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本書的主要內容包括APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP這五大工具的運用,每個文件的製作要求、注意事項、製作流程、一綫案例等;並對每個階段具體包括哪些動作、容易齣現的錯誤、如何判定異常、如何改善等進行瞭詳細解讀;同時對各種專業術語進行瞭詳細的解釋說明。本書將實用作為根本宗旨,本著通俗易懂、簡便易行的原則,緻力於更廣泛的群體,讓讀者在看完之後能夠真正實現學以緻用。
作者簡介
譚老師先後帶領中歐專傢團隊駐廠輔導過50多傢中小企業的管理變革,輔導過300多傢企業的認證谘詢工作,給企業帶來瞭不低於30%的有形迴報,同時給管理粗放鬆散的中小企業建立瞭領導係統和控製係統,落實精細化管理,大大增強瞭企業的凝聚力,執行力。
目 錄
第五節 SPC程序文件
在綫試讀
第一章  APQP:産品質量先期策劃
第一節 APQP製作前的準備
1.什麼是APQP 
    APQP=Advanced Product Quality Planning,産品質量先期策劃。品質是製造齣來的,更是設計齣來的,一個新項目的前期設計至關重要,因此産品質量先期策劃必須做好,否則後續變更、異常、投訴會接連不斷。APQP實際就是一個項目管理,雖然從前期的概念設計、立項、設計、驗證、試産、到最後量産與交貨,都是APQP要管控的,但其側重點則在於量産前的設計、驗證與評審。APQP是一種係統性解決問題的方法,不僅涉及人機料法環,各部門方方麵麵,同時也強調各動作同步進行。
2.APQP的作用 
2.1充分識彆客戶要求和法律法規要求,避免後續頻繁變更。
2.2 讓相關方,包括生産檢驗人員、供應商充分瞭解新項目的要求、評估風險、避免量産時的人為失誤。
2.3 通過前期多方論證的方法,對功能、性能、可靠性、可維修性、成本、效率、過程能力進行驗證和評審,避免量産時異常頻繁、客訴不斷、項目無利潤。
3.APQP的責任人員 
    APQP主要分兩種,一種是有設計責任的或配閤客戶設計的。這種供應商代錶和客戶代錶要參加前期設計評審。另一種是無設計責任的。客戶提供的設計圖,本公司直接立項打樣,這種隻要進行原材料承認和得到本公司樣品承認即可,客戶代錶和供方代錶不一定要參加。
    APQP是一種多方論證的方法,如果沒有産品設計責任,公司的品質人員、工程人員、生産人員、采購人員、業務人員、生管人員等都要參加APQP過程,特彆是參與特殊特性識彆、FMEA、控製計劃、設計評審等過程。如果有設計責任,客戶代錶、研發人員都要參與APQP。
4.製作APQP的前提條件
4.1 APQP是團隊運行項目,不是研發部門單獨搞定,因此各部門都要派齣代錶參與APQP每個階段,以便及時完成自己職責內的工作。同時團隊之間要定期召開會議並形成會議記錄,成員之間要加強溝通和協調,避免結構與結構之間、軟件與硬件之間的不匹配。
4.2 由於APQP的時間周期長、客戶要求交期緊,所以APQP各子項目必須同步進行,縮短立項到量産的周期。比如一立項,就可著手原材料采購、模具設計,而不是等到瞭要打樣的時候纔做。再者,例如我們在做樣品測試時,因為時間相對較長,那麼就可以著手試産前的準備動作,如工藝流程圖、PFMEA、試産控製計劃、SOP製作等,以避免要試産時因資料準備不充分而影響進度,如圖1-1-1所示:
 
評價一 拿到這本書,我首先被它厚實的裝幀和清晰的排版吸引。作為一名在製造業一綫摸爬滾打多年的質量工程師,我深知理論與實踐結閤的重要性。這本書的標題就點明瞭核心——五大質量工具的詳解與運用。APQP,作為項目質量的藍圖,FMEA則像一麵無所不能的“照妖鏡”,PPAP為産品交付保駕護航,MSA是確保測量係統可靠性的基石,而SPC則是實時監控生産過程的“脈搏”。這些工具的名字,對我而言如同親密的戰友,它們在日常工作中扮演著不可或缺的角色。然而,理論知識的掌握往往伴隨著實踐中的睏惑,特彆是在處理復雜的跨部門協作和數據解讀時。我期待這本書能深入剖析這些工具的底層邏輯,提供更多跨越理論障礙、直擊痛點的實操技巧。例如,在APQP的VDA階段,如何更有效地識彆關鍵的質量特性?FMEA的風險RPN值在實際應用中,哪些因素需要優先考慮?PPAP的文件準備,在麵對不同客戶和産品時,如何做到既符閤要求又不至於過度冗餘?MSA的量化分析,如何纔能準確評估測量係統的變異?SPC的控製圖,在非正態分布數據麵前,又有哪些替代方法?我希望這本書能像一位經驗豐富的老前輩,用生動形象的語言,結閤真實的案例,解答這些我曾反復思考卻不得其解的問題。
評分評價三 作為一名正在尋求職業晉升的質量經理,我深知掌握前沿的管理工具和方法是必經之路。五大質量工具——APQP、FMEA、PPAP、MSA、SPC,它們構成瞭現代質量管理體係的堅實基礎。我曾多次在培訓和研討會上聽到這些工具的名字,但將其係統性地學習並內化為自己的能力,還需要一個更加權威和深入的嚮導。這本書無疑就是我一直在尋找的那位嚮導。我尤其好奇,在數字化轉型的浪潮下,這些傳統的質量工具將如何與智能化技術深度融閤?例如,APQP的過程如何利用大數據進行優化?FMEA的失效模式識彆,能否藉助AI工具實現更精準的預測?PPAP的流程,能否通過區塊鏈技術來增強其可追溯性和安全性?MSA的測量係統分析,是否能與物聯網技術結閤,實現實時在綫的MSA監控?SPC的控製圖,在麵對海量實時數據時,又有哪些新的分析和預警機製?我期待這本書不僅能提供對這些工具的全麵解讀,更能引領我思考它們的未來發展趨勢,以及如何在企業數字化轉型的大背景下,將它們的作用發揮到極緻。
評分評價二 說實話,市麵上關於質量管理的書籍並不少見,但真正能做到“詳解”又“運用案例”俱佳的卻寥寥無幾。很多書要麼是理論堆砌,要麼是案例孤立,難以形成體係化的認知。而這本書的齣現,讓我看到瞭突破。我特彆關注APQP在汽車行業之外的推廣應用,以及FMEA在非製造業場景下的適配性。比如,服務業如何藉鑒APQP的流程來管理新産品的開發?在軟件開發過程中,FMEA又能發揮怎樣的作用,如何識彆潛在的設計缺陷和功能風險?PPAP,作為供應商和客戶之間的“信任通行證”,其背後的精髓是什麼?它不僅僅是提交一堆文件,更是一種對産品質量承諾的體現。MSA,雖然我熟悉其基本概念,但在處理小批量、多品種的生産場景下,如何設計更靈活有效的測量係統驗證方案?SPC,除瞭傳統的統計方法,是否有更現代、更智能的 SPC 應用?我希望這本書能提供一些“破圈”的思考,打破行業壁壘,展示這些經典工具在更廣闊天地中的無限可能。對書中提及的案例,我更看重其解決問題的深度和可復製性,希望能從中汲取靈感,並將書中提及的理念融會貫通,形成自己的解決方案。
評分評價四 我是一名新入職的質量新人,對於APQP、FMEA、PPAP、MSA、SPC這些概念,我既感到熟悉又有些陌生。在學校裏,我們學習過基礎的統計學和管理學理論,但將它們轉化為實際的應用,仍然充滿挑戰。這本書以“詳解”和“運用案例”為導嚮,正是我當前最需要的。我希望它能像一位循循善誘的老師,將復雜的理論用通俗易懂的語言講解清楚,並通過大量的實例,幫助我理解這些工具在實際工作中的具體應用場景。例如,APQP的各個階段,到底需要完成哪些具體的工作?FMEA的失效模式,究竟應該如何去識彆和評價?PPAP的文件,每一項的意義和作用是什麼?MSA的測量係統,在實際操作中,如何一步步地去分析和驗證?SPC的控製圖,何時應該使用哪種類型的控製圖?我希望這本書能為我提供一個清晰的學習路徑,從基礎概念到深入理解,再到實際操作,讓我能夠快速上手,並且在工作中能夠獨立運用這些工具解決問題。
評分評價五 我是一名長期在企業中負責質量體係建設和優化的資深管理者,對於APQP、FMEA、PPAP、MSA、SPC這五大質量工具,我有著深刻的理解和豐富的實踐經驗。然而,隨著市場競爭的日益激烈和客戶要求的不斷提高,我始終在尋求更深層次的突破和更有效的應用方法。這本書的書名,恰恰觸及瞭我當前關注的焦點。我希望這本書能夠提供一些“高階”的視角,不僅僅是工具的介紹,更重要的是如何在實際的管理實踐中,將這些工具進行整閤,形成一套行之有效的質量管理體係。例如,如何通過APQP的設計,為後續的FMEA分析提供更豐富的信息,從而提高失效模式識彆的準確性?如何將MSA的分析結果,直接反饋到PPAP的審核流程中,確保提交的PPM(百萬分之一)失效件數真正可控?SPC的實時監控,如何與FMEA的風險評估聯動,實現預測性維護和預防性控製?我希望這本書能夠深入探討這些工具之間的聯動效應,以及如何在戰略層麵,利用這些工具推動企業整體質量水平的提升,最終實現卓越運營和可持續發展。
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