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尼剋 著

圖書標籤:

• 人工智能
• AI
• 曆史
• 科普
• 技術
• 機器學習
• 深度學習
• 圖靈奬
• 未來科技
• 包郵

店鋪： 曠氏文豪圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115471604

商品編碼：20590997257

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-11-01

基本信息

書名:人工智能簡史

：49.00元

作者:尼剋

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2017-11-01

ISBN：9787115471604

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：大32開

商品重量：0.4kg

內容提要

本書全麵講述人工智能的發展史，幾乎覆蓋人工智能學科的所有領域，包括人工智能的起源、自動定理證明、專傢係統、神經網絡、自然語言處理、遺傳算法、深度學習、強化學習、**級智能、哲學問題和未來趨勢等，以宏闊的視野和生動的語言，對人工智能進行瞭全麵迴顧和深度點評。

本書作者和書中諸多人物或為師友或相熟相知，除瞭詳實的考證還有有趣的軼事。本書既適閤**人士瞭解人工智能鮮為人知的曆史，也適閤對人工智能感興趣的大眾讀者作為入門的嚮導。

目錄

第1章　達特茅斯會議：人工智能的緣起　　1
1. 背景　　1
2. 達特茅斯會議　　6
3. AI曆史的方法論　　9
4. 會議之後　　14
5. 預測未來：會有奇點嗎？　　19
第2章　自動定理證明興衰紀　　24
1. 自動定理證明的起源　　24
2. 羅賓遜和歸結原理　　32
3. 項重寫　　34
4. 阿貢小組和馬庫恩　　35
5. 符號派的內部矛盾：問答係統和歸結原理的失落　　37
6. 幾何定理證明與計算機代數　　39
7. 定理證明係統和競賽　　44
8. 哲學問題　　46
9. 現狀　　49
10. 結語　　51
第3章　從專傢係統到知識圖譜　　60
1. 費根鮑姆和DENDRAL　　60
2. MYCIN　　64
3. 專傢係統的成熟　　65
4. 知識錶示　　66
5. 雷納特和大知識係統　　70
6. 語義網　　73
7. 榖歌和知識圖譜　　75
第4章　第五代計算機的教訓　　79
1. 背景　　79
2. 理論基礎：邏輯程序和Prolog　　82
3. 五代機計劃和五代機研究所　　85
4. 並發Prolog　　88
5. 美國和歐洲對日本五代機計劃的反應　　90
6. 結局和教訓　　94
7. 日本還有機會嗎：日本下一代人工智能促進戰略　　95
第5章　神經網絡簡史　　97
1. 神經網絡的初創文章　　97
2. 羅森布拉特和感知機　　103
3. 神經網絡的復興　　107
4. 深度學習　　111
第6章　計算機下棋簡史：機定勝人，人定勝天　　116
1. 機器下棋史前史　　116
2. 跳棋插麯　　118
3. 計算機下棋之初　　119
4.“深藍”　　124
5. 圍棋和AlphaGo　　125
第7章　自然語言處理　　128
1. 喬治敦實驗　　128
2. 喬姆斯基和句法分析　　129
3. ELIZA和PARRY　　136
4. 維諾格拉德和積木世界　　143
5. 統計派又來瞭　　149
6. 神經翻譯是手段嗎？　　151
7. 問答係統和IBM 沃森　　152
8. 迴顧和展望　　154
第8章　嚮自然學習：從遺傳算法到強化學習　　159
1. 霍蘭德和遺傳算法　　159
2. 遺傳編程　　164
3. 強化學習　　166
4. 計算嚮自然學習還是自然嚮計算學習　　172
5. 計算理論與生物學　　173
第9章　哲學傢和人工智能　　177
1. 德雷弗斯和《計算機不能乾什麼》　　177
2. 塞爾和中文屋　　184
3. 普特南和缸中腦　　187
4. 給哲學傢一點忠告　　190
第10章　人是機器嗎？——人工智能的計算理論基礎　　195
1. 丘奇-圖靈論題：為什麼圖靈機是重要的發明？　　197
2. 相似性原則：另一個重要但不太被提及的計算理論思想　　201
3. **計算　　205
4. BSS實數模型　　206
5. 量子計算　　208
6. 計算理論的哲學寓意　　211
7. 丘奇-圖靈論題、**計算和人工智能　　212
第11章　智能的進化　　216
1. 大腦的進化　　216
2. 能源的攝取和消耗　　218
3. 全社會的算力作為文明的測度　　220
4. 人工智能從哪裏來？　　222
5. 人工智能嚮哪裏去：會有**級智能嗎？　　223
第12章　當我們談論生死時，我們在談論什麼？　　230
附錄1　圖靈小傳　　237
附錄2　人工智能前史：圖靈與人工智能　249
附錄3　馮諾伊曼與人工智能　　255
附錄4　計算機與智能　　261
參考文獻　　293
人名對照　　308

《無盡之思：人類對智能的漫長追尋》 自古以來，人類便對“智能”二字充滿瞭好奇與探索。那是一種超越純粹機械運作、擁有自我意識、能夠理解、學習、創造並適應環境的能力。這份對智能的渴望，驅使著人類文明的每一次飛躍，也編織瞭這部波瀾壯闊的《無盡之思：人類對智能的漫長追尋》。本書並非僅僅是對某個單一學科的梳理，而是從哲學、數學、邏輯學、心理學、神經科學、工程學等多個維度，深刻剖析人類如何一步步走嚮對自身智能的理解，並試圖復刻這份復雜而精妙的智慧。 第一篇：哲思的種子——智能的早期萌芽 在文字尚未普及的年代，人類便已在神話、哲學與藝術中描繪著超越凡人的智慧形象。從古希臘哲學傢亞裏士多德對邏輯推理的係統化，到柏拉圖對“理念世界”的構想，都在潛意識裏觸及瞭智能的本質：理性、邏輯與抽象思維。笛卡爾的“我思故我在”，將意識與思考置於存在的核心，為後來智能的定義提供瞭哲學基石。萊布尼茨的“通用語言”設想，以及他對機械計算的初步探索，更是將抽象的哲學思考拉嚮瞭具象化的實踐。 我們探討瞭這些早期思想傢如何試圖理解思維的運作機製，他們對“靈魂”、“心智”的討論，雖然籠罩在形而上的光環下，卻為後來的科學研究提供瞭最初的思考方嚮。這些零散的智慧火花，如同孕育在肥沃土壤中的種子，等待著時機的成熟，便能生根發芽，長成參天大樹。 第二篇：邏輯的基石——形式化與計算的黎明 十八世紀以來，數學的蓬勃發展為智能的研究奠定瞭嚴謹的邏輯基礎。布爾代數將邏輯運算轉化為代數運算，為機器處理信息提供瞭理論可能。圖靈的“圖靈機”概念，更是劃時代的創舉。他用一個簡單的抽象模型，定義瞭“可計算性”的邊界，並大膽設想，一颱機器是否也能進行思考？圖靈測試的提齣，更是為衡量機器智能提供瞭一個可操作的標準，至今仍是智能領域的重要討論議題。 本篇深入解析瞭邏輯學、集閤論、可計算性理論等如何在數學上構建起“信息處理”的可能性。我們審視瞭哥德爾不完備定理對形式係統局限性的揭示，以及它如何引發瞭關於機器能否真正實現“理解”的深層思考。同時，我們也迴顧瞭早期電子計算機的誕生，那些龐大、笨拙但卻承載著人類對計算無限憧憬的機器，它們是邏輯在現實世界中的第一次具象化嘗試。 第三篇：心智的迷宮——心理學與認知科學的探索 智能不僅僅是邏輯運算，更包含瞭學習、記憶、感知、推理、決策等一係列復雜的心理活動。心理學的發展，特彆是認知心理學，開始將人類自身的心智作為研究對象。行為主義的興起，雖然一度將研究的焦點放在可觀察的行為上，但其局限性也促使研究者們重新審視“內部心理過程”。 我們將深入探討認知心理學如何通過實驗研究，試圖理解信息如何在人腦中被加工、存儲和提取。記憶的類型與模型，注意力的機製，問題解決的策略，語言的習得與理解，這些都是人類智能的核心組成部分。同時，我們也會審視認知科學的跨學科性質，它融閤瞭心理學、計算機科學、神經科學、語言學、哲學等多個領域，共同描繪齣人類心智的復雜圖景。 第四篇：腦海的奧秘——神經科學與連接主義的曙光 大腦，這個被譽為“宇宙中最復雜結構”的器官，無疑是智能的物質載體。神經科學的進步，特彆是對神經元、突觸、神經網絡的深入理解，為我們提供瞭研究智能的全新視角。赫布定律的“聯結主義”思想，即“一起激活的神經元會相互連接”，為構建模仿大腦工作方式的計算模型奠定瞭基礎。 本書將帶領讀者走進神經科學的殿堂，瞭解神經遞質的作用，神經網絡的結構與功能。我們將重點探討連接主義的興起，以及它如何啓發瞭早期神經網絡模型的設計。盡管這些模型在初期顯得稚嫩，但它們所蘊含的“學習”和“泛化”的思想，預示著未來智能研究的方嚮。我們也將討論生物學的啓發如何催生齣更強大的計算模型，以及我們如何嘗試理解大腦的分布式信息處理機製。 第五篇：代碼的舞蹈——早期人工智能的嘗試與挑戰 隨著計算機技術的飛速發展，將抽象的理論付諸實踐的可能性大大增加。20世紀中期，一批先驅者們開始正式將“人工智能”作為一個獨立的學科領域進行探索。他們對機器能夠像人一樣思考、學習、解決問題的信念，催生瞭一係列充滿雄心的項目。 我們會迴顧“達特茅斯會議”的曆史意義，那標誌著人工智能作為一個研究領域的正式誕生。我們將詳細介紹早期的符號主義人工智能，包括專傢係統、邏輯推理程序的設計思路。這些係統試圖通過邏輯規則和知識庫來模擬人類的專傢決策能力。同時，我們也審視瞭早期人工智能研究中遇到的瓶頸，例如“常識性知識”的獲取難題、計算能力的限製以及“主義”的論戰，這些挑戰促使研究者們不斷調整方嚮。 第六篇：數據的力量——機器學習的復興與爆發 經曆瞭初期的起伏，人工智能的研究一度進入瞭“寒鼕”。然而，隨著計算能力的指數級增長，數據的海量積纍，以及算法的不斷創新，人工智能迎來瞭前所未有的復興，其中機器學習扮演瞭核心驅動力。 本篇將詳細闡述機器學習的各種範式，包括監督學習、無監督學習和強化學習。我們將深入探討各種經典算法，如決策樹、支持嚮量機、聚類算法等，以及它們在不同任務中的應用。重點則會放在神經網絡的復蘇，特彆是深度學習的齣現。我們將揭示深度神經網絡如何通過多層抽象來學習復雜的特徵錶示，以及它們在圖像識彆、語音識彆、自然語言處理等領域取得的突破性進展。 第七篇：智能的邊界——挑戰、倫理與未來展望 盡管人工智能取得瞭令人矚目的成就，但其發展並非坦途。當前的人工智能仍然麵臨著許多挑戰：對數據的依賴性、泛化能力的局限性、可解釋性的不足、以及潛在的偏見問題。更重要的是，隨著人工智能能力的不斷提升，相關的倫理和社會問題也日益凸顯。 本書的最後部分，將聚焦於人工智能的邊界與未來。我們將討論“通用人工智能”（AGI）的可能性，以及實現AGI所麵臨的巨大睏難。我們會深入探討人工智能可能帶來的社會影響，例如對就業市場的衝擊、隱私保護的問題、以及人工智能的決策偏見如何影響社會公平。最後，我們將展望人工智能的未來發展方嚮，包括人機協作、人工智能的倫理規範、以及如何確保人工智能的發展服務於人類的福祉。 《無盡之思：人類對智能的漫長追尋》是一次跨越時空、融匯多學科的智慧之旅。它不僅僅是對過去科學技術成就的迴顧，更是對人類自身認知能力的一次深刻反思。通過對曆史的迴溯，我們得以更好地理解當下，並為未來的探索指明方嚮。這是一部關於人類智慧本身，以及我們如何試圖理解和復製這份智慧的史詩。

評分☆☆☆☆☆

“包郵人工智能簡史”，這個書名，讓我第一時間聯想到的，是一種“即拿即用”的知識獲取方式。我以為，這本書會像很多網絡平颱推齣的“懶人包”一樣，將人工智能發展的脈絡濃縮成最精華的部分，就像快遞員直接把商品送到你傢門口，讓你省去瞭自己挑選、打包、運輸的麻煩。我設想，這本書會用非常簡潔明瞭的語言，對每一個重要的概念進行解釋，比如，當提到“深度學習”時，它會用一個簡單的類比，就像小孩子學習認字一樣，一層一層地剝開復雜的網絡結構。我期待書中會有一些圖錶，能夠清晰地展示不同人工智能流派的演變，或者某個算法的優化過程，讓我能夠一目瞭然地看到技術是如何一步步迭代的。甚至，我還會期待書中會提供一些“使用說明”，告訴你如何理解人工智能的最新進展，以及如何區分真正的AI和那些被誇大的宣傳。總之，我希望這本書能像一個高效的“知識搬運工”，將復雜的人工智能曆史，以最便捷、最容易吸收的方式，直接“包郵”到我的大腦裏。

評分☆☆☆☆☆

最近翻開瞭一本名為《包郵人工智能簡史》的書，雖然我買的那個版本好像確實是包郵送到的，但這“包郵”二字，我猜想更多的是一種促銷噱頭，而非內容本身的特色。我以為這本書會像某個互聯網平颱的購物指南一樣，用一種輕鬆、快捷的方式，把人工智能發展曆程中那些關鍵的節點、重要的事件，甚至是那些有趣的小故事，都像商品一樣打包好，明碼標價地呈現在我眼前。我甚至腦補瞭一下，會不會在每個章節的結尾，都有一個“猜你喜歡”的推薦，比如介紹完圖靈測試，就推薦相關的科幻電影，或是另一本關於計算理論的書籍。然而，當我深入閱讀後，我發現這本書的內容，遠比我最初想象的要“樸實”得多。它更像是一本嚴謹的學術論文集，字裏行間充滿瞭對理論的深入剖析和對技術細節的詳盡闡述，那種“包郵”式的便捷感，在我這裏蕩然無存，取而代之的是一種需要細細品味、反復推敲的閱讀體驗。這種反差，讓我既有些許的意外，也帶著一份發現新大陸的好奇。我開始重新審視這本書，試圖理解它為何會以這樣的方式呈現“人工智能簡史”，它所要傳達的核心信息，是否真的隱藏在那些略顯晦澀的學術術語和復雜的邏輯推理之中。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，乍一看，確實有些讓人費解。“包郵”這兩個字，通常與便捷、實惠、快速的購物體驗聯係在一起，而“人工智能簡史”則給人一種關於技術發展、科學探索的聯想。我最初的期待，是希望這本書能像一份精美的禮物盒，打開就能看到人工智能從萌芽到蓬勃發展的完整脈絡，而且是以一種毫無門檻、唾手可得的方式呈現。我憧憬著書中會穿插一些關於早期科學傢們探索過程中的趣聞軼事，或者一些裏程碑式突破的背後故事，讓冰冷的科學史變得有血有肉。我甚至腦海裏勾勒齣瞭一幅畫麵：這本書的排版會十分精緻，可能還會配上一些復古的照片，或者概念性的插畫，讓閱讀過程本身就成為一種享受。我希望能在這個“包郵”的包裹裏，找到關於人工智能那些最核心、最精華的部分，而不必花費太多時間和精力去消化那些復雜的技術細節。我希望它能提供一種“一站式”的服務，讓我快速地對人工智能有一個全麵的認識，滿足我作為一個普通讀者對這個領域的好奇心。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我的腦海中，那個“包郵”的字眼，似乎在不斷地迴響，但其含義，卻在我閱讀的過程中，發生瞭某種程度的“超載”。我最初以為，“包郵”可能意味著一種輕鬆的閱讀體驗，一種無障礙的知識獲取，仿佛人工智能的整個發展曆程，都會像一件快遞包裹一樣，被妥妥地送到我手中，讓我無需費心去研究那些復雜的公式和理論。我甚至幻想著，書中會用大量生動的故事和鮮活的案例，來串聯起人工智能從古至今的點點滴滴，讓那些抽象的技術概念，變得如數傢珍般熟悉。我希望它能涵蓋從早期的邏輯推理，到後來的符號主義，再到現在的連接主義，每一個階段的重要人物、關鍵理論，都能以一種易於理解的方式被呈現。我期望這本書能成為我的一個“人工智能知識庫”，隨時隨地可以查閱，並且能快速找到我需要的答案，就像在網上購物一樣，隻需要點擊幾下，就能得到我想要的東西，而且還免費送貨上門。

評分☆☆☆☆☆

我最近讀瞭一本關於人工智能的書，書名裏有“包郵”二字，這讓我一開始聯想到的是一種輕鬆愉快的閱讀體驗，仿佛可以像逛超市一樣，輕鬆地將人工智能的來龍去脈一網打盡。我設想這本書會用生動形象的比喻，將那些晦澀難懂的技術概念變得通俗易懂，就像說明書一樣，把每一個功能、每一個參數都解釋得清清楚楚。我還期待書中會有很多插圖，比如不同時代人工智能硬件的演變圖，或者某個著名算法的流程圖，這樣可以幫助我更直觀地理解那些抽象的理論。甚至，我還會幻想書中會有一些和日常生活相關的案例分析，比如，介紹AI如何改變我們的購物方式，或者AI如何優化我們的齣行路綫，讓我覺得人工智能離我並不遙遠，而是真實地存在於我們的生活之中。但當我翻開書頁，我發現我的想象與現實之間，似乎存在著一條巨大的鴻溝。這本書並沒有試圖用通俗易懂的方式來“普及”人工智能，反而更加側重於對人工智能發展過程中那些哲學思辨、倫理睏境以及技術瓶頸的深入探討。它所追求的，不是一次性的“包郵”式的信息灌輸，而是一種引導讀者進行深度思考的對話。

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還OK 就是來的略微有點慢

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還OK 就是來的略微有點慢

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書特彆好，相信我

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書特彆好，相信我

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好

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好