概率与统计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈家鼎，郑忠国 著

图书标签:

• 概率论
• 统计学
• 数学
• 高等教育
• 教材
• 数据分析
• 随机过程
• 数理统计
• 概率模型
• 统计推断

出版社： 北京大学出版社

ISBN：9787301121146

版次：1

商品编码：11767403

包装：平装

丛书名： 北京大学数学教学系列丛书

开本：16开

出版时间：2007-08-01

用纸：胶版纸

页数：600

字数：554000

内容简介

　　《概率与统计》是为大学非概率统计专业本科生编写的教材，是物理、电子、计算机、力学、计算数学、应用数学等专业概率统计课程的教材。内容系统、精炼，普适性强。

前言/序言

《数学的奇妙之旅：从数的根源到逻辑的构建》 本书将带领读者踏上一段引人入胜的数学探索之旅，旨在揭示数学概念背后深刻的逻辑联系和普适性。我们不会深入探究任何特定的数学分支，而是聚焦于数学思维方式的养成，以及如何运用数学的视角来理解和分析周围的世界。 第一部分：数的本质与演化 我们将从最基本的“数”的概念出发，追溯其起源和发展。我们会探讨人类如何从数数、计量开始，逐渐抽象出数字、数轴，进而理解数系的扩张——从自然数到整数、有理数、实数，甚至复数的概念。这一部分将不仅仅是枯燥的数字介绍，而是通过历史故事、哲学思考和直观的图示，来展现数的概念是如何在人类文明的进程中不断丰富和完善的。我们会思考：为什么我们需要负数？无理数是如何被发现并被接受的？复数又为何具有如此广泛的应用？我们将着重于这些概念背后的逻辑推理和必要性，而非单纯的计算技巧。 第二部分：图形的语言与空间的奥秘 几何学是描述和理解空间的重要工具。本部分将带领读者领略图形之美，从简单的点、线、面，到多边形、圆、球体等。我们关注的重点不在于复杂的定理证明，而是理解几何学如何为我们提供一种直观的思考方式，如何通过图形来表达抽象关系。我们将探讨对称性、变换，以及它们在自然界和设计中的体现。你将了解到，几何学不仅仅是关于形状，更是关于关系、比例和结构的语言。我们会思考：三角形的稳定性为何如此重要？圆的完美弧线蕴含了怎样的数学智慧？三维空间的构建又遵循怎样的基本原理？ 第三部分：逻辑的基石与推理的力量 数学的核心在于严谨的逻辑。这一部分将深入探讨逻辑推理的规则和方法。我们将从命题、联结词、量词这些最基本的逻辑元素开始，逐步构建起理解复杂论证的能力。我们将学习如何识别谬误，如何构建有效的论证，以及逻辑在日常生活中的应用。你将看到，逻辑不仅仅是数学家的工具，更是清晰思考和理性决策的基础。我们会思考：为什么“如果A那么B”的表述至关重要？否定命题的逻辑结构是怎样的？全称量词和存在量词如何影响我们的判断？ 第四部分：函数的概念与变化的规律 函数是描述变量之间关系的核心数学工具。本部分将以一种生动有趣的方式介绍函数的基本概念，包括自变量、因变量、定义域和值域。我们不会深入到复杂的微积分，而是通过大量的实例，展示函数如何帮助我们理解和预测各种现象的变化规律。从简单的线性关系，到描述周期性现象的正弦函数，再到描述指数增长的函数，你将体会到函数作为一种强大的建模工具的威力。我们会思考：是什么让函数如此强大，可以描述如此广泛的现象？如何通过函数的图像来理解其变化趋势？ 第五部分：关系的网格与结构的分析 除了变量之间的关系，我们还会探讨事物之间的“关系”本身。这一部分将初步介绍图论的一些基本思想，通过节点和边来描述事物之间的联系。我们会理解，许多看似复杂的问题，都可以通过分析其背后的网络结构来获得洞察。例如，社交网络、交通网络、信息传播网络等，都可以用图形来表示。我们将思考：如何衡量一个节点在网络中的重要性？最短路径问题在现实生活中有什么应用？ 第六部分：数学的思维模式与创造力 在旅程的最后，我们将回归到数学思维本身。我们鼓励读者以一种开放的心态去拥抱数学，理解数学不仅仅是解题，更是培养一种解决问题、分析问题、抽象问题和创造性思考的能力。我们将强调数学中的抽象、概括、归纳和演绎等思维方法，并展示它们如何能够应用于各个领域。本书旨在激发你对数学的好奇心，让你看到数学在构建理性思维、提升分析能力和激发创造力方面的价值，让你在未来的学习和生活中，都能以更加清晰和深刻的视角去观察和理解世界。 这本书没有涉及任何具体的概率和统计学理论，而是致力于为你打开一扇通往数学世界的大门，让你在感悟数学之美的同时，掌握一套通用的数学思维工具。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，我们所处的世界充满了各种各样“不确定”的因素，天气、经济、甚至人际关系，都很难做到百分之百的预测。所以，我一直希望能够找到一种方法，来理解和应对这种不确定性。这本书《概率与统计》正是满足了我的这种需求。作者在讲解“样本空间”和“事件”时，并没有上来就丢出抽象的定义，而是通过一些非常生动和有趣的例子，比如抛硬币、掷骰子，甚至是抽奖活动，来引导我一步步理解这些概念。他将抽象的数学概念具象化，让我能够更容易地接受。我尤其喜欢作者关于“概率的公理化定义”的讲解，虽然听起来很“数学”，但他用非常直观的方式，将概率的三个基本公理展示出来，并且解释了它们的重要性。这让我明白，概率并不是随意的猜测，而是建立在严谨的数学基础之上的。而且，这本书的语言风格非常独特，作者在讲解一些核心概念时，会穿插一些历史故事，或者用一些非常形象的比喻，这使得整个阅读过程充满了趣味性。我记得有个章节讲到“全概率公式”和“贝叶斯定理”，作者通过一个非常经典的“疾病诊断”的例子，清晰地展示了如何在已知一些先验信息后，更新我们对事件发生概率的认知。这让我对“信息”的价值有了更深刻的理解。这本书让我觉得，概率统计不仅仅是理论知识，更是一种思维方式，它能够帮助我更理性和客观地看待问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书，老实说，我拿到手的时候，心里是挺忐忑的。毕竟“概率与统计”这几个字，听起来就带着一股子数学的严谨和复杂。我不是那种对数字特别敏感的人，平时接触得最多的是生活中的一些直观判断，比如“这件事情发生的可能性大不大”。所以，一开始我对这本书的期望值是比较低的，想着大概率是翻几页就看不懂，然后就束之高阁了。但是，当我真正开始翻阅的时候，我才发现，我的担忧似乎有些多余了。作者在开篇就用了一些非常贴近生活的例子，比如抛硬币、掷骰子，甚至是彩票中奖的概率，这些都是我日常生活中会偶尔思考的问题。他没有一开始就抛出冷冰冰的公式，而是通过这些生动的场景，一点点地引导我进入概率的世界。我记得有个章节讲的是“条件概率”，我一直以为这东西很抽象，但作者通过一个很经典的“蒙提霍尔问题”来解释，我当时就觉得豁然开朗。他把问题拆解得很细致，一步一步分析每一种选择的可能性，以及在信息更新后概率的变化。这让我意识到，原来很多我们觉得“靠直觉”的事情，背后其实是有严谨的数学逻辑支撑的。而且，书中的语言风格也相当平易近人，避免了大量枯燥的术语堆砌，即使是初学者，也能相对轻松地跟上思路。我尤其喜欢作者在解释一些概念时，会穿插一些历史典故或者名人趣事，这让原本可能枯燥的数学知识变得鲜活起来，也让我对统计学的发展有了一个初步的认识。虽然我还没有完全读完，但我已经感觉到，这本书不仅仅是在教我知识，更是在培养我一种看待和分析问题的新视角。它让我开始思考，在看似随机的现象背后，隐藏着怎样的规律，而这些规律又如何帮助我们做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在接触这本书之前，我对“概率与统计”的理解仅限于一些非常表面的东西，比如抛硬币的50%的几率，或者彩票中大奖的微乎其微的可能性。我总觉得这些概念离我的生活有点远，更多的只是一些理论上的探讨。然而，当我翻开这本书之后，我才发现，原来我对概率统计的认知是多么的狭隘。作者在开篇就用了大量的篇幅来讲解“统计量”和“参数”的区别，这一点让我茅塞顿开。我一直把它们混为一谈，以为收集到的数据就是事物的真实情况，但作者通过细致的讲解，让我明白了我们所能获取的往往只是样本，而真正的参数则隐藏在总体之中，我们只能通过样本去推断。这让我对数据分析的严谨性有了全新的认识。我尤其喜欢作者在讲解“置信区间”和“假设检验”时的详细阐述。他通过一些实际的案例，比如调查某种药品的疗效，或者评估一个新广告的效果，来展示如何利用统计学的方法来做出科学的判断。他一步一步地引导我理解，如何计算置信区间，以及如何判断一个检验结果是否具有统计学意义。这让我意识到，原来我们在日常生活中看到的很多“科学结论”，背后都经过了严谨的统计学验证。这本书的语言风格也非常平实，作者避免使用过于生僻的专业术语，而是尽量用通俗易懂的方式来解释复杂的概念。虽然我还没有完全消化里面的所有内容，但我已经能感觉到，它正在一点一点地提升我对信息的辨别能力，让我能够更理性地看待各种数据和结论。

评分☆☆☆☆☆

我对概率和统计的兴趣，很大程度上源于我对“不确定性”的好奇。生活中充满了各种各样无法预测的事情，天气、股价、甚至人际关系，我们总是试图去理解和掌握它们。所以，当我在书店看到这本《概率与统计》时，我几乎是毫不犹豫地就买了下来，希望它能给我一些答案。这本书并没有辜负我的期待，它以一种非常系统和深入的方式，为我揭示了隐藏在不确定性背后的规律。我尤其欣赏作者在讲解“随机变量”和“概率分布”时的严谨和清晰。他没有直接给出定义，而是通过一系列的例子，比如抛硬币的次数、射击的命中率，来引导读者理解这些概念的内涵。他将离散型随机变量和连续型随机变量区分开来，并且用图示的方式来展示不同的概率分布，比如二项分布、泊松分布、正态分布等等。这些分布在我看来，就像是描述不同类型不确定性的“语言”，每一种分布都有其独特的形态和应用场景。我印象最深刻的是关于“中心极限定理”的阐述。作者用非常形象的比喻，比如将大量的随机误差叠加起来，最终会趋向于一个正态分布，这让我第一次深刻地理解了这个定理的强大威力。它解释了为什么在自然界和很多社会现象中，我们经常会看到“钟形曲线”的身影。这本书让我明白了，概率统计不仅仅是枯燥的数学公式，更是一种洞察世界、理解现象的强大思维工具。它让我学会用更客观、更理性的眼光去看待问题，不再被表面的偶然性所迷惑，而是去寻找其背后的规律和概率。

评分☆☆☆☆☆

我对“数据”这个东西一直有着复杂的情感，一方面觉得它很有用，可以帮我们了解很多事情，但另一方面又觉得它太容易被误读和误用。所以，我一直想深入了解一下，数据背后到底藏着什么样的逻辑。这本《概率与统计》可以说是给我打开了一扇窗。作者在开篇就非常清晰地阐述了“描述性统计”和“推断性统计”的区别，这让我一下子就明白了，我们收集到的数据只是冰山一角，而真正的目的是通过这些数据去推断更广阔的真相。我尤其喜欢他对“概率分布”的讲解，他用大量的图示和例子，比如抛硬币的二项分布，或者高斯分布的正态分布，来直观地展示不同分布的特点。这让我能够理解，为什么现实世界中的很多现象，都会呈现出某种特定的概率分布形态。而且，这本书的语言风格非常平实，作者善于用大家都能理解的语言来解释复杂的概念，避免了冗余的学术术语。他通过一些贴近生活的案例，比如市场调查、医学研究，来展示概率统计在实际生活中的应用。我印象最深刻的是关于“假设检验”的部分，作者一步步地引导我理解，如何提出假设，如何选择检验方法，以及如何解释检验结果。这让我对科学研究的严谨性有了更深的认识，也让我能够更批判性地看待各种统计结论。这本书让我觉得，概率统计是一门非常实用的学问，它能够帮助我更好地理解和分析我所处的这个信息爆炸的时代。

评分☆☆☆☆☆

我对“概率与统计”的兴趣，很大程度上是源于对“运气”和“必然”之间界限的好奇。生活中，我们常常会说“运气好”、“运气不好”，但我们很少去思考，这些“运气”背后是否隐藏着某些规律。所以，当这本《概率与统计》出现在我面前时，我毫不犹豫地选择了它，希望能够找到一些答案。这本书并没有让我失望，它以一种非常系统的方式，为我揭示了概率和统计的奥秘。作者在讲解“概率分布”时，用了非常形象的比喻，比如将不同的分布比作描述不同现象的“模型”。他详细地讲解了二项分布、泊松分布、正态分布等，并且用大量的实际例子来说明它们的应用场景。我印象最深刻的是关于“正态分布”的章节，作者用非常生动的语言描述了它的“钟形曲线”特点，并且解释了为什么它在自然界和很多社会现象中如此普遍。这让我对“平均值”和“偏差”有了更深的理解。而且，这本书的写作风格非常吸引人，作者善于用通俗易懂的语言来解释复杂的数学概念，并且避免了冗余的学术术语。他将枯燥的数学知识融入到生动的案例中，让整个学习过程变得充满乐趣。这本书让我意识到，概率统计不仅仅是数学理论，更是一种看待和分析世界的强大工具。它帮助我理解了那些看似随机的现象背后，其实隐藏着深刻的规律，并且能够让我做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些“看不见摸不着”的东西充满好奇，比如随机事件背后的规律，或者复杂系统中的隐藏模式。所以，当我决定深入了解概率与统计时，我选择了这本《概率与统计》。这本书可以说是为我打开了一个全新的世界。作者在讲解“概率空间”和“事件”时，用了非常直观的比喻，比如抛骰子、抽牌，这些都是我们日常生活中会遇到的场景，让我很容易就能理解抽象的概率概念。我尤其喜欢他关于“独立事件”和“互斥事件”的解释，他通过明确的例子，比如连续抛出两次正面和一次抛出正面后又抛出反面，来区分这两类事件。这让我对事件之间的关系有了更清晰的认识。当我看到“条件概率”的部分时，我几乎是惊为天人。作者通过一些经典的悖论，比如“生日问题”，生动地展示了我们直觉与数学计算之间的差异。他详细地分析了在知道某些信息后，概率如何发生变化，这让我对“信息”的价值有了更深的理解。而且，这本书的逻辑结构非常严谨，层层递进，从基础的概念到复杂的定理，都衔接得非常自然。作者的语言风格也很流畅，他善于用生动形象的语言来解释抽象的概念，让原本枯燥的数学变得有趣起来。这本书不仅仅是在教授我知识，更是在培养我一种严谨的逻辑思维和解决问题的能力。它让我开始用一种全新的视角去审视我所处的这个充满不确定性的世界，并且能够从中找到一些规律和确定性。

评分☆☆☆☆☆

我这人，平时对那些“高大上”的理论性的东西总是有点敬而远之，总觉得离我的生活太远。所以，当朋友推荐我这本《概率与统计》时，我其实并没有抱太大的希望。我脑子里想的是，这大概又是一本充斥着各种符号和公式，让人看了就头疼的书吧。我更习惯于那种“乾货”式的分享，比如直接告诉我怎么做，有什么技巧。但是，翻开这本书之后，我惊喜地发现，它和我想象中的完全不一样。作者显然是花了心思去“翻译”那些复杂的数学概念，让它们变得更容易理解。他没有一开始就甩出一堆我看不懂的定义，而是从一些我们生活中的“小概率事件”和“大概率事件”入手，比如，出门遇到熟人的几率，或者某个特定日期下雨的可能性。这些例子太接地气了，让我立刻就觉得，“哦，原来概率统计就在我身边啊！” 让我印象最深刻的是关于“统计推断”的部分，我一直觉得统计就是收集数据然后得出结论，但这本书让我看到了其中更深层的逻辑。它解释了为什么我们需要样本，为什么样本的代表性很重要，以及我们如何从有限的样本推断出整个群体的特征。作者用了一些很生动的类比，比如从一碗粥里舀一勺尝味道，就能知道整碗粥的咸淡。这个比喻虽然简单，但却精准地概括了统计推断的核心思想。读到这里，我才真正体会到，统计学不仅仅是数字的游戏，更是认识世界、做出判断的一种科学方法。这本书让我开始重新审视我平时接收到的各种信息，比如新闻报道中的统计数据，广告中的产品效果图，甚至是天气预报，我都能从中看到概率和统计的影子，并且能更批判性地去理解它们。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本《概率与统计》的时候，心情是比较复杂的。一方面，我知道这些知识在很多领域都非常重要，尤其是在数据分析、机器学习这些热门行业，没有概率统计的基础是寸步难行的。另一方面，我这个人对数学一直存在着一种天然的畏惧感，总觉得那些公式和定理是属于少数天才的。所以，我一开始是抱着一种“硬着头皮也要看”的心态来对待这本书的。然而，这本书真的给了我很大的惊喜。作者在内容的组织上非常巧妙，他没有一开始就上来就讲复杂的理论，而是从一些非常基础的“事件”和“概率”概念讲起。他用了很多大家都能理解的例子，比如抽奖、抛硬币，甚至是日常生活中的一些随机事件。这些例子让我觉得，原来概率统计并没有我想象的那么遥不可及。我尤其喜欢他讲解“期望值”的那一部分，我一直以为期望值就是“平均值”，但作者通过一些投掷骰子或者玩游戏的例子，清晰地解释了期望值在决策中的重要作用。他告诉我，即使某些结果发生的概率很小，但如果这个结果带来的收益非常大，那么它的期望值仍然可能很高。这让我对“风险与回报”有了更深层次的理解。而且，书中的语言风格也非常流畅，没有那种让人一看就打瞌睡的学术腔。作者在讲解一些重要的定理或者概念时，会穿插一些小故事，或者用一些比喻，这让整个学习过程变得更加轻松有趣。我虽然还没有完全掌握里面的所有内容，但我已经能感觉到，这本书正在一点一点地改变我对数学的看法，它让我开始相信，即使是我这样的普通人，也能通过努力去理解和运用这些强大的工具。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我曾经对概率和统计有着一种莫名的恐惧感，总觉得那是属于数学天才的领域，与我这样的普通人无关。所以，当我被推荐这本书时，我内心是有些抗拒的。我期待的是一本能够让我“看懂”并且“用得上”的书，而不是一本让我更加头疼的理论大杂烩。然而，这本书完全颠覆了我之前的认知。作者在开篇并没有直接抛出复杂的公式，而是从我们生活中最熟悉的“事件”和“概率”概念讲起，比如天气预报中降雨的可能性，或者购买某种商品的中奖概率。这些贴近生活的例子，让我立刻就觉得亲切，并且看到了概率统计的实际应用价值。我尤其喜欢作者关于“随机变量”的讲解，他将离散型和连续型随机变量区分开来，并且用很多生动的例子来解释它们各自的特点。比如，抛硬币的次数是离散的，而人的身高则是连续的。这让我对这些概念有了具体的认知，不再是模糊的数学符号。这本书的语言风格也非常独特，作者在讲解一些核心概念时，会穿插一些历史故事或者生活中的趣闻，这极大地增加了阅读的趣味性。我记得有个章节讲到“大数定律”，作者通过一个非常巧妙的实验设计，让我深刻地理解了为什么大量重复的试验会趋向于一个稳定的概率。这让我对“随机”和“规律”的关系有了更深刻的理解。总的来说，这本书让我觉得，概率统计并非遥不可及，它就在我们身边，并且能够帮助我们更好地理解和分析这个世界。

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挺厚的，挺难的一本书，非常有用

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北大教材。

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书质量内容都不错啊，喜欢?

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概率论与数理统计教材，买来考研复习的，有点难度

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好书好书好书，没有塑封膜

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概率论与数理统计教材，买来考研复习的，有点难度

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好

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可以

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覆盖全面，很不错的教材