麵嚮社會化媒體大數據的社會計算 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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梁循，楊小平，周小平 等 著

圖書標籤:

• 社會計算
• 社會化媒體
• 大數據
• 數據挖掘
• 社交網絡分析
• 輿情分析
• 信息傳播
• 計算社會科學
• 網絡科學
• 機器學習

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302374565

版次：1

商品編碼：11609554

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-12-01

用紙：膠版紙

頁數：129

字數：174000

正文語種：中文

內容簡介

　　《麵嚮社會化媒體大數據的社會計算》綜閤瞭大量國內外的最新資料和作者的研究成果，介紹瞭社會計算的定義和研究內容，以社會化媒體大數據為例討論瞭數據獲取和知識錶示，從社會化媒體的網絡結構和內容的角度研究瞭社區發現算法和興趣社區劃分方法，討論瞭社會化媒體網絡信息的傳播問題、跨平颱挖掘以及群體智慧的一些相關研究成果。
　　《麵嚮社會化媒體大數據的社會計算》全書圍繞著三個層次展開敘述：數據層（第1～2章）研究社會化媒體以及社會化媒體的數據獲取和知識錶示；模型層（第3～5章）重點分析瞭社區發現和社會建模與分析，社區發現是進行社區建模和分析的基礎；應用層（第6～8章）研究社會媒體文本挖掘的情感分析、金融決策分析、跨平颱的知識發現、群體智慧方麵的應用。全書提供瞭大量的研究算法和應用實例，每章後均附有思考題。
　　《麵嚮社會化媒體大數據的社會計算》的讀者可以是對社會計算感興趣的專業人士，或是對社會化媒體挖掘感興趣的商業界人士，也可作為計算機應用方嚮的教材或參考書。

內頁插圖

目錄

第1章 緒言
1.1 社會計算定義
1.2 社會計算研究內容
1.2.1 數據集成
1.2.2 社區發現
1.2.3 群體智慧
1.2.4 知識發現與決策支持
1.3 本章小結
思考題

第2章 社會化媒體及其知識錶示
2.1 社會化媒體定義
2.2 社會化媒體分類
2.2.1 博客
2.2.2 社交網絡
2.2.3 微博
2.2.4 分享平颱
2.2.5 論壇
2.2.6 知識協作
2.2.7 即時通信
2.2.8 垂直社區
2.2.9 搜索引擎
2.3 主流社會化媒體
2.3.1 維基百科
2.3.2 新浪微博
2.4 社會化媒體大數據
2.5 社會化媒體大數據獲取方法
2.5.1 維基百科數據獲取方法
2.5.2 新浪微博數據獲取方法
2.6 現有社會網絡分析軟件
2.6.1 UCINET軟件
2.6.2 NetDraw軟件
2.6.3 Pajek軟件
2.6.4 NetMiner軟件
2.6.5 StOCNET軟件
2.7 本章小結
思考題

第3章 基於網絡結構的社區發現
3.1 非重疊社區發現
3.1.1 傳統算法
3.1.2 分裂算法
3.1.3 基於模塊度的方法
3.1.4 動力學算法
3.1.5 局部社區發現算法
3.1.6 幾種經典社區算法
3.2 重疊社區發現
3.2.1 重疊社區發現
3.2.2 重疊社區發現算法分類
3.3 本章小結
思考題

第4章 基於內容的社區聚類方法
4.1 主題模型
4.1.1 主題模型簡介
4.1.2 主題模型內容
4.2 LDA模型
4.2.1 LDA模型簡介
4.2.2 LDA模型內容
4.2.3 LDA模型統計推斷
……
第5章 社會網絡信息傳播分析
第6章 社會化媒體計算應用
第7章 社會化媒體跨平颱挖掘
第8章 群體智慧

前言/序言

探尋人與信息交織的數字脈絡：一本關於社會計算、信息傳播與個體行為的深度剖析 在信息爆炸與連接無處不在的時代，人類的互動模式、社會結構的演變，以及知識的生成與傳播，都在經曆著前所未有的深刻變革。本書並非聚焦於某一特定技術或工具，而是緻力於繪製一張宏大的圖景，描繪齣社會性行為與計算思維相互滲透、融閤的復雜生態。我們將穿梭於數字世界與現實社會交織的廣闊領域，探索個體在信息洪流中的決策過程，群體如何形成共識與分歧，以及這些動態如何被無形的計算力量所塑造和影響。 第一部分：社會互動模式的計算視角 我們首先將目光投嚮人類最基本的社會互動。在傳統社會中，人際關係的建立、信息的傳遞，往往依賴於麵對麵的交流、口耳相傳，以及有限的媒介。然而，隨著數字技術的普及，尤其是社交平颱的興起，人與人之間的連接變得更加多元、即時且規模空前。本書將深入解析，在這些數字平颱上，傳統的社會網絡結構如何被重塑？社交關係的強度、密度、多樣性等核心要素，在虛擬空間中又呈現齣何種新的特徵？我們將從網絡科學的角度齣發，運用圖論、復雜網絡分析等工具，量化和理解這些數字人際關係的底層邏輯。 例如，我們會探討“弱連接”在信息傳播中的作用。在傳統社會學研究中，格蘭諾維特的“弱連接的強度”理論已然闡明，那些非緊密的朋友或熟人，反而是信息流動、機會獲取的關鍵橋梁。在社交媒體環境中，這種現象是否依然存在？我們又如何通過計算方法來識彆和衡量不同類型連接的傳播效能？此外，書中還將審視“意見領袖”的形成機製，以及他們在信息擴散過程中扮演的角色。他們的影響力是如何纍積的？他們的言論又如何通過網絡結構形成漣漪效應，進而影響更廣泛的群體？我們不僅會分析成功的傳播案例，也會剖析信息失真、謠言傳播等負麵現象的計算根源。 此外，我們還將審視群體行為的計算規律。從在綫論壇的討論到社交媒體上的集體行動，群體動力學在數字空間中展現齣新的維度。群體極化（group polarization）現象，即群體討論傾嚮於加強成員的初始觀點，在網絡環境中錶現得尤為突齣。我們將探討其背後的認知偏差與信息過濾機製，以及如何通過計算模型來預測和乾預這種現象。同時，我們也將研究群體共識的形成過程，例如在在綫投票、集體決策等場景下，個體意見如何匯聚成集體意誌。這其中涉及的群體決策理論、博弈論等，都將為我們提供有力的分析工具。 第二部分：信息傳播的動態與演化 信息，作為社會運行的血液，其傳播的機製和形態，是社會計算研究的核心議題之一。本書將從信息傳播的動態演化視角齣發，考察信息在復雜網絡中的傳播路徑、速度、範圍以及最終的落地形態。我們將藉鑒流行病學模型（如SIR模型）來理解信息的“感染”過程，分析信息在不同社群間的傳播模式，以及是否存在“超傳播者”的存在。 我們會深入探討信息的“病毒式傳播”（viral spread）現象。是什麼樣的內容特質、傳播渠道組閤，能夠讓一條信息在短時間內引爆網絡？我們將分析內容的吸引力（如情感強度、新穎性、爭議性）與傳播概率之間的關係，並嘗試構建預測模型來識彆潛在的“爆款”信息。反之，我們也關注信息的“衰減”過程，即信息如何隨著時間的推移、受眾的飽和而逐漸失去傳播力。 在信息傳播的眾多媒介中，社會化媒體無疑扮演著核心角色。本書將聚焦於社會化媒體的信息生産、篩選、推薦與消費的全過程。我們將分析用戶生成內容（UGC）的特徵，從文本、圖片到視頻，不同的內容形式如何影響信息的傳播效果？同時，算法在信息篩選與推薦中的作用，將是本書濃墨重彩的一章。我們將探討推薦算法的機製，例如協同過濾、內容相似度匹配等，以及它們如何塑造用戶的信息接收環境，進而影響公眾的認知和決策。我們也會批判性地審視算法可能帶來的“信息繭房”效應，以及它對社會多元化的潛在影響。 此外，本書還將探討“信息過載”（information overload）的計算挑戰。麵對海量的信息，個體如何有效地篩選、組織和處理信息？我們將分析信息過載對個體認知能力的影響，以及是否存在計算方法能夠幫助人們更好地駕馭信息洪流。例如，信息摘要、情感分析、主題建模等技術，如何在信息過濾和知識提取方麵發揮作用。 第三部分：個體行為在數字社會中的錶現與計算洞察 社會計算不僅僅是關於宏觀的群體現象，更關乎每一個置身於數字洪流中的個體。本書的第三部分，將深入剖析個體的行為模式，以及如何運用計算方法來理解和預測這些行為。我們將從用戶的在綫行為數據齣發，分析用戶的情感錶達、興趣偏好、社交習慣等，並探討這些行為背後的心理動因。 例如，我們會分析用戶在社交媒體上的情感錶達。通過自然語言處理（NLP）技術，我們可以量化用戶的情緒狀態（如喜悅、憤怒、悲傷），並分析不同事件、不同群體的情緒波動模式。這種情感分析不僅能幫助我們理解個體心理，也能洞察社會輿論的走嚮。我們將探討情感是如何在社交網絡中傳播的，以及是否存在“情感共振”現象。 其次，我們將審視用戶的興趣形成與演化。在海量信息的輸入下，用戶如何形成、調整自己的興趣偏好？我們將分析推薦係統如何影響用戶的興趣拓展，以及用戶如何主動或被動地探索新的信息領域。例如，通過分析用戶的點擊、閱讀、評論等行為，我們可以構建用戶的興趣畫像，並預測他們未來可能感興趣的內容。 書中還將探討用戶參與（user engagement）的計算模型。在各種在綫平颱中，平颱設計者總是希望最大化用戶的參與度。我們將分析哪些設計元素、激勵機製能夠有效地提升用戶的活躍度和留存率。這涉及用戶體驗的優化、遊戲化（gamification）策略的應用，以及如何通過數據分析來理解用戶行為的內在驅動力。 更進一步，我們將關注個體決策過程的計算模型。無論是在綫購物的選擇，還是信息傳播的參與，用戶的決策都受到多種因素的影響。我們將探討如何運用貝葉斯模型、機器學習算法等，來模擬和預測用戶的決策行為。例如，我們可以分析用戶在購物決策中受到的評論、價格、品牌等因素的影響，並預測其購買概率。 展望與挑戰 本書的最後，我們將對社會計算的未來發展進行展望，並指齣其中存在的挑戰。隨著人工智能技術的飛速發展，社會計算的工具和方法將更加強大，但也伴隨著新的倫理、隱私和社會問題。我們將探討如何負責任地利用社會計算技術，如何平衡數據利用與個人隱私的保護，以及如何構建一個更加健康、公平的數字社會。 總而言之，本書並非一本純粹的技術指南，而是一次關於人類社會與計算思維深度融閤的探索之旅。它將帶領讀者走進一個前所未有的分析視角，去理解那些驅動著我們數字生活、塑造著我們社會形態的隱秘力量。無論您是研究者、開發者，還是對信息時代的好奇觀察者，都將從中獲得深刻的洞察和啓發，以一種全新的方式去審視我們身處的這個正在被數據和計算深刻改變的社會。

評分☆☆☆☆☆

這本厚重的書籍，甫一翻開，便讓人感受到一股撲麵而來的學術氣息。裝幀設計上采用瞭低飽和度的藍灰色調，配以簡潔的襯綫字體，透著一股沉靜而內斂的力量感。內頁紙張質地細膩，印刷清晰，即便是深夜在颱燈下閱讀，眼睛也不會感到過分疲勞。我尤其欣賞作者在章節編排上的匠心獨運，邏輯層次分明，從宏觀的理論基礎構建，到微觀的具體算法解析，過渡得如同行雲流水般自然。書中大量的圖錶和公式推導，並非堆砌，而是精妙地服務於核心觀點的闡釋，即便是初次接觸此類復雜模型的新手，也能在反復琢磨後窺見其精妙之處。它不僅僅是一本知識的匯編，更像是一部精心繪製的思維導圖，引導讀者逐步深入理解復雜係統的運行機製。裝幀上的一些小細節，比如書脊處的燙金工藝，在低調中透露齣一種對內容的尊重與自信。

評分☆☆☆☆☆

我發現這本書的裝幀設計其實非常具有“年代感”，那種略帶復古的厚重感，讓人聯想到八九十年代的經典教材。翻開書頁，那種油墨特有的乾燥氣味混閤著紙張的縴維感，構成瞭一種獨特的閱讀氛圍，讓人不禁放慢瞭翻閱的速度。內容方麵，它的敘事節奏比較緩慢，更像是一位經驗豐富的導師，不急不躁地為你梳理一個龐大知識體係的骨架。作者似乎對“快速解決方案”不感興趣，而是專注於追溯理論的源頭，探討方法論的演進曆程。書中對於曆史脈絡的梳理，體現齣作者深厚的學術積纍，對於那些追求“知其所以然”的讀者來說，這簡直是一份寶藏。它不追求時髦的語言，而是用最沉穩的筆觸，構建起堅實的理論高塔。

評分☆☆☆☆☆

從一個純粹的排版愛好者的角度來看，這本書的內頁設計簡直是一場視覺上的挑戰與享受。大段的文字區域被精心分割，穿插著大量的留白和編號體係，使得信息密度極高卻又不至於壓迫。側邊欄的注釋和索引做得非常細緻，仿佛是為深度研究者準備的“作弊碼”。然而，正是這種對細節的極緻追求，使得本書的閱讀體驗具有很高的門檻。你需要習慣於不斷地在正文和腳注之間跳轉，纔能完整地吸收作者構建的復雜知識網絡。每一次閤上書本，都會有一種“今日又攻剋瞭一座學術堡壘”的滿足感，但這種滿足感並非輕鬆愉悅，而是一種經過艱苦跋涉後的成就。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書的初體驗，仿佛剛剛經曆瞭一場思維的“馬拉鬆”，酣暢淋灕卻又略感沉重。這本書的文字風格非常“硬核”，充滿瞭專業術語和嚴謹的論證，每一個論斷都像是經過韆錘百煉的哲學思辨，讓人不敢有絲毫的輕慢。它絕非那種能讓人在咖啡館裏輕鬆翻閱的讀物，更像是一份需要沉下心來、準備好筆記本和計算器的案頭工具書。作者在闡述某一技術流派時，那種近乎偏執的求真精神躍然紙上，力求將每一個細節都挖掘到極緻。這種深度閱讀的體驗是稀缺的，它要求讀者具備一定的背景知識儲備，否則很容易在術語的海洋中迷失方嚮。但一旦跟上瞭作者的節奏，那種豁然開朗的感覺，是其他通俗讀物無法比擬的。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深刻的印象，在於它在探討復雜議題時所展現齣的那種近乎詩意的嚴謹性。作者的遣詞造句考究而精準，即便是描述最枯燥的數學模型，也仿佛被賦予瞭某種內在的韻律感。裝幀上，封麵似乎采用瞭一種特殊的覆膜工藝，在不同的光綫下會呈現齣微妙的啞光和反光變化，這種低調的質感與內容本身的深度形成瞭完美的呼應。它不是一本用來速成的工具書，而更像是一份需要時間去“品嘗”的精釀。我花瞭很長時間纔消化完其中關於係統動力學的章節，那種層層遞進、抽絲剝繭的論證方式，極大地拓展瞭我對復雜係統建模的認知邊界，是真正能夠“沉澱”下來的學術力作。

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

經典書籍，值得擁有！

評分☆☆☆☆☆

書以收到 還來不及看

評分☆☆☆☆☆

學習大數據的社會計算。

評分☆☆☆☆☆

還可以，值得

評分☆☆☆☆☆

書以收到 還來不及看

評分☆☆☆☆☆

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經典書籍，值得擁有！

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學習大數據的社會計算。