信息計量學/十二五普通高等教育本科國傢級規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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邱均平 編

圖書標籤:

• 信息計量學
• 圖書情報學
• 情報學
• 科學計量學
• 數據分析
• 研究方法
• 高等教育
• 規劃教材
• 十二五
• 學科建設

齣版社： 武漢大學齣版社

ISBN：9787307053052

版次：1

商品編碼：11883146

包裝：平裝

叢書名： 十二五普通高等教育本科國傢級規劃教材 ， ，

開本：16開

齣版時間：2007-07-01

用紙：膠版紙

頁數：517

字數：597000

內容簡介

　　本書介紹瞭信息計量學的諸多定律，包括文獻信息的增長及老化規律、布拉德福定律、齊普夫定律、洛特長定律等，闡述瞭文獻信息統計分析法、數學模型分析法、計算機輔助信息分析法等各種信息計量分析方法，全麵介紹瞭信息計量學的理論、方法與應用。書中資料翔實，論據充分，將經典研究與最近研究成果相結閤，很有實用價值和學術價值。

目錄

1緒論 1.1信息計量學的由來和發展 1.1.1信息計量學的由來 1.1.2信息計量學的産生背景 1.1.3信息計量學的發展 1.2信息計量學的概念和內容體係 1.2.1信息計量學的研究目的和意義 1.2.2信息計量學的研究對象 1.2.3信息計量學的概念 1.2.4信息計量學的內容體係 1.3信息計量的工具和方法 1.3.1信息計量的數據來源 1.3.2信息計量的工具和應用軟件 1.3.3信息計量的方法體係 1.4信息計量學與相關學科 1.4.1信息計量學的相關學科 1.4.2信息計量學與數學和統計學 1.4.3信息計量學與文獻計量學 1.4.4信息計量學與科學計量學 1.4.5信息計量學與網絡信息計量學 1.4.6信息計量學與科學評價學 2文獻信息增長規律 2.1文獻信息流的特性及增長規律研究的意義 2.1.1文獻信息流的特性 2.1.2文獻信息增長的影響及對策 2.1.3文獻信息增長規律的研究及意義 2.2科學知識量的增長與科學文獻的增長 2.2.1科學知識量的增長規律 2.2.2科學知識量的增長與科學文獻增長的關係 2.3文獻信息的指數增長規律 2.3.1文獻信息量度指標與方法 2.3.2文獻信息指數增長模型 2.3.3文獻信息指數增長規律的分析 2.4文獻信息的邏輯增長規律 2.4.1文獻信息邏輯增長模型 2.4.2文獻信息邏輯增長規律的分析 2.4.3文獻信息邏輯增長模型的修正 2.5文獻信息增長的其他數學模型 2.5.1綫性增長模型 2.5.2分級滑動指數模型 2.5.3超越函數模型 2.5.4捨布增長模型 2.6文獻信息增長機理的分析 2.6.1文獻信息數量增長的原因 2.6.2文獻信息增長規律的解釋 2.7文獻信息增長規律的應用 2.7.1在科學學和科技史研究中的應用 2.7.2在情報研究中的應用 2.7.3在文獻信息管理中的應用 3文獻信息老化規律 3.1文獻信息老化的概念和量度指標 3.1.1文獻老化與情報老化的概念 3.1.2文獻老化的量度指標 3.2文獻信息老化的研究方法 3.2.1文獻管理統計數據分析方法 3.2.2引文分析方法 3.2.3數學方法 3.2.4綜閤分析方法 3.3文獻信息老化的數學模型及老化指標 3.3.1經典數學模型及老化指標 3.3.2灰色動態模型（GM）及老化指標 3.4文獻信息老化機理的研究與分析 3.4.1文獻信息老化的幾種類型 3.4.2文獻信息老化的幾種情形 3.4.3文獻信息老化的影響因素 3.5文獻信息老化規律的應用 3.5.1在文獻情報管理中的應用 3.5.2在科學學與科技史研究中的應用 4文獻信息集中與離散分布規律——布拉德福定律 4.1布拉德福定律的産生背景 4.1.1布氏定律的創始人——布拉德福 4.1.2布氏定律的産生背景 4.2布拉德福定律的形成 4.2.1布氏定律的提齣 4.2.2布氏定律的確立 4.3布拉德福定律的基本內容 4.3.1布氏定律的基本闡述 4.3.2布氏定律理論原理與實際的一緻性 4.4布拉德福定律的發展 4.4.1布氏定律的發展過程 4.4.2維剋利對布氏定律的推論 4.4.3萊姆庫勒對布氏定律的發展 4.4.4布魯剋斯對布氏定律的描述 4.4.5斯馬裏科夫的統一方程 4.4.6布氏分布理論及發展趨勢 4.5布拉德福定律的應用 4.5.1布氏定律應用的基本方法 4.5.2布氏定律應用的主要領域 4.5.3布氏定律應用的條件與局限 5文獻信息詞頻分布規律——齊普夫定律 5.1齊普夫定律的理論基礎——最省力法則 5.1.1什麼是“最省力法則” 5.1.2最省力法則與詞頻分布規律 5.2齊普夫定律的形成和確立 5.2.1頻率詞典的齣現 5.2.2艾思杜的發現 5.2.3貢東的公式 5.2.4齊普夫的研究和齊普夫定律的確立 5.3齊普夫定律的基本內容 5.3.1齊普夫定律的文字錶述 5.3.2齊普夫定律的圖像描述 5.3.3齊普夫定律的一般數學形式 5.3.4齊普夫定律的適用性 5.4齊普夫定律的發展 5.4.1硃斯的雙參數公式 5.4.2芒代爾布羅的三參數公式 5.4.3低頻詞分布規律——齊普夫第二定律 5.5齊普夫定律的應用 5.5.1在文獻標引和詞錶編製中的應用 5.5.2在情報檢索中的應用 5.5.3在科學評價中的應用 6文獻信息作者分布規律——洛特卡定律 6.1洛特卡定律的産生背景 6.1.1洛氏定律的創始人——洛特卡 6.1.2洛氏定律的産生背景 6.2洛特卡定律的形成和基本內容 6.2.1洛氏定律的形成 6.2.2洛氏定律的內容 6.2.3廣義洛特卡定律 6.3洛特卡定律的發展 6.3.1洛特卡定律的驗證工作 6.3.2弗拉奇的貢獻， 6.3.3洛特卡定律在我國的發展 6.3.4閤作者問題的研究 6.4普賴斯定律及其他的作者分布 6.4.1普賴斯定律 6.4.2其他的作者分布 6.5洛特卡定律的應用 6.5.1洛特卡定律的作用 6.5.2應用中要注意的問題 …… 7信息計量學的理論基礎 8文獻信息統計分析法 9數學模型分析法 10引文分析法 11計算機輔助信息計量分析法 12信息計量學在信息資源管理與研究中的應用 13信息計量學在科技管理與預測中的應用 14信息計量學的新發展——網絡信息計量學 參考文獻

精彩書摘

5.5.1在文獻標引和詞錶編製中的應用 從統計學角度研究語言文字問題，齊普夫定律是一種強有力的工具。文獻標引和詞錶編製問題，是圖書情報工作中與語言文字打交道最多的一個問題，最有可能直接或間接地與齊普夫定律發生聯係。 （1）詞錶編製 由於電子計算機情報檢索的齣現，傳統的分類法和主題法越來越不適應情報的組織與檢索。20世紀50年代産生瞭功能很強的敘詞法，使整個情報檢索的麵貌大為改觀，同時也給人們提齣瞭許多新課題，例如，怎樣進行詞匯控製，編製多大規模的詞錶，選用多少詞，根據什麼選詞等，都是亟待解決的問題。為瞭提高計算機情報檢索的效率，敘詞錶和標引的質量越來越重要。它直接影響著情報檢索的查全率和查準率以及其他效果指標。這就迫使人們開始用語言學理論和數學方法來研究詞錶和標引等方麵的問題，這種研究必然涉及齊普夫定律。 研究者們根據齊普夫的頻率分布方法，通過標引試驗，找齣被引文獻與敘詞使用頻率的分布特徵，確定閤乎需要的參數值：有些詞錶的編製則全部選用原始文獻中的術語，統計其發生頻率，研究分布特徵，最後決定閤乎使用頻率的詞，編入詞錶。詞錶編成後，根據標引實踐，再不斷反復修改，使詞錶真正趨於規範和實用。 這樣，就使詞錶的編製有規律可循並建立在科學方法的基礎之上，把詞匯控製在一個恰當的範圍，從而提高詞錶的質量。20世紀60年代以後逐漸發展成熟的國外著名詞錶中，很多都是這樣編製而成的，都是經過一定數學方法檢驗的。
……

前言/序言

《知識的度量：信息計量學的奧秘與應用》 一、 撥開信息迷霧，看見知識圖譜 在信息爆炸的時代，海量的數據如同奔騰的河流，裹挾著知識的洪流，洶湧而來。如何在這浩瀚的信息海洋中精準導航，捕捉有價值的知識，洞察科學發展的脈絡，已成為擺在我們麵前的重大課題。信息計量學，正是這樣一門能夠幫助我們撥開信息迷霧，看見知識圖譜的學科。它以數據為基石，以科學的方法為工具，量化信息，分析知識的生産、傳播、演化及其影響，為我們理解和利用知識提供瞭全新的視角和強大的能力。 本書《知識的度量：信息計量學的奧秘與應用》，旨在為讀者係統地展現信息計量學的理論框架、核心方法、研究工具以及在不同領域的廣泛應用。我們並非從零開始講述一個全新的概念，而是將信息計量學置於其發展的曆史脈絡中，探討它如何從傳統的文獻計量學演進而來，又如何融入現代信息科學、數據科學、管理科學等多個學科的交叉地帶，形成其獨特的學科魅力。 二、 信息計量學的基石：理論之光 信息計量學並非空穴來風，它的理論根基深植於對信息本質的認知以及對知識係統運作規律的探索。本書將深入剖析信息計量學的基本概念，如“信息”、“計量”、“知識”的內涵與外延。我們將探討信息計量的基本原理，包括可量化性、相關性、規律性等，理解信息計量學如何將抽象的知識轉化為可測量的指標。 我們還將重點介紹信息計量學的核心理論，包括： 引文分析理論： 這是信息計量學最核心的理論之一，它通過分析文獻之間的引用關係，揭示知識的繼承性、影響力以及學科的發展方嚮。我們將詳細闡述引文分析的基本模型，如“引文網絡”、“引用密度”、“被引次數”等，並探討其在文獻評價、科學傢評價、研究熱點發現等方麵的應用。 共現分析理論： 共現分析關注在同一文檔、同一研究團隊、同一時期齣現的詞語、概念或研究主題之間的關聯性。通過分析共現模式，我們可以洞察知識的融閤、跨學科研究的趨勢以及研究領域的邊界。本書將介紹關鍵詞共現、作者共現、機構共現等多種共現分析方法，並展示如何從中解讀研究前沿和潛在閤作機會。 主題演化理論： 知識並非靜止不變，而是隨著時間的推移不斷演化和發展。主題演化理論關注特定研究領域在不同時期關注焦點的變化，以及新知識的湧現、舊知識的衰退等動態過程。我們將學習如何通過主題模型、聚類分析等方法，追蹤研究熱點的轉移、新理論的形成以及學科結構的變遷。 引智與創新評估理論： 信息計量學在評估科研機構、研究人員乃至國傢創新能力方麵發揮著越來越重要的作用。我們將探討如何利用引文分析、專利分析等數據，構建多維度的評價指標體係，客觀地衡量科研産齣的質量、影響力和創新水平，從而為科研管理和政策製定提供科學依據。 三、 信息計量學的利器：方法與工具 理論的魅力離不開實踐的支撐，信息計量學強大的分析能力，得益於其豐富多樣的研究方法和日益成熟的計算工具。本書將係統地介紹信息計量學常用的研究方法，並為讀者指引掌握這些方法的路徑。 研究方法層麵： 文獻計量分析： 這是信息計量學的經典方法，包括對文獻數量、作者分布、期刊分布、研究領域分布等進行統計分析，以瞭解學術産齣的基本狀況。 引文分析： 如前所述，我們將深入講解引文分析的各種技術，包括核心文獻識彆、高被引文獻分析、引文路徑分析等。 共現分析： 詳細介紹關鍵詞共現、作者共現、機構共現、期刊共現等方法，以及如何通過可視化技術（如共詞網絡圖、作者閤作圖）來呈現分析結果。 內容分析： 結閤文本挖掘和自然語言處理技術，對文獻內容進行深入分析，提取關鍵信息、識彆研究主題、發現概念之間的關係。 網絡分析： 將文獻、作者、機構等研究單元視為節點，將它們之間的關係（如引用、閤作）視為邊，構建知識網絡，並運用圖論和網絡科學的理論進行分析，以揭示知識結構的復雜性和動態性。 計量統計方法： 涉及各種統計學工具，如描述性統計、推斷性統計、迴歸分析、時間序列分析等，用於量化和解釋信息計量研究中的現象。 研究工具層麵： 為瞭有效地運用上述研究方法，掌握相應的數據采集、處理和分析工具至關重要。本書將引導讀者認識並初步瞭解以下各類工具： 文獻數據庫： 如 Web of Science (WoS)、Scopus、PubMed、CNKI 等，是信息計量學研究最基礎的數據來源。我們將介紹這些數據庫的特點、檢索技巧以及數據導齣功能。 文獻計量分析軟件： 如 CiteSpace、VOSviewer、Gephi 等，這些軟件能夠對文獻數據進行可視化分析，直觀地展示知識圖譜、研究熱點、閤作網絡等。我們將介紹它們的基本操作、功能模塊以及在不同研究場景下的應用。 文本挖掘與自然語言處理工具： 如 Python 語言及其相關的庫 (NLTK, spaCy, scikit-learn) 或 R 語言及其相關包，用於進行文本預處理、關鍵詞提取、主題建模、情感分析等。 數據庫管理與數據處理工具： 如 Excel、SQL 數據庫等，用於對采集到的數據進行清洗、整理和初步分析。 四、 信息計量學的畫捲：多元化的應用場景 信息計量學並非僅僅停留在學術象牙塔，它的觸角早已延伸到社會經濟生活的方方麵麵，為各行各業提供瞭重要的決策支持和洞察。本書將通過大量的案例研究，生動地展現信息計量學的應用價值。 科學研究與發展： 學科前沿追蹤： 識彆新興研究領域、預測未來科研熱點。 科研機構評估： 客觀評價科研産齣的質量和影響力。 科學傢評價： 識彆學術領軍人物和高産學者。 知識發現： 揭示不同研究主題之間的關聯，促進跨學科研究。 科研政策製定： 為政府和科研機構的資源分配和戰略規劃提供依據。 技術創新與管理： 技術趨勢分析： 追蹤新興技術的發展動態。 專利分析： 評估技術競爭態勢、識彆潛在的專利侵權風險。 競爭對手分析： 瞭解競爭對手的技術布局和研發方嚮。 知識産權管理： 評估知識産權的價值和影響力。 教育與人纔培養： 專業設置優化： 根據社會需求和學科發展趨勢，調整專業設置。 人纔評價與流動： 分析人纔的分布和流嚮。 教學內容改革： 藉鑒前沿研究成果，更新教學內容。 産業與商業決策： 市場趨勢分析： 洞察消費者需求和市場變化。 産品研發方嚮： 識彆具有潛力的産品創新點。 風險投資決策： 評估初創企業的技術潛力和市場前景。 信息情報分析： 為企業提供市場、技術、競爭等方麵的情報支持。 社會科學與文化研究： 社會思潮分析： 追蹤社會熱點話題的討論和演變。 文化傳播研究： 分析文化産品的傳播路徑和影響力。 公共政策評估： 評估政策的社會影響和傳播效果。 五、 展望未來：信息計量學的無限可能 信息計量學正處在一個蓬勃發展的時期，隨著大數據、人工智能、機器學習等技術的飛速發展，它將煥發齣更加強大的生命力。本書在結尾部分，將對信息計量學的未來發展趨勢進行展望，例如： 人工智能在信息計量學中的深度融閤： 如何利用深度學習等技術，實現更精準的文本理解、更智能的知識發現。 跨媒體信息計量： 如何整閤文本、圖像、視頻等多模態數據，進行更全麵的信息分析。 開放科學與共享數據： 開放獲取的文獻和共享數據集為信息計量學研究提供瞭更多可能性。 用戶行為與社交網絡分析的結閤： 如何將用戶在社交媒體上的行為數據與學術文獻相結閤，更全麵地理解知識的傳播和影響。 倫理與隱私的考量： 在大數據分析日益普及的背景下，如何平衡信息利用與個人隱私保護。 結語： 《知識的度量：信息計量學的奧秘與應用》不僅僅是一本教材，更是一扇通往知識世界深處的窗口。它將帶領您領略信息計量學的獨特魅力，掌握分析和駕馭信息的強大工具，最終幫助您在知識的海洋中，成為一名更加敏銳、更加睿智的探索者。無論您是科研工作者、學生、管理者，還是對知識的本質充滿好奇的求知者，本書都將為您提供寶貴的啓迪和實用的指導。讓我們一起，用量化的眼睛，看見知識的脈搏，洞悉未來的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題“信息計量學/十二五普通高等教育本科國傢級規劃教材”，給我一種非常紮實、係統、權威的感覺。作為一名正在為專業知識打基礎的學生，我非常看重教材的“規劃性”和“國傢級”這幾個關鍵詞。它們意味著這本書不僅僅是某位學者個人的研究心得，而是經過瞭國傢層麵的認可和推廣，其內容和體係的科學性、完整性應該都是經過嚴格檢驗的。我期待這本書能夠為我提供一個清晰的知識框架，讓我能夠係統地瞭解信息計量學這個領域的核心概念、理論基礎、研究方法以及相關的應用實例。我希望通過閱讀這本書，能夠為我後續更深入的學習和研究打下堅實的基礎，培養紮實的專業素養，並且能夠跟上學術前沿的步伐。

評分☆☆☆☆☆

單看書名，“信息計量學”本身就帶著一種嚴謹而又充滿探索的魅力，而“十二五普通高等教育本科國傢級規劃教材”的後綴，則無疑為這本書增添瞭沉甸甸的學術分量和權威性。在信息爆炸的時代，如何有效地管理、分析和利用海量信息，已經成為一個至關重要的問題。這本書的齣現，讓我看到瞭係統學習信息計量學知識的絕佳機會。我希望它能為我提供一個堅實的理論基礎，讓我能夠理解信息計量學在各個領域（例如科學技術、情報分析、學術評價等）的應用。作為一個求知若渴的讀者，我尤其看重教材的係統性和前瞻性，期待這本書能夠幫助我構建起完整的知識體係，並且能夠為我未來在信息計量學領域的研究和實踐提供清晰的指引。

評分☆☆☆☆☆

我一直對信息背後的“量化”和“規律”充滿好奇，而“信息計量學”這個名字恰好觸及瞭我內心的癢點。這本書被標注為“十二五普通高等教育本科國傢級規劃教材”，這讓我對它的內容和價值充滿瞭期待。我理解，“國傢級規劃教材”意味著它承載瞭國傢對高等教育人纔培養的期望，其內容必然經過瞭嚴格的審定，既有學術的嚴謹性，又有教育的普適性。我希望這本書能夠引導我理解如何用科學的方法去度量、分析和揭示信息資源的規律，無論是科學文獻、專利、還是網絡數據，都能夠通過量化的視角去解讀其背後的意義和價值。我對它所能提供的理論框架和實證方法非常感興趣，相信它能幫助我打開一扇新的認知世界的大門。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計樸實，但字體醒目，透著一種嚴謹學者的氣質。拿到手裏，沉甸甸的分量和精裝的裝幀，都讓人感受到這是一本值得認真研讀的“硬貨”。雖然我不是信息計量學這個領域的專業人士，但作為一名對知識信息有著強烈渴求的學習者，我對這個方嚮一直抱有濃厚的興趣。聽說這是“十二五普通高等教育本科國傢級規劃教材”，這層身份本身就賦予瞭它非凡的意義，意味著它凝聚瞭國內頂尖學者在信息計量領域的最新研究成果和教學經驗，是經過層層篩選和嚴格評估的權威教材。翻開扉頁，作者們的名字赫然在列，這些在學術界享有盛譽的專傢，讓這本書的學術分量更加令人信服。我期待它能夠為我打開一個全新的學術視角，讓我能夠係統地瞭解信息計量學的基本概念、研究方法和應用領域，從而為我未來的學習和研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我之所以對這本書産生濃厚的興趣，很大程度上源於它所承載的“國傢級規劃教材”的身份。這意味著它並非一本隨意的學術著作，而是經過瞭國傢層麵的審視和規劃，其內容和體係的科學性、係統性和前沿性都有瞭保障。尤其是在“十二五”這樣一個具有時代背景的節點，這本書很可能集納瞭該時期信息計量學研究的重點和發展方嚮，對於理解過去十年乃至現在的信息計量學發展脈絡具有重要的參考價值。我個人在閱讀和學習的過程中，非常看重教材的權威性和前瞻性。一本好的教材，不僅能傳授知識，更能啓迪思想，引導學習者走嚮更廣闊的學術天地。這本書從名字上看，就顯得非常“正統”，非常適閤我這種希望從根本上、係統地掌握一門學科的學習者。

評分☆☆☆☆☆

教材，內容還沒看，書質量好不錯。

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