軟集閤理論與決策 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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龔科，肖智，劉永著 著

圖書標籤:

• 軟集閤
• 決策分析
• 模糊集閤
• 不確定性
• 信息係統
• 數據分析
• 人工智能
• 優化
• 建模
• 知識工程

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齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030508805

商品編碼：25570332603

齣版時間：2017-01-01

作  者:龔科,肖智,劉永 著 著作 定  價:75 齣 版 社:科學齣版社 齣版日期:2017年01月01日 頁  數:123 裝  幀:平裝 ISBN:9787030508805 ●第1章 緒論
●1.1 研究的背景和意義
●1.2 研究內容
●1.3 研究思路和方法
●1.4 創新之處
●1.4.1 基於模糊軟集閤的外貿齣口量時間序列組閤預測模型
●1.4.2 雙射軟集閤及其在外貿齣口量預測中的應用
●1.4.3 異或軟集閤及其在外貿齣口量預測中的應用
●1.4.4 模糊雙射軟集閤及其在內河岸綫資源價值評價中的應用
●1.4.5 考慮誤分度的雙射軟集閤及其決策規則獲取
●第2章 軟集閤相關基礎理論
●2.1 軟集閤初步
●2.2 模糊軟集閤
●第3章 基於模糊軟集閤的外貿齣口量組閤預測方法
●3.1 引言
●3.2 基於模糊軟集閤的組閤預測模型
●3.2.1 組閤預測模型的定義
●3.2.2 基於模糊軟集閤理論的權係數確定方法
●3.2.3 算法
●3.2.4 算法時間復雜度分析
●部分目錄

內容簡介

軟集閤理論作為新興的解決不確定性問題的數學工具，近幾年得到瞭飛速的發展，其優良的參數化特性使得軟集閤理論具有較強的適應性，《軟集閤理論與決策》從軟集閤及其在決策問題中應用的角度，按照較確定到較不確定的遞進關係，介紹瞭基於模糊軟集閤的外貿齣口量組閤預測方法、雙射軟集閤及其在外貿齣口量決策規則獲取中的應用、異或軟集閤及其在不完備信息係統約減中的應用、模糊雙射軟集閤及其在內河岸綫資源評價中的應用、考慮誤分度的雙射軟集閤及其在決策規則獲取中的應用等理論與方法。《軟集閤理論與決策》的研究成果將豐富軟集閤理論的文獻，為進一步深入研究軟集閤及拓展其在決策問題中的應用提供一些參考。
《軟集閤理論與決策》可供高等院校相關專業的師生以及從事數據分析及數學建模的研究人員參考和閱讀。

軟集理論與決策：跨越模糊邊界的數學工具箱 書籍簡介 在信息世界中，我們時常麵對不確定性、模糊性和不精確性。傳統的數學工具，如經典的集閤論，在處理這些“灰色地帶”時顯得力不從心。然而，現實世界的許多問題——從工程設計到社會科學研究，從金融風險評估到人工智能決策——都內嵌著這種內在的模糊性。正是在這樣的背景下，軟集理論應運而生，它提供瞭一種優雅且強大的數學框架，用以精確地描述和量化那些難以用傳統方式定義的集閤概念。 本書《軟集理論與決策》並非僅僅停留在理論的闡述，而是深入挖掘瞭軟集理論在實際決策分析中的應用潛力。它構建瞭一座橋梁，連接瞭抽象的數學概念與復雜的現實問題求解，為研究人員、工程師和決策者提供瞭一套係統的、可操作的分析工具。 第一部分：軟集理論的奠基與拓展 本書的開篇部分，將引領讀者進入軟集理論的核心領域。我們從紮實的集閤論基礎齣發，循序漸進地介紹模糊集理論中遇到的局限性，從而凸顯軟集理論引入的必要性和創新之處。 1.1 軟集的起源與基本構造： 詳細闡述瞭薩格特（Zahirah Sayed R.S. Nanda）提齣的原始軟集概念。軟集的核心在於引入瞭“參數集”（或稱“特徵集”），這使得我們能夠根據不同的視角或標準來描述一個集閤。我們將深入剖析隸屬度函數（Membership Function）在軟集中的特殊地位，它不再是簡單的區間 $[0, 1]$ 上的映射，而是允許更豐富的錶達形式，從而捕捉到信息的不完整性或主體間的差異性。 1.2 軟集的代數結構與運算： 理論的嚴謹性依賴於其完備的代數結構。本章詳述瞭軟集的相等性、子集、冪集、並集、交集、補集等基本運算。與經典集閤論和模糊集閤論的運算規則進行對比，著重分析軟集運算中參數集的影響機製。此外，還將探討軟集的推廣形式，如軟子集、軟子空間，以及在更廣闊的數學結構（如軟範疇論）中的初步探索。 1.3 軟集的多維擴展與優化： 隨著理論的發展，軟集也麵臨著如何處理更高維度數據和更復雜依賴關係的需求。本書將重點介紹直覺模糊軟集（Intuitionistic Fuzzy Soft Sets, IFSS）、直覺模糊軟集（Interval-valued Soft Sets）以及更具適應性的區間值軟集（Interval Soft Sets）。這些擴展形式有效彌補瞭經典軟集中在錶達猶豫度（Hesitation）和不確定性時的不足，為決策分析提供瞭更精細的刻畫工具。 第二部分：決策分析中的軟集工具箱 軟集理論的真正價值體現在其解決復雜決策問題的能力上。本書的第二部分將核心關注如何將軟集理論應用於多準則決策分析（MCDM）、風險評估以及模式識彆等領域。 2.1 基於軟集的相似性與關聯度： 決策過程往往涉及對備選方案與理想目標之間的“接近程度”的判斷。我們詳細介紹瞭構建和計算軟集相似性測度的方法。這包括基於距離的度量（如歐氏距離、Hausdorff距離在軟集空間中的映射）、基於角度的度量，以及熵權法（Entropy Weight Method）在軟集權重確定中的應用。這些相似性度量為後續的排序和選擇奠定瞭基礎。 2.2 軟集在多準則決策分析（MCDM）中的應用： 這是本書的重中之重。我們係統地展示瞭如何運用軟集技術重構傳統的MCDM模型，尤其是在決策信息本身具有參數依賴性或信息不完備的情況下。 AHP與軟集結閤： 如何利用軟集來錶示專傢對判斷矩陣中元素相對重要性的模糊陳述，從而提高層次分析法（AHP）在復雜係統中的魯棒性。 TOPSIS與軟集集成： 介紹如何將TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）方法擴展到軟集環境中，實現基於軟數據的理想點和負理想點的確定與評估。 VIKOR與熵權法： 闡述如何結閤軟集下的熵權法確定準則權重，並通過VIKOR方法對方案進行綜閤評價和排序，特彆關注“滿意度”和“遺憾度”的平衡。 2.3 軟集驅動的風險評估與可靠性分析： 風險評估的核心在於處理不確定事件發生的概率和後果的模糊性。本書探討瞭如何利用軟集來建模輸入數據的邊界條件和專傢意見的變異性。通過構建風險矩陣的軟錶示，可以更全麵地識彆潛在的風險因子，並提供基於隸屬度的風險等級劃分。 第三部分：前沿拓展與未來展望 軟集理論仍在快速發展中，本書的最後一部分旨在展示其在交叉學科中的最新進展，並指齣未來的研究方嚮。 3.1 軟集在數據挖掘與機器學習中的角色： 隨著大數據時代的到來，如何從異構數據中提取有價值的知識成為關鍵。我們探討瞭軟集在特徵選擇、聚類分析（如軟集K-均值算法）以及分類問題中的初步應用。軟集獨特的參數化能力使其在處理高維稀疏數據和知識錶示方麵展現齣獨特的優勢。 3.2 軟集與其他不確定性理論的融閤： 深入分析軟集與概率論、證據理論（Dempster-Shafer Theory）以及粗糙集理論的交叉點。探討混閤模型（如軟集-證據理論模型）如何利用不同理論的優勢，實現對不確定性更全麵的建模和分析。 3.3 實踐案例與軟件實現： 為瞭增強本書的實踐指導性，我們精選瞭多個來自工程管理、環境科學和供應鏈優化的真實案例。這些案例不僅展示瞭理論的轉化過程，還提供瞭基於主流編程環境（如Python或MATLAB）的實現思路和僞代碼框架，幫助讀者快速將軟集工具應用於自己的研究和實踐中。 總結： 《軟集理論與決策》旨在成為一本全麵、深入且具有高度應用價值的參考書。它不僅為學習者提供瞭理解軟集理論的階梯，更重要的是，它展示瞭如何運用這套強大的數學工具，在信息模糊和決策復雜的現代世界中，找到更穩健、更科學的解決方案。本書麵嚮高年級本科生、研究生、科研工作者以及需要處理復雜決策問題的行業專業人士。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，就像經曆瞭一場精心策劃的智力探險。作者的敘事風格非常獨特，他似乎有一種魔力，能將那些原本枯燥乏味的數學邏輯，編織成引人入勝的邏輯鏈條。我尤其欣賞作者在引入新概念時所采用的“提齣問題—迴顧現有不足—引入新工具—理論構建”的經典模式，這使得每一個章節的知識點都具有極強的內在驅動力，讓人忍不住想知道下一步會如何發展。在處理那些高度抽象的定義時，作者總能巧妙地穿插一些曆史背景的介紹，比如某個理論是如何在特定的時代背景下誕生的，這極大地豐富瞭內容的深度，讓讀者在學習知識的同時，也領略瞭科學思想的演變曆程。這本書絕非快餐式的讀物，它要求讀者沉下心來，細細品味每一個推導和論證，但一旦投入，收獲將是巨大的，它訓練的不僅是知識的記憶，更是邏輯思維的韌性。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的結構和邏輯組織深感佩服。它沒有采用那種常見的堆砌理論的寫法，而是構建瞭一個層層遞進的知識體係。從最基礎的集閤論基石開始，逐步過渡到處理不確定性和不精確性問題的各種高級模型，整個過渡過程幾乎沒有齣現閱讀上的“斷崖感”。特彆值得稱贊的是，作者在每一部分的末尾都設置瞭“反思與展望”的小節，這促使讀者在學完具體工具後，能立刻跳齣來審視這些工具的適用範圍和局限性，而不是盲目地認為找到瞭解決一切問題的萬能鑰匙。這種批判性思維的引導，是許多技術類書籍所欠缺的。讀完後，我感覺自己對“決策”這個行為的本質有瞭更深層次的理解，它不再僅僅是一個選擇的過程，而是一個在信息不完全和偏好模糊狀態下，進行最優逼近的復雜係統工程。

評分☆☆☆☆☆

從一個長期關注決策科學領域的讀者的角度來看，這本書的貢獻在於它提供瞭一個異常穩健且富有彈性的分析框架。作者在書中對不同流派的理論進行瞭細緻的比較和整閤，而不是簡單地偏袒某一傢。例如，在對比幾種處理不確定性的方法時，作者不僅僅列齣瞭它們的數學差異，還深入分析瞭它們在應對不同類型現實挑戰時的優勢和劣勢，使得讀者能夠根據具體場景靈活選擇最閤適的工具。這種平衡的視角，極大地提升瞭本書的學術價值和實用指導意義。這本書的價值不在於它展示瞭多少新的公式，而在於它如何重塑我們看待和處理模糊信息集閤的方式，它成功地將晦澀的理論與迫切的現實需求緊密地連接瞭起來，是一本值得反復研讀的案頭佳作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計充滿瞭現代感，色彩搭配和字體選擇都非常考究，給人一種專業且嚴謹的印象。內頁的排版布局也相當清晰，即使是麵對復雜的數學公式和圖錶，閱讀起來也不會感到吃力。從初翻的幾頁來看，作者在基礎概念的闡述上花瞭大量筆墨，對於初次接觸這方麵知識的讀者來說，這種循序漸進的講解方式無疑是極大的幫助。特彆是關於模糊性處理的章節，作者運用瞭大量的實例，使得抽象的理論變得生動起來。例如，在討論集閤邊界的模糊性時，作者沒有停留在純理論的推導，而是結閤瞭日常生活中‘高’或‘矮’這類模糊術語的界定問題，這種跨學科的思維方式令人耳目一新。可以預見，深入閱讀後，讀者不僅能掌握硬核的理論知識，還能學會如何將這些工具應用到實際問題的建模中去。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字錶述精確而又充滿活力，這一點在理工科專著中實屬難得。作者的語言風格時而如精密的外科手術刀般冷靜準確，對概念的界定毫無含糊；時而又像一位熱情的導師，用充滿激情的語氣引導我們探索知識的前沿。我特彆留意瞭書中關於“偏好建模”的那幾頁，作者沒有簡單地照搬成熟的數學模型，而是深入探討瞭人類決策中的非理性因素是如何被納入定量分析框架的，這種對現實復雜性的擁抱，讓這本書充滿瞭“接地氣”的智慧。相比於那些隻關注公式推導的教科書，這本書更像是一部引導實踐者如何思考的指南，它教會的不僅僅是“怎麼算”，更是“為什麼要這麼算”，以及“算齣來的結果在現實世界中意味著什麼”。