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郭明，周小平 著

图书标签:

• 移动GIS
• 地理信息系统
• GIS技术
• 移动应用
• 空间数据
• 定位技术
• 遥感
• 地图学
• 软件开发
• 行业应用

出版社： 中国建筑工业出版社

ISBN：9787112194865

版次：1

商品编码：11976507

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-09-01

用纸：胶版纸

页数：300

字数：467000

正文语种：中文

内容简介

　　《移动地理信息系统技术》旨在阐述移动地理信息系统的基本原理与系统开发技术，介绍了基于Android平台的移动地理信息的开发技术，并以移动地理信息系统的基本理论、移动传感器、开发环境、开发语言与开发实例的介绍为主线，在深入总结与剖析了移动地理信息系统相关技术的基础上，详细介绍了当代三维空间信息获取的方法手段及相关的原理、空间数据库及空间数据组织与管理的关键算法等内容，接下来重点介绍了JAVA语言的基础以及相关的开发环境、Android系统的简介及UI基本外形与控制、Android系统的界面设计以及传感器与控制技术，以百度地图、天地图、GoogleMap等商用开发包为实例，着重介绍了典型移动GIS的开发接口及其开发案例，使读者能够很快地上手去编写移动地理信息系统方面的应用软件，提升实践开发的能力。
　　《移动地理信息系统技术》可作为地理信息系统、测绘工程、计算机科学与技术、电子信息技术、城市规划与管理、文化遗产保护等学科领域的研究开发人员及相关专业教师、研究生的参考书。《移动地理信息系统技术》阐述的基本原理与开发方法为移动地理信息系统应用提供有效支撑，希望能抛砖引玉，引起各位专家学者的深入研究。

目录

前言
第1章 绪论
1．1 移动地理信息系统
1．1．1 嵌入式系统
1．1．2 地理信息系统
1．1．3 嵌入式地理信息系统
1．1．4 移动地理信息系统
1．2 移动地理信息系统的开发技术

第2章 移动定位技术
2．1 移动定位的概念
2．1．1 GNSS概况
2．1．2 北斗系统定位
2．1．3 GPS系统原理
2．2 移动定位技术原理
2．2．1 移动网络定位技术的分类
2．2．2 UWB室内定位技术
2．2．3 基于WiFi的室内定位技术
2．2．4 基于ZigBee的网络介绍
2．2．5 重力场定位原理与方法

第3章 移动空间数据获取系统
3．1 手持设备
3．2 车载移动测量系统（MMS）
3．2．1 车载扫描系统构成及基本原理
3．2．2 车载数据处理过程
3．2．3 车载扫描常见误差源分析
3．3 机载移动测量系统
3．3．1 机载平台和无人飞行器测量系统介绍
3．3．2 基于摄影测量技术的空间数据的获取
3．3．3 基于激光雷达技术的空间信息获取

第4章 移动空间数据库技术
4．1 空间数据库技术
4．2 面向移动空间数据的空问索引技术
4．2．1 空间索引技术
4．2．2 格网索引（Grid Index）
4．2．3 基于树结构的空间索引
4．3 移动空间数据组织与管理
4．3．1 基于四叉树的数字图像数据管理
4．3．2 移动平台三维点云数据的组织与管理

第5章 JAVA语言基础与开发环境
5．1 JAVA语言基本语法
5．1．1 程序的构成
5．1．2 数据类型、变量和常量
5．1．3 运算符和表达式
5．1．4 程序流程与异常处理
5．1．5 数组
5．2 面向对象的程序设计
5．2．1 类与对象
5．2．2 继承与多态
5．2．3 Java重写（Override）与重载（Overload）
5．2．4 接口
5．3 Eclipse开发环境
5．3．1 JDK安装
5．3．2 Eclipse软件相关
5．3．3 安装ADT插件
5．3．4 创建Android虚拟设备（AVD）

第6章 Android系统
6．1 Android系统简介
6．1．1 Android系统架构
6．1．2 Android已发布的版本
6．1．3 Android应用特色
6．1．4 Android开发环境
6．1．5 Android程序结构
6．1．6 Logcat工具
6．2 Android的UI基本外形和控制
6．2．1 控制和基本事件的响应
6．2．2 键盘事件的响应
6．2．3 运动事件的处理
6．2．4 屏幕间的跳转和事件的传递
6．2．5 菜单的使用
6．2．6 弹出对话框
6．2．7 样式的设置

第7章 Andmid系统界面设计
7．1 控件
7．1．1 Android中控件的层次结构
7．1．2 基本控件的使用
7．2 视图
7．2．1 基本视图
7．2．2 选取器视图
7．2．3 列表视图
7．2．4 了解特殊碎片
7．3 界面布局
7．3．1 基本的布局内容
7．3．2 线性布局（LlnearLayout）
7．3．3 相对布局（RelativeLayout）
7．3．4 表单布局（Table Layout）

第8章 Android系统传感器与控制技术
8．1 传感器简介
8．1．1 传感器基本信息
8．1．2 传感器开发基础
8．2 传感器控制技术
8．2．1 加速度传感器
8．2．2 陀螺仪传感器
8．2．3 重力感应传感器
8．2．4 方向传感器
8．2．5 指南针传感器
8．2．6 水平仪传感器
8．2．7 其他传感器
8．3 Android网络通信

第9章 移动GIS开发接口
9．1 天地图
9．1．1 “天地图”集成的数据内容
9．1．2 “天地图”的服务功能
9．1．3 天地图移动API（Android）V2．0版使用说明
9．2 百度地图
9．2．1 百度地图的API的申请和使用
9．2．2 百度地图的SDK的简介
9．2．3 百度地图初始化的代码配置流程
9．3 高德地图
9．3．1 高德地图及高德地图Andriod API简介
9．3．2 高德地图Andriod API开发环境的搭建
9．3．3 高德地图初始化示例
9．4 ArcGlS SDK
9．4．1 ArcGIS Runtime SDK概述
9．4．2 开发软件的使用
9．4．3 示例代码
9．4．4 空间数据的容器-地图Map View的开发
9．5 Google Map
9．5．1 申请KEY
9．5．2 API的使用
9．5．3 开发环境的搭建

第10章 系统开发案例
10．1 基于Android的手机定位及信息交互系统
10．1．1 客户端功能模块及流程
10．1．2 服务器端功能模块及流程
10．1．3 系统服务器端的具体实现
10．1．4 系统客户端功能的具体实现
10．1．5 系统部署与运行
10．2 多目标实时定位系统
10．2．1 设计框架
10．2．2 程序实现
10．3 交通地理信息查询系统
10．3．1 实验环境
10．3．2 LOGO设计
10．3．3 开发过程
参考文献

深入探索与应用：现代城市规划与智慧交通的理论与实践 本书导言： 随着信息技术的飞速发展和城市化进程的不断深入，我们正站在一个由数据驱动的城市管理新时代的门槛上。传统的城市规划和交通管理模式已难以应对日益复杂的城市环境、爆发性增长的人口流动以及对可持续发展和高效运营的迫切需求。本书《深入探索与应用：现代城市规划与智慧交通的理论与实践》旨在提供一个全面、系统且具有前瞻性的视角，深入剖析支撑现代城市高效运作的两大核心支柱——城市规划理论的最新进展与智慧交通系统的构建与应用。它不仅仅是一本理论教科书，更是一份面向实践工程师、规划师、政策制定者以及相关专业研究人员的行动指南。 第一部分：城市规划的理论革新与可持续发展 本部分聚焦于二十一世纪城市规划理念的深刻变革，强调如何平衡经济发展、社会公平与生态保护。 第一章：城市形态学的演进与空间分析 本章首先回顾了自霍华德田园城市理念以来，城市形态学在不同历史时期的演变轨迹。重点探讨了后工业化时代城市结构的碎片化、蔓延现象（Urban Sprawl）及其对基础设施和公共服务带来的挑战。随后，深入介绍现代空间分析方法在城市规划中的应用，包括形态熵分析、可达性网络评估以及基于大数据的城市功能区热点识别。我们详细阐述了如何利用图论和空间统计模型来量化城市形态的效率与公平性，为优化城市空间布局提供科学依据。 第二章：韧性城市与气候适应性规划 在全球气候变化和突发公共卫生事件频发的背景下，“韧性城市”（Resilience City）已成为规划的核心目标。本章深入剖析了韧性规划的理论框架，涵盖风险评估、脆弱性分析和适应性策略的制定。我们着重探讨了自然基础设施（Green Infrastructure）在减轻城市热岛效应、管理雨洪径流中的关键作用，并结合案例分析了城市“蓝绿网络”的构建技术路径。此外，章节还讨论了如何将气候情景预测模型融入到长期的土地使用规划决策中，确保城市基础设施的长期稳健性。 第三章：以人为本的城市设计与公共空间策略 现代城市规划越来越强调以人为本的设计理念。本章将重点考察宜居性指标的量化方法，分析步行友好性、自行车道网络的可达性以及“十分钟社区”的实践经验。我们将详细解析公共空间设计中的社会学和心理学原理，探讨如何通过精细化的街道尺度设计、多功能化场地规划来激活社区活力，增强社会凝聚力。案例研究将集中于全球范围内成功的街道重塑项目和社区更新实践。 第二部分：智慧交通系统的构建与前沿技术 本部分将视角转向城市血液——交通系统，详细解析支撑现代智能交通管理与服务的关键技术体系。 第四章：交通流理论的现代化：从宏观到微观的建模 本章系统梳理了经典的交通流模型（如 Greenshield, Lighthill-Whitham-Richards 模型），并重点介绍现代交通工程中广泛采用的基于个体的交通仿真（Agent-Based Traffic Simulation）技术。我们将讲解如何利用微观交通模型来模拟复杂路网下的交通拥堵传播机制、信号配时优化效果以及新型出行服务（如共享出行）对整体交通需求的影响。章节特别关注了非线性动力学在预测交通“幽灵堵车”现象中的应用。 第五章：智能交通系统（ITS）的核心技术栈 本章深入剖析了构建现代ITS所需的关键技术要素。首先是对传感器技术（如地磁、雷达、视频检测）的集成与数据融合技术进行详细介绍。其次，重点阐述了先进的交通信息采集、处理与发布系统，包括如何利用云计算和边缘计算架构实现交通数据的实时汇聚与低延迟响应。此外，本章还详细探讨了可变信息标志（VMS）、基于GPS的车辆导航与路径诱导技术的工作原理及其在提升路网效率中的作用。 第六章：车联网（V2X）与自动驾驶的交通集成 车联网（V2X）被认为是实现下一代交通系统的基石。本章全面介绍V2X的通信架构（DSRC与C-V2X），以及如何利用车路协同技术实现交叉口冲突预警、紧急车辆优先通行和基于群体智能的交通流调控。在自动驾驶领域，本章侧重于探讨L3至L5级别自动驾驶车辆对现有交通基础设施的挑战与需求，特别是对高精度地图（HD Maps）的构建、定位服务（如RTK/PPP技术）的依赖性，以及如何设计安全可靠的交通信号控制与自动驾驶系统交互协议。 第七章：出行即服务（MaaS）的生态构建与数据伦理 出行即服务（Mobility as a Service, MaaS）正在重塑城市出行模式。本章分析了MaaS的商业模式、平台架构以及它对公共交通和私家车使用的影响。我们将讨论如何通过统一的支付接口和行程规划算法，整合公交、地铁、网约车、共享单车等多种出行方式。同时，鉴于MaaS涉及海量的个人出行轨迹数据，本章最后将聚焦于数据隐私保护、数据安全治理以及确保MaaS发展不加剧“数字出行鸿沟”的伦理考量。 结语：面向未来的城市交通规划 本书的最终目标是引导读者超越单一技术的应用，培养出系统性的、跨学科的思维能力，以应对未来城市发展中的复杂挑战。通过理论的深化和实践案例的佐证，本书致力于培养能够设计、实施和评估高效、安全、可持续的城市规划与交通解决方案的专业人才。 --- （总字数：约1500字）

评分☆☆☆☆☆

这本书对于我这个多年从事传统桌面GIS开发的老兵来说，无疑是一次颠覆性的学习体验。我一直认为GIS的核心在于强大的桌面端软件和服务器端的数据管理，这本书则让我看到了GIS在移动端的巨大潜力和无限可能。作者在对移动GIS架构和关键技术进行深入分析的同时，也着重强调了用户体验和交互设计的重要性，这对于我们这些习惯于面向专业用户开发的开发者来说，是一个全新的视角。书中关于移动GIS与移动互联网、社交媒体等新兴技术的融合，以及在智慧城市、公共安全等领域的创新应用，让我看到了GIS技术未来发展的广阔图景。我尤其欣赏书中对不同移动操作系统（如iOS和Android）下GIS应用开发特点的比较，以及对性能优化和离线应用策略的探讨，这些对于我们进行跨平台移动GIS应用的开发非常有价值。虽然书中没有涉及太多具体的代码实现，但它提供的技术思路和解决方案，为我们打开了新的思维模式，激发了我们在移动GIS领域进行探索的动力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在测绘领域工作多年的专业人士，我一直在关注地理信息技术在移动端的应用进展。这本书的出现，无疑为我提供了一个全面了解移动地理信息系统技术体系的绝佳机会。书中对移动GIS的各个组成部分，如移动终端、通信网络、空间数据、应用软件等，都进行了详细的论述，并且对它们之间的相互作用和集成方式进行了深入的分析。我特别欣赏书中对移动GIS在不同行业，如智慧交通、智慧旅游、应急响应等领域的应用案例的详尽介绍，这些案例不仅展示了移动GIS的强大功能，也揭示了该技术未来的发展趋势。书中对数据采集、处理、存储、传输和应用的整个生命周期进行了细致的讲解，并重点突出了在移动环境下所面临的技术挑战和解决方案。我尤其关注书中对移动GIS的标准化、安全性以及与大数据、人工智能等前沿技术的融合的探讨，这为我理解和把握该领域的发展方向提供了重要的理论支持。总而言之，这是一本专业性强、内容丰富、观点深刻的著作，对于所有关心移动地理信息技术发展的人士来说，都具有极高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书以其独特的视角和深入的剖析，让我对移动地理信息系统的理解提升到了一个新的高度。我之前对移动GIS的认知仅限于其“移动”的属性，但读完这本书我才意识到，它背后涉及的是一套复杂的、跨学科的技术体系。作者在描述数据管理和处理的章节中，详细阐述了如何在有限的移动设备资源下，高效地存储、检索和更新空间数据，这让我对移动GIS的性能优化有了全新的认识。此外，书中对移动GIS的标准化和互操作性问题也进行了深入探讨，这对于构建开放、可扩展的移动GIS应用至关重要。我特别欣赏书中对不同移动GIS平台架构的比较分析，以及对开发工具和API的介绍，这为我理解和选择适合的开发环境提供了有力的参考。虽然书中也涉及了一些前沿的移动GIS技术，比如与物联网（IoT）、云计算结合的应用，但它并非一味地堆砌概念，而是通过清晰的逻辑和翔实的案例，将这些复杂的概念落地，让我看到了移动GIS未来的广阔前景。这本书的专业性很强，但语言组织却并不晦涩，这使得即便是在相关领域有着一定经验的读者，也能从中获益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚接触GIS不久的初学者，我一直在寻找一本能够系统性地介绍移动地理信息系统（Mobile GIS）的书籍，希望能从基础概念入手，逐渐深入到实际应用。这本书的出现，对我来说简直是雪中送炭。我尤其喜欢它在第一章对移动GIS的定义和发展历程的梳理，条理清晰，让我这个门外汉也能迅速理解这个领域的背景。后面关于移动GIS关键技术的部分，例如数据采集、空间定位、移动通信技术以及GIS软件在移动终端上的实现方式，作者都进行了非常详尽的讲解。我特别注意到了关于移动GIS在不同行业应用案例的分析，从城市管理、交通运输到环境监测，这些生动的例子让我对移动GIS的实际价值有了更直观的认识。虽然书中也提到了硬件设备和软件平台的选择，但整体而言，它更侧重于技术原理和应用思路的阐述，这正是我所需要的。总的来说，这本书的结构设计非常合理，内容由浅入深，逻辑性强，对于想要系统了解移动GIS技术的朋友来说，绝对是一本不可多得的入门读物。它帮助我构建了一个扎实的基础框架，为我后续的学习和实践奠定了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在野外进行地质勘探的工作者，我们团队一直在寻找一种能够提升野外作业效率的工具。偶然间接触到这本书，里面的内容给了我极大的启发。书中关于野外数据采集技术的部分，详细介绍了各种便携式采集设备、GPS/GNSS定位技术、以及如何进行误差控制和质量检查，这些内容对于我们经常需要应对复杂地形和恶劣天气的工作场景来说，简直是量身定制。更让我惊喜的是，书中还列举了许多移动GIS在资源调查、环境监测和灾害管理等领域的成功应用案例，这些案例的研究方法和技术思路，为我们改进现有野外作业流程提供了宝贵的借鉴。我尤其关注书中关于移动GIS与无人机、遥感影像结合的应用，这为我们获取高精度的地形和地质信息提供了新的可能。虽然书中关于数据处理和分析的某些部分，对我们初学者来说还有些挑战，但整体而言，它所提供的实用技术和解决方案，已经远远超出了我的预期，对我们团队的工作具有直接的指导意义。