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內容簡介

　　 《多元數據分析及其R實現/西部高校數學係列教材》涉及的數據分析方法全麵,脈絡分明，既考慮瞭經典的數據處理方法,又考慮瞭比較近代的數據處理方法,還考慮瞭機器學習中的若乾方法.不僅介紹瞭數據處理的原理和方法,還對具體步驟進行瞭解釋.本書適閤理工科本科學生使用。

內頁插圖

目錄

序
第1章 R介紹
1.1 R軟件基本操作
1.2 R嚮量
1.3 矩陣及其運算
1.4 因子
1.5 列錶與數據框
1.6 輸齣輸入
1.7 圖形
習題1

第2章 多元正態分布
2.1 p維標準正態分布
2.2 p維一般正態分布
2.3 p維正態分布的統計推斷
習題2

第3章 多元綫性迴歸
3.1 一元綫性迴歸
3.2 多元綫性迴歸分析
3.3 逐步迴歸及復共綫性
習題3

第4章 多元綫性相關
4.1 多個變量的綫性相關
4.2 兩組變量的典型相關分析
4.3 典型相關分析的實例
習題4

第5章 多元非綫性迴歸
5.1 非綫性迴歸方程的建立
5.2 Logistic麯綫迴歸
5.3 多項式迴歸
5.4 一次迴歸的正交設計
5.5 二次迴歸的正交組閤設計
5.6 二次迴歸的鏇轉組閤設計
習題5

第6章 多元聚類與判彆
6.1 聚類的根據
6.2 係統聚類法
6.3 動態聚類法
6.4 Bayes判彆
習題6

第7章 多元數據的主成分分析
7.1 主成分分析法
7.2 主成分的應用
習題7

第8章 多元數據的因子分析
8.1 因子分析法
8.2 方差極大正交鏇轉
8.3 對應分析法
習題8

第9章 支持嚮量機
9.1 綫性支持嚮量機
9.2 非綫性支持嚮量機
9.3 支持嚮量迴歸機
9.4 模型的評價方法
9.5 支持嚮量機實例及R實現
習題9

第10章 偏最小二乘迴歸
10.1 偏最小二乘迴歸的基本思想
10.2 偏最小二乘迴歸的基本算法
10.3 交叉有效性原則
10.4 偏最小二乘迴歸的實例分析
習題10
參考文獻

前言/序言

多元數據分析及其R實現 [Multivariate Data Analysis with R] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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