女士品茶(统计学如何变革了科学和生活) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘清山... 编

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出版社： 江西人民

ISBN：9787210085256

商品编码：11772247757

开本：16

出版时间：2016-08-01

基本信息

• 商品名称：女士品茶(统计学如何变革了科学和生活)
• 作者：(美)戴维·萨尔斯伯格|译者:刘清山
• 定价：48
• 出版社：江西人民
• ISBN号：9787210085256

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2016-08-01
• 印刷时间：2016-08-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：348
• 字数：220千字

内容提要

统计学之所以被滥用、误用，其实是因为它太有 用，在某种程度上,可以说改变了世界上处理问题的 方式。
     戴维·萨尔斯伯格著的《女士品茶(统计学如何 变革了科学和生活)》是一部统计学的史诗。一百多 年来，统计学从无到有，以至于蔚为壮观。一部统计 学的发展史，就是一部不断革新现有科学体系的历史 。本书深入浅出地描绘了这一历程，为读者奉献了一 场思想的饕餮盛宴。
     这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事 书。回望那段波澜壮阔的时代,一张张脸孔水一样掠 过。在英国剑桥的某个午后，有位女士声称，把茶加 到牛奶里，和把牛奶加到茶里，两种方法调出来的下 午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对她的说法嗤 之以鼻，但有位来访的瘦小绅士，R. A. 费希尔，提 议要用科学的方法，来检验这位女士的假设……本书 以这位喝下午茶的英国女士为起点，带领读者一一回 顾“统计”这门应用范围*广的科学，了解若干重要 理论的发展过程与应用，亲近那些隐身幕后的统计学 家，看看统计究竟为**这个世界，带来了什么样的 改变。
     这是一部大数据时代不容错过的实用之书。大数 据时代，一切以数据说话，如何解读数据便与每个人 的日常生活息息相关。统计学的本质就在于解读数据 ，读懂了本书，你就是大数据时代的明白人。
    

作者简介

戴维·萨尔斯伯格(David Salsburg)，康涅狄格大学统计学博士，原辉瑞公司**统计研究员，美国**统计学会(ASA)会员，先后任教于哈佛大学公共卫生学院、康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院，著有多部统计学专著，本书是其代表作。 划清山，清华大学毕业，译有《横向领导力》《物种起源》等作品。

目录

自序
**章 品茶的女士
科学的合作本质
实验设计
第2章 偏斜分布
高尔顿的生物统计实验室
相关与回归
分布与参数
《生物统计》的计划
第3章 亲爱的戈塞特先生
“学生”的诞生
“学生”的t检验
第4章 堆积如山的记事本
费希尔与卡尔·皮尔逊的对立
“法西斯主义者”费希匀=；
《研究工作者的统计方法》
洛桑与农业实验
第5章 《收成变动研究》
《收成变动研究一》
高尔顿均值回归的推广
随机对照实验
费希尔的方差分析
自由度
((收成变动研究三》
第6章 “百年一遇的洪水”
极值分布
标志性作品
第7章 费希尔的胜利
费希尔和皮尔逊的统计观点
费希尔的*大似然方法
迭代算法
第8章 致死剂量
概率单位分析
布利斯的后期工作
第9章 钟形曲线
什么是中心极限定理
“死亡万岁!”
从林德伯格一列维到U型统计量
霍夫丁在柏林
运筹学
**0章 拟合优度检验
混沌理论与拟合优度
皮尔逊的拟合优度检验
检验女士能否品尝出茶水的差异
费希尔对p值的使用
耶日·内曼的数学教育
内曼的数学风格
第ll章 假设检验
概率是什么
概率与频数学派
**2章 信任的骗局
内曼的解决方法
概率与置信水平
** 3章 贝叶斯的“异端邪说”
“逆概率”的问题
贝叶斯层次模型
个人概率
**4章 数学界的莫扎特
柯尔莫哥洛夫的个人经历
柯尔莫哥洛夫在数理统计方面的工作
概率在现实生活中意味着什么
**5章 小人物的视角
为卡尔·皮尔逊工作
战争工作
**6章 摆脱参数
还会进一步发展
悬而未决的问题
**7章 部分优于整体
罗斯福新政与取样
杰罗姆·康菲尔德
经济指数
第l 8章 吸烟会致癌吗
原因和结果真的存在吗
实质蕴涵
康菲尔德的解决方案
从吸烟与癌症到橙色除草剂
发表性偏倚
费希尔的解决方法
**9章 如果你想得到*佳人选……
妇女的贡献
如何选择经济指标
统计理论中的女性
第20章 单纯的得州农家孩子
普林斯顿的统计学
统计学与战争工作
抽象统计学
第21章 家族中的天才
I．J．古德
佩尔西-戴康尼斯
第22章 统计领域的毕加索
全面的数学家
第23章 污染处理
博克斯成了统计学家
博克斯在美国
博克斯和考克斯
第24章 工业的重新***
戴明向高管传达的信息
质量控制的本质
戴明与假设检验
第25章 黑衣女子的建议
吉尼斯的统计学
预料之外的变化
抽象数学与应用统计学
第26章 鞅的发展历程
早期理论工作
鞅与充血性心力衰竭
第27章 意向性治疗
考克斯的观点
博克斯的方法
戴明的看法
科克伦的观察性研究
鲁宾的模型：
第28章 将自己提起来的计算机
格里文科一坎泰利引理
埃弗龙的“靴襻”
重复采样及其他计算机密集型方法
统计模型的胜利
第29章 建立在沙土上的摩天大厦
统计革命脱离了统计学家的控制
统计革命是否已经走到尽头
统计模型可以用于制定决策吗
在现实生活中，概率意味着什么
人们真的理解概率吗
概率真的有存在的必要吗
21世纪将会发生什么
后 记
大事年表
出版后记

《品味数据：统计学如何重塑科学与现代生活》 在浩瀚的知识海洋中，有一种无形的力量，它如同炼金术士手中的魔杖，将看似杂乱无章的数字转化为清晰的洞见，赋予我们理解世界、预测未来的强大能力。这种力量，便是统计学。它并非高深莫测的数学分支，而是渗透于我们生活方方面面的基石，是科学探索的利器，也是决策判断的指南。本书《品味数据：统计学如何重塑科学与现代生活》将带领您踏上一段令人着迷的旅程，去发现统计学如何悄无声息地改变了我们所认知的世界，以及它在当下和未来将扮演的愈加重要的角色。 第一章：数字的语言——统计学的前世今生 任何伟大的发现都源于对现象的观察和对规律的探求。从古代人类计数、记录收成的萌芽，到早期文明中对人口、税收的统计，统计学的种子早已播下。然而，将统计学发展成一门严谨的科学，离不开历史上一系列思想家的贡献。从早期概率论的发展，到描述统计学和推断统计学的成熟，统计学逐渐从一种记录工具演变为一种分析工具。 本书将首先追溯统计学的历史足迹，介绍那些奠基性的理论和方法。我们将看到，亚伯拉罕·棣莫弗如何为概率分布奠定基础，卡尔·皮尔逊如何引入相关性和回归等概念，罗纳德·费希尔又如何将统计学引入科学实验的设计与分析。这些历史上的里程碑，不仅展现了统计学理论的演进，更揭示了统计思维如何逐渐渗透到科学研究的各个领域。 我们将深入探讨描述统计学的基本概念：均值、中位数、众数、方差、标准差等，理解它们如何帮助我们概括和呈现数据的基本特征。接着，我们将穿越到推断统计学的世界，了解如何从样本数据中推断总体的信息，掌握假设检验、置信区间等核心工具，认识到它们在量化不确定性、做出合理判断中的关键作用。我们还会触及统计建模的早期形态，以及它们如何开始为预测和理解复杂现象提供框架。 第二章：科学的眼睛——统计学在探索未知中的力量 科学的本质是不断地提问、观察、验证和修正。在科学研究的各个学科领域，统计学都扮演着“科学的眼睛”的角色，帮助科学家们从纷繁复杂的数据中捕捉真相，辨别信号，排除噪音。 在生物学和医学领域，统计学是新药研发的基石。从临床试验的设计，到药物疗效的评估，再到流行病的监测和预测，统计学确保了研究的严谨性和结论的可靠性。我们将看到，随机对照试验（RCT）如何通过统计学原理，最大限度地减少偏倚，证明某个治疗方法的有效性。流行病学家如何运用统计模型，追踪病毒的传播路径，预测疫情的走向，为公共卫生决策提供科学依据。基因组学的飞速发展，更是离不开统计学强大的数据分析能力，帮助我们理解基因与疾病的关系。 在物理学和天文学领域，统计学帮助科学家们处理海量观测数据，寻找微弱的信号，验证理论模型。从粒子物理实验中寻找稀有的粒子信号，到天文学观测中识别遥远的星系，统计学的应用无处不在。我们将了解，如何利用统计学方法从背景噪声中提取有价值的信息，如何用统计模型描述宇宙的演化，以及如何通过对天文数据的统计分析，发现新的天体现象。 在社会科学和经济学领域，统计学更是不可或缺的工具。社会学家通过对大规模调查数据的统计分析，洞察社会结构、群体行为和文化变迁的规律。经济学家则利用计量经济学模型，分析宏观经济指标，预测市场趋势，评估政策效应。我们将探讨，问卷调查的设计与分析如何帮助我们理解民意，经济模型如何预测经济衰退或增长，以及统计学在理解人类社会复杂互动中的作用。 第三章：日常的智慧——统计学如何塑造现代生活 统计学的影响早已超越了实验室和学术殿堂，深深地融入了我们日常生活的方方面面。从我们每天接触到的信息，到我们做出的各种决策，统计学的思维方式和工具都在默默地发挥作用。 在商业和市场营销领域，统计学是理解消费者、优化产品和制定营销策略的关键。大数据时代的到来，更是将统计学的应用推向了新的高度。我们将探讨，企业如何利用统计分析来理解用户行为，预测购买偏好，实现精准营销。推荐系统如何通过统计模型，为我们推送感兴趣的商品和内容。风险管理如何运用统计学，评估金融市场的风险，制定稳健的投资策略。 在公共政策和治理领域，统计学为政府决策提供了科学的依据。从教育资源的分配，到交通拥堵的缓解，再到环境保护的规划，都需要基于可靠的统计数据进行分析和判断。我们将看到，统计学如何帮助政府了解民生需求，评估政策效果，提高治理效率。人口普查、经济普查等大规模统计活动，更是为国家发展提供了基础数据支撑。 在个人决策和媒体信息中，统计学的思维方式也日益重要。新闻报道中的各种数据和图表，往往蕴含着深刻的意义，但也可能存在误导。理解基本的统计学原理，可以帮助我们更清醒地辨别信息，做出更明智的判断。例如，理解“相关不等于因果”，可以避免被片面的统计数据所迷惑。我们将学习如何解读统计图表，如何评估统计证据的可靠性，以及如何避免常见的统计谬误。 第四章：未来的图景——统计学与智能时代的融合 随着人工智能、机器学习等技术的飞速发展，统计学的重要性愈发凸显。这些前沿技术的核心，很大程度上依赖于强大的统计学理论和方法。 我们将探讨，机器学习的本质就是从数据中学习模式和规律，而统计学正是提供了这种学习的理论基础和算法框架。从经典的线性回归到复杂的深度学习模型，统计学都在其中扮演着核心角色。我们将了解，统计学如何帮助我们理解模型的解释性，如何评估模型的性能，以及如何避免模型过拟合和欠拟合。 人工智能的进步，也离不开统计学的支持。例如，自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域，都大量运用统计模型来理解和生成文本、图像。我们将看到，概率模型、贝叶斯统计等在这些领域中的重要应用。 展望未来，统计学将继续是驱动科技创新和解决复杂问题的核心力量。从气候变化的研究，到癌症的早期诊断，再到个性化教育的实现，统计学都将提供关键的分析工具和理论指导。本书将激励读者以更开放的心态去拥抱数据，运用统计学的智慧，去理解我们所处的世界，并积极参与到塑造更美好的未来的进程中。 结语：拥抱数据，理解世界 《品味数据：统计学如何重塑科学与现代生活》不仅仅是一本介绍统计学知识的书籍，更是一次关于数据力量的探索，一次关于理性思维的启迪。它旨在揭示统计学并非遥不可及的抽象概念，而是赋能我们理解世界、解决问题、做出更优选择的实用工具。无论您是科学研究的从业者，商业决策的参与者，还是希望更深刻地理解现代社会的每一位读者，本书都将为您打开一扇新的大门，让您学会“品味数据”，从而更好地品味科学与生活。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的最大感受是其强烈的“去神秘化”效果。很多人一听到“统计”就联想到高深的数学和难以理解的模型，从而望而却步。然而，作者的叙述方式极其亲民，他擅长使用类比和生活中的常见情境来解释核心概念的原理。比如，解释中心极限定理时，他可能会援引日常生活中排队等待或掷骰子的例子，让抽象的概率分布变得触手可及。这种解释策略非常成功地打破了统计学的高冷外衣，将其还原为一套解决实际问题的实用工具。我发现自己不仅记住了那些关键的概念，更重要的是，我开始在日常的新闻报道、产品说明甚至天气预报中，下意识地去寻找数据支持的强度和潜在的偏差来源。这种思维习惯的养成，是阅读任何纯粹技术手册都难以获得的深层收获。这本书更像是一位经验丰富的向导，带着你走过那些布满术语的迷宫，最终让你领略到量化思维的广阔风景。

评分☆☆☆☆☆

从一个纯粹的叙事角度来看，这本书简直是一部引人入胜的“科学侦探小说”。作者巧妙地将历史上的重大科学争议和统计学的关键突破编织在一起，让你仿佛置身于那个充满未知和辩论的时代现场。他笔下的科学家们不再是教科书里刻板的符号，而是一个个有血有肉、充满激情的探索者，他们为了一项新的检验方法、一个更准确的参数而争论不休。这种戏剧性的张力，极大地增强了阅读的代入感。尤其是那些关于“显著性”的讨论，描绘了科学家们如何在不确定性中寻找确定性的痛苦抉择。我发现自己非常享受这种跟随作者抽丝剥茧、还原历史真相的过程。它让我意识到，科学的进步从来都不是线性的，而是充满了反复、修正和激烈的思想碰撞。这本书的价值在于，它让我们看到了统计学这门“科学的科学”是如何在无数次的试错和论证中，最终磨砺出其现代形态的，其过程比任何简单的结果陈述都要精彩百倍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的视角非常独特，它不仅仅是将统计学视为一门纯粹的数学分支，而是将其置于一个更宏大的历史和社会背景下进行审视。作者深入探讨了数据收集和分析方法如何一步步渗透到社会科学、医学乃至日常决策的方方面面。我特别欣赏作者对于早期统计学先驱们所面临的挑战的描绘，那种在缺乏现代计算工具的情况下，如何通过严谨的逻辑和大胆的假设来构建理论的艰辛历程，读来令人深思。它揭示了统计学并非一成不变的教条，而是一个在不断与现实世界的复杂性搏斗中逐渐完善的工具箱。从概率论的诞生到回归分析的成熟，每一步的演进都伴随着科学范式的转换，这种将思想史与方法论发展交织在一起的叙事方式，让原本枯燥的统计概念焕发出了鲜活的生命力。它让我们意识到，我们今天习以为常的“证据”和“客观性”，其根基是建立在这些革命性的思想基础之上的。对于任何想了解现代科学是如何形成其基础框架的人来说，这本书都是一个绝佳的入门读物，它构建了一个知识图谱，让我们能清晰地看到统计学的力量是如何重塑了我们理解世界的认知结构。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字功力令人印象深刻，它成功地将复杂的方法论以一种极富文学色彩的方式呈现出来。不同于那些专注于公式推导的教科书，这里的重点在于“人”与“数据”的互动，在于那些推动统计学发展的历史人物的决策、误判和天才瞬间。作者对案例的选取极其精妙，每一个案例都仿佛一扇窗，让我们得以窥见某个特定时代背景下，人们如何运用这些新兴的量化工具来解决实际问题——无论是公共卫生领域的流行病追踪，还是早期经济学中对不确定性的建模。阅读过程中，我经常被那种“顿悟”的感觉所吸引，仿佛作者正拿着一把精巧的钥匙，为我打开了理解看似不相干的学科之间联系的大门。它不是在教你如何计算，而是在教你如何“像一个统计学家那样思考”，即如何在信息不完全、充满噪音的环境中，提炼出具有意义的洞察。这种对思维模式的塑造，远比掌握几个公式来得更有价值，它引导读者去质疑表象，探究背后的不确定性，培养一种批判性的量化素养。

评分☆☆☆☆☆

我必须指出，这本书的结构布局非常巧妙，它采用了主题式推进而非严格的编年史叙述，这使得阅读体验非常流畅，避免了时间线索的冗余感。每一个章节都像一个独立的微型研究，聚焦于统计学在某个特定领域产生的颠覆性影响，比如在生物学实验设计中引入对照组的概念，或者在社会调查中对抽样的科学化处理。我尤其欣赏作者在探讨工具演进时，总是会穿插一些关于伦理和哲学上的反思。毕竟，统计的力量是双刃剑，它既能带来客观的认识，也可能被用来支持偏见或误导公众。这种对“统计伦理”的关注，使得全书的立意拔高了一个层次，不再局限于技术的展示，而是上升到了对知识责任的探讨。它促使我反思，当我们依赖图表和概率来做决策时，我们是否充分理解了这些数字背后的假设和局限性。这本书成功地在知识的严谨性和思想的开放性之间找到了一个非常平衡的支点。