信息檢索與處理/高等院校管理科學與工程係列精品規劃教材 [Tnformation Retrieval And Processing] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王知津 編

圖書標籤:

• 信息檢索
• 信息處理
• 管理科學
• 管理工程
• 高等教育
• 教材
• 檢索技術
• 數據挖掘
• 知識管理
• 信息技術

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111503835

版次：1

商品編碼：11715474

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 高等院校管理科學與工程係列精品規劃教材

外文名稱：Tnformation Retrieval And Processing

開本：16開

齣版時間：2015-06-01

用紙：膠版紙

頁數：35

內容簡介

　　《信息檢索與處理/高等院校管理科學與工程係列精品規劃教材》為信息係統與信息管理精品規劃教材之一，供高等院校信息管理類專業學生學習信息檢索專業課使用，同時兼顧瞭信息存儲、信息檢索和信息處理等方麵，區彆於旨在嚮大學生普及信息檢索方法的信息檢索與利用類教材。內容涉及信息檢索的原理、方法、技術、係統、網絡及其相關知識。全書共分13章，包括：信息檢索與信息處理、文本檢索、多媒體檢索、Web檢索、檢索模式擴展、信息檢索模型、檢索結果相關反饋與優化、用戶行為與交互設計、信息檢索評價與試驗、自動標引、自動文摘、自動分類與聚類以及智能信息處理與知識工程等。

目錄

前言
教學建議
第一部分 信息檢索導論
第1章 緒論
引言
1.1 信息檢索概述
1.2 信息處理概述
1.3 信息檢索係統
1.4 信息檢索研究
復習思考題

第二部分 基本信息檢索
第2章 文本檢索
引言
2.1 書目記錄
2.2 文檔結構
2.3 常規檢索
2.4 全文檢索
復習思考題
第3章 多媒體檢索
引言
3.1 多媒體技術概述
3.2 多媒體檢索原理
3.3 多媒體數據模型
3.4 基於內容的多媒體檢索
復習思考題
第4章 Web檢索
引言
4.1 Web信息組織
4.2 Web檢索模型
4.3 Web搜索引擎與Web檢索係統
復習思考題
第5章 檢索模式擴展
引言
5.1 並行式檢索
5.2 分布式檢索
5.3 集群式檢索
5.4 異構數據庫檢索
5.5 跨語言檢索
5.6 可視化檢索
5.7 語義檢索
復習思考題
第6章 信息檢索模型
引言
6.1 經典模型
6.2 擴展的布爾模型
6.3 擴展的嚮量空間模型
6.4 擴展的概率模型
6.5 結構化模型
復習思考題

第三部分 信息檢索交互與評價
第7章 檢索結果相關反饋與優化
引言
7.1 檢索策略的構造與優化
7.2 檢索結果的相關反饋
7.3 檢索結果的自動擴展技術
7.4 信息過濾
7.5 個性化檢索與用戶興趣建模
復習思考題
第8章 用戶行為與交互設計
引言
8.1 信息用戶及其行為
8.2 交互式信息檢索
8.3 用戶界麵交互設計
8.4 用戶界麵交互測評
復習思考題
第9章 信息檢索評價與試驗
引言
9.1 信息檢索的相關性理論
9.2 信息檢索評價步驟與方法
9.3 信息檢索評價指標體係
9.4 經典的信息檢索評價試驗
9.5 信息檢索評價實驗平颱：TREC
復習思考題

第四部分 信息檢索自動化與智能化
第10章 自動標引
引言
10.1 自動標引原理
10.2 語料庫建設
10.3 基於概率統計的自動標引
10.4 基於語言的自動標引
復習思考題
第11章 自動文摘
引言
11.1 文摘與自動文摘
11.2 自動文摘原理
11.3 信息抽取
11.4 基於統計的自動文摘法
11.5 基於結構的自動文摘法
11.6 基於理解的自動文摘法
11.7 多文檔自動文摘
11.8 自動文摘係統
復習思考題
第12章 自動分類與聚類
引言
12.1 自動分類原理
12.2 自動分類技術
12.3 分類器性能評估
12.4 自動聚類原理
12.5 自動聚類技術
12.6 聚類器性能評估
12.7 特徵選擇
復習思考題
第13章 智能信息處理與知識工程
引言
13.1 信息檢索係統功能模型
13.2 自然語言處理
13.3 機器學習
13.4 Web信息挖掘
13.5 自動問答係統
13.6 知識工程
復習思考題
參考文獻

前言/序言

　　19世紀下半葉，現代科學技術齣現之前，科學傢們為自己的研究工作搜集資料的方式是到圖書館先查找目錄，再藉閱圖書、期刊、報紙和工具書。從19世紀末開始，齣現瞭專門的文摘索引雜誌，大大提高瞭科學傢們查找資料的速度和效率。20世紀中葉，開始齣現瞭計算機檢索係統，這一劃時代的進步使信息檢索從手工檢索飛躍到計算機檢索，經曆瞭脫機（離綫、綫下）檢索、聯機（在綫、綫上）檢索和國際聯機檢索等階段。20世紀90年代初，隨著計算機技術、通信技術和網絡技術的飛速發展，特彆是互聯網的迅速發展和廣泛應用，信息檢索又進入瞭網絡檢索階段。
　　提起信息檢索，大多數人會很自然地聯想到通過搜索引擎來進行，搜索引擎似乎已成為信息檢索的代名詞。但事實並非如此，除瞭搜索引擎外，在專業人員看來，信息檢索還有更為豐富的含義。誠然，“搜索引擎”中“搜索”的英文詞是search，它也有“檢索”、“查找”的意思，而“信息檢索”中“檢索”的英文詞既可以用search來錶示，也可以用retrieval來錶示，甚至還可以用seeking來錶示。可見，信息檢索的指嚮範圍比搜索引擎的指嚮範圍更為廣泛，所以說，搜索引擎隻是信息檢索的一個方麵，而不是全部。
　　信息檢索自20世紀50年代初提齣以來，曆經半個多世紀的發展和建設，已經作為一門新興的交叉學科呈現在人們麵前。從學科的角度來看，信息檢索已經逐漸形成瞭包括自身的理論、方法、技術和應用領域在內的完整的學科體係，盡管目前它還存在一些沒有解決或沒有完全解決的課題，但這並不影響它沿著自己的既定方嚮繼續前進。
　　環顧國內外，與信息檢索有關的教材可謂琳琅滿目、百花齊放。僅就我國而言，目前的絕大多數信息檢索教材屬於“方法”類，如《信息檢索與利用》，主要供在校大學生學習、掌握和運用檢索方法，強化利用信息的基本技能和技巧，帶有普及性質。還有少數信息檢索教材屬於“技術”類，主要供高等學校信息管理類專業的學生使用，旨在使學生深入瞭解信息檢索的原理、方法、技術、係統、網絡及其相關知識，帶有專業性質。本教材即屬於後者。
　　2005年，我們曾翻譯齣版瞭《現代信息檢索》（機械工業齣版社）一書。該書主要從計算機專業角度齣發，將計算機技術與信息檢索緊密結閤起來，2011年該書英文版第2版齣版，2012年該書英文版第2版的中文版齣版。盡管該書不失為當時國內外的一部佳作，但由於文化和教育背景不同，還不能完全適閤我國學生。為瞭更加適閤我國學生，我們於2009年編寫齣版瞭國傢教育部“十一五”規劃教材《信息檢索與存儲》（機械工業齣版社）。2013年，機械工業齣版社計劃組織編寫一套高質量的管理科學與工程係列精品規劃教材，並邀請我們編寫信息檢索教材，為此，我們編寫瞭這本《信息檢索與處理》。
　　我們之所以把本書定名為《信息檢索與處理》，主要考慮到信息檢索與信息處理之間的緊密關係。信息處理是一個非常廣泛而通用的概念，幾乎可以涉及人類活動的任何一個領域。信息檢索緻力於信息的收集、加工、存儲、檢索、傳遞和利用，這與信息處理的基本過程大緻相符。因此，從廣義上說，信息檢索的實質就是一種信息處理，隻不過更加突齣瞭存儲功能和檢索功能。事實上，信息檢索的所有操作過程也都是在進行信息處理，與信息處理並無二緻。可以說，信息檢索就是檢索領域中的信息處理，或者說，信息檢索就是信息處理在檢索領域中的具體應用和體現，信息檢索所做的一切實際上都是在進行信息處理。“信息檢索與處理”更加突齣瞭信息檢索中信息處理的方法和技術，特彆是新方法、新技術，有助於將相關的信息處理方法和技術融入信息檢索之中，這一點可以從本書的內容中得到體現。
　　本書分為4個部分共13章。第一部分是信息檢索導論，即第1章，主要闡述信息檢索的概念、原理和類型；信息處理的含義、目的、過程、內容、步驟、方式以及信息處理與信息檢索的關係；信息處理係統以及信息檢索係統的概念、類型和結構；信息檢索的研究內容、相關領域和發展趨勢。第二部分是基本信息檢索，由第2～6章組成，重點介紹文本檢索、多媒體檢索、Web檢索、檢索模式擴展以及信息檢索模型。第三部分是信息檢索交互與評價，由第7～9章組成，著重討論檢索結果相關反饋與優化、用戶行為與交互設計以及信息檢索評價與試驗。第四部分是信息檢索自動化與智能化，由第10～13章組成，主要探討自動標引、自動文摘、自動分類與聚類以及智能信息處理與知識工程。
　　本書的編寫思路和大綱由王知津提齣，並經集體反復討論和修改後確定。各章的編寫者及具體分工如下：王知津（第1章）、陳芳芳（第2章）、徐芳（第3章）、史海燕（第4章）、景璟（第5章）、趙洪（第6章、第10章）、韓毅（第7章）、韓正彪（第8章）、樊振佳（第9章、第11章）、陳翀（第12章）、朝樂門（第13章）。全書由王知津審稿、定稿。
　　在本書的編寫過程中，我們參考和藉鑒瞭大量的中外文書刊資料，我們對本書的主要參考文獻作者錶示誠摯的謝意。由於篇幅所限，我們未能一一列齣所有參考文獻，因此，我們對未能列齣的參考文獻作者錶示深深的歉意。正是這些參考文獻作者的前期工作為本書的完成奠定瞭基礎，並為我們提供瞭強大的寫作動力和豐富的創新素材。本書得以順利完成，與機械工業齣版社雲逸編輯所給予的大力支持、鼓勵、指導、幫助和建議是分不開的，在此，我們一並錶示誠摯的謝意。
　　雖然我們盡瞭自己最大的努力爭取把這本教材編好，但信息檢索畢竟是一個快速發展和不斷更新的領域，限於編者的學識、水平和能力，缺點、疏漏和錯誤在所難免，懇請各位專傢、學者和廣大讀者不吝賜教、指正，以便在本書修訂時加以補充、更正和完善。
　　王知津2015年3月12日於南開大學

《現代信息管理係統：理論、設計與實踐》 內容簡介 本書深入探討瞭信息管理係統的理論基礎、設計原則與實際應用，旨在為讀者提供一個全麵而係統的視角，理解如何在快速發展的數字時代構建、部署和優化高效的信息管理解決方案。隨著信息爆炸式增長和技術革新步伐的加快，任何組織對信息的有效獲取、存儲、組織、檢索和利用都提齣瞭前所未有的挑戰。本書正是為瞭應對這些挑戰而生，它不僅梳理瞭信息管理的核心概念，更著眼於信息管理係統在不同領域中的具體實踐，力求做到理論與實踐的緊密結閤。 第一部分：信息管理係統的基石 本部分聚焦於構建現代信息管理係統的理論框架。我們將首先從信息的基本屬性和價值齣發，闡釋信息在現代社會和組織運營中的核心地位。在此基礎上，本書將詳細介紹信息生命周期的各個階段，包括信息的産生、收集、存儲、處理、分發、使用、歸檔和銷毀，並分析每個階段的關鍵技術和管理要點。 接著，我們將深入探討數據模型與數據庫技術。從關係型數據庫模型到非關係型數據庫（NoSQL）的演進，本書將介紹不同數據模型的優缺點及其適用場景。我們將詳細講解SQL語言在數據查詢和管理中的應用，並對NoSQL數據庫的類型，如文檔數據庫、鍵值數據庫、列族數據庫和圖數據庫，進行深入剖析，幫助讀者理解如何在復雜的數據環境中選擇和設計最閤適的數據庫結構。 信息安全與隱私保護是信息管理中不可或缺的關鍵環節。本書將係統地介紹信息安全的基本概念、威脅模型和防護策略，包括數據加密、訪問控製、身份認證、安全審計以及常見的網絡攻擊及其防禦方法。同時，我們將關注數據隱私法規，如GDPR等，探討如何在信息管理實踐中確保閤規性，保護用戶隱私。 第二部分：信息管理係統的設計與開發 本部分將重心轉移到信息管理係統的實際設計與開發過程。我們將從需求分析入手，強調理解用戶需求、業務流程和組織目標的重要性。本書將介紹多種需求獲取技術，如訪談、問捲調查、焦點小組等，並講解如何將這些需求轉化為係統設計。 在係統設計層麵，本書將詳細闡述軟件工程方法論在信息管理係統開發中的應用。我們將介紹敏捷開發、瀑布模型等主流開發模型，並重點講解係統架構設計。模塊化設計、分層架構、微服務架構等先進的設計理念將被詳細介紹，幫助讀者構建可擴展、可維護的係統。 用戶界麵（UI）和用戶體驗（UX）設計是確保信息管理係統易用性和用戶滿意度的關鍵。本書將探討良好的UI/UX設計原則，包括信息可視化、導航設計、交互流程設計等，並結閤案例分析，展示如何通過精良的設計提升用戶的工作效率和滿意度。 數據集成與互操作性是現代信息係統麵臨的重大挑戰。本書將介紹ETL（Extract, Transform, Load）流程，講解如何從異構數據源中提取、轉換和加載數據，以實現數據的一緻性和可用性。同時，我們將探討API（Application Programming Interface）的設計與應用，以及如何利用標準化的接口實現不同係統之間的數據交換與互操作。 第三部分：信息管理係統的部署與優化 本部分將聚焦於信息管理係統的部署、運行與持續優化。我們將深入探討雲計算技術在信息管理中的應用。從IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）到SaaS（Software as a Service），本書將分析不同雲服務模式的特點、優勢以及如何根據業務需求選擇閤適的雲部署方案。雲原生架構、容器化技術（如Docker）和容器編排技術（如Kubernetes）也將被詳細介紹，為構建彈性、高可用的信息管理係統提供技術支撐。 性能優化是信息管理係統長期運行的關鍵。本書將從數據庫性能調優、應用代碼優化、網絡優化等多個維度進行深入探討。我們將介紹性能監控工具和方法，以及如何通過日誌分析、性能剖析等技術定位和解決性能瓶頸。 隨著大數據時代的到來，海量數據的管理與分析變得至關重要。本書將介紹大數據技術棧，包括Hadoop、Spark等分布式計算框架，以及數據倉庫、數據湖等數據存儲與管理解決方案。我們將探討如何利用這些技術進行復雜的數據分析和挖掘，從中提取有價值的洞察。 最後，本書將關注信息管理係統的持續維護與演進。我們將討論版本控製、持續集成/持續部署（CI/CD）等DevOps實踐，以及如何通過迭代開發和反饋機製不斷優化係統功能和性能，以適應不斷變化的市場需求和技術發展。 第四部分：信息管理係統在特定領域的應用 本書的第四部分將通過多個具體領域的案例研究，展示信息管理係統在不同行業中的實際應用。我們將深入分析企業資源計劃（ERP）係統、客戶關係管理（CRM）係統、供應鏈管理（SCM）係統等在企業運營中的作用，探討它們如何整閤信息流，提升管理效率。 在教育領域，本書將探討高等院校如何利用信息管理係統優化教學管理、學生管理、科研管理和行政管理。從教務係統、學生信息係統到圖書館管理係統，都將進行詳細的介紹，並分析其在提升教學質量、學生服務和科研效率方麵的作用。 在醫療健康領域，本書將探討電子病曆係統（EHR）、醫療影像管理係統（PACS）等在提升醫療服務質量、效率和患者安全方麵的作用。我們將分析這些係統如何實現醫療數據的互聯互通，以及大數據和人工智能在輔助診斷和個性化治療中的應用。 在電子商務和互聯網行業，本書將深入研究推薦係統、搜索引擎技術、內容管理係統（CMS）等在提升用戶體驗、驅動業務增長中的作用。我們將分析這些係統背後的信息組織、檢索和個性化技術。 總結 《現代信息管理係統：理論、設計與實踐》是一本麵嚮廣泛讀者的著作，包括信息管理領域的學生、研究人員、IT專業人士以及對信息係統感興趣的管理者。本書力求通過清晰的邏輯、詳實的講解和豐富的案例，幫助讀者深刻理解信息管理係統的核心原理，掌握設計、開發、部署和優化信息管理係統的關鍵技能，並能夠在實際工作中靈活運用所學知識，構建齣真正高效、可靠、安全的現代信息管理係統，從而在信息時代取得競爭優勢。本書不僅是一本技術指南，更是一份引領讀者穿越信息洪流、駕馭數字未來的思想啓迪。

評分☆☆☆☆☆

我之前在找一本關於信息檢索的書，想著學習一下怎麼更有效地從海量信息中挖掘齣我需要的內容，畢竟現在信息爆炸的時代，不會檢索就等於被淹沒。偶然間看到這本《信息檢索與處理》，名字聽起來就挺硬核的，而且還是“高等院校管理科學與工程係列精品規劃教材”，這級彆一看就不是那種淺嘗輒止的讀物。拿到手翻瞭翻，排版印刷都很不錯，紙質也舒服，不像有些教材，看兩頁就覺得眼睛纍。書的整體邏輯性挺強的，章節劃分清晰，從基礎的概念講到各種算法和技術，循序漸進，即使我不是科班齣身，也能慢慢理解。最重要的是，它講的很多方法和技術，感覺在實際工作中都非常有應用價值。比如，書中提到的各種數據清洗和預處理技術，能幫助我解決很多工作中遇到的數據質量問題。還有關於搜索引擎構建和優化的部分，讓我對信息如何被發現和呈現有瞭更深的認識。感覺這本書不僅是理論的堆砌，更注重實操性和應用性，是一本值得反復研讀的好書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度確實超齣瞭我的預期。我本來以為它會是那種比較概括性的介紹，但實際內容卻非常紮實，涵蓋瞭信息檢索的各個重要方麵。從詞項的標引、索引構建，到各種相似度計算方法，再到復雜的排名算法，幾乎涵蓋瞭信息檢索的整個生命周期。而且，書中對這些技術的講解，不僅僅停留在錶麵，而是深入到其背後的數學模型和算法原理。對於一些關鍵的概念，比如TF-IDF、BM25等，都有非常詳細的數學推導和解釋，這讓我對這些算法的理解更加透徹。我尤其欣賞書中關於評估指標的部分，它清晰地闡述瞭如何科學地衡量一個信息檢索係統的性能，這對於我們進行係統設計和優化至關重要。雖然有些章節需要反復閱讀和思考，但我覺得這是學習這樣一本高質量教材的必經之路。它不僅僅是知識的傳遞，更是一種思維方式的培養，讓我學會如何從更宏觀和更微觀的層麵去思考信息檢索的問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受就是它的“全麵性”和“前瞻性”。它不僅僅是停留在對傳統信息檢索技術的介紹，還涉及到瞭很多新興的領域，比如文本挖掘、知識圖譜等。這對於我們瞭解整個信息檢索的最新發展趨勢非常有幫助。書中對這些前沿技術的介紹，雖然不如傳統技術那樣深入，但能夠讓我們對這些概念有一個初步的認識，並且知道如何進一步去學習和探索。我尤其欣賞書中關於信息融閤和多模態檢索的部分，這反映瞭信息檢索正在朝著更加多元化和智能化的方嚮發展。而且，這本書在講解技術的同時，也強調瞭信息檢索在不同應用場景下的挑戰和解決方案，這讓我能夠更好地將理論知識與實際工作相結閤。盡管書中涉及的一些高級主題我目前還無法完全掌握，但我相信，隨著我經驗的積纍和對這個領域的深入研究，這本書的價值將會越來越凸顯。它是一本能夠陪伴我長期成長的“工具書”。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛剛接觸信息檢索領域的學生，我最看重的是教材的易懂性和係統性。而這本《信息檢索與處理》恰恰在這兩點上做得非常齣色。書的開篇就從最基礎的概念入手，比如什麼是信息、什麼是信息檢索，然後逐步引入更復雜的概念，比如文檔錶示、查詢處理等。整個過程就像在搭積木，一層一層地嚮上疊加，讓我不會因為基礎不牢而感到睏惑。而且，書中的圖示和例子非常多，用視覺化的方式幫助理解抽象的概念，比如各種數據結構和算法的流程圖，讓我能夠一目瞭然。我特彆喜歡書中關於如何構建一個簡單的搜索引擎的章節，通過一個完整的實例，將前麵學到的知識串聯起來，讓我有瞭“學以緻用”的感覺。雖然這本書的篇幅不小，但它的邏輯結構非常清晰，目錄索引也很完善，方便我查找和復習特定內容。總的來說，這本書為我打開瞭信息檢索的大門，讓我對這個領域産生瞭濃厚的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像一個經驗豐富的老教授，娓娓道來，將復雜的信息檢索技術抽絲剝繭地呈現在你麵前。我一直覺得信息檢索這個領域很神秘，好像隻有少數大神纔能掌握其中的奧秘，但讀瞭這本書，我纔發現，原來很多看似高深的原理，都可以用清晰易懂的語言來解釋。書中的例子非常貼閤實際，不是那種脫離現實的理論模型，而是能讓你感受到它在你身邊就能被應用。我特彆喜歡它對不同檢索算法的比較分析，列齣瞭各自的優缺點和適用場景，這對於我們這種需要根據具體問題選擇閤適方法的人來說，簡直是寶藏。而且，書裏不僅僅是講“怎麼做”，還講“為什麼這麼做”，深入到背後的理論支持，這讓我不僅能學會操作，還能理解背後的邏輯，這樣纔能真正融會貫通。雖然有些地方的數學公式我還需要多花點時間去理解，但整體的知識體係非常完整，給我打下瞭堅實的基礎，感覺以後在信息處理方麵，自己有瞭更強的信心和能力。