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孟庆博 编

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• 公安信息技术
• 信息化
• 技术基础
• 公安
• 信息安全
• 数据分析
• 情报技术
• 警务创新
• 数字警务
• 计算机应用

出版社： 中国人民公安大学出版社

ISBN：9787565330032

版次：1

商品编码：12311631

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-01-01

用纸：胶版纸

页数：409

字数：768000

正文语种：中文

内容简介

　　《公安信息化技术基础》分为十章，分别是：第一章公安信息化技术基础概述；第二章公安信息的采集、录入技术；第三章计算机与涉警移动终端系统的使用；第四章多媒体技术在公安工作中的应用；第五章网络技术在公安工作中的应用；第六章文书制作与排版技术在公安工作中的应用；第七章数据处理技术在公安工作中的应用；第八章案情分析和汇报演示文稿制作；第九章信息安全工具在公安工作中的使用；第十章IT前沿技术在公安工作中的应用。书中所讨论的素材和相关技术几乎都来自实际案例，并通过了公安信息化建设的实践验证。

内页插图

目录

第一章 公安信息化技术基础概述
第一节 公安信息化概述
第二节 金盾工程
第三节 公安信息化网络体系
第四节 公安网络和信息安全管理基本知识

第二章 公安信息的采集、录入技术
第一节 公安信息的采集与录入
第二节 文字录入——搜狗拼音输入法
第三节 图片的录入——截图工具与画图
第四节 图片转换为数字图像——扫描仪（一体机）
第五节 图片中文字的提取——汉王OCR文字识别软件

第三章 计算机与涉警移动终端系统的使用
第一节 计算机系统与常用设备
第二节 常用警用移动终端
第三节 Windows 7操作系统的使用与维护

第四章 多媒体技术在公安工作中的应用
第一节 多媒体技术概述
第二节 视频处理技术
第三节 音频处理技术
第四节 图像处理技术

第五章 网络技术在公安工作中的应用
第一节 概述
第二节 Internet Explorer．9浏览器的使用
第三节 电子邮件
第四节 论坛（ BBS）搜索引擎
第五节 FTP文件传输

第六章 文书制作与排版技术在公安工作中的应用
第一节 概述
第二节 文书录入与字符、段落的格式化排版设置
第三节 表格的格式化排版设置
第四节 图文混排排版设置
第五节 文书的高级排版设置
第六节 文书的其他设置
第七节 文书制作与排版综合处理

第七章 数据处理技术在公安工作中的应用
第一节 概述
第二节 数据的录入与格式化设置
第三节 数据处理的基本技术
第四节 数据处理的其他常用技术
第五节 数据库及SQL语言应用
第六节 案（事）件数据实战综合处理

第八章 案情分析和汇报演示文稿制作
第一节 PowerPoint 2010基础
第二节 制作案情分析和汇报演示文稿
第三节 案情分析和汇报演示文稿动画设置与放映
第四节 “5·15交通肇事逃逸案件”案件侦破报告演示汇报综合设计

第九章 信息安全工具在公安工作中的使用
第一节 电子数据的压缩与解压缩
第二节 电子数据的加密与解密
第三节 电子数据的删除与恢复
第四节 电子数据存档
第五节 计算机病毒与杀毒
第六节 文件完整性校验

第十章 IT前沿技术在公安工作中的应用
第一节 云计算技术在公安工作中的应用
第二节 大数据技术在公安工作中的应用
第三节 物联网技术在公安工作中的应用
第四节 移动互联网技术在公安工作中的应用

前言/序言

　　随着社会经济的高速发展，社会人口、职业、资金等的综合流动使以往计划经济时代相对静止、稳定的社会结构发生了巨大变化。这一改变直接影响到社会治安形势，违法犯罪形式的流动性、复杂性、多元性特征已成为公安机关面临的巨大挑战。大量的查询、统计、协查等工作使原始的手工操作完全无法适应当前工作的需要。因此，公安机关建立高效便捷的公安信息化战略模式已成为其应对日益严峻、复杂的社会治安形势的当务之急，也是公安基础建设中的一项主要工程。公安信息化是现代警务的重要性标志，也是一个动态的建设过程，公安信息化需要合理评价其建设水平，使其健康发展。
　　本书从公安信息化应用的角度出发，为读者解析公安信息化所涉及的诸多基本技术、方法和基本理论，通过实际的公安实战案例，引导读者掌握公安信息化技术的操作要领。本书分为十章，分别是：第一章公安信息化技术基础概述；第二章公安信息的采集、录入技术；第三章计算机与涉警移动终端系统的使用；第四章多媒体技术在公安工作中的应用；第五章网络技术在公安工作中的应用；第六章文书制作与排版技术在公安工作中的应用；第七章数据处理技术在公安工作中的应用；第八章案情分析和汇报演示文稿制作；第九章信息安全工具在公安工作中的使用；第十章IT前沿技术在公安工作中的应用。书中所讨论的素材和相关技术几乎都来自实际案例，并通过了公安信息化建设的实践验证。
　　当前的公安院校计算机基础教学多以计算机应用基础（Windows操作系统+Office办公软件）的教学模式为主，缺少和公安工作的无缝对接，目的性和实战性不强。本书的主要任务就是为适应公安工作信息化、现代化的需要，掌握公安无纸化办公、无纸化办案的实战应用技能，培养学生熟练掌握公安工作中常用信息化办公和数据处理等应用技能，培养合格的复合型信息化公安人才，提高预备役警官的信息化素养和实际处理信息的能力。
　　本书可作为公安院校所有专业的公安信息化计算机类基础教材，本书中部分内容也可作为各地公安机关在职培训和晋衔培训的信息化培训教材。
　　本书由中国刑事警察学院教师孟庆博负责全书的整体结构设计和内容统筹，刘奇志对全书内容进行主审。其中，孟庆博撰写了第一章、第三章、第四章，马振飞、许静文共同撰写了第二章，段严兵撰写了第五章，孙晓冬撰写了第六章，马贺男、段严兵、汤艳君共同撰写了第七章，赵广晔撰写了第八章，马贺男撰写了第九章，孙道宁撰写了第十章。另外，在本书的编写过程中，得到了秦玉海教授、罗文华教授等诸多中国刑事警察学院网络犯罪侦查系老师以及所有课程组老师的大力支持和帮助，中国刑事警察学院的优秀毕业生朱泽宇等也参与了本书的整理工作，在此表示衷心的感谢。
　　尽管笔者在本书的编写过程中倾注了诸多努力，但由于自身水平有限，加之计算机技术的迅猛发展，不足之处在所难免，敬请读者批评指正。

《数字警务：新时代公安机关信息化建设与实践》 内容简介： 本书深入探讨了新时代公安机关信息化建设的宏观战略、前沿技术应用、关键业务流程再造以及面临的挑战与未来发展方向。本书旨在为公安干警、信息化建设从业者、相关研究人员提供一个系统、全面、前瞻性的视角，理解并掌握公安信息化建设的精髓。 第一章：公安信息化建设的时代背景与战略引领 本章首先回顾了我国信息化发展的历史进程，特别强调了国家对数字中国、智慧社会建设的高度重视，以及由此为公安信息化发展带来的历史性机遇。我们将深入分析公安机关作为维护国家安全、社会稳定、服务人民群众的重要力量，如何在信息化浪潮中找准定位，实现跨越式发展。 宏观战略对接： 详细解读《国家信息化发展战略纲要》、《“十四五”数字经济发展规划》等国家级战略，阐述这些战略如何层层分解，最终体现在公安信息化建设的顶层设计中。我们将分析公安部出台的各项指导性文件，如《公安信息化“十四五”发展规划》等，剖析其核心目标、关键任务和实施路径。 社会需求驱动： 深入研究新时期社会治安形势的变化，例如网络犯罪的日益猖獗、社会治理的精细化要求、人民群众对公安服务便捷高效的新期待。这些外部需求如何倒逼公安信息化建设不断创新与升级，是本章分析的重点。 技术赋能路径： 探讨大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链等新兴技术如何成为公安信息化建设的核心驱动力。我们将分析这些技术在提升公安机关情报研判、侦查破案、应急指挥、服务群众等方面的巨大潜力。 战略目标剖析： 明确新时代公安信息化建设的总体目标，包括但不限于构建一体化联合作战平台、打造智能警务应用体系、实现数据赋能的全警种覆盖、提升公安执法规范化和现代化水平、以及构建安全可靠的信息化保障体系。 第二章：核心技术在公安信息化中的深度应用 本章聚焦于当前公安信息化建设中最具影响力的几项核心技术，对其在公安实战中的应用进行深入剖析，并结合典型案例进行说明。 大数据分析与智能研判： 数据采集与整合： 详细介绍公安领域各类数据源，包括治安、刑侦、交通、出入境、警务督察、内部管理等，以及如何通过各种技术手段（如数据爬虫、API接口、数据中台等）进行高效、规范的采集与汇聚。 数据治理与标准化： 强调数据质量的重要性，探讨数据清洗、去重、关联、标准化等关键环节，为后续分析提供可靠基础。 智能分析模型： 深入讲解各类大数据分析技术，如时空大数据分析、关联分析、画像分析、模式识别、预测预警等。重点介绍如何构建针对性强的智能研判模型，例如，犯罪预测模型、嫌疑人轨迹分析模型、涉恐信息监测模型、舆情态势分析模型等。 可视化呈现： 讨论如何通过各类图谱（如关系图谱、地理图谱、事件图谱）、GIS平台、仪表盘等技术，将复杂的分析结果直观、易懂地呈现给一线民警，辅助决策。 人工智能（AI）在警务实战中的创新应用： 人脸识别与身份核查： 探讨人脸识别技术在重点区域布控、逃犯抓捕、身份核查、人员追踪等场景的应用，以及其在精度、速度、鲁棒性等方面的技术挑战与解决方案。 语音识别与智能语音助手： 分析语音识别技术在警情录入、案件笔录、信息查询、呼叫中心等场景的应用，以及智能语音助手如何解放警力，提升工作效率。 自然语言处理（NLP）： 重点介绍NLP在文本信息挖掘（如海量案件卷宗、网络舆情、情报信息）、文本分类、情感分析、知识图谱构建等方面的应用，如何从非结构化数据中提取有价值的情报。 视频智能分析： 探讨AI在视频监控分析中的应用，如目标检测、行为识别（如摔倒、斗殴、徘徊）、车辆识别、异常事件告警等，实现从“看得见”到“看得懂”、“看得准”。 云计算与分布式存储： 弹性计算与资源共享： 阐述云计算如何为公安机关提供弹性、按需的计算资源，降低IT基础设施成本，提高资源利用率，支撑海量数据存储与高效处理。 安全与可靠性： 重点关注云计算在公安领域的安全部署，包括数据加密、访问控制、安全审计、容灾备份等，确保公安信息系统的安全稳定运行。 分布式存储解决方案： 介绍PB级乃至EB级海量数据的存储挑战，以及分布式存储技术（如HDFS、Ceph等）如何实现高可用、高并发、可扩展的数据存储。 物联网（IoT）与智能感知： 智能设备接入与管理： 探讨各类智能感知设备（如摄像头、传感器、智能穿戴设备、车辆监控终端等）如何接入公安网络，实现数据的实时采集。 场景化应用： 分析IoT在智慧安防、智慧交通、应急管理、重点场所监控等方面的典型应用，例如，智能交通信号控制、重点区域入侵检测、环境监测与预警等。 区块链技术在公安领域的探索： 数据存证与溯源： 探讨区块链技术在电子证据存证、数字身份认证、信息流转可信度等方面的应用潜力，确保数据的不可篡改性和可追溯性。 身份认证与权限管理： 分析区块链如何构建去中心化的身份认证体系，提升信息安全和权限管理的透明度。 第三章：公安核心业务的信息化支撑与再造 本章将重点关注公安机关的几项核心业务，阐述信息化技术如何对其进行支撑、优化乃至重塑，以提升执法效能和服务水平。 情报研判与预警： 情报收集与分析： 介绍如何构建多维度、全方位的情报收集体系，并运用大数据分析和AI技术对海量情报进行深度挖掘、关联分析和态势研判，形成精准的情报预警。 情报共享与联动： 探讨建立跨部门、跨层级的情报共享机制，打破信息孤岛，实现情报的及时传递与高效利用。 预警模型与响应机制： 重点阐述各类预警模型的构建，以及如何根据预警信息快速启动应急响应和处置流程。 侦查破案与刑事执法： 案件侦办平台： 介绍集案件管理、证据收集、信息查询、线索追踪、侦查协同等功能于一体的智能化案件侦办平台。 电子证据审查与固定： 探讨信息化技术在电子证据的提取、固定、审查、分析中的应用，以及面临的法律和技术挑战。 协同办案与远程指挥： 分析如何通过信息化手段实现跨区域、跨部门的协同办案，以及利用信息化平台进行远程指挥和调度。 治安管理与巡逻防控： 智能视频监控与分析： 详细介绍如何利用视频智能分析技术，实现对重点区域、重点人员的实时监控、异常行为识别和预警。 警情智能调度与派遣： 探讨如何通过警情大数据分析，优化警力部署和警情调度，提高出警响应速度和处置效率。 网格化管理与社区警务： 分析信息化手段如何支撑精细化网格管理，实现警民互动、信息采集、隐患排查的常态化。 交通管理与服务： 智能交通监控与分析： 介绍车辆识别、流量监测、违章抓拍、事故预警等技术在交通管理中的应用。 智慧出行服务： 探讨如何通过信息化平台提供交通信息查询、出行路线规划、在线违法处理等便民服务。 交通大数据分析与治理： 分析交通流量、拥堵状况、事故原因等大数据，为交通规划和治理提供科学依据。 服务群众与便民利民： “一网通办”政务服务平台： 介绍如何整合各类公安政务服务事项，构建集在线申请、进度查询、结果反馈于一体的“一网通办”平台。 移动警务与掌上服务： 探讨移动警务终端和手机APP的应用，为群众提供身份认证、信息查询、预约办理、在线咨询等便捷服务。 政民互动与意见收集： 分析如何利用社交媒体、在线平台等渠道，加强与群众的沟通互动，及时收集和回应群众诉求。 第四章：公安信息化建设面临的挑战与未来展望 本章将对公安信息化建设过程中普遍存在的挑战进行剖析，并对未来的发展趋势进行展望。 面临的挑战： 数据孤岛与互联互通： 分析不同业务系统、不同部门之间数据标准不一、接口不兼容等问题，如何实现数据的有效整合与共享。 信息安全与隐私保护： 深入探讨公安信息系统面临的网络攻击、数据泄露、内部安全风险，以及如何在保障信息安全的前提下，兼顾个人隐私的保护。 技术更新迭代与人才队伍建设： 分析新兴技术发展迅速，如何保持技术的前瞻性，并培养一支懂技术、善管理、会应用的高素质信息化人才队伍。 投入与产出效益评估： 探讨信息化项目投入巨大，如何科学评估其社会效益和经济效益，并优化资源配置。 法律法规与伦理规范： 分析大数据、AI等技术在警务应用中可能引发的法律、伦理和社会问题，并提出相应的应对策略。 未来发展趋势： 一体化与智能化深度融合： 展望公安信息化将朝着更深层次的一体化迈进，实现警种之间、系统之间、数据之间的无缝联通，并与AI深度融合，形成真正的智能警务。 “公安大脑”与超级中台： 探讨构建以数据为核心的“公安大脑”，通过超级中台赋能各类业务应用，实现敏捷响应与快速创新。 主动预防与预测性警务： 强调从“事后处置”向“事前预防”的转变，利用大数据和AI技术，实现对潜在风险和犯罪活动的精准预测与主动干预。 警民协同与社会共治： 展望信息化将进一步加强公安机关与社会各界的协同，构建开放、共享、协同的社会治安防控体系。 自主可控与安全可靠： 强调在关键技术领域实现自主可控，构建更加安全可靠的信息化基础设施和应用体系。 人工智能伦理与责任： 探讨在AI应用过程中，如何建立健全伦理规范和责任追究机制，确保技术向善。 本书将通过详实的理论阐述、丰富的实践案例、深入的案例分析，为读者提供一个全面、深入、具有前瞻性的公安信息化技术指导。无论您是公安系统的决策者、管理者，还是基层的一线民警，亦或是致力于公安信息化建设的专业技术人员，本书都将为您打开一扇通往未来智慧警务的大门。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始对这本书并没有抱有太高的期待，毕竟“技术基础”这类字眼，听起来就比较枯燥。但当我翻开第一页，就被它独特的视角和精妙的论述所吸引。作者仿佛是一位经验丰富的向导，带领我穿越迷宫般的公安信息化世界。他并没有直接罗列技术名词，而是从“为什么”和“怎么样”这两个根本性的问题出发，层层递进地展开。书中关于信息化如何赋能公安机关应对新时代挑战的分析，让我看到了技术的巨大潜力。例如，书中详细探讨了如何利用技术手段进行风险预测和预警，这不仅能帮助公安机关更有效地维护社会治安，也能在一定程度上预防犯罪的发生，给我一种“防患于未然”的智慧感。此外，书中对于实战应用的案例分析，更是生动形象，让我得以窥见信息化技术如何在真实的警务场景中发挥作用。比如，书中关于智慧警务的论述，让我看到了无人机巡逻、人脸识别技术在追捕逃犯中的应用，还有利用大数据分析犯罪模式，这些都让我感到科技的力量是如此真实而强大。这本书的语言风格也相当独特，既有严谨的逻辑性，又不乏引人入胜的叙述。读完之后，我不仅对公安信息化技术有了更宏观的认识，还对其中一些具体的技术有了初步的了解，这让我对未来的警务工作充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，对我来说，简直是一场及时雨！我之前一直对公安信息化技术这个领域感到非常陌生，总觉得它离我们普通人很遥远，充满了各种高深的术语和复杂的系统。但这本书的出现，彻底颠覆了我的认知。从最基础的概念讲起，比如什么是公安信息化，它为什么重要，它能解决哪些问题，就像在给我这个“小白”一点点地揭开面纱。作者的讲解非常清晰易懂，没有使用那种让人望而却步的专业行话，而是用了很多贴近实际的例子，比如通过信息化技术如何帮助民警更快速地处理案件，如何让群众办事更便捷高效。读这本书的时候，我时不时会联想到自己曾经遇到过的各种和公安部门打交道的经历，然后惊喜地发现，原来很多事情背后都有这些技术的支持。而且，这本书并没有止步于理论的讲解，它还深入地介绍了一些关键技术，比如大数据、人工智能、云计算等等，并详细阐述了它们在公安工作中的具体应用。我印象特别深刻的是关于数据安全的部分，它让我意识到，在享受信息化带来的便利的同时，保护个人信息的重要性也不容忽视。总的来说，这本书不仅普及了公安信息化技术的基础知识，更让我对这个行业有了更深刻的理解和认同感，感觉自己不再是个“门外汉”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都让我感到非常惊喜。我之前对公安信息化的理解，仅仅停留在一些零散的报道和新闻中，觉得它就是一个模糊的概念。但这本书，就像剥洋葱一样，层层深入地揭示了公安信息化的方方面面。我尤其被书中关于“智慧公安”的论述所打动，它描绘了一个更加高效、智能、精准的警务未来。书中关于物联网、5G、区块链等前沿技术在公安领域的应用前景分析，让我看到了科技发展的无限可能。比如，书中关于利用物联网设备进行城市安防监控的设想，以及通过区块链技术来保证证据链的完整性和可追溯性，这些都让我对未来警务工作充满了期待。此外，书中关于信息安全和风险防控的章节，也让我深刻认识到，在推进信息化建设的同时，必须高度重视信息安全问题。作者的分析非常客观，既强调了技术带来的便利，也指出了其中存在的挑战和风险，这种辩证的视角让我觉得非常受用。这本书的专业性很强，但作者的表述方式却很巧妙，既保留了技术的严谨性，又能够被非专业人士所理解，这绝对是一本值得反复阅读的佳作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，对于我这个刚入行不久的公安信息化从业者来说，无疑是一本“百科全书”。它系统地梳理了公安信息化建设的各个方面，从宏观的战略规划到微观的技术细节，都涵盖得十分到位。书中对于信息化建设的顶层设计、发展历程以及未来趋势的分析，让我对整个行业有了更清晰的脉络。尤其是在阐述信息化建设的重点领域时，书中对网络安全、数据治理、智慧应用等方面的详细介绍，对我日常工作中遇到的问题提供了宝贵的参考。我尤其赞赏书中关于信息系统建设的章节，它不仅介绍了各种系统开发的流程和规范，还强调了系统集成和互联互通的重要性，这对于打破信息孤岛，实现数据共享至关重要。另外，书中关于云计算、大数据、人工智能在公安业务中的应用案例，让我学到了很多实用的技术思路和方法。比如，在犯罪情报分析方面，书中介绍的利用机器学习算法进行模式识别，让我对如何提升情报分析的效率和准确性有了新的启发。这本书的条理清晰，逻辑严谨，即使是一些比较复杂的技术概念，作者也能用非常通俗易懂的语言加以解释，这对于我们这些非技术背景出身的从业者来说，简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

要我说，这本书简直就是一本“公安信息化解惑指南”。我一直对公安部门的工作充满好奇，但又觉得其中涉及的技术领域太过于专业，难以理解。这本书就很好地弥合了这一鸿沟。作者并没有直接灌输晦涩的专业知识，而是从公安工作本身的特点和需求出发，来阐释信息化技术是如何为公安工作服务的。我特别喜欢书中关于“数据赋能警务”的章节，它让我明白，海量的数据并非只是冰冷的数字，而是能够转化为洞察力、预测力和决策力的关键资源。书中举的例子，比如利用大数据分析来预判群体性事件的发生，或者通过数据比对来查找嫌疑人，这些都让我觉得信息化技术在维护社会稳定和公共安全方面扮演着举足轻重的角色。而且，这本书对于信息化技术在不同警种的应用都有涉及，比如刑侦、治安、交通管理等等，让我对公安信息化技术的广泛性和深度有了更全面的认识。作者的语言风格非常接地气，充满了人文关怀，读起来一点也不费劲，就像在听一位经验丰富的老前辈在分享他的心得体会，让我感觉很亲切，也很有收获。