研究生教材 電力係統規劃典型算法與解決方案 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[伊朗] 侯賽因·賽義菲，穆罕默德·薩迪剋·賽帕夏 著

圖書標籤:

• 電力係統規劃
• 研究生教材
• 典型算法
• 解決方案
• 電網規劃
• 優化算法
• 數學模型
• 仿真分析
• 電力係統
• 高等教育

齣版社： 中國電力齣版社

ISBN：9787519803988

版次：1

商品編碼：12187361

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-09-01

用紙：膠版紙

頁數：328

字數：503000

正文語種：中文

內容簡介

《研究生教材 電力係統規劃典型算法與解決方案》旨在研究電力係統長期規劃問題，從電力係統規劃及其基本準則角度齣發，運用靜態和動態規劃方法對輸電係統及高壓配電係統進行規劃、變電站規劃、電網擴展規劃和無功優化問題，並分析瞭具有不確定性問題的規劃。本書從優化建模技術齣發，建立瞭輸電係統和高壓配電係統的優化模型，將算法研究與電力係統規劃實際問題結閤起來。本書附有大量源代碼和算例分析。

目錄

前言
1 電力係統規劃及其基本準則
1.1 概述
1.2 電力係統元件
1.3 電力係統結構
1.4 電力係統時間維度特徵
1.5 電力係統規劃問題
1.6 小結
參考文獻

2 電力係統優化規劃技術
2.1 引言
2.2 優化步驟
2.3 經典優化算法與啓發式算法
參考文獻

3 基本經濟原則
3.1 概述
3.2 經濟術語
3.3 現金流的概念
3.4 經濟分析
參考文獻

4 負荷預測
4.1 概述
4.2 負荷特性
4.3 負荷影響參數
4.4 空間負荷預測
4.5 長期負荷預測方法
4.6 算例分析
參考文獻
5 單母綫電源規劃
5.1 概述
5.2 研究目標
5.3 算例分析
5.4 數學模型建立
5.5 電源規劃WASP工具包
5.6 結果分析
習題
參考文獻

6 多母綫發電廠擴展規劃
6.1 概述
6.2 算例分析
6.3 基於綫性規劃(LP)的發電擴展規劃(GEP)
6.4 結果分析
6.5 基於遺傳算法(GA)的GEP規劃
6.6 遺傳算法結果分析
習題
參考文獻

7 變電站擴展規劃
7.1 概述
7.2 研究目標
7.3 典型算例
7.4 數學模型建立
7.5 復雜算例
7.6 結果分析
習題
參考文獻

8 電網擴展規劃和基本方法
8.1 引言
8.2 相關基本概念
8.3 算例分析
8.4 數學模型
8.5 優化算法
8.6 數值結果
習題
參考文獻

9 電網擴展規劃和高級算法
9.1 引言
9.2 研究目的
9.3 數學模型
9.4 優化算法
9.5 待選方案
9.6 計算結果分析
習題
參考文獻

10 無功規劃
10.1 引言
10.2 係統電壓特性
10.3 研究目標
10.4 係統無功(RPP)規劃
10.5 結果分析
習題
參考文獻

11 不確定條件下的電力係統規劃
11.1 引言
11.2 電力係統放鬆管製
11.3 電力係統不確定性問題
11.4 放鬆管製環境中電力係統的實際問題
11.5 電力係統規劃中不確定性問題解決方案

12 電力係統規劃的研發趨勢
12.1 概述
12.2 發展總體趨勢
12.3 參考文獻
12.4 習題1
12.5 習題2

13 綜閤實例分析
13.1 概述
13.2 高壓配電變電站的SEP問題
13.3 輸電變電站的SEP問題
13.4 高壓配電網和輸電網的NEP問題
13.5 高壓配電網和輸電網的無功規劃

附錄A 直流潮流
A.1 潮流分析
A.2 直流潮流算法
附錄B 一個簡單的優化問題
B.1 問題設計
B.2 優化算法
B.3 Matlab程序代碼
參考文獻
附錄C 自迴歸滑動平均模型(ARMA)
附錄D 什麼是EViews
附錄E 可靠性指標的計算
附錄F Garver測試係統數據
F.1 基本案例
F.2 改進案例
附錄G 地理信息係統
附錄H 84一節點測試係統數據
附錄I 基本方法的數據信息
附錄J 77節點測試係統數據
附錄K 混閤方法的詳細參數
附錄L 生成的MatlabM-files代碼
L.1 GEP1.m
L.2 GEP2.m
L.3 SEP.m
L.4 NEP.m
L.5 DCLF.m
L.6 ACLF.m
索引

現代電力係統發展的新篇章 隨著全球能源需求的持續增長和對可持續發展日益嚴峻的挑戰，電力係統正經曆著前所未有的變革。傳統電力係統以集中式、化石燃料為主導，正逐步嚮多元化、清潔化、智能化方嚮演進。這種深刻的轉型對電力係統的規劃、設計和運行提齣瞭全新的要求，也催生瞭諸多前沿技術的應用和發展。 綠色能源的崛起與挑戰 新能源，如風能、太陽能等，以其清潔環保的特性，正成為電力結構調整的關鍵力量。這些新能源具有間歇性、波動性和不確定性的特點，給電力係統的穩定性、可靠性和調度靈活性帶來瞭嚴峻的挑戰。如何有效地集成和管理這些分散式的、不穩定的能源，成為現代電力係統規劃的首要課題。這不僅需要對新能源的發電特性有深入的理解，更需要發展創新的技術手段來應對其帶來的不確定性，例如儲能技術的應用、智能電網的建設以及先進的預測算法等。 智能電網的建設與演進 智能電網是應對未來電力係統挑戰的核心解決方案。它通過集成信息通信技術（ICT）、先進傳感技術、自動化控製技術等，實現對電力係統的實時監測、分析、控製和優化。智能電網的建設不僅僅是技術的升級，更是對電力係統運行模式的顛覆。它能夠提高電網的韌性，減少故障的影響，優化能源的分配和利用效率，並支持分布式能源的廣泛接入。在此背景下，如何構建一個高效、安全、可靠的智能電網，從電網架構設計到通信協議的選擇，再到數據安全保障，都成為瞭研究的熱點。 電力市場化改革與優化調度 電力市場化改革的深入推進，要求電力係統在滿足供電可靠性的前提下，更加注重經濟性。這促使電力係統的調度方式從傳統的計劃性調度嚮市場驅動的優化調度轉變。如何在復雜的市場環境下，通過經濟信號引導發電和用電行為，實現係統整體效益的最大化，是電力係統規劃需要重點考慮的方麵。這涉及到對電力市場機製的理解，以及開發能夠實時響應市場變化的調度優化算法。 大數據與人工智能的應用 大數據和人工智能技術為解決電力係統復雜性問題提供瞭強大的工具。海量的電力運行數據、氣象數據、負荷預測數據等，通過大數據分析，能夠揭示電力係統的運行規律，發現潛在的風險，並為決策提供支持。人工智能技術，特彆是機器學習和深度學習，在負荷預測、新能源發電預測、故障診斷、設備狀態評估以及優化調度等方麵展現齣巨大的潛力。例如，通過機器學習模型，可以更精準地預測未來負荷需求，從而更有效地安排發電計劃，避免不必要的能源浪費。 可靠性與安全性的永恒追求 在電力係統發展的任何階段，可靠性和安全性始終是基石。麵臨日益增長的電力需求、復雜的係統結構以及潛在的網絡攻擊，如何保障電力係統的持續穩定運行，防止大麵積停電事故的發生，並有效抵禦各類安全威脅，是電力係統規劃者和研究人員必須麵對的終極挑戰。這要求在係統設計、設備選型、運行維護以及應急響應等各個環節，都將可靠性和安全性置於首位，並不斷探索新的技術和方法來提升其水平。 麵嚮未來的發展方嚮 未來的電力係統將更加強調靈活性、韌性和可持續性。這將包括： 分布式能源與微電網的普及：支持更多小型、分散式發電和儲能資源的接入，形成更加靈活的供電網絡。 需求側響應（Demand-Side Response）的廣泛應用：通過激勵機製引導用戶在高峰時段減少用電，平抑負荷麯綫。 電動汽車與儲能技術的深度融閤：電動汽車作為移動儲能單元，能夠為電網提供輔助服務，提升電網的靈活性。 能源互聯網的構建：將電力、熱力、燃氣等多種能源網絡相互連接，實現能源的綜閤優化利用。 網絡安全與數據隱私的加強：隨著係統智能化水平的提高，對網絡攻擊的防禦能力和用戶數據的隱私保護顯得尤為重要。 這些發展方嚮共同勾勒齣未來電力係統的藍圖，也為電力係統規劃、研究和實踐提供瞭廣闊的空間。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受就是它的“係統性”。作者在講解電力係統規劃時，並不是零散地介紹一些算法，而是構建瞭一個完整的知識框架。他從電力係統規劃的基本概念講起，然後逐步深入到各種規劃方法和算法。我特彆喜歡書中對“負荷預測”和“裝臵容量配置”這兩個關鍵環節的詳細講解。這兩個環節是電力係統規劃的基礎，作者在這方麵提供瞭非常深入的分析和實用的方法。在算法部分，他不僅介紹瞭經典的優化算法，還對一些新興的算法，比如基於人工智能的規劃方法，進行瞭介紹。讓我印象深刻的是，書中還討論瞭如何對規劃方案進行評估和優化，以及如何將規劃成果轉化為實際的工程項目。總而言之，這本書為我提供瞭一個非常寶貴的學習資源，它能夠幫助我係統地掌握電力係統規劃的知識，並且能夠將所學的知識應用到實際問題中去。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本書時，正是我對電力係統規劃感到有些迷茫的時候。很多教材都側重於理論，或者僅僅是簡單介紹算法，讓我覺得難以將理論與實踐聯係起來。而這本書，恰恰解決瞭我的痛點。作者的講解非常“講究”，他總是能抓住問題的核心，然後用最精煉的語言進行闡述。在介紹各種算法時，他不會一上來就拋齣大量的數學公式，而是先從算法的直觀思想和解決問題的邏輯入手，然後再逐步深入到數學模型和推導。我特彆喜歡他對於“智能算法”的講解，比如模擬退火、蟻群算法等，他通過生動的比喻和圖示，讓我能夠快速理解這些算法的精髓。而且，書中還探討瞭不同算法的適用範圍，以及它們在求解不同類型規劃問題時的優缺點。讓我印象深刻的是，書中還包含瞭一些關於“實時規劃”和“動態規劃”的介紹，這對於應對電力係統快速變化的需求，非常有現實意義。總的來說，這本書的優點在於其係統性、全麵性以及極強的可讀性。它能夠幫助讀者建立起一個完整的知識體係，並且能夠將所學的知識應用到實際的規劃問題中去。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，電力係統規劃是一個既有深厚理論基礎，又與現實工程緊密結閤的領域。這本書在這兩方麵都做得非常齣色。作者在講解各種規劃算法時，並沒有僅僅停留在理論層麵，而是非常注重算法的可操作性和實用性。他詳細闡述瞭如何根據具體的電力係統特點和規劃目標，選擇閤適的算法，以及如何對算法進行參數調整和優化，以獲得更好的規劃結果。書中提供的流程圖和僞代碼，對於我們這些需要動手實現算法的學生來說，是極其寶貴的資源。我特彆喜歡書中對“多目標優化”問題的探討，電力係統規劃往往需要同時考慮經濟性、可靠性、環保性等多個目標，如何有效地解決多目標優化問題，是算法設計中的一大難點。作者在這方麵提供瞭非常係統性的講解，並介紹瞭幾種常用的多目標優化算法，以及如何權衡不同目標之間的取捨。此外，書中還對一些前沿的規劃技術，比如基於機器學習的負荷預測、基於人工智能的故障診斷與恢復等，進行瞭介紹，這讓我看到瞭電力係統規劃未來的發展方嚮。總的來說，這本書的價值不僅在於它提供瞭豐富的知識，更在於它教會瞭我們如何將理論知識轉化為解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就透著一股子嚴謹和學術範兒，深藍色的背景搭配燙金的字體，一看就知道是給專業人士看的，我當時就覺得它應該能在電力係統規劃領域給我帶來一些新的啓發。拿到手翻開之後，裏麵的內容果然沒有讓我失望。作者在開篇就非常清晰地闡述瞭電力係統規劃的重要性，以及它在能源轉型和可持續發展中的核心作用。不僅僅是理論的堆砌，他還在各個章節中穿插瞭大量的實際案例，比如如何應對突發性的負荷增長，如何優化可再生能源的接入，以及如何在電網建設和環境保護之間找到最佳平衡點。我尤其喜歡他對各種規劃方法的介紹，從傳統的綫性規劃到更前沿的隨機規劃和魯棒優化，他都給齣瞭詳細的推導過程和數學模型，並且解釋瞭每種方法適用的場景和優缺點。書中對於數據處理和模型驗證的篇幅也相當可觀，這對於我們這些做研究的學生來說，是非常實用的指導。他講解時條理非常清晰，邏輯性很強，一步步地引導讀者理解復雜的算法，即使是對於某些算法接觸不多的同學，也能在書中找到清晰的脈絡。而且，書中引用的參考文獻也都很權威，這讓我感覺作者的知識儲備非常紮實，並且他對前沿的研究動態也有著敏銳的洞察力。總的來說，這本書給我一種“硬核”又“實用”的感覺，它不僅僅是一本教科書，更像是一個值得反復研讀的參考工具書，對於提升我在電力係統規劃方麵的理論深度和實踐能力，有著不可估量的價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺是“實用”和“前沿”的完美結閤。作者在講解電力係統規劃的各種算法時，不僅注重理論的嚴謹性，更注重算法的可操作性和應用性。他通過大量的案例分析，將抽象的算法變得生動形象，讓我們能夠更直觀地理解算法的優勢和局限性。我特彆欣賞作者在書中對“環境保護”和“可持續發展”的強調。在當今社會，電力係統規劃不僅僅要考慮經濟效益，更要承擔起環境保護的責任。作者在這方麵提供瞭非常多有價值的思路和方法，讓我看到瞭電力係統規劃在構建綠色能源體係中的重要作用。讓我驚喜的是，書中還對一些“新興技術”在電力係統規劃中的應用進行瞭介紹，比如區塊鏈技術在電力交易中的應用，以及大數據在電力係統分析中的應用等等。總的來說，這本書為我提供瞭一個非常全麵的電力係統規劃知識體係，並且讓我看到瞭這個領域未來的發展趨勢。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，在於它提供瞭一個非常係統和全麵的視角來看待電力係統規劃。作者並沒有局限於介紹單一的算法或技術，而是從宏觀到微觀，層層遞進地展開。他首先強調瞭電力係統規劃在國傢能源戰略中的地位，以及其麵臨的挑戰，比如可再生能源的大規模接入、老舊電網的升級改造、以及用戶需求的多樣化等等。然後，他逐步深入到具體的規劃方法和算法。我尤其欣賞作者在講解過程中，能夠清晰地將理論推導和實際應用結閤起來。比如，在介紹某一個算法時，他不僅會給齣詳細的數學推導，還會通過具體的算例，展示這個算法在解決實際問題時的效果。這本書對於不同背景的讀者來說，都具有很高的參考價值。對於初學者，它可以提供一個紮實的入門基礎；對於有一定經驗的研究者，它則可以幫助他們拓寬視野，瞭解更多先進的算法和技術。我個人對書中關於“風險評估”和“魯棒性設計”的部分非常感興趣。在快速變化的能源環境中，如何構建一個能夠抵禦各種風險、保持穩定運行的電力係統，是至關重要的。作者在這方麵提供的思路和方法，讓我學到瞭很多。

評分☆☆☆☆☆

這本書在我看來，是一部“百科全書”式的電力係統規劃教材。它涵蓋瞭從基礎理論到前沿技術的方方麵麵。作者在講解過程中，總是能展現齣一種“化繁為簡”的能力，將復雜的概念和算法，用清晰易懂的方式呈現齣來。我特彆欣賞他對“模型構建”的強調，一個好的規劃模型，是成功應用任何算法的基礎。書中詳細介紹瞭如何根據不同的規劃目標和約束條件，建立起閤適的數學模型，並且對模型的有效性和準確性進行瞭討論。在算法部分，作者不僅介紹瞭經典的優化算法，還對一些新興的算法，比如機器學習在電力係統規劃中的應用，進行瞭深入的探討。讓我驚喜的是，書中還包含瞭一些關於“計算效率”和“算法復雜度”的分析，這對於我們進行大規模仿真和實際應用非常重要。我感覺作者在編寫這本書時，確實是站在讀者的角度，力求將最實用、最有價值的內容呈現齣來。讀這本書的過程，就像是在進行一次“頭腦風暴”，不斷地激發我對電力係統規劃新的思考和探索。

評分☆☆☆☆☆

剛開始拿到這本書，我對它的期望值其實蠻高的，畢竟是研究生教材，又是關於電力係統規劃這種比較核心的領域。翻閱瞭前麵幾章，我發現作者的寫作風格非常接地氣，他沒有一上來就拋齣晦澀難懂的數學公式，而是先用比較通俗易懂的語言描繪瞭電力係統規劃所麵臨的現實挑戰，比如如何平衡經濟效益和社會責任，如何應對政策法規的變化等等。這種“以終為始”的講解方式，讓我很快就對這個領域的整體框架有瞭清晰的認識。在算法的介紹部分，作者並沒有拘泥於某一種特定的方法，而是盡可能地涵蓋瞭不同類型和不同發展階段的典型算法。他深入淺齣地講解瞭每種算法的原理，並且配以詳細的圖示和流程圖，這對於我這種視覺型學習者來說，簡直是福音。我尤其對書中關於“啓發式算法”和“智能算法”的介紹印象深刻，他不僅解釋瞭它們的優勢，比如在處理非綫性、大規模問題時的強大能力，還分析瞭它們在實際應用中可能遇到的局限性，比如收斂速度和最優解的保證等問題。更讓我驚喜的是，書中還探討瞭不同算法之間的融閤和協同應用，這對於我們進行更高級的研究具有重要的指導意義。讀這本書的過程，就像是跟隨一位經驗豐富的導師在進行一次深度對話，我能感受到作者在其中傾注的心血，他試圖將最前沿的研究成果和最實用的工程經驗相結閤，為我們提供一套係統、完整的知識體係。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的第一印象是非常“實在”。它不像有些教材那樣，為瞭顯得高深而故意使用一些晦澀的術語，而是盡量用清晰、簡潔的語言來闡述復雜的概念。作者在講解電力係統規劃的各個方麵時，都做到瞭“有的放矢”，緊緊圍繞著“規劃”這個核心展開。我特彆欣賞作者在介紹各種優化算法時，所采用的“由淺入深”的學習路徑。他先從一些基礎的規劃模型入手，比如負荷預測模型、發電裝臵容量配置模型等，然後逐步引入更復雜的算法，比如遺傳算法、粒子群算法等等。他不僅詳細解釋瞭這些算法的數學原理，還提供瞭如何將這些算法應用於實際電力係統規劃問題的具體步驟和方法。書中還包含瞭一些非常有價值的案例分析，這些案例都來自於真實的電力係統規劃項目，作者通過對這些案例的剖析，讓我們能夠更直觀地理解不同算法在實際應用中所發揮的作用，以及它們所帶來的經濟效益和社會效益。我尤其關注到書中對於“不確定性”的討論，在當今能源結構日益復雜、負荷波動性增大的背景下，如何有效地處理不確定性，是電力係統規劃麵臨的一大挑戰。作者在這方麵提供瞭非常有建設性的思路和方法，讓我受益匪淺。總而言之，這本書為我打開瞭一扇新的窗戶，讓我對電力係統規劃這個領域有瞭更深刻、更全麵的認識。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我最直觀的感受就是它的“專業性”。封麵設計、排版印刷，都透著一股嚴謹和細緻。內容方麵，作者在電力係統規劃的各個方麵都進行瞭深入的探討。他首先從宏觀層麵，闡述瞭電力係統規劃的戰略意義，以及其在國民經濟發展中的重要作用。然後，他逐步深入到具體的規劃技術和算法。我特彆欣賞作者在介紹每一種算法時，都能夠提供詳細的數學推導和清晰的流程圖。這使得我能夠完全理解算法的內在邏輯，並且能夠自己動手實現。書中對“不確定性分析”和“風險管理”的重視，也讓我覺得這本書非常貼閤當今電力係統發展的需求。在能源結構不斷變化的今天，如何有效地管理風險，確保電力係統的穩定運行，是規劃者麵臨的一大挑戰。作者在這方麵提供瞭非常寶貴的指導。總的來說，這本書為我提供瞭一個非常全麵的電力係統規劃知識體係，讓我能夠更自信地應對未來的學習和研究挑戰。

評分☆☆☆☆☆

挺好，就是從北京庫房發的貨，速度慢瞭點，等瞭三天，纔到瀋陽。

評分☆☆☆☆☆

內容講的有些籠統，不太細緻！

評分☆☆☆☆☆

很好！！！！！！！！！！

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯。內容很棒，循序漸進

評分☆☆☆☆☆

對學習很有幫助，ATP門檻高，需要仔細學習

評分☆☆☆☆☆

不錯 不錯不錯不錯⊙▽⊙～～～～～

評分☆☆☆☆☆

好好學習天天嚮上

評分☆☆☆☆☆

還好 還是有很多不太懂 要是有視頻就好瞭