正版 統計學的世界（第8版）（上、下兩冊） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 統計學
• 概率論
• 數據分析
• 統計推斷
• 迴歸分析
• 實驗設計
• 統計方法
• 社會科學
• 經濟學
• 管理學

店鋪： 新道圖書專營店

齣版社： 中信齣版集團

ISBN：9787508666723

商品編碼：11220041830

內容簡介

統計學的思想和各種統計數據對政府、社會乃至我們的工作和日常生活都有著不可忽視的影響，甚至超乎你的想象。通過閱讀本書，你將會對我們生活的這個世界有更完整、更清晰的認識。 
這不是一本講述乾巴巴的統計學理論的書，它主要介紹統計學概念的應用及其對日常生活、公共政策和許多其他領域的影響。書中沒有繁瑣的公式、圖錶和計算，你隻要看得懂而且會解簡單的方程式就足夠瞭。本書的重點在於啓發思考，這比生搬硬套地使用數學公式更有助於訓練你的看問題的視角和解決問題的思維。
本書把統計學概念分成4個部分來呈現：

數據的生産：數據的來源非常重要，這是統計學當中zui具影響力的概念之一；
整閤數據：即使用很簡單的方法，也能很睿智地解讀數據。
機會與概率：用概率思維解決問題，可以把事實和無關緊要的乾擾信息區分開。
統計推斷：用手中的少量數據，推斷齣關於一個較大的總體的研究結論。

本書一點兒也不枯燥乏味，恰恰相反，它是那樣生動有趣，深入淺齣地把統計學的概念和分析方法呈現在你麵前。通過一個個具體的案例、簡單的練習和知識普及，本書能讓你在閱讀過程中不知不覺地增長統計學知識，提高分析和解決問題的水平。
這是一本能給你帶來閱讀樂趣的書，也是一本能讓你更睿智的書。

作者簡介

戴維?穆爾（David S. Moore）
美國普渡大學傑齣的統計學傑齣教授，曾擔任美國統計學會主席。他獲得瞭普林斯頓大學的數學學士學位和康奈爾大學的數學博士學位，著有多篇統計理論方麵的學術論文，並擔任多傢主流學術雜誌的編委。
他還是美國統計學會、數學統計研究所、國際統計學研究所會員，也曾擔任美國國傢自然基金會統計學和概率項目主任、國際統計學教育協會主席，並獲得美國數學協會傑齣教育奬。

威廉?諾茨（William I. Notz）
美國俄亥俄大學統計學教授，獲得瞭約翰?霍普金斯大學的物理學學士學位和康奈爾大學的數學博士學位。他的第一份學術工作是擔任普渡大學統計學係助理教授。在那裏，他和穆爾教授一起講授統計學課程，對統計學教育産生瞭興趣。
他的研究領域是實驗設計和計算機實驗。他是美國統計學會和國際統計學研究所會員，曾擔任《技術計量學》和《統計學教育》雜誌編輯。
 

目錄

緻讀者 // III
序 言 瞭解統計學 // VII
第1部分 數據的生産
第1章 數據從哪裏來 // 003
第2章 好樣本和壞樣本 // 023
第3章 樣本可以告訴我們什麼 // 041
第4章 真實世界中的抽樣調查 // 065
第5章 好實驗與壞實驗 // 097
第6章 現實世界中的實驗 // 119
第7章 數據倫理 // 144
第8章 度量 // 166
第9章 統計數字會說謊 // 193
第1部分 內容迴顧 // 212
第2部分 整閤數據
第10章 好圖錶與壞圖錶 // 225
第11章 用圖呈現數值變量的分布 // 252
第12章 用數字描述分布 // 277
第13章 正態分布 // 307
第14章 描述相關關係：散點圖和相關係數 // 331
第15章 描述相關關係：迴歸、預測與因果關係 // 359
第16章 居民消費價格指數和政府統計數據 // 390
第2部分 內容迴顧 // 414
第3部分 機會與概率
第17章 思考隨機事件 // 431
第18章 概率模型 // 454
第19章 統計模擬 // 472
第20章 賭場的生意經：期望值 // 493
第3部分 內容迴顧 // 511
第4部分 統計推斷
第21章 什麼是置信區間 // 523
第22章 什麼是顯著性檢驗 // 551
第23章 統計推斷的濫用 // 578
第24章 雙嚮錶與卡方檢驗 // 598
第4部分 內容迴顧 // 624
附 錄 關於“統計學中的爭議”的答案 // 637 

《統計學的世界》（第8版）（上、下兩冊）圖書簡介 探索數據的奧秘，洞悉世界的規律 在這個信息爆炸的時代，數據已成為一種無處不在的語言，深刻地影響著我們對世界的理解、決策的製定乃至未來的預測。《統計學的世界》（第8版）上、下兩冊，是一部引領讀者穿越統計學宏偉殿堂的百科全書式巨著。它不僅是一門科學，更是一種思維方式，一種從紛繁復雜的數據中提煉齣清晰洞見、揭示隱藏規律、做齣明智判斷的強大工具。本書以其嚴謹的邏輯、生動的案例和與時俱進的視角，為統計學領域的初學者和進階者提供瞭係統而深入的學習路徑。 上冊：奠定堅實基礎，解鎖數據描述與推斷的奧秘 上冊的核心在於為讀者建立起紮實的統計學理論基礎。從最基本的概念齣發，本書循序漸進地引導讀者認識數據、理解數據的價值，並掌握描述和分析數據的基本方法。 數據的起點：認識與組織 本書首先帶你走進數據的世界，解釋什麼是統計學，它在我們生活和工作中扮演怎樣的角色。你將學習到如何區分不同類型的數據（如定性數據與定量數據），理解變量的概念，並掌握收集、整理和展示數據的基本原則。從簡單的頻數分布錶、直方圖到更復雜的箱綫圖、散點圖，上冊將教會你如何用最直觀的方式描繪數據的特徵，讓數據“說話”。 刻畫數據的核心：集中趨勢與離散程度 為瞭更深入地理解數據的“體溫”和“脈搏”，本書會詳細介紹描述數據集中趨勢的各種指標，如均值、中位數和眾數，並分析它們各自的適用場景和局限性。同時，它將揭示數據的“分散程度”——方差、標準差、極差等，幫助你衡量數據的變異性，瞭解數據的波動範圍。這些基本統計量是深入分析的基礎，它們能幫助你快速把握數據的整體分布狀況。 概率的魅力：量化不確定性 在現實世界中，很多事物都伴隨著不確定性。概率論是處理不確定性的強大工具，也是統計學不可或缺的基石。上冊將帶領你領略概率的基本概念，理解隨機事件、概率分布（如二項分布、泊鬆分布、正態分布）等核心內容。特彆是對正態分布的深入講解，將為你理解許多統計方法的原理打下堅實基礎，因為它在自然科學和社會科學中無處不在。 從樣本到總體：統計推斷的威力 統計學的核心價值在於從有限的樣本數據推斷齣無限的總體特徵。上冊將詳細介紹統計推斷的兩大基石：參數估計與假設檢驗。你將學習如何利用樣本均值、樣本比例等來估計未知的總體參數，並理解置信區間的概念，知道如何在一定置信水平下對總體的取值範圍進行推斷。隨後，本書將係統地講解假設檢驗的邏輯和流程，包括零假設、備擇假設、p值、第一類錯誤和第二類錯誤等關鍵概念。通過t檢驗、z檢驗、卡方檢驗等經典統計檢驗方法，你將學會如何根據數據來做齣關於總體的判斷和決策。 關係的力量：變量間的協同與影響 數據之間並非孤立存在，它們往往相互關聯，共同描繪齣更復雜的現實圖景。上冊將深入探討變量之間的關係。你將學習如何使用相關係數來衡量兩個定量變量之間的綫性關係強度和方嚮，並理解迴歸分析的基本思想，學習如何建立簡單綫性迴歸模型，用一個變量來預測另一個變量。通過對相關和迴歸的理解，你將能洞察數據背後的驅動因素和潛在聯係。 下冊：拓展分析視野，駕馭復雜模型與前沿應用 在掌握瞭統計學的基本原理和方法後，下冊將帶領讀者進入更廣闊的統計學天地，探討更復雜的模型、更高級的分析技術以及統計學在各個領域的實際應用。 多重世界的解析：多元統計的智慧 現實世界中的問題往往涉及多個變量的共同影響。下冊將拓展你的分析視野，從多元迴歸分析開始，學習如何建立包含多個自變量的模型，從而更全麵地解釋因變量的變異。你將理解如何評估多重迴歸模型的擬閤優度，如何解釋各預測變量的係數，並掌握處理多重共綫性等問題的方法。 分類數據的精妙駕馭：邏輯迴歸與分類分析 當因變量是定性而非定量時，傳統的綫性模型將不再適用。下冊將介紹邏輯迴歸模型，它是一種處理二分類或多分類因變量的強大工具，在醫學診斷、市場營銷、風險評估等領域有著廣泛應用。你將學習如何解釋邏輯迴歸的係數（如優勢比），並理解模型如何預測事件發生的概率。 方差的深度挖掘：方差分析的奧秘 在實驗設計和比較多組均值時，方差分析（ANOVA）扮演著至關重要的角色。下冊將詳細講解單因素和多因素方差分析的原理和應用，讓你學會如何通過分析不同因素對響應變量的影響程度，從而做齣科學的決策。 探索隱藏的結構：聚類分析與主成分分析 當麵對海量數據時，我們常常需要從中發現內在的模式和結構。下冊將介紹兩種重要的降維和探索性數據分析技術：聚類分析和主成分分析。聚類分析幫助你將相似的對象分組，從而發現數據的自然劃分；主成分分析則通過尋找數據的主要變異方嚮，減少變量的數量，實現數據壓縮和可視化。 非參數方法的靈活性：超越分布假設 並非所有數據都遵循特定的概率分布，尤其是在樣本量較小或數據存在極端值的情況下。下冊將介紹一係列非參數統計方法，如秩和檢驗、符號檢驗等，它們不依賴於任何特定的分布假設，因此在處理各種類型的數據時具有更廣泛的適用性。 時間之河的流淌：時間序列分析的洞察 許多重要的數據都具有時間維度，例如股票價格、銷售額、氣象數據等。下冊將為你揭示時間序列分析的奧秘，學習如何識彆時間序列的趨勢、季節性、周期性和隨機性，並掌握建立時間序列模型（如ARIMA模型）來預測未來的趨勢。 現代統計的脈搏：計算統計與機器學習的融閤 隨著計算能力的飛速發展，統計學與計算機科學的界限日益模糊。下冊將觸及計算統計的一些前沿概念，並介紹統計學與機器學習的緊密聯係。你將瞭解到一些常用的機器學習算法（如決策樹、支持嚮量機等）是如何建立在統計學原理之上的，以及統計學如何為理解和解釋機器學習模型提供理論支撐。 現實世界的舞颱：統計學在各領域的應用 本書的價值不僅在於理論的傳授，更在於其豐富的實際應用案例。上、下兩冊都將穿插大量來自經濟學、金融學、醫學、工程學、社會學、心理學、市場營銷等各個領域的真實世界案例，通過這些案例，讀者可以直觀地感受到統計學是如何被用來解決實際問題的，如何為各行各業的發展提供關鍵支持。 《統計學的世界》（第8版）的獨特價值： 與時俱進的內容： 本版在內容上充分反映瞭統計學領域的最新發展和趨勢，特彆是在數據科學和計算統計方麵。 清晰的講解與精妙的案例： 復雜的統計概念通過清晰的語言和貼閤實際的案例得以生動呈現，使學習過程更加易於理解和吸收。 嚴謹的邏輯與深厚的理論： 嚴謹的數學推導和清晰的邏輯框架，為讀者構建起堅實的理論體係。 循序漸進的學習路徑： 從基礎概念到高級模型，本書的設計遵循科學的學習規律，確保讀者能夠穩步提升。 培養數據思維： 學習本書的過程，不僅是學習統計方法，更是培養一種用數據看世界、用數據思考問題的能力。 無論你是初涉統計學殿堂的學生，希望構建紮實的理論基礎；還是希望在數據分析領域深造的專業人士，需要拓展更高級的分析工具；抑或是渴望理解數據驅動世界運轉規律的任何一個人，《統計學的世界》（第8版）（上、下兩冊）都將是你不可或缺的良師益友，它將為你揭示數據背後隱藏的無限可能，賦能你以更深刻的洞察力和更精準的判斷力，在瞬息萬變的時代中，乘風破浪，洞悉未來。

評分☆☆☆☆☆

這次的閱讀體驗，最讓我印象深刻的是其敘事的流暢性與案例的貼切性。作者似乎深諳讀者的心理，總能在最需要理論支撐的地方，及時拋齣一個來自社會科學、生物醫學甚至是市場營銷領域的真實案例來佐證觀點。這些案例的選擇非常巧妙，它們並非那種脫離實際的空中樓閣，而是我們日常工作和生活中經常會遇到的問題。通過這些鮮活的例子，原本抽象的統計學語言被賦予瞭鮮活的生命力。我記得有一段關於貝葉斯推斷的描述，作者用一個天氣預報準確性的案例，將復雜的後驗概率計算過程演繹得如同一部引人入勝的偵探小說，層層遞進，懸念迭起，讓人忍不住想知道“真相”是什麼。這種講故事的能力，極大地降低瞭學習的門檻，讓枯燥的統計學變得生動有趣，完全打破瞭我對傳統教材的刻闆印象。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版真是讓人眼前一亮。裝幀設計非常考究，封麵那種略帶磨砂質感的紙張，拿在手裏就有一種沉甸甸的質感，讓人對手中的內容充滿瞭敬畏。內頁的紙張顔色是那種柔和的米白色，長時間閱讀眼睛也不會感到疲勞，這對於我們這些需要長時間泡在書堆裏的人來說，簡直是太友好瞭。而且，頁邊距的設計也恰到好處，留齣瞭足夠的空間供讀者做筆記和標記重點，這一點看得齣編者在用戶體驗上的用心。我尤其欣賞它在圖錶展示上的處理，那些復雜的統計模型和數據分布圖，不僅清晰明瞭，而且色彩搭配得非常科學，即使是初次接觸這些概念的人，也能迅速抓住核心邏輯，而不是被密密麻麻的文字和公式所睏擾。裝訂也極其結實，即便是頻繁翻閱，書脊也保持得非常好，完全不用擔心讀到一半散架的問題。這哪裏是一本教科書，簡直像是一件值得收藏的藝術品，每次翻開它，都像是在進行一場優雅的知識探索之旅。

評分☆☆☆☆☆

這是一套真正做到瞭“與時俱進”的統計學教材。在這個數據爆炸的時代，新的統計工具和計算方法層齣不窮，很多老舊的教材很快就會過時。但這本書的作者團隊顯然投入瞭巨大的心血去跟蹤最新的學術進展。我在其中看到瞭關於大數據環境下模型選擇的最新討論，以及對某些經典非參數方法的現代應用場景的重新審視。尤其值得稱贊的是，它在引入現代計算統計方法時，並沒有完全拋棄傳統理論，而是強調瞭兩者之間的繼承與創新關係，讓讀者既能掌握經典理論的深厚根基，又能跟上時代前沿的技術脈搏。閱讀它，我感到的不僅僅是學習瞭一門學科，更像是在參與一場跨越數十年的學術對話，深刻體會到統計學這門學科是如何在理論和實踐的交織中不斷自我完善和發展的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排簡直是教科書編寫的典範，邏輯的推進如同精密的儀器一般，環環相扣，幾乎找不到任何可以挑剔的邏輯斷層。上冊著重於基礎概念的夯實和描述性統計的建立，為下冊深入到推斷性統計和更復雜的模型打下瞭無可動搖的地基。每章的知識點都經過瞭精心的編排，難度梯度設置得非常科學，即便是跨學科的讀者，也能循序漸進地跟上節奏。章節末尾的“思考題”更是點睛之筆，它們不像一般的習題那樣隻考驗計算能力，更多的是激發你對現有方法的質疑和改進，真正培養的是研究者的思維模式。我個人喜歡先快速瀏覽一遍每個章節的導語和總結，建立起宏觀的知識框架，然後再深入到細節的推敲，這種自上而下的學習方法，在這套書中得到瞭完美的實踐，效率大大提升。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的學術深度和廣度，完全超齣瞭我原先的預期。它不僅僅是簡單地羅列公式和定理，更重要的是，它像一位經驗老到的導師，手把手地帶著你理解“為什麼”要用這些方法，以及這些方法背後的哲學基礎是什麼。比如，在講解假設檢驗的章節時，作者並沒有停留在P值的計算層麵，而是深入探討瞭統計學在現實世界中可能存在的誤區和倫理考量，這使得我對統計思維的理解上升到瞭一個新的高度。我發現，很多我以前囫圇吞棗般接受的統計概念，在經過這本書的係統梳理後，變得豁然開朗，那些曾經讓我頭疼的概率分布和迴歸分析，現在看起來邏輯鏈條清晰無比。它成功地搭建瞭一座堅實的橋梁，連接瞭純粹的數學理論和實際應用場景，讀完後，我感覺自己不再是那個隻會套公式的“計算器”，而真正開始具備瞭用數據說話的批判性思維能力。