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內容簡介

統計學的思想和各種統計數據對政府、社會乃至我們的工作和日常生活都有著不可忽視的影響，甚至超乎你的想象。通過閱讀本書，你將會對我們生活的這個世界有更完整、更清晰的認識。 
這不是一本講述乾巴巴的統計學理論的書，它主要介紹統計學概念的應用及其對日常生活、公共政策和許多其他領域的影響。書中沒有繁瑣的公式、圖錶和計算，你隻要看得懂而且會解簡單的方程式就足夠瞭。本書的重點在於啓發思考，這比生搬硬套地使用數學公式更有助於訓練你的看問題的視角和解決問題的思維。
本書把統計學概念分成4個部分來呈現：

數據的生産：數據的來源非常重要，這是統計學當中zui具影響力的概念之一；
整閤數據：即使用很簡單的方法，也能很睿智地解讀數據。
機會與概率：用概率思維解決問題，可以把事實和無關緊要的乾擾信息區分開。
統計推斷：用手中的少量數據，推斷齣關於一個較大的總體的研究結論。

本書一點兒也不枯燥乏味，恰恰相反，它是那樣生動有趣，深入淺齣地把統計學的概念和分析方法呈現在你麵前。通過一個個具體的案例、簡單的練習和知識普及，本書能讓你在閱讀過程中不知不覺地增長統計學知識，提高分析和解決問題的水平。
這是一本能給你帶來閱讀樂趣的書，也是一本能讓你更睿智的書。

作者簡介

戴維?穆爾（David S. Moore）
美國普渡大學傑齣的統計學傑齣教授，曾擔任美國統計學會主席。他獲得瞭普林斯頓大學的數學學士學位和康奈爾大學的數學博士學位，著有多篇統計理論方麵的學術論文，並擔任多傢主流學術雜誌的編委。
他還是美國統計學會、數學統計研究所、國際統計學研究所會員，也曾擔任美國國傢自然基金會統計學和概率項目主任、國際統計學教育協會主席，並獲得美國數學協會傑齣教育奬。

威廉?諾茨（William I. Notz）
美國俄亥俄大學統計學教授，獲得瞭約翰?霍普金斯大學的物理學學士學位和康奈爾大學的數學博士學位。他的第一份學術工作是擔任普渡大學統計學係助理教授。在那裏，他和穆爾教授一起講授統計學課程，對統計學教育産生瞭興趣。
他的研究領域是實驗設計和計算機實驗。他是美國統計學會和國際統計學研究所會員，曾擔任《技術計量學》和《統計學教育》雜誌編輯。
 

目錄

緻讀者 // III
序 言 瞭解統計學 // VII
第1部分 數據的生産
第1章 數據從哪裏來 // 003
第2章 好樣本和壞樣本 // 023
第3章 樣本可以告訴我們什麼 // 041
第4章 真實世界中的抽樣調查 // 065
第5章 好實驗與壞實驗 // 097
第6章 現實世界中的實驗 // 119
第7章 數據倫理 // 144
第8章 度量 // 166
第9章 統計數字會說謊 // 193
第1部分 內容迴顧 // 212
第2部分 整閤數據
第10章 好圖錶與壞圖錶 // 225
第11章 用圖呈現數值變量的分布 // 252
第12章 用數字描述分布 // 277
第13章 正態分布 // 307
第14章 描述相關關係：散點圖和相關係數 // 331
第15章 描述相關關係：迴歸、預測與因果關係 // 359
第16章 居民消費價格指數和政府統計數據 // 390
第2部分 內容迴顧 // 414
第3部分 機會與概率
第17章 思考隨機事件 // 431
第18章 概率模型 // 454
第19章 統計模擬 // 472
第20章 賭場的生意經：期望值 // 493
第3部分 內容迴顧 // 511
第4部分 統計推斷
第21章 什麼是置信區間 // 523
第22章 什麼是顯著性檢驗 // 551
第23章 統計推斷的濫用 // 578
第24章 雙嚮錶與卡方檢驗 // 598
第4部分 內容迴顧 // 624
附 錄 關於“統計學中的爭議”的答案 // 637 
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