十二五普通高等教育本科国家级规划教材
高数同济7版+线代同济6版+概率论浙大4版
本套装包含以下4本图书:
1.高等数学教材 同济七版 上册 书号:9787040396638
2.高等数学教材 同济七版 下册 书号:9787040396621
3.线性代数教材 同济六版 书号 书号9787040396614
4.概率论与数理统计教材 浙大四版 书号:9787040238969
基本信息
书名:高等数学 第七版 上册
作者:
出版社:高等教育出版社
出版日期:
ISBN:9787040396638
字数:
页码:
版次:
装帧:
开本:
商品重量:
目录
第一章 函数与极限
第一节 映射与函数 第二节 数列的极限 第三节 函数的极限 第四节 无穷小与无穷大 第五节 极限运算法则 第六节 极限存在准则 两个重要极限 第七节 无穷小的比较 第八节 函数的连续性与间断点 第九节 连续函数的运算与初等函数的连续性 第十节 闭区间上连续函数的性质 总习题 第二章 导数与微分 第一节 导数概念 第二节 函数的求导法则 第三节 高阶导数 第四节 隐函数及由参数方程所确定的函数的导数 相关变化率 第五节 函数的微分 总习题二 第三章 微分中值定理与导数的应用 第一节 微分中值定理 第二节 洛必达法则 第三节 泰勒公式 第四节 函数的单调性与曲线的凹凸性 第五节 函数的极值与最大值最小值 第六节 函数图形的描绘 第七节 曲率 第八节 方程的近似解 总习题三 第四章 不定积分 第一节 不定积分的概念与性质 第二节 换元积分法 第三节 分部积分法 第四节 有理函数的积分 第五节 积分表的合用 总习题四 第五章 定积分的应用 第一节 定积分的概念与性质 第二节 微积分基本公式 第三节 定积分的换元法和分部积分法 第四节 反常积分 第五节 反常积分的审敛法 г函数 总习题五 第七章 微分方程等 第一节 定积分的元素法 第二节 定积分在几何学上的应用 第三节 定积分在物理学上的应用 总习题六 附录I 二阶和三阶行列式简介 附录II 几种常用的曲线 附录III 积分表 习题答案与提示
基本信息
高等数学 同济第七版 下册 作 者:同济大学数学系 编 出 版 社:高等教育出版社 出版时间:2014-7-1 ISBN:9787040396621 版 次:7 页 数: 字 数: 印刷时间:2014-7-1 开 本:16开 纸 张:胶版纸 印 次:1 包 装:平装目录
第八章 空间解析几何与向量代数
第一节 向量及其线性运算 第二节 数量积 向量积 混合积 第三节 曲面及其方程 第四节 空间曲线及其方程 第五节 平面及其方程 第六节 空间直线及其方程 总习题八 第九章 多元函数微分法及其应用 第一节 多元函数的基本概念 第二节 偏导数 第三节 全微分 第四节 多元复合函数的求导法则 第五节 隐函数的求导公式 第六节 多元函数微分学的几何应用 第七节 方向导数与梯度 第八节 多元函数的极值及其求法 第九节 二元函数的泰勒公式 第十节 最小二乘法 总习题九 第十章 重积分 第一节 二重积分的概念与性质 第二节 二重积分的计算法 第三节 三重积分 第四节 重积分的应用 第五节 含参变量的积分 总习题十 第十一章 曲线积分与曲面积分 第一节 对弧长的曲线积分 第二节 对坐标的曲线积分 第三节 格林公式及其应用 第四节 对面积的曲面积分 第五节 对坐标的曲面积分 第六节 高斯公式 通量与散度 第七节 斯托克斯公式 环流量与旋度 总习题十一 第十二章 无穷级数 第一节 常数项级数的概念和性质 第二节 常数项级数的审敛法 第三节 幂级数 第四节 函数展开成幂级数 第五节 函数的幂级数展开式的应用 第六节 函数项级数的一致收敛性及一致收敛级数的基本性质 第七节 傅里叶级数 第八节 一般周期函数的傅里叶级数 总习题十二 习题答案与提示基本信息
书名:工程数学 线性代数 第六版
作者:同济大学数学系
出版社:高等教育出版社
出版日期:2014-06-01
ISBN:9787040396614
字数:
页码:
版次:
装帧:平装
开本:16开
商品重量:
目录
第1章 行列式
§1 二阶与三阶行列式
§2 全排列和对换
§3 n阶行列式的定义
§4 行列式的性质
§5 行列式按行(列)展开
习题
第2章 矩阵及其运算
§1 线性方程组和矩阵
§2 矩阵的运算
§3 逆矩阵
§4 克拉默法则
§5 矩阵分块法
习题二
第3章 矩阵的初等变换与线性方程组
§1 矩阵的初等变换
§2 矩阵的秩
§3 线性方程组的解
习题三
第4章 向量组的线性相关性
§1 向量组及其线性组合
§2 向量组的线性相关性
§3 向量组的秩
§4 线性方程组的解的结构
§5 向量空间
习题四
第5章 相似矩阵及二次型
§1 向量的内积、长度及正交性
§2 方阵的特征值与特征向量
§3 相似矩阵
§4 对称矩阵的对角化
§5 二次型及其标准形
§6 用配方法化二次型成标准形
§7 正定二次型
习题五
第6章 线性空间与线性变换
§1 线性空间的定义与性质
§2 维数、基与坐标
§3 基变换与坐标变换
§4 线性变换
§5 线性变换的矩阵表示式
基
基本信息
书名:概率论与数理统计(第4版)(配防伪标)
作者:浙江大学 盛骤 谢式 潘承毅
出版社:高等教育出版社
出版日期:2008-06-01
ISBN:9787040238969
字数:
页码:
版次:4
装帧:平装
开本:16开
目录
第四版前言
第三版前言
第二版前言
章概率论的基本概念
1随机试验
2样本空间、随机事件
3频率与概率
4等可能概型(古典概型)
5条件概率
6独立性
小结
习题
第二章随机变量及其分布
1随机变量
2离散型随机变量及其分布律
3随机变量的分布函数
4连续型随机变量及其概率密度
5随机变量的函数的分布
小结
习题
第三章多维随机变量及其分布
1二维随机变量
2边缘分布
3条件分布
4相互独立的随机变量
5两个随机变量的函数的分布
小结
习题
第四章随机变量的数字特征
1数学期望
2方差
3协方差及相关系数
4矩、协方差矩阵
小结
习题
第五章大数定律及中心极限定理
1大数定律
2中心极限定理
小结
习题
第六章样本及抽样分布
1随机样本
2直方图和箱线图
3抽样分布
小结
附录
习题
第七章参数估计
1点估计
2基于截尾样本的似然估计
3估计量的评选标准
4区间估计
5正态总体均值与方差的区间估计
6(0-1)分布参数的区间估计
7单侧置信区间
小结
习题
第八章假设检验
1假设检验
2正态总体均值的假设检验
3正态总体方差的假设检验
4置信区间与假设检验之间的关系
5样本容量的选取
6分布拟合检验
7秩和检验
8假设检验问题的户值检验法
小结
习题
第九章方差分析及回归分析
1单因素试验的方差分析
2双因素试验的方差分析
3一元线性回归
4多元线性回归
小结
附录
习题
第十章bootstrap方法
1参数bootstrap方法
2参数bootstrsp方法
小结
第十一章在数理统计中应用Excel软件
1概述
2箱线图
3假设检验
4方差分析
5一元线性回归
6bootstrap方法、宏、VBA
本章参考文献
第十二章随机过程及其统计描述
1随机过程的概念
2随机过程的统计描述
3泊松过程及维纳过程
小结
习题
第十三章马尔可夫链
1马尔可夫过程及其概率分布
2多步转移概率的确定
3遍历性
小结
习题
第十四章平稳随机过程
1平稳随机过程的概念
2各态历经性
3相关函数的性质
4平稳随机过程的功率谱密度
小结
习题
选做习题
参读材料随机变量样本值的产生
附表
附表1几种常用的概率分布表
附表2标准正态分布表
附表3泊松分布表
附表4t分布表
附表5X2分布表
附表6F分布表
附表7均值的t检验的样本容量
附表8均值差的t检验的样本容量
附表9秩和临界值表
习题答案
这套书的编排设计堪称完美,完全符合我们这种需要系统学习高等数学、线性代数和概率论的学生的心理。它不是那种零散的知识点堆砌,而是把这三大块内容有机地联系起来,形成了一个完整的知识体系。我最喜欢的一点是,它在每个章节的开头都会有一个清晰的“本章概述”,让我对即将要学习的内容有个整体的认识,知道这些知识点之间的逻辑关系。而且,每个章节结尾的“小结”也总结得非常到位,能帮助我快速回顾本章的重点内容,加深记忆。更难得的是,它的“章后习题”设计得非常合理,不仅涵盖了该章节的所有重要知识点,而且题型多样,难度梯度明显。我每次做完习题,都会感觉自己对知识的掌握程度又提升了一个层次。有时候,即使我暂时没完全理解某个概念,但通过反复练习这些题目,我似乎也能慢慢悟出其中的道理。这套书就像一本“攻略”,让我能清晰地知道该往哪里走,该怎么走,让我的学习过程变得更加高效和有条理。
评分我之前一直对数学有种莫名的恐惧,总觉得那些抽象的公式和定理离我太远,学起来费劲又枯燥。直到我遇到了这套教材,我才发现原来数学也可以这么有趣,这么贴近我们的生活。它在讲解理论的同时,非常注重数学在实际中的应用,这一点对我来说太重要了!比如在讲到概率论的时候,书中列举了很多生活中会遇到的例子,比如彩票的中奖概率、天气预报的准确性等等,这些都让我觉得数学不再是束之高阁的象牙塔里的学问,而是实实在在能影响我们生活方方面面的工具。这种“学以致用”的感觉,极大地激发了我的学习兴趣。而且,书中的语言风格也比较生动活泼,没有那种死板的学术腔,读起来不那么累。我尤其喜欢它在讲解一些难点概念时,会用一些很形象的比喻,让我一下子就明白了。可以说,这套书彻底颠覆了我对数学的刻板印象,让我觉得学习数学是一件很有意思的事情。
评分这套书简直是学渣的救星,特别是对于像我这种数学基础薄弱,第一次接触高数、线代、概率论的同学来说,简直是“神助攻”!翻开第一页,我就被那种循序渐进的讲解方式打动了。不像有些书上来就让你晕头转向,这套书从最基础的概念讲起,比如极限、导数这些,真的是掰开了揉碎了讲,配合着图示和例题,我感觉自己好像真的能听懂了!尤其是例题,简直是解题思路的“宝藏”,它不仅仅告诉你答案,更重要的是告诉你“为什么”是这个答案,每一步的逻辑推理都清晰明了。我花了大量时间去啃那些例题,感觉知识点就一点点地渗透进我的脑子里。而且,书后的习题也很有区分度,从基础巩固到拔高训练,循序渐进,让我很有成就感。做完一遍,感觉很多以前觉得天书一样的概念,现在都变得豁然开朗了。我最怕的就是那种纸上谈兵的书,这本书就完全不是,它更像是一个耐心的老师,一步一步引导你,让你自己去发现和理解。现在看到那些公式,不再是冷冰冰的符号,而是有了它们背后的意义和应用场景。
评分我一直认为,好的教材不仅仅是知识的载体,更是学习者克服困难、激发兴趣的“引路人”。而这套“高数+线代+概率论”的组合,恰恰是这样的引路人。我最看重的是它内容上的“严谨”与“易懂”的完美平衡。它在保证数学理论的严谨性的同时,又尽可能地用平实的语言和生动的例子来阐述,使得我们这些非数学专业的学生也能理解。尤其是线性代数部分,它并没有上来就抛出各种定理公式,而是从向量空间、线性方程组这些相对容易理解的概念入手,层层递进,让我能够逐步建立起对整个学科的认知框架。而概率论的部分,更是将看似抽象的概率统计概念,通过大量的实际案例,例如金融风险分析、医学诊断误诊率等,变得鲜活起来,让我看到了数学的实用价值。更让我惊喜的是,这套书的印刷质量也非常出色,纸张柔和,排版清晰,阅读起来是一种享受,这在一定程度上也减少了长时间学习带来的疲劳感。
评分我必须承认,在接触这套书之前,我对高等数学、线性代数和概率论都抱有一种“敬畏”甚至可以说是“畏惧”的态度。觉得它们是大学里最难学的几门课。然而,当我开始翻阅这套教材时,我的这种想法被彻底打破了。它并不是在故意设置障碍,而是用一种非常友好和友善的方式来引导读者进入数学的世界。我尤其欣赏它在讲解线性代数时的那种“直观性”,虽然一开始向量、矩阵这些概念听起来很抽象,但书中的图示和几何意义的阐释,让我能从视觉上理解这些概念,而不是仅仅停留在符号运算层面。这极大地减轻了我的认知负担。而且,它在讲解概率论时,并没有回避那些复杂的公式,但同时也会用非常通俗易懂的语言来解释它们的含义和用途,让我觉得那些复杂的公式其实也没有那么可怕。总之,这套书给了我很大的信心,让我觉得我也可以学好这些“硬核”的数学科目。
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