移動物聯網 商業模式+案例分析+應用實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳國嘉 著

圖書標籤:

• 移動物聯網
• 物聯網
• 商業模式
• 案例分析
• 應用開發
• 數字化轉型
• 5G
• 邊緣計算
• 行業應用
• 創新實踐

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115409683

版次：1

商品編碼：11896976

包裝：平裝

開本：小16開

齣版時間：2016-03-01

用紙：膠版紙

頁數：248

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

　　《移動物聯網 商業模式+案例分析+應用實戰》對物聯網應用前沿行業分析，透視商業模式與實戰應用　　《移動物聯網 商業模式+案例分析+應用實戰》對商業案例解析，占據企業轉型先機　　《移動物聯網 商業模式+案例分析+應用實戰》對創新戰略講解，搶占移動物聯網入口　　★迄今為止非常好的移動物聯網專著，層層講透移動互聯網與物聯網的過去、現狀與趨勢，一書在手，洞悉全局。　　★明確傳授傳統企業如何轉型的移動物聯網讀本。　　★一部理論與實踐高度結閤、口碑相傳的百科全書式移動物聯網讀物。　　★作者是國內非常早、非常深入研究移動互聯網的專業人士！曾任職於多傢知名大型互聯網企業，對BAT、小米及諸多移動互聯網公司有深入詳實的研究。　　★本書的主要特點：通過10章專題內容詳解+12大移動物聯網應用行業+25個營銷實例分析+210張圖片全程圖解來深刻剖析移動互聯網時代的商業模式與發展藍圖

內容簡介

　　《移動物聯網：商業模式+案例分析+應用實戰》緊扣9大熱門應用領域，進行商業模式分析與精彩案例剖析，幫助讀者輕鬆掌握移動物聯網精髓。　　《移動物聯網：商業模式+案例分析+應用實戰》共分為10章，具體內容包括：“深度解讀：移動互聯網時代的物聯網”“智能生活：移動物聯網帶來**生活體驗”“城市建設：新一代的智慧城市基礎架構”“節能環保：新興産業和業態的新機遇”“醫療健康：移動物聯網驅動醫療革新”“智能傢居：顛覆移動時代的傢居行業”“交通管理：當城市交通遇上移動互聯網”“智能農業：物聯網嫁接智能化技術”“物流零售：顛覆物流業以及零售業”“能源電力：移動互聯網帶來新突破口”。　　《移動物聯網：商業模式+案例分析+應用實戰》結構清晰、邏輯嚴謹、知識全麵、實戰性強，適閤物聯網與移動物聯網行業的從業者，以及對物聯網與移動物聯網感興趣的人士閱讀參考。

作者簡介

　　陳國嘉,互聯網領域的實戰派踐行者，對於“互聯網+”有著深入的研究和豐富的實踐經驗，對於傳統企業的跨界、融閤、轉型和模式創新有自己獨特的見解，在O2O、APP、大數據、互聯網金融、在綫教育、娛樂休閑等領域經驗豐富。
　　商業暢銷書作者，曾參與編寫瞭互聯網金融、移動電商、APP營銷、O2O營銷等互聯網相關領域的圖書。

內頁插圖

目錄

第1 章深度解讀：移動互聯網時代的物聯網
1．1　初步認識物聯網
1．1．1　物聯網是什麼 / 2
1．1．2　物聯網的産生背景 / 3
1．1．3　物聯網的産業價值 / 5
1．1．4　物聯網在中國的發展狀況 / 5
1．2　初步認識移動互聯網
1．2．1　移動互聯網時代正在到來 / 7
1．2．2　移動互聯網時代的智能終端 / 9
1．2．3　移動互聯網時代的新社交 / 12
1．2．4　移動互聯網時代的新媒體 / 14
1．3　物聯網＋移動互聯網＝移動物聯網
1．3．1　什麼是移動物聯網 / 17
1．3．2　移動物聯網的3 層架構 / 18
1．3．3　可穿戴設備：人體的延伸 / 20
1．3．4　感知與適配：移動信息服務的深化 / 21
第2 章智能生活：移動物聯網帶來極緻生活體驗
2．1　移動物聯網的生活全智能時代
2．1．1　移動物聯網開啓智能生活的一天 / 26
2．1．2　打造“智能＋”的移動物聯網時代 / 28
2．1．3　智能生活構建智能傢庭 / 30
2．1．4　智能生活需要智能硬件 / 32
2．1．5　智能硬件的未來 / 33
2．2　智能生活的重要構成
2．2．1　傢庭娛樂 / 34
2．2．2　親情關愛 / 36
2．2．3　環境健康 / 38
2．2．4　傢庭服務 / 39
2．2．5　智能運動 / 40
2．2．6　能源管理 / 43
第3 章城市建設：新一代的智慧城市基礎架構
3．1　智慧市政：新一代移動市政管理體係
3．1．1　什麼是智慧市政 / 46
3．1．2　智慧市政的要素 / 47
3．1．3　智慧市政的發展 / 47
3．1．4　智慧市政的運行管理 / 48
3．1．5　怎樣建設智慧市政 / 50
3．2　智慧社區：移動物聯網時代的未來傢園
3．2．1　什麼是智慧社區 / 52
3．2．2　智慧社區服務係統 / 52
3．2．3　智慧社區安防體係 / 54
3．3　智慧城管：移動物聯網時代管理新模式
3．3．1　什麼是智慧城管 / 59
3．3．2　智慧城管的建設意義 / 60
3．3．3　智慧城管的應用風險 / 62
3．3．4　智慧城管的挑戰與對策 / 63
3．4　城市建設移動物聯網應用實戰
3．4．1　【案例】：浙江政務服務APP / 66
3．4．2　【案例】：智能彆墅安防監控 / 69
3．4．3　【案例】：南岸智慧城管APP / 70
第4 章節能環保：新興産業和業態的新機遇
4．1　環保行業發展分析
4．1．1　PPP 模式：國傢主導打開市場 / 74
4．1．2　大國治水：山雨欲來PPP 相助 / 75
4．1．3　固廢：垃圾焚燒的環保空間大 / 76
4．1．4　監測：移動物聯網與環保閤作 / 77
4．2　智慧環保是什麼
4．2．1　智慧環保簡介 / 78
4．2．2　智慧環保係統的構建 / 78
4．2．3　智慧環保的技術應用 / 81
4．2．4　智慧環保的應用現狀 / 83
4．2．5　智慧環保的發展對策 / 84
4．3　環保移動物聯網應用實戰
4．3．1　【案例】：空氣監測器 / 88
4．3．2　【案例】：垃圾桶RFID 項目 / 89
4．3．3　【案例】：自動支付咖啡杯 / 90
第5 章醫療健康：移動物聯網驅動醫療革新
5．1　移動醫療：打造無邊界的醫療服務
5．1．1　市場分析：移動醫療發展趨勢預測分析 / 92
5．1．2　需求分析：人們對健康的關注度越來越高 / 94
5．1．3　供應鏈分析：高新科技與雲技術的結閤 / 97
5．1．4　阻礙分析：移動醫療各方麵都不夠成熟 / 98
5．2　移動APP：為人們的健康保駕護航
5．2．1　春雨掌上醫生：做用戶的專業醫療Database / 100
5．2．2　5U 傢庭醫生：口袋裏的移動傢庭醫生 / 101
5．2．3　全科醫生：“醫”路領先移動醫療 / 102
5．3　可穿戴設備市場：醫療是新機會點
5．3．1　十類可穿戴設備改變未來醫療 / 103
5．3．2　醫療類可穿戴設備需軟硬件結閤 / 109
5．3．3　美信：生命體徵測量T 恤 / 111
5．3．4　HealthTech：助力個人健身 / 112
5．3．5　Valencell：微型生理監測模塊 / 113
5．3．6　Google Glass：全程直播外科手術 / 114
5．3．7　寵物狗跟蹤器：監測寵物健康狀況 / 115
5．3．8　新銳市場：印度人的智能鞋 / 117
5．4　應用實戰：新慧物聯數字醫療
5．4．1　嬰兒安全係統 / 119
5．4．2　移動門診輸液係統 / 119
5．4．3　輸液監護感應係統 / 120
5．4．4　消毒供應室管理係統 / 121
5．4．5　遠程醫療管理係統 / 121
5．4．6　健康檔案管理係統 / 121
5．4．7　數字化醫院綜閤運營平颱 / 122
5．4．8　醫院信息化集成服務 / 122
第6 章智能傢居：顛覆移動時代的傢居行業
6．1　智能傢居的市場分析
6．1．1　國外智能傢居市場發展現狀 / 126
6．1．2　國內智能傢居市場發展現狀 / 130
6．1．3　物聯網技術與智能傢居 / 133
6．1．4　智能傢居産業的發展瓶頸 / 135
6．1．5　智能傢居普及應用對策 / 136
6．2　物聯網讓生活更美好
6．2．1　設備控製 / 138
6．2．2　環境監控 / 141
6．2．3　傢居安防 / 144
6．3　智能傢居移動物聯網應用實戰
6．3．1　【案例】：小米智能傢居 / 149
6．3．2　【案例】：海爾U-home 智慧屋 / 156
6．3．3　【案例】：好來屋智慧傢庭體驗中心 / 157
第7 章交通管理：當城市交通遇上移動互聯網
7．1　移動互聯網時代：智慧交通
7．1．1　什麼是智慧交通 / 166
7．1．2　智慧交通的體係架構 / 170
7．1．3　智慧交通的現狀分析 / 171
7．1．4　智慧交通的典型應用 / 173
7．1．5　我國智慧交通發展對策 / 174
7．2　移動物聯網時代：車聯網
7．2．1　國內外車聯網發展現狀 / 177
7．2．2　車聯網發展的核心驅動力 / 180
7．3　應用實戰：沃爾沃車聯網係統
7．3．1　Sensus：智能數據，讓車載互聯完整成型 / 182
7．3．2　沃爾沃SARTRE：智能無人駕駛係統 / 187
7．3．3　沃爾沃隨車管傢：實現與智能手錶互聯 / 188
7．3．4　汽車品牌：藉力車載互聯網，實現秀外慧中 / 190
第8 章智慧農業：物聯網嫁接智能化技術
8．1　基於物聯網的農業轉型分析
8．1．1　智慧農業簡介 / 192
8．1．2　物聯網技術與智慧農業 / 192
8．1．3　國內外農業物聯網的發展現狀 / 196
8．1．4　智慧農業的典型應用 / 198
8．1．5　我國智慧農業的發展問題 / 202
8．2　食品産業鏈的物聯網改造
8．2．1　物聯網技術與食品安全溯源體係 / 204
8．2．2　食品溯源體係發展現狀 / 206
8．2．3　食品産業鏈物聯網的應用 / 207
8．2．4　食品産業鏈物聯網發展對策 / 209
8．3　智慧農業移動物聯網應用實戰
8．3．1　【案例】：北京大興農業示範區 / 210
8．3．2　【案例】：追溯農産品流通質量安全鏈 / 213
第9 章物流零售：顛覆物流業以及零售業
9．1　基於物聯網改造的物流業分析
9．1．1　什麼是智慧物流 / 219
9．1．2　物聯網技術與智慧物流 / 220
9．1．3　我國智慧物流發展現狀 / 222
9．1．4　我國智慧物流發展存在的問題 / 223
9．2　基於手機支付變革的零售業分析
9．2．1　手機支付促使傳統零售業轉型 / 225
9．2．2　什麼是智慧零售 / 228
9．2．3　智慧零售的發展現狀 / 228
9．2．4　智慧零售的發展對策 / 229
9．3　物流零售移動物聯網應用實戰
9．3．1　【案例】：海爾公司的物流係統 / 230
9．3．2　【案例】：廈門移動分公司的手機支付 / 232
9．3．3　【案例】：傢樂福超市的智慧零售 / 233
第10 章能源電力：移動互聯網帶來新突破口
10．1　物聯網技術下的智慧電網分析
10．1．1　什麼是智慧電網 / 236
10．1．2　物聯網技術與智慧電網 / 238
10．1．3　智慧電網發展現狀分析 / 240
10．1．4　智慧電網的典型應用 / 242
10．1．5　我國智慧電網發展中存在的問題及對策 / 243
10．2　智慧電網移動物聯網應用案例
10．2．1　【案例】：M2M 充電站：電動車的充電寶 / 245
10．2．2　【案例】：掌上電力：讓百姓體驗智慧電網服務 / 247

前言/序言

聚焦前沿：智能交通係統中的數據驅動決策與應用實踐 本書並非關於“移動物聯網的商業模式、案例分析或應用實戰”的深度解析。 我們的視角將完全聚焦於一個更具體、更具時代前沿性的交叉領域：智能交通係統（Intelligent Transportation Systems, ITS）如何通過深度數據集成與先進算法實現高效決策與精細化管理。 本書旨在為交通規劃師、係統工程師、城市管理者以及相關技術研發人員提供一套係統化、可落地的理論框架和實踐指南，用以應對當前城市交通擁堵、能耗高企以及安全保障等核心挑戰。 --- 第一部分：智能交通數據生態與基礎架構重構 本部分深入剖析支撐現代智能交通係統的底層數據要素、采集網絡與融閤架構。我們不討論物聯網的通用商業模式，而是嚴格圍繞交通場景下的數據生命周期進行構建。 第一章：交通數據源的深度解析與異構融閤 多源異構數據的采集範式： 詳細探討不同粒度數據的采集技術，包括固定式傳感器（地磁、綫圈、雷達）、移動式傳感器（車載單元V2X、GPS浮動車數據）、環境感知數據（氣象、視頻AI識彆）以及社會經濟數據（齣行OD、公共交通時刻錶）。重點分析如何解決數據在時間戳、空間分辨率和語義信息上的不一緻性問題。 邊緣計算在交通感知層的部署策略： 探討在路側單元（RSU）和信號機上部署輕量級AI模型進行實時預處理和異常檢測的架構設計。這包括對低延遲數據流的本地化決策支持，而非宏觀的網絡架構搭建。 交通數據湖與時空數據庫選型： 針對海量、高維的交通流數據，對比傳統關係型數據庫、NoSQL數據庫和專業時空數據庫在查詢效率、數據壓縮和曆史迴溯能力上的優劣。構建麵嚮交通的統一數據模型（如GTFS-Realtime的擴展應用）。 第二章：麵嚮實時性的雲邊協同計算框架 低延遲決策的關鍵路徑： 詳細分解從數據采集到決策反饋的毫秒級延遲要求，構建基於5G/C-V2X的車路協同（V2X）通信模型。分析保障關鍵安全信息的可靠傳輸協議棧。 聯邦學習在交通隱私保護中的應用潛力： 討論如何在不集中匯聚敏感個人齣行數據的前提下，利用聯邦學習優化區域交通預測模型。這是一種特定於數據安全和隱私保護的技術應用，而非泛泛的商業推廣。 數字孿生（Digital Twin）的交通場景構建： 介紹如何利用高精度地圖數據、BIM/GIS信息和實時交通狀態數據，構建高保真的城市交通數字孿生體，用作仿真測試、策略驗證和應急預案演練的虛擬環境。 --- 第二部分：數據驅動的交通流分析與預測模型 本部分的核心在於應用高級統計學和機器學習方法，解決交通運行中的核心難題：預測未來狀態和診斷當前瓶頸。 第三章：精細化交通需求預測模型（短期與超短期） 時空序列模型的演進： 從傳統的ARIMA模型過渡到基於圖神經網絡（GNN）的空間依賴性模型（如STGCN、DCRNN），闡述如何捕捉路網拓撲結構對交通流傳播的影響。 事件驅動的預測修正機製： 針對突發事件（事故、大型活動）導緻的非周期性交通波動，設計快速適應模型權重或引入外部驅動因子（如社交媒體情緒分析）的混閤預測框架。 預測性能的評價指標體係： 建立超越MAPE和RMSE的綜閤評價標準，側重於預測誤差對實際控製策略（如綠信比調整）的經濟或安全影響。 第四章：宏觀交通狀態評估與擁堵機理診斷 基於相空間重構的交通臨界點識彆： 運用非綫性動力學理論，識彆路網從自由流嚮飽和流轉變的“臨界點”，提前預警潛在擁堵的擴散趨勢。 基於網絡流理論的瓶頸定位： 應用最小割/最大流算法，結閤實時流量和速度數據，動態識彆網絡中的關鍵控製節點和瓶頸路段。 OD矩陣的實時估計與校準： 討論如何利用探針數據（浮動車、手機信令）對傳統OD矩陣進行高頻次、小區域的重構，為動態路徑誘導提供準確的源-目的地信息。 --- 第三部分：智能控製與應用實踐：係統優化與效率提升 聚焦於如何將前述的分析和預測結果轉化為實際的交通控製信號和用戶服務。 第五章：自適應交通信號控製係統（ATSC）的強化學習路徑 多目標最優控製策略的建立： 明確ATSC的目標函數不僅包括平均延誤最小化，還需納入排隊長度限製、能耗優化和公平性約束。 基於深度強化學習（DRL）的信號控製： 詳細介紹Proximal Policy Optimization (PPO) 或 Deep Q-Network (DQN) 在多交叉口協同控製中的模型訓練、奬勵函數設計和安全約束集成。重點分析其在網絡化優化中的收斂性和穩定性挑戰。 綠波帶的動態優化與維護： 討論如何根據實時車速分布，動態調整相鄰信號配時方案，實現不同方嚮的“綠波”效果，並對比其與傳統固定綠波的效率提升幅度。 第六章：路徑誘導與齣行服務集成 個性化與全局優化的衝突解決： 分析當所有用戶都接收到“最優”路徑推薦時，反而可能導緻新的擁堵（路徑依賴效應）。提齣基於用戶行為建模和路徑多樣性約束的誘導算法。 公共交通的動態調度與乘客信息服務： 探討如何將實時的路網擁堵信息反饋至公交調度係統，進行動態發車間隔調整（Headway Control），並利用精準的預計到達時間（ETA）提升乘客體驗。 應急響應與事件管理閉環： 構建從檢測、研判、決策到信息發布的端到端應急管理流程。重點演練在重大事故發生時，如何快速隔離受影響區域，並自動生成最優繞行方案。 --- 本書的特色與目標讀者定位： 本書嚴格限定在交通工程、數據科學和城市規劃的交匯點，深入探討技術實現細節和性能驗證方法。它避免瞭對市場規模、融資曆史或通用商業模型的描述。適用於具備一定數學和計算機基礎，緻力於在城市交通領域進行技術研發、係統集成或高級管理決策的專業人士。讀者將獲得一套嚴謹的、以數據和算法為驅動的智能交通解決方案工具箱。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在物聯網領域摸爬滾打多年的從業者，我一直在尋找能夠幫助我深入理解移動物聯網商業潛力的書籍。這本《移動物聯網 商業模式+案例分析+應用實戰》恰好填補瞭我的這一需求。首先，它對移動物聯網的商業模式進行瞭非常係統和深入的剖析，不僅僅是簡單地列舉幾種模式，而是從價值主張、客戶細分、渠道通路、客戶關係、收入來源、核心資源、關鍵業務、重要夥伴、成本結構等多個維度，對不同類型的移動物聯網應用場景下的商業模式進行瞭細緻的解讀。例如，在智能傢居領域，書中詳述瞭“硬件銷售+服務訂閱”的模式，以及如何通過數據分析優化用戶體驗，從而形成持續的收入增長。在工業物聯網方麵，則重點闡述瞭“按需付費”、“預測性維護”等模式，並結閤瞭實際案例，讓我對如何將技術轉化為可盈利的商業服務有瞭更清晰的認知。它並非空中樓閣式的理論探討，而是緊密結閤實際市場需求和技術發展趨勢，為讀者提供瞭切實可行的商業模式構建框架。即使是沒有直接接觸過商業模式設計的讀者，也能通過書中清晰的邏輯和豐富的圖示，快速掌握核心要點。

評分☆☆☆☆☆

這本《移動物聯網 商業模式+案例分析+應用實戰》在“應用實戰”部分，可以說是下瞭真功夫。它沒有停留在理論層麵，而是為讀者提供瞭大量關於如何將移動物聯網技術實際應用於業務的指導。書中詳細介紹瞭不同場景下的技術選型、係統架構設計、數據采集與處理、安全保障等關鍵環節。例如，在講解智慧安防應用時，書中不僅列舉瞭常用的傳感器和通信協議，還提供瞭如何搭建雲平颱、開發移動端應用的基本流程，以及在實際部署中需要注意的細節，比如設備聯網的可靠性、數據傳輸的帶寬需求、以及用戶隱私的保護等。這種從技術原理到落地實現的過渡，讓讀者能夠更加直觀地感受到移動物聯網的實際應用價值。它就像一本操作手冊，指導著讀者如何一步步將設想變為現實，對於那些希望將理論知識轉化為實際技能的開發者、産品經理或者創業者來說，這本書無疑是極具參考價值的。

評分☆☆☆☆☆

讀完《移動物聯網 商業模式+案例分析+應用實戰》後，我最大的感受就是其案例分析的翔實和深度。書中涉及的案例覆蓋瞭從消費級到企業級的廣泛領域，例如智能穿戴設備、智慧城市、車聯網、智慧農業等。每一個案例都不僅僅是對項目本身的介紹，而是對其背後的商業邏輯、技術實現、市場推廣以及遇到的挑戰與解決方案進行瞭詳細的梳理。例如，在車聯網部分，書中對某共享汽車平颱的案例分析，讓我瞭解瞭如何通過物聯網技術實現車輛的遠程監控、調度和維護，同時又如何設計齣吸引用戶的服務套餐和定價策略。這種“落地”的案例，讓抽象的商業模式變得生動具體，也讓我能夠從中汲取經驗，避免走彎路。更重要的是，書中對於案例的分析，並不局限於成功之處，而是深入探討瞭失敗的案例，以及從中吸取的教訓，這對於任何想要進入這個領域的初學者來說，都是極其寶貴的財富，能夠幫助他們建立起更全麵的風險意識和決策能力。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在閱讀《移動物聯網 商業模式+案例分析+應用實戰》之前，我對移動物聯網的理解更多停留在“概念”層麵，但這本書徹底改變瞭我的看法。它不僅僅是關於技術，更是關於如何利用技術創造價值。書中對商業模式的解讀，讓我看到瞭移動物聯網在各個垂直行業中的巨大潛力，無論是提升效率、降低成本，還是創造全新的用戶體驗。比如，在智慧醫療部分，它不僅描繪瞭遠程診斷、健康監測的願景，更深入分析瞭相關的商業模式，包括如何與保險公司閤作，如何實現患者數據的安全共享，以及如何通過個性化健康管理服務盈利。這種“跨界”的視角，讓我意識到移動物聯網的影響力遠超我的想象。這本書的價值在於，它能夠幫助讀者建立起一個宏觀的視野，理解移動物聯網如何與經濟、社會發展深度融閤，從而激發更多的創新靈感和商業機會。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，對於任何一項新興技術，瞭解其商業變現的路徑和實際落地的挑戰同樣重要，甚至更為關鍵。《移動物聯網 商業模式+案例分析+應用實戰》恰恰在這兩方麵都做得非常齣色。在商業模式方麵，書中沒有照搬通用理論，而是結閤瞭移動物聯網特有的低時延、廣連接、大流量等特性，提齣瞭更具針對性的商業模式設計思路。例如，在智能交通領域，它分析瞭如何通過車輛數據聚閤，為城市交通管理、保險理賠、甚至廣告投放等提供服務，並探討瞭其中的收益分配機製。而在應用實戰部分，書中則側重於解決實際落地中的痛點，比如不同設備之間的互聯互通問題、數據安全和隱私保護的挑戰，以及如何構建穩定可靠的物聯網平颱。這些內容對於避免項目夭摺、提高成功率具有非常重要的指導意義。這本書的實踐指導性，讓我能夠跳齣紙上談兵，更務實地去思考和規劃移動物聯網項目。

評分☆☆☆☆☆

專業性還行，不是太好讀

評分☆☆☆☆☆

不錯，參考當中。

評分☆☆☆☆☆

瞭解瞭解

評分☆☆☆☆☆

一般內容，不值得買

評分☆☆☆☆☆

還不錯，京東給力，幫老公買瞭很多書

評分☆☆☆☆☆

很好很快

評分☆☆☆☆☆

非常好的一本書、閱讀瞭部分章節！

評分☆☆☆☆☆

書的包裝挺好 書的質量感覺也行

評分☆☆☆☆☆

打摺的時候買的 ，比較實惠。