信息检索与处理/高等院校管理科学与工程系列精品规划教材 [Tnformation Retrieval And Processing] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王知津 编

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• 高等教育
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• 知识管理
• 信息技术

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111503835

版次：1

商品编码：11715474

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 高等院校管理科学与工程系列精品规划教材

外文名称：Tnformation Retrieval And Processing

开本：16开

出版时间：2015-06-01

用纸：胶版纸

页数：35

内容简介

　　《信息检索与处理/高等院校管理科学与工程系列精品规划教材》为信息系统与信息管理精品规划教材之一，供高等院校信息管理类专业学生学习信息检索专业课使用，同时兼顾了信息存储、信息检索和信息处理等方面，区别于旨在向大学生普及信息检索方法的信息检索与利用类教材。内容涉及信息检索的原理、方法、技术、系统、网络及其相关知识。全书共分13章，包括：信息检索与信息处理、文本检索、多媒体检索、Web检索、检索模式扩展、信息检索模型、检索结果相关反馈与优化、用户行为与交互设计、信息检索评价与试验、自动标引、自动文摘、自动分类与聚类以及智能信息处理与知识工程等。

目录

前言
教学建议
第一部分 信息检索导论
第1章 绪论
引言
1.1 信息检索概述
1.2 信息处理概述
1.3 信息检索系统
1.4 信息检索研究
复习思考题

第二部分 基本信息检索
第2章 文本检索
引言
2.1 书目记录
2.2 文档结构
2.3 常规检索
2.4 全文检索
复习思考题
第3章 多媒体检索
引言
3.1 多媒体技术概述
3.2 多媒体检索原理
3.3 多媒体数据模型
3.4 基于内容的多媒体检索
复习思考题
第4章 Web检索
引言
4.1 Web信息组织
4.2 Web检索模型
4.3 Web搜索引擎与Web检索系统
复习思考题
第5章 检索模式扩展
引言
5.1 并行式检索
5.2 分布式检索
5.3 集群式检索
5.4 异构数据库检索
5.5 跨语言检索
5.6 可视化检索
5.7 语义检索
复习思考题
第6章 信息检索模型
引言
6.1 经典模型
6.2 扩展的布尔模型
6.3 扩展的向量空间模型
6.4 扩展的概率模型
6.5 结构化模型
复习思考题

第三部分 信息检索交互与评价
第7章 检索结果相关反馈与优化
引言
7.1 检索策略的构造与优化
7.2 检索结果的相关反馈
7.3 检索结果的自动扩展技术
7.4 信息过滤
7.5 个性化检索与用户兴趣建模
复习思考题
第8章 用户行为与交互设计
引言
8.1 信息用户及其行为
8.2 交互式信息检索
8.3 用户界面交互设计
8.4 用户界面交互测评
复习思考题
第9章 信息检索评价与试验
引言
9.1 信息检索的相关性理论
9.2 信息检索评价步骤与方法
9.3 信息检索评价指标体系
9.4 经典的信息检索评价试验
9.5 信息检索评价实验平台：TREC
复习思考题

第四部分 信息检索自动化与智能化
第10章 自动标引
引言
10.1 自动标引原理
10.2 语料库建设
10.3 基于概率统计的自动标引
10.4 基于语言的自动标引
复习思考题
第11章 自动文摘
引言
11.1 文摘与自动文摘
11.2 自动文摘原理
11.3 信息抽取
11.4 基于统计的自动文摘法
11.5 基于结构的自动文摘法
11.6 基于理解的自动文摘法
11.7 多文档自动文摘
11.8 自动文摘系统
复习思考题
第12章 自动分类与聚类
引言
12.1 自动分类原理
12.2 自动分类技术
12.3 分类器性能评估
12.4 自动聚类原理
12.5 自动聚类技术
12.6 聚类器性能评估
12.7 特征选择
复习思考题
第13章 智能信息处理与知识工程
引言
13.1 信息检索系统功能模型
13.2 自然语言处理
13.3 机器学习
13.4 Web信息挖掘
13.5 自动问答系统
13.6 知识工程
复习思考题
参考文献

前言/序言

　　19世纪下半叶，现代科学技术出现之前，科学家们为自己的研究工作搜集资料的方式是到图书馆先查找目录，再借阅图书、期刊、报纸和工具书。从19世纪末开始，出现了专门的文摘索引杂志，大大提高了科学家们查找资料的速度和效率。20世纪中叶，开始出现了计算机检索系统，这一划时代的进步使信息检索从手工检索飞跃到计算机检索，经历了脱机（离线、线下）检索、联机（在线、线上）检索和国际联机检索等阶段。20世纪90年代初，随着计算机技术、通信技术和网络技术的飞速发展，特别是互联网的迅速发展和广泛应用，信息检索又进入了网络检索阶段。
　　提起信息检索，大多数人会很自然地联想到通过搜索引擎来进行，搜索引擎似乎已成为信息检索的代名词。但事实并非如此，除了搜索引擎外，在专业人员看来，信息检索还有更为丰富的含义。诚然，“搜索引擎”中“搜索”的英文词是search，它也有“检索”、“查找”的意思，而“信息检索”中“检索”的英文词既可以用search来表示，也可以用retrieval来表示，甚至还可以用seeking来表示。可见，信息检索的指向范围比搜索引擎的指向范围更为广泛，所以说，搜索引擎只是信息检索的一个方面，而不是全部。
　　信息检索自20世纪50年代初提出以来，历经半个多世纪的发展和建设，已经作为一门新兴的交叉学科呈现在人们面前。从学科的角度来看，信息检索已经逐渐形成了包括自身的理论、方法、技术和应用领域在内的完整的学科体系，尽管目前它还存在一些没有解决或没有完全解决的课题，但这并不影响它沿着自己的既定方向继续前进。
　　环顾国内外，与信息检索有关的教材可谓琳琅满目、百花齐放。仅就我国而言，目前的绝大多数信息检索教材属于“方法”类，如《信息检索与利用》，主要供在校大学生学习、掌握和运用检索方法，强化利用信息的基本技能和技巧，带有普及性质。还有少数信息检索教材属于“技术”类，主要供高等学校信息管理类专业的学生使用，旨在使学生深入了解信息检索的原理、方法、技术、系统、网络及其相关知识，带有专业性质。本教材即属于后者。
　　2005年，我们曾翻译出版了《现代信息检索》（机械工业出版社）一书。该书主要从计算机专业角度出发，将计算机技术与信息检索紧密结合起来，2011年该书英文版第2版出版，2012年该书英文版第2版的中文版出版。尽管该书不失为当时国内外的一部佳作，但由于文化和教育背景不同，还不能完全适合我国学生。为了更加适合我国学生，我们于2009年编写出版了国家教育部“十一五”规划教材《信息检索与存储》（机械工业出版社）。2013年，机械工业出版社计划组织编写一套高质量的管理科学与工程系列精品规划教材，并邀请我们编写信息检索教材，为此，我们编写了这本《信息检索与处理》。
　　我们之所以把本书定名为《信息检索与处理》，主要考虑到信息检索与信息处理之间的紧密关系。信息处理是一个非常广泛而通用的概念，几乎可以涉及人类活动的任何一个领域。信息检索致力于信息的收集、加工、存储、检索、传递和利用，这与信息处理的基本过程大致相符。因此，从广义上说，信息检索的实质就是一种信息处理，只不过更加突出了存储功能和检索功能。事实上，信息检索的所有操作过程也都是在进行信息处理，与信息处理并无二致。可以说，信息检索就是检索领域中的信息处理，或者说，信息检索就是信息处理在检索领域中的具体应用和体现，信息检索所做的一切实际上都是在进行信息处理。“信息检索与处理”更加突出了信息检索中信息处理的方法和技术，特别是新方法、新技术，有助于将相关的信息处理方法和技术融入信息检索之中，这一点可以从本书的内容中得到体现。
　　本书分为4个部分共13章。第一部分是信息检索导论，即第1章，主要阐述信息检索的概念、原理和类型；信息处理的含义、目的、过程、内容、步骤、方式以及信息处理与信息检索的关系；信息处理系统以及信息检索系统的概念、类型和结构；信息检索的研究内容、相关领域和发展趋势。第二部分是基本信息检索，由第2～6章组成，重点介绍文本检索、多媒体检索、Web检索、检索模式扩展以及信息检索模型。第三部分是信息检索交互与评价，由第7～9章组成，着重讨论检索结果相关反馈与优化、用户行为与交互设计以及信息检索评价与试验。第四部分是信息检索自动化与智能化，由第10～13章组成，主要探讨自动标引、自动文摘、自动分类与聚类以及智能信息处理与知识工程。
　　本书的编写思路和大纲由王知津提出，并经集体反复讨论和修改后确定。各章的编写者及具体分工如下：王知津（第1章）、陈芳芳（第2章）、徐芳（第3章）、史海燕（第4章）、景璟（第5章）、赵洪（第6章、第10章）、韩毅（第7章）、韩正彪（第8章）、樊振佳（第9章、第11章）、陈翀（第12章）、朝乐门（第13章）。全书由王知津审稿、定稿。
　　在本书的编写过程中，我们参考和借鉴了大量的中外文书刊资料，我们对本书的主要参考文献作者表示诚挚的谢意。由于篇幅所限，我们未能一一列出所有参考文献，因此，我们对未能列出的参考文献作者表示深深的歉意。正是这些参考文献作者的前期工作为本书的完成奠定了基础，并为我们提供了强大的写作动力和丰富的创新素材。本书得以顺利完成，与机械工业出版社云逸编辑所给予的大力支持、鼓励、指导、帮助和建议是分不开的，在此，我们一并表示诚挚的谢意。
　　虽然我们尽了自己最大的努力争取把这本教材编好，但信息检索毕竟是一个快速发展和不断更新的领域，限于编者的学识、水平和能力，缺点、疏漏和错误在所难免，恳请各位专家、学者和广大读者不吝赐教、指正，以便在本书修订时加以补充、更正和完善。
　　王知津2015年3月12日于南开大学

《现代信息管理系统：理论、设计与实践》 内容简介 本书深入探讨了信息管理系统的理论基础、设计原则与实际应用，旨在为读者提供一个全面而系统的视角，理解如何在快速发展的数字时代构建、部署和优化高效的信息管理解决方案。随着信息爆炸式增长和技术革新步伐的加快，任何组织对信息的有效获取、存储、组织、检索和利用都提出了前所未有的挑战。本书正是为了应对这些挑战而生，它不仅梳理了信息管理的核心概念，更着眼于信息管理系统在不同领域中的具体实践，力求做到理论与实践的紧密结合。 第一部分：信息管理系统的基石 本部分聚焦于构建现代信息管理系统的理论框架。我们将首先从信息的基本属性和价值出发，阐释信息在现代社会和组织运营中的核心地位。在此基础上，本书将详细介绍信息生命周期的各个阶段，包括信息的产生、收集、存储、处理、分发、使用、归档和销毁，并分析每个阶段的关键技术和管理要点。 接着，我们将深入探讨数据模型与数据库技术。从关系型数据库模型到非关系型数据库（NoSQL）的演进，本书将介绍不同数据模型的优缺点及其适用场景。我们将详细讲解SQL语言在数据查询和管理中的应用，并对NoSQL数据库的类型，如文档数据库、键值数据库、列族数据库和图数据库，进行深入剖析，帮助读者理解如何在复杂的数据环境中选择和设计最合适的数据库结构。 信息安全与隐私保护是信息管理中不可或缺的关键环节。本书将系统地介绍信息安全的基本概念、威胁模型和防护策略，包括数据加密、访问控制、身份认证、安全审计以及常见的网络攻击及其防御方法。同时，我们将关注数据隐私法规，如GDPR等，探讨如何在信息管理实践中确保合规性，保护用户隐私。 第二部分：信息管理系统的设计与开发 本部分将重心转移到信息管理系统的实际设计与开发过程。我们将从需求分析入手，强调理解用户需求、业务流程和组织目标的重要性。本书将介绍多种需求获取技术，如访谈、问卷调查、焦点小组等，并讲解如何将这些需求转化为系统设计。 在系统设计层面，本书将详细阐述软件工程方法论在信息管理系统开发中的应用。我们将介绍敏捷开发、瀑布模型等主流开发模型，并重点讲解系统架构设计。模块化设计、分层架构、微服务架构等先进的设计理念将被详细介绍，帮助读者构建可扩展、可维护的系统。 用户界面（UI）和用户体验（UX）设计是确保信息管理系统易用性和用户满意度的关键。本书将探讨良好的UI/UX设计原则，包括信息可视化、导航设计、交互流程设计等，并结合案例分析，展示如何通过精良的设计提升用户的工作效率和满意度。 数据集成与互操作性是现代信息系统面临的重大挑战。本书将介绍ETL（Extract, Transform, Load）流程，讲解如何从异构数据源中提取、转换和加载数据，以实现数据的一致性和可用性。同时，我们将探讨API（Application Programming Interface）的设计与应用，以及如何利用标准化的接口实现不同系统之间的数据交换与互操作。 第三部分：信息管理系统的部署与优化 本部分将聚焦于信息管理系统的部署、运行与持续优化。我们将深入探讨云计算技术在信息管理中的应用。从IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）到SaaS（Software as a Service），本书将分析不同云服务模式的特点、优势以及如何根据业务需求选择合适的云部署方案。云原生架构、容器化技术（如Docker）和容器编排技术（如Kubernetes）也将被详细介绍，为构建弹性、高可用的信息管理系统提供技术支撑。 性能优化是信息管理系统长期运行的关键。本书将从数据库性能调优、应用代码优化、网络优化等多个维度进行深入探讨。我们将介绍性能监控工具和方法，以及如何通过日志分析、性能剖析等技术定位和解决性能瓶颈。 随着大数据时代的到来，海量数据的管理与分析变得至关重要。本书将介绍大数据技术栈，包括Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及数据仓库、数据湖等数据存储与管理解决方案。我们将探讨如何利用这些技术进行复杂的数据分析和挖掘，从中提取有价值的洞察。 最后，本书将关注信息管理系统的持续维护与演进。我们将讨论版本控制、持续集成/持续部署（CI/CD）等DevOps实践，以及如何通过迭代开发和反馈机制不断优化系统功能和性能，以适应不断变化的市场需求和技术发展。 第四部分：信息管理系统在特定领域的应用 本书的第四部分将通过多个具体领域的案例研究，展示信息管理系统在不同行业中的实际应用。我们将深入分析企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统、供应链管理（SCM）系统等在企业运营中的作用，探讨它们如何整合信息流，提升管理效率。 在教育领域，本书将探讨高等院校如何利用信息管理系统优化教学管理、学生管理、科研管理和行政管理。从教务系统、学生信息系统到图书馆管理系统，都将进行详细的介绍，并分析其在提升教学质量、学生服务和科研效率方面的作用。 在医疗健康领域，本书将探讨电子病历系统（EHR）、医疗影像管理系统（PACS）等在提升医疗服务质量、效率和患者安全方面的作用。我们将分析这些系统如何实现医疗数据的互联互通，以及大数据和人工智能在辅助诊断和个性化治疗中的应用。 在电子商务和互联网行业，本书将深入研究推荐系统、搜索引擎技术、内容管理系统（CMS）等在提升用户体验、驱动业务增长中的作用。我们将分析这些系统背后的信息组织、检索和个性化技术。 总结 《现代信息管理系统：理论、设计与实践》是一本面向广泛读者的著作，包括信息管理领域的学生、研究人员、IT专业人士以及对信息系统感兴趣的管理者。本书力求通过清晰的逻辑、详实的讲解和丰富的案例，帮助读者深刻理解信息管理系统的核心原理，掌握设计、开发、部署和优化信息管理系统的关键技能，并能够在实际工作中灵活运用所学知识，构建出真正高效、可靠、安全的现代信息管理系统，从而在信息时代取得竞争优势。本书不仅是一本技术指南，更是一份引领读者穿越信息洪流、驾驭数字未来的思想启迪。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受就是它的“全面性”和“前瞻性”。它不仅仅是停留在对传统信息检索技术的介绍，还涉及到了很多新兴的领域，比如文本挖掘、知识图谱等。这对于我们了解整个信息检索的最新发展趋势非常有帮助。书中对这些前沿技术的介绍，虽然不如传统技术那样深入，但能够让我们对这些概念有一个初步的认识，并且知道如何进一步去学习和探索。我尤其欣赏书中关于信息融合和多模态检索的部分，这反映了信息检索正在朝着更加多元化和智能化的方向发展。而且，这本书在讲解技术的同时，也强调了信息检索在不同应用场景下的挑战和解决方案，这让我能够更好地将理论知识与实际工作相结合。尽管书中涉及的一些高级主题我目前还无法完全掌握，但我相信，随着我经验的积累和对这个领域的深入研究，这本书的价值将会越来越凸显。它是一本能够陪伴我长期成长的“工具书”。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉就像一个经验丰富的老教授，娓娓道来，将复杂的信息检索技术抽丝剥茧地呈现在你面前。我一直觉得信息检索这个领域很神秘，好像只有少数大神才能掌握其中的奥秘，但读了这本书，我才发现，原来很多看似高深的原理，都可以用清晰易懂的语言来解释。书中的例子非常贴合实际，不是那种脱离现实的理论模型，而是能让你感受到它在你身边就能被应用。我特别喜欢它对不同检索算法的比较分析，列出了各自的优缺点和适用场景，这对于我们这种需要根据具体问题选择合适方法的人来说，简直是宝藏。而且，书里不仅仅是讲“怎么做”，还讲“为什么这么做”，深入到背后的理论支持，这让我不仅能学会操作，还能理解背后的逻辑，这样才能真正融会贯通。虽然有些地方的数学公式我还需要多花点时间去理解，但整体的知识体系非常完整，给我打下了坚实的基础，感觉以后在信息处理方面，自己有了更强的信心和能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚接触信息检索领域的学生，我最看重的是教材的易懂性和系统性。而这本《信息检索与处理》恰恰在这两点上做得非常出色。书的开篇就从最基础的概念入手，比如什么是信息、什么是信息检索，然后逐步引入更复杂的概念，比如文档表示、查询处理等。整个过程就像在搭积木，一层一层地向上叠加，让我不会因为基础不牢而感到困惑。而且，书中的图示和例子非常多，用视觉化的方式帮助理解抽象的概念，比如各种数据结构和算法的流程图，让我能够一目了然。我特别喜欢书中关于如何构建一个简单的搜索引擎的章节，通过一个完整的实例，将前面学到的知识串联起来，让我有了“学以致用”的感觉。虽然这本书的篇幅不小，但它的逻辑结构非常清晰，目录索引也很完善，方便我查找和复习特定内容。总的来说，这本书为我打开了信息检索的大门，让我对这个领域产生了浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我之前在找一本关于信息检索的书，想着学习一下怎么更有效地从海量信息中挖掘出我需要的内容，毕竟现在信息爆炸的时代，不会检索就等于被淹没。偶然间看到这本《信息检索与处理》，名字听起来就挺硬核的，而且还是“高等院校管理科学与工程系列精品规划教材”，这级别一看就不是那种浅尝辄止的读物。拿到手翻了翻，排版印刷都很不错，纸质也舒服，不像有些教材，看两页就觉得眼睛累。书的整体逻辑性挺强的，章节划分清晰，从基础的概念讲到各种算法和技术，循序渐进，即使我不是科班出身，也能慢慢理解。最重要的是，它讲的很多方法和技术，感觉在实际工作中都非常有应用价值。比如，书中提到的各种数据清洗和预处理技术，能帮助我解决很多工作中遇到的数据质量问题。还有关于搜索引擎构建和优化的部分，让我对信息如何被发现和呈现有了更深的认识。感觉这本书不仅是理论的堆砌，更注重实操性和应用性，是一本值得反复研读的好书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度确实超出了我的预期。我本来以为它会是那种比较概括性的介绍，但实际内容却非常扎实，涵盖了信息检索的各个重要方面。从词项的标引、索引构建，到各种相似度计算方法，再到复杂的排名算法，几乎涵盖了信息检索的整个生命周期。而且，书中对这些技术的讲解，不仅仅停留在表面，而是深入到其背后的数学模型和算法原理。对于一些关键的概念，比如TF-IDF、BM25等，都有非常详细的数学推导和解释，这让我对这些算法的理解更加透彻。我尤其欣赏书中关于评估指标的部分，它清晰地阐述了如何科学地衡量一个信息检索系统的性能，这对于我们进行系统设计和优化至关重要。虽然有些章节需要反复阅读和思考，但我觉得这是学习这样一本高质量教材的必经之路。它不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的培养，让我学会如何从更宏观和更微观的层面去思考信息检索的问题。