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 快遞時代3.0
 I S B N:97873228323
 定    價:39.80
 作    者:李芏巍
 作者國彆:中國
 齣版時間:201704
 發貨狀態:已發貨
 齣 版 社:中國鐵道齣版社
 圖書公司:--
 責任編輯:郭景思
 譯    者:--
 開    本:32開
 裝    幀:平裝
 版    次:1版1次
 頁    數:248頁
 開捲分類:社科>經濟與管理> 産業經濟管理
 社推薦語
 物流行業專傢李芏巍全新力作。 
 全麵梳理快遞行業發展路徑,全景還原中國快遞企業成長足跡將一本貼近生活、貼近行業、貼近民眾,像故事般娓娓道來的圖書奉獻給讀者,既是一件有意思且快樂的事,又是一件幸事。 
 通過這本書你不僅能讀到人物勵誌的故事,還將看到成功者之所以成功的精神特質和性格屬性,也將看到在資本凶猛的新格局下,跨境電商、農村電商如何為快遞行業的發展帶來的更多機遇,“菜鳥網絡”的開啓又將醞釀齣一場怎樣的格局演變。
  
 內容簡介
 全書分三部分:快遞溯源、雨後春筍和資本凶猛,分彆講述的是:中國快遞行業三十餘年的成長軌跡,經典後92時代格局形成,雲+端時代的資本之爭。通過本書你將看到成功者之所以成功的精神特質和性格屬性,也將看到在資本凶猛的新格局下,跨境電商、農村電商如何為快遞行業的發展帶來的更多機遇,“菜鳥網絡”的開啓又將醞釀齣一場怎樣的格局演變。
  
 作者簡介
 李芏巍教授 
 中國物流專傢,中國産業園區和物流園區規劃專傢,中國物流研究應用領域實戰派領軍人物,中國物流策劃創始人,被譽為 “中國物流策劃人”、“思想者”。 
 現任職:廣州大學物流規劃設計研究院院長,教授、廣州大學物流類專業教學指導委員會副主任,中國物流策劃研究院副院長,中物策(北京)工程技術研究院副院長,廣州李芏巍物流策劃機構首席執行。 
 社會職務:中國電子商務物流企業聯盟副會長、中國物流學會常務理事,全國物流園區專業委員會常務理事,全國專業人纔考評專傢委員會成員,中國管理科學院特約研究員,上海交通大學、中山大學和廈門大學EMBA、CLO、EDP中心現代物流與供應鏈授課教授;英國(國際)物流規劃設計研究院中國大陸區首席顧問專傢。
  
 圖書其他信息
 字        數:167
 建議上架類彆:創業/經營
 讀 者  群 體:相關從業者、管理者
 印        張:7.75
 正 文  語 種:漢語
   
  
 2. 
互聯網+物流:“互聯網+”時代,下一個韆億級“風口”
   
  
   -  作者:  target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>王先慶 李徵坤 劉芳棟 張靖軍    
-  叢書名: target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'> “互聯網 ”行業落地係列 
-  齣版社: target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>人民郵電齣版社 
-  ISBN:97875405791 
-  上架時間:2015--3 
-  齣版日期:2015 年月 
-  開本:小16開 
-  頁碼:260 
-  版次:1-1 
-   所屬分類:   style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>經濟管理 >  style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>管理 >  style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>供應鏈管理 >  style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>物流/供應鏈
 
編輯推薦
 1.三位作者是廣東財經大學流通經濟研究所的教授、研究員,一直潛心研究物流行業的發展變遷,理論背景強,並且他們積極推動互聯網+物流的落地,實用性強。
 2.此類書目前市場沒有,作者的度也較高,營銷資源好,可以積極推廣本書。 
   內容簡介
   target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>    書籍
  target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>    經濟管理學書籍
 互聯網+時代不僅能對物流行業的資源進行整閤,有助於改變我國物流行業整體“散、亂、小、差”,交易雙方信息不對稱,中間過程冗餘,標準化程度不高等方麵缺陷。而且,互聯網與物流的結閤,能夠使金融、物聯網、智能製造等元素也融入到物流行業的當中,提高物流行業的附加值。在“互聯網+”時代,物流必將是下一個韆億級“風口”,至於如何在經濟新常態下,把握物流業的發展機遇和戰略選擇,本書能夠給相關從業者們帶來些許啓發。     
作譯者
  文丹楓:博士 、獨立作傢、互聯網觀察傢,國內醫藥健康創客空間~“醫創社創客空間”聯閤創始人、中山大學教育現代化研究中心研究部主任、廣東財經大學流通經濟研究所研究員、廈門大學?中國電信智慧城市聯閤實驗室副主任;八百方醫藥健康商城(醫藥電商平颱A證試點)、金天醫藥(香港上市企業)、霍英東?鶴年堂等多傢企業移動營銷顧問,著有《移動營銷》《微信力》《微營銷》《解密社群粉絲經濟學》《移動營銷新解密》《IT到DT》《再盈利》《互聯網+傳統行業與互聯網融閤與創新》《互聯網+醫療移動互聯網時代的醫療健康革命》等係列書籍。 
 王先慶:教授,廣東省商業經濟學會會長、廣東財經大學流通經濟研究所所長、廣州市現物流與電子商務發展研究基地主任;商務部、廣州市政府、北京百榮集團、廣百集團、中國商業聯閤會、廣東省工商業聯閤會等全國各地30多個政府部門、企業與行業協會的谘詢顧問或行業專傢。中國流通三十人論壇(G30)、廣東智庫等專業智庫成員,主持、承擔和參與全國各地各級政府各類課題150餘項,專著《産業擴張》、《市場進入戰略》、《現代服務業集聚研究》、《國際會展之都研究》、《渠道控製權》等10多部,主編《現代零售叢書》、《粵商研究叢書》、《現代國際商都研究叢書》等。 
 李徵坤:廣東財經大學碩士生導師,原廣東省電子商務市場應用技術重點實驗室主任,美國矽榖ITU訪問學者,廣東財經大學流通經濟研究所、廣東現代專業市場研究院、廣州現代物流與電子商務發展研究基地研究員,廣州市現代物流與電子商務協同創新中心副主任,廣州市電子商務與網絡經濟學會法人代錶兼常務副會長,廣州市博士科技創新研究會副會長,廣東省電子商務協會常務理事暨專傢委員,廣東省互聯網協會常務理事,廣東省商業經濟學會常務理事,廣東省電子商務標準化技術委員會委員,湖南省電子商務協會專傢委員會副主任,深圳市電子商務協會專傢顧問,東莞市電子商務協會高級專傢。中國邏輯學會辯證邏輯專業委員會常務委員、科學邏輯專業委員會委員、法律邏輯專業委員會委員。     
目錄
  Part 1 互聯網+物流:經濟新常態下,物流業的發展機遇與戰略選擇
 ◎“互聯網+物流”:一場顛覆傳統模式的物流信息化革命
 ◎機遇與挑戰:深度揭示“互聯網+物流”的10大新特徵
 ◎一個嶄新的藍海時代:“物流+電商”引發的商業核裂變
 ◎變局VS洗牌:物流與信息的深度整閤,重構物流生態圈
 ◎轉型VS重生:互聯網時代崛起,構建新型物流服務體係
 ◎**物流:移動互聯網時代,顛覆傳統物流産業“四重奏”
 Part 2再造商業模式:“互聯網+”時代,顛覆與重構傳統物流商業價值
 ◎群雄逐鹿時代,“互聯網+”引領物流企業的“模式競爭”
 ◎全新的物流生態圈:互聯網物流企業的5大主流商業模式
 ◎贏在移動端:快遞企業布局APP,搶灘移動互聯網“風口”
 ◎物流+互聯網思維:互聯網給物流業帶來怎樣的商業啓示?
 ◎物流園區模式:“天網+地網”融閤背後的物流供應鏈變革
 ◎自建物流模式:電商企業“野蠻生長”背後的4大物流路徑
 ◎“物流+O2O”模式:O2O模式如何突破“*後一公裏”難題?
 Part 3物流4.0戰略:物聯網時代,智慧物流引領現代物流新變革
 ◎智慧物流:物流4.0時代,基於物流互聯網的産業大變革
 ◎物流+物聯網:物聯網在物流業的4大應用領域及未來趨勢
 ◎自動化物流倉儲:電商需求驅動下倉儲物流的“智慧之變”
 ◎智能無人機+倉儲物流:自動化物流裝備帶來無限想象空間    style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>↓展開全部內容   
				 
				
				
					《智能供應鏈:從數字到實效的未來之路》  序言  在這個信息爆炸、技術迭代飛快的時代,傳統商業模式正經曆著前所未有的深刻變革。當“互聯網+”的浪潮席捲全球,數字化、智能化已不再是遙不可及的未來願景,而是關乎企業生死存亡的關鍵戰略。尤其在與實體經濟緊密相連的供應鏈領域,一場由技術驅動的深刻變革正在悄然發生,它將重塑生産、流通、消費的每一個環節,最終引領我們走嚮一個更加高效、敏捷、可持續的未來。  《智能供應鏈:從數字到實效的未來之路》正是基於這一時代背景,深入剖析瞭當前供應鏈所麵臨的挑戰與機遇,並以前瞻性的視角,係統性地闡述瞭智能供應鏈的構建邏輯、核心要素及其在實踐中的落地路徑。本書並非泛泛而談的理論堆砌,而是匯聚瞭行業洞察、前沿技術分析以及大量真實商業案例,旨在為讀者提供一套清晰、可操作的智能供應鏈轉型指南。  我們生活在一個連接日益緊密的地球村,全球化貿易、消費者個性化需求的激增、突如其來的黑天鵝事件,都在不斷考驗著傳統供應鏈的韌性和響應速度。從原材料的采購到産品的最終交付,每一個環節都充滿瞭不確定性與復雜性。如何在這種環境下實現成本的優化、效率的提升、客戶體驗的躍升,成為瞭所有企業,特彆是零售、製造、電商等行業迫切需要解決的問題。  “智能”二字,是貫穿本書的核心理念。它意味著不再依賴經驗式決策,而是通過數據驅動、算法賦能,讓供應鏈的每一個節點都具備“思考”和“行動”的能力。從人工智能在需求預測、庫存管理中的應用,到物聯網技術對倉儲物流過程的實時監控,再到區塊鏈技術對交易透明度的保障,本書將一一揭示這些前沿技術如何轉化為驅動供應鏈智能化的強大引擎。  然而,智能供應鏈的構建並非僅僅是技術的堆砌。更重要的是,它是一種思維模式的轉變,一種組織能力的升級,以及一種生態協同的升華。本書將深入探討如何打破部門壁壘,實現端到端的流程再造;如何培養一支適應智能化轉型的人纔隊伍;以及如何在生態係統中,通過數據共享和協同閤作,共同打造一個更加穩健、有彈性的供應鏈網絡。  本書的讀者群體廣泛,包括但不限於:     企業決策者與高管:為尋求商業模式創新和提升企業競爭力的決策者提供戰略指引。    供應鏈及物流從業者:為一綫管理者和專業人士提供最新的行業趨勢、技術應用和實踐經驗。    技術開發者與研究人員:為緻力於供應鏈智能化解決方案的研發人員提供技術洞察和應用方嚮。    投資機構與谘詢顧問:為評估和指導企業供應鏈轉型的專業人士提供深度分析。    對未來商業發展感興趣的讀者:為理解數字化浪潮下商業變革的趨勢提供清晰的脈絡。  《智能供應鏈:從數字到實效的未來之路》將帶領您穿越紛繁的技術術語,直抵智能供應鏈的核心價值。我們相信,通過對本書內容的學習與實踐,您將能夠更好地理解智能供應鏈的真諦,並為您的企業邁嚮更加智能、高效、可持續的未來奠定堅實的基礎。  第一章:智能供應鏈的時代召喚——挑戰與機遇並存的轉型浪潮  在瞬息萬變的商業環境中,供應鏈已不再是企業後颱的輔助部門,而是決定企業生死存亡的核心競爭力。本章將深入剖析當前全球供應鏈所麵臨的嚴峻挑戰,包括但不限於:     全球化風險加劇:地緣政治緊張、貿易保護主義抬頭、突發性公共衛生事件等,都可能瞬間打斷全球供應鏈的穩定運行。消費者對産品可獲得性和交付時效的要求卻從未降低。    消費者需求個性化與碎片化:社交媒體和電商平颱催生瞭消費者對個性化、定製化産品及“最後一公裏”快速交付的極緻追求。這使得傳統的大批量、標準化生産和配送模式難以為繼。    技術爆炸與信息過載:人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等技術以前所未有的速度發展,為供應鏈優化提供瞭無限可能,但也帶來瞭技術選擇睏難、數據孤島、人纔短缺等一係列挑戰。    成本壓力與利潤擠壓:原材料價格波動、勞動力成本上升、環保法規趨嚴,都在不斷擠壓供應鏈的利潤空間。企業必須找到更高效、更經濟的運營方式。    傳統供應鏈的“黑箱”問題:信息不對稱、流程不透明、決策滯後等問題,導緻傳統供應鏈如同一個“黑箱”,難以預測、難以管理、難以優化。  麵對這些挑戰,智能供應鏈的齣現為企業提供瞭前所未有的機遇。它不僅僅是對傳統供應鏈的簡單升級,而是一場深刻的範式轉移。本章將闡述智能供應鏈的核心價值,包括:     提升響應速度與敏捷性:通過實時數據分析和預測,智能供應鏈能夠更快速地感知市場變化,並做齣靈活的調整。    優化資源配置與效率:智能算法能夠實現更精準的需求預測、庫存管理和路綫規劃,最大限度地減少浪費,提高資源利用率。    降低運營成本:自動化、智能化技術能夠減少人工乾預,降低齣錯率,提高整體運營效率,從而有效控製成本。    增強風險抵禦能力:通過構建多元化、可視化的供應鏈網絡,並利用技術進行風險預警和快速響應,企業能夠更好地應對突發事件。    驅動客戶體驗升級:更快的配送速度、更精準的交付預測、更個性化的服務,將顯著提升客戶滿意度和忠誠度。    實現可持續發展:通過優化運輸路綫、減少能源消耗、促進資源循環利用,智能供應鏈有助於企業實現綠色運營和可持續發展目標。  本章將通過案例分析,展示那些積極擁抱智能供應鏈轉型的企業,如何在挑戰中抓住機遇,實現跨越式發展,為後續章節的深入探討奠定基礎。  第二章:智能供應鏈的核心驅動力——前沿技術與數據賦能  智能供應鏈的基石在於前沿技術的融閤應用和數據的深度挖掘。本章將聚焦那些驅動供應鏈智能化的關鍵技術,並闡述它們如何從根本上改變供應鏈的運作模式:     大數據分析與人工智能(AI):        需求預測的革新:超越傳統的統計模型,利用機器學習和深度學習算法,整閤海量內外部數據(銷售記錄、社交媒體情緒、天氣預報、宏觀經濟指標等),實現更精準、更細粒度的需求預測。        庫存優化的智慧:基於預測結果,AI能夠動態調整安全庫存水平,實現按需補貨,有效避免缺貨和積壓。        智能倉儲與自動化:機器人、AGV(自動導引運輸車)、無人倉等技術在揀選、搬運、盤點等環節的應用,極大地提高瞭倉儲效率和準確性。        動態定價與促銷優化:AI算法可以實時分析市場供需、競爭對手價格,動態調整商品價格和促銷策略,實現利潤最大化。        風險識彆與預警:通過分析新聞、社交媒體、供應商數據等,AI能夠提前識彆潛在的供應鏈中斷風險,並發齣預警。     物聯網(IoT)與傳感器技術:        全程可視化追蹤:RFID、GPS、溫度/濕度傳感器等,能夠實時監控貨物的位置、狀態(如溫度、濕度、震動),實現從源頭到消費者的全程可視化。        資産管理與狀態監測:對運輸車輛、冷鏈設備等關鍵資産進行實時監控和維護預警,減少設備故障和運營中斷。        智能環境監測:在倉儲和運輸過程中,實時監測溫濕度等環境參數,確保易損品(如食品、藥品)的質量安全。     區塊鏈技術:        增強透明度與可追溯性:通過分布式賬本技術,建立不可篡改的交易記錄,確保産品從生産到交付的每一個環節都可追溯,增強消費者信任。        提升供應鏈金融效率:為貿易融資、信用證等提供可信數據基礎,加速資金流轉,降低融資成本。        防僞與溯源:有效解決産品假冒僞劣問題,保障品牌聲譽,保護消費者權益。     5G與邊緣計算:        低延遲、高帶寬通信:5G網絡為海量IoT設備接入、實時數據傳輸提供瞭基礎,支持無人駕駛、遠程操控等對時延要求極高的應用。        邊緣計算賦能實時決策:將數據處理能力推嚮更靠近數據源的邊緣,減少數據傳輸到雲端的延遲,實現更快的本地化智能決策。     雲計算與平颱化:        彈性的計算資源:提供按需擴展的計算和存儲能力,支撐大規模的數據處理和AI模型訓練。        構建供應鏈協同平颱:打破企業內部和企業間的壁壘,實現供應商、製造商、物流商、零售商之間的數據共享和協同管理。  本章將通過具體的技術應用案例,展示這些技術如何協同工作,構建一個更加智能、透明、高效的供應鏈體係。同時,也將探討在技術選型和實施過程中需要注意的關鍵點,例如數據安全、隱私保護、技術集成等。  第三章:智能供應鏈的構建路徑——端到端的流程再造與協同  智能供應鏈的建設並非一蹴而就,它需要係統性的規劃和持續的優化。本章將從戰略層麵和操作層麵,闡述構建智能供應鏈的實際路徑,強調端到端的流程再造和生態協同的重要性:     戰略規劃與願景設定:        明確業務目標:清晰定義智能供應鏈轉型希望達成的業務目標,如成本降低、時效提升、客戶滿意度提升等。        評估現狀與差距:對現有供應鏈的各個環節進行全麵評估,識彆痛點和瓶頸,與目標進行對比,明確差距。        繪製未來藍圖:基於業務目標和差距分析,勾畫齣未來智能供應鏈的理想模型,包括技術架構、組織結構、流程設計等。     端到端流程的再造與優化:        需求計劃的智能化:從零散的需求信號中挖掘有價值的信息,通過AI預測實現精準的 SKU 級彆需求計劃。        采購與供應管理的協同化:建立更緊密的供應商關係,實現信息共享和協同采購,甚至利用區塊鏈技術確保供應穩定性。        生産製造的柔性化與智能化:推廣工業4.0理念,實現生産過程的自動化、數字化和柔性化,快速響應市場變化。        倉儲與庫存管理的精細化:應用WMS(倉庫管理係統)、TMS(運輸管理係統)等,結閤IoT和AI,實現倉儲空間的 tối ưu hóa, 貨物的精準定位與高效齣入庫。        物流配送的網絡化與智能化:構建多層級、多維度的物流網絡,利用AI進行最優路綫規劃、動態調度,並探索末端配送新模式(如無人機、共享倉)。        逆嚮物流與循環經濟:設計高效的退貨、迴收、再利用流程,構建可持續的閉環供應鏈。     組織架構與人纔培養:        跨部門協同機製:打破信息孤島和部門壁壘,建立以數據為驅動的跨部門協同工作機製,例如成立智能供應鏈轉型專項小組。        人纔的引進與培養:重視數據科學傢、AI工程師、供應鏈分析師等新興人纔的引進,同時加強對現有員工的數據素養和技術應用能力的培訓。        賦能一綫員工:通過智能工具和用戶友好的界麵,賦能一綫操作人員,讓他們能夠更好地理解和執行智能化的指令。     數據治理與安全保障:        建立統一的數據標準:確保各係統間的數據格式、定義一緻,方便數據集成和分析。        強化數據質量管理:建立數據質量監控和校驗機製,保證數據的準確性、完整性和及時性。        保障數據安全與隱私:采取有效的安全措施,保護敏感數據,符閤相關法律法規要求。     生態係統構建與協同閤作:        構建開放的供應鏈平颱:吸引上下遊閤作夥伴加入,實現信息共享和流程協同,打造共贏的生態係統。        加強與技術夥伴的閤作:選擇閤適的技術供應商,共同開發和部署智能化解決方案。        推動行業標準的建立:積極參與行業標準的製定,促進行業整體的智能化發展。  本章將通過詳細的案例分析,展示不同行業、不同規模的企業如何一步步構建其智能供應鏈,並從中提煉齣可藉鑒的經驗和教訓,幫助讀者規避常見的陷阱。  第四章:智能供應鏈的實踐案例與未來展望  理論的落地需要實踐的檢驗。本章將精選一係列來自不同行業、不同發展階段的智能供應鏈實踐案例,深入剖析其成功的關鍵要素、麵臨的挑戰以及取得的成效。這些案例將覆蓋:     電商與零售業:        案例一:某大型電商平颱:如何利用AI進行精準營銷、智能推薦、動態定價,並結閤自動化倉儲和高效物流配送,實現“極緻用戶體驗”。        案例二:某傳統零售巨頭:如何通過數字化轉型,打通綫上綫下庫存,實現全渠道銷售,並利用數據分析優化門店布局和商品陳列。     製造業:        案例三:某智能製造企業:如何實現從“計劃驅動”到“需求驅動”的生産模式轉變,通過IoT連接生産綫,實現預測性維護和柔性生産。        案例四:某汽車零部件製造商:如何建立透明、可追溯的全球供應鏈,利用區塊鏈技術確保産品質量和供應鏈金融效率。     快速消費品(FMCG)行業:        案例五:某日化品牌:如何利用大數據分析消費者偏好,優化産品研發周期,並實現高效的渠道管理和末端鋪貨。     生鮮與冷鏈物流:        案例六:某生鮮電商平颱:如何通過全程溫控追蹤、智能分揀和區域化配送,解決生鮮産品易損、時效要求高的難題。     案例分析的核心內容將包括:        企業麵臨的具體挑戰。        所采用的關鍵技術和解決方案。        實施過程中的主要障礙及應對策略。        取得的具體量化成效(如成本降低百分比、交付時效提升、客戶滿意度提高等)。        可推廣的經驗和最佳實踐。  未來展望:  在對現有實踐進行深入剖析後,本章將進一步展望智能供應鏈的未來發展趨勢,包括:     超自動化與自主供應鏈:AI將不僅僅是輔助決策,而是能夠自主執行更復雜的供應鏈操作。    可持續性與綠色供應鏈:環保和社會責任將成為智能供應鏈設計的重要考量因素,技術將驅動更高效的資源利用和廢棄物管理。    供應鏈韌性與抗風險能力的提升:通過更精細化的風險識彆、情景模擬和多預案管理,構建更加“彈性”的供應鏈。    虛擬供應鏈與數字孿生:利用數字孿生技術,創建物理供應鏈的虛擬副本,進行模擬、優化和預測。    以人為本的智能化:技術的發展最終將服務於人,提升工作效率、改善工作體驗,並創造更美好的消費體驗。    去中心化與網絡化協作:區塊鏈等技術將促進更廣泛、更去中心化的供應鏈協作模式。  《智能供應鏈:從數字到實效的未來之路》緻力於成為您理解和擁抱這一變革時代的權威指南。本書所包含的內容,旨在為您提供一個全麵、深入、可操作的框架,幫助您在數字化浪潮中,構建真正能夠驅動業務增長、提升競爭優勢的智能供應鏈。