2017-4-25左右到货
快递时代3.0
I S B N:97873228323
定 价:39.80
作 者:李芏巍
作者国别:中国
出版时间:201704
发货状态:已发货
出 版 社:中国铁道出版社
图书公司:--
责任编辑:郭景思
译 者:--
开 本:32开
装 帧:平装
版 次:1版1次
页 数:248页
开卷分类:社科>经济与管理> 产业经济管理
社推荐语
物流行业专家李芏巍全新力作。
全面梳理快递行业发展路径,全景还原中国快递企业成长足迹将一本贴近生活、贴近行业、贴近民众,像故事般娓娓道来的图书奉献给读者,既是一件有意思且快乐的事,又是一件幸事。
通过这本书你不仅能读到人物励志的故事,还将看到成功者之所以成功的精神特质和性格属性,也将看到在资本凶猛的新格局下,跨境电商、农村电商如何为快递行业的发展带来的更多机遇,“菜鸟网络”的开启又将酝酿出一场怎样的格局演变。
内容简介
全书分三部分:快递溯源、雨后春笋和资本凶猛,分别讲述的是:中国快递行业三十余年的成长轨迹,经典后92时代格局形成,云+端时代的资本之争。通过本书你将看到成功者之所以成功的精神特质和性格属性,也将看到在资本凶猛的新格局下,跨境电商、农村电商如何为快递行业的发展带来的更多机遇,“菜鸟网络”的开启又将酝酿出一场怎样的格局演变。
作者简介
李芏巍教授
中国物流专家,中国产业园区和物流园区规划专家,中国物流研究应用领域实战派领军人物,中国物流策划创始人,被誉为 “中国物流策划人”、“思想者”。
现任职:广州大学物流规划设计研究院院长,教授、广州大学物流类专业教学指导委员会副主任,中国物流策划研究院副院长,中物策(北京)工程技术研究院副院长,广州李芏巍物流策划机构首席执行。
社会职务:中国电子商务物流企业联盟副会长、中国物流学会常务理事,全国物流园区专业委员会常务理事,全国专业人才考评专家委员会成员,中国管理科学院特约研究员,上海交通大学、中山大学和厦门大学EMBA、CLO、EDP中心现代物流与供应链授课教授;英国(国际)物流规划设计研究院中国大陆区首席顾问专家。
图书其他信息
字 数:167
建议上架类别:创业/经营
读 者 群 体:相关从业者、管理者
印 张:7.75
正 文 语 种:汉语
2.
互联网+物流:“互联网+”时代,下一个千亿级“风口”
- 作者: target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>王先庆 李征坤 刘芳栋 张靖军
- 丛书名: target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'> “互联网 ”行业落地系列
- 出版社: target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>人民邮电出版社
- ISBN:97875405791
- 上架时间:2015--3
- 出版日期:2015 年月
- 开本:小16开
- 页码:260
- 版次:1-1
- 所属分类: style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>经济管理 > style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>管理 > style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>供应链管理 > style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>物流/供应链
编辑推荐
1.三位作者是广东财经大学流通经济研究所的教授、研究员,一直潜心研究物流行业的发展变迁,理论背景强,并且他们积极推动互联网+物流的落地,实用性强。
2.此类书目前市场没有,作者的度也较高,营销资源好,可以积极推广本书。
内容简介
target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'> 书籍
target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'> 经济管理学书籍
互联网+时代不仅能对物流行业的资源进行整合,有助于改变我国物流行业整体“散、乱、小、差”,交易双方信息不对称,中间过程冗余,标准化程度不高等方面缺陷。而且,互联网与物流的结合,能够使金融、物联网、智能制造等元素也融入到物流行业的当中,提高物流行业的附加值。在“互联网+”时代,物流必将是下一个千亿级“风口”,至于如何在经济新常态下,把握物流业的发展机遇和战略选择,本书能够给相关从业者们带来些许启发。
作译者
文丹枫:博士 、独立作家、互联网观察家,国内医药健康创客空间~“医创社创客空间”联合创始人、中山大学教育现代化研究中心研究部主任、广东财经大学流通经济研究所研究员、厦门大学?中国电信智慧城市联合实验室副主任;八百方医药健康商城(医药电商平台A证试点)、金天医药(香港上市企业)、霍英东?鹤年堂等多家企业移动营销顾问,著有《移动营销》《微信力》《微营销》《解密社群粉丝经济学》《移动营销新解密》《IT到DT》《再盈利》《互联网+传统行业与互联网融合与创新》《互联网+医疗移动互联网时代的医疗健康革命》等系列书籍。
王先庆:教授,广东省商业经济学会会长、广东财经大学流通经济研究所所长、广州市现物流与电子商务发展研究基地主任;商务部、广州市政府、北京百荣集团、广百集团、中国商业联合会、广东省工商业联合会等全国各地30多个政府部门、企业与行业协会的咨询顾问或行业专家。中国流通三十人论坛(G30)、广东智库等专业智库成员,主持、承担和参与全国各地各级政府各类课题150余项,专著《产业扩张》、《市场进入战略》、《现代服务业集聚研究》、《国际会展之都研究》、《渠道控制权》等10多部,主编《现代零售丛书》、《粤商研究丛书》、《现代国际商都研究丛书》等。
李征坤:广东财经大学硕士生导师,原广东省电子商务市场应用技术重点实验室主任,美国硅谷ITU访问学者,广东财经大学流通经济研究所、广东现代专业市场研究院、广州现代物流与电子商务发展研究基地研究员,广州市现代物流与电子商务协同创新中心副主任,广州市电子商务与网络经济学会法人代表兼常务副会长,广州市博士科技创新研究会副会长,广东省电子商务协会常务理事暨专家委员,广东省互联网协会常务理事,广东省商业经济学会常务理事,广东省电子商务标准化技术委员会委员,湖南省电子商务协会专家委员会副主任,深圳市电子商务协会专家顾问,东莞市电子商务协会高级专家。中国逻辑学会辩证逻辑专业委员会常务委员、科学逻辑专业委员会委员、法律逻辑专业委员会委员。
目录
Part 1 互联网+物流:经济新常态下,物流业的发展机遇与战略选择
◎“互联网+物流”:一场颠覆传统模式的物流信息化革命
◎机遇与挑战:深度揭示“互联网+物流”的10大新特征
◎一个崭新的蓝海时代:“物流+电商”引发的商业核裂变
◎变局VS洗牌:物流与信息的深度整合,重构物流生态圈
◎转型VS重生:互联网时代崛起,构建新型物流服务体系
◎**物流:移动互联网时代,颠覆传统物流产业“四重奏”
Part 2再造商业模式:“互联网+”时代,颠覆与重构传统物流商业价值
◎群雄逐鹿时代,“互联网+”引领物流企业的“模式竞争”
◎全新的物流生态圈:互联网物流企业的5大主流商业模式
◎赢在移动端:快递企业布局APP,抢滩移动互联网“风口”
◎物流+互联网思维:互联网给物流业带来怎样的商业启示?
◎物流园区模式:“天网+地网”融合背后的物流供应链变革
◎自建物流模式:电商企业“野蛮生长”背后的4大物流路径
◎“物流+O2O”模式:O2O模式如何突破“*后一公里”难题?
Part 3物流4.0战略:物联网时代,智慧物流引领现代物流新变革
◎智慧物流:物流4.0时代,基于物流互联网的产业大变革
◎物流+物联网:物联网在物流业的4大应用领域及未来趋势
◎自动化物流仓储:电商需求驱动下仓储物流的“智慧之变”
◎智能无人机+仓储物流:自动化物流装备带来无限想象空间 style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>↓展开全部内容
《智能供应链:从数字到实效的未来之路》 序言 在这个信息爆炸、技术迭代飞快的时代,传统商业模式正经历着前所未有的深刻变革。当“互联网+”的浪潮席卷全球,数字化、智能化已不再是遥不可及的未来愿景,而是关乎企业生死存亡的关键战略。尤其在与实体经济紧密相连的供应链领域,一场由技术驱动的深刻变革正在悄然发生,它将重塑生产、流通、消费的每一个环节,最终引领我们走向一个更加高效、敏捷、可持续的未来。 《智能供应链:从数字到实效的未来之路》正是基于这一时代背景,深入剖析了当前供应链所面临的挑战与机遇,并以前瞻性的视角,系统性地阐述了智能供应链的构建逻辑、核心要素及其在实践中的落地路径。本书并非泛泛而谈的理论堆砌,而是汇聚了行业洞察、前沿技术分析以及大量真实商业案例,旨在为读者提供一套清晰、可操作的智能供应链转型指南。 我们生活在一个连接日益紧密的地球村,全球化贸易、消费者个性化需求的激增、突如其来的黑天鹅事件,都在不断考验着传统供应链的韧性和响应速度。从原材料的采购到产品的最终交付,每一个环节都充满了不确定性与复杂性。如何在这种环境下实现成本的优化、效率的提升、客户体验的跃升,成为了所有企业,特别是零售、制造、电商等行业迫切需要解决的问题。 “智能”二字,是贯穿本书的核心理念。它意味着不再依赖经验式决策,而是通过数据驱动、算法赋能,让供应链的每一个节点都具备“思考”和“行动”的能力。从人工智能在需求预测、库存管理中的应用,到物联网技术对仓储物流过程的实时监控,再到区块链技术对交易透明度的保障,本书将一一揭示这些前沿技术如何转化为驱动供应链智能化的强大引擎。 然而,智能供应链的构建并非仅仅是技术的堆砌。更重要的是,它是一种思维模式的转变,一种组织能力的升级,以及一种生态协同的升华。本书将深入探讨如何打破部门壁垒,实现端到端的流程再造;如何培养一支适应智能化转型的人才队伍;以及如何在生态系统中,通过数据共享和协同合作,共同打造一个更加稳健、有弹性的供应链网络。 本书的读者群体广泛,包括但不限于: 企业决策者与高管:为寻求商业模式创新和提升企业竞争力的决策者提供战略指引。 供应链及物流从业者:为一线管理者和专业人士提供最新的行业趋势、技术应用和实践经验。 技术开发者与研究人员:为致力于供应链智能化解决方案的研发人员提供技术洞察和应用方向。 投资机构与咨询顾问:为评估和指导企业供应链转型的专业人士提供深度分析。 对未来商业发展感兴趣的读者:为理解数字化浪潮下商业变革的趋势提供清晰的脉络。 《智能供应链:从数字到实效的未来之路》将带领您穿越纷繁的技术术语,直抵智能供应链的核心价值。我们相信,通过对本书内容的学习与实践,您将能够更好地理解智能供应链的真谛,并为您的企业迈向更加智能、高效、可持续的未来奠定坚实的基础。 第一章:智能供应链的时代召唤——挑战与机遇并存的转型浪潮 在瞬息万变的商业环境中,供应链已不再是企业后台的辅助部门,而是决定企业生死存亡的核心竞争力。本章将深入剖析当前全球供应链所面临的严峻挑战,包括但不限于: 全球化风险加剧:地缘政治紧张、贸易保护主义抬头、突发性公共卫生事件等,都可能瞬间打断全球供应链的稳定运行。消费者对产品可获得性和交付时效的要求却从未降低。 消费者需求个性化与碎片化:社交媒体和电商平台催生了消费者对个性化、定制化产品及“最后一公里”快速交付的极致追求。这使得传统的大批量、标准化生产和配送模式难以为继。 技术爆炸与信息过载:人工智能、大数据、物联网、区块链等技术以前所未有的速度发展,为供应链优化提供了无限可能,但也带来了技术选择困难、数据孤岛、人才短缺等一系列挑战。 成本压力与利润挤压:原材料价格波动、劳动力成本上升、环保法规趋严,都在不断挤压供应链的利润空间。企业必须找到更高效、更经济的运营方式。 传统供应链的“黑箱”问题:信息不对称、流程不透明、决策滞后等问题,导致传统供应链如同一个“黑箱”,难以预测、难以管理、难以优化。 面对这些挑战,智能供应链的出现为企业提供了前所未有的机遇。它不仅仅是对传统供应链的简单升级,而是一场深刻的范式转移。本章将阐述智能供应链的核心价值,包括: 提升响应速度与敏捷性:通过实时数据分析和预测,智能供应链能够更快速地感知市场变化,并做出灵活的调整。 优化资源配置与效率:智能算法能够实现更精准的需求预测、库存管理和路线规划,最大限度地减少浪费,提高资源利用率。 降低运营成本:自动化、智能化技术能够减少人工干预,降低出错率,提高整体运营效率,从而有效控制成本。 增强风险抵御能力:通过构建多元化、可视化的供应链网络,并利用技术进行风险预警和快速响应,企业能够更好地应对突发事件。 驱动客户体验升级:更快的配送速度、更精准的交付预测、更个性化的服务,将显著提升客户满意度和忠诚度。 实现可持续发展:通过优化运输路线、减少能源消耗、促进资源循环利用,智能供应链有助于企业实现绿色运营和可持续发展目标。 本章将通过案例分析,展示那些积极拥抱智能供应链转型的企业,如何在挑战中抓住机遇,实现跨越式发展,为后续章节的深入探讨奠定基础。 第二章:智能供应链的核心驱动力——前沿技术与数据赋能 智能供应链的基石在于前沿技术的融合应用和数据的深度挖掘。本章将聚焦那些驱动供应链智能化的关键技术,并阐述它们如何从根本上改变供应链的运作模式: 大数据分析与人工智能(AI): 需求预测的革新:超越传统的统计模型,利用机器学习和深度学习算法,整合海量内外部数据(销售记录、社交媒体情绪、天气预报、宏观经济指标等),实现更精准、更细粒度的需求预测。 库存优化的智慧:基于预测结果,AI能够动态调整安全库存水平,实现按需补货,有效避免缺货和积压。 智能仓储与自动化:机器人、AGV(自动导引运输车)、无人仓等技术在拣选、搬运、盘点等环节的应用,极大地提高了仓储效率和准确性。 动态定价与促销优化:AI算法可以实时分析市场供需、竞争对手价格,动态调整商品价格和促销策略,实现利润最大化。 风险识别与预警:通过分析新闻、社交媒体、供应商数据等,AI能够提前识别潜在的供应链中断风险,并发出预警。 物联网(IoT)与传感器技术: 全程可视化追踪:RFID、GPS、温度/湿度传感器等,能够实时监控货物的位置、状态(如温度、湿度、震动),实现从源头到消费者的全程可视化。 资产管理与状态监测:对运输车辆、冷链设备等关键资产进行实时监控和维护预警,减少设备故障和运营中断。 智能环境监测:在仓储和运输过程中,实时监测温湿度等环境参数,确保易损品(如食品、药品)的质量安全。 区块链技术: 增强透明度与可追溯性:通过分布式账本技术,建立不可篡改的交易记录,确保产品从生产到交付的每一个环节都可追溯,增强消费者信任。 提升供应链金融效率:为贸易融资、信用证等提供可信数据基础,加速资金流转,降低融资成本。 防伪与溯源:有效解决产品假冒伪劣问题,保障品牌声誉,保护消费者权益。 5G与边缘计算: 低延迟、高带宽通信:5G网络为海量IoT设备接入、实时数据传输提供了基础,支持无人驾驶、远程操控等对时延要求极高的应用。 边缘计算赋能实时决策:将数据处理能力推向更靠近数据源的边缘,减少数据传输到云端的延迟,实现更快的本地化智能决策。 云计算与平台化: 弹性的计算资源:提供按需扩展的计算和存储能力,支撑大规模的数据处理和AI模型训练。 构建供应链协同平台:打破企业内部和企业间的壁垒,实现供应商、制造商、物流商、零售商之间的数据共享和协同管理。 本章将通过具体的技术应用案例,展示这些技术如何协同工作,构建一个更加智能、透明、高效的供应链体系。同时,也将探讨在技术选型和实施过程中需要注意的关键点,例如数据安全、隐私保护、技术集成等。 第三章:智能供应链的构建路径——端到端的流程再造与协同 智能供应链的建设并非一蹴而就,它需要系统性的规划和持续的优化。本章将从战略层面和操作层面,阐述构建智能供应链的实际路径,强调端到端的流程再造和生态协同的重要性: 战略规划与愿景设定: 明确业务目标:清晰定义智能供应链转型希望达成的业务目标,如成本降低、时效提升、客户满意度提升等。 评估现状与差距:对现有供应链的各个环节进行全面评估,识别痛点和瓶颈,与目标进行对比,明确差距。 绘制未来蓝图:基于业务目标和差距分析,勾画出未来智能供应链的理想模型,包括技术架构、组织结构、流程设计等。 端到端流程的再造与优化: 需求计划的智能化:从零散的需求信号中挖掘有价值的信息,通过AI预测实现精准的 SKU 级别需求计划。 采购与供应管理的协同化:建立更紧密的供应商关系,实现信息共享和协同采购,甚至利用区块链技术确保供应稳定性。 生产制造的柔性化与智能化:推广工业4.0理念,实现生产过程的自动化、数字化和柔性化,快速响应市场变化。 仓储与库存管理的精细化:应用WMS(仓库管理系统)、TMS(运输管理系统)等,结合IoT和AI,实现仓储空间的 tối ưu hóa, 货物的精准定位与高效出入库。 物流配送的网络化与智能化:构建多层级、多维度的物流网络,利用AI进行最优路线规划、动态调度,并探索末端配送新模式(如无人机、共享仓)。 逆向物流与循环经济:设计高效的退货、回收、再利用流程,构建可持续的闭环供应链。 组织架构与人才培养: 跨部门协同机制:打破信息孤岛和部门壁垒,建立以数据为驱动的跨部门协同工作机制,例如成立智能供应链转型专项小组。 人才的引进与培养:重视数据科学家、AI工程师、供应链分析师等新兴人才的引进,同时加强对现有员工的数据素养和技术应用能力的培训。 赋能一线员工:通过智能工具和用户友好的界面,赋能一线操作人员,让他们能够更好地理解和执行智能化的指令。 数据治理与安全保障: 建立统一的数据标准:确保各系统间的数据格式、定义一致,方便数据集成和分析。 强化数据质量管理:建立数据质量监控和校验机制,保证数据的准确性、完整性和及时性。 保障数据安全与隐私:采取有效的安全措施,保护敏感数据,符合相关法律法规要求。 生态系统构建与协同合作: 构建开放的供应链平台:吸引上下游合作伙伴加入,实现信息共享和流程协同,打造共赢的生态系统。 加强与技术伙伴的合作:选择合适的技术供应商,共同开发和部署智能化解决方案。 推动行业标准的建立:积极参与行业标准的制定,促进行业整体的智能化发展。 本章将通过详细的案例分析,展示不同行业、不同规模的企业如何一步步构建其智能供应链,并从中提炼出可借鉴的经验和教训,帮助读者规避常见的陷阱。 第四章:智能供应链的实践案例与未来展望 理论的落地需要实践的检验。本章将精选一系列来自不同行业、不同发展阶段的智能供应链实践案例,深入剖析其成功的关键要素、面临的挑战以及取得的成效。这些案例将覆盖: 电商与零售业: 案例一:某大型电商平台:如何利用AI进行精准营销、智能推荐、动态定价,并结合自动化仓储和高效物流配送,实现“极致用户体验”。 案例二:某传统零售巨头:如何通过数字化转型,打通线上线下库存,实现全渠道销售,并利用数据分析优化门店布局和商品陈列。 制造业: 案例三:某智能制造企业:如何实现从“计划驱动”到“需求驱动”的生产模式转变,通过IoT连接生产线,实现预测性维护和柔性生产。 案例四:某汽车零部件制造商:如何建立透明、可追溯的全球供应链,利用区块链技术确保产品质量和供应链金融效率。 快速消费品(FMCG)行业: 案例五:某日化品牌:如何利用大数据分析消费者偏好,优化产品研发周期,并实现高效的渠道管理和末端铺货。 生鲜与冷链物流: 案例六:某生鲜电商平台:如何通过全程温控追踪、智能分拣和区域化配送,解决生鲜产品易损、时效要求高的难题。 案例分析的核心内容将包括: 企业面临的具体挑战。 所采用的关键技术和解决方案。 实施过程中的主要障碍及应对策略。 取得的具体量化成效(如成本降低百分比、交付时效提升、客户满意度提高等)。 可推广的经验和最佳实践。 未来展望: 在对现有实践进行深入剖析后,本章将进一步展望智能供应链的未来发展趋势,包括: 超自动化与自主供应链:AI将不仅仅是辅助决策,而是能够自主执行更复杂的供应链操作。 可持续性与绿色供应链:环保和社会责任将成为智能供应链设计的重要考量因素,技术将驱动更高效的资源利用和废弃物管理。 供应链韧性与抗风险能力的提升:通过更精细化的风险识别、情景模拟和多预案管理,构建更加“弹性”的供应链。 虚拟供应链与数字孪生:利用数字孪生技术,创建物理供应链的虚拟副本,进行模拟、优化和预测。 以人为本的智能化:技术的发展最终将服务于人,提升工作效率、改善工作体验,并创造更美好的消费体验。 去中心化与网络化协作:区块链等技术将促进更广泛、更去中心化的供应链协作模式。 《智能供应链:从数字到实效的未来之路》致力于成为您理解和拥抱这一变革时代的权威指南。本书所包含的内容,旨在为您提供一个全面、深入、可操作的框架,帮助您在数字化浪潮中,构建真正能够驱动业务增长、提升竞争优势的智能供应链。