内容简介
     复杂性理论主要研究决定解决算法问题的必要资源,以及利用可用资源可能得到的结果的界,而对这些界的深入理解可以防止寻求不存在的所谓有效算法。复杂性理论的新分支随着新的算法概念而不断涌现,其产物——如NP一完备性理论——已经影响到计算机科学的所有领域的发展。《国外数学名著系列(影印版)8:复杂性理论》视随机化为一个关键概念,强调理论与实际应用的相互作用。《国外数学名著系列(影印版)8:复杂性理论》论题始终强调复杂性理论对于当今计算机科学的重要意义,包含各种具体应用。     
内页插图
          目录
   1 Introduction
1.1 What Is Complexity Theory?
1.2 Didactic Background
1.3 Overview
1.4 Additional Literature
2 Algorithmic Problems & Their Complexity
2.1 What Are Algorithmic Problems?
2.2 Some Important Algorithmic Problems
2.3 Measuring Computation Time
2.4 The Complexity of Algorithmic Problems
3 Fundamental Complexity Classes
3.1 The Special R,ole of Polynomial Computation Time
3.2 Randomized Algorithms
3.3 The Fundamental Complexity Classes for Algorithmic Problems
3.4 The Fundamental Complexity Classes for Decision Problems
3.5 Nondeterminism as a Special Case of Randomization
4 Reductions-Algorithmic Relationships Between Problems
4.1 When Are Two Problems Algorithmically Similar?
4.2 Reductions Between Various Variants of a Problem
4.3 Reductions Between Related Problems
4.4 Reductions Between Unrelated Problems
4.5 The Special Role of Polynomial Reductions
5 The Theory of NP-Completeness
5.1 Fundamental Considerations
5.2 Problems in NP
5.3 Alternative Characterizations of NP
5.4 Cook's Theorem
6 NP-complete and NP-equivalent Problems
6.1 Fundamental Considerations
6.2 Traveling Salesperson Problems
6.3 Knapsack Problems
6.4 Partitioning and Scheduling Problems
6.5 Clique Problems
6.6 Team Building Problems
6.7 Championship Problems
7 The Complexity Analysis of Problems
7.1 The Dividing Line Between Easy and Hard
7.2 Pseudo-polynomial Algorithms and Strong NP-completeness
7.3 An Overview of the NP completeness Proofs Considered
8 The Complexity of Approximation Problems-Classical Results
8.1 Complexity Classes
8.2 Approximation Algorithms
8.3 The Gap Technique
8.4 Approximation-Preserving Reductions
8.5 Complete Approximation Problems
9 The Complexity of Black Box Problems
9.1 Black Box Optimization
9.2 Yao's Minimax Principle
9.3 Lower Bounds for Black Box Complexity
10 Additional Complexity Classes
10.1 Fundamental Considerations
10.2 Complexity Classes Within NP and co-NP
10.3 Oracle Classes
10.4 The Polynomial Hierarchy
10.5 BPP, NP, and. the Polynomial Hierarchy
11 Interactive Proofs
11.1 Fundamental Considerations
11.2 Interactive Proof Systems
11.3 Regarding the Complexity of Graph Isomorphism Problems
11.4 Zero-Knowledge Proofs
12 The PCP Theorem and the Complexity of Approximation Problems
12.1 Randomized Verification of Proofs
12.2 The PCP Theorem
12.3 The PCP Theorem and Inapproximability Results
12.4 The PCP Theorem and APX-Completeness
13 Further Topics From Classical Complexity Theory
14 The Complexity of Non-uniform Problems
15 Communication Complexity
16 The Complexity of Boolean Functions
Final Comments
A Appendix
A.1 Orders of Magnitude and O-Notation
A.2 Results from Probability Theory
References
Index      
前言/序言
     要使我国的数学事业更好地发展起来,需要数学家淡泊名利并付出更艰苦地努力。另一方面,我们也要从客观上为数学家创造更有利的发展数学事业的外部环境,这主要是加强对数学事业的支持与投资力度,使数学家有较好的工作与生活条件,其中也包括改善与加强数学的出版工作。
  从出版方面来讲,除了较好较快地出版我们自己的成果外,引进国外的先进出版物无疑也是十分重要与必不可少的。科学出版社影印一批他们出版的好的新书,使我国广大数学家能以较低的价格购买,特别是在边远地区工作的数学家能普遍见到这些书,无疑是对推动我国数学的科研与教学十分有益的事。
  这次科学出版社购买了版权,一次影印了23本施普林格出版社出版的数学书,就是一件好事,也是值得继续做下去的事情。大体上分一下,这23本书中,包括基础数学书5本,应用数学书6本与计算数学书12本,其中有些书也具有交叉性质。这些书都是很新的,2000年以后出版的占绝大部分,共计16本,其余的也是1990年以后出版的。这些书可以使读者较快地了解数学某方面的前沿,例如基础数学中的数论、代数与拓扑三本,都是由该领域大数学家编著的“数学百科全书”的分册。对从事这方面研究的数学家了解该领域的前沿与全貌很有帮助。按照学科的特点,基础数学类的书以“经典”为主,应用和计算数学类的书以“前沿”为主。这些书的作者多数是国际知名的大数学家,例如《拓扑学》一书的作者诺维科夫是俄罗斯科学院的院士,曾获“菲尔兹奖”和“沃尔夫数学奖”。这些大数学家的著作无疑将会对我国的科研人员起到非常好的指导作用。
  当然,23本书只能涵盖数学的一部分,所以,这项工作还应该继续做下去。更进一步,有些读者面较广的好书还应该翻译成中文出版,使之有更大的读者群。总之,我对科学出版社影印施普林格出版社的部分数学著作这一举措表示热烈的支持,并盼望这一工作取得更大的成绩。    
				
 
				
				
					国外数学名著系列(影印版)8:复杂性理论 [Complexity Theory]  (此简介内容将围绕“国外数学名著系列”的其他卷目和系列整体的学术价值展开,而不涉及《复杂性理论》的具体内容。)  ---  国外数学名著系列(影印版)  学术前沿的经典回顾与思想的深度传承  系列总览:奠定数学研究的坚实基石  “国外数学名著系列(影印版)”旨在为国内数学研究者、高等院校师生以及对纯粹数学与应用数学抱有浓厚兴趣的专业人士,提供一套原汁原味的、在各自领域内具有里程碑意义的经典学术著作。本系列精选自二十世纪中后期至今,在国际数学界产生深远影响的、具有高度思想深度和严谨逻辑结构的专著和教材。  影印版的选择标准极为苛刻,所有纳入的书目均是其所在学科领域公认的“圣经”级著作,其内容不仅代表了某一理论的成熟形态,更体现了数学家们在构建严密知识体系过程中的深刻洞察力与方法论创新。通过忠实再现原文的排版、符号系统和论证结构,本系列致力于消除因翻译带来的信息损耗和理解偏差,使读者能够直接与原作者的思想对话,体会经典论证的精妙之处。  本系列覆盖的数学分支极为广泛,力求展现当代数学的整体图景,从纯粹的代数、拓扑、几何到严格的分析学、概率论以及与现代科学紧密结合的离散数学与应用分支。每一卷都代表着一个独立而完整的知识体系的构建过程,是理解现代数学进展的必要入口。  系列中的其他卷目:拓宽知识边界的探索之旅  本系列中其他已出版或计划出版的卷目,分别深入探索了数学的不同领域,共同构筑起一座宏伟的知识殿堂:  I. 基础理论与结构:   《代数拓扑基础》(Foundations of Algebraic Topology): 侧重于将代数工具(如同调、上同调、基本群)系统地应用于拓扑空间的分类与研究。本书详细阐述了庞加莱对偶性、纤维丛理论的初步构建,以及如何利用同伦群来区分不同空间的内在结构。其严谨的公理化方法为现代几何学研究奠定了分析的基石。  《黎曼几何导论》(Introduction to Riemannian Geometry): 这部著作是微分几何领域的核心参考书。它从切空间和张量场的概念出发,系统地构建了微分流形上的黎曼度量、联络、测地线方程以及黎曼曲率张量。书中对爱因斯坦方程、辛几何的初步探讨,揭示了该学科在广义相对论和规范场论中的关键作用。  《抽象代数:群、环与域》(Abstract Algebra: Groups, Rings, and Fields): 经典著作的典范。本书以伽罗瓦理论为核心脉络,详细分析了群作用、Sylow定理、交换代数中的理想与模的结构,以及域扩张的构造。它不仅是代数结构研究的必备工具书,更是培养严密逻辑思维的绝佳教材。  II. 分析学的深度与广度:   《泛函分析原理》(Principles of Functional Analysis): 本书聚焦于无穷维向量空间上的线性算子理论。它系统地介绍了巴拿赫空间、希尔伯特空间,着重探讨了开映射定理、闭图像定理和Hahn-Banach定理等核心分析工具。对于谱理论的深入阐述,使其成为量子力学和偏微分方程研究人员案头的常备参考。  《实分析与测度论》(Real Analysis and Measure Theory): 专注于勒贝格积分理论的建立、测度空间的概念及其性质。书中对$sigma$-代数、可测函数、Lp空间以及鞅论的详尽论述,为概率论和调和分析的进一步学习提供了无可替代的分析基础。  《偏微分方程的现代方法》(Modern Methods in Partial Differential Equations): 该卷集中于描述性方程(如波动方程、热方程和泊松方程)的弱解和强解的存在性、唯一性及正则性。重点突出了Sobolev空间、变分法以及基于傅里叶变换的分析技巧,是应用数学和数学物理的关键桥梁。  III. 离散数学与应用前沿:   《图论与网络分析》(Graph Theory and Network Analysis): 这本书从最基础的连通性、回路和割集问题出发,扩展到匹配理论、流网络的最大流最小割问题,以及平面图的拓扑性质。它不仅是计算机科学中算法设计的基础,也是社会科学和运筹学中关系建模的核心工具。  《概率论与随机过程的极限理论》(Limit Theorems in Probability and Stochastic Processes): 专注于中心极限定理、大数定律在不同概率空间上的推广,以及马尔可夫过程、布朗运动的精确描述。对于理解金融工程、统计物理和复杂系统建模至关重要。  影印版的价值:重温经典的严谨性  本系列采用影印版形式,其核心价值在于对数学论证的原始性、完整性和严谨性的绝对忠诚。在数学的构建过程中,符号的选择、定理陈述的措辞以及论证的逻辑顺序,都凝聚着作者深刻的学术思考。例如,一位大师在证明某个核心定理时所选择的切入角度,往往蕴含着超越当时已知技术的洞见。通过影印版,读者能够直接接触到这些“第一手”的知识构建现场。  对于高等教育机构而言,本系列是构建研究生和高年级本科生课程体系的理想参考资料。它可以帮助教师在传授现代知识点的同时,清晰地追溯这些概念在学科发展史上的原始定义和最早的严密证明过程。  “国外数学名著系列(影印版)”,不仅是一套书籍,更是一份对数学思想深度和广度承诺的体现,是激励新一代数学家攀登高峰的知识阶梯。