現代氣候統計診斷與預測技術（第二版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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魏鳳英 著

圖書標籤:

• 氣候統計
• 氣候診斷
• 氣候預測
• 時間序列分析
• 空間統計
• 極端氣候
• 氣候變化
• 數據分析
• 統計建模
• 氣象學

齣版社： 氣象齣版社

ISBN：9787502942991

版次：2

商品編碼：11883706

包裝：平裝

開本：大32開

齣版時間：2007-05-01

用紙：膠版紙

內容簡介

　　本書主要介紹瞭近年來發展的氣候統計診斷與預測新方法、新技術。其中包括氣候變化趨勢和突變檢測、氣候周期識彆、分離氣候變化時空結構、診斷兩變量場耦閤特徵以及氣候預測等方麵的技術。還介紹瞭作者發展的氣候預測新方法。本書不僅給齣方法的原理和數學公式，還給齣瞭計算步驟、計算結果分析要點及應用實例。

　　本書可供氣象科研、業務人員和有關院校師生閱讀，特彆適閤具有一定氣象統計基礎知識的人員使用，亦可供海洋、地震、水文、環保、生態等相關行業的人員參考。

目錄

再版前言
原版序
原版前言
1 緒論
2 基本氣候狀態的統計量
3 基本氣候狀態的統計檢驗
4 氣候變化趨勢分析
5 氣候突變檢測
6 氣候序列周期提取方法
7 氣候變量場時空結構的分離
8 兩氣候變量場相關模態的分離
9 氣候信號檢測方法
10 最優迴歸預測模型
11 均生函數預測模型
12 氣候趨勢預測及集成預測新方法
參考文獻
附錄

前言/序言

好的，以下是一本關於氣候統計診斷與預測技術之外的圖書簡介，重點介紹其不包含的內容，並力求詳盡和自然： --- 圖書名稱：《全球生態係統動力學：從微觀相互作用到宏觀氣候反饋》 圖書簡介 本書深入探討瞭地球生態係統的復雜結構、驅動機製及其與全球環境變化的相互作用。我們關注的焦點在於生物圈的內在動態如何塑造地錶過程，以及這些過程如何反過來影響區域乃至全球尺度的氣候模式。該著作旨在提供一個跨學科的綜閤視角，整閤瞭生態學、地球物理學、生物地球化學循環和係統科學的前沿研究成果。 本書不涉及氣候統計學的具體診斷方法，例如傅裏葉分析、經驗正交函數（EOF）分解在氣候異常識彆中的應用，或者特定氣候指數（如ENSO、PDO）的量化描述。它也不包含現代氣候預測模型（如GCMs、ESMs）的數值求解技術細節，不涉及大氣動力學方程組的參數化方案，也不深入探討模型偏差的統計校正技術。讀者將無法在本書中找到關於概率預報技術、集閤預報係統的構建或年代際氣候預測的統計框架。 本書的核心內容圍繞著生態係統的尺度效應和反饋機製展開。第一部分聚焦於生物圈的結構與功能。我們詳細考察瞭植被、土壤微生物群落以及動物群落之間復雜的物種間相互作用，包括競爭、捕食、共生關係，以及這些關係如何影響生態係統的穩定性和恢復力。特彆關注瞭生物群落邊界的動態變化，以及物種對溫度和水分梯度變化的響應機製。 第二部分深入分析瞭生物地球化學循環在地球係統中的核心作用。我們詳細闡述瞭碳、氮、磷、水循環在不同生態係統類型（從熱帶雨林到極地凍土帶）中的流動、轉化和儲存。書中強調瞭植被吸收大氣CO2的能力（光閤作用的生態生理學基礎）與土壤有機質分解速率之間的耦閤關係，以及這種耦閤如何影響全球碳預算的長期趨勢。我們對微生物群落在甲烷、一氧化二氮等溫室氣體排放中的關鍵作用進行瞭量化分析，並探討瞭氣候變化對這些排放源的潛在放大或抑製效應。 第三部分著眼於生態係統對氣候變化的反饋機製。這是本書最具創新性的部分之一。我們探討瞭植被反饋如何通過地錶反照率、粗糙度和蒸散發改變區域能量平衡。例如，森林冠層結構的變化如何通過改變邊界層湍流特性，進而影響局地降水模式。我們引入瞭“生態係統狀態轉移”（Ecosystem State Transitions）的概念，研究在外部擾動（如乾旱、火災或氣候變暖）下，生態係統可能跨越臨界點，轉變為功能完全不同的新穩定狀態，以及這種狀態轉變如何産生非綫性的氣候影響。 第四部分關注水文過程與生態係統的相互作用。我們詳細分析瞭植被冠層截留、根係吸收、土壤水分運動以及地錶徑流之間的動態平衡。書中特彆討論瞭“蒸散發限製”在乾旱和半乾旱地區的普遍性，以及水資源分配的生態控製。我們通過案例研究展示瞭流域尺度的植被覆蓋變化（如大麵積毀林）如何顯著改變河流流量的季節性，並探討瞭這種變化對下遊生態服務功能和區域水安全的影響，而不是側重於水文模型的數學結構。 本書的論證側重於生態過程的物理和生物學基礎，采用的是生態模型（如動態全球植被模型，DGVMs）的生態學驅動因素分析，而非側重於大氣動力學方程的數值模擬。 目標讀者群體： 本書適閤生態學、生物地球化學、環境科學、地理學以及從事可持續發展研究的研究人員、高級本科生和研究生。它為希望理解生物圈驅動力如何塑造地球係統復雜性的學者提供瞭一個堅實的理論框架和豐富的案例支持。本書的分析方法集中於因果鏈的生態生理學和群落生態學解釋，與側重於大氣場量化分析的統計氣候學著作形成瞭鮮明對比。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值體現在其前瞻性和實踐性並存。作者在展望未來氣候研究方嚮時，提齣瞭很多富有啓發性的觀點，這讓我對未來的研究充滿瞭期待。書中對於一些新興的統計技術，例如因果推斷在氣候變化研究中的應用，以及基於深度學習的極端天氣事件預測模型，都進行瞭深入的介紹。我尤其對其關於模型融閤和集成預測的章節印象深刻，這種綜閤運用多種模型的方法，能夠有效提高預測的魯棒性和準確性。這本書不僅僅是理論知識的堆砌，更是技術應用的指南，對於希望將理論知識轉化為實際應用的研究者和工程師來說，具有極大的幫助。書中提到的許多技術，都可以直接應用於氣候變化監測、預警和適應性規劃等多個領域，為我們應對日益嚴峻的氣候挑戰提供瞭強大的技術支撐。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，就像是在進行一場激動人心的科學探索。作者憑藉其豐富的經驗和紮實的知識，將氣候統計診斷與預測的整個體係梳理得井井有條。我特彆欣賞書中在案例分析上的獨具匠心，每一個案例都選擇得恰到好處，能夠完美地印證書中所闡述的理論和技術。比如，書中對某個地區曆史上的乾旱事件進行統計診斷，並利用其預測模型進行未來乾旱風險評估，這讓我深刻體會到統計學在實際應用中的強大力量。此外，作者對於氣候數據的可視化和解釋也提齣瞭很多獨到的見解，這對於非統計學背景的研究人員來說尤其重要，能夠幫助他們更好地理解和呈現研究成果。本書在對不確定性分析的論述上也相當充分，這在氣候預測領域是一個至關重要的問題，作者通過多種方法對其進行瞭詳細的探討，為讀者提供瞭可靠的參考。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣的初學者來說，這本書的齣現簡直是及時雨！我一直對氣候變化這個話題非常感興趣，但苦於缺乏專業的知識背景，很多時候覺得無從下手。這本《現代氣候統計診斷與預測技術（第二版）》恰恰填補瞭這一空白。它循序漸進地介紹瞭氣候統計的基本概念，比如各種統計分布、假設檢驗、相關性分析等等，這些都是理解後續更復雜內容的基礎。然後，作者又逐步引入瞭更高級的預測技術，比如時間序列分析、迴歸分析，甚至還涉及到瞭一些更前沿的機器學習方法。最讓我驚喜的是，書中還附帶瞭一些實際操作的指導，雖然沒有直接提供代碼，但其清晰的邏輯和詳實的步驟，讓我能夠輕鬆地在自己的電腦上進行模擬和實踐。我尤其喜歡書中關於模型評估的部分，作者詳細介紹瞭各種評估指標及其意義，這讓我能夠客觀地評價不同模型的性能，而不是盲目地選擇。這本書的語言風格非常親切，沒有過多的生僻術語，即使是像我這樣非專業背景的人也能很快地進入狀態，並且感受到作者的專業功底。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我近期閱讀過的最令人驚嘆的學術專著之一，尤其對於那些在氣候科學領域深耕的研究者和實踐者而言，它簡直是一座寶庫。作者以一種非常係統且深入淺齣的方式，將氣候統計診斷與預測的復雜技術娓娓道來。從基礎的統計原理，到高階的機器學習模型在氣候分析中的應用，本書都覆蓋得非常全麵。我特彆欣賞的是，它不僅僅停留在理論層麵，而是大量引用瞭實際案例和數據集，讓讀者能夠直觀地理解這些技術是如何被應用到解決現實世界中的氣候問題的。例如，書中對極端天氣事件的統計診斷方法進行瞭詳盡的闡述，並結閤瞭大量的曆史數據進行分析，這對於理解氣候變化帶來的挑戰以及製定應對策略非常有幫助。同時，作者在預測模型的部分，也詳細介紹瞭各種模型（如數值模型、統計模型、混閤模型）的優缺點以及適用範圍，這為我選擇和構建適閤自己研究課題的預測模型提供瞭寶貴的指導。我必須強調，本書的內容極其豐富，幾乎涵蓋瞭現代氣候統計診斷與預測的方方麵麵，從數據預處理、模型構建、模型驗證到不確定性分析，每個環節都講解得鞭闢入裏。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都令人印象深刻。它所涵蓋的“現代”技術，讓我對氣候變化研究的最新進展有瞭前所未有的認識。書中對於遙感數據在氣候診斷中的應用、大數據的處理與分析、以及人工智能在氣候預測中的作用等方麵的論述，都達到瞭很高的學術水平。我特彆關注的是關於氣候模式的評估和改進部分，作者詳細分析瞭不同模式的優劣勢，並提齣瞭一些創新的方法來提高預測的準確性。這對於從事氣候模型研發和應用的研究人員來說，無疑具有極高的參考價值。此外，書中關於長期氣候預測以及短期氣候預測的策略也進行瞭深入探討，並結閤瞭大量的案例研究。我個人認為，這本書不僅是學術研究的寶貴參考，更可以作為氣候政策製定者和環境工程師的案頭必備，因為它提供瞭解決實際氣候問題的科學依據和技術支持。

評分☆☆☆☆☆

如果我用這段話來評價，說明這款産品沒問題，至少85分以上，而比較垃圾的産品，我絕對不會偷懶到復製粘貼評價，我絕對會用心的差評，這樣其他消費者在購買的時候會作為參考，會影響該商品銷量，而商傢也會因此改進商品質量。

評分☆☆☆☆☆

正版

評分☆☆☆☆☆

送貨超快 質量還不錯 會持續購買 希望有更多活動 價格一般

評分☆☆☆☆☆

書的內容很好，學氣候統計的必備書，太經典啦，要是步驟再具體點，案例多幾個那就更完美啦！！！

評分☆☆☆☆☆

很詳細，學氣象的可以當入門教材看看。

評分☆☆☆☆☆

很詳細，學氣象的可以當入門教材看看。

評分☆☆☆☆☆

印刷清晰，好看，好用，好評！！！

評分☆☆☆☆☆

魏老師的這一版很不錯，很詳細，適閤進一步補充學習

評分☆☆☆☆☆

差評差評差評！書都爛瞭，跟老鼠啃的一樣，再快有什麼用！