数据结构（C语言版）（第2版）/清华大学计算机系列教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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殷人昆 著

图书标签:

• 数据结构
• C语言
• 清华大学
• 教材
• 计算机科学
• 算法
• 数据存储
• 程序设计
• 数据组织
• 基础教程

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302459897

版次：1

商品编码：12177796

包装：平装

丛书名： 清华大学计算机系列教材

开本：16开

出版时间：2017-04-01

用纸：胶版纸

页数：404

字数：638000

正文语种：中文

编辑推荐

　　（1）根据教育部颁发的《高等学校计算机科学与技术专业公共核心知识体系与课程》规范编写。
　　（2）内容涵盖数据结构与算法的基本概念和算法分析的简单方法，以及C语言编程的要点。
　　（3）作者在讨论每一个知识单元时，结合30多年教学的经验和考试辅导的体会，合理安排了教材内容，力求透彻、全面。对学生读书容易忽略的地方和隐藏在书中所讨论问题后面的东西，都有适当的提示。
　　（4）是学习数据结构与算法课程的教材，也可以作为计算机专业考研的辅导教材或其他计算机或软件考试的复习教材。

内容简介

　　本书是根据教育部《高等学校计算机科学与技术专业公共核心知识体系与课程》编写的数据结构主教材。全书共8章。第1章介绍数据结构的地位和主要知识点，数据结构和算法的基本概念和算法分析的简单方法，以及C语言编程的要点。第2～8章分别介绍了线性表、栈和队列及其应用、多维数组、特殊矩阵、稀疏矩阵、字符串和广义表、树与二叉树、图、查找、排序，并做了适当延伸。作者在讨论每一个知识单元时，结合30多年教学的经验和考试辅导的体会，合理安排教材内容，力求透彻、全面，对学生读书容易忽略的地方和隐藏在书中所讨论问题后面的东西都有适当的提示。
　　本书的编写得到清华大学2015年精品教材建设项目的资助。本书既可作为高等学校计算机科学与技术专业和软件工程专业本科生学习数据结构与算法课程的教材，也可以作为计算机专业考研的辅导教材或其他计算机或软件考试的复习教材，还可作为计算机或软件系统开发人员的参考资料。

目录

第1章 绪论 1
1.1 数据结构的概念及分类 1
1.1.1 为什么要学习数据结构 1
1.1.2 与数据结构相关的基本术语 2
1.1.3 数据结构的分类 5
1.1.4 数据结构的存储结构 6
1.1.5 定义在数据结构上的操作 7
1.1.6 “好”数据结构 7
1.2 使用C语言描述数据结构 7
1.2.1 C语言的数据类型 8
1.2.2 算法的控制结构 9
1.2.3 算法的函数结构 10
1.2.4 动态存储分配 12
1.2.5 逻辑和关系运算的约定 12
1.2.6 输入与输出 13
1.3 算法和算法设计 13
1.3.1 算法的定义和特性 13
1.3.2 算法的设计步骤 14
1.3.3 算法设计的基本方法 15
1.4 算法分析与度量 18
1.4.1 算法的评价标准 18
1.4.2 算法的时间和空间复杂度度量 18
1.4.3 算法的渐近分析 21
小结 24
习题 24
第2章 线性表 27
2.1 线性表 27
2.1.1 线性表的定义和特点 27
2.1.2 线性表的主要操作 28
2.2 顺序表 29
2.2.1 顺序表的定义和特点 29
2.2.2 顺序表的结构定义 30
2.2.3 顺序表查找操作的实现 31
2.2.4 顺序表插入和删除操作的实现 32
2.2.5 顺序表的应用：集合运算 34
2.3 单链表 35
2.3.1 单链表的定义和特点 35
2.3.2 单链表的结构定义 36
2.3.3 单链表中的插入与删除 36
2.3.4 带头结点的单链表 40
2.3.5 单链表的遍历与创建 42
2.3.6 单链表的应用：集合运算 44
2.3.7 循环链表 46
2.3.8 双向链表 50
2.3.9 静态链表 53
2.4 顺序表与线性链表的比较 54
2.5 线性表的应用：一元多项式及其运算 56
2.5.1 一元多项式的表示 56
2.5.2 多项式的结构定义 57
2.5.3 多项式的加法 59
2.5.4 扩展阅读：多项式的乘法 60
小结 62
习题 63
第3章 栈和队列 66
3.1 栈 66
3.1.1 栈的概念 66
3.1.2 顺序栈 67
3.1.3 扩展阅读：多栈处理 70
3.1.4 链式栈 73
3.1.5 扩展阅读：栈的混洗 74
3.2 队列 76
3.2.1 队列的概念 76
3.2.2 循环队列 76
3.2.3 链式队列 80
3.3 栈的应用 82
3.3.1 数制转换 82
3.3.2 括号匹配 83
3.3.3 表达式的计算与优先级处理 84
3.3.4 栈与递归的实现 88
3.4 队列的应用 91
3.5 在算法设计中使用递归 92
3.5.1 汉诺塔问题与分治法 92
3.5.2 直接把递归过程改为非递归过程 94
3.5.3 扩展阅读：递归过程的非递归模拟算法 95
3.5.4 迷宫问题与回溯法 98
3.5.5 计算组合数与动态规划 101
3.6 扩展阅读：双端队列 102
3.6.1 双端队列的概念 102
3.6.2 输入受限的双端队列 103
3.6.3 输出受限的双端队列 104
3.6.4 双端队列的存储表示 104
3.7 扩展阅读：优先队列 106
3.7.1 优先队列的概念 106
3.7.2 优先队列的实现 107
小结 108
习题 108
第4章 数组、串和广义表 112
4.1 数组 112
4.1.1 一维数组 112
4.1.2 多维数组 114
4.2 特殊矩阵的压缩存储 116
4.2.1 对称矩阵的压缩存储 117
4.2.2 三对角矩阵的压缩存储 118
4.2.3 扩展阅读：w对角矩阵的压缩存储 119
4.3 稀疏矩阵 120
4.3.1 稀疏矩阵的概念 120
4.3.2 稀疏矩阵的顺序存储表示 121
4.3.3 稀疏矩阵的链表表示 124
4.4 字符串 125
4.4.1 字符串的概念 126
4.4.2 字符串的初始化和赋值 126
4.4.3 自定义字符串的存储表示 128
4.4.4 串的模式匹配 132
4.5 广义表 140
4.5.1 广义表的概念 140
4.5.2 广义表的性质 141
4.5.3 广义表的链接表示 141
4.5.4 扩展阅读：三元多项式的表示 147

前言/序言

　　第2版前言
　　本书第2版的初稿完成于2015年12月，作为另一本教材《数据结构精讲与习题详解》（第2版）的写作参照，相互融合，相互补充，首先完成了该书，再回过头来第二次修改本书，所以本书实际上是第2版的修订本。
　　自从1978年美籍华人冀中田*次在中国讲授“数据结构”课开始，很多老师对课程的内容和讲授方法做了大量的研究，也可以说是在做中学，总结出许多好的经验，使得课程的教学比当时进步了很多。我本人在这门课程的教学中也积累了一些心得，非常希望与正在学习这门课程的同学们分享，这是我修改这本教材的初衷。
　　既然数据结构与算法相辅相成，密不可分，而算法就是解决问题的过程描述，那么，描述数据结构与算法的语言就应该是过程性的。早期用伪代码描述，实践证明不可持续，因为很多用伪代码描述的算法转换为使用某种编程语言编写的程序后，怎么也通不过。原因是很多人编程语言的实践能力太差，算法的实现细节太粗糙。所以我认为，使用某种过程性语言，如C、C++等，对于学习和实现数据结构与算法是合适的。
　　由于数据结构课程学时的限制（多数学校为48～64学时），作为本科生的教材，包含的知识容量应有一定限度。知识点太少，学生在未来的学习和工作中可联想的思考空间狭窄，使解决问题的能力受限；知识点太多，必然沦为百科全书式的阅读，基础不牢靠，同样使得解决问题的能力受限。通过教学实践证明，本书的第1版在内容上取材是恰当的，范围上取材的深度和广度也是恰当的，但联想不够，某些算法的实现上偏向使用伪代码描述，造成部分读者在学习上和实践上的困惑。本书第2版修改部分包括：
　　（1）在结构上从第1版的10章改为8章，虽然章数压缩了，但叙述内容不减反增。增加的知识点大多作为“扩展阅读”出现，它们不作为考核内容，主要是拓展视野。
　　（2）各章的“想想看”改为“思考题”，目的是增加一些互动环节。这些思考题触及的都是可联想的内容，或者是对理解正文有用的知识“点拨”。所谓“学问”就是有“学”还要有“问”。正面的“问”有助于理解“应该做什么”，反面的“问”有助于理解“不该做什么”。
　　（3）书中所有使用C语言书写的算法，包括辅助教材《数据结构精讲与习题详解》（第2版）中的800道算法题，都重新使用VC++ 6.0编译程序调试过，有的还按照软件工程的要求做了边界值测试。因为书中算法的正确运行需要构建运行环境，所以对于书中所涉及的主要数据结构的存储表示，绝大多数都在第2版给出了结构定义、初始化或创建算法、输出算法等，这样可由读者自行搭建运行环境。
　　（4）第3章增加了多栈共享同一存储时的栈浮动技术、递归程序的非递归模拟方法、优先队列的内容；第4章增加了w对角矩阵的压缩存储、稀疏矩阵的链表存储、串的BM模式匹配算法的内容；第5章增加了等价类与并查集的内容；第6章增加了构造*小生成树的破圈法、Dijkstra算法的内容；第7章增加了跳表、红黑树、伸展树、字典树的内容。此外对保留的内容有部分增删。教材现有内容基本覆盖大多数学校的教学大纲和考研大纲。
　　（5）附录增加了词汇索引，书中出现的重要概念都收录在索引中，大大方便了读者查阅相关的词汇。
　　各章所附习题不包括选择题，但精选了许多综合应用题，这些习题的参考解答请参看作者的另一本配套教材《数据结构精讲与习题详解》。
　　因为作者的水平有限，可能在某些方面有考虑不周的地方，书中难免存在疏漏或错误，诚恳希望读者提出宝贵意见。
　　作 者
　　2016年8月于清华大学

掌握编程基石，解锁效率之钥——《算法与数据结构：经典解析与实践》 在瞬息万变的计算机科学领域，无论是开发一款高性能的游戏，还是构建一个稳定可靠的分布式系统，抑或是设计一个智能高效的机器学习模型，其核心都离不开对数据进行组织、存储和操作的艺术。这门艺术，便是“数据结构”与“算法”。它们如同建筑的骨架和流动的血液，决定了软件的效率、可扩展性和健壮性。 本书《算法与数据结构：经典解析与实践》，正是为了帮助广大学子、开发者以及所有渴望深入理解计算本质的同仁，而倾力打造的一本集理论深度、实践广度于一体的权威著作。我们深知，在信息爆炸的时代，仅仅掌握一门编程语言的语法已不足以应对日益复杂的挑战。真正能够脱颖而出的，是那些能够深刻理解数据内在规律，并运用精妙算法将其高效处理的工程师。本书的目标，正是为您点亮这盏明灯，带您踏上通往“算法大师”的进阶之路。 本书的独特视角与价值所在： 市面上的数据结构与算法书籍琳琅满目，但本书之所以能够脱颖而出，源于其精心设计的框架和独特的价值取向： 1. 理论与实践的完美融合： 我们坚信，脱离实际应用的理论是空中楼阁，而缺乏扎实理论指导的实践则容易陷入“知其然不知其所以然”的困境。因此，本书在介绍每一种数据结构和算法时，都力求做到： 刨根问底的理论解析： 不仅仅是罗列概念，而是深入剖析其背后的数学原理、逻辑推导和时间/空间复杂度分析。我们将一步步带领您理解为何某种数据结构或算法能达到如此高效，其极限在哪里。 生动形象的类比讲解： 抽象的概念往往难以理解。本书将运用贴近生活的比喻和图形化的展示，将复杂的数据组织方式和算法流程具象化，帮助您建立直观的认知。 贴近实际的工程应用： 每一种数据结构和算法的学习，都将与实际工程开发中的应用场景紧密结合。我们将展示它们如何在操作系统、数据库、网络通信、编译器、图形学、人工智能等领域发挥关键作用，让您体会到理论的实际价值。 2. 循序渐进的学习路径： 本书遵循由浅入深、由易到难的学习逻辑。我们从最基础的线性结构开始，逐步过渡到非线性结构，再到更高级的图论算法和动态规划。每引入一个新概念，都建立在前面知识的基础上，确保读者能够平稳过渡，逐步建立起坚实的知识体系。 3. 精选的经典与前沿算法： 我们精选了计算机科学领域中最具代表性、应用最广泛的经典数据结构和算法，并适时地融入了部分新兴和热门的算法思想。您将学习到： 线性结构： 数组、链表（单向、双向、循环）、栈、队列及其变种。 非线性结构： 树（二叉树、平衡二叉树如AVL树、红黑树、B树，以及堆、Trie树）、图（邻接矩阵、邻接表表示，深度优先、广度优先遍历）。 排序算法： 冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序、计数排序、基数排序等，并深入分析它们的稳定性、效率与适用场景。 查找算法： 顺序查找、二分查找、哈希查找。 图论算法： 最短路径（Dijkstra、Floyd）、最小生成树（Prim、Kruskal）、拓扑排序、强连通分量等。 动态规划： 经典DP问题的分析与解法，如背包问题、最长公共子序列、矩阵连乘等。 贪心算法： 解决问题的基本思路与应用。 回溯与分支限界： 解决组合问题与搜索问题的有效方法。 近期热门算法思想（适度引入）： 如一些近似算法、随机化算法的思想简介，为读者打开更广阔的视野。 4. 丰富的代码实现与分析： 理论的学习离不开代码的实践。本书的每一部分都提供了清晰、规范、可执行的伪代码或简化的代码片段，以帮助您理解算法的实现细节。同时，我们也会对代码的性能进行详尽的分析，让您能够亲身感受到不同算法在实际运行中的差异。 5. 挑战性的练习与思考题： 为了巩固学习成果，本书在每章结尾都设计了不同难度的练习题，涵盖了从基本概念的检验到复杂问题的求解。这些题目不仅能帮助您加深对知识点的理解，更能锻炼您的逻辑思维和解决问题的能力。我们鼓励读者积极思考，勇于挑战，将所学知识融会贯通。 本书的学习对象： 计算机科学与技术、软件工程等相关专业的在校学生： 本书是您打牢专业基础、应对课程考核、准备考研和面试的理想选择。 初级及中级软件工程师： 如果您希望提升代码效率、优化程序性能、解决复杂技术难题，本书将是您宝贵的参考资料。 对算法与数据结构感兴趣的自学者： 无论您是否有计算机背景，本书都将引导您一步步揭开算法的神秘面纱，掌握这门强大的工具。 希望系统回顾和深化算法知识的开发者： 随着技术的不断发展，重温经典，学习新的算法思想，是保持竞争力的不二法门。 为何学习数据结构与算法至关重要？ 在现代软件开发中，数据结构和算法的重要性怎么强调都不为过。它们是衡量一个程序员技术深度和工程能力的关键指标。 提升程序效率： 不同的数据结构和算法在处理相同规模的数据时，其效率可能相差数倍甚至成千上万倍。选择合适的数据结构和算法，是实现高性能应用程序的基石。例如，使用二分查找代替顺序查找，可以在大规模数据集上将查找时间复杂度从O(n)降低到O(log n)。 优化资源利用： 高效的数据结构和算法不仅能减少执行时间，还能更有效地利用内存等计算资源，这对于资源受限的嵌入式系统或大规模分布式系统尤为重要。 解决复杂问题： 许多看似棘手的问题，通过巧妙地运用数据结构和算法，可以变得迎刃而解。例如，图算法在路径规划、网络分析、社交网络分析等领域发挥着核心作用。 理解底层机制： 深入理解数据结构和算法，有助于理解各种高级语言、框架和库的底层实现原理，从而更好地进行定制化开发和性能调优。 增强工程思维： 学习算法的过程，本身就是一种严谨的逻辑推理和问题分解训练，能够极大地锻炼和提升一个人的工程思维能力。 开启您的算法之旅： 掌握数据结构与算法，就像学习一门新的语言，需要持续的投入、耐心的练习和深刻的理解。本书正是您这段旅程中最可靠的向导。我们不仅仅提供知识，更致力于激发您对计算科学的热情，培养您独立思考和解决问题的能力。 阅读本书，您将不再满足于“能用”的简单实现，而是追求“高效”、“优雅”和“最优”的解决方案。您将能够从容应对面试中的算法题，在实际工作中做出更明智的技术决策，最终成为一名更出色的软件工程师。 现在，就请翻开《算法与数据结构：经典解析与实践》的扉页，与我们一同探索数据世界的奥秘，解锁程序运行的无限潜能。您的代码，将因此而变得更加强大！

评分☆☆☆☆☆

拿起这本《数据结构（C语言版）（第2版）》的时候，我仿佛回到了那个充满求知欲的年代。清华大学计算机系列教材的出品，本身就自带一种质量保证的标签。这本书的排版设计非常精良，字体大小适中，段落清晰，阅读起来非常舒适。更重要的是，书中对于每一个数据结构和算法的讲解都非常透彻。我特别喜欢它在介绍链表时，详细对比了单链表、双链表和循环链表的优缺点，并给出了各自的C语言实现，这让我能够清晰地理解它们在内存分配和操作上的差异。对于图的讲解，书中更是用了大量的篇幅来介绍各种遍历算法（如DFS和BFS）以及最短路径算法（如Dijkstra和Floyd），并且每种算法都配有精美的流程图和详细的代码注释，这对于理解这些复杂的图算法至关重要。我常常会自己动手在纸上画出这些图，然后对照书中的算法步骤，一步一步地模拟执行，直到完全理解为止。这种主动学习的方式，配合书中提供的优质内容，极大地提升了我的学习效率和对知识的掌握程度。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次翻阅这本《数据结构（C语言版）（第2版）》时，就被其严谨的学术风格和丰富的实践内容所吸引。清华大学计算机系列教材的品质，我一直非常信赖。这本书的优点在于，它不仅仅是理论的堆砌，而是将理论与实践紧密结合。例如，在介绍栈和队列时，书中不仅详细讲解了它们的逻辑结构，还给出了利用数组和链表两种方式的 C 语言实现，并对比了它们的优劣。这让我在理解抽象概念的同时，也能了解到如何在实际的程序设计中进行应用。特别值得称道的是，书中对于树和图的讲解，逻辑清晰，循序渐进。从最基础的二叉树概念，到各种遍历方法（前序、中序、后序、层序），再到平衡二叉搜索树（AVL树）和 B 树等高级结构，书中都给出了详细的解释和 C 语言代码示例。对于图算法，例如最短路径算法（Dijkstra、Floyd）和最小生成树算法（Prim、Kruskal），书中更是用图文并茂的方式，将复杂的算法原理展现在读者面前，并且提供了完整的 C 语言实现。这极大地帮助了我理解和掌握这些重要的图论算法。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在算法竞赛领域摸索多年的“过来人”，我深知扎实的数据结构基础是解决复杂算法问题的关键。而这本《数据结构（C语言版）（第2版）》恰恰提供了这样一个坚实的地基。清华大学的这套教材，在业界享有盛誉，其内容质量毋庸置疑。这本书的讲解风格清晰明了，逻辑性极强。我印象特别深刻的是，在介绍递归和分治策略时，书中通过斐波那契数列、汉诺塔等经典案例，将抽象的递归思想具象化，并展示了如何利用分治思想来设计高效的算法，例如快速排序和归并排序。书中对这些算法的 C 语言实现，代码风格严谨，注释详实，能够帮助读者快速理解算法的核心逻辑。而且，书中还不仅仅停留在算法的实现层面，还深入探讨了各种数据结构和算法的时间、空间复杂度分析，这对于在算法竞赛中进行性能优化至关重要。例如，在比较不同查找算法时，书中详细对比了顺序查找、折半查找（二分查找）以及基于哈希表的查找，并分析了它们在不同场景下的效率差异。这种深入浅出的讲解，让我在面对实际问题时，能够更加从容地选择合适的数据结构和算法。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一名对底层计算机原理有着浓厚兴趣的学习者而言，《数据结构（C语言版）（第2版）》无疑是一本值得珍藏的宝藏。清华大学的这套教材，历来以其学术严谨和内容全面著称，而这本数据结构也不例外。我尤其欣赏书中对 C 语言的运用，它并没有为了炫技而使用过于晦涩的 C++ 特性，而是回归到了 C 语言最本质的内存操作和指针运用，这恰恰是理解数据结构底层实现的最佳途径。例如，在讲解动态分配内存时，书中对 `malloc` 和 `free` 的使用讲解得非常细致，并强调了内存泄漏的危害，这对于培养良好的编程习惯至关重要。同时，书中在介绍各种排序算法时，不仅给出了代码实现，还深入分析了它们的稳定性、时间复杂度以及适用场景，例如，在数据量不是特别大的时候，插入排序和冒泡排序虽然效率不高，但其简单易懂的逻辑，反而更容易帮助初学者建立对排序算法的直观认识。而对于像快速排序、归并排序这类高效算法，书中则详细剖析了其递归实现的原理和分治策略，并探讨了如何通过优化来提高性能。这种层层递进的讲解方式，使得读者能够从宏观到微观，全面掌握数据结构和算法的精髓。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次接触这本《数据结构（C语言版）（第2版）》时，就被它扎实的理论基础和丰富的实践指导所吸引。清华大学计算机系列教材，一直是我学习计算机知识的重要参考。这本书在讲解数据结构时，从最基础的线性表、栈、队列开始，层层递进，内容安排得非常合理。我尤其欣赏书中对于 C 语言的运用，它能够让读者更深入地理解数据结构在内存中的具体表现形式。例如，在讲解链表时，书中详细介绍了单链表、双链表和循环链表的结构，并给出了相应的 C 语言实现，这使得抽象的链表概念变得直观易懂。对于树结构，书中更是进行了详尽的阐述，从二叉树的定义、性质，到各种遍历算法（前序、中序、后序、层序），再到平衡二叉搜索树（AVL树）和 B 树等高级结构，都进行了深入的讲解和代码演示。对于图这种更加复杂的数据结构，书中也提供了详细的介绍，包括图的表示方法（邻接矩阵和邻接表），以及各种图算法，如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、Dijkstra 算法和 Floyd 算法等。书中提供的 C 语言代码示例，简洁高效，注释清晰，非常有助于读者理解和掌握。

评分☆☆☆☆☆

当我翻阅这本《数据结构（C语言版）（第2版）》时，立刻感受到了其深厚的学术底蕴和严谨的逻辑性，这无疑是清华大学计算机系列教材的一贯风格。本书最让我欣赏的一点在于，它以 C 语言为载体，能够让读者更直接地接触到数据结构在内存中的运作机制，从而建立起对计算机底层原理的深刻认识。书中对于各种基本数据结构，如线性表、栈、队列的讲解，清晰易懂，并且提供了多种实现方式的 C 语言代码，让读者能够灵活运用。尤其是对于树和图这两种更为复杂的数据结构，本书的讲解更是深入透彻。在树的部分，从二叉树的遍历到各种查找算法，再到平衡二叉树和 B 树等高级应用，书中都进行了详细的论述，并且配合了大量的图例和代码示例。在图的部分，书中介绍了图的存储方式（邻接矩阵和邻接表），以及图的遍历算法（DFS 和 BFS），以及最短路径算法（Dijkstra 和 Floyd）等。这些内容的讲解，逻辑严谨，循序渐进，能够帮助读者逐步掌握这些核心的算法和数据结构。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据结构（C语言版）（第2版）》对我而言，不仅仅是一本技术书籍，更像是一位循循善诱的良师益友。清华大学这块金字招牌，本身就意味着高品质的内容和深厚的学术积淀。我尤其喜欢书中对 C 语言的运用，它充分发挥了 C 语言在内存控制和底层操作上的优势，使得数据结构的内部实现原理能够被清晰地展现出来。例如，在讲解动态内存分配时，书中对指针的使用和管理讲解得非常到位，并且强调了避免内存泄漏和野指针的重要性，这对于培养严谨的编程习惯至关重要。此外，书中对于各种算法的讲解，都显得十分细致。比如，在介绍排序算法时，书中不仅给出了冒泡排序、选择排序、插入排序等简单算法的代码，还详细阐述了快速排序、归并排序、堆排序等高效算法的实现原理，并分析了它们的稳定性、时间复杂度和空间复杂度。这种深入的剖析，让我能够理解不同算法的适用场景，并在实际编程中做出最优选择。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据结构（C语言版）（第2版）》对我个人而言，是一次非常宝贵的学习经历。作为清华大学计算机系列教材中的一员，它展现了极高的学术水准和教学质量。我之所以如此推崇这本书，是因为它在讲解理论知识的同时，非常注重与 C 语言的结合。这本书的讲解方式，并非仅仅是知识的罗列，而是通过大量的实例和代码，将抽象的数据结构概念具象化。例如，在介绍数组和链表这两种基本的数据结构时，书中不仅讲解了它们各自的优缺点，还提供了用 C 语言实现的完整代码，并对比了它们在插入、删除、查找等操作上的效率差异。这让我能够从代码层面深入理解数据结构的本质。更让我印象深刻的是，书中在讲解树和图这两大复杂数据结构时，条理非常清晰。从二叉树的遍历到各种平衡树的实现，再到图的表示方法和各种经典算法（如 DFS、BFS、Dijkstra），书中都进行了详尽的阐述，并且配以精美的图示和严谨的 C 语言代码。这种深入的讲解，极大地加深了我对数据结构和算法的理解。

评分☆☆☆☆☆

我对这本《数据结构（C语言版）（第2版）》的印象，可以用“经典永流传”来形容。作为清华大学计算机系列教材的一员，它承载了无数计算机专业学生的学习历程。我第一次接触到这本书，是在大学二年级，当时对数据结构的概念还比较模糊，只知道这是计算机科学的核心课程之一。拿到这本书后，我被它详实的内容和严谨的逻辑深深吸引。书中的每一个章节都循序渐进，从最基本的概念入手，逐步深入到复杂的算法和实现。作者们在讲解时，不仅仅是罗列公式和代码，更注重解释概念背后的思想和原理。例如，在讲解树结构时，书中详细阐述了二叉树、平衡二叉树、B树等不同类型的特点及其应用场景，并配以清晰的图示和C语言的实现代码，这使得抽象的树形结构在我的脑海中变得具体而生动。更值得称赞的是，书中对于算法的分析也十分到位，详细讲解了时间复杂度和空间复杂度，帮助读者理解不同算法的优劣，并学会如何选择最优的解决方案。这种对细节的关注和对原理的深入剖析，是这本书最大的价值所在。即便是在多年后重温，依然能够从中获得新的启发和感悟，这正是经典教材的魅力所在。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在计算机科学领域摸爬滚打多年的老兵，我始终认为扎实的基础知识是构建复杂系统的不二法门。而“数据结构”这门课程，无疑是这门基础中的基石。我手边的这本《数据结构（C语言版）（第2版）》出自清华大学计算机系列教材，拿到它的时候，我脑海中浮现的不仅仅是教科书本身，更是一段段关于学习、探索和突破的记忆。这本书的封面设计简洁大方，透着一股严谨的气息，与清华大学一贯的学术风格十分契合。翻开目录，便能感受到其内容的深度和广度，从最基础的线性表、栈、队列，到进阶的树、图，再到排序、查找等算法，几乎囊括了数据结构领域的经典内容。我尤其欣赏的是它选择了C语言作为载体，C语言的精炼和底层操作特性，能够让读者更深刻地理解数据结构在内存中的实际形态和运作机制，避免了高级语言对细节的封装而带来的“黑箱”效应。对于初学者来说，这或许会带来一定的挑战，但正是这种挑战，才能真正锻炼出扎实的编程功底和对计算机原理的深刻理解。我还记得当年学习时，常常会对着书上的代码反复推敲，尝试各种边界条件，思考效率的优化。这本书提供的示例代码清晰易懂，结构完整，非常适合作为实践的起点。它不仅是知识的传授，更是思维方式的引导，教会我们如何将抽象的概念转化为具体的实现。

评分☆☆☆☆☆

刚看没几页就发现了语法错误，浪费了不少时间去查资料，坑啊

评分☆☆☆☆☆

书很新，包装好

评分☆☆☆☆☆

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非常好！

评分☆☆☆☆☆

书不错 内容详细 有思考题

评分☆☆☆☆☆

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