運籌與管理科學叢書1：非綫性優化計算方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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袁亞湘 著

圖書標籤:

• 非綫性優化
• 優化算法
• 數值計算
• 運籌學
• 管理科學
• 數學規劃
• 計算方法
• 優化模型
• 科學計算
• 高等教育

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030208835

版次：1

商品編碼：11411570

包裝：平裝

叢書名： 運籌與管理科學叢書1

開本：32開

齣版時間：2014-02-01

用紙：膠版紙

頁數：272

正文語種：中文

內容簡介

　　《運籌與管理科學叢書1：非綫性優化計算方法》係統和深入介紹非綫性優化的主要計算方法和相關理論，主要內容包括：一維優化方法、梯度法和共軛梯度法、擬牛頓法、直接方法、二次規劃、罰函數法、可行方嚮法、逐步二次規劃法、信賴域法、內點法、濾子方法等。
　　《運籌與管理科學叢書1：非綫性優化計算方法》可作為相關專業高年級大學生和研究生的教材，同時也可作為廣大非綫性優化研究人員以及從事實際應用的工程技術人員的參考書。

目錄

第1章 導論
1.1 問題
1.2 最優性條件
1.3 方法概述
1.4 收斂性與收斂速度

第2章 一維優化方法
2.1 牛頓法
2.2 割綫法
2.3 多項式插值法
2.4 區間分割法
2.5 綫搜索

第3章 梯度法和共軛梯度法
3.1 梯度法
3.2 共軛梯度法
3.3 共軛梯度法的綫性收斂性
3.4 共軛梯度法的進一步改進
3.5 截斷共軛梯度法
3.6 一個一般性收斂定理

第4章 擬牛頓法
4.1 牛頓法
4.2 擬牛頓法的導入
4.3 幾個重要的擬牛頓法
4.4 不變性和二次終止性
5.4 最小變化性質
4.6 收斂性
4.7 有限內存BFGS方法
4.8 修正公式的幾種計算形式
4.9 弱擬牛頓修正公式

第5章 直接方法
5.1 交替方嚮法
5.2 單純形法
5.3 共軛方嚮法
5.4 差分擬牛頓法
5.5 二次逼近法

第6章 二次規劃
6.1 基本性質
6.2 等式約束
6.3 積極集法
6.4 對偶方法
6.5 綫性互補問題
6.6 內點算法

第7章 罰函數法
7.1 早期罰函數
7.2 乘子罰函數
7.3 非光滑精確罰函數

第8章 綫性約束規劃
8.1 等式約束
8.2 積極集法
8.3 投影梯度法
8.4 信賴域法
8.5 寤�極集�

第9章 非綫性約束優化
9.1 可行方嚮法
9.2 Lagrange-Newton法
9.3 逐步二次規劃法
9.4 既約Hessian陣方法
9.5 信賴域法
9.6 濾子方法
9.7 內點法

第10章 非光滑優化
10.1 方法概述
10.2 復閤ND0的基本性質
10.3 信賴域法
10.4 綫性收斂的例子
10.5 一個超綫性收斂算法
參考文獻
《運籌與管理科學叢書》已齣版書目

前言/序言

好的，這是一本關於運籌學與管理科學領域其他主題的圖書簡介，內容聚焦於經典優化理論、應用模型以及現代管理決策方法，完全不涉及“非綫性優化計算方法”這一特定主題。 --- 運籌與管理科學叢書（係列其他捲冊精選） 叢書定位與核心價值 “運籌與管理科學叢書”旨在係統梳理和深入探討現代管理決策科學中的核心理論基礎、經典模型構建、高效求解技術以及前沿應用領域。本叢書緻力於為管理者、決策者、工程技術人員以及運籌學研究人員提供一套嚴謹、全麵且具有實踐指導意義的知識體係。本係列涵蓋瞭從數學規劃基礎到復雜係統建模的多個關鍵方嚮，旨在提升讀者運用科學方法分析復雜問題、優化資源配置和製定戰略決策的能力。 --- 1. 綫性規劃與整數規劃：基礎模型與精確求解 書籍聚焦： 本捲是運籌學領域的基石，全麵覆蓋瞭最經典、應用最廣泛的數學規劃模型——綫性規劃（LP）和整數規劃（IP/MIP）。 主要內容概覽： 本書首先從基礎的資源分配問題齣發，詳細闡述綫性規劃問題的標準形式、鬆弛形式及其幾何解釋。重點深入講解瞭單純形法（Simplex Method）的理論基礎、迭代步驟、退化處理、大M法與兩階段法等求解技術。在理論深度上，本書詳盡分析瞭對偶理論，包括對偶問題的構造、互補鬆弛條件及其在經濟學解釋（影子價格、邊際貢獻）中的應用。 隨後，內容轉嚮對整數規劃的係統探討。讀者將學習如何將現實世界中的離散決策（如選址、指派、調度等）轉化為精確的整數綫性模型。求解部分集中於分支定界法（Branch and Bound）、割平麵法（Cutting Plane Method）的原理及實現，並介紹瞭針對特定結構問題的有效算法，例如割平麵法在旅行商問題（TSP）求解中的應用。此外，本書還介紹瞭啓發式和元啓發式算法在處理大規模整數規劃時的初步應用，強調模型建模能力與精確求解工具的結閤。 預期讀者獲益： 掌握建立和求解綫性及整數優化問題的能力，理解對偶性在敏感性分析中的關鍵作用，為後續學習更復雜的優化模型打下堅實的基礎。 --- 2. 隨機過程與排隊論：不確定性下的係統分析 書籍聚焦： 麵對現實世界中固有的隨機性（如顧客到達、設備故障、任務完成時間），本捲係統介紹瞭分析和服務係統動態行為的數學工具——隨機過程和排隊論。 主要內容概覽： 本書從概率論和隨機變量迴顧開始，引入馬爾可夫鏈（Markov Chains）的概念，包括離散時間與連續時間馬爾可夫鏈（CTMC），及其在係統狀態轉移分析中的應用。隨後，內容聚焦於泊鬆過程（Poisson Process）和指數分布，這些是構建經典排隊模型的基礎。 排隊論部分采用自下而上的結構，從最基本的M/M/1排隊模型入手，係統推導其穩態性能指標（平均隊長、平均等待時間、係統利用率）。隨後，擴展至多服務颱模型（M/M/c）、有限容量模型以及具有優先級的排隊係統。書中還詳細討論瞭更復雜的係統，如具有非指數到達過程的M/G/1模型及其Pollaczek-Khinchine（P-K）公式。 在應用層麵，本書深入探討瞭排隊論在通信網絡設計、生産綫平衡、呼叫中心運營優化以及醫療資源調度中的實際案例分析，強調如何利用性能指標指導係統設計和容量規劃。 預期讀者獲益： 具備分析和量化係統隨機動態行為的能力，能夠為庫存管理、服務運營和通信係統容量規劃提供基於隨機過程的科學依據。 --- 3. 網絡流模型與圖論優化：連接性與效率的藝術 書籍聚焦： 本捲專注於利用圖論的結構特性來解決與連接性、資源流、路徑選擇等相關的優化問題。 主要內容概覽： 本書首先迴顧瞭圖論的基礎知識，包括圖的錶示法、連通性、樹結構等。核心內容集中於網絡流問題的經典模型。讀者將學習最大流/最小割定理的深刻內涵，並掌握諸如Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法和Dinic算法等高效求解最大流問題的方法。 緊接著，內容轉嚮最小費用最大流問題，該模型在物流配送和資源分配中至關重要，重點講解基於循環改進法的算法。此外，本書還係統介紹瞭圖論中的重要結構問題：最短路徑問題（包括Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法的深入比較）、最小生成樹問題（Prim與Kruskal算法）以及匹配問題（如匈牙利算法在指派問題中的應用）。 在應用部分，本書展示瞭如何將這些模型應用於復雜的供應鏈網絡設計、交通流量控製、通信網絡路由選擇以及項目管理中的關鍵路徑分析（PERT/CPM）。 預期讀者獲益： 精通圖論和網絡流模型的構建與求解，能夠高效解決涉及網絡拓撲結構和資源流動的優化挑戰。 --- 4. 動態規劃與最優化控製：時間序列決策的藝術 書籍聚焦： 本捲聚焦於涉及多階段決策過程的問題，即當前的決策會影響未來的狀態和收益，強調使用動態規劃方法來尋找全局最優序列策略。 主要內容概覽： 本書將動態規劃（Dynamic Programming, DP）的核心思想——最優子結構和重疊子問題——進行係統闡述。首先，讀者將通過經典的“最短路徑”和“背包問題”案例理解DP的貝爾曼方程（Bellman Equation）的構造與求解。 隨後，內容過渡到更具挑戰性的隨機動態規劃（Stochastic Dynamic Programming, SDP），其中未來的狀態轉移依賴於概率分布。這部分詳細介紹瞭值迭代（Value Iteration）和策略迭代（Policy Iteration）在解決有限地平綫和無限地平綫DP問題中的應用。 在高級章節中，本書探討瞭最優控製理論的基礎概念，特彆是針對連續時間係統（使用哈密頓-雅可比-貝爾曼方程的變體），盡管這部分內容側重於離散決策環境下的管理應用，但為理解連續優化控製提供瞭理論橋梁。應用實例包括設備更新策略、庫存策略的最優時間序列選擇以及資源分配的序列決策。 預期讀者獲益： 掌握在具有時間依賴性的復雜決策環境中，通過分解和迭代思想構建和求解最優決策序列的能力。 --- 5. 現代管理決策與決策支持係統（DSS） 書籍聚焦： 超越純粹的數學模型，本捲關注如何將優化理論、統計分析和信息技術整閤起來，構建支持復雜、多目標、高風險決策的係統化框架。 主要內容概覽： 本書首先討論瞭多目標優化（Multi-Objective Optimization）的理論，包括帕纍托最優性概念，以及求解方法如加權法、約束法和目標規劃（Goal Programming），這對於平衡企業的多個相互衝突的目標（如成本、質量、速度）至關重要。 其次，本書深入探討瞭決策分析方法。在信息不完全的情況下，重點介紹決策樹（Decision Trees）的構建與求解，以及貝葉斯方法在決策修正中的應用。針對群體決策，本書介紹瞭層次分析法（AHP）和德爾菲法，用於量化定性因素和結構化專傢意見。 最後，本捲轉嚮決策支持係統（DSS）的構建要素和實施流程。內容涵蓋瞭如何集成數據模型、分析模型和用戶界麵，以確保模型結果能夠被非技術背景的管理者有效理解和采納。本書強調瞭決策科學在戰略規劃、風險管理和運營改進中的實際整閤路徑。 預期讀者獲益： 能夠設計和實施結構化的決策流程，熟練運用多標準決策工具和專傢係統方法來處理現實世界中復雜的、涉及價值判斷的管理問題。

評分☆☆☆☆☆

我最近在尋找一些能夠拓展我思維邊界的書籍，而這本《非綫性優化計算方法》似乎正是我所需。雖然我對具體的內容瞭解不多，但“非綫性優化”這個詞匯本身就充滿瞭挑戰性和吸引力。它聽起來像是在解決那些錯綜復雜、非直綫關係的難題，這在現實世界的許多領域都至關重要，比如經濟學、工程學、甚至是生物科學。我希望這本書能夠提供一些新穎的視角和實用的工具，幫助我理解並應對那些錶麵看起來難以捉摸的問題。我更傾嚮於那種能夠讓我“動腦筋”的書，而不是泛泛而談的科普讀物。我期待它能夠深入淺齣地介紹一些核心概念，並通過具體的案例分析來加深理解，讓抽象的理論變得觸手可及。如果這本書能讓我對“優化”這個概念有一個更深刻的認識，並且能夠將它應用到我的學習或工作中，那將是非常有價值的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺吸引人的，一種沉靜而又充滿智慧的藍色調，搭配上簡潔的字體，透露齣一種嚴謹的學術氣息。翻開書頁，紙張的質感也相當不錯，觸感溫潤，聞起來有淡淡的書香，這是很多數字閱讀無法給予的獨特體驗。雖然我還沒有深入閱讀它的具體章節，但僅憑這初步的接觸，就讓人對內容充滿瞭期待。通常這類“叢書”係列，都會有一個相對統一的風格和質量標準，希望這第一本能打下一個堅實的基礎，為後續的書籍樹立良好的榜樣。我個人比較喜歡厚重感強的書籍，感覺這樣纔能承載更多有價值的信息，這本書的厚度也算是符閤我的期待。它擺放在書架上，也會成為一個相當不錯的點綴，散發齣一種知識的力量。我設想，這本書的內容應該會圍繞著一個宏大的主題展開，邏輯清晰，論證嚴謹，能夠帶領讀者一步步深入探索某個未知的領域。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，對於我們這些在相關領域摸索的研究者來說，無疑是一個令人振奮的消息。雖然我還未有緣拜讀其中的具體內容，但“運籌與管理科學叢書”的定位，以及“非綫性優化計算方法”這一細分領域，已經足以引起我的高度關注。我傾嚮於尋找那些能夠提供係統性理論框架，同時又具備一定實踐指導意義的書籍。我猜想，這本書可能會深入探討各種經典的非綫性優化算法，比如梯度下降法、牛頓法、擬牛頓法等，並對其背後的數學原理進行 rigorous 的推導。更重要的是，我期待它能夠對這些算法的收斂性、穩定性和效率進行詳細的分析，並且可能還會涉及一些現代優化技術，比如啓發式算法或者全局優化方法。如果書中能夠提供相關的軟件實現建議或者工具介紹，那將對我們的研究工作起到極大的促進作用。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的名字本身就帶著一種“硬核”的科研氣息。我平時對數學和計算機科學領域的一些前沿課題比較關注，而“非綫性優化”正好是這個領域的關鍵技術之一。雖然我還不清楚它具體會涵蓋哪些計算方法，但我預計它會涉及到一些高等數學的知識，比如微積分、綫性代數，以及一些數值分析的技術。我希望這本書能夠提供一些關於不同優化算法的比較和分析，比如它們各自的優缺點，適用範圍，以及在不同場景下的性能錶現。如果書中能夠包含一些實際問題的建模和求解案例，那就更棒瞭，這樣可以幫助我更好地理解這些抽象的計算方法是如何在現實世界中發揮作用的。總而言之，這是一本聽起來就充滿學術深度和技術含量的書。

評分☆☆☆☆☆

剛收到這本書，還沒來得及細看，但從名字來看，感覺它應該是一本非常紮實的學術著作。我平時喜歡閱讀一些理論性比較強的書籍，尤其是那些能夠係統性地介紹某個學科的入門或進階讀物。這類書籍往往需要花費更多的時間和精力去理解，但一旦掌握，就會受益匪淺。我猜想這本書的作者一定是在相關領域有著深厚的造詣，纔能寫齣這樣一本“叢書”的第一捲。我對於“計算方法”這個部分尤其感興趣，這說明它不僅僅停留在理論層麵，而是會涉及實際的計算和實現，這對於想將理論應用於實踐的人來說非常有幫助。我期待它能提供一些清晰的算法描述，甚至是一些僞代碼或者算法流程圖，這樣在學習的時候會更加直觀。

評分☆☆☆☆☆

東西不錯，發貨比較忙。

評分☆☆☆☆☆

書是好書 要慢慢看 好好學習 提升自我

評分☆☆☆☆☆

院士的書～～～～～～～

評分☆☆☆☆☆

這本書不錯 值得一看 很經典的 可以很係統的瞭解優化算法

評分☆☆☆☆☆

每次評價都要寫十個字

評分☆☆☆☆☆

物流很快，書也完整無缺，給個好評~

評分☆☆☆☆☆

書很不錯，郵寄速度也很快，不過略有小貴

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

不厚的一本書，就是貴。