临床流行病学（第4版）/国家卫生和计划生育委员会“十二五”规划教材 [Clinical Epidemiology] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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黄悦勤 编

图书标签:

• 临床流行病学
• 流行病学
• 公共卫生
• 循证医学
• 医学统计
• 研究方法
• 疾病预防
• 健康管理
• 教材
• 国家卫计委

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117185417

版次：4

商品编码：11462064

包装：平装

丛书名： 国家卫生和计划生育委员会“十二五”规划教材 ， ，

外文名称：Clinical Epidemiology

开本：16开

出版时间：2014-04-01

用纸：胶版纸

页数：280

字数：575000

正文

编辑推荐

　　授之以渔，而不是授之以鱼
　　述评结合，而不是述而不评
　　启示创新，而不是展示创新
　　回顾历史，揭示其启示意义
　　剖析现状，展现当前的困惑
　　展望未来，预测其发展方向

内容简介

　　临床流行病学是一门为医学界逐渐熟知的、有蓬勃生命力的交叉学科。近年来随着提高临床研究方法学水平的需求增加，在临床疾病的诊断、治疗和防治中越来越多的临床医学及其相关学科的专业人员了解和学习这门临床研究的基础学科。《临床流行病学（第4版）/国家卫生和计划生育委员会“十二五”规划教材》面向有流行病学和统计学基础知识的临床专业研究生，提供解决临床中复杂问题的理论依据、思维方法和分析手段，在众多版本的同名教材中突出高深和广博的特色。

作者简介

　　黄悦勤，教授，博士生导师。现任中国残疾人联合会副主席，中国疾病预防精神卫生中心主任，《中国心理卫生杂志》社长兼编辑部主任，北京大学第六医院社会精神病学与行为医学研究室主任，在国内外多个学术团体兼职。教学领域专长流行病学、临床流行病学和预防医学。自1997年开始担任北京大学医学部研究生必修课《临床流行病学》主讲教师至今。长期从事科研、教学和党政工作，研究领域涉及儿童行为问题、感觉统合失调和孤独症，青少年人格障碍、网络成瘾，抑郁症、焦虑症、精神分裂症，老年期痴呆，以及控烟、生殖健康等。作为“十二五”国家科技支撑计划项目召集人负责“中国成人精神疾病流行病学调查”子课题，以及国家卫生计生委公益性行业科研专项“中国精神障碍疾病负担及卫生服务利用研究”；负责北京市科技计划项目“重复经颅磁刺激治疗抑郁症的技术优化研究”。国际科研合作包括“10/66国际痴呆研究”项目“老年人照料依赖性的经济和社会影响研究”、世界精神卫生调查等具有国际影响力的项目，科研经费累计逾3000万元。主编教材和专著6本，参编教材和专著36本；发表学术文章236篇，其中第一作者和责任作者文章124篇；编写创作科普文章、健康教育录像和电影等。

目录

第一章 绪论
第一节 临床流行病学基本概念
一、临床流行病学的定义
二、临床流行病学的学科发展和现状
三、临床流行病学与临床医学和流行病学的关系
第二节 临床流行病学的特性
一、临床流行病学的特点
二、临床流行病学的研究内容
第三节 临床流行病学的研究方法
一、原则
二、设计
三、测量
四、评价

第二章 临床研究资料收集与分类测量指标
第一节 概述
一、临床研究的资料来源
二、临床研究的测量方法
三、分类测量指标的统计类型
四、分类测量指标的应用类型
第二节 发病率与患病率
一、发病率的分类
一、发病密度的估计
三、风险（危险概率）的估计
四、患病率的分类和估计
五、患病率与发病率的关系
第三节 死亡与生存频率
一、死亡频率的分类
二、死亡频率的估计
三、生存频率的估计
第四节 疾病频率间影响关系小结
一、疾病池模型
二、影响疾病频率的因素
三、疾病频率综合应用举例
第五节 效应测量
一、绝对效应
二、相对效应
三、归因比例
四、寿命年系列指标

第三章 临床研究的原则
第一节 临床研究的特点
一、群体研究为主
二、观察性研究的特点
三、干预性研究的特点
四、研究对象的依从性
五、研究结果的不一致性
第二节 临床研究的基本要素
一、研究因素
二、研究对象
三、研究效应
第三节 临床研究设计的基本原则
一、设置对照
二、随机化分组
三、盲法
第四节 医学伦理及其在临床研究中的应用
一、概述
二、典型案例
三、医学伦理的特征和原则
四、临床研究伦理审批与知情同意书的签署
五、重要伦理文件简介

第四章 临床研究常用设计方案
第一节 概述
一、临床研究设计方案的选择
二、临床研究设计方案的类型
第二节 病例分析和个案报告
一、病例分析
二、个案报告
第三节 横断面研究
一、概述
二、种类
三、实施步聚
四、资料的分析方法
五、常见的偏倚及其控制
第四节 病例对照研究
一、概述
二、设计的主要内容
三、数据资料的整理分析
四、偏倚及其控制
五、优点和缺点
六、病例对照研究的衍生类型
第五节 队列研究
一、概述
二、设计的主要内容
三、资料的收集
四、资料的分析
五、偏倚及其控制
六、优点和缺点
第六节 临床实验性研究
一、随机对照试验
二、单病例随机对照试验
三、交叉对照试验
四、前后对照试验
五、非随机对照试验
六、历史性对照试验
七、序贯试验
附表4-1 病例对照研究的样本量（1）
附表4-2 病例对照研究的样本量（2）
附表4-3 配对比较（#检验）时所需样本量（对子数）
附表4-4 两样本率比较时所需样本量（单侧）
附表4-5 两样本率比较时所需样本量（双侧）

第五章 临床研究的真实性和可靠性
第一节 误差
一、概述
二、随机误差
三、系统误差
四、随机误差和系统误差的关系
第二节 研究的真实性
一、真实性
二、偏倚
三、选择偏倚
四、信息偏倚
五、混杂偏倚
第三节 研究的可靠性
一、概述
二、可靠性估计
三、提高可靠性

第六章 诊断试验
第一节 概述
第二节 诊断试验评价的设计
一、确定金标准
二、选择研究对象
三、估计样本量
四、盲法判定和比较试验结果
五、评价指标的统计分析和结果报告
第三节 诊断试验的观察指标以及判断标准
一、观察指标
二、确定观察指标判断标准的方法
第四节 诊断试验的评价
一、诊断试验的真实性评价
二、诊断试验的可靠性评价
三、诊断试验的收益评价
四、诊断试验评价的统计推断
第五节 提高诊断试验效率的方法
一、提高患病率（验前概率）
二、联合试验
三、联合试验的多元分析
第六节 诊断试验的评价原则
一、与金标准进行同步盲法比较
二、观察对象的代表性
三、样本量的估算
四、诊断试验的重复性
五、观察指标的判断标准的合理性
六、诊断试验的真实性
七、联合试验的评价
八、诊断试验的具体步骤
九、诊断试验的实用性

第七章 治疗性研究
第一节 概述
第二节 治疗性研究的设计与实施
一、对照试验
二、随机化分组
三、盲法试验
四、研究对象的来源和病例选择与淘汰
……
第八章 预后研究
第九章 因果关系研究
第十章 循证医学及系统综述
第十一章 临床决策分析
第十二章 卫生经济学在临床研究中的应用
第十三章 临床研究的资料分析
第十四章 临床研究文献的阅读与评价
第十五章 临床研究选题和标书撰写

精彩书摘

　　（4）选择对照的局限性：若各类对照，如安慰剂使用不当，会影响患者的治疗，甚至会违背伦理原则。
　　（七）设计质量的评价标准
　　综上所述，RCT在临床研究设计中有明显的优点，研究结果作为证据的级别较强。但并非所有的RCT设计都是同一质量水平，因此需要对其设计质量进行评价。目前根据国内外的研究结果，以下几个方面可以作为RCT设计质量的评价标准。
　　1.样本量是否提及按设计水平与条件进行样本量的计算、样本量是否合适。因为小样本的研究常会得出各干预组间无差异的错误结论，但样本量过大会增加临床试验的困难，造成人力和物力的浪费。合适的样本量是完成良好的临床试验的前提。
　　2.随机对照试验设计的真伪设计中是否较详细地介绍了随机分组的方法？在设计中应提及产生随机序列的具体方法，如采用随机数字表或计算机随机生成程序等，以确定随机化顺序产生方法的科学性。而不是仅提及本研究采用了“随机”、“随机分组”、“随机分配”等，这样难以判断其随机化是否正确、充分。一些研究尽管说明采用了随机的方法，但经考证后并非是真正的随机，而是随意，如按照就诊顺序采用周一、三、五就诊的患者为一组，周二、四、六的患者为一组，则可能会影响研究结果的准确牲。
　　3.随机分组的隐匿性处理随机分配方案的隐藏是高质量RCT的一项重要内容，应予以重视。应该考虑对采用随机分组的病例的入组编序是否保持了隐匿。因为分配序列隐藏不充分或不清楚的试验与分配隐藏充分的试验相比，前者会夸大治疗效果。因此在设计中要提及分配隐藏的方法，例如设计者可将选择的合格研究对象按人组的顺序编码、随机号码、药物编号用信封作隐匿处理，这样可以有效地防止测量性偏倚的发生。
　　最后，还应说明随机化的实施过程，即谁产生分配序列，谁登记患者，谁分配患者，保证真正的随机化。
　　4.随机对照试验的盲法设计中是否提及采用盲法？是否报告了足够的细节？是否详细说明对谁使用盲法（如受试者、医生、评估者、监测者或资料分析者）？具体设盲的方法（如胶囊或片剂）及治疗措施特点的相似性（如外观、味道和给药方法）？如果较详细地交代了上述问题，则认为是一个采用盲法的RCT，对有效避免受试者或研究者的主观偏见和测量性偏倚有重要价值。
　　5.诊断标准和纳入标准及排除标准的正确性在设计中应明确提出对研究对象的诊断标准，既客观真实又是国际、国内公认的标准。对纳入与排除标准要有详细的内容介绍，既能保证研究结果的代表性和真实性，又不违及伦理原则。
　　6.统计学方法应用的合理性设计中是否提及所应用的统计分析方法？对不同类型的研究资料是否提及相应的分析手段？通常统计分析方法的应用在试验设计时就应当充分考虑。
　　二、单病例随机对照试验
　　（一）概念及原理
　　尽管随机对照试验是研究药物有效性和安全性的最佳方案，但其结果往往仅反映研究对象对药物的平均效应水平。由于RCT具有严格的纳入和排除标准，使得研究结果并非适合同类疾病的所有病例，如年龄，疾病类型、严重程度、并发症的有无等。另外有时由于客观原因或伦理学问题的限制而不可能进行RCT，从而没有其他可供借鉴的试验结果。除此之外，有些需要长期治疗的慢性疾病患者，经常选择多种药物进行治疗，但并非所有的药物都是有效和必用的，其中有些是不必使用，有些是无效的，有些甚至是有害的。然而患者却往往认为这些药物的选择都是有益的，此时，通过该研究可以获得正确结论。
　　从而可知，对临床治疗措施的选择，既要考虑普遍性又要考虑特殊性，即使是质量很高的RCT结果，对于某患者也不一定适用。此时可考虑选用单病例随机对照试验。
　　单病例随机对照试验（No fone RCT）是应用随机对照试验的原理，随机安排治疗期和对照期，需要至少进行两轮以上，应用于单个病例的自身交叉对照治疗试验。评价多种药物的有效性及安全性，以筛选出最适宜的药物。单病例随机对照试验的目的是观察个体病例对多种治疗以及干预措施的反应，以帮助患者进行药物筛选及在临床上有针对性地帮助制定个体病例的治疗决策。
　　……

前言/序言

临床流行病学：探索疾病规律，指导临床实践 《临床流行病学》是一门致力于研究疾病在人群中的分布、决定因素以及预防和控制策略的学科。它将流行病学的方法和原理应用于临床实践，旨在提高疾病的诊断、治疗和预后评估的准确性，并指导公共卫生政策的制定。 核心内容与研究方法 本书深入探讨了临床流行病学的基本概念和研究方法。 疾病分布与衡量： 介绍如何描述和衡量疾病在人群中的发生率、患病率、死亡率等关键指标，并分析影响这些指标的社会、经济、环境和行为因素。 因果关系推断： 重点讲解如何运用科学的研究设计和统计分析方法，识别疾病的危险因素，并区分因果关系与相关性。这包括对偏倚、混杂和机遇等干扰因素的识别与控制。 研究设计： 详细阐述了多种临床流行病学研究设计，如队列研究、病例对照研究、随机对照试验、横断面研究等，并分析各自的优缺点及适用场景。 诊断试验评价： 探讨如何科学地评价诊断试验的敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值，为临床决策提供可靠依据。 预后研究： 分析如何研究疾病的自然病程、治疗效果以及影响预后的因素，为患者提供更准确的预后预测和管理建议。 干预措施评价： 介绍如何评价各类医疗卫生干预措施（如药物、手术、疫苗、健康教育等）的有效性和安全性，为临床决策和公共卫生政策提供科学支持。 应用价值与实践指导 《临床流行病学》的应用价值贯穿于医疗卫生领域的各个层面。 提升临床决策水平： 通过理解和应用临床流行病学原理，临床医生能够更准确地诊断疾病，选择最有效的治疗方案，并更准确地评估患者的预后。例如，了解不同治疗方案在真实世界中的效果，有助于医生为患者提供个性化的治疗建议。 优化医疗资源配置： 临床流行病学研究能够揭示哪些疾病负担最重，哪些干预措施最有效，从而为医疗资源的合理分配提供科学依据，提高医疗系统的效率和效益。 指导公共卫生策略： 流行病学研究是制定和评估公共卫生政策的基础，包括疾病预防、健康促进、传染病控制等。例如，通过研究吸烟与肺癌的关系，推动了公共场所禁烟政策的制定。 促进循证医学发展： 临床流行病学是循证医学的核心组成部分，强调将最佳的临床研究证据与临床经验和患者价值观相结合，以指导临床实践。 推动医学研究创新： 临床流行病学方法为医学研究提供了严谨的框架，能够帮助研究者设计更科学的实验，获得更可靠的研究结果，从而推动医学知识的不断进步。 学科发展与时代意义 作为国家卫生和计划生育委员会“十二五”规划教材，《临床流行病学》不仅是一部基础理论著作，更承载着培养新一代医学人才、推动我国医学事业发展的使命。在当前全球健康挑战日益严峻的背景下，掌握临床流行病学的知识和技能，对于应对新发传染病、慢性病防控、健康老龄化等重大公共卫生问题，具有更加重要的现实意义。 本书旨在帮助读者建立扎实的临床流行病学理论基础，熟练掌握研究方法，并能将其灵活应用于解决实际的临床和公共卫生问题。通过阅读本书，读者将能够： 批判性地评估医学文献，区分可靠的研究证据和不可靠的信息。 设计和执行符合科学规范的临床研究。 解释和应用流行病学统计数据，支持临床决策。 为制定有效的疾病预防和控制策略贡献力量。 《临床流行病学》是一门兼具理论深度与实践广度的学科，它连接着基础医学研究与临床实践，是推动医学发展、改善人类健康的重要驱动力。

评分☆☆☆☆☆

第一次接触这本书，我感觉它就像一本“百科全书”，里面涵盖了临床流行病学方方面面的知识。它就像一座精心搭建的“知识殿堂”，从地基到屋顶，每一个部分都搭建得非常牢固。书中对“流行病学研究中的样本量估算”的讲解，堪称经典。它不仅给出了多种样本量估算方法的公式，还详细解释了各种参数的含义，以及样本量估算过程中需要考虑的各种因素，比如研究效率、失访率等等。这些内容对于正在进行临床研究或者计划进行临床研究的人来说，简直是“救命稻草”。我之前在进行样本量计算时，总是有些“摸不着头脑”，现在有了这本书的指引，我能够更准确、更自信地进行样本量估算。此外，书中对“数据管理和质量控制”的重视，也让我印象深刻。它详细介绍了在临床研究中如何进行数据录入、清理、核查等环节，以及如何建立有效的质量控制体系，来确保数据的准确性和可靠性。这让我意识到，看似“琐碎”的数据管理工作，对于整个研究的成败至关重要。这本书的价值在于，它不仅仅传授理论知识，更重要的是，它传授了“如何进行科学研究”的“方法论”。它教会我如何去思考一个研究问题，如何去设计一个研究方案，如何去收集和分析数据，以及如何去解读和应用研究结果。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像一个“严谨的侦探”，它不放过任何一个细节，只为找出真相。它在分析各种研究设计时，总会细致地剖析其优缺点，以及在哪些情况下适用，在哪些情况下不适用。例如，在讨论“横断面研究”时，书中非常明确地指出了它的局限性，即无法确定暴露和结局的时间顺序，因此难以推断因果关系。同时，也强调了它在描述疾病现状、评估筛查项目等方面的价值。这种“有理有据”的分析方式，让我能够更批判性地看待各种研究结果，不被表面现象所迷惑。而且，书中对“因果链”的构建和分析，也让我受益匪浅。它教会我不仅仅要关注暴露因素和结局事件本身，还要去思考中间可能存在的介导因素和调节因素。这对于理解疾病的复杂病因，非常有帮助。我记得书中有一个关于“社会经济地位对健康影响”的案例，作者就详细地分析了教育、职业、收入等多种因素是如何相互作用，最终影响个体健康水平的。这种多角度、多层面的分析，让我对“健康”的理解上升到了一个新的高度。这本书让我明白，科学研究不是简单的“ A 导致 B ”，而是一个复杂系统中的相互作用。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到这本书的时候，我并没有抱太大的期望，毕竟市面上关于流行病学的书也不少。但当我开始认真阅读这本书后，我才发现它的与众不同之处。它有一种“厚重感”，这种厚重感来自于它内容的深度和广度，也来自于它对每一个细节的精益求精。书中对“生存分析”的阐述，我至今仍记忆犹新。它不仅仅介绍了Kaplan-Meier曲线和Log-rank检验，还深入探讨了Cox比例风险模型，以及如何在实际应用中解释模型的各个系数。这对于我理解那些发表在顶级期刊上的关于预后研究的论文，起到了至关重要的作用。我能感觉到，作者们在撰写这本书时，是将临床实践的经验和深厚的理论功底完美地结合在了一起。书中大量的图示和表格，都经过精心设计，能够非常直观地展示复杂的数据和概念。例如，在讲解“荟萃分析”时，作者就通过一个生动的例子，展示了如何将多个独立研究的结果整合起来，形成一个更有说服力的证据。这让我明白了，为什么有时候一项荟萃分析的结果，比任何一项单篇研究都更有分量。这本书的阅读过程，就像是在“爬一座山”，一开始可能觉得有些吃力，但当你一步步攀登上去，你会发现沿途的风景越来越美，视野也越来越开阔。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格，我个人觉得是一种非常“沉稳”的风格。它没有花哨的语言，没有故意制造的悬念，而是用一种不动声色的力量，将信息一层一层地传递给你。一开始读的时候，你可能会觉得它的节奏有点慢，内容也很“实在”，没有太多“闪光点”。但是，当你坚持读下去，并且开始尝试将书中的内容应用到自己的学习和工作中时，你就会发现它的价值所在。它最大的优点在于，它构建了一个非常完整的知识体系。从疾病的描述、衡量，到研究的设计、实施，再到结果的解释、评价，每一个环节都显得那么的“必要”和“恰当”。我尤其喜欢书中对“因果推断”的探讨。它不仅仅是告诉你一个研究结果，而是教你如何去思考“这个结果是真的因为X导致Y吗？”。书中详细地讲解了 Bradford Hill 标准等一系列判断因果关系的标准，并结合大量的实例，让我们理解在实际研究中如何运用这些标准来评估证据的强度。这对于我来说，是一种思维方式的重塑。我不再满足于看到一个统计学上的显著性结果，而是会主动去探究其背后的因果机制。而且，书中对“证据分级”和“系统评价”的阐述，也让我受益匪浅。它教我如何去批判性地看待文献，如何去整合来自不同研究的证据，从而做出更明智的临床决策。读完这本书，你会觉得自己的知识结构更加扎实，对临床研究的理解也更加深刻。它更像是一本“工具书”，在你需要的时候，它能够提供清晰的指引和扎实的理论支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感受，就像一个“经验丰富的工程师”，它不仅告诉你“是什么”，更告诉你“怎么做”。它在讲解研究方法时，总是能提供非常具体的操作指南。比如，在如何进行“病例收集”时，书中就详细列举了需要考虑的因素，比如病例的诊断标准、纳入和排除标准、信息收集的方法等等。这对于初学者来说，无疑是非常宝贵的指导。我之前在设计一项流行病学研究时，常常会因为一些细节问题而感到困惑，现在有了这本书，我能够更有条理地进行研究设计。而且，书中对“数据挖掘”和“机器学习”在流行病学研究中的应用，也进行了初步的介绍。虽然这部分内容不是全书的重点，但它让我看到了临床流行病学未来的发展方向，也激发了我进一步学习的兴趣。它就像一个“瞭望塔”，让我能够看到更远处的风景。这本书的价值在于，它不仅提供了理论知识，更重要的是，它提供了实践的“操作手册”。它让你知道，如何将那些抽象的理论，转化为具体的研究行动。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书我一开始抱着一种“学习任务”的心态去翻的，毕竟是规划教材，总觉得会比较枯燥，会比较“死板”。但是，越往后读，越发现它藏着的“智慧”越来越丰富。它不是那种让你看了就“哇塞”的书，而是那种润物细无声，让你在不知不觉中“成长”的书。书中对“诊断性试验评价”的讲解，我印象特别深刻。它不仅仅是介绍敏感度、特异度这些基础概念，还深入到ROC曲线的绘制和解读，以及如何选择合适的诊断阈值，等等。这些内容对于临床医生来说，实在是太实用了。我之前在解读一些诊断性试验的文献时，总是觉得似懂非懂，现在有了这本书的指引，我能够更准确地理解试验结果的意义，也更能识别出一些文献中存在的潜在问题。另外，书中对“流行病学研究中的伦理问题”的探讨，也让我耳目一新。它不仅仅是简单地提及“知情同意”，而是深入地分析了在不同研究设计中可能出现的各种伦理困境，以及如何通过合理的伦理审查和规范来保护受试者的权益。这让我意识到，科学研究不仅仅是技术问题，更是伦理问题。这本书在传递知识的同时，也在塑造一种严谨、负责任的科研态度。它就像一个“过滤器”，帮助我过滤掉那些不严谨的研究方法和结论，让我能够更专注于那些高质量、有价值的临床研究。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，是一种“循序渐进”的学习过程。它从最基础的概念开始，逐步深入到更复杂的问题。它就像一位“耐心”的老师，总是能用最适合你的方式来教学。书中对“偏倚”的解释，我可以说是我读过的最清楚的。它不是简单地给出定义，而是通过大量真实的案例，生动地展示了各种偏倚是如何产生的，以及它们对研究结果可能造成的影响。例如，在讲解“选择性偏倚”时，书中就引用了一个关于某种新药疗效的观察性研究，详细分析了为什么选择用药的患者往往比不用药的患者预后更好，而这种差异很大程度上是由于患者本身的病情轻重不同，而不是药物的真实疗效。这种“庖丁解牛”式的分析，让我能够真正地理解偏倚的危害，并学会如何在研究设计和数据分析中加以规避。而且，书中对“混杂”的解释也同样精彩。它不仅仅是告诉你存在混杂因素，而是教你如何去识别它们，并提供多种方法来控制混杂，比如分层分析、多因素回归分析等等。这让我能够更深入地理解那些研究结果背后的真实原因。这本书的价值在于，它不仅仅提供知识，更重要的是，它提供了一种“思考方式”。它让我能够从更深层次去理解临床研究，并能够做出更明智的判断。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我拿到手的时候，说实话，带着一种既期待又有些许畏惧的心情。毕竟，“临床流行病学”这个名字本身就带着一种学术的严谨和深度，再加上“国家卫生和计划生育委员会‘十二五’规划教材”的标签，更是让我预感到这绝对不是一本轻松读物。翻开第一页，扑面而来的便是扎实的理论基础和清晰的逻辑脉络。作者们显然在这本书上下了巨大的功夫，将复杂抽象的流行病学概念，用一种条理分明、循序渐进的方式呈现出来。从最初的疾病监测、危险因素识别，到后来的研究设计、偏倚控制，再到最后的证据评价和临床决策支持，每一个环节都环环相扣，逻辑严密。我尤其喜欢书中对各种研究方法的细致阐述，例如队列研究、病例对照研究、随机对照试验的优缺点以及适用场景，都分析得极为透彻。书中还穿插了大量生动的案例，这些案例都来源于真实的临床实践，让我能够更直观地理解理论知识的应用。比如，在讲解发病率和患病率的概念时，作者就列举了一个关于某地区糖尿病发病率变化的实例，并通过图表清晰地展示了数据变化趋势，以及可能的影响因素，这比干巴巴的定义更能加深我的理解。而且，书中对统计学方法的介绍也并非浅尝辄止，而是深入到了原理层面，并结合临床应用进行了详细讲解。这对于我这样临床背景的研究者来说，无疑是雪中送炭。它帮助我厘清了许多过去似是而非的统计学概念，让我能更自信地开展和解读临床研究。总的来说，这本书的知识体系非常完整，内容详实，对于想要深入理解临床流行病学的人来说，它是一座宝库，需要耐心挖掘，但回报绝对丰厚。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是一个经验丰富的导师，在用最清晰、最易懂的方式，一步步地引导我进入临床流行病学的世界。我之前对这个领域总觉得有些遥远，概念繁多，公式复杂，总有些望而却步。但这本书的出现，彻底改变了我的看法。它非常注重知识的“可及性”，将那些原本高深莫测的理论，拆解成一个个更容易理解的单元。比如，在谈到“偏倚”这个概念时，书中并没有直接给出枯燥的定义，而是先通过几个常见的临床研究误区进行引入，让我们意识到偏倚的普遍存在和潜在危害。然后，再逐一讲解不同类型的偏倚，如选择性偏倚、信息偏倚、混杂偏倚等，并详细分析了每种偏倚是如何产生的，以及在研究设计和数据分析阶段可以采取哪些措施来规避或减少它们。我特别欣赏书中对于“混杂偏倚”的论述，作者不仅给出了多种识别和控制混杂偏倚的方法，还用一个具体的例子，比如吸烟与肺癌之间的关系，解释了年龄、职业等混杂因素是如何影响研究结果的，以及如何通过分层分析、多因素回归等方法来调整。这种层层递进的讲解方式，让我能够真正地理解这些概念的精髓，而不是仅仅停留在表面的记忆。而且，这本书在阐述理论的同时，非常强调实践应用。书中大量的图表、流程图以及对经典研究的分析，都让我能够将理论知识与实际的研究工作联系起来。我能感觉到，作者们希望我不仅能“知道”临床流行病学，更能“会用”它。读这本书，就像是在进行一次细致的“拆解”和“重构”，将原本模糊的概念变得清晰，将零散的知识点串联成一个有机的整体。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的印象，是它的“全面性”。它几乎涵盖了临床流行病学研究的方方面面，从基础的统计学概念，到复杂的研究设计，再到前沿的研究方法，都进行了详尽的阐述。它就像一本“工具箱”，里面装满了解决各种研究问题的“工具”。我特别喜欢书中对“干预性研究”的讲解。它不仅详细介绍了随机对照试验的设计和实施，还对非随机对照试验的设计和评价进行了深入的探讨。这让我能够更好地理解不同类型的干预性研究的优缺点，并能更准确地评估干预措施的有效性和安全性。而且，书中对“系统评价和荟萃分析”的阐述，也让我受益匪浅。它详细地介绍了如何进行文献检索、数据提取、质量评价，以及如何运用统计学方法将多个研究的结果进行整合。这对于我撰写综述和进行循证医学研究，都提供了极大的帮助。这本书的阅读体验，就像是在“搭建一座桥梁”，它连接了理论与实践，连接了知识与应用。它让我能够更自信地在临床研究的道路上前进。

评分☆☆☆☆☆

好书~

评分☆☆☆☆☆

好书~

评分☆☆☆☆☆

快递给力。

评分☆☆☆☆☆

快递时间太长了，书有破损

评分☆☆☆☆☆

上课要用的书，很不错

评分☆☆☆☆☆

还不错，哈哈哈。快递始终如一，比较满意~嗯嗯嗯嗯嗯嗯嗯嗯嗯，给豆子谢谢。

评分☆☆☆☆☆

苦逼医学生，课太多，流行病太难了，完全看不懂。。。

评分☆☆☆☆☆

书质量不错，看起来是正版

评分☆☆☆☆☆

还没开始看。应该不错。