移动物联网 商业模式+案例分析+应用实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

陈国嘉 著

图书标签:

• 移动物联网
• 物联网
• 商业模式
• 案例分析
• 应用开发
• 数字化转型
• 5G
• 边缘计算
• 行业应用
• 创新实践

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115409683

版次：1

商品编码：11896976

包装：平装

开本：小16开

出版时间：2016-03-01

用纸：胶版纸

页数：248

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

　　《移动物联网 商业模式+案例分析+应用实战》对物联网应用前沿行业分析，透视商业模式与实战应用　　《移动物联网 商业模式+案例分析+应用实战》对商业案例解析，占据企业转型先机　　《移动物联网 商业模式+案例分析+应用实战》对创新战略讲解，抢占移动物联网入口　　★迄今为止非常好的移动物联网专著，层层讲透移动互联网与物联网的过去、现状与趋势，一书在手，洞悉全局。　　★明确传授传统企业如何转型的移动物联网读本。　　★一部理论与实践高度结合、口碑相传的百科全书式移动物联网读物。　　★作者是国内非常早、非常深入研究移动互联网的专业人士！曾任职于多家知名大型互联网企业，对BAT、小米及诸多移动互联网公司有深入详实的研究。　　★本书的主要特点：通过10章专题内容详解+12大移动物联网应用行业+25个营销实例分析+210张图片全程图解来深刻剖析移动互联网时代的商业模式与发展蓝图

内容简介

　　《移动物联网：商业模式+案例分析+应用实战》紧扣9大热门应用领域，进行商业模式分析与精彩案例剖析，帮助读者轻松掌握移动物联网精髓。　　《移动物联网：商业模式+案例分析+应用实战》共分为10章，具体内容包括：“深度解读：移动互联网时代的物联网”“智能生活：移动物联网带来**生活体验”“城市建设：新一代的智慧城市基础架构”“节能环保：新兴产业和业态的新机遇”“医疗健康：移动物联网驱动医疗革新”“智能家居：颠覆移动时代的家居行业”“交通管理：当城市交通遇上移动互联网”“智能农业：物联网嫁接智能化技术”“物流零售：颠覆物流业以及零售业”“能源电力：移动互联网带来新突破口”。　　《移动物联网：商业模式+案例分析+应用实战》结构清晰、逻辑严谨、知识全面、实战性强，适合物联网与移动物联网行业的从业者，以及对物联网与移动物联网感兴趣的人士阅读参考。

作者简介

　　陈国嘉,互联网领域的实战派践行者，对于“互联网+”有着深入的研究和丰富的实践经验，对于传统企业的跨界、融合、转型和模式创新有自己独特的见解，在O2O、APP、大数据、互联网金融、在线教育、娱乐休闲等领域经验丰富。
　　商业畅销书作者，曾参与编写了互联网金融、移动电商、APP营销、O2O营销等互联网相关领域的图书。

内页插图

目录

第1 章深度解读：移动互联网时代的物联网
1．1　初步认识物联网
1．1．1　物联网是什么 / 2
1．1．2　物联网的产生背景 / 3
1．1．3　物联网的产业价值 / 5
1．1．4　物联网在中国的发展状况 / 5
1．2　初步认识移动互联网
1．2．1　移动互联网时代正在到来 / 7
1．2．2　移动互联网时代的智能终端 / 9
1．2．3　移动互联网时代的新社交 / 12
1．2．4　移动互联网时代的新媒体 / 14
1．3　物联网＋移动互联网＝移动物联网
1．3．1　什么是移动物联网 / 17
1．3．2　移动物联网的3 层架构 / 18
1．3．3　可穿戴设备：人体的延伸 / 20
1．3．4　感知与适配：移动信息服务的深化 / 21
第2 章智能生活：移动物联网带来极致生活体验
2．1　移动物联网的生活全智能时代
2．1．1　移动物联网开启智能生活的一天 / 26
2．1．2　打造“智能＋”的移动物联网时代 / 28
2．1．3　智能生活构建智能家庭 / 30
2．1．4　智能生活需要智能硬件 / 32
2．1．5　智能硬件的未来 / 33
2．2　智能生活的重要构成
2．2．1　家庭娱乐 / 34
2．2．2　亲情关爱 / 36
2．2．3　环境健康 / 38
2．2．4　家庭服务 / 39
2．2．5　智能运动 / 40
2．2．6　能源管理 / 43
第3 章城市建设：新一代的智慧城市基础架构
3．1　智慧市政：新一代移动市政管理体系
3．1．1　什么是智慧市政 / 46
3．1．2　智慧市政的要素 / 47
3．1．3　智慧市政的发展 / 47
3．1．4　智慧市政的运行管理 / 48
3．1．5　怎样建设智慧市政 / 50
3．2　智慧社区：移动物联网时代的未来家园
3．2．1　什么是智慧社区 / 52
3．2．2　智慧社区服务系统 / 52
3．2．3　智慧社区安防体系 / 54
3．3　智慧城管：移动物联网时代管理新模式
3．3．1　什么是智慧城管 / 59
3．3．2　智慧城管的建设意义 / 60
3．3．3　智慧城管的应用风险 / 62
3．3．4　智慧城管的挑战与对策 / 63
3．4　城市建设移动物联网应用实战
3．4．1　【案例】：浙江政务服务APP / 66
3．4．2　【案例】：智能别墅安防监控 / 69
3．4．3　【案例】：南岸智慧城管APP / 70
第4 章节能环保：新兴产业和业态的新机遇
4．1　环保行业发展分析
4．1．1　PPP 模式：国家主导打开市场 / 74
4．1．2　大国治水：山雨欲来PPP 相助 / 75
4．1．3　固废：垃圾焚烧的环保空间大 / 76
4．1．4　监测：移动物联网与环保合作 / 77
4．2　智慧环保是什么
4．2．1　智慧环保简介 / 78
4．2．2　智慧环保系统的构建 / 78
4．2．3　智慧环保的技术应用 / 81
4．2．4　智慧环保的应用现状 / 83
4．2．5　智慧环保的发展对策 / 84
4．3　环保移动物联网应用实战
4．3．1　【案例】：空气监测器 / 88
4．3．2　【案例】：垃圾桶RFID 项目 / 89
4．3．3　【案例】：自动支付咖啡杯 / 90
第5 章医疗健康：移动物联网驱动医疗革新
5．1　移动医疗：打造无边界的医疗服务
5．1．1　市场分析：移动医疗发展趋势预测分析 / 92
5．1．2　需求分析：人们对健康的关注度越来越高 / 94
5．1．3　供应链分析：高新科技与云技术的结合 / 97
5．1．4　阻碍分析：移动医疗各方面都不够成熟 / 98
5．2　移动APP：为人们的健康保驾护航
5．2．1　春雨掌上医生：做用户的专业医疗Database / 100
5．2．2　5U 家庭医生：口袋里的移动家庭医生 / 101
5．2．3　全科医生：“医”路领先移动医疗 / 102
5．3　可穿戴设备市场：医疗是新机会点
5．3．1　十类可穿戴设备改变未来医疗 / 103
5．3．2　医疗类可穿戴设备需软硬件结合 / 109
5．3．3　美信：生命体征测量T 恤 / 111
5．3．4　HealthTech：助力个人健身 / 112
5．3．5　Valencell：微型生理监测模块 / 113
5．3．6　Google Glass：全程直播外科手术 / 114
5．3．7　宠物狗跟踪器：监测宠物健康状况 / 115
5．3．8　新锐市场：印度人的智能鞋 / 117
5．4　应用实战：新慧物联数字医疗
5．4．1　婴儿安全系统 / 119
5．4．2　移动门诊输液系统 / 119
5．4．3　输液监护感应系统 / 120
5．4．4　消毒供应室管理系统 / 121
5．4．5　远程医疗管理系统 / 121
5．4．6　健康档案管理系统 / 121
5．4．7　数字化医院综合运营平台 / 122
5．4．8　医院信息化集成服务 / 122
第6 章智能家居：颠覆移动时代的家居行业
6．1　智能家居的市场分析
6．1．1　国外智能家居市场发展现状 / 126
6．1．2　国内智能家居市场发展现状 / 130
6．1．3　物联网技术与智能家居 / 133
6．1．4　智能家居产业的发展瓶颈 / 135
6．1．5　智能家居普及应用对策 / 136
6．2　物联网让生活更美好
6．2．1　设备控制 / 138
6．2．2　环境监控 / 141
6．2．3　家居安防 / 144
6．3　智能家居移动物联网应用实战
6．3．1　【案例】：小米智能家居 / 149
6．3．2　【案例】：海尔U-home 智慧屋 / 156
6．3．3　【案例】：好来屋智慧家庭体验中心 / 157
第7 章交通管理：当城市交通遇上移动互联网
7．1　移动互联网时代：智慧交通
7．1．1　什么是智慧交通 / 166
7．1．2　智慧交通的体系架构 / 170
7．1．3　智慧交通的现状分析 / 171
7．1．4　智慧交通的典型应用 / 173
7．1．5　我国智慧交通发展对策 / 174
7．2　移动物联网时代：车联网
7．2．1　国内外车联网发展现状 / 177
7．2．2　车联网发展的核心驱动力 / 180
7．3　应用实战：沃尔沃车联网系统
7．3．1　Sensus：智能数据，让车载互联完整成型 / 182
7．3．2　沃尔沃SARTRE：智能无人驾驶系统 / 187
7．3．3　沃尔沃随车管家：实现与智能手表互联 / 188
7．3．4　汽车品牌：借力车载互联网，实现秀外慧中 / 190
第8 章智慧农业：物联网嫁接智能化技术
8．1　基于物联网的农业转型分析
8．1．1　智慧农业简介 / 192
8．1．2　物联网技术与智慧农业 / 192
8．1．3　国内外农业物联网的发展现状 / 196
8．1．4　智慧农业的典型应用 / 198
8．1．5　我国智慧农业的发展问题 / 202
8．2　食品产业链的物联网改造
8．2．1　物联网技术与食品安全溯源体系 / 204
8．2．2　食品溯源体系发展现状 / 206
8．2．3　食品产业链物联网的应用 / 207
8．2．4　食品产业链物联网发展对策 / 209
8．3　智慧农业移动物联网应用实战
8．3．1　【案例】：北京大兴农业示范区 / 210
8．3．2　【案例】：追溯农产品流通质量安全链 / 213
第9 章物流零售：颠覆物流业以及零售业
9．1　基于物联网改造的物流业分析
9．1．1　什么是智慧物流 / 219
9．1．2　物联网技术与智慧物流 / 220
9．1．3　我国智慧物流发展现状 / 222
9．1．4　我国智慧物流发展存在的问题 / 223
9．2　基于手机支付变革的零售业分析
9．2．1　手机支付促使传统零售业转型 / 225
9．2．2　什么是智慧零售 / 228
9．2．3　智慧零售的发展现状 / 228
9．2．4　智慧零售的发展对策 / 229
9．3　物流零售移动物联网应用实战
9．3．1　【案例】：海尔公司的物流系统 / 230
9．3．2　【案例】：厦门移动分公司的手机支付 / 232
9．3．3　【案例】：家乐福超市的智慧零售 / 233
第10 章能源电力：移动互联网带来新突破口
10．1　物联网技术下的智慧电网分析
10．1．1　什么是智慧电网 / 236
10．1．2　物联网技术与智慧电网 / 238
10．1．3　智慧电网发展现状分析 / 240
10．1．4　智慧电网的典型应用 / 242
10．1．5　我国智慧电网发展中存在的问题及对策 / 243
10．2　智慧电网移动物联网应用案例
10．2．1　【案例】：M2M 充电站：电动车的充电宝 / 245
10．2．2　【案例】：掌上电力：让百姓体验智慧电网服务 / 247

前言/序言

聚焦前沿：智能交通系统中的数据驱动决策与应用实践 本书并非关于“移动物联网的商业模式、案例分析或应用实战”的深度解析。 我们的视角将完全聚焦于一个更具体、更具时代前沿性的交叉领域：智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）如何通过深度数据集成与先进算法实现高效决策与精细化管理。 本书旨在为交通规划师、系统工程师、城市管理者以及相关技术研发人员提供一套系统化、可落地的理论框架和实践指南，用以应对当前城市交通拥堵、能耗高企以及安全保障等核心挑战。 --- 第一部分：智能交通数据生态与基础架构重构 本部分深入剖析支撑现代智能交通系统的底层数据要素、采集网络与融合架构。我们不讨论物联网的通用商业模式，而是严格围绕交通场景下的数据生命周期进行构建。 第一章：交通数据源的深度解析与异构融合 多源异构数据的采集范式： 详细探讨不同粒度数据的采集技术，包括固定式传感器（地磁、线圈、雷达）、移动式传感器（车载单元V2X、GPS浮动车数据）、环境感知数据（气象、视频AI识别）以及社会经济数据（出行OD、公共交通时刻表）。重点分析如何解决数据在时间戳、空间分辨率和语义信息上的不一致性问题。 边缘计算在交通感知层的部署策略： 探讨在路侧单元（RSU）和信号机上部署轻量级AI模型进行实时预处理和异常检测的架构设计。这包括对低延迟数据流的本地化决策支持，而非宏观的网络架构搭建。 交通数据湖与时空数据库选型： 针对海量、高维的交通流数据，对比传统关系型数据库、NoSQL数据库和专业时空数据库在查询效率、数据压缩和历史回溯能力上的优劣。构建面向交通的统一数据模型（如GTFS-Realtime的扩展应用）。 第二章：面向实时性的云边协同计算框架 低延迟决策的关键路径： 详细分解从数据采集到决策反馈的毫秒级延迟要求，构建基于5G/C-V2X的车路协同（V2X）通信模型。分析保障关键安全信息的可靠传输协议栈。 联邦学习在交通隐私保护中的应用潜力： 讨论如何在不集中汇聚敏感个人出行数据的前提下，利用联邦学习优化区域交通预测模型。这是一种特定于数据安全和隐私保护的技术应用，而非泛泛的商业推广。 数字孪生（Digital Twin）的交通场景构建： 介绍如何利用高精度地图数据、BIM/GIS信息和实时交通状态数据，构建高保真的城市交通数字孪生体，用作仿真测试、策略验证和应急预案演练的虚拟环境。 --- 第二部分：数据驱动的交通流分析与预测模型 本部分的核心在于应用高级统计学和机器学习方法，解决交通运行中的核心难题：预测未来状态和诊断当前瓶颈。 第三章：精细化交通需求预测模型（短期与超短期） 时空序列模型的演进： 从传统的ARIMA模型过渡到基于图神经网络（GNN）的空间依赖性模型（如STGCN、DCRNN），阐述如何捕捉路网拓扑结构对交通流传播的影响。 事件驱动的预测修正机制： 针对突发事件（事故、大型活动）导致的非周期性交通波动，设计快速适应模型权重或引入外部驱动因子（如社交媒体情绪分析）的混合预测框架。 预测性能的评价指标体系： 建立超越MAPE和RMSE的综合评价标准，侧重于预测误差对实际控制策略（如绿信比调整）的经济或安全影响。 第四章：宏观交通状态评估与拥堵机理诊断 基于相空间重构的交通临界点识别： 运用非线性动力学理论，识别路网从自由流向饱和流转变的“临界点”，提前预警潜在拥堵的扩散趋势。 基于网络流理论的瓶颈定位： 应用最小割/最大流算法，结合实时流量和速度数据，动态识别网络中的关键控制节点和瓶颈路段。 OD矩阵的实时估计与校准： 讨论如何利用探针数据（浮动车、手机信令）对传统OD矩阵进行高频次、小区域的重构，为动态路径诱导提供准确的源-目的地信息。 --- 第三部分：智能控制与应用实践：系统优化与效率提升 聚焦于如何将前述的分析和预测结果转化为实际的交通控制信号和用户服务。 第五章：自适应交通信号控制系统（ATSC）的强化学习路径 多目标最优控制策略的建立： 明确ATSC的目标函数不仅包括平均延误最小化，还需纳入排队长度限制、能耗优化和公平性约束。 基于深度强化学习（DRL）的信号控制： 详细介绍Proximal Policy Optimization (PPO) 或 Deep Q-Network (DQN) 在多交叉口协同控制中的模型训练、奖励函数设计和安全约束集成。重点分析其在网络化优化中的收敛性和稳定性挑战。 绿波带的动态优化与维护： 讨论如何根据实时车速分布，动态调整相邻信号配时方案，实现不同方向的“绿波”效果，并对比其与传统固定绿波的效率提升幅度。 第六章：路径诱导与出行服务集成 个性化与全局优化的冲突解决： 分析当所有用户都接收到“最优”路径推荐时，反而可能导致新的拥堵（路径依赖效应）。提出基于用户行为建模和路径多样性约束的诱导算法。 公共交通的动态调度与乘客信息服务： 探讨如何将实时的路网拥堵信息反馈至公交调度系统，进行动态发车间隔调整（Headway Control），并利用精准的预计到达时间（ETA）提升乘客体验。 应急响应与事件管理闭环： 构建从检测、研判、决策到信息发布的端到端应急管理流程。重点演练在重大事故发生时，如何快速隔离受影响区域，并自动生成最优绕行方案。 --- 本书的特色与目标读者定位： 本书严格限定在交通工程、数据科学和城市规划的交汇点，深入探讨技术实现细节和性能验证方法。它避免了对市场规模、融资历史或通用商业模型的描述。适用于具备一定数学和计算机基础，致力于在城市交通领域进行技术研发、系统集成或高级管理决策的专业人士。读者将获得一套严谨的、以数据和算法为驱动的智能交通解决方案工具箱。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在物联网领域摸爬滚打多年的从业者，我一直在寻找能够帮助我深入理解移动物联网商业潜力的书籍。这本《移动物联网 商业模式+案例分析+应用实战》恰好填补了我的这一需求。首先，它对移动物联网的商业模式进行了非常系统和深入的剖析，不仅仅是简单地列举几种模式，而是从价值主张、客户细分、渠道通路、客户关系、收入来源、核心资源、关键业务、重要伙伴、成本结构等多个维度，对不同类型的移动物联网应用场景下的商业模式进行了细致的解读。例如，在智能家居领域，书中详述了“硬件销售+服务订阅”的模式，以及如何通过数据分析优化用户体验，从而形成持续的收入增长。在工业物联网方面，则重点阐述了“按需付费”、“预测性维护”等模式，并结合了实际案例，让我对如何将技术转化为可盈利的商业服务有了更清晰的认知。它并非空中楼阁式的理论探讨，而是紧密结合实际市场需求和技术发展趋势，为读者提供了切实可行的商业模式构建框架。即使是没有直接接触过商业模式设计的读者，也能通过书中清晰的逻辑和丰富的图示，快速掌握核心要点。

评分☆☆☆☆☆

读完《移动物联网 商业模式+案例分析+应用实战》后，我最大的感受就是其案例分析的翔实和深度。书中涉及的案例覆盖了从消费级到企业级的广泛领域，例如智能穿戴设备、智慧城市、车联网、智慧农业等。每一个案例都不仅仅是对项目本身的介绍，而是对其背后的商业逻辑、技术实现、市场推广以及遇到的挑战与解决方案进行了详细的梳理。例如，在车联网部分，书中对某共享汽车平台的案例分析，让我了解了如何通过物联网技术实现车辆的远程监控、调度和维护，同时又如何设计出吸引用户的服务套餐和定价策略。这种“落地”的案例，让抽象的商业模式变得生动具体，也让我能够从中汲取经验，避免走弯路。更重要的是，书中对于案例的分析，并不局限于成功之处，而是深入探讨了失败的案例，以及从中吸取的教训，这对于任何想要进入这个领域的初学者来说，都是极其宝贵的财富，能够帮助他们建立起更全面的风险意识和决策能力。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在阅读《移动物联网 商业模式+案例分析+应用实战》之前，我对移动物联网的理解更多停留在“概念”层面，但这本书彻底改变了我的看法。它不仅仅是关于技术，更是关于如何利用技术创造价值。书中对商业模式的解读，让我看到了移动物联网在各个垂直行业中的巨大潜力，无论是提升效率、降低成本，还是创造全新的用户体验。比如，在智慧医疗部分，它不仅描绘了远程诊断、健康监测的愿景，更深入分析了相关的商业模式，包括如何与保险公司合作，如何实现患者数据的安全共享，以及如何通过个性化健康管理服务盈利。这种“跨界”的视角，让我意识到移动物联网的影响力远超我的想象。这本书的价值在于，它能够帮助读者建立起一个宏观的视野，理解移动物联网如何与经济、社会发展深度融合，从而激发更多的创新灵感和商业机会。

评分☆☆☆☆☆

这本《移动物联网 商业模式+案例分析+应用实战》在“应用实战”部分，可以说是下了真功夫。它没有停留在理论层面，而是为读者提供了大量关于如何将移动物联网技术实际应用于业务的指导。书中详细介绍了不同场景下的技术选型、系统架构设计、数据采集与处理、安全保障等关键环节。例如，在讲解智慧安防应用时，书中不仅列举了常用的传感器和通信协议，还提供了如何搭建云平台、开发移动端应用的基本流程，以及在实际部署中需要注意的细节，比如设备联网的可靠性、数据传输的带宽需求、以及用户隐私的保护等。这种从技术原理到落地实现的过渡，让读者能够更加直观地感受到移动物联网的实际应用价值。它就像一本操作手册，指导着读者如何一步步将设想变为现实，对于那些希望将理论知识转化为实际技能的开发者、产品经理或者创业者来说，这本书无疑是极具参考价值的。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，对于任何一项新兴技术，了解其商业变现的路径和实际落地的挑战同样重要，甚至更为关键。《移动物联网 商业模式+案例分析+应用实战》恰恰在这两方面都做得非常出色。在商业模式方面，书中没有照搬通用理论，而是结合了移动物联网特有的低时延、广连接、大流量等特性，提出了更具针对性的商业模式设计思路。例如，在智能交通领域，它分析了如何通过车辆数据聚合，为城市交通管理、保险理赔、甚至广告投放等提供服务，并探讨了其中的收益分配机制。而在应用实战部分，书中则侧重于解决实际落地中的痛点，比如不同设备之间的互联互通问题、数据安全和隐私保护的挑战，以及如何构建稳定可靠的物联网平台。这些内容对于避免项目夭折、提高成功率具有非常重要的指导意义。这本书的实践指导性，让我能够跳出纸上谈兵，更务实地去思考和规划移动物联网项目。

评分☆☆☆☆☆

教学用书，还可以

评分☆☆☆☆☆

商品很棒，很有内涵，物流速度很快，购物体验很好，对京东一直很信赖，启发很大！分析很到位！收获大，值得推荐！脉络清晰！

评分☆☆☆☆☆

书发得很快，很新没有一点问题，喜欢在京东买书方便速度快价格便宜。

评分☆☆☆☆☆

还可以，有点贵

评分☆☆☆☆☆

这书的内容值得

评分☆☆☆☆☆

很热的话题，买来学习下

评分☆☆☆☆☆

一如既往送货快质量好

评分☆☆☆☆☆

京东买书 多快好省

评分☆☆☆☆☆

物联网方面书不多，应该不错。