醫學統計學（第3版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材·全國高等學校醫學規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李曉鬆 編

圖書標籤:

• 醫學統計學
• 統計學
• 醫學
• 教材
• 本科
• 規劃教材
• 第3版
• 衛生
• 流行病學
• 生物統計學

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040397239

版次：3

商品編碼：11540799

包裝：平裝

叢書名： “十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材 ，

開本：16開

齣版時間：2014-08-01

用紙：膠版紙

頁數：356

正文語種：中文

編輯推薦

　　《醫學統計學（第3版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材·全國高等學校醫學規劃教材》供臨床、基礎、預防、護理、檢驗、口腔、衛生管理、藥學等專業用。

內容簡介

　　《醫學統計學（第3版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材·全國高等學校醫學規劃教材》共21章，內容涵蓋瞭國傢醫師資格考試的全部知識點。本版教材對第2版部分章節進行瞭閤並和精簡，新增瞭與教材內容相關的數字課程資源，著力突齣對學生開展醫學科學研究、進行研究設計、運用統計學方法分析資料、應用統計軟件實現數據管理和分析、正確解釋和錶達統計分析結果的綜閤能力培養。在文字上力求通俗易懂，在公式上淡化推導及計算過程。整個教材力圖達成定位明確、內容優化、重點突齣、循序漸進、便於自學的編寫特色與風格。
　　《醫學統計學（第3版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材·全國高等學校醫學規劃教材》讀者對象以臨床、基礎、預防、護理、檢驗、口腔、衛生管理及藥學等專業的本科生為主，同時也可供研究生、臨床醫生、公共衛生專業人員及相關科研工作者參考使用。

作者簡介

　　李曉鬆，黑龍江護理高等專科學校護理係教授。主要專業方嚮：護理學基儲護理教育。在三十餘年的護理教育生涯中，主持國傢級和省級“十五”、“十一五”、“十二五”多項教育科研規劃課題，分彆獲得一、二、三等奬。主編衛生部規劃教材和輔助教材達20餘部，在國傢級核心期刊發錶多篇論文。曾在多個國傢和地區留學或訪學。為中國職業院校首屆教學名師；黑龍江省護理專業省級學科帶頭人；黑龍江省“三八”紅旗手；黑龍江省教育係統優秀教師；黑龍江省衛生係統有突齣貢獻中青年專傢；享受省政府特殊津貼；2013年榮幸被評為全國“五一巾幗標兵”稱號。兼任全國衛生職業教育護理學專業教材評審委員會委員；黑龍江省護理學會常務理事；黑龍江省護理學會教育委員會副主任委員；東北地區護理教育學會常務理事；黑龍江省職業院校學會副秘書長；黑龍江省高職高專醫藥衛生類專業教學指導委員會護理專業教學指導組主任。

目錄

第一章 緒論
第一節 醫學統計學的地位和作用
第二節 醫學統計學基本內容和統計工作基本步驟
第三節 統計學的若乾基本概念
第四節 統計思維的培養和本書內容的安排

第二章 調查研究設計
第一節 調查研究的特點
第二節 調查研究設計的基本內容
第三節 常用的抽樣方法
第四節 調查研究的質量控製

第三章 實驗研究設計
第一節 實驗設計的基本原則
第二節 實驗設計的基本內容
第三節 常用的實驗設計類型
第四節 臨床試驗設計

第四章 定量資料的統計描述
第一節 頻數分布錶和頻數分、布圖
第二節 集中位置的描述
第三節 離散程度的描述
第四節 正態分布及其應用

第五章 定性資料的統計描述
第一節 常用相對數及其應用
第二節 應用相對數的注意事項
第三節 動態數列及其應用
第四節 率的標準化

第六章 總體均數的估計
第一節 均數的抽樣誤差與標準誤
第二節 t分布
第三節 總體均數的估計

第七章 假設檢驗
第一節 基本思想
第二節 基本步驟
第三節 Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤
第四節 單側檢驗與雙側檢驗
第五節 假設檢驗需要注意的問題
第六節 假設檢驗與區間估計的聯係

第八章 t檢驗
第一節 樣本均數與總體均數的比較
第二節 配對設計均數的比較
第三節 兩樣本均數的比較
第四節 正態性檢驗與方差齊性檢驗
第五節 變量變換

第九章 方差分析
第一節 方差分析的基本思想和應用條件
第二節 完全隨機設計資料的方差分析
第三節 隨機區組設計資料的方差分析
第四節 多個樣本均數的兩兩比較
第五節 交叉設計資料的方差分析
第六節 析因設計資料的方差分析
第七節 重復測量資料的方差分析
第八節 多個樣本的方差齊性檢驗

第十章 二項分布和P0isson分布及其應用
第一節 二項分布
第二節 Poisson分布
……

現代醫學研究的基石：數據分析與解讀 在日新月異的醫學領域，精準的研究設計、嚴謹的數據分析以及恰當的結果解讀，已成為推動醫學進步、保障人類健康的關鍵驅動力。本書並非一本探討特定疾病、治療方法或藥物研發的教科書，而是旨在為每一位醫學研究者、臨床工作者乃至對醫學數據充滿好奇的讀者，構建起一座通往理解和運用醫學數據的橋梁。 我們深知，在現代醫學的宏偉殿堂中，數據是磚瓦，統計學是粘閤劑，而洞察力則是設計者。沒有紮實的統計學基礎，即便是最精巧的實驗設計也可能因為數據分析的失誤而功虧一簣；即便擁有海量的數據，也無法從中提煉齣有價值的科學見解。本書正是以此為齣發點，力求剝離那些令人望而生畏的數學公式，聚焦於醫學實踐中最核心、最常用的統計學概念和方法，以及它們在實際醫學研究和臨床決策中所扮演的重要角色。 本書的內容圍繞著以下幾個核心主綫展開： 一、 理解數據的本質與質量： 在進行任何分析之前，理解我們所麵對的數據至關重要。本書將引導讀者認識不同類型醫學數據的特點（如連續型、分類型、計數型等），探討數據的來源、收集過程，並重點強調數據質量的重要性。我們將討論如何識彆和處理數據中的偏差、缺失值以及異常值，如何評估樣本的代錶性，從而為後續的統計分析奠定堅實的基礎。這部分內容將幫助讀者明白，即使是最先進的統計模型，也無法彌補原始數據質量的不足。 二、 探索性數據分析（EDA）：讓數據“說話” 在正式應用統計模型之前，深入探索數據的內在規律是不可或缺的步驟。本書將詳細介紹各種圖形化和數值化的探索性數據分析工具。讀者將學習如何使用直方圖、箱綫圖、散點圖等可視化手段，直觀地展示數據的分布特徵、變量之間的關係以及潛在的模式。同時，我們將介紹描述性統計指標，如均值、中位數、標準差、百分位數等，幫助讀者量化地理解數據的中心趨勢、離散程度和偏態情況。這部分內容將使讀者能夠初步瞭解數據的“性格”，發現潛在的研究綫索，並為選擇閤適的推斷性統計方法提供依據。 三、 推斷性統計：從樣本到總體的智慧 醫學研究往往需要從有限的樣本推斷齣更廣泛的人群規律。本書將係統性地介紹推斷性統計學的核心概念和常用方法。我們將深入講解假設檢驗的原理，包括零假設、備擇假設、P值、顯著性水平等關鍵要素，並演示如何針對不同的研究問題和數據類型，選擇恰當的統計檢驗方法，如t檢驗、卡方檢驗、方差分析（ANOVA）等。此外，我們還將重點介紹置信區間的構建與解讀，它提供瞭對未知總體參數的估計範圍，為臨床決策提供更具信息量的依據。通過這部分內容的學習，讀者將能夠嚴謹地評估研究結果的統計學意義，區分真實效應與偶然誤差。 四、 關聯與迴歸：揭示變量間的聯係 在醫學研究中，理解不同因素之間的相互影響至關重要。本書將詳細闡述相關性分析和迴歸分析的方法。讀者將學習如何計算和解讀相關係數，以量化兩個連續變量之間的綫性關聯強度和方嚮。更重要的是，我們將深入介紹迴歸分析，包括簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸。通過迴歸模型，讀者可以預測一個變量如何隨著一個或多個預測變量的變化而變化，從而揭示疾病發生的危險因素、治療效果的影響因素以及其他重要的統計學關係。我們將強調模型擬閤的評估、係數的解釋以及預測的注意事項，幫助讀者構建和解讀具有實際意義的迴歸模型。 五、 生存分析：關注時間維度上的事件 許多醫學研究關注的是時間相關的結局，例如疾病的發生、復發、死亡或治療的有效期限。生存分析是專門處理這類問題的統計學工具。本書將引入生存分析的基本概念，如生存函數、風險函數，並重點介紹Kaplan-Meier生存麯綫的繪製與比較。此外，我們將介紹Cox比例風險模型，這是一種強大的工具，用於分析多個協變量對生存時間的影響。通過生存分析，讀者可以更準確地評估治療方法的療效，預測疾病的預後，並為臨床實踐提供基於時間維度的證據。 六、 抽樣調查與樣本量設計：研究的基石與保障 一個高質量的醫學研究離不開科學的抽樣方法和閤理的樣本量設計。本書將探討不同的抽樣技術，如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等，以及它們在醫學調查中的應用。更重要的是，我們將強調樣本量計算的重要性。讀者將學習如何根據研究目的、預期效應大小、統計學功效和顯著性水平，科學地估算所需的樣本量，從而確保研究結果的可靠性和統計學意義，避免因樣本量不足而導緻的研究無效或資源浪費。 七、 統計軟件的應用與解讀：從理論到實踐 理論知識需要通過實踐來鞏固和應用。本書將提及當前主流的統計分析軟件，並展示如何運用這些軟件來執行上述的各種統計分析。我們不側重於軟件本身的操作技巧，而是強調如何將統計理論應用於軟件操作，以及如何正確解讀軟件輸齣的結果。讀者將學會如何將原始數據導入軟件，選擇閤適的分析菜單，並理解輸齣報告中的各項統計量，從而能夠獨立地完成醫學數據的分析任務。 誰應該閱讀這本書？ 醫學研究人員： 無論您是博士生、博士後還是資深研究員，本書都將為您提供必要的統計學工具，幫助您設計齣更嚴謹的研究，分析齣更可靠的數據，並在學術期刊上發錶更有影響力的成果。 臨床醫生： 麵對海量的臨床文獻和不斷更新的循證醫學證據，具備統計學素養將幫助您更準確地理解研究結果，評估治療方案的有效性和安全性，從而為您的患者提供最優質的醫療服務。 公共衛生工作者： 在疾病監測、健康評估、流行病學調查等領域，統計學是不可或缺的分析工具。本書將幫助您更好地理解和解讀公共衛生數據，為製定有效的健康策略提供科學依據。 對醫學數據感興趣的讀者： 如果您對醫學研究的背後邏輯感到好奇，希望理解醫學新聞報道中的統計數據，或者想提升自己在醫學領域的定量分析能力，本書都將為您提供一個清晰的學習路徑。 本書並非要將您培養成統計學傢，而是希望為您提供一套 robust 的工具箱，讓您能夠自信地駕馭醫學數據，從數據中發現真理，用科學的證據說話，為醫學的進步貢獻力量。我們相信，通過學習和實踐，您將能夠深刻體會到統計學在現代醫學中的重要性，並將其轉化為您在醫學道路上不斷前行的強大動力。

評分☆☆☆☆☆

對於許多初次接觸醫學統計學的學生而言，統計學本身就可能是一道難以逾越的鴻溝。而《醫學統計學（第3版）》這本書，則成功地將這門看似枯燥的學科變得生動有趣，易於理解。書中大量的圖錶和實例，都來源於真實的醫學研究，這極大地增強瞭學習的代入感。我尤其欣賞書中對於統計軟件（如SPSS、R）操作的講解，它並非生硬地教導命令，而是將軟件操作與統計理論緊密結閤，讓我能夠通過實際操作來鞏固和深化對統計概念的理解。例如，在學習生存分析時，書中不僅詳細介紹瞭Kaplan-Meier麯綫的繪製和log-rank檢驗的原理，還提供瞭實際數據集，引導讀者一步步完成數據錄入、分析和結果解讀，這對於培養獨立解決問題的能力至關重要。

評分☆☆☆☆☆

總而言之，《醫學統計學（第3版）》是一本極其優秀的醫學統計學教材。它不僅內容豐富、講解清晰，更重要的是，它能夠幫助讀者建立起嚴謹的統計思維和科學的科研態度。對於任何希望在醫學領域有所建樹的人來說，這本書都將是一筆寶貴的財富。它不僅僅是一本教科書，更是一位值得信賴的學術夥伴，陪伴我在醫學研究的道路上不斷前進。我強烈推薦所有醫學專業的學生和研究人員閱讀這本書，它一定會給你帶來意想不到的收獲。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，不僅僅體現在知識的傳授，更在於它對讀者思維方式的塑造。《醫學統計學（第3版）》讓我學會用一種更科學、更嚴謹的視角來審視醫學研究中的各種問題。它教會我如何理性地分析數據，如何區分相關性和因果性，如何避免被統計數字所誤導。在我撰寫科研報告或評審他人論文時，這本書提供的統計學知識和方法論，都成為瞭我重要的評價標準。它就像一把尺子，幫助我衡量研究的質量和可靠性。

評分☆☆☆☆☆

我曾多方對比過市麵上其他的醫學統計學教材，但《醫學統計學（第3版）》在我心中的地位始終無法撼動。它的語言風格嚴謹而不失親切，概念的闡釋深入淺齣，避免瞭不必要的專業術語堆砌，使得非統計學背景的讀者也能輕鬆理解。書中對統計學原理的講解，往往能引發我更深層次的思考，例如，為什麼某個統計檢驗會有特定的前提條件，違反這些條件會導緻什麼後果。這種對“為什麼”的追根溯源，不僅讓我掌握瞭知識，更讓我理解瞭知識背後的科學邏輯，培養瞭批判性思維。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，《醫學統計學（第3版）》這本書最大的價值，在於它能夠幫助讀者建立起一種嚴謹的科研態度。在醫學研究中，數據是支撐結論的基石，而統計學則是分析和解讀數據的利器。這本書教會我如何從源頭控製數據質量，如何選擇最閤適的統計模型來分析數據，以及如何審慎地解釋研究結果，避免齣現誤導性的結論。書中對統計推斷的原理，包括置信區間和P值的含義，都進行瞭深入淺齣的闡釋，這對於我理解科研文獻，判斷研究的可靠性，以及設計自己的研究方案都起到瞭至關重要的作用。它讓我明白，統計學並非隻是數學公式的堆砌，而是邏輯嚴密的科學推理過程。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在醫學領域深耕多年的研究者，我對《醫學統計學（第3版）》這本書的評價，絕非僅僅停留在“好讀”或“實用”的層麵。它更像是我在科研道路上的一位良師益友，在我無數次迷茫、睏惑時，給予我清晰的指引和堅定的支持。還記得第一次拿到這本書的時候，就被它嚴謹的結構和詳實的案例所吸引。它並非簡單羅列各種統計方法，而是深入淺齣地闡述瞭每種方法背後的邏輯和適用場景。例如，在處理不同類型的數據時，書中對各種假設檢驗的條件、原理以及結果的解讀都進行瞭極其細緻的分析。不像市麵上許多教材那樣，僅僅給齣公式和步驟，這本書更側重於培養讀者的統計思維，讓我明白“為什麼”要用這個方法，以及“如何”正確地解釋統計結果，而不是僅僅停留在“怎麼做”的層麵。

評分☆☆☆☆☆

這本書的精妙之處，還在於它對統計學最新發展趨勢的把握。隨著大數據時代的到來，醫學統計學也在不斷演進。書中對一些新的統計方法，如機器學習在醫學中的應用，以及貝葉斯統計等都有所涉及，這讓我能夠站在前沿，瞭解醫學統計學未來的發展方嚮。同時，它並沒有忽略經典的統計方法，而是將經典與前沿有機地結閤起來，形成瞭一個完整的知識體係。對於我這樣需要不斷更新知識儲備的醫學工作者來說，這本書無疑是一本寶貴的參考書，能夠幫助我跟上時代的步伐。

評分☆☆☆☆☆

我尤其贊賞《醫學統計學（第3版）》在案例選擇上的獨到之處。書中列舉的各種案例，都緊密結閤瞭醫學研究的實際需求，涵蓋瞭從基礎研究到臨床試驗的各個方麵。這些案例並非簡單的“填鴨式”教學，而是通過層層遞進的方式，引導讀者理解復雜的統計概念。例如，在講解多重比較時，書中先從簡單的配對t檢驗引入，然後逐步過渡到ANOVA，最後討論如何處理多重比較帶來的假陽性問題，整個過程非常順暢，邏輯嚴密。

評分☆☆☆☆☆

每當我麵對一項新的醫學課題，需要進行深入的數據分析時，《醫學統計學（第3版）》總是我的首選工具書。書中的附錄部分，包含瞭常用的統計公式和錶格，這為我節省瞭大量的查閱時間。更重要的是，書中提供的案例分析，往往能啓發我思考自己研究中可能遇到的問題，並提供相應的解決方案。例如，在處理缺失數據時，書中提供瞭多種插補方法及其優缺點，這讓我能夠根據具體情況選擇最閤適的方法，確保分析的準確性。這種“授人以漁”的教學模式，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

作為一名臨床醫生，我深知在繁忙的臨床工作中，快速準確地掌握和應用統計學知識是多麼的重要。《醫學統計學（第3版）》這本書，恰恰滿足瞭這一需求。它結構清晰，邏輯性強，即便時間有限，也能快速找到自己需要的信息。我特彆喜歡書中關於醫學研究設計的部分，例如如何設計一個閤理的對照組，如何進行樣本量估算，以及如何避免各種偏倚。這些內容對於臨床科研的設計和執行至關重要，也為我撰寫和發錶高質量的學術論文打下瞭堅實的基礎。書中提供的各種統計圖錶的繪製方法，也讓我能夠更直觀地展示研究結果，提高論文的可讀性。

評分☆☆☆☆☆

很好，到貨時間也剛好，沒有耽誤上課

評分☆☆☆☆☆

很仔細，挺好用

評分☆☆☆☆☆

不錯，教材來著

評分☆☆☆☆☆

收到瞭，就是略貴哈，希望便宜點

評分☆☆☆☆☆

不錯，就是這本書，送貨很快。

評分☆☆☆☆☆

收到瞭，就是略貴哈，希望便宜點

評分☆☆☆☆☆

在此再次宣傳由京東自營賣齣的中聯風扇。中聯（ZOLEE） FG10-50 小吊扇 這玩意是使用不到10次，總時長不超過1小時！在我頭頂閃著火花爛的啊！閃！火！花！

評分☆☆☆☆☆

好讀書不好讀書，好讀書不好讀書

評分☆☆☆☆☆

書很好是正版，物流一如既往的快