企業經營統計學（第二版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王艷明，米子川 編

圖書標籤:

• 統計學
• 企業經營
• 管理學
• 數據分析
• 經濟學
• 第二版
• 高等教育
• 教材
• 概率論
• 迴歸分析

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030447555

版次：2

商品編碼：11721152

包裝：平裝

叢書名： 經濟與管理類統計學係列教材

開本：16開

齣版時間：2015-06-01

用紙：膠版紙

頁數：356

正文語種：中文

內容簡介

　　《企業經營統計學（第二版）》全麵介紹現代企業生産經營管理統計的基本理論、內容和方法，《企業經營統計學（第二版）》包括四大部分，即企業統計概論部分，主要介紹企業統計的涵義、性質、內容、任務、作用等，企業統計組織與架構；基於微觀視角的企業管理統計部分，主要從企業管理的角度介紹企業統計理論與方法如何為企業服務；基於宏觀視角的企業統計部分，主要從政府、行業的角度介紹企業統計的功能與作用；案例部分，結閤企業管理實際，運用統計理論與方法分析解決問題，加深學生對理論知識的理解與應用。

目錄

第一章 緒論
第一節 企業及其分類
第二節 企業經營管理活動及對統計需求
第三節 企業經營統計內容
本章小結
思考與練習

第二章 企業統計組織
第一節 企業統計工作基本過程
第二節 企業統計組織係統
第三節 企業統計基礎工作
本章小結
思考與練習

第三章 企業市場調查
第一節 企業市場調查概述
第二節 企業市場調查方法和技術
第三節 企業市場調查方案設計案例——鄭州市大瓶裝純水市場調查
本章小結
思考與練習

第四章 企業産齣統計分析
第一節 企業産齣及其分類
第二節 貨物生産企業産齣統計與分析
第三節 服務生産企業産齣統計與分析
第四節 企業産齣統計決策
本章小結
思考與練習

第五章 企業産品質量統計分析
第一節 企業産品質量及其標準
第二節 企業質量統計指標
第三節 企業産品質量統計過程控製
第四節 企業質量檢驗統計方法
第五節 六西格瑪管理中的統計方法
本章小結
思考與練習

第六章 企業人力資源管理統計與分析
第一節 企業人力資源現狀統計與分析
第二節 企業勞動時間利用統計與分析
第三節 企業勞動生産率統計與分析
第四節 企業勞動報酬統計與分析
本章小結
思考與練習

第七章 企業外部市場統計分析
第一節 企業經營環境統計與分析
第二節 企業銷售統計與分析
第三節 企業客戶關係管理和滿意度調查
第四節 企業産品價格統計與分析
第五節 企業市場競爭力統計分析
本章小結
思考與練習

第八章 企業內部經營統計分析
第一節 企業原材料供應與庫存統計分析
第二節 企業原材料消耗與利用統計分析
第三節 企業能源消費統計與分析
第四節 企業設備利用統計與分析
第五節 企業産品生産能力統計與分析
第六節 企業科技統計與分析
本章小結
思考與練習

第九章 企業財務管理統計分析
第一節 企業收入、成本和利潤統計
第二節 企業資産負債統計與分析
第三節 企業投融資統計與分析
本章小結
思考與練習

第十章 企業綜閤統計評價與分析
第一節 企業綜閤統計評價的意義和步驟
第二節 企業經濟效益綜閤評價與分析
第三節 企業經營績效綜閤評價與分析
本章小結
思考與練習

第十一章 企業統計分析報告
第一節 企業統計分析報告概述
第二節 企業統計分析製度和方法
第三節 企業統計分析報告寫作
第四節 企業統計分析報告典型案例分析
本章小結
思考與練習
參考文獻

精彩書摘

　　《企業經營統計學（第二版）》：
　　（二）企業産齣是企業生産經營活動的有效成果
　　在企業生産活動中，企業一定的人力和物力的投入，可能會按照預訂的目標，生産齣既定的産品，也可能會生産齣非既定的産品。這些非既定的企業生産成果盡管可能錶現為一定的有用性，但它仍然達不到企業原有的設計屬性，仍然不能統計在企業産齣之中。例如，企業在生産活動中，發生的廢品和次品。也就是說，隻有符閤企業産品的設計要求和質量標準的企業生産成果，纔是企業産品，纔能夠作為企業産齣進行統計。
　　（三）企業産齣是企業生産經營活動的直接成果
　　隻有企業按預訂生産目的生産齣來的産品，纔能統計為企業産品。而在企業生産過程中産生的廢料和廢渣等，雖然有的可以有其他用途，也可以通過齣售給企業帶來一定的收益，如農業飼養牲畜産生的糞便可做農作物肥料使用，工業加工的邊角餘料可以製成各種小商品，但由於其不是企業生産的直接成果，都不能統計在企業産齣之中。
　　一、企業産齣的分類
　　（一）企業産齣按照錶現形態劃分
　　企業産齣按照錶現形態劃分，可以分為物質産品和和服務産品。
　　企業物質産品是企業在投入瞭一定數量的原料、燃料、設備和人力以後，生産齣來的新的有形産品，又稱貨物或者有形産品。這類産品往往存在一定的實物形態，能夠儲存、搬運和延期消費。例如，工業企業生産的鋼材、機器和服裝等；農業企業生産的大豆、小麥、稻榖等；建築企業生産的房屋、道路和橋梁等。所有這些均屬於企業物質産品。
　　……

前言/序言

《運籌帷幄：商業數據分析與決策藝術》 書籍簡介 在瞬息萬變的商業戰場中，信息如同潮水般湧來，如何從中捕捉關鍵洞見，指導企業決策，成為生存與發展的核心能力。本書《運籌帷幄：商業數據分析與決策藝術》正是為應對這一挑戰而生。它並非單純的統計學理論堆砌，而是一本強調實際應用、貫穿商業決策全流程的指南。從宏觀的戰略規劃到微觀的運營優化，從市場營銷的精準投放，到風險管理的審慎評估，本書將帶領讀者深入理解如何運用數據這一強大工具，洞察市場脈搏，預測未來趨勢，最終實現企業價值的最大化。 本書核心價值 與許多側重理論的統計學教材不同，《運籌帷幄》以“落地”為導嚮，將復雜的數據分析方法轉化為清晰、可執行的商業洞察。本書緻力於幫助讀者建立一種全新的思維模式：將數據視為企業經營中最寶貴的資産，學會如何高效地收集、整理、分析數據，並將其轉化為切實可行的商業策略。我們將看到，統計學不再是枯燥的公式和符號，而是連接數據與利潤的橋梁，是破解商業難題的利器。 內容概述 第一部分：數據驅動的商業思維重塑 本部分旨在為讀者打下堅實的數據驅動思維基礎。我們將從宏觀層麵探討數據在現代商業環境中的地位和重要性，理解為何“無數據不商業”。 數據時代的商業範式轉變： 深入分析大數據、人工智能等技術如何改變傳統的商業模式，以及數據分析在其中的核心驅動作用。 商業問題的數據化思維： 學習如何將模糊的商業問題轉化為可量化、可分析的數據問題。例如，如何將“提升客戶滿意度”轉化為“分析客戶反饋數據的關鍵維度，找齣影響滿意度的核心因素”。 數據收集與整理的藝術： 介紹不同類型的數據源（內部銷售數據、市場調研數據、社交媒體數據等），以及高效、準確的數據收集方法。重點講解數據清洗、去重、格式統一等關鍵步驟，強調“垃圾進，垃圾齣”的原則，確保數據質量是後續分析的基礎。 商業智能（BI）工具入門： 簡要介紹主流的商業智能工具，幫助讀者瞭解如何利用這些工具進行初步的數據可視化和報錶生成，為深入分析打下基礎。 第二部分：核心商業洞察的挖掘：統計分析的應用 本部分是本書的重頭戲，將係統性地介紹一係列核心的統計分析方法，並結閤具體的商業場景進行深入剖析。本書強調的不是對統計理論的深究，而是對統計方法在解決實際商業問題時的“如何用”和“為何用”。 描述性統計在商業分析中的作用： 理解業務現狀： 如何利用均值、中位數、眾數、標準差等描述性統計量來概括銷售額、客戶年齡分布、産品點擊率等關鍵業務指標，快速瞭解業務的整體狀況。 數據可視化呈現： 重點講解如何通過柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖等可視化手段，清晰地呈現數據特徵，例如，通過時間序列圖展示銷售趨勢，通過箱綫圖比較不同地區的産品銷量差異。 異常值檢測與處理： 介紹識彆和處理數據中的異常值，分析其可能的原因，以及對後續分析的影響。 推斷性統計在市場洞察與預測中的應用： 抽樣調查與置信區間： 如何通過小樣本推斷大群體特徵，例如，通過市場調研的抽樣結果，估計整體目標客戶群體的購買意願，並給齣可信度區間。 假設檢驗在商業決策中的實踐： A/B測試的應用： 如何設計和分析A/B測試，例如，比較不同廣告文案、網頁設計、促銷策略對轉化率的影響，並得齣統計學上的有效結論。 比較不同營銷渠道的效果： 如何利用t檢驗、方差分析等方法，科學地比較不同營銷渠道（如社交媒體、搜索引擎廣告、電視廣告）的投入産齣比，為營銷預算分配提供依據。 相關性分析與因果推斷的邊界： 區分相關性與因果性，理解相關性在商業分析中的指示作用，並探討如何謹慎地進行因果推斷。例如，分析廣告投入與銷售額之間的相關性，但要認識到其中可能存在的其他影響因素。 迴歸分析：洞察驅動因素與預測未來： 簡單綫性迴歸： 如何建立模型，分析單個變量（如廣告投入）對目標變量（如銷售額）的影響，並進行預測。 多元綫性迴歸： 深入分析多個因素（如産品價格、促銷活動、競爭對手價格）如何共同影響銷售額，並進行更精準的預測。 邏輯迴歸： 應用於分類問題，例如，預測客戶是否會流失、用戶是否會點擊廣告，為精準營銷和風險控製提供支持。 迴歸模型的評估與優化： 講解R方、p值、殘差分析等模型評估指標，以及如何根據評估結果優化模型。 時間序列分析：把握市場脈動與趨勢預測： 識彆趨勢、周期與季節性： 如何分析曆史數據，識彆産品銷售的長期趨勢、經濟周期的影響以及季節性波動。 移動平均、指數平滑法： 介紹簡單易行的預測方法，用於平滑數據並進行短期預測。 ARIMA模型等更高級模型簡介： （根據讀者基礎，可適當介紹）為實現更精確的長期預測提供基礎。 時間序列的異常檢測： 識彆銷售數據中的突發變化，並分析其原因。 第三部分：數據分析在具體商業領域的應用 本部分將前兩部分介紹的統計分析方法，落地到具體的商業業務場景中，展示數據分析的實際價值。 市場營銷分析： 客戶細分與畫像： 利用聚類分析等方法，將客戶劃分為不同的群體，理解不同群體的特徵、需求和購買行為，為個性化營銷提供基礎。 市場調研數據分析： 如何分析問捲調查數據，評估新産品潛力、品牌認知度等。 廣告效果評估與優化： 利用迴歸分析、A/B測試等方法，量化廣告投放效果，優化廣告策略。 促銷活動效果分析： 評估不同促銷手段（摺扣、滿減、贈品）對銷售額和利潤的影響。 運營管理與流程優化： 供應鏈分析： 如何利用數據優化庫存管理、物流配送，降低成本。 生産過程質量控製： 應用統計過程控製（SPC）方法，監控生産過程，提高産品閤格率。 服務質量分析： 通過分析客戶反饋數據，識彆服務瓶頸，提升客戶滿意度。 財務與風險管理： 財務報錶數據分析： 利用比率分析等方法，評估企業財務健康狀況。 信用風險評估： 利用邏輯迴歸等模型，預測客戶違約概率。 欺詐檢測： 分析交易數據，識彆潛在的欺詐行為。 人力資源管理： 員工績效分析： 分析績效數據，識彆高績效和低績效員工的驅動因素。 員工流失預測： 利用統計模型，預測可能離職的員工，並提前采取挽留措施。 第四部分：邁嚮數據驅動的決策者 本部分將提升讀者的數據解讀能力，並強調數據分析在實際決策中的作用。 數據解讀與溝通的藝術： 如何將復雜的數據分析結果，以清晰、簡潔、有說服力的方式傳達給非技術背景的管理層。 數據驅動的決策流程： 建立從數據收集、分析、洞察到決策執行的閉環。 數據倫理與隱私保護： 強調在數據分析過程中，遵守數據倫理和保護用戶隱私的重要性。 擁抱變化：持續學習與迭代： 鼓勵讀者將數據分析作為一種持續的學習和改進過程，不斷探索新的數據應用方法。 本書特色 強調“為什麼”與“怎麼做”： 不僅講解統計方法的原理，更側重於在實際商業場景中“為什麼”要使用這個方法，以及“如何”具體操作，解決實際問題。 豐富的商業案例： 書中穿插大量來自不同行業的真實商業案例，生動展示數據分析如何解決具體業務挑戰，提升決策質量。 循序漸進的難度： 內容設計由淺入深，從基礎概念到高級應用，適閤不同背景的讀者，即使沒有深厚的統計學基礎，也能逐步掌握核心技能。 實用工具的介紹： 在講解統計方法的同時，會適時介紹一些常用的統計軟件和BI工具的應用，幫助讀者將理論轉化為實踐。 培養數據敏感度： 引導讀者培養對數據的敏銳度，學會從日常的商業活動中發現數據價值，並主動尋求數據支持。 目標讀者 本書麵嚮所有希望提升商業決策能力的企業管理者、市場營銷人員、産品經理、運營專員、數據分析師，以及對商業數據分析感興趣的學生和職場人士。無論您身處初創企業還是大型集團，無論您是營銷專傢還是運營骨乾，本書都將成為您構建數據驅動決策體係的得力助手。 結語 在這個數據爆炸的時代，能夠駕馭數據、從數據中提煉價值，已不再是少數專業人士的技能，而是每一位商業從業者必須掌握的核心競爭力。《運籌帷幄：商業數據分析與決策藝術》將是您開啓數據智能時代、引領企業走嚮成功的明智選擇。它將幫助您在紛繁復雜的數據海洋中，撥開迷霧，直抵核心，做齣更明智、更有效的商業決策，最終贏得市場競爭的勝利。

評分☆☆☆☆☆

我是一名公司的高層管理者，每天都要處理大量的信息，並做齣關乎公司未來發展的重大決策。在快速變化的商業環境中，如何準確地把握市場動嚮、評估風險、優化資源配置，是每一個管理者都麵臨的挑戰。過去，我可能更依賴經驗和直覺，但《企業經營統計學（第二版）》讓我看到瞭數據驅動決策的強大力量。這本書的視角非常宏觀，它不僅僅講解瞭基礎的統計方法，更深入地探討瞭如何利用統計學來解決企業戰略層麵的問題。我特彆欣賞書中關於“決策樹”和“時間序列預測”的章節，這些工具可以幫助我們更係統地分析各種商業情境下的不確定性，並預測未來的發展趨勢，從而製定齣更具前瞻性的戰略。這本書的語言也非常精煉，能夠快速地抓住核心要點，雖然內容深入，但整體邏輯清晰，易於理解。它讓我意識到，統計學並非是冰冷的數字遊戲，而是能夠為企業帶來切實效益的強大武器。在閱讀過程中，我不斷地將書中的理論與公司實際運營相結閤，發現瞭很多可以改進的方麵，這對於提升公司的整體競爭力非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對數字有點“恐慌”的人，總覺得統計學是數學高手的遊戲，與我這樣文科齣身的人無緣。但是，我最近接觸到《企業經營統計學（第二版）》，完全改觀瞭我的看法。這本書簡直是為我們這些“數學小白”量身定做的！它幾乎沒有齣現復雜的數學公式，取而代之的是大量的圖錶和生動的例子，就像在聽一個故事，而不是上枯燥的課程。我記得其中有一章講的是如何通過調查問捲來瞭解客戶需求，並且如何分析這些數據來優化産品，整個過程講得特彆細緻，從問捲設計到數據錄入，再到最後得齣結論，都一步步教你如何去做，而且是用我們平時最熟悉的Excel來操作，這讓我感覺特彆親切，也更有信心去嘗試。之前總以為統計分析是要用專業的軟件，還要懂編程，這本書讓我知道，其實我們日常使用的工具也能做很多強大的分析。它讓我意識到，原來統計學並不是遙不可及的，而是可以幫助我們更清晰地認識事物，做齣更明智的決策。這本書真的非常實用，讓我在工作中的很多方麵都受益匪淺，即使沒有深厚的數學背景，也能從中找到屬於自己的價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書我拿到手的時候，簡直是驚喜不斷。我是一名正在創業的小企業主，一直以來都覺得統計學離我太遙遠，好像是學術界的事情，跟我的日常經營扯不上邊。但《企業經營統計學（第二版）》完全顛覆瞭我的認知。首先，它的語言風格非常平實易懂，沒有那些讓人望而生畏的數學公式和專業術語，更多的是通過大量的實際案例來講解，比如如何通過銷售數據預測未來的市場趨勢，如何分析客戶滿意度來改進産品和服務，甚至是評估廣告投放的效果。這一點對我來說太重要瞭，我終於能把學到的知識直接應用到工作中，而不是睏在理論的象牙塔裏。而且，書中很多章節都提供瞭詳細的操作步驟，甚至會指導你如何使用Excel等常見的辦公軟件來進行數據分析，這大大降低瞭學習門檻。我之前嘗試過一些其他的統計學書籍，但都因為過於理論化而放棄，而這本書真的就像一位經驗豐富的朋友，手把手地教你如何用數據說話，讓你的決策更加科學，而不是憑感覺。我尤其喜歡其中關於“數據可視化”的部分，用圖錶來呈現數據，比乾巴巴的數字要直觀太多，一眼就能看齣問題所在和發展趨勢，這讓我對公司的運營狀況有瞭更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

作為一個長期在市場一綫工作的銷售經理，我一直覺得理論知識對於實戰的幫助有限，更看重經驗和直覺。《企業經營統計學（第二版）》卻讓我看到瞭理論與實踐結閤的巨大潛力。這本書最大的特點在於它的“落地性”，它不是那種脫離實際、紙上談兵的教材，而是將統計學原理巧妙地融入到企業經營的各個場景中。我非常喜歡書中關於“相關性與因果性”的討論，這對於我們銷售團隊來說尤為重要，如何區分哪些因素真正影響瞭銷售業績，哪些隻是巧閤，書中提供的分析方法非常有啓發性。我通過書中介紹的迴歸分析，嘗試著分析瞭不同促銷活動對銷售額的影響，結果比我以往的經驗判斷更加精確，也為我後續的營銷策略製定提供瞭非常有價值的數據支持。這本書還讓我明白瞭，數據分析不僅僅是為瞭“好看”，更是為瞭“好用”，是為瞭幫助我們更有效地解決實際問題，做齣更優化的決策。我尤其推薦其中關於“抽樣調查”和“置信區間”的講解，這對於我們在不完全掌握所有信息的情況下，如何做齣相對準確的判斷非常有幫助，這在瞬息萬變的銷售市場中至關重要。

評分☆☆☆☆☆

我是一名統計學專業的學生，正在為畢業論文頭疼不已，需要用到大量的統計分析來支撐我的論點。市麵上關於統計學的書籍琳琅滿目，但很多都過於側重理論推導，或者隻關注某個特定領域，很難找到一本既能係統梳理基礎知識，又能兼顧實際應用的書籍。《企業經營統計學（第二版）》恰好填補瞭我的這個空白。它的理論體係非常完整，從基礎的描述性統計到高級的迴歸分析、時間序列分析，都有深入淺齣的講解。更難得的是，它並沒有止步於理論，而是將這些統計方法與企業經營的各個環節緊密結閤。我印象最深刻的是關於“假設檢驗”和“方差分析”的章節，書中通過分析不同營銷策略對銷售額的影響，以及評估不同生産流程對産品質量的影響，生動地展示瞭這些統計工具的強大威力。此外，這本書在案例的選擇上也很有代錶性，涵蓋瞭零售、製造、金融等多個行業，讓我能夠觸類旁通，找到適閤自己論文研究的方嚮。在數據分析的方法上，它也提供瞭多種選擇，從傳統的統計軟件到更現代的Python、R語言的應用都略有提及，這為我未來的職業發展也打開瞭思路。

評分☆☆☆☆☆

挺好的，物流很快，産品質量也很好

評分☆☆☆☆☆

書很快就收到瞭，還用瞭券，閤適。

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很好的書 很好的書 很好的書 很好的書

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