生鲜农产品质量安全可追溯系统研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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傅泽田，张小栓，张领先，李鑫星 等 著

图书标签:

• 生鲜农产品
• 质量安全
• 可追溯系统
• 农业信息化
• 食品安全
• 供应链管理
• 区块链
• 物联网
• 数据分析
• 溯源技术

出版社： 中国农业大学出版社

ISBN：9787565504419

版次：1

商品编码：11123269

开本：16开

出版时间：2012-05-01

页数：383

编辑推荐

　　 傅泽田、张小栓、张领先、李鑫星编著的《生鲜农产品质量安全可追溯系统研究》是国家863计划项目“生鲜农产品质量安全可追溯系统研究与示范”、国家自然科学基金项目“农产品质量安全可追溯建模方法”、欧盟FP6项目“发展与集成新技术以提升冷冻食品质量安全”、天津市校合作项目“天津市动物源性食品质量安全检测方法与可追溯系统研究与示范”等国际合作、省部级项目的研究成果。

内容简介

《生鲜农产品质量安全可追溯系统研究》针对生鲜农产品供应链质量安全追溯关键技术、系统开发、系统应用等问题，分3部分进行论述：第一部分（第2章至第5章）基于信息流建模思路，集成系统动力学、模糊数学等方法，针对生鲜农产品供应链质量安全可追溯建模方法进行研究；第二部分（第6章至第9章）针对蔬菜、水产品和肉类食品等重要农产品的供应链的主要环节（生产、加工和生鲜农产品质量安全与可追溯），开发质量安全可追溯系统，实现原始信息采集、传输与系统建模，为最终用户提供信息服务，用于查找造成质量问题的原因，确定产品的原产地和

作者简介

傅泽田，中国农业大学教授，博士生导师，长期从事水产养殖领域的相关研究，主持国家自然科学基金《农村资源环境评价方法及决策支持系统研究》等3项；国家863项目《农业病虫害网络化远程诊断技术研究与示范》、《智能化水产养殖信息系统》2项；国家社科基金项目1项；天津市重大项目《市淡水养殖网络化专家系统开发与示范》1项；全国农牧渔业丰收计划《淡水养殖综合配套技术的推广与应用》1项；农业科技成果转化基金《智能化水产养殖信息技术应用系统中试与示范》项目1项；欧盟FP5、FP6框架项目2项。发表SCI、EI和核心期刊论

目录

第1章 绪论
1.1 问题提出与研究意义
1.2 研究现状
1.2.1 生鲜农产品可追溯系统应用现状
1.2.2 生鲜农产品可追溯系统开发研究
1.2.3 可追溯信息与支付意愿研究
1.2.4 实施农产品安全制度的成本和收益研究
1.2.5 国内外研究文献评述
l. 3 研究内容、技术路线与技术特色
l. 3.1 技术路线
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究的特色及其创新点
参考文献
第2章 养殖环

前言/序言

《生鲜农产品质量安全可追溯系统研究》图书简介 一、 项目背景与理论意义 随着人们生活水平的不断提高，对农产品质量安全的要求日益迫切。生鲜农产品作为居民日常饮食的重要组成部分，其质量安全直接关系到人民群众的身体健康和生命安全。然而，传统农产品生产、流通环节信息不对称、监管困难等问题，导致农产品质量安全事故时有发生，严重扰乱了市场秩序，损害了消费者信心。构建一套行之有效的生鲜农产品质量安全可追溯体系，已成为保障农产品质量安全、维护消费者权益、促进农业可持续发展的关键。 本项目旨在深入研究生鲜农产品质量安全可追溯体系的设计、实现与应用，从理论和实践层面探索建立一套科学、高效、可信的追溯机制。研究内容将涵盖追溯体系的核心技术、关键环节、信息标准、管理模式等多个方面。理论上，本研究将梳理和分析国内外现有农产品追溯体系的优劣，提炼其共性与特性，并结合当前物联网、大数据、区块链等前沿技术，提出更具创新性和前瞻性的可追溯模型，为构建智能化、精细化的农产品质量安全管理体系提供理论支撑。例如，在信息采集方面，将研究如何利用传感器、RFID、二维码等技术，实现对农产品从田间到餐桌的全程信息自动采集和记录，确保数据的真实性和完整性。在信息存储与管理方面，将探讨如何利用分布式账本技术（区块链）构建一个安全、透明、不可篡改的追溯信息平台，有效解决传统中心化数据库易被篡改、信息孤岛等问题，提高追溯体系的公信力。此外，还将深入研究与追溯体系相关的法律法规、行业标准以及消费者权益保护机制，为追溯体系的推广和应用提供政策和制度保障。 二、 研究内容与创新点 本研究并非简单地堆砌现有技术，而是力求在理论创新、技术集成和应用模式上实现突破。 1. 多维度、精细化的追溯模型构建： 现有可追溯体系多侧重于单一环节的记录，而本研究将构建一个覆盖农产品全生命周期的多维度、精细化追溯模型。这包括： 源头追溯： 关注种子、肥料、农药的使用情况，以及土壤、水源等环境因素的监测记录。通过引入农事操作精细化记录，甚至可以追溯到具体的农户、地块以及操作人员。 生产过程追溯： 实时监测作物生长环境（温度、湿度、光照等），记录病虫害防治措施、采摘时间、采摘标准等关键信息。 加工与包装追溯： 记录加工工艺、添加剂使用、包装材料、包装日期等信息，确保加工过程的合规性。 物流与仓储追溯： 实时追踪运输过程中的温度、湿度、运输路线，记录仓储条件和出入库信息，防止在途损耗和变质。 销售与消费追溯： 记录销售渠道、销售日期、终端销售价格，甚至可以通过消费者反馈，形成闭环管理。 2. 基于区块链技术的分布式可信信息平台： 针对传统追溯体系信息易被篡改、透明度不足等问题，本研究将重点研究如何利用区块链技术构建一个去中心化、不可篡改、公开透明的追溯信息平台。区块链的共识机制和加密技术将有效保障追溯数据的真实性和完整性，从而极大提升消费者对农产品质量安全的信任度。我们将探讨如何设计高效的智能合约，实现追溯信息的自动验证和更新，减少人为干预，提高追溯效率。 3. 物联网（IoT）与大数据分析的深度融合： 物联网技术将为追溯体系提供海量、实时的原始数据。本研究将深入研究如何有效地采集、传输和存储这些数据，并在此基础上，构建大数据分析平台。通过对历史数据的挖掘和分析，可以发现潜在的质量安全隐患，预测产品质量风险，优化生产管理，甚至为政府监管部门提供决策支持。例如，通过分析不同产区、不同批次产品的质量数据，可以识别出影响产品质量的关键因素，并提出改进建议。 4. 多主体协同的追溯生态系统构建： 生鲜农产品质量安全可追溯体系的成功实施，需要多方主体的积极参与和协同合作，包括生产者、加工商、经销商、零售商、政府监管部门以及消费者。本研究将探讨如何构建一个利益共享、责任共担的追溯生态系统。例如，通过建立有效的激励机制，鼓励生产者积极参与追溯；通过标准化信息接口，实现不同主体间的信息互联互通；通过信息公开透明，增强消费者参与度，形成市场监督合力。 5. 用户友好的信息交互与展示： 追溯信息最终需要以用户易于理解和查询的方式呈现。本研究将研究开发用户友好的查询终端（如手机APP、网站），消费者可以通过扫描产品包装上的二维码，轻松获取农产品的溯源信息，包括产地、生产过程、检测报告等。同时，也将为企业和监管部门提供专业化的信息管理与分析工具。 三、 研究方法与技术路线 本研究将采用理论研究与实践应用相结合的研究方法，以问题为导向，以创新为驱动。 1. 文献研究法： 广泛查阅国内外相关领域的学术文献、技术报告、行业标准、政策法规，梳理现有研究成果，分析存在的不足，为本研究奠定理论基础。 2. 系统分析法： 对生鲜农产品从生产到消费的整个产业链进行系统分析，识别各个环节的关键节点和潜在风险，明确追溯体系应覆盖的内容。 3. 模型设计与仿真： 基于理论研究和系统分析，设计多维度的可追溯模型，并利用仿真技术对模型的有效性进行初步验证。 4. 技术集成与开发： 重点研究和集成物联网、大数据、区块链等关键技术，开发追溯信息采集模块、数据存储与管理平台、信息交互与展示系统。 5. 原型系统构建与实验验证： 选择典型的生鲜农产品种类，构建原型追溯系统，并在实际生产、流通环节进行小范围试点应用，收集数据，分析结果，不断优化和完善系统。 6. 案例分析与评估： 对已有的追溯体系进行案例分析，总结其经验教训，并对本研究提出的追溯体系进行性能评估，包括安全性、可靠性、易用性、经济性等。 四、 预期成果与社会价值 本研究的预期成果包括： 一套具有创新性和实践意义的生鲜农产品质量安全可追溯模型。 一套基于区块链技术的分布式可信追溯信息平台的设计方案与关键技术实现。 一套融合物联网与大数据分析的农产品质量安全监测与预警系统。 一套多主体协同的生鲜农产品追溯生态系统构建策略。 一套用户友好的农产品追溯信息查询与管理系统。 本研究的社会价值将体现在： 提升农产品质量安全水平： 通过建立全程可追溯机制，有效降低农产品质量安全事件发生的概率，保障人民群众“舌尖上的安全”。 增强消费者信心： 透明、可信的追溯信息将有效打消消费者对农产品质量的疑虑，提升品牌信誉度。 规范市场秩序： 追溯体系的建立将有助于规范生产和流通行为，净化市场环境，促进公平竞争。 推动农业现代化发展： 引入先进技术，优化管理模式，将有助于提升农业生产效率和管理水平，推动农业向高质量、智能化方向发展。 促进绿色可持续农业： 追溯体系可以记录农药、化肥等投入品的使用情况，为推广绿色、有机、可持续的农业生产方式提供数据支持。 为政府决策提供参考： 追溯数据将为政府监管部门提供科学、全面的信息，有助于制定更有效的农产品质量安全政策。 五、 结语 《生鲜农产品质量安全可追溯系统研究》一书，致力于探索一条解决生鲜农产品质量安全困境的创新之路。本书将理论深度、技术前沿性和实践可行性融为一体，旨在为构建一个安全、可信、高效的农产品质量安全追溯体系提供一份有价值的研究成果和实践指南，为保障公众健康、促进农业健康发展贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和设计感着实让人眼前一亮，那种质朴中又不失现代气息的风格，非常贴合它所探讨的主题。初翻阅时，我首先被它详尽的图表和清晰的逻辑结构所吸引。作者似乎对这个行业有着深厚的洞察力，不仅仅停留在理论层面，而是大量引用了实际操作中的案例和数据模型。特别是关于数据采集和信息流转的部分，描述得极为细致入微，让人仿佛置身于一个繁忙的供应链现场，感受着每一个环节对最终产品质量的影响。我特别欣赏其中对于不同技术路线——比如区块链与传统数据库在可追溯性方面的优劣对比分析，分析得鞭辟入里，逻辑链条完整且富有说服力。对于任何想深入了解现代农产品管理体系运作机制的人来说，这本书无疑提供了一个极佳的、可操作性的框架参考。它不是那种空泛的学术论文，而更像是一本行业深度指南，字里行间透露出对提升效率和保障消费者权益的迫切愿望。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和视觉呈现也值得称赞，尽管内容很硬核，但大量的流程图和架构示意图使得复杂的技术概念得以直观呈现。我最欣赏的一点是，作者并没有回避技术标准的国际化挑战。书中用很大篇幅对比了不同国家或地区在农产品溯源认证上的差异，并提出了一套兼容并蓄、以数据为核心的通用框架建议。这对于那些希望参与全球贸易，或者正在制定企业内部标准化流程的人来说，简直是宝典级的参考资料。它不仅仅关注国内应用，而是将视野放到了一个更广阔的全球供应链背景下，讨论如何利用技术手段实现跨越国界的产品信任传递。阅读完毕后，我不再认为追溯系统只是一个合规或公关工具，而是一个提升全球供应链透明度、构建国际贸易新信用的基础设施。这本书为我们描绘了一个更可靠、更透明的未来食品流通图景。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的深度足以让非专业人士感到一些压力，但正是这种挑战性，才体现了其作为前沿研究成果的价值。我尤其喜欢它对“风险点预测”模型构建的讨论。它不仅仅是记录已经发生的事情，而是试图通过历史数据和环境因素（如天气变化、特定批次的中间商行为）来提前预警潜在的质量风险。书中详尽列举了如何将传感器数据（如温湿度、震动）与交易记录相结合，建立一个多维度的风险评分系统，这种前瞻性的思维模式，是提升整个行业韧性的关键。虽然某些统计学和计量经济学的公式推导需要反复研读，但一旦掌握了其背后的逻辑，你会发现，这套方法论几乎可以迁移到任何需要高可靠性数据支撑的复杂流程管理中去。它成功地将“追溯”从一个被动的记录行为，转化成了一种主动的风险管理工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格非常凝练且富有学术的严谨性，但奇怪的是，阅读起来却并不枯燥。这或许要归功于作者在描述复杂算法和协议时，巧妙地穿插了一些对行业未来趋势的哲学思考。例如，它探讨了“信任的数字化转移”这一概念，探讨了当消费者越来越依赖技术报告而非感官判断时，整个社会契约将如何重塑。这种宏观视野的提升，让这本书超越了单纯的技术手册范畴，上升到了对产业伦理和未来监管模式的探讨。我个人对于其中关于跨平台数据互操作性的章节印象尤为深刻，它展示了如何在一个开放但又必须确保隐私和数据主权的环境下建立统一标准，这无疑是未来数字经济发展的核心议题之一。作者的洞察力，在于他不仅关注“如何做”，更深究了“为什么这样做”以及“这样做会带来什么长远影响”。

评分☆☆☆☆☆

读完之后，我产生了一种强烈的职业共鸣感。我从事的是物流优化相关工作，过去总觉得信息孤岛是最大的效率杀手，而这本书清晰地描绘了如何通过一个集成化的系统来打通这些壁垒。书中对“端到端”追溯链条的构建设想，尤其是在冷链管理和仓储环节的接口设计上，提供了许多令人耳目一新的思路。它没有回避技术实施中可能遇到的现实难题，比如小农户的数据录入习惯培养、不同地区标准不统一等“软性”障碍，并针对这些痛点提出了切实可行的社会工程学解决方案，这比单纯谈论高精尖技术来得更为实在和接地气。对我个人而言，它不仅拓宽了对供应链垂直整合的认识，更重要的是激发了我在现有工作流程中寻找更精细化数据捕获点的灵感。这本书的价值在于，它将宏大的系统愿景拆解成了可执行的步骤，让人感到触手可及。

评分☆☆☆☆☆

质量不错

评分☆☆☆☆☆

比较系统

评分☆☆☆☆☆

比较系统

评分☆☆☆☆☆

质量不错

评分☆☆☆☆☆

书本内容不错，包装也精致

评分☆☆☆☆☆

书写的不错，值得学习

评分☆☆☆☆☆

质量不错

评分☆☆☆☆☆

书写的不错，值得学习

评分☆☆☆☆☆

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