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GaryKing 著

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• 数据分析
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• 调查研究
• 案例研究
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出版社： 格致出版社

ISBN：9787543224261

商品编码：1394448620

出版时间：2014-09-01

作  者:Gary King 著作 陈硕 译者 定  价:38 出 版 社:格致出版社 出版日期:2014年09月01日 页  数:232 装  帧:平装 ISBN:9787543224261 ●译者序
●中文版序
●中文版前言
●英文版前言
●1 社会科学中的“科学”
●1.1 导言
●1.2 研究设计的主要组成部分
●1.3 本章的主题
●2 描述性推论
●2.1 普遍知识与特定事实
●2.2 推论：数据搜集工作的科学目标
●2.3 关于定性研究的公式化模型
●2.4 关于数据搜集的公式化模型
●2.5 概括总结历史细节
●2.6 描述性推论
●2.7 判断描述性推论的标准
●3 因果关系与因果推论
●3.1 定义因果关系
●3.2 因果关系的其他定义
●3.3 估计因果效应需要的假设
●部分目录

内容简介

在《社会科学中的研究设计》中，加里·金、罗伯特·基欧汉、悉尼·维巴为整个社会科学建立了一个普遍适用的研究架构，本教材不光可以作为研究生课程的教材，也可以为选修课程的学生们提供解决实际问题的建议。靠前关系学、政治科学及公共政策的博士课程也经常使用本书作为教材。 Gary King 著作 陈硕 译者 罗伯特.基欧汉（1941—），普林斯顿大学伍德罗.威尔逊公共与靠前事务学院的圈际事务教授，美国人文与科学院院士，美国政治学会前任，曾任斯坦福大学、伯兰德斯大学、哈佛大学和杜大学教授。著有《社会研究设计：定性研究中的科学推理》（与加里.金和西德尼.维巴合著）、《权力与相互依赖》（与约瑟夫·奈合著）等。

加里.金哈佛大学政府学院阿尔伯特·魏斯赫德三世学院教授，曾是美国国家科学院、美国统计学学会、美国科学促进会、美国艺术及科学学院、政治学方法论学会以及美国政治及社会科学学院的院士或成员。研究领域为社会科学方法论。

悉尼.维巴哈佛大学政府学院荣休教授，曾出任该校政府等

跨越学科的探索：认知、行为与社会世界的奥秘 本书旨在为读者提供一套系统而深入的认知、行为与社会世界研究方法论的导览，而非聚焦于某一特定学科的工具箱。它深刻剖析了我们如何认识世界，如何理解人类自身的运作机制，以及这些个体行为如何在宏观的社会结构中交织、演变，并最终塑造出我们所处的时代风貌。全书围绕着“研究设计”这一核心概念展开，但其范畴远超单纯的方法论罗列，而是将研究设计置于理解复杂社会现象的根本性出发点。 第一部分：认识论的基石——建构我们理解世界的方式 在深入探究研究方法之前，我们首先需要审视的是我们认知世界的方式。本部分将从哲学视角出发，探讨知识的来源、本质及其有效性的问题。我们将追溯实证主义、解释主义、批判理论等主要认识论范式，分析它们如何塑造了不同学科对“真实”的定义以及研究者应扮演的角色。 知识的边界与挑战： 究竟什么是“知识”？它如何产生？我们如何确信我们所认识的是真实的，而非某种幻象或主观建构？本书将引导读者思考这些形而上学的问题，理解科学知识的相对性与演进性，以及不同研究取向在应对复杂性时的优势与局限。 实证主义的遗产与演变： 从早期的逻辑实证主义到后来的修正，实证主义强调客观性、可测量性与可证伪性，为许多定量研究奠定了方法论基础。我们将探讨其核心假设，如变量之间的因果关系，以及如何通过统计分析来检验理论。同时，我们也会反思其在处理主观经验、文化差异与社会建构性现实时的不足。 解释主义的视角： 相对而言，解释主义更关注理解现象背后的意义、意图与情境。本部分将深入探讨解释主义的代表性流派，如现象学、符号互动论等，强调理解行动者如何赋予世界意义，以及研究者如何通过参与观察、深度访谈等方式来捕捉这些意义。 批判理论的介入： 批判理论不满足于仅仅描述或解释社会现象，它更致力于揭示权力结构、不平等以及潜在的压迫机制，并倡导社会变革。我们将考察批判理论如何将研究设计与伦理关怀、社会正义相结合，探讨研究者在挑战现有秩序中的责任。 通过对这些认识论范式的梳理，读者将能更好地理解不同研究方法的理论根源，从而在面对具体研究问题时，能够有意识地选择最适合的理论框架和研究取向。 第二部分：研究设计的艺术——从问题到策略 理解了认识论的维度后，我们便可以着手构建具体的研究设计。本部分将详细阐述研究设计中的关键要素，并提供一系列灵活多样的策略，以应对不同类型和复杂度的研究挑战。 研究问题的确立与聚焦： 一个好的研究始于一个清晰、有意义的研究问题。我们将指导读者如何从广泛的兴趣点中提炼出可操作的研究问题，如何判断研究问题的可行性、创新性与重要性。这包括了文献回顾的策略，如何识别研究空白，以及如何将宏观问题分解为可检验的子命题。 理论框架的选择与构建： 研究设计并非空中楼阁，而是建立在坚实的理论基础之上。本部分将探讨如何识别、评估并运用相关的理论来指导研究。无论是运用现有理论进行验证，还是基于观察进行理论建构，都将提供详细的解析。 研究方法的宏观选择： 量化、质性、混合方法，每种方法都有其独特的优势与适用场景。我们将深入分析不同研究方法的逻辑、特点以及在实际操作中的考量。 定量研究： 强调数据的数值化、统计分析与一般化。我们将探讨实验设计、准实验设计、调查研究等，以及如何进行变量测量、抽样策略与数据分析。 质性研究： 侧重于深入理解现象的丰富性、意义与情境。我们将介绍案例研究、民族志、叙事研究、扎根理论等，以及如何进行数据收集、编码与解释。 混合方法研究： 探索结合定量与质性方法的优势，以获得更全面、更深入的认识。我们将讨论不同混合方法的逻辑、设计原则以及在整合不同类型数据时可能遇到的挑战。 研究设计的类型与逻辑： 描述性研究： 旨在描绘社会现象的现状，回答“是什么”的问题。 探索性研究： 当对某一现象了解甚少时，用于初步了解其特点、维度与潜在关系。 解释性研究： 旨在探究变量之间的因果关系，回答“为什么”的问题。 评估性研究： 用于评估干预措施、政策或项目的效果。 内部效度与外部效度： 这两个概念是衡量研究质量的核心指标。我们将详细阐述它们各自的含义，识别可能威胁到内部效度和外部效度的因素，并提供相应的控制与增强策略。 研究伦理的考量： 任何研究设计都不能忽视伦理原则。本部分将深入探讨知情同意、保密性、匿名性、避免伤害以及公平性等原则，并提供如何在研究过程中践行这些原则的指导。 第三部分：研究工具与数据——从收集到分析 一旦研究设计确立，接下来的关键便是有效地收集和分析数据。本部分将聚焦于具体的研究工具和分析技术，帮助读者将理论设计转化为实际操作。 数据收集的艺术： 定量数据收集： 问卷设计、量表编制、量化观察、二手数据利用等。我们将讨论信度与效度的测量，避免提问偏差，以及如何设计有效的测量工具。 质性数据收集： 访谈（结构化、半结构化、非结构化）、焦点小组、参与式观察、文本分析（日记、信件、媒体报道等）。我们将探讨如何建立访谈指南，如何进行有效的访谈，以及如何进行深入的田野记录。 抽样策略： 科学的抽样是保证研究结果具有代表性的关键。我们将详细介绍概率抽样（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（方便抽样、配额抽样、滚雪球抽样）的原理、优缺点以及适用场景。 数据分析的逻辑： 定量数据分析： 描述性统计（均值、中位数、标准差等）、推论性统计（t检验、方差分析、回归分析、相关分析等）。我们将介绍常用的统计软件（如SPSS, R）的基本操作和结果解读。 质性数据分析： 主题分析、内容分析、话语分析、扎根理论编码等。我们将探讨如何从海量文本数据中提取意义，如何进行编码、分类和主题识别，以及如何构建理论。 混合方法的数据整合： 如何将定量和质性数据的结果进行有效结合，以互相印证、补充或矛盾分析。 研究质量的评估： 除了内部效度和外部效度，我们还将探讨其他评估研究质量的标准，如研究的可靠性（realiability）、效度（validity）、客观性（objectivity）、主观性（subjectivity）和可信度（credibility）等，并提供相应的评估方法。 第四部分：研究的实践与反思——沟通、应用与伦理的深化 研究的最终目的在于沟通、应用并促进理解。本部分将超越数据本身，关注研究成果的传播、实际应用以及研究者在实践中可能面临的更深层次的伦理挑战。 研究成果的沟通与呈现： 如何有效地将复杂的研究发现传达给不同的受众？我们将探讨学术论文的写作规范、报告撰写、演示技巧以及如何利用图表、数据可视化等方式来增强信息的可读性和说服力。 研究的应用与转化： 研究的价值在于其潜在的应用。我们将讨论如何将研究发现转化为政策建议、实践指导或社会倡议，以及研究者在推动知识转化过程中扮演的角色。 研究者的自我反思与伦理困境： 研究过程并非一成不变，研究者自身的立场、偏见以及研究过程中可能出现的意料之外的伦理困境，都是需要深入反思的。本部分将鼓励读者培养批判性自我意识，并学习如何应对复杂的伦理决策。 跨学科研究的对话与整合： 现代社会中的许多问题都具有跨学科的属性。我们将探讨如何设计能够促进不同学科对话与合作的研究，以及如何整合不同领域的理论与方法来应对复杂挑战。 前沿研究趋势与未来展望： 随着技术的发展和社会变迁，研究方法也在不断演进。本部分将简要介绍一些前沿的研究技术和方法论趋势，为读者指明未来的研究方向。 通过这一系列的深入探讨，本书旨在培养读者成为一个有能力、有思辨、有责任感的“研究设计者”。它不仅仅是一本关于“如何做研究”的工具书，更是一场关于如何系统地、有深度地、有伦理地去探索认知、行为与社会世界奥秘的旅程。它鼓励读者超越学科的界限，以开放的心态拥抱多元的研究范式，并最终将研究的力量用于增进人类的理解和社会的福祉。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值更多地体现在它对“过程”的解构上，而不是对“结果”的展示。我发现，它很少直接给出“成功的案例分析”，而是将笔墨集中在那些设计过程中可能出现的陷阱和权衡取舍上。例如，在比较追踪研究和横断面研究时，作者深入分析了“时间维度”如何重塑变量关系，并详细讨论了在资源有限的情况下，如何选择最能回答核心研究问题的设计路径。它仿佛是一位经验丰富的老教授，坐在你对面，不是直接告诉你答案，而是引导你一步步拆解问题，让你自己走到答案面前。这本书不是那种读完就能立刻在下个季度项目中使用所有工具的速成手册，它更像是一次漫长而深入的学术徒步旅行，沿途风景不总是赏心悦目，但每一步的攀登都为最终的视野拓展打下了坚实的基础。我需要花时间去回味和消化那些关于“选择的代价”的讨论，这些思考将深刻影响我未来所有的研究决策。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构组织得极为精妙，它不像传统的教科书那样平铺直叙，而是采取了一种螺旋上升的叙事方式。前几章奠定了宏观的、哲学层面的基础，比如对“实证主义”与“解释主义”的探讨，这种铺垫让我这个习惯了直接看方法的读者开始反思自己对“知识”的认知。等到进入具体方法论的部分，比如对混合研究法的介绍时，我发现作者已经不动声色地将前期的理论讨论巧妙地融入了进去。我尤其欣赏它对“定性研究设计”的处理，没有将其边缘化，而是给予了与定量研究同等的重视和详尽的论述，详细阐述了扎根理论、现象学等不同进路在研究问题设定、数据收集和分析层面上的内在逻辑差异。这种平衡感让人印象深刻，它成功地搭建了一座连接宏大理论与微观实践的桥梁，让你在学习具体技巧的同时，不会迷失在方法论的丛林之中，始终能看到“我为什么要这么设计”的终极目标。

评分☆☆☆☆☆

我读这本书时，最直观的感受是，它对“研究伦理”和“透明度”的强调达到了近乎苛刻的程度。在讨论任何一种研究设计时，作者都会不厌其烦地提醒读者必须考虑的潜在偏见来源和如何通过严谨的程序来最小化这些影响。比如，在谈到抽样方法时，不仅仅是介绍了简单随机抽样和分层抽样，更重要的是，它探讨了在真实世界中，研究者如何克服资源限制去追求更具代表性的样本，以及当样本不足时，如何诚实地报告其局限性。这种对“诚实”和“可重复性”的强调，让这本书充满了学者的责任感。它似乎在对读者耳提面命：研究不是简单的技术活，而是一个需要高度自律和批判性思维的严肃过程。这种对规范性的坚持，使得这本书的论述具有非常强的说服力和指导价值，它教会我的远不止是“如何做”，更是“如何负责任地做”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字似乎比我想象的要“硬”一些，开篇就抛出了一堆理论框架和哲学思辨，让我这个初涉社科研究的读者感到有些吃力。它不像市面上很多工具书那样，上来就告诉你“如何做问卷”、“如何进行访谈”，而是把重点放在了“为什么我们要用这种方式”以及“每种设计背后的认识论基础是什么”。比如，在探讨实验设计时，作者花了大量篇幅去论述因果推断的难度和伦理困境，这对我理解实际操作中的限制非常有启发，但也确实增加了阅读的门槛。我花了很长时间才消化了关于“效度和信度”的章节，它不是简单地给出公式，而是深入剖析了它们在不同研究范式下如何被重新定义和挑战。总的来说，它更像是一本面向高阶研究生的教材，或者说，是一本试图在你心中建立起完整研究世界观的“奠基石”，而不是一本快速解决燃眉之急的“速查手册”。对于渴望深入理解研究本质的人来说，这无疑是宝藏，但对于急于动手实践的“新手小白”来说，可能需要反复阅读和结合其他案例辅助理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格在不同章节间存在着显著的变化，这让我一度怀疑是不同作者合作完成的。谈及定量分析的设计，文字显得精密、逻辑严密，充满了术语的精确性，像是一份精准的外科手术指南，要求读者对统计概念有扎实的掌握。然而，一旦转向定性研究的章节，笔锋一转，变得更为灵活和富有描述性，充满了对人类经验复杂性的敬畏和细致的捕捉，读起来更像是一种文学性的引导，教人如何“倾听”数据背后的声音。这种风格上的跳跃性，初看有些不适应，但细想之下，这恰恰反映了社科研究本身的二元性——它必须同时拥抱数学的严谨和人文的弹性。作者似乎有意通过这种方式，迫使读者在阅读过程中不断地在两种思维模式间切换和融合，从而培养出更为全面和灵活的研究直觉。