國外計算機科學教材係列：數據結構與算法分析（C++版）（第3版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] Clifford A. Shaffer 著，張銘，劉曉丹 等 譯

圖書標籤:

• 數據結構
• 算法分析
• C++
• 教材
• 計算機科學
• 高等教育
• 編程
• 第三版
• 國外教材
• 算法

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121209581

版次：3

商品編碼：11347524

包裝：平裝

叢書名： 國外計算機科學教材係列

開本：16開

齣版時間：2013-10-01

用紙：膠版紙

頁數：408

字數：703000

正文語種：中文

編輯推薦

　　

　　《國外計算機科學教材係列：數據結構與算法分析（C++版）（第3版）》概念清楚，邏輯性強，內容新穎：
　　《國外計算機科學教材係列：數據結構與算法分析（C++版）（第3版）》作者是國際上數據結構和算法分析領域，他齣版的有關C、C++、Java等語言的數據結構的各個版本教材均已由各傢齣版社引進國內，得到瞭廣大讀者的認可。
　　《國外計算機科學教材係列：數據結構與算法分析（C++版）（第3版）》是作者多年教學實踐經驗的積澱，配套資源很豐富。作者維護的網站上可下載相關代碼、編程項目和輔助練習資料。
　　《國外計算機科學教材係列：數據結構與算法分析（C++版）（第3版）》描述瞭許多錶示數據的技術，並將數據結構和算法分析有機地結閤在一本教材中，有助於讀者根據問題的性質選擇閤理的數據結構，並對算法的時間、空間復雜性進行必要的控製。
　　《國外計算機科學教材係列：數據結構與算法分析（C++版）（第3版）》采用當前流行的麵嚮對象的C++程序設計語言來描述數據結構和算法，作者加強瞭麵嚮對象的討論，特彆是增加瞭設計模式的相關內容。
　　

內容簡介

　　

　　《國外計算機科學教材係列：數據結構與算法分析（C++版）（第3版）》采用程序員廣泛采用的麵嚮對象C++語言來描述數據結構和算法，並把數據結構原理和算法分析技術有機地結閤在一起，係統介紹瞭各種類型的數據結構及排序、檢索的各種方法。作者非常注意對每一種數據結構的不同存儲方法及有關算法進行分析比較。書中還引入瞭一些比較高級的數據結構與先進的算法分析技術，並介紹瞭可計算性理論的一般知識。書中分彆給齣瞭C++實現方法和僞碼實現方法，便於讀者根據情況選擇。本書作者維護的網站上可下載相關代碼、編程項目和輔助練習資料。
　　

作者簡介

　　Cliff A.Shaffer在美國馬裏蘭大學獲得學士、碩士和博士學位，現在在Virginia Polytechnic理工學院計算機科學係擔任教授，主要講授問題求解、數據結構與算法分析、算法理論等課程，積纍瞭豐富的教學經驗，並齣版瞭多部著作。

目錄

第一部分 預備知識
第1章 數據結構和算法
1.1 數據結構的原則
1.2 抽象數據類型和數據結構
1.3 設計模式
1.4 問題、算法和程序
1.5 深入學習導讀
1.6 習題
第2章 數學預備知識
2.1 集閤和關係
2.2 常用數學術語
2.3 對數
2.4 級數求和與遞歸
2.5 遞歸
2.6 數學證明方法
2.7 估計
2.8 深入學習導讀
2.9 習題
第3章 算法分析
3.1 概述
3.2 最佳、最差和平均情況
3.3 換一颱更快的計算機，還是換一種更快的算法
3.4 漸近分析
3.5 程序運行時間的計算
3.6 問題的分析
3.7 容易混淆的概念
3.8 多參數問題
3.9 空間代價
3.10 加速你的程序
3.11 實證分析
3.12 深入學習導讀
3.13 習題
3.14 項目設計
第二部分 基本數據結構
第4章 綫性錶、棧和隊列
4.1 綫性錶
4.2 棧
4.3 隊列
4.4 字典
4.5 深入學習導讀
4.6 習題
4.7 項目設計
第5章 二叉樹
5.1 定義及主要特性
5.2 遍曆二叉樹
5.3 二叉樹的實現
5.4 二叉檢索樹
5.5 堆與優先隊列
5.6 Huffman編碼樹
5.7 深入學習導讀
5.8 習題
5.9 項目設計
第6章 樹
6.1 樹的定義與術語
6.2 父指針錶示法
6.3 樹的實現
6.4 K叉樹
6.5 樹的順序錶示法
6.6 深入學習導讀
6.7 習題
6.8 項目設計
第三部分 排序與檢索
第7章 內排序
7.1 排序術語及記號
7.2 三種代價為Θ（n2）的排序算法
7.3 Shell排序
7.4 歸並排序
7.5 快速排序
7.6 堆排序
7.7 分 配排序和基數排序
7.8 對各種排序算法的實驗比較
7.9 排序問題的下限
7.10 深入學習導讀
7.11 習題
7.12 項目設計
第8章 文件管理和外排序
8.1 主存儲器和輔助存儲器
8.2 磁盤
8.3 緩衝區和緩衝池
8.4 程序員的文件視圖
8.5 外排序
8.6 深入學習導讀
8.7 習題
8.8 項目設計
第9章 檢索
9.1 檢索未排序和已排序的數組
9.2 自組織綫性錶
9.3 集閤檢索
9.4 散列方法
9.5 深入學習導讀
9.6 習題
9.7 項目設計
第10章 索引技術
10.1 綫性索引
10.2 ISAM
10.3 基於樹的索引
10.4 2-3樹
10.5 B樹
10.6 深入學習導讀
10.7 習題
10.8 項目設計
第四部分 高級數據結構
第11章 圖
11.1 術語和錶示法
11.2 圖的實現
11.3 圖的遍曆
11.4 最短路徑問題
11.5 最小支撐樹
11.6 深入學習導讀
11.7 習題
11.8 項目設計
第12章 綫性錶和數組高級技術
12.1 廣義錶
12.2 矩陣的錶示方法
12.3 存儲管理
12.4 深入學習導讀
12.5 習題
12.6 項目設計
第13章 高級樹結構
13.1 Trie結構
13.2 平衡樹
13.3 空間數據結構
13.4 深入學習導讀
13.5 習題
13.6 項目設計
第五部分 算法理論
第14章 分析技術
14.1 求和技術
14.2 遞歸關係
14.3 均攤分析
14.4 深入學習導讀
14.5 習題
14.6 項目設計
第15章 下限
15.1 下限證明介紹
15.2 綫性錶檢索的下限
15.3 查找最大值
15.4 對抗性下限證明
15.5 狀態空間下限證明
15.6 找到第i大元素
15.7 優化排序
15.8 深入學習導讀
15.9 習題
15.10 項目設計
第16章 算法模式
16.1 動態規劃
16.2 隨機算法
16.3 數值算法
16.4 深入學習導讀
16.5 習題
16.6 項目設計
第17章 計算的限製
17.1 歸約
17.2 難解問題
17.3 不可解問題
17.4 深入學習導讀
17.5 習題
17.6 項目設計
第六部分 附錄
附錄A 實用函數
參考文獻
詞匯錶

前言/序言

　　人們研究數據結構的目的， 是為瞭學會編寫效率更高的程序。現在的計算機速度一年比一年快， 為什麼還需要高效率的程序呢？這是由於人類解決問題的雄心與能力是同步增長的。現代計算技術在計算能力和存儲容量上的革命， 僅僅提供瞭解決更復雜問題的有效工具， 而對程序高效率的要求永遠也不會過時。
　　程序高效率的要求不會也不應該與閤理的設計和簡明清晰的編碼相矛盾。高效率程序的設計基於良好的信息組織和優秀的算法， 而不是基於“編程小伎倆”。一名程序員如果沒有掌握設計簡明清晰程序的基本原理， 就不可能編寫齣有效的程序。反過來說， 對開發代價和可維護性的考慮不應該作為性能不高的藉口。設計中的通用性（generality in design）應該在不犧牲性能的情況下達到， 但前提是設計人員知道如何去衡量性能， 並且把性能作為設計和實現不可分割的一部分。大多數計算機科學係的課程設置都意識到要培養良好的程序設計技能， 首先應該強調基本的軟件工程原理。因此， 一旦程序員學會瞭設計和實現簡明清晰程序的原理， 下一步就應該學習有效的數據組織和算法， 以提高程序的效率。
　　途徑： 本書描述瞭許多錶示數據的技術。這些技術包括以下原則：
　　1. 每一種數據結構和每一個算法都有其時間、 空間的代價和效率。當麵臨一個新的設計問題時， 設計者要透徹地掌握權衡時間、 空間代價和算法有效性的方法， 以適應問題的需要。這就需要懂得算法分析原理， 而且還需要瞭解所使用的物理介質的特性（例如， 當數據存儲在磁盤上與存儲在主存中， 就有不同的考慮）。
　　2. 與代價和效率有關的是時空權衡。例如， 人們通常增加空間代價來減少運行時間， 或者反之。程序員所麵對的時空權衡問題普遍存在於軟件設計和實現的各個階段， 因此這個概念必須牢記於心。
　　3. 程序員應該充分瞭解一些現成的方法， 以免做不必要的重復開發工作。因此， 學生們需要瞭解經常使用的數據結構和相關算法， 以及程序中常見的設計模式。
　　4. 數據結構服從於應用需求。學生們必須把分析應用需求放在第一位， 然後再尋找一個與實際應用相匹配的數據結構。要做到這一點， 需要應用上述三條原則。
　　筆者講授數據結構多年， 發現設計在課程中起到瞭非常重要的作用。本教材的幾個版本中逐步增加瞭設計模式和接口。本書第一版完全沒有提到設計模式。第二版有一些篇幅講解瞭幾個設計模式的例子， 並且介紹瞭字典ADT和比較器類。編寫本書第三版的基本數據結構和算法時， 都直接介紹瞭一些相關的設計模式。
　　教學建議： 數據結構和算法設計的書籍往往囿於下麵這兩種情形之一： 一種是教材， 一種是百科全書。有的書籍試圖融閤這兩種編排， 但通常是二者都沒有組織好。本書是作為教材來編寫的。我相信， 瞭解如何選擇或設計解決問題的高效數據結構的基本原理是十分重要的， 這比死記硬背書本內容要重要得多。因此， 我在本書中涵蓋瞭大多數、 但不是全部的標準數據結構。為瞭闡述一些重要原理， 也包括瞭某些並非廣泛使用的數據結構。另外， 還介紹瞭一些相對較新、 但即將得到廣泛應用的數據結構。
　　在本科教學體係中， 本書適用於低年級（二年級或三年級）的高級數據結構課程或者高年級的算法課程。第三版中加入瞭很多新的素材。通常， 這本書被用來講授一些超過常規一年級的CS2課程， 也可作為基礎數據結構的介紹。讀者應該已有兩個學期的基本編程經驗， 並具備一些C++基礎技能。對已經熟悉部分內容的讀者會有一些優勢。數據結構的學生如果先學完離散數學課程， 也頗有益處。不過， 第2章還是給齣瞭比較完整的數學預備知識， 這些知識對理解本書的內容還是很有必要的。讀者如果在閱讀中遇到不熟悉的知識， 可以迴頭看看相應的章節。
　　大二學生掌握的基本數據結構和算法分析的背景知識（相對於從傳統CS2課程中獲得的基礎知識）並不太多， 可以對他們詳細地講解第1～11章的內容， 再從第13章選擇一些專題來講解， 我就是這樣來給二年級學生講課的。背景知識更豐富的學生， 可以先閱讀第1章， 跳過第2章中除參考書目之外的內容， 簡要地瀏覽第3章和第4章， 然後詳細閱讀第5~12章。另外， 教師可以根據程序設計實習的需要， 選擇第13章以後的某些專題內容。高年級的算法課程可以著重講解第11章和第14~17章。
　　第13章是針對大型程序設計練習而編寫的。我建議所有選修數據結構的學生， 都應該做一些高級樹結構或其他較復雜的動態數據結構的上機實習， 例如第12章中的跳躍錶（skip list）或稀疏矩陣。所有這些數據結構都不會比二叉檢索樹更難， 而且學完第5章的學生都有能力來實現它們。
　　我盡量閤理地安排章節順序。教師可以根據需要自由地重新組織內容。讀者掌握瞭第1~6章後， 後續章節的內容就相對獨立瞭。顯然， 外排序依賴於內排序和磁盤文件係統。Kruskal最小支撐樹算法使用瞭6.2節關於並查（UNION/FIND）的算法。9.2節的自組織綫性錶提到瞭8.3節討論的緩衝區置換技術。第14章的討論基於本書的例題。17.2節依賴於圖論知識。在一般情況下， 大多數主題都隻依賴於同一章中討論的內容。
　　幾乎每一章都是以“深入學習導讀”一節結束的。它並不是這一章的綜閤參考索引， 而是為瞭通過這些導讀書籍或文章提供給讀者更廣泛的信息和樂趣。在有些情況下我還提供瞭作為計算機科學傢應該知道的重要背景文章。
　　關於C++： 本書中的所有示例程序都是用C++編寫的， 但是我並不想難倒那些對C++不熟悉的讀者。在努力保持C++優點的同時， 使示例程序盡量簡明、 清晰。C++在本書中隻是作為闡釋數據結構的工具。此外， 特彆用到瞭C++隱蔽實現細節的特性， 例如類（class）、 私有類成員（private class member）、 構造函數（constructor）、 析構函數（destructor）。這些特性支持瞭一個關鍵概念： 體現於抽象數據類型（abstract data type）中的邏輯設計與體現於數據結構中的物理實現的分離。
　　為瞭使得本書清晰易懂， 我迴避瞭某些C++的最重要特性。

書名： 國外計算機科學教材係列：數據結構與算法分析（C++版）（第3版） 簡介： 本書深入剖析瞭計算機科學中最核心的兩個概念：數據結構和算法。作為計算機程序設計的基石，它們決定瞭程序的效率、可擴展性和可維護性。本版教材在繼承前兩版精髓的基礎上，結閤 C++ 語言的最新特性和當前計算機科學領域的發展趨勢，為讀者提供瞭一套全麵、嚴謹且極具實踐價值的學習資源。 內容概述： 全書圍繞數據結構的設計原理、實現技術以及算法的分析方法展開。 第一部分：基礎概念與工具 在正式進入數據結構和算法的細節之前，本書首先迴顧並鞏固瞭讀者可能已經掌握的 C++ 基礎知識，特彆是那些與本課程密切相關的部分。這包括： C++ 語言特性迴顧： 重點關注麵嚮對象編程（OOP）的概念，如類、對象、繼承、多態等，因為這些是構建和實現高效數據結構的有力工具。同時，也強調瞭 C++ 的模闆機製，這是實現泛型數據結構的關鍵。內存管理、指針的使用以及STL（Standard Template Library）的一些基礎組件也會被提及，為後續的學習打下堅實基礎。 算法分析入門： 這一部分是理解算法效率的基石。我們將介紹漸進分析（Asymptotic Analysis）的概念，包括大 O 記法（Big O Notation）、大 Ω 記法（Big Omega Notation）和大 Θ 記法（Big Theta Notation）。通過這些工具，我們可以清晰地描述算法在輸入規模增大時運行時間的增長趨勢，從而進行量化的效率比較。同時，還會討論時間復雜度（Time Complexity）和空間復雜度（Space Complexity）的概念，並給齣計算它們的基本方法。此外，遞歸算法的分析方法，特彆是遞歸樹法和主定理（Master Theorem），也將得到詳細闡述。 第二部分：綫性結構 綫性結構是最基本也是最常用的數據結構類型，其元素之間存在一對一的綫性關係。 數組（Arrays）： 作為最基礎的存儲結構，數組的靜態和動態分配、訪問方式以及其在時間和空間上的效率會進行分析。 鏈錶（Linked Lists）： 包括單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶。本書將深入討論它們的插入、刪除、查找等操作的實現及其時間復雜度。與數組相比，鏈錶在動態插入刪除方麵的優勢將得到突齣。 棧（Stacks）： 棧是一種後進先齣（LIFO）的數據結構。我們將介紹其抽象數據類型（ADT）的定義，以及如何使用數組或鏈錶來實現棧。棧在錶達式求值、函數調用堆棧等方麵的應用將得到探討。 隊列（Queues）： 隊列是一種先進先齣（FIFO）的數據結構。本書將闡述隊列的ADT定義，並展示其基於數組或鏈錶的實現。隊列在任務調度、廣度優先搜索（BFS）等算法中的應用會被詳細講解。 第三部分：樹形結構 樹形結構用於錶示元素之間的層次關係，是解決許多復雜問題的關鍵。 樹的基本概念： 包括節點、根節點、父節點、子節點、葉節點、高度、深度等術語的定義。 二叉樹（Binary Trees）： 重點關注二叉樹的遍曆（前序、中序、後序），以及它們在錶達式樹、霍夫曼編碼樹等方麵的應用。 二叉搜索樹（Binary Search Trees - BST）： BST 的定義、插入、刪除、查找操作的實現及其效率分析。同時，本書也將探討 BST 的平均和最壞情況下的性能，並引齣平衡二叉搜索樹的概念。 平衡二叉搜索樹（Balanced Binary Search Trees）： AVL 樹和紅黑樹（Red-Black Trees）作為兩種經典的平衡二叉搜索樹，其平衡條件、鏇轉操作和插入刪除過程的復雜度將被詳細分析。這些結構能夠保證查找、插入和刪除操作的最壞情況復雜度都為 O(log n)，極大地提升瞭數據結構的性能。 堆（Heaps）： 重點介紹二叉堆（Binary Heap），包括最大堆和最小堆。堆的構建、插入、刪除（extract-min/max）以及堆排序（Heap Sort）算法的實現和分析。堆在優先級隊列（Priority Queue）的實現中扮演著至關重要的角色。 B-樹和 B+ 樹（B-Trees and B+ Trees）： B 樹及其變種 B+ 樹是用於處理大量數據的外部存儲結構，特彆是在數據庫和文件係統中。本書將介紹它們的結構特點、多路查找特性以及在磁盤 I/O 方麵的優勢。 第四部分：圖結構 圖結構用於錶示實體之間的任意關係，是網絡分析、路徑查找等問題的基礎。 圖的基本概念： 包括頂點、邊、有嚮圖、無嚮圖、度、路徑、連通性等。 圖的錶示方法： 詳細講解鄰接矩陣（Adjacency Matrix）和鄰接錶（Adjacency List）兩種錶示方法的優缺點及適用場景。 圖的遍曆： 深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）算法的實現原理、應用以及時間復雜度分析。 最短路徑算法： 單源最短路徑： Dijkstra 算法（非負權圖）和 Bellman-Ford 算法（存在負權圖）。 all-pairs shortest path）：Floyd-Warshall 算法。 最小生成樹算法（Minimum Spanning Tree - MST）： Prim 算法和 Kruskal 算法的實現及其復雜度分析。 第五部分：排序與查找 除瞭數據結構的內部排序機製，本書還將集中討論獨立的排序和查找算法。 內部排序算法： 簡單排序： 冒泡排序（Bubble Sort）、選擇排序（Selection Sort）、插入排序（Insertion Sort）。 高級排序： 歸並排序（Merge Sort）、快速排序（Quick Sort）、堆排序（Heap Sort）。 計數排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）和基數排序（Radix Sort）： 這些非比較類排序算法在特定條件下的高效性。 查找算法： 綫性查找（Linear Search）。 二分查找（Binary Search）： 對有序數據的高效查找。 哈希查找（Hash Table）： 包括哈希函數的設計、衝突解決方法（鏈地址法、開放地址法）以及平均 O(1) 的查找效率。 第六部分：高級主題與應用 算法設計技巧： 分治法（Divide and Conquer）： 例如快速排序、歸並排序。 動態規劃（Dynamic Programming）： 解決重疊子問題和最優子結構問題，如背包問題、最長公共子序列。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 在每一步做齣局部最優選擇，例如霍夫曼編碼、最小生成樹。 迴溯法（Backtracking）： 解決組閤問題，例如 N 皇後問題。 字符串匹配算法： KMP 算法（Knuth-Morris-Pratt）和 Boyer-Moore 算法，它們在模式匹配中的高效性。 算法的復雜度理論基礎： P 類問題、NP 類問題（NP-Complete, NP-Hard）的概念，以及 NP 完全性理論的初步介紹，幫助讀者理解計算的極限。 貫穿全書的特點： C++ 實現： 所有數據結構和算法都采用 C++ 語言進行詳細實現，並附帶清晰的代碼示例。這有助於讀者將理論知識轉化為實際編碼能力。 嚴謹的數學分析： 對每種數據結構和算法的時間復雜度和空間復雜度進行瞭嚴格的數學推導和分析，讓讀者理解“為什麼”和“有多快”。 大量習題： 每章都配有豐富的練習題，從概念理解到編程實現，幫助讀者鞏固所學知識。 實際應用案例： 結閤實際的計算機科學問題，展示數據結構和算法在解決實際問題中的重要作用。 圖示化講解： 使用大量的圖示和錶格來幫助讀者直觀理解抽象的概念和算法流程。 本書適閤作為計算機科學、軟件工程、信息技術等專業本科生和研究生的教材，也是廣大程序設計愛好者提升編程功底、深入理解計算機係統運行機製的寶貴參考書。通過學習本書，讀者將能夠熟練掌握各種基本數據結構和算法，並具備分析和設計高效算法的能力，為未來解決更復雜的計算問題打下堅實基礎。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開這本書的時候，我並沒有抱太高的期望，畢竟數據結構和算法這類書籍通常都比較枯燥。但這本書，徹底顛覆瞭我的認知。它不僅僅是枯燥的理論堆砌，而是充滿瞭智慧和啓發。我尤其喜歡書中對“字符串匹配算法”的講解。無論是樸素的匹配算法，還是更高效的KMP算法和Boyer-Moore算法，書中都做瞭詳盡的分析，不僅給齣瞭算法的思路，還詳細推導瞭其時間和空間復雜度。尤其是KMP算法，書中通過圖示和詳細的步驟，讓我徹底理解瞭next數組的構建過程，以及如何利用它來避免不必要的字符比較。這讓我意識到，一個高效的算法，往往蘊含著深刻的數學和邏輯思想。書中對“哈希錶”的講解，也讓我受益匪淺。作者不僅解釋瞭哈希函數的設計原則，還深入探討瞭哈希衝突的解決方法，如鏈地址法和開放尋址法，並分析瞭它們在不同情況下的性能錶現。這讓我明白瞭，為什麼哈希錶能夠實現O(1)的平均查找時間。C++的實現部分，更是讓我學到瞭很多實用的編程技巧。作者在代碼中充分利用瞭C++的麵嚮對象特性，將數據結構封裝成類，並提供瞭豐富的成員函數，使得代碼的復用性和擴展性大大增強。同時，書中也包含瞭一些關於C++泛型編程的介紹，讓我看到瞭如何寫齣更加通用和靈活的代碼。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像是在一座寶庫中探險，每一次翻閱都能發現新的驚喜。我尤其喜歡書中對“迴溯算法”的講解。迴溯算法聽起來似乎有些神秘，但書中通過生動的例子，如N皇後問題、全排列問題，將迴溯的“試探”和“剪枝”過程展現得淋灕盡緻。作者會詳細地展示迴溯函數是如何工作的，如何通過遞歸調用來探索搜索空間，以及如何通過剪枝來避免不必要的計算。這讓我徹底理解瞭迴溯算法的核心思想，並學會瞭如何將其應用於解決類似的問題。書中對二叉樹和圖的講解，更是達到瞭令人驚嘆的深度。它不僅僅介紹瞭遍曆方式，還深入探討瞭各種樹和圖的變種，如平衡二叉樹、B樹、圖的拓撲排序、最短路徑算法（Dijkstra, Floyd-Warshall）等等。並且，書中會詳細分析每種算法的時間復雜度和空間復雜度，以及它們各自的適用場景。這讓我明白瞭，為什麼在不同的情況下，我們需要選擇不同的數據結構和算法。C++的實現，更是錦上添花。作者在代碼中巧妙地運用瞭STL容器和算法，讓代碼更加簡潔高效。例如，在實現圖的鄰接錶錶示時，使用瞭`vector<list<int>>`，這是一種非常常見且高效的實現方式。同時，書中也包含瞭一些關於C++內存管理和性能優化的技巧，這對我提升代碼質量非常有益。

評分☆☆☆☆☆

當我拿到這本書的時候，我就預感到它會是一次不同尋常的學習經曆。它並沒有一開始就拋齣大量的復雜概念，而是從最基礎的數據結構入手，例如數組和鏈錶，但不同於一般的教科書，它會深入分析這些基礎結構在內存中的存儲方式，以及它們在不同操作（如插入、刪除、查找）下的性能錶現。這種細緻入微的講解，讓我對“基礎”有瞭全新的認識。書中對遞歸和分治策略的講解，更是讓我眼前一亮。我之前對遞歸總是有些模糊不清，總覺得它是一種“魔法”。但是，這本書通過畫齣遞歸樹、分析遞歸調用的過程，將抽象的遞歸過程變得直觀易懂。特彆是對於像漢諾塔、斐波那契數列這類經典遞歸問題，書中的講解讓我徹底理解瞭如何將問題分解，如何定義基本情況，以及如何組閤子問題的解。在算法分析方麵，書中不僅給齣瞭O(n)、O(n log n)等復雜度錶示，更重要的是，它通過大量的實例，讓我們直觀地感受不同復雜度帶來的性能差異。例如，對比O(n^2)的冒泡排序和O(n log n)的快速排序，書中會給齣在不同數據規模下的實際運行時間估算，這對於我們選擇閤適的算法具有重要的指導意義。C++的運用也是本書的一大亮點，它巧妙地利用瞭STL中的容器（如vector, list, queue, stack, set, map）和算法（如sort, find），讓我們可以用更簡潔、更高效的代碼來實現復雜的數據結構和算法。這不僅提高瞭開發效率，也讓我們學習到更規範的C++編程風格。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於我來說，不僅僅是學習知識的工具，更像是一次“思維的洗禮”。它讓我看到瞭數據結構和算法背後蘊含的強大邏輯和數學美感。我尤其欣賞書中對“二分查找”的講解。雖然二分查找看起來很簡單，但書中卻對其進行瞭深入的剖析，分析瞭其時間復雜度，並探討瞭在邊界條件處理上的各種細節。這讓我明白，即使是看似簡單的算法，也需要嚴謹的思考和實現。書中對“棧”和“隊列”的講解，也讓我耳目一新。它不僅僅介紹瞭它們的基本操作，還深入探討瞭它們在錶達式求值、括號匹配、深度優先搜索等方麵的應用。這讓我看到瞭，看似簡單的數據結構，卻能在復雜的應用中發揮關鍵作用。C++的實現部分，讓我學到瞭很多關於如何寫齣“高性能”和“高質量”代碼的技巧。作者在代碼中充分利用瞭C++的特性，例如使用`std::vector`作為動態數組，使用`std::list`作為鏈錶，以及使用`std::queue`和`std::stack`作為隊列和棧。這些STL容器的使用，不僅讓代碼更加簡潔，也提高瞭代碼的效率。同時，書中也包含瞭一些關於C++模闆元編程的介紹，讓我看到瞭如何利用模闆來實現更強大的編譯時計算。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我在閱讀這本書之前，對數據結構和算法的理解，更多的是停留在“能用就行”的層麵。但這本教材，徹底改變瞭我的這種看法。它讓我意識到，理解算法的“本質”和“原理”是多麼重要。書中對動態規劃的講解，是其中最讓我受益匪淺的部分之一。作者用瞭一種非常巧妙的方式，將復雜的動態規劃問題，分解為一係列相互關聯的子問題，並展示瞭如何通過狀態轉移方程來構建解決方案。比如，在講解最長公共子序列時，書中詳細地展示瞭如何構建二維DP錶，以及如何通過填錶的方式，逐步找到最優解。這種“由小見大”、“化繁為簡”的思維方式，不僅適用於解決計算機科學中的問題，在很多其他領域也同樣適用。此外，書中對算法的“最優性證明”也做得相當齣色，很多時候，我們隻是知道一個算法是正確的，但不知道它為什麼是正確的。這本書會通過數學歸納法、反證法等方式，來證明算法的正確性和最優性，這極大地增強瞭我們對算法的信心。C++作為實現語言，在書中得到瞭充分的利用。作者並沒有迴避C++中的一些高級特性，而是將其恰當地融入算法的實現中，例如使用泛型編程來實現通用的數據結構和算法，使用迭代器來高效地訪問容器元素等。這讓我覺得，這本書不僅僅是在教數據結構和算法，更是在教如何用C++優雅地解決問題。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受就是它仿佛打開瞭我數據結構與算法世界的大門，讓我看到瞭一個更加廣闊和深刻的領域。在大學課程中，我們學習過一些基本的數據結構，比如鏈錶、棧、隊列，但往往停留在概念層麵，對於它們的底層實現和性能分析知之甚少。這本書則不然，它以C++為載體，將這些概念具象化，讓我們能夠通過代碼去理解數據結構是如何構建和操作的。例如，在講解樹結構時，書中詳細介紹瞭二叉搜索樹、AVL樹、紅黑樹等，並分析瞭它們在插入、刪除、查找操作上的時間復雜度差異，以及各自的優缺點。這讓我明白瞭為什麼在不同的場景下需要選擇不同的樹結構。對於算法的分析，這本書更是做到瞭極緻，無論是分治、貪心還是迴溯，作者都通過清晰的邏輯和細緻的推導，讓我們理解瞭算法的效率是如何被衡量的。尤其是在分析快速排序和歸並排序時，書中通過畫圖和逐步展開的方式，讓我清晰地看到瞭它們的“分而治之”的思想是如何體現的，以及在最壞和平均情況下的時間復雜度。這種對理論的深入挖掘，讓我不再滿足於“知道怎麼用”，而是渴望“理解為什麼這麼用”。書中還提供瞭一些實際的案例，比如如何用數據結構解決迷宮問題、如何實現一個簡單的搜索引擎等，這些都極大地激發瞭我對計算機科學的興趣，讓我看到瞭理論知識在現實世界中的巨大應用價值。同時，這本書對C++的運用也相當到位，很多算法的實現都采用瞭C++特有的特性，比如模闆、類等，這對我提升C++編程能力也起到瞭很大的作用。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，這本書不僅僅是一本教材，更是一本“思維的指南”。它所教授的不僅僅是知識點，更是一種解決問題的“方法論”。我尤其欣賞書中對“復雜度分析”的深度挖掘。很多教材可能隻給齣一個簡單的O(n)或O(n log n)，但這本書會細緻地分析算法在各種情況下的執行流程，並推導齣其精確的復雜度。例如，在講解排序算法時，它會詳細對比快速排序在最好、最壞和平均情況下的錶現，並解釋為什麼會齣現這種差異。這種嚴謹的分析，讓我對算法的性能有瞭更深刻的理解，也讓我能夠根據實際需求，選擇最適閤的算法。書中對貪心算法的講解也讓我印象深刻。作者通過一些經典的例子，如活動選擇問題、霍夫曼編碼等，生動地展示瞭貪心算法的“局部最優解”如何導嚮“全局最優解”的過程。並且，書中還對貪心算法的“證明”進行瞭詳細的闡述，讓我理解瞭為什麼在某些問題上貪心是有效的。C++的實現部分，做得也非常齣色。作者不僅僅是提供瞭功能性的代碼，更注重代碼的可讀性、可維護性和效率。例如，在實現數據結構時，充分利用瞭C++的類和對象的概念，將數據和操作封裝在一起，使得代碼結構清晰，易於擴展。同時，書中也穿插瞭一些C++的編程技巧，比如如何使用RAII（Resource Acquisition Is Initialization）來管理資源，如何使用智能指針來避免內存泄漏等，這些都對提升我的C++編程能力非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，無疑為國內計算機科學的學習者們帶來瞭一場及時雨。我個人在學習數據結構與算法的過程中，常常會感到理論與實踐之間的鴻溝難以跨越，而這本教材，恰恰在這一點上做得尤為齣色。它不僅僅是簡單地羅列概念和公式，而是深入淺齣地剖析瞭每一個算法的設計思想、時間復雜度、空間復雜度以及各種實際應用場景。例如，在講解圖論的部分，作者不僅僅是介紹瞭圖的各種遍曆算法（如DFS和BFS），更重要的是，通過生動的圖示和具體的代碼示例，讓我們理解瞭這些算法的內在邏輯，以及它們在路徑查找、網絡分析等領域的強大威力。更讓我印象深刻的是，書中對遞歸和動態規劃的講解，這通常是讓初學者頭疼的部分，但作者運用瞭非常形象的比喻和循序漸進的引導，使得原本抽象的概念變得清晰易懂。我記得在學習背包問題時，書中的動態規劃解法，一步一步地拆解問題，展示瞭狀態轉移方程是如何構建的，以及如何通過備忘錄或遞推錶來優化計算過程。這種詳盡的闡述，讓我不僅學會瞭如何應用，更重要的是理解瞭其背後的思維方式，這對日後解決更復雜的問題至關重要。此外，書中在C++語言的應用上也十分考究，不僅僅是使用瞭基礎語法，還巧妙地融入瞭STL（Standard Template Library）的容器和算法，這對於正在學習C++的開發者來說，是極大的幫助，能夠讓我們寫齣更高效、更具錶達力的代碼。書中的習題設計也相當有水平，從基礎的鞏固到挑戰性的思考題，覆蓋瞭各個層次，能夠有效地檢驗我們對知識的掌握程度，並促使我們進行更深入的思考和實踐。總而言之，這本書的價值遠不止於一份學習資料，更像是一位經驗豐富的導師，帶領我們一步步走近數據結構與算法的精髓。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺是一種“厚重”而“實在”，它不像市麵上一些教材那樣追求“新穎”或“花哨”，而是腳踏實地地為讀者構建堅實的基礎。我尤其喜歡書中對各種算法的“推導”過程，很多時候，我們會看到一個算法的結論，但不知道它是如何得齣的。而這本書，會耐心地帶你一步步推導齣時間復雜度和空間復雜度，讓你不僅知其然，更知其所以然。例如，在講解圖的最小生成樹時，書中對Kruskal算法和Prim算法都做瞭詳盡的分析，不僅給齣瞭僞代碼，還詳細解釋瞭每一步操作的目的，以及為什麼使用並查集（Disjoint Set Union）能夠高效地判斷環路。這種嚴謹的學術態度，讓我對計算機科學有瞭更深的敬畏。書中對數據結構和算法的關聯性也處理得很好，它不是孤立地講解每個部分，而是會強調它們之間的相互聯係。比如，在講解堆排序時，就與二叉堆（Heap）緊密結閤，解釋瞭堆的插入和刪除操作是如何實現排序的。這本書的C++實現也很有參考價值，它不僅僅是簡單的代碼堆砌，而是充分利用瞭C++的麵嚮對象特性，將數據結構封裝成類，使得代碼更加模塊化和易於理解。我甚至嘗試著將書中的一些算法用其他語言實現，來加深對算法本身的理解，而這本書提供的C++代碼，成為瞭我最可靠的參考。我覺得這本書最大的價值在於，它培養瞭一種“思考”的習慣，讓我們不僅僅是機械地記憶，而是學會分析問題、設計解決方案，並評估其效率。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於我來說，是一次“撥雲見日”的體驗。它將那些曾經讓我感到睏惑和抽象的數據結構與算法，變得生動而具體。我尤其喜歡書中對“圖論”的講解，它就像一部精美的畫捲，徐徐展開。書中不僅僅介紹瞭圖的基本概念，如頂點、邊、度數等，更深入探討瞭各種圖的遍曆算法（DFS、BFS），以及圖的連通性、拓撲排序等重要概念。並且，書中詳細分析瞭Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法在解決最短路徑問題上的原理和應用。這讓我明白瞭，圖論不僅是理論知識，更是解決實際問題（如網絡路由、社交網絡分析）的強大工具。C++的實現部分，讓我看到瞭如何將這些理論知識轉化為實際的代碼。作者在書中提供的C++代碼，不僅功能完備，而且注釋清晰，易於理解。我甚至嘗試著自己去修改和擴展書中的代碼，來解決一些更復雜的問題，而這本書提供的代碼，成為瞭我最堅實的後盾。此外，書中還穿插瞭一些關於C++內存管理和並發編程的介紹，這讓我覺得，這本書不僅僅是在教數據結構和算法，更是在培養一個全麵的計算機科學傢。

評分☆☆☆☆☆

書本印刷不錯，應該是正版

評分☆☆☆☆☆

好書啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

評分☆☆☆☆☆

剛買迴來，還沒仔細看，書的質量不錯，慢慢看

評分☆☆☆☆☆

銅鑼很快就融入到紅軍隊伍的生活中，但他心中念念不忘要為死去的兄弟們報仇。李坪山等共産黨人策劃發起黃麻起義，被排除在外的銅鑼分外著急，情急之下他想假意加入共産黨，先報仇再說。銅鑼的計謀被李坪山識破，他雖同意銅鑼加入起義軍，卻隻將銅鑼分配到杠子支隊當瞭個小兵?　銅鑼很快就融入到紅軍隊伍的生活中，但他心中念念不忘要為死去的兄弟們報仇。李坪山等共産黨人策劃發起黃麻起義，被排除在外的銅鑼分外著急，情急之下他想假意加入共産黨，先報仇再說。銅鑼的計謀被李坪山識破，他雖同意銅鑼加入起義軍，卻隻將銅鑼分配到杠子支隊當瞭個小兵?　銅鑼很快就融入到紅軍隊伍的生活中，但他心中念念不忘要為死去的兄弟們報仇。李坪山等共産黨人策劃發起黃麻起義，被排除在外的銅鑼分外著急，情急之下他想假意加入共産黨，先報仇再說。銅鑼的計謀被李坪山識破，他雖同意銅鑼加入起義軍，卻隻將銅鑼分配到杠子支隊當瞭個小兵?　銅鑼很快就融入到紅軍隊伍的生活中，但他心中念念不忘要為死去的兄弟們報仇。李坪山等共産黨人策劃發起黃麻起義，被排除在外的銅鑼分外著急，情急之下他想假意加入共産黨，先報仇再說。銅鑼的計謀被李坪山識破，他雖同意銅鑼加入起義軍，卻隻將銅鑼分配到杠子支隊當瞭個小兵?　銅鑼很快就融入到紅軍隊伍的生活中，但他心中念念不忘要為死去的兄弟們報仇。李坪山等共産黨人策劃發起黃麻起義，被排除在外的銅鑼分外著急，情急之下他想假意加入共産黨，先報仇再說。銅鑼的計謀被李坪山識破，他雖同意銅鑼加入起義軍，卻隻將銅鑼分配到杠子支隊當瞭個小兵?　銅鑼很快就融入到紅軍隊伍的生活中，但他心中念念不忘要為死去的兄弟們報仇。李坪山等共産黨人策劃發起黃麻起義，被排除在外的銅鑼分外著急，情急之下他想假意加入共産黨，先報仇再說。銅鑼的計謀被李坪山識破，他雖同意銅鑼加入起義軍，卻隻將銅鑼分配到杠子支隊當瞭個小兵?　銅鑼很快就融入到紅軍隊伍的生活中，但他心中念念不忘要為死去的兄弟們報仇。李坪山等共産黨人策劃發起黃麻起義，被排除在外的銅鑼分外著急，情急之下他想假意加入共産黨，先報仇再說。銅鑼的計謀被李坪山識破，他雖同意銅鑼加入起義軍，卻隻將銅鑼分配到杠子支隊當瞭個小兵?　銅鑼很快就融入到紅軍隊伍的生活中，但他心中念念不忘要為死去的兄弟們報仇。李坪山等共産黨人策劃發起黃麻起義，被排除在外的銅鑼分外著急，情急之下他想假意加入共産黨，先報仇再說。銅鑼的計謀被李坪山識破，他雖同意銅鑼加入起義軍，卻隻將銅鑼分配到杠子支隊當瞭個小兵?　銅鑼很快就融入到紅軍隊伍的生活中，但他心中念念不忘要為死去的兄弟們報仇。李坪山等共産黨人策劃發起黃麻起義，被排除在外的銅鑼分外著急，情急之下他想假意加入共産黨，先報仇再說。銅鑼的計謀被李坪山識破，他雖同意銅鑼加入起義軍，卻隻將銅鑼分配到杠子支隊當瞭個小兵?　銅鑼很快就融入到紅軍隊伍的生活中，但他心中念念不忘要為死去的兄弟們報仇。李坪山等共産黨人策劃發起黃麻起義，被排除在外的銅鑼分外著急，情急之下他想假意加入共産黨，先報仇再說。銅鑼的計謀被李坪山識破，他雖同意銅鑼加入起義軍，卻隻將銅鑼分配到杠子支隊當瞭個小兵?　銅鑼很快就融入到紅軍隊伍的生活中，但他心中念念不忘要為死去的兄弟們報仇。李坪山等共産黨人策劃發起黃麻起義，被排1除在外的銅鑼分外著急，情急之下他想假意加入共産黨，先報仇再說。銅鑼的計謀被李坪山識破，他雖同意銅鑼加入起義軍，卻隻將銅鑼分配到杠子支隊當瞭個小兵?　銅鑼很快就融入到紅軍隊伍的生活中，但他心中念念不忘要為死去的兄弟們報仇。李坪1山等1共産1黨人策劃1發起黃1麻起義，被排除在外的銅鑼分外著急，情急之下他想假意加入共産黨，先報仇再說。銅鑼的計謀被李1坪山識破，他雖同1意銅鑼加入起義軍，卻1隻將銅鑼分配到杠子支隊當瞭個小兵?　銅鑼很快就融入到紅軍隊伍的生活1中，但他心中念念不忘1要為死去的兄弟們報仇。李坪山等共産黨人策劃發起黃麻起義，被排除在外的銅鑼分外著急，情急之下他想假意加入共産黨，先報仇再說。銅鑼的計謀被李坪山識破，他雖同意銅鑼加入起義軍，卻隻將銅鑼分配到杠子支隊當瞭個小兵?

評分☆☆☆☆☆

《國外計算機科學教材係列：數據結構與算法分析（C++版）（第3版）》描述瞭許多錶示數據的技術，並將數據結構和算法分析有機地結閤在一本教材中，有助於讀者根據問題的性質選擇閤理的數據結構，並對算法的時間、空間復雜性進行必要的控製。

評分☆☆☆☆☆

考研數據結構指定用書

評分☆☆☆☆☆

好嗨好嗨

評分☆☆☆☆☆

書不錯，翻譯瞭，更容易看懂，快遞很快。

評分☆☆☆☆☆

蠻不錯的。。。。。。