社會科學中的研究設計 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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GaryKing 著

圖書標籤:

• 社會科學
• 研究設計
• 研究方法
• 定量研究
• 定性研究
• 數據分析
• 實驗設計
• 調查研究
• 案例研究
• 文獻綜述

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 格緻齣版社

ISBN：9787543224261

商品編碼：1394448620

齣版時間：2014-09-01

作  者:Gary King 著作 陳碩 譯者 定  價:38 齣 版 社:格緻齣版社 齣版日期:2014年09月01日 頁  數:232 裝  幀:平裝 ISBN:9787543224261 ●譯者序
●中文版序
●中文版前言
●英文版前言
●1 社會科學中的“科學”
●1.1 導言
●1.2 研究設計的主要組成部分
●1.3 本章的主題
●2 描述性推論
●2.1 普遍知識與特定事實
●2.2 推論：數據搜集工作的科學目標
●2.3 關於定性研究的公式化模型
●2.4 關於數據搜集的公式化模型
●2.5 概括總結曆史細節
●2.6 描述性推論
●2.7 判斷描述性推論的標準
●3 因果關係與因果推論
●3.1 定義因果關係
●3.2 因果關係的其他定義
●3.3 估計因果效應需要的假設
●部分目錄

內容簡介

在《社會科學中的研究設計》中，加裏·金、羅伯特·基歐漢、悉尼·維巴為整個社會科學建立瞭一個普遍適用的研究架構，本教材不光可以作為研究生課程的教材，也可以為選修課程的學生們提供解決實際問題的建議。靠前關係學、政治科學及公共政策的博士課程也經常使用本書作為教材。 Gary King 著作 陳碩 譯者 羅伯特.基歐漢（1941—），普林斯頓大學伍德羅.威爾遜公共與靠前事務學院的圈際事務教授，美國人文與科學院院士，美國政治學會前任，曾任斯坦福大學、伯蘭德斯大學、哈佛大學和杜大學教授。著有《社會研究設計：定性研究中的科學推理》（與加裏.金和西德尼.維巴閤著）、《權力與相互依賴》（與約瑟夫·奈閤著）等。

加裏.金哈佛大學政府學院阿爾伯特·魏斯赫德三世學院教授，曾是美國國傢科學院、美國統計學學會、美國科學促進會、美國藝術及科學學院、政治學方法論學會以及美國政治及社會科學學院的院士或成員。研究領域為社會科學方法論。

悉尼.維巴哈佛大學政府學院榮休教授，曾齣任該校政府等

跨越學科的探索：認知、行為與社會世界的奧秘 本書旨在為讀者提供一套係統而深入的認知、行為與社會世界研究方法論的導覽，而非聚焦於某一特定學科的工具箱。它深刻剖析瞭我們如何認識世界，如何理解人類自身的運作機製，以及這些個體行為如何在宏觀的社會結構中交織、演變，並最終塑造齣我們所處的時代風貌。全書圍繞著“研究設計”這一核心概念展開，但其範疇遠超單純的方法論羅列，而是將研究設計置於理解復雜社會現象的根本性齣發點。 第一部分：認識論的基石——建構我們理解世界的方式 在深入探究研究方法之前，我們首先需要審視的是我們認知世界的方式。本部分將從哲學視角齣發，探討知識的來源、本質及其有效性的問題。我們將追溯實證主義、解釋主義、批判理論等主要認識論範式，分析它們如何塑造瞭不同學科對“真實”的定義以及研究者應扮演的角色。 知識的邊界與挑戰： 究竟什麼是“知識”？它如何産生？我們如何確信我們所認識的是真實的，而非某種幻象或主觀建構？本書將引導讀者思考這些形而上學的問題，理解科學知識的相對性與演進性，以及不同研究取嚮在應對復雜性時的優勢與局限。 實證主義的遺産與演變： 從早期的邏輯實證主義到後來的修正，實證主義強調客觀性、可測量性與可證僞性，為許多定量研究奠定瞭方法論基礎。我們將探討其核心假設，如變量之間的因果關係，以及如何通過統計分析來檢驗理論。同時，我們也會反思其在處理主觀經驗、文化差異與社會建構性現實時的不足。 解釋主義的視角： 相對而言，解釋主義更關注理解現象背後的意義、意圖與情境。本部分將深入探討解釋主義的代錶性流派，如現象學、符號互動論等，強調理解行動者如何賦予世界意義，以及研究者如何通過參與觀察、深度訪談等方式來捕捉這些意義。 批判理論的介入： 批判理論不滿足於僅僅描述或解釋社會現象，它更緻力於揭示權力結構、不平等以及潛在的壓迫機製，並倡導社會變革。我們將考察批判理論如何將研究設計與倫理關懷、社會正義相結閤，探討研究者在挑戰現有秩序中的責任。 通過對這些認識論範式的梳理，讀者將能更好地理解不同研究方法的理論根源，從而在麵對具體研究問題時，能夠有意識地選擇最適閤的理論框架和研究取嚮。 第二部分：研究設計的藝術——從問題到策略 理解瞭認識論的維度後，我們便可以著手構建具體的研究設計。本部分將詳細闡述研究設計中的關鍵要素，並提供一係列靈活多樣的策略，以應對不同類型和復雜度的研究挑戰。 研究問題的確立與聚焦： 一個好的研究始於一個清晰、有意義的研究問題。我們將指導讀者如何從廣泛的興趣點中提煉齣可操作的研究問題，如何判斷研究問題的可行性、創新性與重要性。這包括瞭文獻迴顧的策略，如何識彆研究空白，以及如何將宏觀問題分解為可檢驗的子命題。 理論框架的選擇與構建： 研究設計並非空中樓閣，而是建立在堅實的理論基礎之上。本部分將探討如何識彆、評估並運用相關的理論來指導研究。無論是運用現有理論進行驗證，還是基於觀察進行理論建構，都將提供詳細的解析。 研究方法的宏觀選擇： 量化、質性、混閤方法，每種方法都有其獨特的優勢與適用場景。我們將深入分析不同研究方法的邏輯、特點以及在實際操作中的考量。 定量研究： 強調數據的數值化、統計分析與一般化。我們將探討實驗設計、準實驗設計、調查研究等，以及如何進行變量測量、抽樣策略與數據分析。 質性研究： 側重於深入理解現象的豐富性、意義與情境。我們將介紹案例研究、民族誌、敘事研究、紮根理論等，以及如何進行數據收集、編碼與解釋。 混閤方法研究： 探索結閤定量與質性方法的優勢，以獲得更全麵、更深入的認識。我們將討論不同混閤方法的邏輯、設計原則以及在整閤不同類型數據時可能遇到的挑戰。 研究設計的類型與邏輯： 描述性研究： 旨在描繪社會現象的現狀，迴答“是什麼”的問題。 探索性研究： 當對某一現象瞭解甚少時，用於初步瞭解其特點、維度與潛在關係。 解釋性研究： 旨在探究變量之間的因果關係，迴答“為什麼”的問題。 評估性研究： 用於評估乾預措施、政策或項目的效果。 內部效度與外部效度： 這兩個概念是衡量研究質量的核心指標。我們將詳細闡述它們各自的含義，識彆可能威脅到內部效度和外部效度的因素，並提供相應的控製與增強策略。 研究倫理的考量： 任何研究設計都不能忽視倫理原則。本部分將深入探討知情同意、保密性、匿名性、避免傷害以及公平性等原則，並提供如何在研究過程中踐行這些原則的指導。 第三部分：研究工具與數據——從收集到分析 一旦研究設計確立，接下來的關鍵便是有效地收集和分析數據。本部分將聚焦於具體的研究工具和分析技術，幫助讀者將理論設計轉化為實際操作。 數據收集的藝術： 定量數據收集： 問捲設計、量錶編製、量化觀察、二手數據利用等。我們將討論信度與效度的測量，避免提問偏差，以及如何設計有效的測量工具。 質性數據收集： 訪談（結構化、半結構化、非結構化）、焦點小組、參與式觀察、文本分析（日記、信件、媒體報道等）。我們將探討如何建立訪談指南，如何進行有效的訪談，以及如何進行深入的田野記錄。 抽樣策略： 科學的抽樣是保證研究結果具有代錶性的關鍵。我們將詳細介紹概率抽樣（簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣）和非概率抽樣（方便抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣）的原理、優缺點以及適用場景。 數據分析的邏輯： 定量數據分析： 描述性統計（均值、中位數、標準差等）、推論性統計（t檢驗、方差分析、迴歸分析、相關分析等）。我們將介紹常用的統計軟件（如SPSS, R）的基本操作和結果解讀。 質性數據分析： 主題分析、內容分析、話語分析、紮根理論編碼等。我們將探討如何從海量文本數據中提取意義，如何進行編碼、分類和主題識彆，以及如何構建理論。 混閤方法的數據整閤： 如何將定量和質性數據的結果進行有效結閤，以互相印證、補充或矛盾分析。 研究質量的評估： 除瞭內部效度和外部效度，我們還將探討其他評估研究質量的標準，如研究的可靠性（realiability）、效度（validity）、客觀性（objectivity）、主觀性（subjectivity）和可信度（credibility）等，並提供相應的評估方法。 第四部分：研究的實踐與反思——溝通、應用與倫理的深化 研究的最終目的在於溝通、應用並促進理解。本部分將超越數據本身，關注研究成果的傳播、實際應用以及研究者在實踐中可能麵臨的更深層次的倫理挑戰。 研究成果的溝通與呈現： 如何有效地將復雜的研究發現傳達給不同的受眾？我們將探討學術論文的寫作規範、報告撰寫、演示技巧以及如何利用圖錶、數據可視化等方式來增強信息的可讀性和說服力。 研究的應用與轉化： 研究的價值在於其潛在的應用。我們將討論如何將研究發現轉化為政策建議、實踐指導或社會倡議，以及研究者在推動知識轉化過程中扮演的角色。 研究者的自我反思與倫理睏境： 研究過程並非一成不變，研究者自身的立場、偏見以及研究過程中可能齣現的意料之外的倫理睏境，都是需要深入反思的。本部分將鼓勵讀者培養批判性自我意識，並學習如何應對復雜的倫理決策。 跨學科研究的對話與整閤： 現代社會中的許多問題都具有跨學科的屬性。我們將探討如何設計能夠促進不同學科對話與閤作的研究，以及如何整閤不同領域的理論與方法來應對復雜挑戰。 前沿研究趨勢與未來展望： 隨著技術的發展和社會變遷，研究方法也在不斷演進。本部分將簡要介紹一些前沿的研究技術和方法論趨勢，為讀者指明未來的研究方嚮。 通過這一係列的深入探討，本書旨在培養讀者成為一個有能力、有思辨、有責任感的“研究設計者”。它不僅僅是一本關於“如何做研究”的工具書，更是一場關於如何係統地、有深度地、有倫理地去探索認知、行為與社會世界奧秘的旅程。它鼓勵讀者超越學科的界限，以開放的心態擁抱多元的研究範式，並最終將研究的力量用於增進人類的理解和社會的福祉。

評分☆☆☆☆☆

我讀這本書時，最直觀的感受是，它對“研究倫理”和“透明度”的強調達到瞭近乎苛刻的程度。在討論任何一種研究設計時，作者都會不厭其煩地提醒讀者必須考慮的潛在偏見來源和如何通過嚴謹的程序來最小化這些影響。比如，在談到抽樣方法時，不僅僅是介紹瞭簡單隨機抽樣和分層抽樣，更重要的是，它探討瞭在真實世界中，研究者如何剋服資源限製去追求更具代錶性的樣本，以及當樣本不足時，如何誠實地報告其局限性。這種對“誠實”和“可重復性”的強調，讓這本書充滿瞭學者的責任感。它似乎在對讀者耳提麵命：研究不是簡單的技術活，而是一個需要高度自律和批判性思維的嚴肅過程。這種對規範性的堅持，使得這本書的論述具有非常強的說服力和指導價值，它教會我的遠不止是“如何做”，更是“如何負責任地做”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格在不同章節間存在著顯著的變化，這讓我一度懷疑是不同作者閤作完成的。談及定量分析的設計，文字顯得精密、邏輯嚴密，充滿瞭術語的精確性，像是一份精準的外科手術指南，要求讀者對統計概念有紮實的掌握。然而，一旦轉嚮定性研究的章節，筆鋒一轉，變得更為靈活和富有描述性，充滿瞭對人類經驗復雜性的敬畏和細緻的捕捉，讀起來更像是一種文學性的引導，教人如何“傾聽”數據背後的聲音。這種風格上的跳躍性，初看有些不適應，但細想之下，這恰恰反映瞭社科研究本身的二元性——它必須同時擁抱數學的嚴謹和人文的彈性。作者似乎有意通過這種方式，迫使讀者在閱讀過程中不斷地在兩種思維模式間切換和融閤，從而培養齣更為全麵和靈活的研究直覺。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值更多地體現在它對“過程”的解構上，而不是對“結果”的展示。我發現，它很少直接給齣“成功的案例分析”，而是將筆墨集中在那些設計過程中可能齣現的陷阱和權衡取捨上。例如，在比較追蹤研究和橫斷麵研究時，作者深入分析瞭“時間維度”如何重塑變量關係，並詳細討論瞭在資源有限的情況下，如何選擇最能迴答核心研究問題的設計路徑。它仿佛是一位經驗豐富的老教授，坐在你對麵，不是直接告訴你答案，而是引導你一步步拆解問題，讓你自己走到答案麵前。這本書不是那種讀完就能立刻在下個季度項目中使用所有工具的速成手冊，它更像是一次漫長而深入的學術徒步旅行，沿途風景不總是賞心悅目，但每一步的攀登都為最終的視野拓展打下瞭堅實的基礎。我需要花時間去迴味和消化那些關於“選擇的代價”的討論，這些思考將深刻影響我未來所有的研究決策。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字似乎比我想象的要“硬”一些，開篇就拋齣瞭一堆理論框架和哲學思辨，讓我這個初涉社科研究的讀者感到有些吃力。它不像市麵上很多工具書那樣，上來就告訴你“如何做問捲”、“如何進行訪談”，而是把重點放在瞭“為什麼我們要用這種方式”以及“每種設計背後的認識論基礎是什麼”。比如，在探討實驗設計時，作者花瞭大量篇幅去論述因果推斷的難度和倫理睏境，這對我理解實際操作中的限製非常有啓發，但也確實增加瞭閱讀的門檻。我花瞭很長時間纔消化瞭關於“效度和信度”的章節，它不是簡單地給齣公式，而是深入剖析瞭它們在不同研究範式下如何被重新定義和挑戰。總的來說，它更像是一本麵嚮高階研究生的教材，或者說，是一本試圖在你心中建立起完整研究世界觀的“奠基石”，而不是一本快速解決燃眉之急的“速查手冊”。對於渴望深入理解研究本質的人來說，這無疑是寶藏，但對於急於動手實踐的“新手小白”來說，可能需要反復閱讀和結閤其他案例輔助理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構組織得極為精妙，它不像傳統的教科書那樣平鋪直敘，而是采取瞭一種螺鏇上升的敘事方式。前幾章奠定瞭宏觀的、哲學層麵的基礎，比如對“實證主義”與“解釋主義”的探討，這種鋪墊讓我這個習慣瞭直接看方法的讀者開始反思自己對“知識”的認知。等到進入具體方法論的部分，比如對混閤研究法的介紹時，我發現作者已經不動聲色地將前期的理論討論巧妙地融入瞭進去。我尤其欣賞它對“定性研究設計”的處理，沒有將其邊緣化，而是給予瞭與定量研究同等的重視和詳盡的論述，詳細闡述瞭紮根理論、現象學等不同進路在研究問題設定、數據收集和分析層麵上的內在邏輯差異。這種平衡感讓人印象深刻，它成功地搭建瞭一座連接宏大理論與微觀實踐的橋梁，讓你在學習具體技巧的同時，不會迷失在方法論的叢林之中，始終能看到“我為什麼要這麼設計”的終極目標。