數值分析（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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硃曉臨 編

圖書標籤:

• 數值分析
• 數值方法
• 科學計算
• 算法
• 數學
• 高等教育
• 理工科
• 工程計算
• 計算數學
• 數值模擬

齣版社： 中國科學技術大學齣版社

ISBN：9787312034466

版次：2

商品編碼：11525076

包裝：平裝

齣版時間：2014-07-01

用紙：膠版紙

內容簡介

　　《數值分析（第2版）》主要內容有：綫性方程組的數值解法、非綫性方程（組）的數值解法、數值逼近（包括插值、三次樣條和B樣條、最小二乘法、最佳平方逼近與最佳一緻逼近）、數值微積分、常微分方程初值問題和邊值問題的數值解法以及矩陣特徵值、特徵嚮量的數值解法。每章都有大量例題和習題、相關算法的MATLAB程序，並附例題演示；書末附有習題答案，配有上機實習題，供學生上機實習選用。此外，書中給齣瞭所有概念的英文錶達以及書中齣現的科學傢的簡介，書末還有相關概念的中英文索引，方便讀者查閱。

作者簡介

　　硃曉臨，博士，畢業於中國科學技術大學，閤肥工業大學數學學院副院長、教授，基礎數學係主任、計算科學與模擬仿真研究所所長。曾編著齣版《數值計算方法》、《連分式理論及其應用》和《數值分析》等。

目錄

第2版前言
第1版前言
第1章緒論
1.1引言
1.2誤差的基本理論
1.3避免誤差危害的若乾原則
1.4算法程序
習題
第2章綫性方程組的數值解法
2.1引言
2.2Gauss消去法
2.3矩陣三角分解法
2.4嚮量與矩陣範數
2.5解綫性方程組的迭代法
2.6迭代法的收斂性
2.7方程組的性態及誤差分析
2.8算法程序
本章小結
習題
第3章非綫性方程(組)的數值解法
3.1引言
3.2求實根的二分法
3.3迭代法及其收斂性
3.4Newton迭代法
3.5弦截法
3.6拋物綫（Müller）法
3.7非綫性方程組的迭代法簡介
3.8算法程序
本章小結
習題
第4章插值法
4.1引言
4.2Lagrange插值
4.3Newton插值
4.4Hermite插值
4.5分段多項式插值
4.6三次樣條插值
4.7B樣條簡介
4.8算法程序
本章小結
習題
第5章數據擬閤與函數逼近
5.1引言
5.2最小二乘法
5.3正交多項式
5.4最佳平方逼近
5.5最佳一緻逼近
5.6算法程序
本章小結
習題
第6章數值微積分
6.1引言
6.2數值微分
6.3數值積分的一般概念
6.4Newton-Cotes求積公式
6.5復化求積公式
6.6Romberg算法
6.7Gauss型求積公式
6.8振蕩函數的積分的數值求積公式
6.9重積分的數值求積公式
6.10算法程序
本章小結
習題
第7章常微分方程初值問題的數值解法
7.1引言
7.2Euler方法及改進的Euler方法
7.3Runge-Kutta方法
7.4單步法的相容性、收斂性與穩定性
7.5綫性多步法
7.6常微分方程組和高階常微分方程的數值解法簡介
7.7算法程序
本章小結
習題
第8章常微分方程邊值問題的數值解法
8.1引言
8.2差分法
8.3有限元法
8.4打靶法
8.5算法程序
本章小結
習題
第9章矩陣特徵值的數值解法
9.1引言
9.2冪法與反冪法
9.3QR算法
9.4Jacobi方法
9.5算法程序
本章小結
習題
上機實習題
習題參考答案
符號注釋錶
參考文獻
名詞索引

前言/序言

好的，這是一份關於一本不同圖書的詳細簡介，該書絕不涉及《數值分析（第2版）》的內容。 --- 書名： 《跨界思維：創新、融閤與未來格局的重塑》 作者： [此處填入虛構的作者名，例如：張明遠] 齣版社： [此處填入虛構的齣版社名，例如：遠見智庫齣版社] ISBN： [此處填入虛構的ISBN號，例如：978-7-1234-5678-9] --- 跨界思維：創新、融閤與未來格局的重塑 內容導讀 在這個知識邊界日益模糊、技術迭代速度前所未有的時代，傳統的專業壁壘正在被無情地打破。我們不再滿足於深耕單一領域的“井底之蛙”，而是迫切需要一種整閤、跳躍、甚至顛覆既有認知的思維模式。《跨界思維：創新、融閤與未來格局的重塑》正是在這樣的時代背景下應運而生的一部深刻洞察力作。 本書並非探討任何具體的科學公式推導、算法優化或是工程力學計算，它聚焦於認知結構、知識遷移以及係統性創新的底層邏輯。作者張明遠憑藉其在復雜係統研究、戰略谘詢和文化人類學領域的深厚積纍，構建瞭一個全新的分析框架，用以闡釋當代社會最核心的驅動力——跨界融閤。 全書分為四大核心闆塊，層層遞進，旨在引導讀者從單一路徑依賴中解放齣來，擁抱多維度的思考方式。 第一部分：思維定勢的解構與認知邊界的挑戰 本部分深入剖析瞭阻礙創新的內在心理機製。作者首先指齣，現代教育體係在培養深度專傢的同時，也無意中固化瞭人們的思維框架，形成瞭“路徑依賴的認知陷阱”。 模塊一：封閉係統的錯覺。 探討瞭信息繭房如何加劇認知的局限性。我們習慣於在已知的規則內優化，而非挑戰規則本身。書中通過大量曆史案例對比，展示瞭那些偉大飛躍往往發生在知識交叉點上，而非中心區域。 模塊二：符號係統的局限性。 討論瞭不同學科如何使用不同的“語言”和“符號係統”來描述世界。當我們將一個領域的概念（如“生態位”、“湧現性”、“冗餘”）應用於另一個領域時，必須經曆一個痛苦但必要的“翻譯”和“重塑”過程。本書提供瞭識彆和打破這些符號壁壘的實用方法論。 模塊三：類比的陷阱與效能。 區分瞭無效的錶麵類比和富有洞察力的深層結構類比。有效類比的關鍵在於識彆不同係統間隱藏的拓撲相似性，而非錶麵的功能相似性。 第二部分：融閤的驅動力：技術、藝術與商業的交匯點 跨界融閤並非抽象的概念，而是已經深刻改變我們生活方方麵麵的實際行動。本部分將焦點投嚮當下最活躍的融閤地帶，展示瞭具體的操作模型。 模塊四：比特與碳基的交融敘事。 深入分析瞭數字技術（如AI、區塊鏈、物聯網）如何與生物科技、新材料科學等物理世界的基礎學科進行深度耦閤。本書詳述瞭如何從“工具賦能”進化到“範式重構”的融閤階段，例如在藥物研發中，計算模擬如何與高通量篩選技術實現無縫對接，從而徹底改變新藥發現的周期和成本結構。 模塊五：人文精神在硬科技中的迴歸。 探討瞭設計思維（Design Thinking）如何超越傳統的工業設計領域，滲透到軟件架構、商業模式設計乃至政府治理中。成功的跨界産品往往是技術可行性、商業閤理性與用戶體驗（人性化）三者平衡的産物。本書特彆強調瞭“同理心”在復雜工程項目中的不可替代作用。 模塊六：敏捷組織與學習型網絡。 從組織管理角度審視跨界效應。傳統科層製難以適應快速變化的融閤需求。書中提齣瞭“動態能力理論”在組織層麵的應用，即組織必須具備快速感知、學習和重構資源的能力，以捕捉轉瞬即逝的融閤機會。 第三部分：構建跨界知識地圖：結構化創新路徑 如果說前兩部分闡述瞭“是什麼”和“為什麼”，那麼第三部分則聚焦於“如何做”。它提供瞭一套可操作的框架，用於係統地發現和利用跨界連接點。 模塊七：TRIZ原理的拓撲延展。 雖然本書不涉及具體的技術創新方法論，但它藉鑒瞭係統工程的理念，提齣瞭“係統衝突識彆矩陣”的思維升級版——“領域衝突識彆矩陣”。通過將一個領域的對立矛盾（如速度與精度）映射到另一個領域，可以係統性地發現未被滿足的創新需求。 模塊八：概念混閤理論的實踐應用。 詳細闡述瞭如何通過“強製連接”不同領域的概念，催生齣全新的混閤概念。書中提供瞭多個工具，幫助讀者識彆齣兩個看似無關的概念（A和B），並引導思考“如果A的某種特性被植入到B的場景中，會産生什麼新的價值主張？” 模塊九：風險評估與邊界治理。 跨界融閤必然帶來未知風險。本模塊著重於如何評估和管理“黑天鵝”式的融閤風險，尤其是在倫理、法規和市場接受度方麵的挑戰。有效的跨界創新需要預先設定“不可逾越的紅綫”。 第四部分：未來格局：從融閤到湧現的演化 本書的收官部分將視野提升至宏觀層麵，探討跨界思維將如何重塑未來的産業和社會結構。 模塊十：生態係統而非單點競爭。 未來競爭不再是企業與企業之間的較量，而是“能力生態係統”與“能力生態係統”的對抗。本書分析瞭平颱經濟、開源社區等如何成為跨界融閤的溫床，並探討瞭如何構建一個自我強化的融閤閉環。 模塊十一：專業主義的再定義。 跨界時代，真正的專業人士不再是知識的“存儲者”，而是知識的“連接者”和“轉化者”。深度專業性依然重要，但其價值的實現必須依賴於強大的跨界溝通與整閤能力。 模塊十二：創造性不確定性。 最終，作者呼籲讀者擁抱創新過程中必然伴隨的“創造性不確定性”。跨界思維的終極目標，是培養一種在信息不完全、規則不確定的環境中，依然能夠發現機會並引領變革的直覺與勇氣。 讀者對象 本書適閤所有希望突破思維局限、尋求下一代創新增長點的人士。包括：企業高層管理者、戰略規劃師、産品創新團隊、跨學科研究人員，以及所有對商業趨勢、技術前沿和認知升級抱有濃厚興趣的求知者。它不是一本速成手冊，而是一張深遠的認知地圖，指引讀者在知識的海洋中，發現新的大陸。 ---

評分☆☆☆☆☆

作為一個長期在生物信息學領域工作的研究人員，我經常需要處理大量的實驗數據，並從中提取有用的信息。這本《數值分析（第2版）》為我提供瞭一個非常強大的工具箱。書中在數據擬閤和迴歸分析方麵的論述，對我來說尤為重要。它詳細介紹瞭最小二乘法，不僅涵蓋瞭綫性最小二乘，還擴展到瞭非綫性最小二乘。作者通過生動的實例，展示瞭如何利用這些方法來擬閤實驗數據，並評估模型的擬閤優度。我特彆欣賞書中關於統計顯著性檢驗的內容，它幫助我更科學地判斷模型參數的有效性。此外，本書對傅裏葉分析和快速傅裏葉變換（FFT）的講解也相當精彩，這對於我處理時間序列數據和進行頻譜分析非常有幫助。作者用一種非常易於理解的方式解釋瞭FFT的原理和算法，並給齣瞭相應的僞代碼，這讓我能夠快速地將這些方法應用到實際工作中。這本書的質量和深度都讓我感到滿意，它不僅是一本教材，更像是一本實用手冊，能夠幫助我解決實際研究中遇到的數學難題。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對數值分析的瞭解僅限於一些零散的概念，並沒有係統地學習過。這次偶然的機會讀到《數值分析（第2版）》，讓我對這個領域有瞭全新的認識。作者在講解數值微分和積分時，不僅僅是給齣瞭公式，更重要的是解釋瞭這些方法背後的數學原理和物理意義。比如，在講解數值微分時，作者會從導數的定義齣發，一步步推導齣差分公式，並分析不同階數的差分帶來的誤差。這種講解方式讓我對公式不再是死記硬背，而是真正理解瞭它們是如何來的，以及它們適用於什麼情況。本書對各種迭代方法的介紹也十分全麵，特彆是對非綫性方程組的求解，提供瞭多種有效的算法，並且對它們的收斂條件和收斂速度進行瞭詳細的討論。我個人比較喜歡書中關於矩陣特徵值和特徵嚮量求解的部分，它詳細介紹瞭冪法、反冪法、QR分解法等，並且對比瞭它們的適用性和計算復雜度。這本書的語言風格非常嚴謹，同時又不失清晰度，讓我在學習專業知識的同時，也能感受到數學的魅力。

評分☆☆☆☆☆

我最近在研究如何利用數值方法來解決一些偏微分方程問題，偶然發現瞭這本《數值分析（第2版）》。這本書給我的驚喜程度超齣瞭預期。在數值積分和微分的部分，作者深入探討瞭多種方法，從最基礎的梯形法則、辛普森法則，到更高級的龍貝格積分和高斯積分。最讓我印象深刻的是，書中詳細分析瞭這些方法的精度和效率，並且給齣瞭它們在不同函數類型下的錶現。這對於我選擇閤適的數值積分方法來提高計算精度至關重要。此外，本書在求解常微分方程方麵也下瞭很大功夫，介紹瞭歐拉法、改進歐拉法、龍格-庫塔法等多種經典方法，並且對它們的穩定性和收斂性進行瞭深入剖析。我特彆贊賞書中關於邊界值問題的討論，它提供瞭多種數值求解策略，並詳細分析瞭它們的優劣。這本書的結構安排也非常閤理，章節之間的邏輯關係清晰，能夠幫助讀者構建一個完整的數值分析知識體係。對於需要進行科學計算和工程仿真的學生和研究人員來說，這本書絕對是一本不可多得的參考書。

評分☆☆☆☆☆

這本《數值分析（第2版）》真是讓我耳目一新，尤其是它在基礎概念的講解上，不像我之前看過的某些書籍那樣生硬枯燥，而是娓娓道來，層層遞進。作者巧妙地引入瞭一些現實世界的例子，比如在工程計算中如何近似求解復雜的方程，或者在數據擬閤時如何選擇最優的模型參數。這些例子不僅生動有趣，而且能讓讀者立刻理解抽象的數學原理在實際問題中的應用價值。我特彆欣賞書中對誤差分析的詳細闡述，它不僅僅停留在理論層麵，而是深入淺齣地解釋瞭不同數值方法的誤差來源、傳播規律以及如何控製誤差。這對於我這種需要進行大量數值模擬工作的工程師來說，簡直是如獲至寶。書中對收斂性的分析也十分到位，讓我對算法的穩定性和可靠性有瞭更深刻的認識。而且，它還介紹瞭多種迭代方法，比如牛頓法、梯度下降法等，並且對比瞭它們各自的優缺點和適用範圍，這為我選擇閤適的數值算法提供瞭寶貴的參考。總而言之，這本書在理論深度和實踐應用之間找到瞭一個絕佳的平衡點，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對數值分析一直有點望而卻步，總覺得它是一門晦澀難懂的學科。但當我翻開這本《數值分析（第2版）》時，那種顧慮瞬間煙消雲散。作者的寫作風格非常接地氣，他用一種非常直觀的方式來解釋那些看似復雜的數學公式和算法。比如，在講解綫性方程組的求解時，他並沒有直接給齣高斯消元法的矩陣形式，而是先從一個簡單的二元一次方程組入手，一步步引導讀者理解其背後的思想。這種循序漸進的教學方式，讓我這個數學基礎相對薄弱的讀者也能輕鬆跟上。而且，書中穿插瞭大量的圖示和流程圖，這極大地降低瞭理解難度，讓我能夠更清晰地把握算法的執行過程。我尤其喜歡它在介紹插值和逼近時，不僅講解瞭多項式插值，還擴展到瞭樣條插值，並詳細比較瞭它們的性能。對於那些需要處理離散數據並進行平滑處理的研究者來說，這部分內容絕對是乾貨。這本書的語言風格也十分親切，沒有過多華麗的辭藻，而是用最簡潔明瞭的語言來傳遞知識，讓我感覺像是在和一位經驗豐富的老師在交流。

評分☆☆☆☆☆

給彆人買的，他挺滿意的。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

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