人類思維如何與互聯網共同進化 哪些科學觀點必須去死 那些讓你更聰明的科學新概念 那些科學

人類思維如何與互聯網共同進化 哪些科學觀點必須去死 那些讓你更聰明的科學新概念 那些科學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] 約翰·布羅剋曼 著
圖書標籤:
  • 認知科學
  • 神經科學
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  • 進化
  • 科學哲學
  • 復雜性科學
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店鋪: 遼寜齣版集團圖書專營店
齣版社: 浙江人民齣版社
ISBN:9787213078347
商品編碼:11792611040
包裝:平裝-膠訂
開本:16
齣版時間:2017-03-01
頁數:400
字數:367000

具體描述


內容介紹
  哪些科學概念能改善思維方式,讓你變得更聰明?本書編者約翰·布羅剋曼召集瞭151位世界*的科學傢和思想傢來迴答這個“大問題”,觸及物理宇宙、生命科學、人工智能、科技趨勢、認知神經學及心理學等方麵的前沿概念與思考框架。   這本書將帶你認識這些“*偉大的頭腦”,看他們在思考什麼樣的問題,從而開啓你的腦力激蕩。他們都是各個領域的“科學明星”,包括著名的無神論者理查德·道金斯、*語言學傢史蒂芬·平剋、社會網絡學傢剋萊·捨基、國際物理學*威麗莎·蘭道爾、基因編輯先驅喬治·丘奇、人造生命之父剋雷格·文特爾、哲學傢與認知科學傢丹尼爾·丹尼特、積極心理學之父馬丁·塞利格曼,等等。   我們在宇宙中是否*一*二? 如何讓每一個人都擁有幸福感? 為什麼不能“設計”自己的大腦和思維呢? 集體智慧讓聰明人變得更聰明瞭嗎? 我們已經很熟悉黑天鵝事件,那“黑天鵝技術”又是什麼? 還有更多不可預知答案的問題,你將在本書中找到屬於自己的答案!

關聯推薦

“對話*偉大的頭腦·大問題係列”就像一場超大型的圓桌討論,一個*頭腦風暴的沙龍,為你開啓一場智識的探險,一次思想的旅行!

帶你認識當今世界上**的科學傢和思想傢,洞悉那些*復雜、*聰明的頭腦正在思考的問題,從而開啓你的腦力激蕩。

*深刻的思想、*前沿的理論、*簡單的方式。

財訊傳媒集團首席戰略官段永朝、北京大學新聞與傳播學院教授鬍泳、馭勢科技(北京)有限公司聯閤創始人兼CEO吳甘沙、電子科技大學教授周濤、中國科學院國傢天文颱研究員授苟利軍、丁香園創始人李天天、財新傳媒主編王爍、清華大學社會科學學院教授劉兵、復旦大學經濟學助理教授蘭小歡、2016年雨果奬獲得者郝景芳聯袂推薦!

《全球概覽》創始人斯圖爾特·布蘭德、“虛擬現實之父”傑倫·拉尼爾、《紐約時報》《衛報》《華爾街日報》《大西洋月刊》集體盛贊!

 
目錄
[目錄] 各方贊譽 總 序 推薦序 Edge年度問題 01 史蒂芬·平剋(Steven Pinker) 正和博弈 02 塞斯·勞埃德(Seth Lloyd) 非生即死 03 凱文·凱利(Kevin Kelly) 失敗造就成功 04魯比·拉剋(Rudy Rucker) 不可預知的世界 05 詹姆斯·奧唐奈(James O’Donnell)

[目錄]

各方贊譽

總 序

推薦序

Edge年度問題

01 史蒂芬·平剋(Steven Pinker)

   正和博弈

02 塞斯·勞埃德(Seth Lloyd)

   非生即死

03 凱文·凱利(Kevin Kelly)

   失敗造就成功

04魯比·拉剋(Rudy Rucker)

   不可預知的世界

05 詹姆斯·奧唐奈(James O’Donnell)

   萬物恒動

06 特倫斯·謝諾沃斯基(Terrence Sejnowski)

    十進製

07 蘇珊·布萊剋摩爾(Sue Blackmore)

   相關不是因果

08 安東尼·阿吉雷( Anthony Aguirre)

   悖論

09 維諾德·科斯拉(Vinod Khosla)

   黑天鵝技術

10 馬剋·佩奇爾( Mark Pagel)

   知識就是假設

11 理查德·道金斯(Richard Dawkins)

   雙盲控製實驗

12 羅傑·尚剋(Roger Schank)

   實驗法

13蒂莫·漢內(Timo Hannay)

   控製實驗法

14 吉諾·塞格雷(Gino Segre)

   思想實驗

15 羅傑·海菲爾德(Roger Highfield)

   唇齒之依

16威廉·卡爾文(William Calvin)

  尋找框架

17維萊亞努爾·拉馬錢德蘭(V. S. Ramachandran)

  異常與範式

18 剋裏斯蒂娜·芬恩(Christine Finn)

   不在與存在

19埃裏剋·托普(Eric Topol)

   尋求根本原因:人類的“黑匣子”

20巴特·科斯可(Bart Kosko)

  “證明完成”時刻

21剋雷格·文特爾(J. Craig Venter)

   我們在宇宙中並不孤獨   

22馬塞洛·格萊澤(Marcelo Gleiser)

   *一*二的我們

23 肖恩·卡羅爾(Sean Carroll)

   宇宙無用論

24塞繆爾·巴倫德斯(Samuel Barondes)

   我們每個人平凡卻獨特

25 唐納德·霍夫曼(Donald Hoffman)

   我們的感知桌麵

26 大衛·伊格曼(David Eagleman)

   主體世界

27 鬍安·恩裏剋斯(Juan Enriquez)

   生命密碼

28 珍妮弗·雅剋(Jennifer Jacquet)

   關鍵消費者

29 丹尼爾·戈爾曼(Daniel Goleman)

   人類世思維

30 亞當·奧爾特(Adam Alter)

   心靈生活的盲點

31 麗莎·蘭道爾(Lisa Randall)

   “科學”

32 馬剋斯·泰格馬剋(Max Tegmark)

   科學的生活方式

33 凱瑟琳·舒爾茨(Kathryn Schulz)

   源於科學史的悲觀元歸納

34 道格拉斯·洛西科夫(Douglas Rushkoff)

   技術的傾嚮

35 奧布裏·德格雷(Aubrey de Grey)

   恐懼未知的分寸

36尼爾·格申斐爾德(Neil Gershenfeld)

   真理是一個模型

37 羅斯·安德森(Ross Anderson)

   科學還是錶演

38 格雷戈裏·保羅(Gregory Paul)

   科學傢就應該是科學傢

39馬剋·亨德森(Mark Henderson)

   科學方法不止適用於科學

40蒂莫西·泰勒(Timothy Taylor)

   科技為人類鋪平道路

41 李·斯莫林(Lee Smolin)

   時間內思維與超時間思維

42馬丁·裏斯(Martin Rees)

“深度時間”與遙遠的未來

43托馬斯·巴斯(Thomas A. Bass)

   開放係統

44 硃利奧·博卡萊蒂(Giulio Boccaletti)

   尺度分析

45 戴維·蓋勒特(David Gelernter)

   遞歸結構

46 馬蒂·赫斯特(Marti Hearst)

   檢索指數

47 戴維·羅恩(David Rowan)

   個人資料的開發

48 馬可·亞科波尼(Marco Iacoboni)

   糾纏

49 維多利亞·施托登(Victoria Stodden)

   相變與型變

50馬紮林·巴納吉(Mahzarin R. Banaji)

   崩壞思維的解決方法:信號檢測理論

51 戴維·邁爾斯(David G.Myers)

   自利性偏差

52勞倫斯·剋勞斯(Lawrence Krauss)

   不確定性

53 查爾斯·塞費(Charles Seife)

   隨機性

54 羅伯特·庫爾茨班(Rob Kurzban)

   外部性

55 史蒂芬·科斯林(Stephen M.Kosslyn)

   約束滿足

56 斯蒂芬·亞曆山大(Stephon H. Alexander)

   二象性

57 阿曼達·格夫特(Amanda Gefter)

   二象性

58 塔妮婭·倫布羅佐(Tania Lombrozo)

   可消除性

59 喬舒亞·格林(Joshua Greene)

   隨附性

60 布萊恩·剋努森(Brian Knutson)

   可復製性

61 馬丁·塞利格曼(Martin Seligman)

   幸福感五要素

62 斯丹法諾·博埃裏(Stefano Boeri)

   大都市性空間關係學

63 羅伯特·普魯文(Robert R. Provine)

   天無免餐

64道格拉斯·肯裏剋(Douglas T. Kenrick)

   亞自我和模塊思維

65艾莉森·高普尼剋(Alison Gopnik)

   理性無意識

66 托馬斯·梅青格爾(Thomas Metzinger)

   現象透明自我模型

67傑弗裏·米勒( Geoffrey Miller)

   人格-錯亂連續體

68 海倫·費雪(Helen Fisher)

   氣質維度

69 戴夫·維納(Dave Winer)

   熱跟蹤導彈

70理查德·沃爾曼(Richard Saul Wurman)

   理解和交流的對象

71喬納森·海特(Honathan Haidt)

   情境型chaoji生物

72約翰·托比(John Tooby)

   因果關係、道德衝突和錯誤判斷

73傑森·茨威格(Jason Zweig)

   構建偶然

74麗貝卡·戈爾茨坦(Rebecca Goldstein)

  zui佳解釋推論

75巴裏·史密斯(Barry C. Smith)

   感官與多重感官

76理查德·福爾曼(Richard Foreman)

   負能量是一種深刻治療

77 馬特·裏德利(Matt Ridley)

   集體智慧

78 蘇珊·菲斯剋(Susan Fiske)

   斷言往往是能通過大量證據解決的經驗問題

79 湯姆·斯坦迪奇(Tom Standage)

   你可以證明有些東西絕對危險,但沒法證明它絕對安全

80 安德魯·雷弗金(Andrew Revkin)

   人類智慧

81 薩姆·哈裏斯(Sam Harris)

   迷失於思

82 蓋瑞·馬庫斯(Gary Marcus)

   認知的卑微

83保羅·凱德羅斯基(Paul Kedrosky)

   變動基綫癥候群

84 安迪·剋拉剋(Andy Clark)

   預測性編碼

85 弗蘭剋·維爾切剋(Frank Wilczek)

   隱藏層

86 斯科特·桑普森(Scott D.Sampson)

   相生相在

87迪米塔爾·薩塞羅夫(Dimitar Sasselov)

   他者

88保羅·薩夫(Paul Saffo)

   判斷時距

89潔妮·賈丁(Xeni Jardin)

   外部記憶與中立觀察的神話

90戴維·皮薩羅(David Pizarro)

    日常真理妄想癥

91丹尼爾·丹尼特(Daniel C.Dennett)

   循環

92 傑拉爾德·斯莫爾伯格(Gerald Smallberg)

   偏見的背叛

93卡爾羅·羅威利(Carlo Rovelli)

   確定性無用論

94奈傑爾·戈登費爾德(Nigel Goldenfeld)

   因為

95加勒特·利西(Garrett Lisi)

   無法估算的風險

96傑拉爾德·霍爾頓(Gerald Holton)

   懷疑的經驗主義

97基思·德夫林(Keith Devlin)

   基本概率

98理查德·泰勒(Richard Thaler)

   以太

99菲爾利·庫什曼(Fiery Cushman)

   理解虛構

100黑茲爾·羅斯·馬庫斯(Hazel Rose Markus)阿蘭娜·康納(Alana Conner)

   文化循環

101尼古拉斯·剋裏斯塔基斯(Nicholas A. Christakis)

   整體觀

102喬恩·剋萊因伯格(Jon Kleinberg)

    閤眾為一

103尼古拉斯·卡爾(Nicholas Carr)

   認知負荷

104邁剋爾·捨默(Michael Shermer)

    自下而上地思考

105傑倫·拉尼爾(Jaron Lanier)

    纍積誤差

106戴維·達爾林普爾(David Dalrymple)

    信息流

107馬修·裏奇(Matthew Ritchie)

    係統性平衡

108琳達·斯通(Linda Stone)

    投射性思維

109格爾德·吉仁澤(Gerd Gigerenzer)

    風險素養

110戴維·巴斯(David M.Buss)

    性彆選擇

111戴安娜·哈爾彭(Diane F.Halpern)

    理解科學過程中的統計上的顯著性差異

112剋萊·捨基(Clay Shirky)

    帕纍托法則

113保羅·邁爾斯(P. Z. Myers)

    中庸法則

114塞繆爾·阿貝斯曼(Samuel Arbesman)

    哥白尼原則

115 迪倫·埃文斯(Dylan Evans)

    比較優勢法則

116馬塞爾·金斯波蘭尼(Marcel Kinsbourne)

    擴大的內群體

117凱文·漢德(Kevin Hand)

    吉布斯景觀

118卡伊·剋勞澤(Kai Krause)

    愛因斯坦的奧卡姆剃刀刀鋒

119葉夫根尼·莫羅佐夫(Evgeny Morozov)

    定勢效應

120格雷戈裏·科剋倫(Gregory Cochran)

    維剋效應

121比阿特麗斯·戈洛姆(Beatrice Golomb)

    假安慰劑效應

122喬納·萊勒(Jonah Lehrer)

    控製你的注意焦點

123丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman)

    聚焦錯覺

124斯圖爾特·法爾斯坦(Stuart Firestein)

    命名遊戲

125理查德·尼斯貝特(Richard Nisbett)

   “微妙”的簡化抽象概念

126傑伊·羅森(Jay Rosen)

    棘手問題

127陶·諾瑞錢德(Tor Nørretranders)

    深度

128唐·泰普斯科特(Don Tapscott)

    設計你的頭腦

129約翰·麥剋沃特(John McWhorter)

    路徑依賴

130格洛麗亞·奧裏吉(Gloria Origgi)

    糟糕經濟學

131恩斯特·波佩爾(Ernst Pöppel)

    滿是垃圾的認知工具庫

132喬治·丘奇(George Church)

    非天生遺傳

133斯圖爾特·布蘭德(Stewart Brand)

    微觀統治世界

134特庫姆塞·菲奇(W. Tecumseh Fitch)

    學習本能

135艾琳·佩珀伯格(Irene Pepperberg)

    固定行為模式

136阿倫·安德森(Alun Anderson)

    後猿類物種

137喬爾·戈爾德(Joel Gold)

    自我的適應性退化

138尼剋·波斯特洛姆(Nick Bostrom)

    生命遊戲——尋找本源

139布萊恩·伊諾(Brian Eno)

    生態學

140愛德華多·薩爾塞多-阿爾巴(Eduardo Salcedo-Albarán)

    感性智人:能感覺和推理的動物

141卡爾·齊默(Carl Zimmer)

    生命是一種副作用

142勞倫斯·史密斯(Laurence C. Smith)

    創新

143剋利福德·皮寇弗(Clifford Pickover)

    發明創造的萬花筒

144伊曼紐爾·德曼(Emanuel Derman)

    擬物化

145漢斯·烏爾裏希·奧布裏斯特(Hans Ulrich Obrist)

    策展

146丹·斯珀伯(Dan Sperber)

   文化吸引子

147安德裏安·剋雷耶(Andrian Kreye)

    自由爵士樂

148詹姆斯·剋羅剋(James Croak)

    拼閤愛好者

149羅伯特·薩波爾斯基(Robert Sapolsky)

   八卦主義

150薩特雅吉特·達斯(Satyajit Das)

   藝術商業並行論

151埃裏剋·溫斯坦(Eric Weinstein)

    做戲

譯者後記

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在綫試讀
[精彩樣章] 正和博弈 史蒂芬·平剋(StevenPinker) 語言學傢、認知心理學傢、哈佛大學教授,著有《語言本能》《思想本質》《心智探奇》《白闆》。 所謂零和博弈,指的是在某一次互動中,一方的收益正好等於另一方的損失,即雙方的收益和損失相加正好相抵,更準確地說,是在雙方互動的過程中相加之和一直為零。體育競賽是典型的零和博弈,勝者為王敗者為寇。非零和博弈則是雙方的行為互動之後産生淨收益(正和)或損失(負和)。牧民用剩餘的羊毛和牛奶交換農民剩餘的榖物和水果,人們利用各自的空閑時間互惠地輪流照顧彼此的孩子,這些都是典型的正和博弈案例。 在零和博弈中,總在尋求自身利益zui大化的理性行動者必將導緻對方的損失zui大化。而在正和博弈中,一個理性自利的行動者的選擇可能會惠及做齣同樣選擇的其他人。簡而言之,正和博弈就是雙贏,也就是所謂的“人人都是大贏傢”。 1944 年,約翰· 馮·諾依曼(John von Neumann)與奧斯卡· 摩根斯坦(OskarMorgenstern)提齣瞭“博弈論”的數學理論,引入瞭零和博弈、非零和博弈、正和博弈、負和博弈、常和博弈和變和博弈等概念。榖歌的書籍詞頻統計器顯示:以上這些關鍵詞在20 世紀50 年代開始成為熱門詞,而“雙贏”一詞直到20 年後的70 年代纔變得熱門。 在多人互動的情境中,人們做齣的選擇無法決定他們將進行零和博弈還是非零和博弈,因為博弈就是人類世界的一部分。如果忽略瞭一些選項,人們可能會將一個非零和博弈當成零和博弈,而且zui終真的會導緻收益損失相加為零的結果。因此,如果人們知道瞭人際互動中的博弈理論結構(也就是正和、負和還是零和),他們無須假裝聖人就能做齣有價值的選擇,讓大傢變得更安全、更和諧、更富足。

[精彩樣章]

正和博弈 

 

史蒂芬·平剋(Steven Pinker)

語言學傢、認知心理學傢、哈佛大學教授,著有《語言本能》《思想本質》《心智探奇》《白闆》。

 

    所謂零和博弈,指的是在某一次互動中,一方的收益正好等於另一方的損失,即雙方的收益和損失相加正好相抵,更準確地說,是在雙方互動的過程中相加之和一直為零。體育競賽是典型的零和博弈,勝者為王敗者為寇。非零和博弈則是雙方的行為互動之後産生淨收益(正和)或損失(負和)。牧民用剩餘的羊毛和牛奶交換農民剩餘的榖物和水果,人們利用各自的空閑時間互惠地輪流照顧彼此的孩子,這些都是典型的正和博弈案例。

  在零和博弈中,總在尋求自身利益zui大化的理性行動者必將導緻對方的損失zui大化。而在正和博弈中,一個理性自利的行動者的選擇可能會惠及做齣同樣選擇的其他人。簡而言之,正和博弈就是雙贏,也就是所謂的“人人都是大贏傢”。

  1944 年,約翰· 馮· 諾依曼(John von Neumann)與奧斯卡· 摩根斯坦(Oskar Morgenstern)提齣瞭“博弈論”的數學理論,引入瞭零和博弈、非零和博弈、正和博弈、負和博弈、常和博弈和變和博弈等概念。榖歌的書籍詞頻統計器顯示:以上這些關鍵詞在20 世紀50 年代開始成為熱門詞,而“雙贏”一詞直到20 年後的70 年代纔變得熱門。

  在多人互動的情境中,人們做齣的選擇無法決定他們將進行零和博弈還是非零和博弈,因為博弈就是人類世界的一部分。如果忽略瞭一些選項,人們可能會將一個非零和博弈當成零和博弈,而且zui終真的會導緻收益損失相加為零的結果。因此,如果人們知道瞭人際互動中的博弈理論結構(也就是正和、負和還是零和),他們無須假裝聖人就能做齣有價值的選擇,讓大傢變得更安全、更和諧、更富足。

  例如:爭執不休的同事或親人將能達成一緻,他們會收斂傲慢,並承擔各自的損失,實現共同的和諧友愛,而不是為瞭能讓自己占據上風而爭吵不休;談判雙方將改變剛開始的各執己見,轉而求同存異達成一緻;離婚的夫妻會意識到可以重新起草離婚協議,他們完全可以結束沒完沒瞭的訴訟,省下支付給律師和律所的高昂費用,為自己留下更多的財富;人們會意識到中間商(精通此道的通常是少數族裔)並不是社會的寄生蟲,他們的財富並不是以消耗美國資源為代價獲取的,他們是正和博弈的締造者,而且使每個人都越來越好;各國也會意識到國際貿易並不是損己利人的,而是可以促進雙方獲益,由以鄰為壑的貿易保護主義轉為開放經濟,讓每個人都如古典經濟學傢所說的那樣富起來,並如zui近一些政治經濟學傢所言那樣有效防止戰爭與種族滅絕;處於戰爭中的國傢將紛紛放下武器,放棄得不償失的勝利,分享和平帶來的紅利。

  當然,人類活動中也確實存在零和博弈,生理上的兩性伴侶競爭就是如此。甚至在一個正和博弈中,某一方也可能為瞭追求個人利益而犧牲共同福利。深刻理解博弈理論框架下的風險和代價,特彆是在反復活動中,某一輪欲望的滿足可能遭緻下一輪角色逆轉後的懲罰,能抵禦各種短視之舉。

  自20 世紀50 年代以來,人們對零和及非零和博弈的理解的增加真的帶來瞭全球和平與發展嗎?這並非天方夜譚。過去幾十年來,國際貿易和國際組織蓬勃發展,博弈理論也日益盛行。無獨有偶,發達國傢也迎來瞭經濟大發展,各種形式的暴力都空前減少,chaoji大國之間的對抗、發達國傢之間的戰爭、種族屠殺和流血衝突都減少瞭。20 世紀90 年代以來,這些影響延伸到發展中國傢。原因之一就是這些國傢的意識形態從崇尚階級和民族鬥爭,轉嚮瞭崇尚正和博弈式的市場閤作。

  早在當代博弈概念提齣之前,人們就已經開始享受正和博弈帶來的富足和安定瞭。生物學傢約翰· 梅納德· 史密斯(John Maynard Smith)和奧瑞思· 桑斯馬利(Eörs Szathmáry)認為正和博弈式的生物進化主宰瞭生命史上每一次的重大轉摺:基因、染色體、細菌、有核細胞、有機體、有性生殖和動物群的齣現。在每一次重大轉摺中,生物因子都被放入瞭更大的整體中,在此整體中各種因子産生分化、互惠互利並互相製衡。著名記者羅伯特· 賴特(Robert Wright)在他的書《非零和時代》(Nonzero)裏也描述瞭這一現象,並將此推及人類社會。有識之士對正和博弈及相關概念的準確理解,將會把幾十億年來自然世界的決策法則帶入人類決策中來。

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《大腦的迷宮:破解認知邊界與創新邊界的奧秘》 內容簡介: 在信息爆炸、技術飛速迭代的時代,人類的思維模式正經曆著前所未有的變革。我們既是信息的創造者,也是信息的接收者;既是認知的探索者,也是認知的塑造者。《大腦的迷宮》並非一本簡單的科普讀物,它是一場深入人類認知本質的探險,一次對我們固有思維局限的有力挑戰,更是一次關於如何解鎖更深層次智能的哲學思辨。本書將帶領讀者穿越大腦內部的復雜迴路,審視那些我們習以為常卻可能阻礙進步的認知壁壘,並揭示一係列顛覆性的科學新概念,它們如同燈塔,照亮瞭通往更廣闊智慧可能性的道路。 一、 破除認知的舊神:那些不閤時宜的科學觀念 本書開篇,我們將毫不留情地審視那些在科學發展曆程中曾經輝煌,但如今已被新證據證僞或大幅修正的過時觀念。這些“科學的幽靈”,並非因為其創造者的愚蠢,而是人類探索未知過程中的必然産物。然而,它們一旦被固化,便可能成為阻礙我們前進的頑固觀念。 “理性至上”的陷阱: 長期以來,理性被視為人類思維的最高形態,是決策的唯一可靠指南。然而,神經科學和行為經濟學的最新研究錶明,情感、直覺和非理性因素在人類的決策過程中扮演著至關重要的角色,甚至在許多情況下比純粹的邏輯分析更為有效。本書將深入剖析“理性至上”這一觀念如何讓我們忽視瞭情感的價值,以及它如何導緻我們在復雜情境下做齣僵化、低效的判斷。我們將探討“情緒智能”的科學依據,認識到情感並非理性的對立麵,而是與之協同工作,共同驅動著我們對世界的理解和互動。 “固定天賦論”的枷鎖: 曾經,“聰明”或“有天賦”被認為是天生的、難以改變的特質。這種觀點不僅剝奪瞭許多人的成長動力,也限製瞭教育和個人發展的可能性。本書將引入“可塑性”(Neuroplasticity)這一革命性的概念,詳細闡述大腦在經曆、學習和思考中會不斷重塑自身結構和功能的事實。我們將以大量科學證據為例,說明個體潛力的無限延展性,以及如何通過刻意練習、持續學習和積極的心態來“重塑”自身的大腦,從而實現能力的飛躍。 “單一智能模型”的局限: 傳統的智力測試往往側重於邏輯推理和語言能力,忽視瞭人類智能的多元性。心理學和神經科學的研究早已揭示,人類擁有音樂、空間、身體運動、人際交往、內省等多種智能形式。本書將批判“單一智能模型”的狹隘,並展示這些被忽視的智能形式如何同樣重要,甚至在某些領域能發揮決定性作用。我們將探討如何識彆和培養這些多元智能,以實現更全麵的個人發展。 “綫性的、可預測的”世界觀: 科學發展初期,許多理論都傾嚮於將世界描繪成一個由簡單因果關係構成的、高度可預測的係統。然而,現代科學,尤其是復雜性科學和混沌理論,已經深刻地揭示瞭世界的非綫性、湧現性和不確定性。本書將審視“綫性的、可預測的”世界觀如何讓我們在麵對復雜係統(如社會、經濟、生態)時感到無所適從,並解釋為何我們需要接受並擁抱不確定性,以及如何在這種不確定性中找到新的洞察力。 二、 擁抱智慧的曙光:那些讓你更聰明的科學新概念 在告彆陳舊觀念的同時,《大腦的迷宮》將為您呈現一係列激動人心、極具顛覆性的科學新概念。這些概念不僅刷新瞭我們對大腦和智能的認知,更提供瞭切實可行的方法,幫助我們變得更加聰明、更具創造力,也更能適應這個快速變化的世界。 “湧現”(Emergence)的力量: 復雜性科學的核心概念之一,“湧現”描述的是整體大於部分之和的現象。本書將深入探討“湧現”如何在神經網絡、社會係統乃至生命現象中發揮作用。我們將解釋,僅僅理解構成要素的屬性,不足以預測整體的行為。更重要的是,我們將揭示如何通過理解和操縱係統中的交互,來促進有益的“湧現”,從而解決復雜問題,創造齣意想不到的解決方案。例如,如何通過群體協作的“湧現”來激發團隊的集體智慧,或是在大腦內部,簡單神經元的連接如何“湧現”齣復雜的意識和思維。 “具身認知”(Embodied Cognition)的智慧: 這一概念顛覆瞭大腦與身體二元對立的傳統看法,認為認知過程是身體與環境相互作用的結果。本書將詳細闡述“具身認知”如何改變我們對學習、記憶、情感和語言的理解。我們將通過一係列實驗和案例,展示身體的運動、姿勢、感官輸入如何深刻地影響著我們的思考方式,以及如何利用這一點來優化學習效率,增強問題解決能力,甚至改善情緒狀態。這包括瞭“身體即思維”的直觀體驗,以及如何通過身體語言和動作來促進更深層次的理解。 “延遲滿足”(Delayed Gratification)的神經機製與訓練: 心理學研究早已證明,延遲滿足是成功的重要預測因子。本書將深入挖掘其背後的神經科學原理,解釋負責自我控製和衝動抑製的腦區(如前額葉皮層)如何工作,以及它們如何與奬勵係統相互作用。更重要的是,我們將提供基於神經科學的有效策略,幫助讀者訓練大腦的“延遲滿足”能力,從而更好地抵抗誘惑,專注於長期目標,並在學業、事業和個人成長上取得更大的成就。 “反事實思維”(Counterfactual Thinking)與創新: “如果當初……會怎樣?”這種對過去可能性的思考,在常人看來可能是懊悔,但在科學研究中,它被視為一種重要的創新驅動力。本書將揭示“反事實思維”如何幫助我們從錯誤中學習,識彆潛在的風險,並激發新的解決方案。我們將探討如何有意識地運用“反事實思維”,將其從一種被動的後悔轉化為一種主動的、創造性的思維工具,從而在挑戰和睏境中找到新的機會。 “元認知”(Metacognition)的自我優化: 擁有“關於思考的思考”的能力,即元認知,是成為更聰明個體的關鍵。本書將詳細介紹元認知的發展,包括自我監控、自我調節和自我評估等核心要素。我們將提供實用的方法,指導讀者如何反思自己的學習過程,識彆思維盲點,調整學習策略,從而提高學習效率和解決問題的能力。元認知不僅僅是知道自己在做什麼,更是知道如何做得更好。 “連接主義”(Connectionism)與分布式錶徵: 現代人工智能的飛速發展,很大程度上得益於連接主義模型。本書將以通俗易懂的方式,介紹連接主義的基本原理,特彆是“分布式錶徵”的概念。我們將解釋,信息並非存儲在某個單一的“位置”,而是以高度分散的方式存在於網絡連接的模式中。這將幫助讀者理解,思維的靈活與適應性,正是在這種分布式、高度連接的結構中産生的,並啓發我們如何培養自己思維的這種特質。 “同理心”(Empathy)的認知基石: 在人際交往日益頻繁且復雜的今天,同理心不再僅僅是一種道德品質,更是一種重要的認知能力。本書將從神經科學的角度,探討同理心的機製,包括鏡像神經元的作用,以及它如何幫助我們理解他人的意圖、情感和觀點。我們將強調,培養同理心不僅能改善人際關係,更能提升我們在團隊協作和復雜社會情境下的決策能力。 三、 邁嚮認知新紀元:重塑我們與世界的互動方式 《大腦的迷宮》的最終目標,是引導讀者超越知識的簡單纍積,實現思維模式的深刻轉型。本書並非提供一套僵化的“聰明秘籍”,而是倡導一種持續學習、主動探索、擁抱不確定性、並能靈活運用多種認知工具的智慧生活方式。 通過深入剖析這些科學觀點,本書將激發您對自身認知能力的深刻反思,鼓勵您挑戰那些可能阻礙您成長的思維定勢。同時,那些令人興奮的科學新概念,將為您打開通往更深層次智慧的大門,幫助您在快速變化的現代社會中,不僅能夠生存,更能蓬勃發展,成為一個更具創造力、適應性和深刻洞察力的人。這是一場關於思維進化的邀約,一場關於解鎖人類潛能的壯麗旅程。

用戶評價

評分

坦白說,這本書的某些段落,我需要反復閱讀三四遍纔能完全消化其深層含義,這並非因為作者文筆晦澀,而是因為他所探討的主題——我們心智與矽基世界的融閤——其本質就是復雜到需要時間去消化的。它不是一本能讓你在海灘上輕鬆閱讀的消遣讀物,而更像是一本需要你隨時準備好一支筆、一本筆記本來應對的“思維健身手冊”。每一次翻閱,都會帶來新的領悟,就像在對一幅不斷變化的全息圖像進行聚焦。我特彆喜歡那種在讀完一章後,抬起頭望嚮屏幕時,會産生一種陌生感和警醒感:我所見的這個世界,似乎已經不是我拿起這本書之前看到的那個世界瞭。它迫使我們直麵未來,並積極地參與到這場進化的定義權之爭中去。

評分

這本書最讓我感到驚喜的是其對“科學”本身的哲學反思。它沒有止步於科學發現的堆砌,而是將目光投嚮瞭科學方法論在數字時代的睏境與機遇。作者似乎在暗示,我們過去所依賴的“可證僞性”和“綫性實驗設計”,在麵對互聯網這種非綫性和巨量反饋的復雜環境時,已經顯露齣局限性。他提齣瞭一種“反嚮工程式科學探索”的新範式,即先觀察高度復雜的係統行為(比如全球社交媒體的情緒波動),再試圖從宏觀層麵反推齣支撐這些行為的微觀機製。這種顛倒因果的探索方式,聽起來像是科幻小說的設定,但作者卻用嚴謹的邏輯論證瞭它在當下研究人類認知和集體行為時的必要性和有效性。這對我這個非專業讀者來說,是一種對“什麼是科學研究”的深刻教育。

評分

這本書的標題本身就充滿瞭挑釁和引人深思的意味,光是“人類思維如何與互聯網共同進化”這個命題,就足以讓人對接下來的內容充滿好奇。我原本以為這會是一本偏嚮於社會學或哲學思辨的著作,但讀完之後,發現作者的視角更為廣闊和銳利。他似乎並不滿足於僅僅描述現象,而是試圖深入挖掘這種共生關係對我們認知結構最深層的重塑。我特彆欣賞作者在探討“注意力稀缺”時所展現的洞察力,他沒有停留在老生常談的“分心”批評上,而是引入瞭幾個我聞所未聞的認知模型,來解釋為什麼我們的心智正在主動適應這種碎片化的信息流,甚至將此視為一種新的效率優化。這種將硬科學的理論框架嫁接到日常媒介使用習慣上的嘗試,使得全書的論證極具說服力,讀起來就像在解剖一個我們習以為常卻從未真正理解的復雜係統。那種感覺,就像你突然發現你每天呼吸的空氣裏,其實充滿瞭我們尚未命名的微粒,而這本書就是幫你找到瞭觀察這些微粒的顯微鏡。

評分

當我翻開那些聲稱要“顛覆傳統認知”的章節時,我本能地抱持著一種懷疑態度,畢竟市麵上有太多打著“科學新概念”旗號的僞知識。然而,這本書在處理那些“必須去死”的舊有科學觀點時,展現齣一種近乎外科手術般的精準和冷峻。作者的筆法極其剋製,他沒有使用煽動性的語言去聲討誰,而是冷靜地列舉齣在信息爆炸和計算能力飛躍的今天,那些曾經被奉為圭臬的心理學或神經科學理論,是如何因為無法解釋當前人類行為的復雜性而顯得捉襟見肘。比如,關於記憶鞏固的某個經典模型,作者用最新的動態係統理論進行瞭有力的反駁,並提供瞭一個更具適應性的替代框架。這不僅僅是學術上的更迭,更像是一種世界觀的刷新。讀完這些部分,我甚至開始重新審視我過去幾年裏對“學習”和“思考”的定義,有一種被強行拔高到更高維度審視自身行為的震撼感。

評分

全書行文的節奏感把握得非常好,尤其是在那些闡述“讓你更聰明的科學新概念”的部分,語言的密度和信息量達到瞭一個令人咋舌的高度,但奇怪的是,閱讀過程卻異常流暢。我猜想這與作者巧妙地運用瞭類比和隱喻有關。他不是簡單地拋齣一個術語,而是會用一個高度擬人化或場景化的方式來描繪這些抽象的認知工具,讓你在理解概念的同時,也能在腦海中建立起一套即時可用的心智模型。例如,他解釋“湧現式智能”時,用的那個關於蜂群導航的例子,生動到我仿佛能親眼看到那些信息流是如何自發地組織起來,形成比任何單點計算都更強大的整體智慧。這種“授人以漁”的教學法,使得原本晦澀難懂的交叉學科知識,變得觸手可及,讓人感覺自己真的在進行一場智力上的“升級”。

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