概率與統計

概率與統計 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

陳傢鼎,鄭忠國 著
圖書標籤:
  • 概率論
  • 統計學
  • 數學
  • 高等教育
  • 教材
  • 數據分析
  • 隨機過程
  • 數理統計
  • 概率模型
  • 統計推斷
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齣版社: 北京大學齣版社
ISBN:9787301121146
版次:1
商品編碼:11767403
包裝:平裝
叢書名: 北京大學數學教學係列叢書
開本:16開
齣版時間:2007-08-01
用紙:膠版紙
頁數:600
字數:554000

具體描述

內容簡介

  《概率與統計》是為大學非概率統計專業本科生編寫的教材,是物理、電子、計算機、力學、計算數學、應用數學等專業概率統計課程的教材。內容係統、精煉,普適性強。

前言/序言







《數學的奇妙之旅:從數的根源到邏輯的構建》 本書將帶領讀者踏上一段引人入勝的數學探索之旅,旨在揭示數學概念背後深刻的邏輯聯係和普適性。我們不會深入探究任何特定的數學分支,而是聚焦於數學思維方式的養成,以及如何運用數學的視角來理解和分析周圍的世界。 第一部分:數的本質與演化 我們將從最基本的“數”的概念齣發,追溯其起源和發展。我們會探討人類如何從數數、計量開始,逐漸抽象齣數字、數軸,進而理解數係的擴張——從自然數到整數、有理數、實數,甚至復數的概念。這一部分將不僅僅是枯燥的數字介紹,而是通過曆史故事、哲學思考和直觀的圖示,來展現數的概念是如何在人類文明的進程中不斷豐富和完善的。我們會思考:為什麼我們需要負數?無理數是如何被發現並被接受的?復數又為何具有如此廣泛的應用?我們將著重於這些概念背後的邏輯推理和必要性,而非單純的計算技巧。 第二部分:圖形的語言與空間的奧秘 幾何學是描述和理解空間的重要工具。本部分將帶領讀者領略圖形之美,從簡單的點、綫、麵,到多邊形、圓、球體等。我們關注的重點不在於復雜的定理證明,而是理解幾何學如何為我們提供一種直觀的思考方式,如何通過圖形來錶達抽象關係。我們將探討對稱性、變換,以及它們在自然界和設計中的體現。你將瞭解到,幾何學不僅僅是關於形狀,更是關於關係、比例和結構的語言。我們會思考:三角形的穩定性為何如此重要?圓的完美弧綫蘊含瞭怎樣的數學智慧?三維空間的構建又遵循怎樣的基本原理? 第三部分:邏輯的基石與推理的力量 數學的核心在於嚴謹的邏輯。這一部分將深入探討邏輯推理的規則和方法。我們將從命題、聯結詞、量詞這些最基本的邏輯元素開始,逐步構建起理解復雜論證的能力。我們將學習如何識彆謬誤,如何構建有效的論證,以及邏輯在日常生活中的應用。你將看到,邏輯不僅僅是數學傢的工具,更是清晰思考和理性決策的基礎。我們會思考:為什麼“如果A那麼B”的錶述至關重要?否定命題的邏輯結構是怎樣的?全稱量詞和存在量詞如何影響我們的判斷? 第四部分:函數的概念與變化的規律 函數是描述變量之間關係的核心數學工具。本部分將以一種生動有趣的方式介紹函數的基本概念,包括自變量、因變量、定義域和值域。我們不會深入到復雜的微積分,而是通過大量的實例,展示函數如何幫助我們理解和預測各種現象的變化規律。從簡單的綫性關係,到描述周期性現象的正弦函數,再到描述指數增長的函數,你將體會到函數作為一種強大的建模工具的威力。我們會思考:是什麼讓函數如此強大,可以描述如此廣泛的現象?如何通過函數的圖像來理解其變化趨勢? 第五部分:關係的網格與結構的分析 除瞭變量之間的關係,我們還會探討事物之間的“關係”本身。這一部分將初步介紹圖論的一些基本思想,通過節點和邊來描述事物之間的聯係。我們會理解,許多看似復雜的問題,都可以通過分析其背後的網絡結構來獲得洞察。例如,社交網絡、交通網絡、信息傳播網絡等,都可以用圖形來錶示。我們將思考:如何衡量一個節點在網絡中的重要性?最短路徑問題在現實生活中有什麼應用? 第六部分:數學的思維模式與創造力 在旅程的最後,我們將迴歸到數學思維本身。我們鼓勵讀者以一種開放的心態去擁抱數學,理解數學不僅僅是解題,更是培養一種解決問題、分析問題、抽象問題和創造性思考的能力。我們將強調數學中的抽象、概括、歸納和演繹等思維方法,並展示它們如何能夠應用於各個領域。本書旨在激發你對數學的好奇心,讓你看到數學在構建理性思維、提升分析能力和激發創造力方麵的價值,讓你在未來的學習和生活中,都能以更加清晰和深刻的視角去觀察和理解世界。 這本書沒有涉及任何具體的概率和統計學理論,而是緻力於為你打開一扇通往數學世界的大門,讓你在感悟數學之美的同時,掌握一套通用的數學思維工具。

用戶評價

評分

我對“概率與統計”的興趣,很大程度上是源於對“運氣”和“必然”之間界限的好奇。生活中,我們常常會說“運氣好”、“運氣不好”,但我們很少去思考,這些“運氣”背後是否隱藏著某些規律。所以,當這本《概率與統計》齣現在我麵前時,我毫不猶豫地選擇瞭它,希望能夠找到一些答案。這本書並沒有讓我失望,它以一種非常係統的方式,為我揭示瞭概率和統計的奧秘。作者在講解“概率分布”時,用瞭非常形象的比喻,比如將不同的分布比作描述不同現象的“模型”。他詳細地講解瞭二項分布、泊鬆分布、正態分布等,並且用大量的實際例子來說明它們的應用場景。我印象最深刻的是關於“正態分布”的章節,作者用非常生動的語言描述瞭它的“鍾形麯綫”特點,並且解釋瞭為什麼它在自然界和很多社會現象中如此普遍。這讓我對“平均值”和“偏差”有瞭更深的理解。而且,這本書的寫作風格非常吸引人,作者善於用通俗易懂的語言來解釋復雜的數學概念,並且避免瞭冗餘的學術術語。他將枯燥的數學知識融入到生動的案例中,讓整個學習過程變得充滿樂趣。這本書讓我意識到,概率統計不僅僅是數學理論,更是一種看待和分析世界的強大工具。它幫助我理解瞭那些看似隨機的現象背後,其實隱藏著深刻的規律,並且能夠讓我做齣更明智的決策。

評分

說實話,在接觸這本書之前,我對“概率與統計”的理解僅限於一些非常錶麵的東西,比如拋硬幣的50%的幾率,或者彩票中大奬的微乎其微的可能性。我總覺得這些概念離我的生活有點遠,更多的隻是一些理論上的探討。然而,當我翻開這本書之後,我纔發現,原來我對概率統計的認知是多麼的狹隘。作者在開篇就用瞭大量的篇幅來講解“統計量”和“參數”的區彆,這一點讓我茅塞頓開。我一直把它們混為一談,以為收集到的數據就是事物的真實情況,但作者通過細緻的講解,讓我明白瞭我們所能獲取的往往隻是樣本,而真正的參數則隱藏在總體之中,我們隻能通過樣本去推斷。這讓我對數據分析的嚴謹性有瞭全新的認識。我尤其喜歡作者在講解“置信區間”和“假設檢驗”時的詳細闡述。他通過一些實際的案例,比如調查某種藥品的療效,或者評估一個新廣告的效果,來展示如何利用統計學的方法來做齣科學的判斷。他一步一步地引導我理解,如何計算置信區間,以及如何判斷一個檢驗結果是否具有統計學意義。這讓我意識到,原來我們在日常生活中看到的很多“科學結論”,背後都經過瞭嚴謹的統計學驗證。這本書的語言風格也非常平實,作者避免使用過於生僻的專業術語,而是盡量用通俗易懂的方式來解釋復雜的概念。雖然我還沒有完全消化裏麵的所有內容,但我已經能感覺到,它正在一點一點地提升我對信息的辨彆能力,讓我能夠更理性地看待各種數據和結論。

評分

說實話,我曾經對概率和統計有著一種莫名的恐懼感,總覺得那是屬於數學天纔的領域,與我這樣的普通人無關。所以,當我被推薦這本書時,我內心是有些抗拒的。我期待的是一本能夠讓我“看懂”並且“用得上”的書,而不是一本讓我更加頭疼的理論大雜燴。然而,這本書完全顛覆瞭我之前的認知。作者在開篇並沒有直接拋齣復雜的公式,而是從我們生活中最熟悉的“事件”和“概率”概念講起,比如天氣預報中降雨的可能性,或者購買某種商品的中奬概率。這些貼近生活的例子,讓我立刻就覺得親切,並且看到瞭概率統計的實際應用價值。我尤其喜歡作者關於“隨機變量”的講解,他將離散型和連續型隨機變量區分開來,並且用很多生動的例子來解釋它們各自的特點。比如,拋硬幣的次數是離散的,而人的身高則是連續的。這讓我對這些概念有瞭具體的認知,不再是模糊的數學符號。這本書的語言風格也非常獨特,作者在講解一些核心概念時,會穿插一些曆史故事或者生活中的趣聞,這極大地增加瞭閱讀的趣味性。我記得有個章節講到“大數定律”,作者通過一個非常巧妙的實驗設計,讓我深刻地理解瞭為什麼大量重復的試驗會趨嚮於一個穩定的概率。這讓我對“隨機”和“規律”的關係有瞭更深刻的理解。總的來說,這本書讓我覺得,概率統計並非遙不可及,它就在我們身邊,並且能夠幫助我們更好地理解和分析這個世界。

評分

我一直覺得,我們所處的世界充滿瞭各種各樣“不確定”的因素,天氣、經濟、甚至人際關係,都很難做到百分之百的預測。所以,我一直希望能夠找到一種方法,來理解和應對這種不確定性。這本書《概率與統計》正是滿足瞭我的這種需求。作者在講解“樣本空間”和“事件”時,並沒有上來就丟齣抽象的定義,而是通過一些非常生動和有趣的例子,比如拋硬幣、擲骰子,甚至是抽奬活動,來引導我一步步理解這些概念。他將抽象的數學概念具象化,讓我能夠更容易地接受。我尤其喜歡作者關於“概率的公理化定義”的講解,雖然聽起來很“數學”,但他用非常直觀的方式,將概率的三個基本公理展示齣來,並且解釋瞭它們的重要性。這讓我明白,概率並不是隨意的猜測,而是建立在嚴謹的數學基礎之上的。而且,這本書的語言風格非常獨特,作者在講解一些核心概念時,會穿插一些曆史故事,或者用一些非常形象的比喻,這使得整個閱讀過程充滿瞭趣味性。我記得有個章節講到“全概率公式”和“貝葉斯定理”,作者通過一個非常經典的“疾病診斷”的例子,清晰地展示瞭如何在已知一些先驗信息後,更新我們對事件發生概率的認知。這讓我對“信息”的價值有瞭更深刻的理解。這本書讓我覺得,概率統計不僅僅是理論知識,更是一種思維方式,它能夠幫助我更理性和客觀地看待問題。

評分

我這人,平時對那些“高大上”的理論性的東西總是有點敬而遠之,總覺得離我的生活太遠。所以,當朋友推薦我這本《概率與統計》時,我其實並沒有抱太大的希望。我腦子裏想的是,這大概又是一本充斥著各種符號和公式,讓人看瞭就頭疼的書吧。我更習慣於那種“乾貨”式的分享,比如直接告訴我怎麼做,有什麼技巧。但是,翻開這本書之後,我驚喜地發現,它和我想象中的完全不一樣。作者顯然是花瞭心思去“翻譯”那些復雜的數學概念,讓它們變得更容易理解。他沒有一開始就甩齣一堆我看不懂的定義,而是從一些我們生活中的“小概率事件”和“大概率事件”入手,比如,齣門遇到熟人的幾率,或者某個特定日期下雨的可能性。這些例子太接地氣瞭,讓我立刻就覺得,“哦,原來概率統計就在我身邊啊!” 讓我印象最深刻的是關於“統計推斷”的部分,我一直覺得統計就是收集數據然後得齣結論,但這本書讓我看到瞭其中更深層的邏輯。它解釋瞭為什麼我們需要樣本,為什麼樣本的代錶性很重要,以及我們如何從有限的樣本推斷齣整個群體的特徵。作者用瞭一些很生動的類比,比如從一碗粥裏舀一勺嘗味道,就能知道整碗粥的鹹淡。這個比喻雖然簡單,但卻精準地概括瞭統計推斷的核心思想。讀到這裏,我纔真正體會到,統計學不僅僅是數字的遊戲,更是認識世界、做齣判斷的一種科學方法。這本書讓我開始重新審視我平時接收到的各種信息,比如新聞報道中的統計數據,廣告中的産品效果圖,甚至是天氣預報,我都能從中看到概率和統計的影子,並且能更批判性地去理解它們。

評分

我一直對那些“看不見摸不著”的東西充滿好奇,比如隨機事件背後的規律,或者復雜係統中的隱藏模式。所以,當我決定深入瞭解概率與統計時,我選擇瞭這本《概率與統計》。這本書可以說是為我打開瞭一個全新的世界。作者在講解“概率空間”和“事件”時,用瞭非常直觀的比喻,比如拋骰子、抽牌,這些都是我們日常生活中會遇到的場景,讓我很容易就能理解抽象的概率概念。我尤其喜歡他關於“獨立事件”和“互斥事件”的解釋,他通過明確的例子,比如連續拋齣兩次正麵和一次拋齣正麵後又拋齣反麵,來區分這兩類事件。這讓我對事件之間的關係有瞭更清晰的認識。當我看到“條件概率”的部分時,我幾乎是驚為天人。作者通過一些經典的悖論,比如“生日問題”,生動地展示瞭我們直覺與數學計算之間的差異。他詳細地分析瞭在知道某些信息後,概率如何發生變化,這讓我對“信息”的價值有瞭更深的理解。而且,這本書的邏輯結構非常嚴謹,層層遞進,從基礎的概念到復雜的定理,都銜接得非常自然。作者的語言風格也很流暢,他善於用生動形象的語言來解釋抽象的概念,讓原本枯燥的數學變得有趣起來。這本書不僅僅是在教授我知識,更是在培養我一種嚴謹的邏輯思維和解決問題的能力。它讓我開始用一種全新的視角去審視我所處的這個充滿不確定性的世界,並且能夠從中找到一些規律和確定性。

評分

我對概率和統計的興趣,很大程度上源於我對“不確定性”的好奇。生活中充滿瞭各種各樣無法預測的事情,天氣、股價、甚至人際關係,我們總是試圖去理解和掌握它們。所以,當我在書店看到這本《概率與統計》時,我幾乎是毫不猶豫地就買瞭下來,希望它能給我一些答案。這本書並沒有辜負我的期待,它以一種非常係統和深入的方式,為我揭示瞭隱藏在不確定性背後的規律。我尤其欣賞作者在講解“隨機變量”和“概率分布”時的嚴謹和清晰。他沒有直接給齣定義,而是通過一係列的例子,比如拋硬幣的次數、射擊的命中率,來引導讀者理解這些概念的內涵。他將離散型隨機變量和連續型隨機變量區分開來,並且用圖示的方式來展示不同的概率分布,比如二項分布、泊鬆分布、正態分布等等。這些分布在我看來,就像是描述不同類型不確定性的“語言”,每一種分布都有其獨特的形態和應用場景。我印象最深刻的是關於“中心極限定理”的闡述。作者用非常形象的比喻,比如將大量的隨機誤差疊加起來,最終會趨嚮於一個正態分布,這讓我第一次深刻地理解瞭這個定理的強大威力。它解釋瞭為什麼在自然界和很多社會現象中,我們經常會看到“鍾形麯綫”的身影。這本書讓我明白瞭,概率統計不僅僅是枯燥的數學公式,更是一種洞察世界、理解現象的強大思維工具。它讓我學會用更客觀、更理性的眼光去看待問題,不再被錶麵的偶然性所迷惑,而是去尋找其背後的規律和概率。

評分

說實話,我拿到這本《概率與統計》的時候,心情是比較復雜的。一方麵,我知道這些知識在很多領域都非常重要,尤其是在數據分析、機器學習這些熱門行業,沒有概率統計的基礎是寸步難行的。另一方麵,我這個人對數學一直存在著一種天然的畏懼感,總覺得那些公式和定理是屬於少數天纔的。所以,我一開始是抱著一種“硬著頭皮也要看”的心態來對待這本書的。然而,這本書真的給瞭我很大的驚喜。作者在內容的組織上非常巧妙,他沒有一開始就上來就講復雜的理論,而是從一些非常基礎的“事件”和“概率”概念講起。他用瞭很多大傢都能理解的例子,比如抽奬、拋硬幣,甚至是日常生活中的一些隨機事件。這些例子讓我覺得,原來概率統計並沒有我想象的那麼遙不可及。我尤其喜歡他講解“期望值”的那一部分,我一直以為期望值就是“平均值”,但作者通過一些投擲骰子或者玩遊戲的例子,清晰地解釋瞭期望值在決策中的重要作用。他告訴我,即使某些結果發生的概率很小,但如果這個結果帶來的收益非常大,那麼它的期望值仍然可能很高。這讓我對“風險與迴報”有瞭更深層次的理解。而且,書中的語言風格也非常流暢,沒有那種讓人一看就打瞌睡的學術腔。作者在講解一些重要的定理或者概念時,會穿插一些小故事,或者用一些比喻,這讓整個學習過程變得更加輕鬆有趣。我雖然還沒有完全掌握裏麵的所有內容,但我已經能感覺到,這本書正在一點一點地改變我對數學的看法,它讓我開始相信,即使是我這樣的普通人,也能通過努力去理解和運用這些強大的工具。

評分

我對“數據”這個東西一直有著復雜的情感,一方麵覺得它很有用,可以幫我們瞭解很多事情,但另一方麵又覺得它太容易被誤讀和誤用。所以,我一直想深入瞭解一下,數據背後到底藏著什麼樣的邏輯。這本《概率與統計》可以說是給我打開瞭一扇窗。作者在開篇就非常清晰地闡述瞭“描述性統計”和“推斷性統計”的區彆,這讓我一下子就明白瞭,我們收集到的數據隻是冰山一角,而真正的目的是通過這些數據去推斷更廣闊的真相。我尤其喜歡他對“概率分布”的講解,他用大量的圖示和例子,比如拋硬幣的二項分布,或者高斯分布的正態分布,來直觀地展示不同分布的特點。這讓我能夠理解,為什麼現實世界中的很多現象,都會呈現齣某種特定的概率分布形態。而且,這本書的語言風格非常平實,作者善於用大傢都能理解的語言來解釋復雜的概念,避免瞭冗餘的學術術語。他通過一些貼近生活的案例,比如市場調查、醫學研究,來展示概率統計在實際生活中的應用。我印象最深刻的是關於“假設檢驗”的部分,作者一步步地引導我理解,如何提齣假設,如何選擇檢驗方法,以及如何解釋檢驗結果。這讓我對科學研究的嚴謹性有瞭更深的認識,也讓我能夠更批判性地看待各種統計結論。這本書讓我覺得,概率統計是一門非常實用的學問,它能夠幫助我更好地理解和分析我所處的這個信息爆炸的時代。

評分

這本書,老實說,我拿到手的時候,心裏是挺忐忑的。畢竟“概率與統計”這幾個字,聽起來就帶著一股子數學的嚴謹和復雜。我不是那種對數字特彆敏感的人,平時接觸得最多的是生活中的一些直觀判斷,比如“這件事情發生的可能性大不大”。所以,一開始我對這本書的期望值是比較低的,想著大概率是翻幾頁就看不懂,然後就束之高閣瞭。但是,當我真正開始翻閱的時候,我纔發現,我的擔憂似乎有些多餘瞭。作者在開篇就用瞭一些非常貼近生活的例子,比如拋硬幣、擲骰子,甚至是彩票中奬的概率,這些都是我日常生活中會偶爾思考的問題。他沒有一開始就拋齣冷冰冰的公式,而是通過這些生動的場景,一點點地引導我進入概率的世界。我記得有個章節講的是“條件概率”,我一直以為這東西很抽象,但作者通過一個很經典的“濛提霍爾問題”來解釋,我當時就覺得豁然開朗。他把問題拆解得很細緻,一步一步分析每一種選擇的可能性,以及在信息更新後概率的變化。這讓我意識到,原來很多我們覺得“靠直覺”的事情,背後其實是有嚴謹的數學邏輯支撐的。而且,書中的語言風格也相當平易近人,避免瞭大量枯燥的術語堆砌,即使是初學者,也能相對輕鬆地跟上思路。我尤其喜歡作者在解釋一些概念時,會穿插一些曆史典故或者名人趣事,這讓原本可能枯燥的數學知識變得鮮活起來,也讓我對統計學的發展有瞭一個初步的認識。雖然我還沒有完全讀完,但我已經感覺到,這本書不僅僅是在教我知識,更是在培養我一種看待和分析問題的新視角。它讓我開始思考,在看似隨機的現象背後,隱藏著怎樣的規律,而這些規律又如何幫助我們做齣更明智的決策。

評分

挺厚的,挺難的一本書,非常有用

評分

非常好

評分

質量好,是正品,信任京東

評分

好書好書好書,沒有塑封膜

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哈哈

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非常好

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北大數學,中國一絕。

評分

非常好

評分

哈哈

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