| 图书基本信息 | |||
| 图书名称 | 数学分析中的问题与方法 | 作者 | 李傅山 |
| 定价 | 69.00元 | 出版社 | 科学出版社 |
| ISBN | 9787030493668 | 出版日期 | 2017-12-01 |
| 字数 | 页码 | ||
| 版次 | 1 | 装帧 | 平装 |
| 开本 | 128开 | 商品重量 | 0.4Kg |
| 内容简介 | |
| 本书是在作者十余年讲授数学分析、考研辅导、数学竞赛材料的基础上多次修订而成的.所选题目大部分是重点高校硕士研究生入学考试题目和重点高校教材中的经典题目,部分题目是全国大学生数学竞赛试题.本书采用分类讲解的方式,在讲解题目时一般采用分析—解答—备注的方式,使读者举一反三,触类旁通,有些题目给出多种解答方法以拓宽读者的思维.本书内容包括极限论、函数的连续性、一元函数微分学、一元函数积分学、级数论、多元函数微分学、含参变量积分、多元函数积分学. |
| 作者简介 | |
| 目录 | |
| 编辑推荐 | |
| 文摘 | |
| 序言 | |
阅读这本书的过程,就像是与一位经验极其丰富、且富有耐心的导师进行了一场漫长而深入的对话。它不是那种填鸭式的教材,它更像是一面镜子,映照出读者在理解分析学概念时的薄弱环节。我发现自己常常需要放下笔,凝视着某一特定定理的证明,试图在脑海中重构作者的思考路径。这种强迫性的内化过程,极大地锻炼了我的抽象思维能力。尤其是一些关于收敛性、积分的极限定理的讨论,作者不仅给出了严格的证明,还配以直观的几何或物理图像辅助理解,使得那些原本在纯符号世界里漂浮的概念,一下子变得扎实可靠。这种多维度的解释方式,确保了即使是初次接触这些概念的人,也能建立起坚固的知识框架。全书的难度梯度设置得非常合理,从基础巩固到前沿探索,层层递进,让人在不知不觉中完成了知识的螺旋上升。
评分这本书的出版质量本身就值得称赞。作为一本厚重的专业参考书,其纸张的质感、装帧的牢固程度以及印刷的清晰度都达到了极高的水准。在长时间的阅读和反复查阅中,书本的物理形态依然保持得很好,这对于经常需要在书桌上“作战”的研究者来说,是一个非常重要的加分项。更重要的是,书中对于符号系统的规范使用,体现了作者严谨的学术态度。每一个希腊字母、每一个上下标的运用都精准无误,这在处理涉及大量复杂公式的分析学著作中是极其宝贵的品质。清晰的符号系统有效地避免了阅读中的歧义,使得注意力可以完全集中在逻辑推理本身,而不是在猜测作者的笔误上。这种对细节的极致追求,是高质量学术出版物的标志。
评分这部著作的深度与广度令人惊叹,它不仅仅是一本习题集,更像是一部引人入胜的数学思维的旅程指南。作者在选取例题和阐述解题思路时,展现了非凡的洞察力。那些看似孤立的数学难题,在书中被巧妙地串联起来,揭示了隐藏在不同分支背后的统一数学思想。我尤其欣赏它对“为什么”的追问,而不是仅仅给出“如何做”的步骤。每一步推导都蕴含着深刻的逻辑支撑,迫使读者停下来思考背后的原理。那种豁然开朗的感觉,远超解出一道难题本身的满足感。对于那些渴望从“会做题”迈向“懂数学”的进阶学习者来说,这本书是不可多得的良师益友。它没有刻意迎合初学者的接受习惯,而是以一种略带挑战性的姿态,邀请读者共同探索分析学的核心魅力。这种不妥协的学术态度,正是其价值所在。书中的排版和图示也极为考究,清晰的结构安排,使得复杂的证明过程也能条理分明,极大地降低了阅读的认知负荷。
评分我对这本书的整体观感是:它成功地将“问题”和“方法”这两大要素进行了完美的融合,而非简单地将它们并列堆砌。许多其他参考书在讲解方法时,往往侧重于展示一个或两个标准解法,但本书的独到之处在于,它会探讨解决同一类问题的多种可能性和局限性。例如,在处理一些经典的傅里叶分析相关的极限定理时,书中不仅详细阐述了经典微积分工具的应用,还穿插介绍了泛函分析或测度论中的某些先导思想,为读者描绘了一幅更宏大的数学蓝图。这种“跨界”的视角,极大地拓宽了我对数学工具箱的认知。它教会我的不仅是如何解决眼前的挑战,更是如何从更高维度的结构上去审视问题,寻找更简洁、更本质的切入点。这种对数学本质的追求,是任何应试导向的教材所无法比拟的。
评分这本书的价值在于其持久性,它不是那种读完一遍就束之高阁的“快餐式”学习资料。相反,它更像是一本需要时间去“泡养”的工具书。每隔一段时间重温其中的某一章节,总能发现初次阅读时因知识储备不足而未能完全消化的精妙之处。特别是那些关于反例构造和极端情况分析的部分,它们深刻地揭示了数学定理的边界和适用范围,这对于培养真正的数学直觉至关重要。它提醒我们,数学的美丽不仅在于其严谨的证明,更在于它对“例外”的包容与精确的界定。这本书为我构建了一个坚实的分析学基础,让我有信心去面对更抽象、更前沿的数学课题。它真正做到了“授人以渔”,培养的是独立思考和解决未知问题的能力,这才是高等数学学习的终极目标。
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