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内容简介

　　统计学是收集、整理和分析数据的科学和艺术。随着社会的发展，统计学的应用几乎遍及了自然科学、社会科学等所有的学科。《现代统计学系列丛书：现代基础统计学》依据编者多年在香港和珠海采用国际流行教科书讲授统计学的经验，生动全面地介绍了数据的收集与描述、统计推断和统计建模等主要内容。《现代统计学系列丛书：现代基础统计学》可以作为高等学校经管类、文科类专业本科生和研究生的教科书或参考书。授课教师可根据学生的具体情况对《现代统计学系列丛书：现代基础统计学》的内容进行适当取舍。

内页插图

目录

第0章 什么是统计学
0.1 统计学的定义
0.2 统计学的几个基本概念
0.3 变量的类型
0.3.1 属性变量
0.3.2 数值型变量
0.4 基础统计学的主要内容
0.4.1 数据的收集与描述
0.4.2 统计推断
0.4.3 统计建模
0.5 统计软件
附录0.1：初识SPSS
练习与讨论

第1章 抽样调查
1.1 什么是抽样调查
1.2 问卷调查的主要方式
1.3 抽样方法
1.3.1 概率抽样
1.3.2 非概率抽样
练习与讨论

第2章 数据的图形化描述
2.1 属性变量的图表描述
2.1.1 条形图
2.1.2 主次图
2.1.3 饼图
2.2 数值型变量的图表描述
2.2.1 茎叶图
2.2.2 频数分布表与直方图
2.3 二维数据的图表描述
2.3.1 两个属性变量分布的展示
2.3.2 散点图
2.3.3 混合类数据的图示
2.4 与时间有关的数据展示
2.5 空间数据的展示
附录2.1：如何用SPSS对数据进行图表描述
练习与讨论

第3章 描述数据分布的数值特征
3.1 对数据中心位置的描述
3.1.1 均值
3.1.2 中位数
3.1.3 众数
3.1.4 截尾平均
3.2 对数据波动程度的度量
3.2.1 极差
3.2.2 方差和标准差
3.2.3 变异系数
3.3 百分位数和箱线图
3.3.1 百分位数
3.3.2 四分位数与箱线图
3.4 加权平均
附录3.1：如何用SPSS计算描述数据分布的数值特征
练习与讨论

第4章 随机事件与概率
4.1 随机事件与概率
4.1.1 如何计算随机事件的概率
4.1.2 随机事件的运算及其图示
4.2 条件概率与事件的独立
……
第5章 几种重要的随机变量及其分布
第6章 样本的统计推断
第7章 总体均值的比较
第8章 相关与回归分析
第9章 拟合优度检验与列联表分析
第10章 不依赖于分布的统计推断
第11章 时间序列分析
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