互联网DSP广告揭秘 精准投放与高效转化之道

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曲海佳 著
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  • 营销技术
  • 广告平台
  • 数据驱动
  • 营销策略
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出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115432841
版次:1
商品编码:11969855
品牌:异步图书
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-09-01
用纸:胶版纸
页数:146
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

  ·海佳是互联网营销及程序化购买领域的专家,多年来义务地为中国程序化购买行业发展奔走,并逐渐形成了自己独到的见解。本书梳理了DSP广告的若干关键要素,以及DSP广告的本质、DSP平台的挑选步骤以及投放效果控制策略等,是一本诚意满满、真正站在甲方立场、帮助广告主快速了解熟悉这一领域的实战性指导书籍。
  
  
  ·实战与理念并重,只讲有用的知识,只讲有效的技巧,本书堪称程序化广告行业教科书级别的“全攻略”。不论是对于初学者还是资深从业者,都是一本不可多得的好书,是一个帮你一路披荆斩棘、抵达行业**的好帮手。
  
  
  ·大数据时代的到来,无疑是一场思维上的大变革。程序化广告迎合着时代发展,精准展示广告,并有效传送给目标受众。仅仅如此吗?其实不然。本书将推翻您对程序化交易广告的固有认识,趣谈DSP,让乏味的文字生动起来!
  
  
  · 互联网营销资深顾问及讲师很多神一般的精准营销案例和冠冕堂皇的故事包装是否已经让你混沌不堪?只要花两天时间,本书就能让你充分理解眼下DSP广告的现状和实操过程,从而让企业主避开消费的万丈深渊,跨过各类营销陷阱,实现精准营销。理清DSP,这本就够了!
  
  ·程序化广告无疑是当下互联网领域极其热门的话题。本书深入浅出地介绍了程序化广告以及**方和第三方数据的专业知识,能够帮助广告主提升对程序化购买的认知能力,以及对数据的感知和理解能力,具有极强的实操指导意义。

内容简介

  本书根据笔者多年经验,围绕程序化交易广告,尤其是DSP广告的相关概念、投放效果分析以及平台选择等问题,用真正甲方听得懂的语言,结合真实案例阐述明白“DSP广告到底是什么”“DSP广告的前世今生是怎么样的”“琳琅满目的DSP平台要如何挑选”“如何保证DSP广告投放效果”等甲方非常关心的问题。推荐各企事业单位以及公司领导负责人,营销市场部门负责人及从业人员以及广泛意义上的所有甲方阅读。
  
  总之,这是一本可以帮助广大甲方真正了解DSP广告并协助其在推广平台的选择与实操上去伪存真的实战宝典。
  
  同时为了利于读者的吸收和理解,本书将会借鉴美式脱口秀的风格和写作思路,将艰深枯燥的内在原理和逻辑以幽默示例的形式表现出来,提高本书的可读性和趣味性。

作者简介

曲海佳,互联网营销及程序化购买领域专家,此前为全球极大的移动DSP平台MdotM公司在华业务创始人,全权负责亚太地区所有业务的展开,在职期间,为MdotM教育培养了大批的忠诚客户,并在2015年Q1实现了在华业务连续100%增长。

曲海佳将MdotM的业务引入到了中国的同时,在一定程度上整体拉高了国内程序化购买的行业标准并逐渐形成了自己独到的见解。曲海佳还义务地为中国程序化购买行业的发展而奔走,曾经多次在网站分析星期三(WAW)等活动上为大家做分享;现任海外DSP平台代理广告公司AdWedoo联合创始人,致力于让更多的国内广告主享受DSP推广的益处。

曲老师同时也擅长各大互联网平台推广,曾就任Google大中华区高级优化师和高级广告架构师,主讲2015年Google合作伙伴学院培训**期北京站与上海站,是百度认证互联网SEM营销专家。他的专业素养和独到见解得到广告主和同行一致好评,也因此被多家营销社区邀请成为专栏作者或讲师,例如射手学院资深讲师,白鲸社区专栏作者,一学时企业培训讲师和知知数字营销学院签约专家等。

生活中曲老师热爱公众演讲和Stand-up Comedy,曾任国际演讲俱乐部85大区K中区K2小区总监,是2013年Toastmasters 85大区南京峰会中文幽默演讲比赛10强选手。曾参与江西卫视《谁能逗乐喜剧明星》,北京卫视《我是演说家》等节目拍摄。





目录

第1章 初步了解程序化交易广告生态 1
1.1 RTB实时竞价 1
1.2 DSP需求方平台 4
1.3 SSP供应方平台 6
1.4 ATD程序化广告购买交易桌面 7
1.5 PMP私有交易市场 9
1.6 Ad Network广告网络 12
1.7 Ad Exchange广告交易平台 14
1.8 DMP数据管理平台 15
1.9 程序化交易广告的前世今生 18
1.10 程序化交易广告的生态圈 20
第2章 程序化交易广告常见概念人话翻译 25
2.1 Algorithm算法 25
2.2 Blacklist黑名单 26
2.3 CVR转化率 27
2.4 Day-parting分时段投放 29
2.5 English-US美式英语 30
2.6 Frequency Cap频次上限 31
2.7 GPS targeting GPS定位 32
2.8 H? No H拒绝黄赌毒 33
2.9 Integrated Partner对接合作方 34
2.10 JPG广告图片 36
2.11 Keyword Targeting关键字定位 37
2.12 Log-in Access登录权限 38
2.13 Mapping映射 39
2.14 Native Ads原生广告 41
2.15 Operating System操作系统 42
2.16 Placement展示位置 44
2.17 QPS每秒请求数 46
2.18 Retargeting重定向 47
2.19 Segment目标投放用户集 50
2.20 Transparency透明度 51
2.21 USP独家卖点 53
2.22 Visibility可见性 55
2.23 White Label白标 56
2.24 XYZ细节决定成败 57
第3章 趣谈三方数据 59
3.1 三方数据都是哪三方 59
3.2 三方数据对营销推广的意义何在 60
3.3 通过江南五怪遇害来看三方数据的现状 62
3.4 何为准第一方数据 64
第4章 程序化交易广告到底应该怎么玩 67
4.1 DSP到底是什么 67
4.2 如何挑选适合自己的DSP平台 69
4.3 DSP最适合什么样的广告主 75
4.4 关于DSP认知的几大误区 77
4.5 DSP的SMILE标准 81
第5章 你以为你以为的就是你以为的吗? 84
5.1 你以为的DSP VS实际上的DSP 84
5.2 你以为的效果VS实际上的效果 86
5.3 你以为的转化路径VS实际上的转化路径 91
5.4 你以为的监测VS实际上的监测 93
第6章 十一大策略确保程序化交易广告的投放效果 97
6.1 开户篇 97
6.2 设定篇 101
6.3 出价篇 106
6.4 方案篇 110
6.5 优化篇 111
6.6 素材篇 118
6.7 监测篇 122
6.8 投诉篇 137
6.9 组合篇 138
6.10 流量篇 141
6.11 犬獒篇 144









《数字广告的艺术:洞察、策略与实战》 在这个信息爆炸的时代,数字广告已然成为品牌与消费者沟通的桥梁,更是企业获取增长的关键引擎。然而,在铺天盖地的线上宣传中,如何让每一次广告投放都精准触达目标受众,如何将每一次曝光转化为切实的业务价值,一直是广告主们面临的巨大挑战。本书《数字广告的艺术:洞察、策略与实战》正是为解开这一难题而生。它不是对某个特定技术或平台的浅尝辄止,而是深入剖析数字广告的底层逻辑、核心策略,并提供一套行之有效的实战指南,帮助读者构建一套完整的数字广告思维体系,驾驭数字广告的巨大能量。 第一篇:数字广告的基石——洞察与认知 在信息洪流中,精准投放的前提是深刻的洞察。本篇将带领读者重塑对数字广告的认知,从宏观层面理解数字广告的演变、发展趋势以及其在现代商业生态中的地位。我们将深入探讨: 数字广告的本质与价值: 为什么数字广告如此重要?它如何与传统广告形成互补与协同?数字广告的价值体现在哪些方面?(例如:可衡量性、精准性、互动性、可定制性、成本效益等) 消费者行为的演变与数字足迹: 现代消费者是如何获取信息、做出购买决策的?他们的数字行为轨迹是怎样的?理解这些行为模式是制定有效广告策略的基础。(例如:多屏互动、社交媒体影响、内容消费习惯、个性化需求等) 数据在数字广告中的核心作用: 数据是数字广告的血液。我们将探讨数据采集、处理、分析的流程,以及如何从海量数据中提炼出有价值的消费者洞察,为广告投放提供方向。(例如:用户画像、行为分析、兴趣标签、转化路径分析等) 数字广告生态系统全景图: 了解数字广告背后的复杂生态,包括广告主、广告代理商、媒体平台、技术服务商、第三方数据公司等各方角色及其协作关系,有助于我们更清晰地把握广告投放的全局。(例如:程序化广告的兴起、SSP/DSP/DMP的联动、隐私政策的影响等) 数字广告的伦理与挑战: 在追求效率的同时,我们也必须关注数据隐私、广告欺诈、信息茧房等新兴的伦理问题和挑战。如何平衡商业利益与用户体验,构建健康可持续的广告生态,是行业共同的责任。(例如:GDPR、CCPA等法规的影响、透明度的重要性、用户信任的建立等) 第二篇:策略的智慧——构建你的数字广告蓝图 洞察是起点,策略是桥梁,将洞察转化为可执行的行动。本篇将聚焦于数字广告策略的制定,从目标设定到创意呈现,提供一套系统化的框架: 明确广告目标与KPI设定: 广告投放是为了什么?是提升品牌知名度、促进销售转化,还是增加用户互动?我们将学习如何设定SMART原则的广告目标,并将其转化为可衡量的关键绩效指标(KPI)。(例如:CPM, CPC, CPA, ROAS, LTV等) 目标受众的精细化定位: 如何基于数据洞察,描绘出最精准的目标受众画像?我们将探讨人口统计学特征、兴趣偏好、行为习惯、地理位置等多维度定位策略。(例如:精细化人群包的构建、Lookalike人群的运用、基于意图的投放等) 渠道选择与组合策略: 不同的广告渠道有其独特的优势和适用场景。本篇将分析主流数字广告渠道(搜索引擎广告、社交媒体广告、信息流广告、联盟营销、展示广告等)的特点,并指导读者如何根据目标和预算,进行最优化的渠道组合。(例如:SEO与SEM的协同、社交媒体的社群营销、内容营销与信息流广告的结合等) 创意内容与文案的炼金术: 好的创意是吸引用户注意力的关键。我们将探讨如何创作引人入胜的广告素材,包括视觉设计、视频制作、引人入胜的文案撰写,以及如何根据不同平台和受众特点进行内容优化。(例如: A/B测试在创意优化中的应用、故事化叙事、价值主张的提炼等) 用户旅程的广告规划: 消费者从认知到购买,经历一个完整的旅程。我们将学习如何理解用户旅程的不同阶段,并为每个阶段设计相应的广告触点和信息,实现全程的精准引导。(例如: Awareness, Consideration, Decision, Loyalty等阶段的广告策略) 预算分配与成本控制的艺术: 如何在有限的预算内实现最大的广告效益?我们将分享有效的预算分配模型和成本控制技巧,确保每一分钱都花在刀刃上。(例如:ROI最大化原则、预算动态调整、成本效益分析等) 第三篇:实战的艺术——落地与优化 策略的成功需要强大的执行力作为支撑。本篇将聚焦于数字广告的落地执行与持续优化,将理论转化为实践中的成果: 主流广告平台的实操指南: 虽然本书不局限于特定平台,但我们会深入剖析如何在主流广告平台(如Google Ads, Facebook Ads, 百度推广等)上进行账户搭建、广告创建、定向设置、出价策略应用等实际操作。(例如:从创建广告系列到广告组、广告创意,再到效果追踪的完整流程) 程序化购买的逻辑与应用: 程序化广告已成为数字广告的主流。我们将详细讲解程序化购买的基本原理(RTB, PDB, PD等),以及如何在DSP等工具中进行投放管理和优化。(例如:RTB流程详解、SSP/DSP/DMP的交互、Ad Exchanges的作用等) 广告投放效果的追踪与分析: 如何衡量广告投放的效果?我们将深入讲解各种追踪技术(如UTM参数、像素代码、API对接等),以及如何利用广告后台数据、第三方分析工具,对广告投放效果进行全面、深入的分析。(例如: Google Analytics, Adobe Analytics等工具的应用) 数据驱动的持续优化循环: 数字广告是一个不断学习和迭代的过程。我们将强调数据驱动的优化理念,教会读者如何基于广告效果数据,不断调整和优化广告策略、投放设置、创意内容,以提升广告ROI。(例如: A/B测试的应用、 Lookalike人群的迭代、排除法优化等) 反作弊与广告欺诈的防范: 在数字广告领域,广告欺诈是一个不容忽视的问题。我们将探讨常见的广告欺诈手段,并介绍有效的防范措施,保护广告主的权益。(例如:无效流量的识别、流量监测工具的应用等) 跨渠道协同与整合营销: 单一渠道的威力有限,整合营销才能发挥最大的协同效应。我们将探讨如何将数字广告与其他营销活动(如内容营销、社交媒体运营、EDM营销等)相结合,打造一体化的营销闭环。(例如: LTV驱动的跨渠道营销策略、用户生命周期管理等) 未来趋势与创新展望: 数字广告领域瞬息万变。我们将对未来发展趋势进行展望,包括AI在广告领域的应用、短视频营销的崛起、隐私保护技术的演进等,帮助读者保持前瞻性,迎接未来的挑战与机遇。(例如: AI在创意生成、受众预测、预算分配中的应用、无cookie时代的广告解决方案等) 《数字广告的艺术:洞察、策略与实战》是一本为所有希望在数字营销领域取得成功的企业、营销人员、广告从业者量身打造的指南。它不仅提供了方法论,更强调实践的意义,通过详实的案例分析和实操指导,帮助读者掌握驾驭数字广告的核心技能,将广告投放从“猜测”转变为“科学”,从“烧钱”转变为“投资”,最终实现精准投放、高效转化,并为企业带来可持续的商业增长。阅读本书,您将不仅看到数字广告的“为什么”,更能掌握实践中的“怎么做”,成为一名真正的数字广告艺术家。

用户评价

评分

这本书给我带来的最大惊喜,在于它深刻剖析了“精准”二字背后的复杂性。我一直以为精准投放就是“把对的广告在对的时间给对的人”,但这本书让我明白,这远不止于此。它从最基础的媒体选择、人群定向,一直讲到更深层的创意优化、效果评估,每一个环节都充满了学问。 我尤其印象深刻的是关于“效果衡量”的部分。书中不仅仅罗列了各种KPI,更重要的是它教会我如何去解读这些数据,并且根据数据的反馈去调整我的投放策略。它强调了“数据驱动”的理念,让我认识到,每一次的投放都是一次实验,而数据就是这场实验的最终裁决者。我学会了如何从数据中发现问题,如何从数据中找到机会,这对于我优化广告效果起到了决定性的作用。 还有关于“跨屏投放”和“程序化创意”的章节,也让我受益匪浅。在如今碎片化的媒介环境下,如何通过不同的设备触达用户,以及如何根据用户行为和场景动态生成个性化的广告内容,这些都是提升广告效果的关键。这本书提供了一套系统性的解决方案,让我能够更好地应对这些挑战。 我曾经觉得DSP广告投放是一项比较“玄学”的工作,很多时候依靠的是经验和直觉。但这本书的出现,让我看到了一套严谨的科学体系。它用逻辑和数据说话,为我提供了一个清晰的框架,让我能够更理性、更系统地去开展我的广告工作。 总的来说,这本书是为那些真正想要做好互联网广告、追求高效转化的从业者量身打造的。它不仅仅是一本技术手册,更像是一本思维指南,帮助我重塑了对数字广告的认知。读完之后,我感觉自己的工作效率和广告产出都得到了明显的提升,也更加清晰地看到了未来数字营销的发展方向。

评分

这本书的结构安排非常巧妙,层层递进,从宏观的行业趋势到微观的操作技巧,都讲解得鞭辟入里。我尤其欣赏作者在开篇部分对DSP广告生态的整体描绘,这让我对整个行业有了更清晰的认识,也为后续的学习打下了坚实的基础。 书中关于“数据隐私”和“合规性”的讨论,也让我印象深刻。在如今越来越重视数据安全的时代,如何在遵守法规的前提下进行精准投放,这确实是一个重要的课题。作者给出了很多实用的建议,让我对如何平衡数据利用和用户隐私有了更深的理解,也避免了一些潜在的风险。 而且,书中对于“A/B测试”的强调,也让我受益匪浅。很多时候,我们往往只关注最终的广告效果,却忽略了测试的重要性。作者通过生动的例子,展示了A/B测试如何帮助我们发现最优的广告素材、最有效的落地页,以及最适合的用户群体。这让我意识到,所谓的“高效转化”,其实是无数次测试和优化的结果。 我之所以觉得这本书特别有价值,是因为它不仅仅停留在理论层面,而是充满了实践指导。书中的每一个观点,都有实际操作的步骤和建议。我感觉自己就像是在跟着一位经验丰富的导师在学习,他不仅告诉我“做什么”,更告诉我“怎么做”,以及“为什么这么做”。 这本书的语言风格也十分易懂,即使是复杂的概念,作者也能用通俗易懂的方式解释清楚。这让我能够更专注于内容的理解,而不是被晦涩的术语所困扰。 总而言之,如果你想在互联网DSP广告领域有所建树,想让你的广告投入真正转化为看得见的成效,那么这本书绝对是你的不二之选。它是一本集理论、实践、趋势于一体的宝藏,能够帮助你全面提升你的广告投放能力。

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这本书的深度和广度都超出了我的预期。我之前认为DSP广告就是一个简单的工具,但这本书让我看到了它背后庞大而复杂的体系。它不仅仅是一个投放平台,更是一个整合了数据、算法、创意、优化等多个维度的营销生态。 我特别喜欢书中关于“用户生命周期管理”的章节。它让我明白,不能只关注单次的广告转化,更要关注用户在整个生命周期中的价值。如何通过DSP广告去识别、触达、转化和留住不同生命周期的用户,这对于构建长期的客户关系至关重要。 还有关于“效果追踪的深度”的探讨,也让我对数据分析有了全新的认识。书中不仅仅介绍了基本的转化追踪,还深入讲解了如何进行更细致的行为追踪、用户路径分析,以及如何通过多维度的数据交叉分析来挖掘用户深层需求。这让我明白了,真正的数据洞察,是能够预测用户行为,甚至驱动业务增长的。 这本书的价值还在于,它不仅仅针对新手,也适合有一定经验的从业者。对于新手来说,它能够提供一个清晰的学习路径;对于有经验的人来说,它能够帮助你发现盲点,突破瓶颈。 我发现,书中的很多观点都非常前沿,并且紧跟行业发展的最新动态。这让我觉得这本书的内容非常有价值,而且能够帮助我保持在行业内的竞争力。 总的来说,这本书为我打开了一扇全新的大门,让我对互联网DSP广告有了更全面、更深入的理解。它不仅仅是一本技术指南,更是一本战略规划书,能够帮助我从更高的维度去思考广告投放,从而实现真正的精准投放和高效转化。这本书绝对是我近期阅读过的最实用、最有价值的一本书之一。

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这本书真是彻底颠覆了我之前对互联网广告的一些认知!读之前,我总觉得DSP广告就是简单地把广告投给可能感兴趣的人,然后坐等转化。但这本书让我意识到,这背后其实是一套极其精密的算法和策略在运作。它不仅仅是教你如何“看懂”那些复杂的报表和数据,更重要的是,它教会了我如何去“理解”数据背后的意义。 我特别喜欢书中关于“受众画像”的章节,里面详细拆解了如何从海量数据中勾勒出目标用户的真实需求、行为习惯甚至潜在动机。以前我总是在猜,现在这本书给了我一套系统的方法论,让我可以更科学、更精准地去挖掘和定义我的目标客户。这不仅仅是广告投放的基石,更是整个营销策略的起点。 还有关于“实时竞价”的部分,简直是打开了新世界的大门!原来每一次广告曝光都不是随意的,而是经过了毫秒级的计算和博弈。作者用非常生动形象的比喻,将复杂的竞价模型解释得清晰易懂,让我这个非技术背景的读者也能快速掌握其中的逻辑。理解了这一点,我才明白为什么同样的广告位,有人能花很少的钱获得很好的效果,而有些人却白白浪费了预算。 这本书的价值远不止于技术层面,它更注重实战应用。书中的案例分析非常到位,从不同行业、不同规模的广告主出发,详细讲解了他们在实际投放中遇到的问题以及如何运用DSP广告的理念去解决。这些案例让我看到了理论知识如何在实践中落地生根,并且真正带来商业价值。我从中学习到了很多别人不会告诉你的“潜规则”和“独门秘籍”,感觉像是请了一位经验丰富的老师傅在旁边手把手教我。 总而言之,如果你还在为互联网广告的投入回报比感到困惑,如果你想让你的广告预算发挥最大的价值,那么这本书绝对是你不可错过的选择。它就像一本武林秘籍,让你从一个懵懂的菜鸟,成长为一个能够运筹帷幄的广告高手。读完这本书,我感觉自己对整个数字营销生态都有了更深的理解,也更有信心去迎接未来的挑战。

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读完这本书,我最大的感受是,原来我之前做的很多广告投放,都只是在“做广告”,而没有真正做到“做生意”。这本书教会我,DSP广告的最终目的不是曝光量,不是点击量,而是实实在在的商业价值——转化。 书中对于“转化路径优化”的讲解,简直是为我量身定做的。我一直以来都觉得广告带来的流量质量不高,转化率低,但找不到具体的原因。这本书通过大量的案例分析,拆解了用户从看到广告到最终完成转化的每一个环节,并且指出了每个环节可能存在的问题以及对应的解决方案。我才明白,原来优化一个转化,不仅仅是优化广告本身,还需要优化落地页、优化用户体验,甚至优化整个业务流程。 关于“归因模型”的分析,也让我大开眼界。我之前一直搞不清楚,到底是哪个广告为我带来了最终的转化,这本书详细介绍了各种归因模型的优缺点,并且教会我如何根据自己的业务需求选择最适合的归因方式。这让我能够更公平、更科学地评估不同渠道的效果,从而将预算花在最有效的地方。 而且,作者在书中并没有回避广告投放中的一些“灰色地带”和“潜规则”,而是用一种非常坦诚的态度去揭示它们。比如关于“虚假流量”、“数据造假”等问题,书中都给出了应对和规避的建议。这让我觉得这本书非常真实,非常接地气。 这本书不仅仅是传授技术,更重要的是它在传递一种“精益营销”的理念。它鼓励我去思考,去分析,去不断地迭代和优化。每一次投放,都是一次学习和进步的机会。 我强烈推荐这本书给所有希望提升广告ROI、实现高效转化的广告主和营销人员。它会让你明白,如何从一个“流量捕手”变成一个真正的“生意增长教练”。

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狗屁!一点实质性东西看不到

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做这行必须弄点书学习学习,至少不能太落伍啊,是不是

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对dsp理论性的东西很有帮助

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对我的工作非常有帮助!

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东西一般一般一般,非常一般

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讲的深入浅出,一个下午就读完了。

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速度没的说 特别给力

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阅读中

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好好好好好好好好好

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