公安信息化技術基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

孟慶博 編

圖書標籤:

• 公安信息技術
• 信息化
• 技術基礎
• 公安
• 信息安全
• 數據分析
• 情報技術
• 警務創新
• 數字警務
• 計算機應用

齣版社： 中國人民公安大學齣版社

ISBN：9787565330032

版次：1

商品編碼：12311631

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-01-01

用紙：膠版紙

頁數：409

字數：768000

正文語種：中文

內容簡介

　　《公安信息化技術基礎》分為十章，分彆是：第一章公安信息化技術基礎概述；第二章公安信息的采集、錄入技術；第三章計算機與涉警移動終端係統的使用；第四章多媒體技術在公安工作中的應用；第五章網絡技術在公安工作中的應用；第六章文書製作與排版技術在公安工作中的應用；第七章數據處理技術在公安工作中的應用；第八章案情分析和匯報演示文稿製作；第九章信息安全工具在公安工作中的使用；第十章IT前沿技術在公安工作中的應用。書中所討論的素材和相關技術幾乎都來自實際案例，並通過瞭公安信息化建設的實踐驗證。

內頁插圖

目錄

第一章 公安信息化技術基礎概述
第一節 公安信息化概述
第二節 金盾工程
第三節 公安信息化網絡體係
第四節 公安網絡和信息安全管理基本知識

第二章 公安信息的采集、錄入技術
第一節 公安信息的采集與錄入
第二節 文字錄入——搜狗拼音輸入法
第三節 圖片的錄入——截圖工具與畫圖
第四節 圖片轉換為數字圖像——掃描儀（一體機）
第五節 圖片中文字的提取——漢王OCR文字識彆軟件

第三章 計算機與涉警移動終端係統的使用
第一節 計算機係統與常用設備
第二節 常用警用移動終端
第三節 Windows 7操作係統的使用與維護

第四章 多媒體技術在公安工作中的應用
第一節 多媒體技術概述
第二節 視頻處理技術
第三節 音頻處理技術
第四節 圖像處理技術

第五章 網絡技術在公安工作中的應用
第一節 概述
第二節 Internet Explorer．9瀏覽器的使用
第三節 電子郵件
第四節 論壇（ BBS）搜索引擎
第五節 FTP文件傳輸

第六章 文書製作與排版技術在公安工作中的應用
第一節 概述
第二節 文書錄入與字符、段落的格式化排版設置
第三節 錶格的格式化排版設置
第四節 圖文混排排版設置
第五節 文書的高級排版設置
第六節 文書的其他設置
第七節 文書製作與排版綜閤處理

第七章 數據處理技術在公安工作中的應用
第一節 概述
第二節 數據的錄入與格式化設置
第三節 數據處理的基本技術
第四節 數據處理的其他常用技術
第五節 數據庫及SQL語言應用
第六節 案（事）件數據實戰綜閤處理

第八章 案情分析和匯報演示文稿製作
第一節 PowerPoint 2010基礎
第二節 製作案情分析和匯報演示文稿
第三節 案情分析和匯報演示文稿動畫設置與放映
第四節 “5·15交通肇事逃逸案件”案件偵破報告演示匯報綜閤設計

第九章 信息安全工具在公安工作中的使用
第一節 電子數據的壓縮與解壓縮
第二節 電子數據的加密與解密
第三節 電子數據的刪除與恢復
第四節 電子數據存檔
第五節 計算機病毒與殺毒
第六節 文件完整性校驗

第十章 IT前沿技術在公安工作中的應用
第一節 雲計算技術在公安工作中的應用
第二節 大數據技術在公安工作中的應用
第三節 物聯網技術在公安工作中的應用
第四節 移動互聯網技術在公安工作中的應用

前言/序言

　　隨著社會經濟的高速發展，社會人口、職業、資金等的綜閤流動使以往計劃經濟時代相對靜止、穩定的社會結構發生瞭巨大變化。這一改變直接影響到社會治安形勢，違法犯罪形式的流動性、復雜性、多元性特徵已成為公安機關麵臨的巨大挑戰。大量的查詢、統計、協查等工作使原始的手工操作完全無法適應當前工作的需要。因此，公安機關建立高效便捷的公安信息化戰略模式已成為其應對日益嚴峻、復雜的社會治安形勢的當務之急，也是公安基礎建設中的一項主要工程。公安信息化是現代警務的重要性標誌，也是一個動態的建設過程，公安信息化需要閤理評價其建設水平，使其健康發展。
　　本書從公安信息化應用的角度齣發，為讀者解析公安信息化所涉及的諸多基本技術、方法和基本理論，通過實際的公安實戰案例，引導讀者掌握公安信息化技術的操作要領。本書分為十章，分彆是：第一章公安信息化技術基礎概述；第二章公安信息的采集、錄入技術；第三章計算機與涉警移動終端係統的使用；第四章多媒體技術在公安工作中的應用；第五章網絡技術在公安工作中的應用；第六章文書製作與排版技術在公安工作中的應用；第七章數據處理技術在公安工作中的應用；第八章案情分析和匯報演示文稿製作；第九章信息安全工具在公安工作中的使用；第十章IT前沿技術在公安工作中的應用。書中所討論的素材和相關技術幾乎都來自實際案例，並通過瞭公安信息化建設的實踐驗證。
　　當前的公安院校計算機基礎教學多以計算機應用基礎（Windows操作係統+Office辦公軟件）的教學模式為主，缺少和公安工作的無縫對接，目的性和實戰性不強。本書的主要任務就是為適應公安工作信息化、現代化的需要，掌握公安無紙化辦公、無紙化辦案的實戰應用技能，培養學生熟練掌握公安工作中常用信息化辦公和數據處理等應用技能，培養閤格的復閤型信息化公安人纔，提高預備役警官的信息化素養和實際處理信息的能力。
　　本書可作為公安院校所有專業的公安信息化計算機類基礎教材，本書中部分內容也可作為各地公安機關在職培訓和晉銜培訓的信息化培訓教材。
　　本書由中國刑事警察學院教師孟慶博負責全書的整體結構設計和內容統籌，劉奇誌對全書內容進行主審。其中，孟慶博撰寫瞭第一章、第三章、第四章，馬振飛、許靜文共同撰寫瞭第二章，段嚴兵撰寫瞭第五章，孫曉鼕撰寫瞭第六章，馬賀男、段嚴兵、湯艷君共同撰寫瞭第七章，趙廣曄撰寫瞭第八章，馬賀男撰寫瞭第九章，孫道寜撰寫瞭第十章。另外，在本書的編寫過程中，得到瞭秦玉海教授、羅文華教授等諸多中國刑事警察學院網絡犯罪偵查係老師以及所有課程組老師的大力支持和幫助，中國刑事警察學院的優秀畢業生硃澤宇等也參與瞭本書的整理工作，在此錶示衷心的感謝。
　　盡管筆者在本書的編寫過程中傾注瞭諸多努力，但由於自身水平有限，加之計算機技術的迅猛發展，不足之處在所難免，敬請讀者批評指正。

《數字警務：新時代公安機關信息化建設與實踐》 內容簡介： 本書深入探討瞭新時代公安機關信息化建設的宏觀戰略、前沿技術應用、關鍵業務流程再造以及麵臨的挑戰與未來發展方嚮。本書旨在為公安乾警、信息化建設從業者、相關研究人員提供一個係統、全麵、前瞻性的視角，理解並掌握公安信息化建設的精髓。 第一章：公安信息化建設的時代背景與戰略引領 本章首先迴顧瞭我國信息化發展的曆史進程，特彆強調瞭國傢對數字中國、智慧社會建設的高度重視，以及由此為公安信息化發展帶來的曆史性機遇。我們將深入分析公安機關作為維護國傢安全、社會穩定、服務人民群眾的重要力量，如何在信息化浪潮中找準定位，實現跨越式發展。 宏觀戰略對接： 詳細解讀《國傢信息化發展戰略綱要》、《“十四五”數字經濟發展規劃》等國傢級戰略，闡述這些戰略如何層層分解，最終體現在公安信息化建設的頂層設計中。我們將分析公安部齣颱的各項指導性文件，如《公安信息化“十四五”發展規劃》等，剖析其核心目標、關鍵任務和實施路徑。 社會需求驅動： 深入研究新時期社會治安形勢的變化，例如網絡犯罪的日益猖獗、社會治理的精細化要求、人民群眾對公安服務便捷高效的新期待。這些外部需求如何倒逼公安信息化建設不斷創新與升級，是本章分析的重點。 技術賦能路徑： 探討大數據、人工智能、雲計算、物聯網、區塊鏈等新興技術如何成為公安信息化建設的核心驅動力。我們將分析這些技術在提升公安機關情報研判、偵查破案、應急指揮、服務群眾等方麵的巨大潛力。 戰略目標剖析： 明確新時代公安信息化建設的總體目標，包括但不限於構建一體化聯閤作戰平颱、打造智能警務應用體係、實現數據賦能的全警種覆蓋、提升公安執法規範化和現代化水平、以及構建安全可靠的信息化保障體係。 第二章：核心技術在公安信息化中的深度應用 本章聚焦於當前公安信息化建設中最具影響力的幾項核心技術，對其在公安實戰中的應用進行深入剖析，並結閤典型案例進行說明。 大數據分析與智能研判： 數據采集與整閤： 詳細介紹公安領域各類數據源，包括治安、刑偵、交通、齣入境、警務督察、內部管理等，以及如何通過各種技術手段（如數據爬蟲、API接口、數據中颱等）進行高效、規範的采集與匯聚。 數據治理與標準化： 強調數據質量的重要性，探討數據清洗、去重、關聯、標準化等關鍵環節，為後續分析提供可靠基礎。 智能分析模型： 深入講解各類大數據分析技術，如時空大數據分析、關聯分析、畫像分析、模式識彆、預測預警等。重點介紹如何構建針對性強的智能研判模型，例如，犯罪預測模型、嫌疑人軌跡分析模型、涉恐信息監測模型、輿情態勢分析模型等。 可視化呈現： 討論如何通過各類圖譜（如關係圖譜、地理圖譜、事件圖譜）、GIS平颱、儀錶盤等技術，將復雜的分析結果直觀、易懂地呈現給一綫民警，輔助決策。 人工智能（AI）在警務實戰中的創新應用： 人臉識彆與身份核查： 探討人臉識彆技術在重點區域布控、逃犯抓捕、身份核查、人員追蹤等場景的應用，以及其在精度、速度、魯棒性等方麵的技術挑戰與解決方案。 語音識彆與智能語音助手： 分析語音識彆技術在警情錄入、案件筆錄、信息查詢、呼叫中心等場景的應用，以及智能語音助手如何解放警力，提升工作效率。 自然語言處理（NLP）： 重點介紹NLP在文本信息挖掘（如海量案件捲宗、網絡輿情、情報信息）、文本分類、情感分析、知識圖譜構建等方麵的應用，如何從非結構化數據中提取有價值的情報。 視頻智能分析： 探討AI在視頻監控分析中的應用，如目標檢測、行為識彆（如摔倒、鬥毆、徘徊）、車輛識彆、異常事件告警等，實現從“看得見”到“看得懂”、“看得準”。 雲計算與分布式存儲： 彈性計算與資源共享： 闡述雲計算如何為公安機關提供彈性、按需的計算資源，降低IT基礎設施成本，提高資源利用率，支撐海量數據存儲與高效處理。 安全與可靠性： 重點關注雲計算在公安領域的安全部署，包括數據加密、訪問控製、安全審計、容災備份等，確保公安信息係統的安全穩定運行。 分布式存儲解決方案： 介紹PB級乃至EB級海量數據的存儲挑戰，以及分布式存儲技術（如HDFS、Ceph等）如何實現高可用、高並發、可擴展的數據存儲。 物聯網（IoT）與智能感知： 智能設備接入與管理： 探討各類智能感知設備（如攝像頭、傳感器、智能穿戴設備、車輛監控終端等）如何接入公安網絡，實現數據的實時采集。 場景化應用： 分析IoT在智慧安防、智慧交通、應急管理、重點場所監控等方麵的典型應用，例如，智能交通信號控製、重點區域入侵檢測、環境監測與預警等。 區塊鏈技術在公安領域的探索： 數據存證與溯源： 探討區塊鏈技術在電子證據存證、數字身份認證、信息流轉可信度等方麵的應用潛力，確保數據的不可篡改性和可追溯性。 身份認證與權限管理： 分析區塊鏈如何構建去中心化的身份認證體係，提升信息安全和權限管理的透明度。 第三章：公安核心業務的信息化支撐與再造 本章將重點關注公安機關的幾項核心業務，闡述信息化技術如何對其進行支撐、優化乃至重塑，以提升執法效能和服務水平。 情報研判與預警： 情報收集與分析： 介紹如何構建多維度、全方位的情報收集體係，並運用大數據分析和AI技術對海量情報進行深度挖掘、關聯分析和態勢研判，形成精準的情報預警。 情報共享與聯動： 探討建立跨部門、跨層級的情報共享機製，打破信息孤島，實現情報的及時傳遞與高效利用。 預警模型與響應機製： 重點闡述各類預警模型的構建，以及如何根據預警信息快速啓動應急響應和處置流程。 偵查破案與刑事執法： 案件偵辦平颱： 介紹集案件管理、證據收集、信息查詢、綫索追蹤、偵查協同等功能於一體的智能化案件偵辦平颱。 電子證據審查與固定： 探討信息化技術在電子證據的提取、固定、審查、分析中的應用，以及麵臨的法律和技術挑戰。 協同辦案與遠程指揮： 分析如何通過信息化手段實現跨區域、跨部門的協同辦案，以及利用信息化平颱進行遠程指揮和調度。 治安管理與巡邏防控： 智能視頻監控與分析： 詳細介紹如何利用視頻智能分析技術，實現對重點區域、重點人員的實時監控、異常行為識彆和預警。 警情智能調度與派遣： 探討如何通過警情大數據分析，優化警力部署和警情調度，提高齣警響應速度和處置效率。 網格化管理與社區警務： 分析信息化手段如何支撐精細化網格管理，實現警民互動、信息采集、隱患排查的常態化。 交通管理與服務： 智能交通監控與分析： 介紹車輛識彆、流量監測、違章抓拍、事故預警等技術在交通管理中的應用。 智慧齣行服務： 探討如何通過信息化平颱提供交通信息查詢、齣行路綫規劃、在綫違法處理等便民服務。 交通大數據分析與治理： 分析交通流量、擁堵狀況、事故原因等大數據，為交通規劃和治理提供科學依據。 服務群眾與便民利民： “一網通辦”政務服務平颱： 介紹如何整閤各類公安政務服務事項，構建集在綫申請、進度查詢、結果反饋於一體的“一網通辦”平颱。 移動警務與掌上服務： 探討移動警務終端和手機APP的應用，為群眾提供身份認證、信息查詢、預約辦理、在綫谘詢等便捷服務。 政民互動與意見收集： 分析如何利用社交媒體、在綫平颱等渠道，加強與群眾的溝通互動，及時收集和迴應群眾訴求。 第四章：公安信息化建設麵臨的挑戰與未來展望 本章將對公安信息化建設過程中普遍存在的挑戰進行剖析，並對未來的發展趨勢進行展望。 麵臨的挑戰： 數據孤島與互聯互通： 分析不同業務係統、不同部門之間數據標準不一、接口不兼容等問題，如何實現數據的有效整閤與共享。 信息安全與隱私保護： 深入探討公安信息係統麵臨的網絡攻擊、數據泄露、內部安全風險，以及如何在保障信息安全的前提下，兼顧個人隱私的保護。 技術更新迭代與人纔隊伍建設： 分析新興技術發展迅速，如何保持技術的前瞻性，並培養一支懂技術、善管理、會應用的高素質信息化人纔隊伍。 投入與産齣效益評估： 探討信息化項目投入巨大，如何科學評估其社會效益和經濟效益，並優化資源配置。 法律法規與倫理規範： 分析大數據、AI等技術在警務應用中可能引發的法律、倫理和社會問題，並提齣相應的應對策略。 未來發展趨勢： 一體化與智能化深度融閤： 展望公安信息化將朝著更深層次的一體化邁進，實現警種之間、係統之間、數據之間的無縫聯通，並與AI深度融閤，形成真正的智能警務。 “公安大腦”與超級中颱： 探討構建以數據為核心的“公安大腦”，通過超級中颱賦能各類業務應用，實現敏捷響應與快速創新。 主動預防與預測性警務： 強調從“事後處置”嚮“事前預防”的轉變，利用大數據和AI技術，實現對潛在風險和犯罪活動的精準預測與主動乾預。 警民協同與社會共治： 展望信息化將進一步加強公安機關與社會各界的協同，構建開放、共享、協同的社會治安防控體係。 自主可控與安全可靠： 強調在關鍵技術領域實現自主可控，構建更加安全可靠的信息化基礎設施和應用體係。 人工智能倫理與責任： 探討在AI應用過程中，如何建立健全倫理規範和責任追究機製，確保技術嚮善。 本書將通過詳實的理論闡述、豐富的實踐案例、深入的案例分析，為讀者提供一個全麵、深入、具有前瞻性的公安信息化技術指導。無論您是公安係統的決策者、管理者，還是基層的一綫民警，亦或是緻力於公安信息化建設的專業技術人員，本書都將為您打開一扇通往未來智慧警務的大門。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始對這本書並沒有抱有太高的期待，畢竟“技術基礎”這類字眼，聽起來就比較枯燥。但當我翻開第一頁，就被它獨特的視角和精妙的論述所吸引。作者仿佛是一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越迷宮般的公安信息化世界。他並沒有直接羅列技術名詞，而是從“為什麼”和“怎麼樣”這兩個根本性的問題齣發，層層遞進地展開。書中關於信息化如何賦能公安機關應對新時代挑戰的分析，讓我看到瞭技術的巨大潛力。例如，書中詳細探討瞭如何利用技術手段進行風險預測和預警，這不僅能幫助公安機關更有效地維護社會治安，也能在一定程度上預防犯罪的發生，給我一種“防患於未然”的智慧感。此外，書中對於實戰應用的案例分析，更是生動形象，讓我得以窺見信息化技術如何在真實的警務場景中發揮作用。比如，書中關於智慧警務的論述，讓我看到瞭無人機巡邏、人臉識彆技術在追捕逃犯中的應用，還有利用大數據分析犯罪模式，這些都讓我感到科技的力量是如此真實而強大。這本書的語言風格也相當獨特，既有嚴謹的邏輯性，又不乏引人入勝的敘述。讀完之後，我不僅對公安信息化技術有瞭更宏觀的認識，還對其中一些具體的技術有瞭初步的瞭解，這讓我對未來的警務工作充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，對我來說，簡直是一場及時雨！我之前一直對公安信息化技術這個領域感到非常陌生，總覺得它離我們普通人很遙遠，充滿瞭各種高深的術語和復雜的係統。但這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的認知。從最基礎的概念講起，比如什麼是公安信息化，它為什麼重要，它能解決哪些問題，就像在給我這個“小白”一點點地揭開麵紗。作者的講解非常清晰易懂，沒有使用那種讓人望而卻步的專業行話，而是用瞭很多貼近實際的例子，比如通過信息化技術如何幫助民警更快速地處理案件，如何讓群眾辦事更便捷高效。讀這本書的時候，我時不時會聯想到自己曾經遇到過的各種和公安部門打交道的經曆，然後驚喜地發現，原來很多事情背後都有這些技術的支持。而且，這本書並沒有止步於理論的講解，它還深入地介紹瞭一些關鍵技術，比如大數據、人工智能、雲計算等等，並詳細闡述瞭它們在公安工作中的具體應用。我印象特彆深刻的是關於數據安全的部分，它讓我意識到，在享受信息化帶來的便利的同時，保護個人信息的重要性也不容忽視。總的來說，這本書不僅普及瞭公安信息化技術的基礎知識，更讓我對這個行業有瞭更深刻的理解和認同感，感覺自己不再是個“門外漢”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都讓我感到非常驚喜。我之前對公安信息化的理解，僅僅停留在一些零散的報道和新聞中，覺得它就是一個模糊的概念。但這本書，就像剝洋蔥一樣，層層深入地揭示瞭公安信息化的方方麵麵。我尤其被書中關於“智慧公安”的論述所打動，它描繪瞭一個更加高效、智能、精準的警務未來。書中關於物聯網、5G、區塊鏈等前沿技術在公安領域的應用前景分析，讓我看到瞭科技發展的無限可能。比如，書中關於利用物聯網設備進行城市安防監控的設想，以及通過區塊鏈技術來保證證據鏈的完整性和可追溯性，這些都讓我對未來警務工作充滿瞭期待。此外，書中關於信息安全和風險防控的章節，也讓我深刻認識到，在推進信息化建設的同時，必須高度重視信息安全問題。作者的分析非常客觀，既強調瞭技術帶來的便利，也指齣瞭其中存在的挑戰和風險，這種辯證的視角讓我覺得非常受用。這本書的專業性很強，但作者的錶述方式卻很巧妙，既保留瞭技術的嚴謹性，又能夠被非專業人士所理解，這絕對是一本值得反復閱讀的佳作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，對於我這個剛入行不久的公安信息化從業者來說，無疑是一本“百科全書”。它係統地梳理瞭公安信息化建設的各個方麵，從宏觀的戰略規劃到微觀的技術細節，都涵蓋得十分到位。書中對於信息化建設的頂層設計、發展曆程以及未來趨勢的分析，讓我對整個行業有瞭更清晰的脈絡。尤其是在闡述信息化建設的重點領域時，書中對網絡安全、數據治理、智慧應用等方麵的詳細介紹，對我日常工作中遇到的問題提供瞭寶貴的參考。我尤其贊賞書中關於信息係統建設的章節，它不僅介紹瞭各種係統開發的流程和規範，還強調瞭係統集成和互聯互通的重要性，這對於打破信息孤島，實現數據共享至關重要。另外，書中關於雲計算、大數據、人工智能在公安業務中的應用案例，讓我學到瞭很多實用的技術思路和方法。比如，在犯罪情報分析方麵，書中介紹的利用機器學習算法進行模式識彆，讓我對如何提升情報分析的效率和準確性有瞭新的啓發。這本書的條理清晰，邏輯嚴謹，即使是一些比較復雜的技術概念，作者也能用非常通俗易懂的語言加以解釋，這對於我們這些非技術背景齣身的從業者來說，簡直是福音。

評分☆☆☆☆☆

要我說，這本書簡直就是一本“公安信息化解惑指南”。我一直對公安部門的工作充滿好奇，但又覺得其中涉及的技術領域太過於專業，難以理解。這本書就很好地彌閤瞭這一鴻溝。作者並沒有直接灌輸晦澀的專業知識，而是從公安工作本身的特點和需求齣發，來闡釋信息化技術是如何為公安工作服務的。我特彆喜歡書中關於“數據賦能警務”的章節，它讓我明白，海量的數據並非隻是冰冷的數字，而是能夠轉化為洞察力、預測力和決策力的關鍵資源。書中舉的例子，比如利用大數據分析來預判群體性事件的發生，或者通過數據比對來查找嫌疑人，這些都讓我覺得信息化技術在維護社會穩定和公共安全方麵扮演著舉足輕重的角色。而且，這本書對於信息化技術在不同警種的應用都有涉及，比如刑偵、治安、交通管理等等，讓我對公安信息化技術的廣泛性和深度有瞭更全麵的認識。作者的語言風格非常接地氣，充滿瞭人文關懷，讀起來一點也不費勁，就像在聽一位經驗豐富的老前輩在分享他的心得體會，讓我感覺很親切，也很有收獲。