内容简介
《体育科学研究方法(第3版)》是在前两版教材的基础上,依据《全国普通高等学校体育学类本科专业教学质量国家标准》、结合多年来“体育科学研究方法”课程的教学需求修订完成的,更加注重体育科学研究方法的实用价值,增加了大量的实用案例,强调学生的科研能力培养,是一本理论和实用性兼顾的体育专业教材。包括体育科学研究导论、体育科学研究选题、体育科学研究设计与计划、文献法、观察法、调查法、实验法、体育科学研究资料的整理与分析、体育科学研究论文的撰写与评价、体育科学研究者的科学素养10章内容。
《体育科学研究方法(第3版)》为普通高等学校体育专业学生的必修教材,也可作为体育理论研究者的参考书。
内页插图
目录
第一章 体育科学研究导论
第一节 科学研究与体育科学研究
第二节 体育科学研究的类型
第三节 体育科学研究的任务和内容
第四节 体育科学研究的基本程序
第五节 科学研究方法与体育科学研究方法
第二章 体育科学研究选题
第一节 选题的意义
第二节 选题的原则
第三节 选题的程序
第四节 课题的来源
第五节 选题的方法
第六节 选题存在的问题
第七节 学士论文选题案例评析
第三章 体育科学研究设计与计划
第一节 体育科学研究假设
第二节 体育科学研究设计与研究计划
第三节 开题报告的内容
第四章 文献法
第一节 文献的特点与类型
第二节 文献的检索
第三节 文献的阅读
第四节 文献的积累
第五节 文献综述
第五章 观察法
第一节 观察法概述
第二节 观察研究的设计与实施
第三节 观察法的应用
第六章 调查法
第一节 问卷调查法
第二节 访谈法
第三节 专家捌查法
第四节 其他调查法
第七章 实验法
第一节 实验法概述
第二节 实验研究的程序
第三节 实验研究计划的基本内容
第四节 实验设计的原则
第五节 实验的效度
第六节 常用的实验设计方法
第八章 体育科学研究资料的整理与分析
第一节 体育科学研究资料的整理
第二节 体育科学研究资料的定性分析
第三节 体育科学研究资料的定量分析
第四节 常用计算机统计软件在资料分析中的应用
第九章 体育科学研究论文的撰写与评价
第一节 体育科学研究论文的类型及特点
第二节 体育科学研究论文的基本结构与写作要求
第三节 体育科学研究论文的评价
第四节 体育科学研究论文的报告与答辩
第十章 体育科学研究者的科学素养
第一节 科学素养概述
第二节 体育科学研究与科学态度
第三节 体育科学研究与科研道德修养
第四节 体育科学研究与知识、智能结构
第五节 体育科学研究与学术道德规范
附录
附录1:《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式GB7713-87》
附录2:《科技工作者科学道德规范(试行)》
附录3:《高等学校哲学社会科学研究学术规范(试行)》
附录4:《教育部办公厅关于加强普通高等学校毕业设计(论文)工作的通知》
附录5:《教育部关于印发(关于加强学术道德建设的若干意见)的通知》
主要参考文献
前言/序言
体育学是研究体育现象及其规律的科学,对促进人们身心健康、丰富社会文化生活、提高人们生活质量、促进经济社会发展具有十分重要的作用。体育科研能力是体育专业学生的一项基本能力。“体育科学研究方法”作为普通高等学校体育专业的必修课程,其目标是通过课程教学使学生掌握体育科学研究的基本理论、基本方法,具有科学研究素养并能够从事体育科学研究的初步能力。
本书是在第一版、第二版教材的基础上,根据教育部的最新精神和当前教学需要重新修订而成的。本版教材突出了以下几点:
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一、编写宗旨。以提高体育专业学生科学素养为宗旨,既强调体育科学研究方法基础知识的重要性,又注重从操作层面上用大量实例介绍体育科学研究的过程和方法,有目的地选取了部分优秀论文和实验方法典型案例进行具体的个案分析,以加深学生对体育科学研究的了解。
二、编写原则。突出科学性、实用性、规范性、时代性、先进性等原则,不仅告诉学生研究“是什么”“怎样做”,还启发学生思考“为什么”和“怎样想”,激发学生的学习兴趣,培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力。章节安排注重系统反映体育科学发展的基本轨迹,力求充分展示新时期体育科学理论创新与实践探索所取得的重要成就。
三、编写形式。强化教材的应用价值,注重学以致用,强调学生科研方法的训练。例如,为增强学生的问题意识和探究能力,每一章章前都设置了“本章提要”“学习目标”“关键词”等栏目,每一章章后都设置了“本章小结”“名词解释”“推荐阅读文献”“讨论与作业”“相关网站”等栏目,便于学生准确把握本章核心知识点。“附录”部分收集了5类与毕业论文写作密切相关的国家标准与有关文件,供学生查阅使用。为提高学生对教材的关注度和对知识点的掌握度,本版教材还运用了互联网思维和大数据理念,通过扫描二维码的方式将相关学习资源链接到纸质教材上,使教材在内容空间、呈现形式方面有所创新。
《体育科学研究方法(第3版)》 本书面向体育学领域的学生、研究人员、教练员、体育教育工作者以及所有对体育现象进行科学探索感兴趣的读者,旨在提供一套系统、全面且实用的研究方法论框架。它不仅仅是一本教科书,更是一份引领您深入体育科学研究前沿的实践指南。 第一部分:研究的基石——理论与伦理 在踏上科学探索之旅之前,理解研究的本质、目的及其背后的哲学思想至关重要。本书的开篇将带您深入剖析体育科学研究的定义、范畴与发展历程,帮助您建立宏观的研究视野。我们将探讨科学思维的特质,如客观性、可重复性、逻辑性和系统性,并辨析体育研究中常见的科学误区。 研究的哲学基础: 我们将简要介绍实证主义、解释主义等主流的研究哲学流派,并探讨它们在体育科学研究中的体现,帮助您理解不同研究取向的深层逻辑。 研究问题的确立: 一个好的研究问题是成功研究的起点。本书将指导您如何从实践困惑、理论空白、文献回顾等多个角度发现并凝练出具有科学价值和现实意义的研究问题。我们将提供一系列工具和技巧,例如头脑风暴、文献分析矩阵等,帮助您将模糊的想法转化为清晰、可操作的研究命题。 研究文献的检索与评析: 掌握高效的文献检索技巧是开展研究的基础。本书将详细介绍国内外主流的学术数据库(如Web of Science, Scopus, PubMed, CNKI等)的使用方法,以及关键词策略、布尔运算符等高级检索技巧。更重要的是,我们将引导您如何批判性地阅读和评估文献,辨别研究的优劣,提炼核心观点,并避免“站在巨人肩膀上却看不到巨人”的窘境。 研究伦理与规范: 科学研究必须遵循严格的伦理规范。本书将详细阐述体育科学研究中的核心伦理原则,包括知情同意、隐私保护、数据保密、避免剽窃、数据造假等。我们将通过案例分析,让您深刻理解遵守伦理规范的重要性,并掌握如何在研究的各个环节(从方案设计到成果发表)中确保研究的合规性。 第二部分:研究设计——规划与实施 研究设计是连接研究问题与研究结果的桥梁。本部分将系统讲解体育科学研究中各种主要的设计范式,并引导您根据研究目标和实际条件选择最适宜的设计方案。 研究类型的划分: 我们将首先区分描述性研究、探索性研究、解释性研究和预测性研究,以及它们各自的特点和适用场景。 实验研究设计: 实验研究是体育科学中最常见且具有强大因果推断能力的 연구方法。本书将深入讲解不同类型的实验设计,包括: 随机对照试验(RCT): 剖析其核心要素(随机化、对照组、盲法)及其在干预性研究中的黄金地位。 准实验设计: 介绍在无法完全随机化的情况下,如何利用非随机分组、重复测量等方法进行研究,并讨论其局限性。 析因设计: 讲解如何同时研究多个自变量对因变量的影响,以及交互作用的分析。 单被试设计: 介绍其在特定情境(如特殊人群、新技术的评估)下的应用。 调查研究设计: 调查研究适用于描述群体特征、了解态度和行为的 연구。我们将探讨: 抽样方法: 详细介绍概率抽样(简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样)和非概率抽样(方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样)的原理、优缺点及适用条件,帮助您选择合适的样本来源。 问卷设计: 指导您如何设计结构清晰、语言准确、题项有效的问卷,包括问题的类型、选项的设计、量表的选择(如李克特量表)以及问卷的预试。 访谈法: 介绍结构化、半结构化和非结构化访谈的特点,以及访谈提纲的准备、访谈技巧和访谈记录。 观察研究设计: 观察是获取行为数据的重要途径。本书将讲解: 参与式观察与非参与式观察: 探讨研究者介入程度对研究的影响。 结构化观察与非结构化观察: 介绍如何系统地记录行为,以及在探索性研究中灵活观察的技巧。 观察工具与编码系统: 如何设计和使用行为编码表、视频分析等工具。 相关研究设计: 强调相关不等于因果,但可以揭示变量间的关联性。 混合研究方法: 介绍如何将定量研究和定性研究有机结合,以获得更全面、深入的理解。 第三部分:数据收集——工具与技巧 精确可靠的数据是研究的生命线。本部分将聚焦于体育科学研究中常见的数据收集方法,并提供实用的操作指南。 测量学基础: 测量层次: 详细介绍定类、定序、定距和定比测量尺度,以及它们在数据分析中的意义。 信度(Reliability): 讲解内部一致性信度、重测信度、评分者信度等概念,以及如何提高测量的信度,例如使用Cronbach’s α系数。 效度(Validity): 深入分析内容效度、结构效度(包括聚敛效度和区别效度)、效标效度(包括同时效度和预测效度)等,并指导您如何通过多种方法论证研究的效度。 定量数据收集技术: 生理生化指标测量: 详细介绍心率、血压、血氧、乳酸、激素水平、运动表现测试(如最大摄氧量、最大力量、速度、耐力等)的测量原理、常用设备和操作规范。 运动学与生物力学测量: 讲解动作捕捉系统、力台、测力计、惯性测量单元(IMU)等设备的使用,以及如何测量速度、加速度、角度、力、力矩等参数。 问卷与量表的使用: 再次强调标准化量表(如动机量表、疲劳量表、运动损伤风险评估量表等)的科学性和应用。 定性数据收集技术: 焦点小组(Focus Group): 介绍如何组织和引导焦点小组讨论,收集群体互动产生的洞见。 案例研究: 探讨如何深入研究个体、群体或特定事件,挖掘深层原因和复杂联系。 文本分析: 讲解如何分析访谈记录、日志、社交媒体内容等文本数据。 录像与照片分析: 如何利用多媒体数据进行定性解读。 数据质量控制: 强调在数据收集过程中进行严格的质量控制,包括设备校准、操作者培训、数据核对与录入错误检查等。 第四部分:数据分析——统计与解读 数据分析是将原始数据转化为有意义结论的关键步骤。本书将系统介绍体育科学研究中常用的统计方法,并强调结果的科学解读。 描述性统计: 讲解如何运用均值、中位数、众数、标准差、方差、百分比、频率分布等描述性统计量来概括数据特征。 推论性统计: 假设检验的基本原理: 阐述原假设、备择假设、P值、显著性水平(α)等核心概念。 参数检验与非参数检验: 介绍t检验(独立样本t检验、配对样本t检验)、方差分析(单因素方差分析、多因素方差分析、重复测量方差分析)、卡方检验等参数检验方法,以及Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验等非参数检验方法,并指导您根据数据类型和研究设计选择合适的检验。 相关分析: 讲解Pearson积矩相关系数、Spearman等级相关系数等,并区分相关与回归。 回归分析: 介绍简单线性回归、多元线性回归,以及如何解释回归系数、决定系数(R²)等。 其他高级统计方法简介: 简要介绍如聚类分析、因子分析、路径分析、结构方程模型(SEM)等在体育科学研究中的应用方向。 定性数据分析: 编码与分类: 介绍开放编码、轴心编码、选择编码等过程。 主题分析: 讲解如何识别和提炼数据中的关键主题。 叙事分析: 探讨如何分析故事和个人经历。 统计软件的应用: 简要介绍SPSS、R、Stata等常用统计软件的基本操作和数据分析流程。 结果的解读与报告: 强调不仅要报告统计数值,更要结合研究背景和理论,对统计结果进行深入、有意义的解读,避免“统计显著”与“实际显著”的混淆。 第五部分:研究的发表与应用 一项研究的价值不仅在于发现,更在于传播和应用。本部分将指导您如何将研究成果有效地传播出去。 研究报告的撰写: 详细介绍研究论文的标准结构(摘要、引言、方法、结果、讨论、结论、参考文献),以及各部分的写作要点。 学术论文的发表: 期刊的选择: 如何根据研究主题、受众和影响力选择合适的目标期刊。 投稿流程与审稿: 介绍期刊投稿、同行评审的机制与流程,以及如何回复审稿意见。 会议报告与学术海报: 讲解如何准备和进行口头报告及制作学术海报。 研究成果的应用: 探讨如何将研究发现转化为实践指导、政策建议或教学方法,促进体育科学知识的转化和普及。 科研诚信与职业发展: 再次强调科研诚信在学术生涯中的极端重要性,并为研究者的持续学习和职业发展提供建议。 本书的特色: 体系全面: 覆盖体育科学研究的整个流程,从研究问题的提出到成果的发表应用。 理论与实践结合: 理论讲解深入浅出,辅以大量体育科学研究的实际案例,使读者易于理解和掌握。 注重方法论的灵活性: 引导读者根据具体研究问题和条件,灵活运用和组合各种研究方法。 强调批判性思维: 鼓励读者不仅要学习方法,更要理解方法的逻辑和局限性。 紧跟学科前沿: 整合了近年来体育科学研究方法的最新发展和趋势。 通过学习本书,您将不仅能够掌握扎实的体育科学研究方法论知识,更重要的是,能够培养独立思考、科学探究的能力,为您的学术研究和职业发展奠定坚实的基础。