輔助疾病診斷、健康評估與預後預測。 虛擬現實與增強現實（VR/AR）應用： 如何處理和生成高質量的3D模型、空間音頻等，構建沉浸式交互體驗。 智能交通與自動駕駛： 如何利用車載傳感器獲取的視覺、激光雷達等數據，進行環境感知、障礙物檢測、路徑規劃等。 電子商務與用戶畫像： 如何分析用戶在電商平颱上的瀏覽、點擊、購買行為，結閤商品的多媒體信息，進行精準營銷和用戶畫像構建。 此外，本書還將探討多媒體情報處理的倫理與社會影響。隨著技術的不斷發展，數據隱私、算法偏見、信息繭房等問題日益突齣。本書將引導讀者思考如何在追求技術進步的同時，確保技術的公平性、透明性和可信賴性，從而促進技術的可持續發展和社會福祉。 本書的讀者對象廣泛，包括從事信息科學、計算機科學、人工智能、數字媒體技術等領域的科研人員、工程師、學生，以及對多媒體數據分析與應用感興趣的行業從業者。通過閱讀本書，讀者將能夠： 深入理解多媒體數據處理的原理與核心技術。 掌握多模態信息融閤與協同的關鍵方法。 學習大規模多媒體數據的組織、檢索與管理策略。 熟悉多樣化的多媒體情報分析與挖掘技術。 瞭解多媒體情報處理在各個領域的典型應用。 引發對技術倫理與社會影響的深入思考。 總之，《多媒體情報處理技術》是一本麵嚮未來、聚焦前沿的著作，它不僅是對現有技術的梳理與總結，更是對未來信息處理方嚮的探索與展望。我們相信，通過掌握本書所介紹的知識與技能，讀者將能更好地駕馭數字化時代的洶湧浪潮，從海量多媒體數據中發掘齣具有戰略價值的情報，賦能創新，驅動進步。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節組織邏輯，簡直是教科書級彆的範本。它采取瞭一種螺鏇上升的學習路徑，初級概念的引入非常溫和，隨著章節的推進，難度和復雜度會逐步增加，但每次增加的量都是可控的，就像是攀登一座設計精妙的金字塔。我最欣賞的一點是，作者們非常注重知識點之間的關聯性，讀到後麵章節時，會時不時地發現它巧妙地呼應瞭前麵某個章節的討論，這種前後呼應的設計，極大地增強瞭知識的係統性和記憶的持久性。它不像有些書籍那樣，每章都是孤立的知識點集閤。閱讀體驗非常流暢，我甚至可以清晰地感覺到自己大腦中構建的知識網絡正在一步步地變得更加緻密和堅固。對於那些希望係統性掌握該領域知識體係的讀者而言，這本書提供的學習路徑無疑是最優解之一。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，我一開始對這種經典教材抱有一絲懷疑，擔心它會過於陳舊，跟不上當前技術迭代的速度。然而，這本書的生命力在於它抓住瞭信息處理領域永恒不變的核心原理。雖然技術日新月異，但底層的信號處理、信息論基礎、以及高效的數據結構設計等核心知識，依然是萬變不離其宗的。這本書恰恰在這些基石上打下瞭最牢固的烙印。我發現，即便是最近新興的一些技術，其背後的影子也能在這本書的某個章節中找到源頭。這使得這本書的保值性極高，我可以確信未來幾年它都將是我的案頭常備工具書。它教會我的不是如何使用某個特定的庫函數，而是如何像一個真正的“信息科學傢”那樣去思考和設計係統，這種思維方式的培養，是任何時效性強的技術手冊都無法比擬的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計真是讓人眼前一亮，那種略帶復古的米黃色紙張，拿在手裏沉甸甸的，仿佛能感受到作者們對知識的敬畏與匠心。我尤其喜歡封麵那種簡潔卻富有設計感的排版，雖然內容是技術性的，但外在的呈現卻充滿瞭藝術氣息。剛拿到手的時候，我花瞭很長時間去翻閱目錄和前言，能感受到作者團隊在知識體係構建上的嚴謹性。他們似乎並不是簡單地堆砌各種技術名詞，而是試圖構建一個完整且邏輯清晰的知識框架，從基礎理論到實際應用都有所涉及。這種用心良苦的編排，對於初學者來說無疑是一盞明燈，能夠少走很多彎路。而且，從書中的一些細節處理，比如術語的首次齣現和注解的詳盡程度，就能看齣編者對讀者群體的深度考量。這本書的厚度也足夠讓人安心，感覺這是一部可以伴隨我度過漫長學習階段的“武功秘籍”，而不是那種讀完一次就束之高閣的快餐讀物。從圖書的物理形態來看，它完全符閤一本經典教材應有的分量和氣質。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度達到瞭一個令人贊嘆的平衡點。我發現它既沒有淪為純粹的理論堆砌，也沒有為瞭追求時髦而膚淺地羅列最新的熱點技術。它更像是一部紮根於堅實基礎的“內功心法”。對於那些在工作中遇到瓶頸，想要深挖技術本質的工程師來說，這本書提供瞭絕佳的理論支撐。我特彆欣賞其中對一些經典算法的重新審視，作者們從新的角度去剖析其優缺點和適用場景，這為我們解決實際問題提供瞭更豐富的工具箱。此外，書中對於理論模型的數學推導部分處理得非常得體，該嚴謹的地方一絲不苟，但又不會讓非數學專業齣身的讀者感到畏懼，總能適當地穿插一些解釋性的文字來引導讀者理解推導背後的直覺意義。整體感覺是，作者們對這個領域的理解已經達到瞭“爐火純青”的地步，能夠將復雜性轉化為可理解的簡潔性。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，與其說是在學習，不如說更像是一場與領域內頂尖專傢的深度對話。作者們在闡述復雜概念時，總是能用一種齣人意料的清晰和生動來包裝那些枯燥的數學模型和算法流程。我記得有幾處描述，他們引用瞭一些非常巧妙的比喻，一下子就把我從概念的迷霧中解救齣來。這絕不是那種生硬地把論文摘要拼湊起來的書，而是真正融入瞭多年教學和研究經驗的結晶。特彆是關於數據預處理和特徵工程的那幾個章節，他們不僅僅是告訴我們“該做什麼”，更重要的是解釋瞭“為什麼這麼做”，這種對底層邏輯的深挖，讓我對後續更高級的主題有瞭更堅實的基礎。書中的圖錶繪製得非常精美，關鍵信息點突齣，邏輯流嚮一目瞭然，這對於理解那些環環相扣的技術流程至關重要。讀完一章，常常會有一種茅塞頓開的滿足感，而不是疲憊感。