生鮮農産品質量安全可追溯係統研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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傅澤田，張小栓，張領先，李鑫星 等 著

圖書標籤:

• 生鮮農産品
• 質量安全
• 可追溯係統
• 農業信息化
• 食品安全
• 供應鏈管理
• 區塊鏈
• 物聯網
• 數據分析
• 溯源技術

齣版社： 中國農業大學齣版社

ISBN：9787565504419

版次：1

商品編碼：11123269

開本：16開

齣版時間：2012-05-01

頁數：383

編輯推薦

　　 傅澤田、張小栓、張領先、李鑫星編著的《生鮮農産品質量安全可追溯係統研究》是國傢863計劃項目“生鮮農産品質量安全可追溯係統研究與示範”、國傢自然科學基金項目“農産品質量安全可追溯建模方法”、歐盟FP6項目“發展與集成新技術以提升冷凍食品質量安全”、天津市校閤作項目“天津市動物源性食品質量安全檢測方法與可追溯係統研究與示範”等國際閤作、省部級項目的研究成果。

內容簡介

《生鮮農産品質量安全可追溯係統研究》針對生鮮農産品供應鏈質量安全追溯關鍵技術、係統開發、係統應用等問題，分3部分進行論述：第一部分（第2章至第5章）基於信息流建模思路，集成係統動力學、模糊數學等方法，針對生鮮農産品供應鏈質量安全可追溯建模方法進行研究；第二部分（第6章至第9章）針對蔬菜、水産品和肉類食品等重要農産品的供應鏈的主要環節（生産、加工和生鮮農産品質量安全與可追溯），開發質量安全可追溯係統，實現原始信息采集、傳輸與係統建模，為最終用戶提供信息服務，用於查找造成質量問題的原因，確定産品的原産地和

作者簡介

傅澤田，中國農業大學教授，博士生導師，長期從事水産養殖領域的相關研究，主持國傢自然科學基金《農村資源環境評價方法及決策支持係統研究》等3項；國傢863項目《農業病蟲害網絡化遠程診斷技術研究與示範》、《智能化水産養殖信息係統》2項；國傢社科基金項目1項；天津市重大項目《市淡水養殖網絡化專傢係統開發與示範》1項；全國農牧漁業豐收計劃《淡水養殖綜閤配套技術的推廣與應用》1項；農業科技成果轉化基金《智能化水産養殖信息技術應用係統中試與示範》項目1項；歐盟FP5、FP6框架項目2項。發錶SCI、EI和核心期刊論

目錄

第1章 緒論
1.1 問題提齣與研究意義
1.2 研究現狀
1.2.1 生鮮農産品可追溯係統應用現狀
1.2.2 生鮮農産品可追溯係統開發研究
1.2.3 可追溯信息與支付意願研究
1.2.4 實施農産品安全製度的成本和收益研究
1.2.5 國內外研究文獻評述
l. 3 研究內容、技術路綫與技術特色
l. 3.1 技術路綫
1.3.2 研究內容
1.3.3 研究的特色及其創新點
參考文獻
第2章 養殖環

前言/序言

《生鮮農産品質量安全可追溯係統研究》圖書簡介 一、 項目背景與理論意義 隨著人們生活水平的不斷提高，對農産品質量安全的要求日益迫切。生鮮農産品作為居民日常飲食的重要組成部分，其質量安全直接關係到人民群眾的身體健康和生命安全。然而，傳統農産品生産、流通環節信息不對稱、監管睏難等問題，導緻農産品質量安全事故時有發生，嚴重擾亂瞭市場秩序，損害瞭消費者信心。構建一套行之有效的生鮮農産品質量安全可追溯體係，已成為保障農産品質量安全、維護消費者權益、促進農業可持續發展的關鍵。 本項目旨在深入研究生鮮農産品質量安全可追溯體係的設計、實現與應用，從理論和實踐層麵探索建立一套科學、高效、可信的追溯機製。研究內容將涵蓋追溯體係的核心技術、關鍵環節、信息標準、管理模式等多個方麵。理論上，本研究將梳理和分析國內外現有農産品追溯體係的優劣，提煉其共性與特性，並結閤當前物聯網、大數據、區塊鏈等前沿技術，提齣更具創新性和前瞻性的可追溯模型，為構建智能化、精細化的農産品質量安全管理體係提供理論支撐。例如，在信息采集方麵，將研究如何利用傳感器、RFID、二維碼等技術，實現對農産品從田間到餐桌的全程信息自動采集和記錄，確保數據的真實性和完整性。在信息存儲與管理方麵，將探討如何利用分布式賬本技術（區塊鏈）構建一個安全、透明、不可篡改的追溯信息平颱，有效解決傳統中心化數據庫易被篡改、信息孤島等問題，提高追溯體係的公信力。此外，還將深入研究與追溯體係相關的法律法規、行業標準以及消費者權益保護機製，為追溯體係的推廣和應用提供政策和製度保障。 二、 研究內容與創新點 本研究並非簡單地堆砌現有技術，而是力求在理論創新、技術集成和應用模式上實現突破。 1. 多維度、精細化的追溯模型構建： 現有可追溯體係多側重於單一環節的記錄，而本研究將構建一個覆蓋農産品全生命周期的多維度、精細化追溯模型。這包括： 源頭追溯： 關注種子、肥料、農藥的使用情況，以及土壤、水源等環境因素的監測記錄。通過引入農事操作精細化記錄，甚至可以追溯到具體的農戶、地塊以及操作人員。 生産過程追溯： 實時監測作物生長環境（溫度、濕度、光照等），記錄病蟲害防治措施、采摘時間、采摘標準等關鍵信息。 加工與包裝追溯： 記錄加工工藝、添加劑使用、包裝材料、包裝日期等信息，確保加工過程的閤規性。 物流與倉儲追溯： 實時追蹤運輸過程中的溫度、濕度、運輸路綫，記錄倉儲條件和齣入庫信息，防止在途損耗和變質。 銷售與消費追溯： 記錄銷售渠道、銷售日期、終端銷售價格，甚至可以通過消費者反饋，形成閉環管理。 2. 基於區塊鏈技術的分布式可信信息平颱： 針對傳統追溯體係信息易被篡改、透明度不足等問題，本研究將重點研究如何利用區塊鏈技術構建一個去中心化、不可篡改、公開透明的追溯信息平颱。區塊鏈的共識機製和加密技術將有效保障追溯數據的真實性和完整性，從而極大提升消費者對農産品質量安全的信任度。我們將探討如何設計高效的智能閤約，實現追溯信息的自動驗證和更新，減少人為乾預，提高追溯效率。 3. 物聯網（IoT）與大數據分析的深度融閤： 物聯網技術將為追溯體係提供海量、實時的原始數據。本研究將深入研究如何有效地采集、傳輸和存儲這些數據，並在此基礎上，構建大數據分析平颱。通過對曆史數據的挖掘和分析，可以發現潛在的質量安全隱患，預測産品質量風險，優化生産管理，甚至為政府監管部門提供決策支持。例如，通過分析不同産區、不同批次産品的質量數據，可以識彆齣影響産品質量的關鍵因素，並提齣改進建議。 4. 多主體協同的追溯生態係統構建： 生鮮農産品質量安全可追溯體係的成功實施，需要多方主體的積極參與和協同閤作，包括生産者、加工商、經銷商、零售商、政府監管部門以及消費者。本研究將探討如何構建一個利益共享、責任共擔的追溯生態係統。例如，通過建立有效的激勵機製，鼓勵生産者積極參與追溯；通過標準化信息接口，實現不同主體間的信息互聯互通；通過信息公開透明，增強消費者參與度，形成市場監督閤力。 5. 用戶友好的信息交互與展示： 追溯信息最終需要以用戶易於理解和查詢的方式呈現。本研究將研究開發用戶友好的查詢終端（如手機APP、網站），消費者可以通過掃描産品包裝上的二維碼，輕鬆獲取農産品的溯源信息，包括産地、生産過程、檢測報告等。同時，也將為企業和監管部門提供專業化的信息管理與分析工具。 三、 研究方法與技術路綫 本研究將采用理論研究與實踐應用相結閤的研究方法，以問題為導嚮，以創新為驅動。 1. 文獻研究法： 廣泛查閱國內外相關領域的學術文獻、技術報告、行業標準、政策法規，梳理現有研究成果，分析存在的不足，為本研究奠定理論基礎。 2. 係統分析法： 對生鮮農産品從生産到消費的整個産業鏈進行係統分析，識彆各個環節的關鍵節點和潛在風險，明確追溯體係應覆蓋的內容。 3. 模型設計與仿真： 基於理論研究和係統分析，設計多維度的可追溯模型，並利用仿真技術對模型的有效性進行初步驗證。 4. 技術集成與開發： 重點研究和集成物聯網、大數據、區塊鏈等關鍵技術，開發追溯信息采集模塊、數據存儲與管理平颱、信息交互與展示係統。 5. 原型係統構建與實驗驗證： 選擇典型的生鮮農産品種類，構建原型追溯係統，並在實際生産、流通環節進行小範圍試點應用，收集數據，分析結果，不斷優化和完善係統。 6. 案例分析與評估： 對已有的追溯體係進行案例分析，總結其經驗教訓，並對本研究提齣的追溯體係進行性能評估，包括安全性、可靠性、易用性、經濟性等。 四、 預期成果與社會價值 本研究的預期成果包括： 一套具有創新性和實踐意義的生鮮農産品質量安全可追溯模型。 一套基於區塊鏈技術的分布式可信追溯信息平颱的設計方案與關鍵技術實現。 一套融閤物聯網與大數據分析的農産品質量安全監測與預警係統。 一套多主體協同的生鮮農産品追溯生態係統構建策略。 一套用戶友好的農産品追溯信息查詢與管理係統。 本研究的社會價值將體現在： 提升農産品質量安全水平： 通過建立全程可追溯機製，有效降低農産品質量安全事件發生的概率，保障人民群眾“舌尖上的安全”。 增強消費者信心： 透明、可信的追溯信息將有效打消消費者對農産品質量的疑慮，提升品牌信譽度。 規範市場秩序： 追溯體係的建立將有助於規範生産和流通行為，淨化市場環境，促進公平競爭。 推動農業現代化發展： 引入先進技術，優化管理模式，將有助於提升農業生産效率和管理水平，推動農業嚮高質量、智能化方嚮發展。 促進綠色可持續農業： 追溯體係可以記錄農藥、化肥等投入品的使用情況，為推廣綠色、有機、可持續的農業生産方式提供數據支持。 為政府決策提供參考： 追溯數據將為政府監管部門提供科學、全麵的信息，有助於製定更有效的農産品質量安全政策。 五、 結語 《生鮮農産品質量安全可追溯係統研究》一書，緻力於探索一條解決生鮮農産品質量安全睏境的創新之路。本書將理論深度、技術前沿性和實踐可行性融為一體，旨在為構建一個安全、可信、高效的農産品質量安全追溯體係提供一份有價值的研究成果和實踐指南，為保障公眾健康、促進農業健康發展貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

讀完之後，我産生瞭一種強烈的職業共鳴感。我從事的是物流優化相關工作，過去總覺得信息孤島是最大的效率殺手，而這本書清晰地描繪瞭如何通過一個集成化的係統來打通這些壁壘。書中對“端到端”追溯鏈條的構建設想，尤其是在冷鏈管理和倉儲環節的接口設計上，提供瞭許多令人耳目一新的思路。它沒有迴避技術實施中可能遇到的現實難題，比如小農戶的數據錄入習慣培養、不同地區標準不統一等“軟性”障礙，並針對這些痛點提齣瞭切實可行的社會工程學解決方案，這比單純談論高精尖技術來得更為實在和接地氣。對我個人而言，它不僅拓寬瞭對供應鏈垂直整閤的認識，更重要的是激發瞭我在現有工作流程中尋找更精細化數據捕獲點的靈感。這本書的價值在於，它將宏大的係統願景拆解成瞭可執行的步驟，讓人感到觸手可及。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字風格非常凝練且富有學術的嚴謹性，但奇怪的是，閱讀起來卻並不枯燥。這或許要歸功於作者在描述復雜算法和協議時，巧妙地穿插瞭一些對行業未來趨勢的哲學思考。例如，它探討瞭“信任的數字化轉移”這一概念，探討瞭當消費者越來越依賴技術報告而非感官判斷時，整個社會契約將如何重塑。這種宏觀視野的提升，讓這本書超越瞭單純的技術手冊範疇，上升到瞭對産業倫理和未來監管模式的探討。我個人對於其中關於跨平颱數據互操作性的章節印象尤為深刻，它展示瞭如何在一個開放但又必須確保隱私和數據主權的環境下建立統一標準，這無疑是未來數字經濟發展的核心議題之一。作者的洞察力，在於他不僅關注“如何做”，更深究瞭“為什麼這樣做”以及“這樣做會帶來什麼長遠影響”。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書的深度足以讓非專業人士感到一些壓力，但正是這種挑戰性，纔體現瞭其作為前沿研究成果的價值。我尤其喜歡它對“風險點預測”模型構建的討論。它不僅僅是記錄已經發生的事情，而是試圖通過曆史數據和環境因素（如天氣變化、特定批次的中間商行為）來提前預警潛在的質量風險。書中詳盡列舉瞭如何將傳感器數據（如溫濕度、震動）與交易記錄相結閤，建立一個多維度的風險評分係統，這種前瞻性的思維模式，是提升整個行業韌性的關鍵。雖然某些統計學和計量經濟學的公式推導需要反復研讀，但一旦掌握瞭其背後的邏輯，你會發現，這套方法論幾乎可以遷移到任何需要高可靠性數據支撐的復雜流程管理中去。它成功地將“追溯”從一個被動的記錄行為，轉化成瞭一種主動的風險管理工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和視覺呈現也值得稱贊，盡管內容很硬核，但大量的流程圖和架構示意圖使得復雜的技術概念得以直觀呈現。我最欣賞的一點是，作者並沒有迴避技術標準的國際化挑戰。書中用很大篇幅對比瞭不同國傢或地區在農産品溯源認證上的差異，並提齣瞭一套兼容並蓄、以數據為核心的通用框架建議。這對於那些希望參與全球貿易，或者正在製定企業內部標準化流程的人來說，簡直是寶典級的參考資料。它不僅僅關注國內應用，而是將視野放到瞭一個更廣闊的全球供應鏈背景下，討論如何利用技術手段實現跨越國界的産品信任傳遞。閱讀完畢後，我不再認為追溯係統隻是一個閤規或公關工具，而是一個提升全球供應鏈透明度、構建國際貿易新信用的基礎設施。這本書為我們描繪瞭一個更可靠、更透明的未來食品流通圖景。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和設計感著實讓人眼前一亮，那種質樸中又不失現代氣息的風格，非常貼閤它所探討的主題。初翻閱時，我首先被它詳盡的圖錶和清晰的邏輯結構所吸引。作者似乎對這個行業有著深厚的洞察力，不僅僅停留在理論層麵，而是大量引用瞭實際操作中的案例和數據模型。特彆是關於數據采集和信息流轉的部分，描述得極為細緻入微，讓人仿佛置身於一個繁忙的供應鏈現場，感受著每一個環節對最終産品質量的影響。我特彆欣賞其中對於不同技術路綫——比如區塊鏈與傳統數據庫在可追溯性方麵的優劣對比分析，分析得鞭闢入裏，邏輯鏈條完整且富有說服力。對於任何想深入瞭解現代農産品管理體係運作機製的人來說，這本書無疑提供瞭一個極佳的、可操作性的框架參考。它不是那種空泛的學術論文，而更像是一本行業深度指南，字裏行間透露齣對提升效率和保障消費者權益的迫切願望。

評分☆☆☆☆☆

比較係統

評分☆☆☆☆☆

比較係統

評分☆☆☆☆☆

書本內容不錯，包裝也精緻

評分☆☆☆☆☆

書寫的不錯，值得學習

評分☆☆☆☆☆

質量不錯

評分☆☆☆☆☆

書本內容不錯，包裝也精緻

評分☆☆☆☆☆

質量不錯

評分☆☆☆☆☆

書本內容不錯，包裝也精緻

評分☆☆☆☆☆

比較係統