“阿尔法狗”六十连胜揭秘 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘小光 著

图书标签:

• 人工智能
• 机器学习
• 围棋
• 阿尔法狗
• 深度学习
• 游戏AI
• 科技
• 科普
• 竞技
• 算法

出版社： 青岛出版社

ISBN：9787555254218

版次：1

商品编码：12197482

包装：平装

开本：12开

出版时间：2017-05-01

用纸：胶版纸

产品特色

内容简介

2016年12月29日至2017年1月4日，谷歌研制的人工智能围棋软件AlphaGo（“阿尔法狗”）在弈城和野狐两大围棋网站先后与世界围棋高手下了60盘快棋，人类无一胜绩，彻底颠覆了人类的围棋观。著名棋手刘小光九段从定式、布局、中盘、官子等不同角度深度解析“阿尔法狗”的围棋思维，以及它带给人类围棋的启示。

精彩书评

　　围棋与人工智能“合体”
　　2016年3月“人机大战”时，谷歌“阿尔法狗”的进步已经让人类惊奇。2016年岁末和2017年岁初，“阿尔法狗”升级版本Master先后在弈城网和腾讯野狐网上对阵人类高手取得六十连胜，这样的战绩令人瞠目结舌。人类高手的棋力与“阿尔法狗”的棋力简直不在同一个档次，“阿尔法狗”是让先还是让两子有待验证，但肯定已经领先人类高手一大步了。
　　——聂卫平/文

目录

一生的研修只是它的一瞬间 / 001
围棋与人工智能“合体” / 003
“阿尔法狗”六十连胜揭秘 / 008
第一部分 定式篇 / 001
一、大雪崩定式 / 002
二、妖刀定式 / 008
三、大斜定式 / 012
四、星位挂角定式变型 / 015
第二部分 布局篇 / 019
一、中国流 / 020
二、活用肩冲 / 024
三、点三三 / 029
四、序盘连爬二路 / 036

精彩书摘

　　一、中国流
　　不管是低“中国流”还是高“中国流”，目的都是利用错落有致、高低平衡的子力优势在一条边上尽快投入战斗，以优势兵力围攻弱敌，从而最大限度地获得外势和实地上的回报。这是“中国流”定式中最常见的变化，一如背谱一般，在实战对局中屡见不鲜。经常在比赛中看到两位棋手弈出此局面后，简直是秒速之间就将这个局部完成了。
　　这里要着重提出的是在有黑5一子的情况下，白12通常是高挂，而不是低挂。道理很简单，黑5处于三路线上，如果白12再落子三路的话，等于被黑5抢先夹攻一手。而白12若在四路线上的话，则向中腹出逃的速度明显快得多，这也符合棋理。然而，这只是我们的棋理，而不是Master的。Master对于“中国流”的理解已经超出了人类的范畴，这点不能说它是模仿人类，而是它“自创”的。
　　……

前言/序言

　　Master在弈城网和腾讯野狐网六十连胜,赢的都是一流的职业高手。后经证实它就是2016年3月“人机大战”中4∶1战胜李世石九段的“阿尔法狗”的升级版。Master不愧是升级版，实力明显比最初的版本强出很多。
　　出于职业棋手的兴趣和好奇，我连续看了几遍“阿尔法狗”六十连胜的棋谱，其内容真是把我这个老职业棋手给震住了。“阿尔法狗”犹如一个强大到不可预知、不可捉摸的庞然大物，假如真有神的话，那它就像围棋之神一样出现了。
　　职业棋手下棋首先凭借的是第一感，通过多年的训练和积累练就了准确的第一感，这已经很强了；然后再通过计算落子，每次落子都凝聚了职业棋手多年的功力。但“阿尔法狗”颠覆了我们的一切，我们惯用的定式它可以不下，不敢下的着法它却敢下，而且很快确立了优势，近乎奇迹。

探索智能的边界：一场超越棋盘的革命 “阿尔法狗”六十连胜，不仅仅是围棋界的一次历史性飞跃，更是一次对人工智能能力边界的深刻探寻。这本书，将带你深入了解这场席卷全球的智能革命，洞悉驱动这一切背后强大的技术力量，以及它对人类未来可能产生的深远影响。 我们生活在一个技术飞速发展的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。从推荐算法到自动驾驶，从语音助手到医疗诊断，AI的身影无处不在。然而，真正能够引发全球瞩目、引发深刻思考的，往往是那些在特定领域展现出超越人类顶尖水平的突破。谷歌DeepMind开发的“阿尔法狗”（AlphaGo）正是这样一个里程碑式的事件。它在围棋这一被誉为“人类智慧的最后堡垒”的古老棋盘上，以令人惊叹的连胜记录，向世界宣告了人工智能在复杂决策和战略规划方面的巨大潜力。 本书并非简单复述“阿尔法狗”的棋局，而是旨在拆解这场胜利的复杂性，揭示其背后的科学原理、工程挑战以及哲学意涵。 我们将一同走进DeepMind的实验室，了解那支充满激情与才华的团队如何一步步攻克人工智能领域的难题，如何将理论付诸实践，最终孕育出“阿尔法狗”这一划时代的智能体。 第一部分：围棋的魅力与人工智能的挑战 在深入探讨“阿尔法狗”之前，有必要先理解围棋这项运动本身的魅力所在。围棋，以其简约的规则和无穷的变化，被誉为“棋盘上的宇宙”。它对逻辑推理、模式识别、战略预判以及心理素质都提出了极高的要求。与象棋不同，围棋的局面变化数量极其庞大，远远超出了人类甚至传统计算机程序所能穷尽的范围。这使得围棋长期以来被认为是人工智能领域的一大难题，甚至在很长一段时间内，人们普遍认为在可预见的未来，机器难以在围棋上战胜顶尖人类棋手。 我们将追溯人工智能在围棋领域的探索历程。从早期的基于规则和搜索的程序，到后来的结合了专家系统的尝试，人工智能在围棋上的进步是渐进的，但总是在面对围棋固有的复杂性时显得力不从心。是什么让“阿尔法狗”脱颖而出，成为打破这一僵局的关键？这背后隐藏着怎样的技术革新？ 第二部分：深度学习与强化学习的融合——“阿尔法狗”的核心引擎 “阿尔法狗”的成功，很大程度上归功于深度学习（Deep Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）的巧妙结合。我们将深入浅出地介绍这两个人工智能领域的核心技术。 深度学习： 模拟人脑神经网络的结构，通过多层非线性处理单元来学习和提取数据的特征。在“阿尔法狗”中，深度学习被用来构建“策略网络”（Policy Network）和“价值网络”（Value Network）。策略网络负责预测在当前局势下，最优的下一步棋子落点；而价值网络则用来评估当前棋局的优劣，预测最终的胜负概率。我们将探讨卷积神经网络（CNN）等深度学习模型在处理围棋棋盘图像信息上的独特优势，以及如何通过海量数据训练来提升网络的精度。 强化学习： 赋予智能体在与环境交互中学习最优策略的能力。智能体通过尝试不同的行动，并根据行动带来的奖励或惩罚来调整自己的行为。在“阿尔法狗”的训练过程中，强化学习扮演了至关重要的角色。通过与自身的多次对弈（self-play），“阿尔法狗”不断地优化其策略和价值网络，逐渐学会了超越人类棋谱的、更具创造性的走法。我们将解析蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）算法在强化学习中的应用，以及它如何与深度学习相结合，形成强大的决策能力。 第三部分：“阿尔法狗”的训练之路：从数据到超人 “阿尔法狗”的诞生并非一蹴而就，其训练过程充满了精心的设计和大量的计算资源。我们将详细剖析“阿尔法狗”的训练策略： 监督学习阶段： 利用数百万盘人类高水平棋局数据进行训练，让“阿尔法狗”首先学习人类棋手的经典走法和思维模式。这一阶段的目标是让“阿尔法狗”快速掌握围棋的基本规则和策略。 强化学习阶段（自我对弈）： 在监督学习的基础上，通过自我对弈进行进一步的提升。这是一种“无中生有”的学习过程，算法在没有任何人类指导的情况下，通过不断地尝试和反馈，逐渐发现更优的策略。我们将探讨自我对弈的算法设计，以及如何避免陷入局部最优。 超越人类的飞跃： 随着训练的深入，“阿尔法狗”逐渐展现出超越人类棋手甚至超越其自身训练数据的“神之一手”。这种飞跃是如何发生的？是算法的偶然发现，还是对围棋本质的某种深刻理解？我们将分析“阿尔法狗”在实战中展现出的新颖棋步，以及它们对传统围棋理论的颠覆。 第四部分：人工智能的未来图景——“阿尔法狗”的启示 “阿尔法狗”的胜利，不仅仅是围棋界的一场革命，更是对人工智能未来发展方向的一次重要指引。本书将进一步探讨其深远影响： 通用人工智能（AGI）的可能性： “阿尔法狗”的成功是否意味着通用人工智能的曙光？它在围棋这一高度抽象和复杂的领域展现出的学习、推理和决策能力，能否迁移到其他领域？我们将探讨“阿尔法狗”所展现出的“类人”智能的特征，以及AGI的定义和实现路径。 AI在科学研究和决策中的应用： “阿尔法狗”的底层技术，如深度学习和强化学习，已经在许多科学领域展现出强大的应用潜力。例如，在药物发现、材料科学、天体物理学等领域，AI能够帮助科学家处理海量数据，发现新的规律，加速科学研究的进程。我们将列举一些AI在其他前沿科学领域的应用案例，并展望其未来的发展。 人机协作的新模式： “阿尔法狗”的胜利，并非意味着人类的终结，而更可能开启人机协作的新时代。AI可以作为人类的强大助手，承担重复性、数据密集型的工作，帮助人类在更具创造性、战略性和情感交流的领域发挥优势。我们将探讨人与AI如何更好地协同工作，共同解决复杂问题。 伦理与哲学思考： 随着人工智能能力的不断增强，随之而来的伦理、法律和社会问题也日益凸显。例如，AI的决策是否公平？如何保障AI的透明度和可解释性？AI的发展是否会加剧社会不平等？以及，当AI的能力超越人类时，我们应该如何应对？本书将引导读者思考这些重要的哲学问题，并呼吁在发展AI的同时，也要关注其对人类社会的长远影响。 “阿尔法狗”六十连胜，是一个时代的标志，是一次对未知疆域的勇敢探索。这本书，将带你走进这场智能革命的核心，理解技术的力量，洞察未来的方向，并激发你对人类自身智慧与未来发展的深刻思考。

评分☆☆☆☆☆

我必须得说，这本书的叙事节奏把握得堪称大师级别。它没有一开始就抛出那些令人望而生畏的复杂算法，而是像一位经验丰富的棋手，从容地布局，逐步引导读者进入那个高维度的思考空间。开篇那些关于早期人工智能发展史的梳理，简直是教科书级别的梳理，清晰、流畅，而且充满了人情味，让我对那些幕后的工程师和科学家们肃然起敬。更妙的是，作者懂得如何在关键节点插入一些引人入胜的“小插曲”——也许是一段早期的对弈录像的细节分析，也许是某个核心团队成员的幕后访谈片段——这些调剂品恰到好处地缓解了技术内容的密度，让阅读体验保持在一种持续的兴奋状态。我读到一半时，甚至觉得自己在和作者一起经历那场史诗般的突破，那种沉浸感是很多同类书籍难以企及的。

评分☆☆☆☆☆

这部书的封面设计简直是一场视觉的盛宴，那种深邃的蓝色调，夹杂着几缕跳跃的金色光芒，让人一眼就被它所吸引。它不像那种传统严肃的科技书籍那样刻板，反而流露出一种探索未知的神秘感，仿佛在邀请你踏入一个充满逻辑与哲思的迷宫。装帧的质感也处理得极为考究，拿在手里沉甸甸的，透露出内里内容的厚重与价值。我尤其欣赏作者在章节标题上的用心，那些标题既有悬念感，又精准地指向了深层的主题，让人忍不住想一页一页地翻下去，探究每一个转折点背后的精妙布局。那种期待感，就像准备开启一场精心策划的探险，你已经做好了准备，要面对的，是前所未有的智慧交锋。整体而言，这本书的“外在”已经为内在的精彩做足了铺垫，它不仅仅是一本书，更像是一件艺术品，值得收藏与细细品味。

评分☆☆☆☆☆

探讨到这本书在理论建构上的深度，我深感震撼。它远超出了单纯的“战绩报告”范畴，更像是一部关于“学习的本质”的哲学思辨录。作者并未满足于简单复述“深度学习”的架构，而是深入挖掘了其背后的决策机制，尤其是在面对“黑箱”问题时的探索精神。书中对“直觉”与“计算”关系的探讨，发人深省，它让我开始重新审视我们人类自身的学习模式，并将其与机器的迭代过程进行对比。这种跨学科的横向比较，极大地拓宽了我的思维边界。我感觉自己不再是旁观一个技术事件，而是参与了一场关于智能本质的深刻对话，这本书提供的视角，是目前市面上其他同类作品所缺乏的，它指向了更深远的未来。

评分☆☆☆☆☆

从实用价值和启发性角度来看，这本书的价值是无法估量的。它不仅为我们解析了那一系列里程碑式的胜利，更重要的是，它提供了一套系统性的、可迁移的创新思维框架。书中对失败案例的坦诚分析，比对成功经验的罗列更为宝贵，它展示了科学探索中必然存在的试错成本和心路历程。我个人从中领悟到，真正的突破往往来自于对既有范式的彻底颠覆，而非渐进式的改进。这种“敢于推倒重来”的精神，对于任何身处变革浪潮中的行业从业者来说，都是一剂强心针。这本书读完后，我感觉思维的“齿轮”被重新校准了，它激发了我去审视自己领域内的“固化”流程，寻找那些被我们忽略的、尚未被充分挖掘的潜力空间。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，老实说，非常具有个人特色，带着一种近乎诗意的精确性。作者似乎对文字有着近乎苛刻的打磨，使得那些原本可能晦涩难懂的逻辑推理，被翻译成了清晰、优美的散文。例如，在描述某个关键决策树的构建过程时，作者使用的比喻非常新颖，仿佛在描绘一幅不断自我修正的动态油画，而不是冰冷的数学公式。这种“艺术化”的解读，极大地降低了非专业读者的阅读门槛，同时也保证了对专业人士的深度满足。它成功地跨越了技术与人文的鸿沟，让人在领略尖端科技魅力的同时，也能感受到文字本身的力量与美感。读完一个段落，常常会忍不住停下来，回味一下那个措辞的巧妙之处。

评分☆☆☆☆☆

物品不错，送货挺快，点赞。

评分☆☆☆☆☆

随便翻了翻，反正我觉得很难学到阿尔法狗的下法

评分☆☆☆☆☆

好快！

评分☆☆☆☆☆

便宜，而且送货速度还是非常快的

评分☆☆☆☆☆

确实不错！

评分☆☆☆☆☆

不错，值购买得！东西不错，买！值购不错，值购买得！东西不错，买！值购

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master对局系列之一，刘小光讲解！

评分☆☆☆☆☆

双十一活动真给力，太划算了。

评分☆☆☆☆☆

应该是很不错的一本工具书