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[美] 威廉·西尔斯玛莎·西尔斯琳达·... 编

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出版社： 南海

ISBN：9787544278645

商品编码：12042381190

开本：16

出版时间：2015-08-01

基本信息

• 商品名称：西尔斯怀孕百科(全新升级版)
• 作者：(美)威廉·西尔斯//玛莎·西尔斯//琳达·霍尔特//BJ·斯内尔|译者:荀寿温
• 定价：45.8
• 出版社：南海
• ISBN号：9787544278645

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2015-08-01
• 印刷时间：2015-08-01
• 版次：2
• 印次：24
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：463
• 字数：460千字

内容提要

威廉·西尔斯博士是美国*具影响力的育儿** ，被誉为后斯波克时代的“育儿之父”，他的代表作 《西尔斯亲密育儿百科》《西尔斯怀孕百科》出版二 十余年一直畅销不衰，至今仍是美国*畅销、*受欢 迎的孕产育儿书。中文版出版后，受到了众多中国妈 妈的青睐，成为几乎人手一册的**读物。
     《西尔斯怀孕百科(全新升级版)》，*新了怀孕 和分娩领域近几年的*新成果，为准妈妈提出了11项 健康建议：准妈妈只要尽可能遵照这11项建议，就会 极大地提高健康怀孕的概率，生下一个健康的宝宝； 还逐月介绍了怀孕期间孕妇体内的微妙变化，提醒准 妈妈注意自身的生活习惯对胎儿的影响；分析可能出 现的某些感觉和反应，告诉准妈妈如何应对。
     怀孕是自然而美好的生理过程，这本书将陪伴你 度过安心、愉快、健康的**孕期。
    

作者简介

威廉·西尔斯医学博士，美国儿科学会会员，全美*知名的儿科医生之一。儿科从医经历40年，曾撰写过《西尔斯亲密育儿百科》等40余本怀孕育儿类畅销书，是《宝贝说话》（Baby Talk）和《养育》（parenting）杂志的育儿医学顾问。他在心理学理论的基础上，总结了 “亲密育儿法”（Attachment Parenting），提倡通过母乳喂养、和宝宝一起睡，用背巾背着宝宝等方式让父母和宝宝及早建立亲密关系。 玛莎·西尔斯，注册护士，威廉·西尔斯的妻子，8个孩子的妈妈，同时也是“西尔斯亲密育儿法”的联合创始人，《西尔斯亲密育儿百科》等畅销书的合著者。玛莎·西尔斯还是美国知名的育儿顾问和母乳喂养咨询师。 琳达·霍尔特,医学博士，美国**妇产科专家．芝加哥大学产科教授，从事产科工作30多年，亲手接生了超过3000个宝宝。 BJ·斯内尔,持有助产士资格证的经验丰富的助产士，曾经从事专业助产士工作25年，助产并照料过3000多个新生儿，是美国资历*深、经验*多的助产士之一。

目录

致准妈妈：如何使用本书
给我讲讲科学
计划怀孕：提高受孕机会的11个建议
为什么不要等待时机才怀孕
1．对不良生活习惯和身体健康状况进行全
面检查
2．把健康行为当成爱好
3．规划孕前检查
4．为身体预存营养
5．多吃12种怀孕超级食物
6．习惯少食多餐
7．保持苗条
8．为怀孕而过绿色生活
9．别担心，怀孕吧!
10．动起来!
实践“内部药物”模式
11．“我们怀孕了!”

**部分 健康怀孕计划
**章 对疾病源自胎儿期的思考
胎儿期影响
科学说：*健康的子宫环境会带来*健康
的成年生活
源自胎儿期的疾病是怎样产生的
进入你正在培育的基因
科学怎么说
科学说：糖尿病源自子宫
……
第2章 怎么吃：少食多餐、啜饮、蘸食
第3章 吃什么：12 种怀孕超级食物
第4章 适当增加体重
第5章 正确运动
第6章 别担心，怀孕吧
第7章 孕期如何睡得安稳
第8章 过绿色生活
第9章 练习自我保健的“内部药物”模式

第二部分 从怀孕到分娩：孕期逐月详解
**0章 ** 个月：刚刚怀孕的心情
**1章 第2个月：我真的怀孕了
**2章 第3个月：看起来像孕妇了
**3章 第4个月：感觉舒服多了
**4章 第5个月：孕味十足
**5章 第6个月：感觉宝宝在动
**6章 第7个月：享受带球跑的日子
**7章 第8个月：进入分娩准备期
**8章 分娩的激素交响曲
**9章 第9个月：迎接新生命
第20章 产后**周

第三部分 如果你的怀孕具有挑战性
第21章 特殊的怀孕
第22章 如果你有并发症

附录 对准妈妈有用的资源
致　谢 463

好的，以下是一本不包含《西尔斯怀孕百科（全新升级版）》内容的图书简介： --- 《深度学习：从原理到实践的全面指南》 作者： [知名人工智能专家/研究团队名称] 出版社： [权威科技出版社名称] 出版日期： [具体年份] 字数： 约 60 万字 开本： 16 开 内容简介： 本书并非探讨生命科学、孕期健康或育儿知识，而是聚焦于当前信息技术领域最前沿、最具革命性的技术——深度学习。它是一本旨在为读者构建坚实理论基础、并提供丰富实战经验的全面性教材与参考手册。 在数据爆炸与算力飞速增长的时代，深度学习已不再是实验室中的抽象概念，而是驱动自动驾驶、自然语言理解、高精度图像识别等诸多现代应用的核心引擎。然而，要真正驾驭这一强大工具，需要系统而深入的理解，而不仅仅是调用现成的库函数。《深度学习：从原理到实践的全面指南》正填补了这一知识鸿沟。 本书结构与核心内容： 全书共分为五大部分，层层递进，确保读者无论具备何等背景，都能循序渐进地掌握深度学习的精髓。 第一部分：基础数学与机器学习回溯 (The Foundations) 本部分作为理论基石，首先对读者所需的数学工具进行回顾与强化，特别是线性代数（矩阵运算、特征值分解、奇异值分解）、概率论与数理统计（贝叶斯定理、最大似然估计、Jensen不等式）以及多元微积分（链式法则、梯度、Hessian矩阵）。随后，快速而严谨地回顾了传统机器学习范式，如线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）和集成方法（如随机森林），为理解神经网络的优化过程打下坚实的统计学基础。 第二部分：人工神经网络与优化理论 (Neural Networks Unveiled) 这是全书的核心构建部分。我们详细阐述了从感知机到多层前馈网络（MLP）的演进历程。重点深入剖析了激活函数（ReLU、Sigmoid、Tanh及其变体）的选择与影响，以及反向传播算法（Backpropagation）的数学推导过程——如何高效地利用链式法则计算梯度。 优化器是深度学习训练的灵魂。本书详尽比较了经典的梯度下降法（SGD）及其变种，如动量法（Momentum）、RMSProp、Adagrad，并对其背后的收敛性、学习率调度策略进行了详尽的分析与实验验证。我们还探讨了正则化技术（L1/L2、Dropout、批归一化 Batch Normalization）如何有效对抗过拟合，提升模型的泛化能力。 第三部分：核心网络架构详解 (Architectural Deep Dive) 本部分进入深度学习的“肌肉”构建阶段，系统介绍并分析当前主流的、具有里程碑意义的几种网络架构： 1. 卷积神经网络 (CNNs)： 深入解析卷积层、池化层的工作原理，从LeNet到AlexNet，再到VGG、GoogLeNet（Inception结构）和ResNet（残差连接的革命性意义）。我们不仅讲解其在图像分类上的应用，也探讨了其在目标检测（如R-CNN系列和YOLO的演进）中的部署方式。 2. 循环神经网络 (RNNs) 与序列模型： 针对时间序列数据，详述了标准RNN的梯度消失/爆炸问题，进而重点解析了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部结构与门控机制。我们还涵盖了序列到序列（Seq2Seq）模型的基本框架。 3. 注意力机制与Transformer： 革命性的注意力机制（Attention）是如何被引入序列模型以解决长距离依赖问题的。随后，本书花费大量篇幅讲解Transformer架构——抛弃循环结构，完全依赖多头自注意力机制（Multi-Head Self-Attention）的强大能力，及其在自然语言处理（NLP）领域的统治地位。 第四部分：进阶主题与前沿探索 (Advanced Topics and Frontiers) 针对希望在特定领域深耕的读者，本部分提供了前沿技术的概览与深入探讨： 生成模型： 详细介绍生成对抗网络（GANs）的原理、训练技巧（如Wasserstein GAN, WGAN）及其在图像生成中的应用。同时，对变分自编码器（VAEs）的潜在空间结构与重参数化技巧进行讲解。 可解释性（XAI）： 在深度学习模型日益“黑箱化”的背景下，我们探讨了如LIME、SHAP值、Grad-CAM等技术，力图揭示模型决策背后的逻辑。 效率与部署： 讨论模型压缩技术（如知识蒸馏、权重剪枝、量化），以及如何在资源受限的边缘设备上部署高性能模型。 第五部分：实战项目与工具链 (Practical Implementation) 本书坚定地认为，理解原理必须与实践相结合。在所有理论讲解后，都附带有基于 TensorFlow 2.x 和 PyTorch 的代码实例。本部分着重于构建完整的项目流程： 1. 数据预处理管道的构建： 如何高效地处理大规模数据集，进行数据增强与特征工程。 2. 模型训练与调试实践： 针对不同任务（图像分类、文本生成）配置合适的超参数和训练策略。 3. GPU加速与分布式训练： 介绍如何利用现代硬件资源加速训练过程，以及基础的多卡/多机并行策略。 本书的特色： 数学推导严谨： 摒弃“黑箱式”教学，所有关键算法（如反向传播、注意力权重计算）均提供清晰的数学证明和直观的图示辅助。 兼顾理论与应用： 深度剖析经典论文的创新点，同时提供可直接运行的工程化代码示例。 架构演进脉络清晰： 不仅介绍当前最先进的模型，更追溯其技术迭代的历史，帮助读者理解“为什么”会产生某种设计选择。 面向全栈开发者与研究人员： 无论您是希望转型的软件工程师、渴望系统性知识的研究生，还是寻求前沿知识的资深算法工程师，本书都能提供深度价值。 阅读本书后，您将不再满足于仅仅会使用API，而是能够深刻理解深度学习模型的内在机制，有能力针对复杂问题自主设计、优化和部署高性能的神经网络系统。 ---

评分☆☆☆☆☆

如果非要用一个词来概括这本书的精髓，那可能是“全景式指导”。我以前买过一些专注于某个单一主题的书，比如专门讲瑜伽的或者专门讲胎教的，但它们往往不够系统。这本书的厉害之处在于，它把孕期可能遇到的所有面向——生理、心理、营养、运动、家庭关系、甚至宝宝的早期教育启蒙——都纳入了一个统一的框架下进行讨论。举个例子，书中关于“准爸爸的角色”这一块内容非常精彩，它不只是简单地让爸爸陪产检，而是详细指导了爸爸如何在孕早期提供情绪支持、如何参与到宝宝的早期互动中，这对于建立和谐的家庭氛围至关重要。这种系统性的、360度的全方位覆盖，避免了信息碎片化的问题。它真正做到了“一本在手，无需再愁”，让我能以一种从容不迫、胸有成竹的状态迎接新生命的到来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性简直超乎想象，尤其是在临近预产期的准备阶段。我特别喜欢它关于分娩方式和产后恢复的部分。在分娩准备上，它不是只介绍理论知识，而是细致地讲解了不同分娩过程中的疼痛管理技巧，从呼吸法到体位调整，甚至还配有插图说明如何选择最舒服的待产姿势。这让我和我的伴侣在孕晚期进行了大量的模拟练习，大大增强了我们迎接宝宝到来的信心。更让我觉得贴心的是，它对“产后恢复”的关注度非常高，这常常是很多孕期书籍容易忽略的。书中详尽地描述了产后恶露、伤口护理、以及经典的“产后抑郁”的识别和应对策略。我感觉这本书是真正把女性在整个孕产周期（而不仅仅是怀孕的九个月）的需求都考虑进去了，这让它超越了一本单纯的“怀孕指南”，更像是一本完整的女性健康手册。

评分☆☆☆☆☆

读这本书的过程，对我而言更像是一次充满探索和发现的旅程。我原本以为怀孕无非就是身体发福、定期产检，但这本书揭示了女性身体在这段时间内发生的那些奇妙而深刻的进化。它用一种充满敬畏的笔触描述了胎儿的每一个发育阶段，从细胞分裂到器官形成，那种细致到令人赞叹的描述，让我每次阅读都仿佛能“亲眼见证”我的宝宝在子宫里成长的过程。这种深度的连接感，是任何冰冷的B超照片都无法替代的。我常常会放下手机，特地花时间去阅读当周宝宝的发育情况，然后轻轻抚摸肚子，和宝宝“交流”，这极大地提升了我作为母亲的责任感和幸福感。这种将科学知识与情感体验完美融合的叙事方式，让阅读本身变成了一种享受，而不是任务。它让我对生命的奇迹有了更深层次的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我这种新手妈妈准备的“救命稻草”！从我刚知道怀孕那会儿起，各种信息爆炸，什么该吃什么不该吃，孕期反应怎么应对，总感觉自己像在迷雾里摸索。这本书的优点就在于它的全面和细致，简直是事无巨细。它不是那种冷冰冰的医学术语堆砌，而是用非常生活化的语言来解释复杂的孕期变化。比如，关于孕吐，它不光告诉你“这是正常的”，还提供了好多实用的缓解小妙招，从饮食调整到心理暗示都有涉及，我试了书里推荐的几招，效果确实立竿见影。尤其让我印象深刻的是关于孕期情绪波动的章节，写得特别有共情力，让我感觉自己不是一个人在“战斗”，很多孕妈都会经历这些，这极大地缓解了我的焦虑。而且，这本书的排版很清晰，图文并茂，即便是需要查询某个特定问题的资料时，也能很快找到对应的位置，而不是像有些百科全书那样，翻起来像是在啃砖头。它真的做到了把一个孕期从头到尾，像一个经验丰富的闺蜜一样，陪伴着你走过每一个阶段的挑战和喜悦。

评分☆☆☆☆☆

我必须要说，这本书在提供科学知识的严谨性方面做得非常出色。我对比了好几本市面上热门的孕产书籍，发现很多都停留在科普层面，而这本《西尔斯怀孕百科》的升级版，明显融入了更多最新的医学研究和循证医学的观点。它不会盲目推荐某种流行的“偏方”，而是会清晰地阐述每一种建议背后的科学原理和可能的风险，这对于追求高质量信息的我来说至关重要。比如，在讨论产前营养补充剂的选择时，它详细对比了不同品牌和配方的优劣，并提供了根据我个人情况（比如是否有贫血倾向）进行个性化选择的指导框架，而不是简单地让你“吃叶酸就好”。这种深入的、可操作的专业性，让我对书中的每一条建议都充满了信任感。它就像一位贴心的私人营养师和健康顾问，时刻提醒我要关注身体发出的细微信号，让我的孕期管理更加精准和安全。对于那些想深入了解自己身体变化的准父母来说，这本书绝对是不可替代的宝藏。